글로벌 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모

• 글로벌 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모는 2024년에 106억 6천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 15.40%의 CAGR 로 2032년까지 335억 3천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 이러한 성장은 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가, 클라우드 기반 솔루션 도입 증가, 다양한 산업 분야에서 개인화된 대시보드 및 실시간 분석에 대한 필요성 증가와 같은 요인에 의해 촉진됩니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 분석

• 셀프 서비스 BI 도구를 사용하면 비즈니스 사용자가 IT 부서에 크게 의존하지 않고도 보고서를 생성하고, 데이터를 시각화하고, 통찰력을 얻을 수 있으므로 기업 전체에서 보다 광범위한 데이터 민주화가 촉진됩니다.
• 셀프 서비스 BI에 대한 수요는 실시간 의사 결정, 데이터 리터러시 이니셔티브, BI 도구와 클라우드 플랫폼, AI 및 ML 기술의 통합에 대한 필요성에 따라 크게 좌우됩니다.
• 북미는 셀프 서비스 BI 시장을 장악하고 있으며 2023년에는 글로벌 시장 점유율 약 47%를 차지했습니다. 이러한 리더십은 이 지역의 강력한 디지털 인프라, 고급 분석 플랫폼의 조기 도입, Microsoft, Tableau(Salesforce), Qlik, IBM과 같은 선도적인 BI 공급업체의 높은 집중도에 기인합니다.
• 아시아 태평양 지역은 디지털 전환 노력 증가, 클라우드 도입 증가, 경쟁 우위를 위해 BI를 활용하는 중소기업 수 증가로 인해 예측 기간 동안 셀프 서비스 BI 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 사기 및 보안 관리 부문은 글로벌 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장을 장악할 것으로 예상되며, 애플리케이션 부문 점유율 약 35.12%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 은행, 보험, 운송, 물류 등 주요 산업 분야에서 실시간 이상 탐지, 규정 준수 모니터링, 위험 평가에 대한 수요 증가에 기인합니다.

보고서 범위 및 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 세분화      

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 동향

“ 셀프 서비스 BI 플랫폼에 AI와 자연어 처리(NLP) 통합 ”

• 셀프 서비스 BI 시장의 두드러진 추세 중 하나는 비기술 사용자의 데이터 탐색 및 의사 결정을 향상시키기 위해 인공 지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 기능이 점점 더 통합되고 있다는 것입니다.
• 이러한 기술은 사용자가 자연어로 쿼리를 하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 하여 데이터 상호 작용을 단순화하고 복잡한 코딩이나 SQL 지식이 필요 없게 합니다. 
  • 예를 들어, 2024년 2월 Microsoft Power BI는 더욱 심층적인 Copilot(AI 어시스턴트) 기능을 통합하여 사용자가 대화형 프롬프트를 사용하여 보고서를 생성하고 데이터를 분석할 수 있도록 하여 생산성과 사용자 채택을 개선했습니다.
• 이러한 발전은 조직이 데이터를 소비하고 활용하는 방식을 변화시켜 더 빠르고 직관적인 의사 결정을 가능하게 하고 부서 전반에 걸쳐 BI 도구의 범위를 확장합니다. 

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 동향

운전사

“산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가”

• 데이터 중심의 의사결정에 대한 필요성이 커지면서, 기업들이 데이터의 모든 잠재력을 활용하고자 노력함에 따라 셀프 서비스 BI 플랫폼에 대한 수요도 크게 증가하고 있습니다.
• 조직에서 생성하는 데이터의 양이 계속해서 증가함에 따라, 기업에서는 IT 팀에 의존하지 않고도 기술에 익숙하지 않은 사용자도 보고서, 대시보드, 분석을 만들 수 있는 사용자 친화적이고 직관적인 도구가 필요합니다.
• 기업들이 운영 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하고, 비용을 절감하기 위해 데이터 기반 전략을 우선시함에 따라 소매, 의료, 금융, 제조 등 산업 전반에서 셀프 서비스 BI 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다.

예를 들어,

• Tableau는 2023년 10월 사용자가 대규모 데이터 세트에서 자동으로 통찰력을 생성할 수 있는 AI 기반 셀프 서비스 분석 도구를 출시하여 비즈니스 사용자의 의사 결정을 더 빠르고 쉽게 수행할 수 있도록 했습니다. 
• 그 결과, 사용자가 데이터를 독립적으로 분석하고 활용할 수 있는 셀프 서비스 BI 플랫폼에 대한 필요성이 급격히 증가하면서 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.

기회

"AI와 머신 러닝을 활용하여 향상된 데이터 통찰력과 자동화"

• AI와 머신 러닝(ML) 기술은 다양한 분야의 기업에서 숨겨진 패턴을 발견하고, 데이터 처리를 자동화하고, 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 생성하는 기능을 향상시켜 셀프 서비스 BI 환경을 혁신하고 있습니다.
• AI 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 분석하고, 추세를 파악하며, 사용자가 더욱 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 권장 사항을 제공하는 동시에 수동 분석 및 개입의 필요성을 줄여줍니다.
• 또한 AI 기반 셀프 서비스 BI 도구는 예측, 이상 감지 및 예측 분석을 개선하여 기업이 시장 동향과 고객 행동을 보다 정확하게 예측할 수 있도록 합니다.

예를 들어,

• 2025년 1월, Qlik은 셀프서비스 BI 플랫폼에 AI 기반   분석 기능을 출시했습니다. 이를 통해 사용자는 자연어 쿼리와 AI 기반 시각화를 사용하여 대규모 데이터세트에서 신속하게 인사이트를 도출할 수 있습니다. AI 통합을 통해 기업은 데이터 준비, 예측 모델링, 추세 분석과 같은 주요 BI 기능을 자동화하여 운영 효율성을 높이고 의사 결정을 더욱 신속하게 수행할 수 있게 되었습니다. 
• 셀프 서비스 BI 도구에 AI 와 ML을 통합함으로써 비즈니스 민첩성이 향상되고 예측이 더욱 정확해지며 보고서 생성 효율성이 더욱 높아지고 있으며, 이로 인해 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

제지/도전

“높은 비용과 복잡한 구현으로 도입이 어려워짐”

• 셀프 서비스 BI 플랫폼을 구현하는 데 드는 높은 비용과 복잡성은 특히 소규모 회사나 IT 예산이 제한된 산업 분야의 많은 조직에 심각한 과제를 안겨줍니다.
• 셀프 서비스 BI 도구는 사용자 친화적으로 설계되었지만 소프트웨어, 교육, 기존 시스템과의 통합을 포함한 초기 설정 비용이 상당히 많이 들 수 있습니다. 특히 전담 데이터 팀이 없는 회사의 경우 더욱 그렇습니다.
• 데이터 품질, 거버넌스 및 다른 비즈니스 시스템과의 통합을 보장하는 데 따른 복잡성도 과제를 가중시켜 일부 지역이나 산업에서는 도입 속도가 더디게 됩니다.

예를 들어,

• 2024년 12월, 가트너(Gartner) 보고서는 셀프서비스 BI 솔루션의 총소유비용(TCO)이 초기 예상을 초과하는 경우가 많으며, 많은 기업이 데이터 사일로 관리, 다양한 데이터 세트 통합, 데이터 정확성 확보에 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다. 이는 특히 마진이 낮거나 레거시 시스템을 사용하는 산업에서 이러한 플랫폼의 ROI에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 
• 결과적으로 이러한 재정적, 기술적 장벽은 특히 소규모 기업이나 개발 지역에서 셀프 서비스 BI의 광범위한 채택을 제한할 수 있으며 이는 전체 시장 성장 잠재력에 영향을 미칩니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 범위

시장은 유형, 비즈니스 기능, 애플리케이션, 배포 모델 및 산업 수직을 기준으로 세분화됩니다.

2025년에는 사기 및 보안 관리 부문이 애플리케이션 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 사기 및 보안 관리 부문이 글로벌 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장을 장악할 것으로 예상되며, 애플리케이션 부문 점유율의 약 35.12%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 은행, 보험, 운송, 물류 등 주요 산업 분야에서 실시간 이상 탐지, 규정 준수 모니터링, 위험 평가에 대한 요구가 증가함에 따라 더욱 강화되었습니다. 기업들이 민감한 데이터를 점점 더 많이 처리함에 따라, 셀프서비스 BI 도구는 사기 행위를 식별하고, 데이터 유출을 탐지하며, IT 병목 현상으로 인한 지연 없이 규정 준수를 보장하기 위해 도입되고 있습니다. 셀프서비스 BI 플랫폼에 AI와 머신러닝이 통합됨에 따라 사기 탐지 기능이 더욱 강화되어 사용자는 패턴을 분석하고, 이상 거래를 표시하고, 자동 알림을 구현할 수 있습니다. 

은행, 금융 서비스 및 보험은 예측 기간 동안 산업 수직 부문에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 은행, 금융 서비스, 보험(BFSI) 부문이 글로벌 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장을 장악하며 30~35%의 최대 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 사기 탐지, 규제 준수, 위험 관리, 고객 행동 분석을 위한 데이터 의존도 증가에 기인합니다. 실시간 인사이트에 대한 강력한 요구로 금융 기관들은 비기술팀이 IT 부서에 의존하지 않고도 독립적으로 데이터를 탐색하고, 보고서를 생성하고, 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 셀프서비스 BI 도구를 빠르게 도입하고 있습니다. AI와 머신러닝을 BI 플랫폼에 통합하면 예측 분석 및 이상 탐지와 같은 기능이 향상되어 BFSI 도입이 더욱 확대될 것입니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 지역 분석

“북미는 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.”

• 북미는 셀프 서비스 BI 시장을 장악하고 있으며 2023년에는 글로벌 시장 점유율 약 47%를 차지했습니다. 이러한 리더십은 이 지역의 강력한 디지털 인프라, 고급 분석 플랫폼의 조기 도입, Microsoft, Tableau(Salesforce), Qlik, IBM과 같은 선도적인 BI 공급업체의 높은 집중도에 기인합니다.
• 미국은 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정 도구의 광범위한 도입을 통해 이러한 지배력에 크게 기여하고 있습니다. 민주화된 데이터 접근 및 실시간 분석에 대한 수요 증가는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
• 강력한 클라우드 컴퓨팅 생태계, AI 기반 분석에 대한 상당한 투자, 기존 엔터프라이즈 애플리케이션과 BI 도구의 원활한 통합은 이 지역의 시장 지위를 강화합니다.
• 또한 직관적 대시보드에 대한 강조가 커지고 원격 및 하이브리드 작업 모델이 급증하며 민첩한 비즈니스 운영에 대한 필요성이 증가함에 따라 북미 전역에서 셀프 서비스 BI 솔루션 도입이 가속화되고 있습니다.

“아시아 태평양 지역은 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털 전환, 클라우드 컴퓨팅 도입 증가, 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 확대로 인해 글로벌 셀프 서비스 BI 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
• 중국, 인도, 일본과 같은 국가는 디지털 인프라의 급속한 확장, AI 및 데이터 분석에 대한 투자 증가, 비즈니스 운영의 자동화에 대한 집중 증가로 인해 핵심 시장으로 부상하고 있습니다.
• 인구가 많고 전자상거래, 금융, 제조 등의 분야에서 기술 도입이 증가하는 중국은 셀프서비스 BI 도구 도입률이 크게 증가하고 있습니다. 또한, 빅데이터 분석 및 클라우드 기술 분야에서도 상당한 발전을 경험하며 시장 확장을 더욱 가속화하고 있습니다.
• 인도는 "디지털 인도"와 같은 정부 이니셔티브와 은행, 의료, 소매와 같은 산업에서 AI 기반 분석 도구에 대한 수요 증가로 인해 민간 및 공공 부문 모두에서 디지털 혁신으로의 전환이 점차 증가하고 있습니다.
• 첨단 기술 생태계를 갖춘 일본도 ​​특히 자동차, 금융, 제조와 같은 분야에서 셀프 서비스 BI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이러한 분야에서는 데이터 기반 의사 결정이 운영 최적화에 중요한 역할을 합니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 시스코 시스템즈 (미국)
•  IBM (미국)
•  마이크로소프트 (미국)
•  오라클 (미국)
•  SAP (독일)
•  MapR Technologies, Inc. (미국)
•  RapidMiner, Inc. (미국)
•  Birst, Inc. (미국)
•  ALTERYX, INC. (미국)
•  Zoho Corporation Pvt. Ltd.(인도)
•  클라우드 소프트웨어 그룹(미국)
•  QlikTech International AB(스웨덴)
•  마이크로스트레티지 주식회사(미국)
•  Salesforce, Inc.(미국)
• SAS Institute Inc.(미국)
•  시센스 유한회사(미국)
•  도모 주식회사(미국)
• Logi Analytics(미국)
•  TARGIT(덴마크)
• 히타치 반타라 LLC(미국)

글로벌 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장의 최신 동향

• 2023년 10월, 마이크로스트레티지는 생성적 AI를 비즈니스 인텔리전스(BI) 애플리케이션에 통합하도록 설계된 획기적인 솔루션인 마이크로스트레티지 AI를 출시했습니다. 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 구축된 이 플랫폼은 기업이 AI 기반 경험을 개선하고 데이터 분석, 자동화 및 인사이트 활용을 강화할 수 있도록 지원합니다. 마이크로스트레티지 AI는 셀프 서비스 분석을 간소화하여 사용자가 자연어 쿼리 및 예측 기능을 통해 데이터에 접근할 수 있도록 지원합니다. 의사 결정을 가속화하고 혁신을 촉진함으로써 전사적 인텔리전스를 강화합니다. 이 솔루션에는 원활한 AI 기반 분석을 위한 Auto Answers, Auto Dashboard, Auto SQL이 포함되어 있습니다.
• 2023년 9월, Collibra는 통합 SQL 데이터 노트북 플랫폼인 Husprey를 인수하여 Data Intelligence Cloud 및 BI 도구를 강화했습니다. 이 인수를 통해 데이터 협업이 강화되어 분석가는 SQL 노트북을 생성하여 효율적인 인사이트와 의사 결정을 내릴 수 있습니다. Husprey 플랫폼은 지능형 자동화, 유연한 텍스트 편집기, 쿼리 기록을 통합하여 워크플로 효율성을 향상시킵니다. 이러한 통합을 통해 Collibra Data Catalog와 Marketplace가 더욱 강화되어 기업 전반에서 신뢰할 수 있는 데이터 액세스를 보장합니다. Collibra는 데이터 민주화를 간소화하고 협업적인 데이터 문화를 조성하는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 8월, 스몰란(Smollan)은 기업용 데이터 기반 솔루션을 강화하기 위해 피라미드 애널리틱스(Pyramid Analytics)와 파트너십을 체결했습니다. 스몰란은 DatOrbis Business를 통해 피라미드 애널리틱스 소프트웨어를 판매 및 구축하여 서비스 제공 범위를 확대하고 있습니다. 이번 협력은 고객에게 탁월한 BI 기능을 제공하여 경쟁이 치열한 산업에서 더욱 빠른 의사 결정과 향상된 성과를 달성하는 것을 목표로 합니다. 또한, 이번 파트너십을 통해 데이터오르비스는 일용소비재(FMCG)를 넘어 새로운 분야로 사업 영역을 확장할 수 있게 되었습니다. 피라미드 애널리틱스는 가트너(Gartner)로부터 최고 평가를 받으며 비즈니스 인텔리전스 분야를 선도하고 있습니다.
• 2023년 6월, xnPOS는 호텔 소유주, 운영자 및 경영진을 위해 설계된 클라우드 기반 F&B 비즈니스 분석 플랫폼인 xnPOS BI를 출시했습니다. 이 솔루션은 POS 거래 데이터를 실행 가능한 KPI로 변환하여 F&B 운영에 대한 상세한 인사이트를 제공합니다. 원격으로 접근 가능한 xnPOS BI는 의사 결정, 효율성 및 수익 최적화를 향상시킵니다. 이 플랫폼은 실시간 분석, 자동 보고 및 AI 기반 예측 기능을 통합하여 기업이 시장 동향에 적응할 수 있도록 지원합니다. xnPOS BI는 토론토 HITEC에서 공개되어 호텔 운영을 간소화하는 역량을 보여주었습니다.
• 2023년 3월, AtScale은 Snowflake Ready 기술 검증을 획득하여 Snowflake와의 파트너십을 강화하고 비즈니스 인텔리전스 및 분석 기능을 향상시켰습니다. 이 협업을 통해 셀프 서비스 분석이 최적화되어 사용자가 실시간 데이터와 원활하게 상호 작용할 수 있습니다. AtScale의 시맨틱 레이어는 고성능 분석을 보장하여 대량 데이터 추출을 줄이고 관리 가능한 실시간 인사이트를 제공합니다. 이 통합은 Power BI, Tableau, Excel과 같은 BI 도구를 지원하여 기존 OLAP 워크로드를 현대화합니다. AtScale은 데이터 접근성과 안정성을 향상시켜 기업이 더 빠르고 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

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