글로벌 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

글로벌 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 규모와 성장률은 어떻습니까?

• 글로벌 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 793억 7천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 7.10%의 CAGR 로 2032년까지 1,373억 9천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장은 AI 기반 데이터 처리 및 실시간 분석과 같은 기술 발전을 통해 성장하고 있습니다 . 이러한 기술은 데이터 접근성과 의사 결정을 향상시켜 금융 및 의료 분야 등에서 도입을 촉진하고 있습니다.
• 확장 가능하고 안전한 데이터 관리 솔루션을 제공하는 클라우드 통합 또한 매우 중요합니다 . 이러한 발전은 조직이 증가하는 정형 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 지원하여 시장 확장에 기여합니다.

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장의 주요 결과는 무엇입니까?

• AI와 머신 러닝 통합은 데이터 처리 기능을 향상시키고 자동화된 데이터 분류 및 예측 분석을 가능하게 하여 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장을 촉진합니다.
  • 예를 들어, IBM의 Db2 데이터베이스 소프트웨어는 AI를 활용하여 쿼리 성능을 최적화하고 데이터 관리 작업을 간소화하여 수작업을 줄이고 정확도를 향상시킵니다. 이러한 통합을 통해 기업은 구조화된 데이터에서 더 많은 가치를 창출할 수 있으며, AI와 머신러닝을 통합한 고급 데이터 관리 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.
• 북미는 2024년 41.01%의 가장 큰 매출 점유율로 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장을 장악했으며, 이는 클라우드 플랫폼 도입 증가, 기업 디지털화, 데이터 거버넌스 요구 사항 증가에 따른 것입니다.
• 아시아 태평양 시장은 대규모 디지털화, 정부 주도 IT 투자, 은행, 통신, 소매 부문 전반의 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 12.87%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 클라우드 기반 세그먼트는 유연성, 확장성 및 낮은 초기 인프라 비용 덕분에 2024년에 61.3%의 가장 큰 수익 점유율로 시장을 지배했습니다.

보고서 범위 및 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 세분화    

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장의 주요 추세는 무엇입니까?

“ AI와 원활한 클라우드 통합을 통한 향상된 인텔리전스 ”

• 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장의 두드러진 추세는 기업 전반에서 데이터 검색, 분류, 거버넌스 및 접근성을 간소화하기 위해 인공 지능(AI)과 클라우드 기반 데이터 플랫폼의 통합이 확대되고 있다는 것입니다.
• 최신 구조화 데이터 관리 도구는 데이터 이상 징후를 식별하고, 정보를 분류하고, 데이터 품질을 향상시키기 위해 AI 기반 자동화 기능을 점점 더 많이 내장하고 있습니다. 이는 특히 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 복잡한 데이터베이스를 관리하는 대기업에게 매우 중요합니다.
  • 예를 들어, Informatica의 CLAIRE AI 엔진은 데이터 카탈로그화, 정제 및 계보 추적을 자동화하여 실시간 거버넌스와 지능형 메타데이터 관리를 지원합니다. 마찬가지로, Microsoft Purview는 Azure와 통합된 AI 기반 통합 데이터 거버넌스 솔루션을 제공하여 데이터 검색 및 규정 준수를 향상시킵니다.
• Google Cloud Data Catalog 및 Amazon DataZone과 같은 클라우드 기반 플랫폼도 이러한 추세에 기여하여 구조화된 데이터 자산에 대한 중앙 집중식 액세스를 제공하고 사용자에게 상황에 맞는 통찰력, 의미 태그 지정 및 협업 기능을 제공합니다.
• AI와 클라우드 기반 기능의 융합을 통해 조직은 데이터 관리를 간소화하고, 규정 준수(예: GDPR, CCPA)를 개선하고, 최소한의 인적 개입으로 확장 가능한 분석을 지원할 수 있습니다.
• 데이터 양과 복잡성이 계속 증가함에 따라 BFSI, 의료, 소매 등의 분야에서 지능적이고 확장 가능하며 클라우드 통합된 구조화 데이터 관리 소프트웨어에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장의 주요 동인은 무엇입니까?

• 산업의 급속한 디지털화와 ERP 시스템, CRM 도구 및 거래 데이터베이스의 구조화된 데이터 폭발은 시장 수요를 가속화하는 주요 요인입니다.
  • 예를 들어, 2024년 4월 Salesforce는 기본 구조화된 데이터 관리 기능을 갖춘 데이터 클라우드 플랫폼의 개선 사항을 발표했으며, 이를 통해 생태계 전반에서 통합된 고객 뷰와 더 빠른 데이터 처리가 가능해졌습니다.
• GDPR, HIPAA, PCI-DSS와 같은 규제 준수 및 데이터 거버넌스 의무에 대한 강조가 커지면서 조직에서는 투명성, 감사 추적 및 역할 기반 액세스 제어를 제공하는 구조화된 데이터 관리 도구를 채택하게 되었습니다.
• 또한, 의사결정에 비즈니스 인텔리전스(BI)와 고급 분석이 점점 더 많이 도입되면서 기업들은 데이터 품질, 일관성 및 신뢰성을 보장하기 위해 강력한 구조화된 데이터 기반을 구현해야 합니다.
• DaaS(Data-as-a-Service) 모델의 등장과 멀티 클라우드 환경의 사용 증가로 인해 다양한 시스템과 지역에서 구조화된 데이터를 조화시킬 수 있는 중앙 집중식 데이터 관리 플랫폼에 대한 필요성도 생겨났습니다.
• 이러한 드라이버는 데이터 안정성, 운영 효율성 및 규정 준수를 강화하는 구조화된 데이터 관리 소프트웨어에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 성장을 저해하는 요인은 무엇입니까?

• 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장이 직면한 중요한 과제는 특히 다양한 IT 환경을 갖춘 대기업 내에서 레거시 시스템에 만연한 통합 복잡성과 데이터 사일로입니다.
  • 예를 들어, 오래된 온프레미스 데이터베이스에 의존하는 조직은 클라우드 기반 도구에서 구조화된 데이터를 동기화하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며 이로 인해 디지털 변환 작업이 느려집니다.
• 더욱이, 구조화된 데이터에는 개인 식별 정보(PII) 및 재무 기록과 같은 민감한 정보가 자주 포함되어 있어 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 지속되고 있으며, 이는 침해의 주요 타깃이 됩니다. 분산 클라우드 배포 및 타사 데이터 처리업체의 경우 이러한 위험이 더욱 커집니다.
• Oracle 및 SAP와 같은 회사는 내장 암호화, 액세스 제어 및 외부 키 관리 시스템(예: BYOK 및 HSM)과의 통합을 통해 이러한 문제를 해결하고 있지만 업계 전체에서 채택률은 여전히 고르지 않습니다.
• 또 다른 제약은 높은 구현 비용과 리소스 집약적인 마이그레이션 프로세스입니다. 특히 IT 예산이 부족한 중소기업(SME)의 경우 더욱 그렇습니다. 오픈소스 도구가 제공됨에도 불구하고, 엔터프라이즈급 확장성과 보안을 달성하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
• 이러한 장벽을 극복하기 위해 공급업체는 구조화된 데이터 관리 도입에 대한 진입 장벽을 낮추기 위해 향상된 지원 서비스와 구독 가격 모델과 함께 모듈식, 상호 운용 가능한 로우코드 플랫폼을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장은 어떻게 세분화되어 있습니까?

시장은 배포 모드, 기업 규모, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 배포 모드별

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장은 배포 방식을 기준으로 클라우드 기반과 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 유연성, 확장성, 그리고 낮은 초기 인프라 비용 덕분에 2024년 61.3%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 기업들은 다른 SaaS 플랫폼과의 손쉬운 통합, 원격 접근성, 그리고 자동 업데이트 등의 장점으로 인해 클라우드 기반 솔루션을 점점 더 선호하고 있습니다. 특히 팬데믹 이후 하이브리드 업무 환경에서 원격 데이터 접근에 대한 수요는 클라우드 도입을 더욱 가속화했습니다.

온프레미스 부문은 2025년부터 2032년까지 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상되며, 특히 데이터 보안, 규정 준수, 내부 인프라 관리에 중점을 두는 대기업과 정부 기관을 중심으로 성장세가 두드러질 것으로 예상됩니다. 이 모델은 완전한 데이터 주권이 필요한 분야나 인터넷 연결이 제한적인 지역에서 운영되는 분야에 여전히 적합합니다.

• 기업 규모별

기업 규모를 기준으로 정형 데이터 관리 소프트웨어 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 복잡한 데이터 인프라, 대량 거래, 그리고 강력한 정형 데이터 거버넌스 솔루션의 필요성으로 인해 2024년 시장 매출 점유율 58.9%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이러한 기업들은 전략적 의사 결정, 고객 개인화, 운영 최적화를 위해 정형 데이터를 활용하기 위해 고급 분석 및 AI 기반 플랫폼에 투자하는 경우가 많습니다.

중소기업 부문은 클라우드 기반 솔루션의 가격 경쟁력 향상, 디지털 혁신 노력 확대, 그리고 대기업과의 경쟁을 위한 정형 데이터 관리의 필요성 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 정부 인센티브와 스타트업 생태계 또한 중소기업의 정형 데이터 관리 도구 도입을 장려하고 있습니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장은 BFSI(은행, 금융 서비스, 보험) 부문, 자동차, 의료, 정부, 제조, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 기타 부문으로 세분화됩니다. BFSI(은행, 금융 서비스, 보험) 부문은 위험 관리, 사기 탐지, 규제 보고, 고객 데이터 처리에 있어 구조화 데이터의 중요성이 매우 높아 2024년 22.4%의 매출 점유율로 시장을 선도했습니다. 이 부문은 실시간 분석과 높은 데이터 정확도에 크게 의존하기 때문에 고급 데이터 관리 도구가 필수적입니다.

의료 분야는 전자 건강 기록(EHR) 도입 증가, HIPAA와 같은 데이터 보호 규정 준수, 그리고 진단 및 치료 계획 수립에 AI와 분석 기술 활용 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 구조화된 데이터 시스템은 효율적인 환자 기록 관리, 청구 및 의료 분석을 지원합니다.

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 지역은 어디인가요?

• 북미는 2024년 41.01%의 가장 큰 매출 점유율로 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장을 장악했으며, 이는 클라우드 플랫폼 도입 증가, 기업 디지털화, 데이터 거버넌스 요구 사항 증가에 따른 것입니다.
• 이 지역은 강력한 IT 인프라, 빅데이터 분석의 광범위한 사용, 기업 규모의 구조화된 데이터 솔루션을 제공하는 주요 시장 참여자의 존재로 인해 이점을 얻습니다.
• 은행, 의료 및 소매업 전반의 산업은 구조화된 데이터 도구를 활용하여 운영 효율성, 규정 준수 및 개인화된 고객 경험을 향상시키고 북미 시장의 리더십을 강화하고 있습니다.

미국 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 통찰력

미국은 대기업과 정부 기관의 강력한 수요에 힘입어 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이 시장은 데이터 통합, 규제 준수(HIPAA, CCPA), 그리고 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 수요 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. AI, 머신러닝, 데이터 레이크 분야의 기술 발전 또한 기업들이 방대한 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 도출하고자 하는 상황에서 정형 데이터 플랫폼에 대한 수요를 더욱 증가시켰습니다.

유럽 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 통찰력

유럽 시장은 엄격한 GDPR 규정과 기업의 데이터 투명성 및 규정 준수 강화에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 제조, 물류, 금융 서비스 등 산업의 급속한 디지털화는 이러한 디지털 전환을 뒷받침합니다. 또한 EU 내 상호운용성 및 데이터 표준화의 중요성이 커짐에 따라 AI 및 분석 도구와 통합된 정형 데이터 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

영국 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 통찰력

영국 시장은 공공 및 민간 부문 전반에 걸쳐 디지털 혁신이 확대됨에 따라 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들은 안전한 데이터 처리, 거버넌스, 실시간 분석을 위해 정형 데이터 도구에 점점 더 의존하고 있습니다. 또한, 소매 및 의료 데이터 시스템의 혁신과 더불어 영국의 활발한 핀테크 생태계는 지속적인 시장 관심과 투자를 촉진하고 있습니다.

독일 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 통찰력

독일 시장은 탄탄한 제조 기반과 인더스트리 4.0 이니셔티브에 힘입어 상당한 성장이 예상됩니다. 기업들은 생산 최적화, 공급망 모니터링, 규정 준수 보고 강화를 위해 구조화된 데이터 관리를 활용하고 있습니다. 특히 자동차 및 산업 분야에서 안전하고 확장 가능하며 효율적인 데이터 솔루션에 대한 강조는 독일의 수요 성장 궤도를 형성하고 있습니다.

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역은 어디인가요?

아시아 태평양 시장은 대규모 디지털화, 정부 주도의 IT 투자, 그리고 은행, 통신, 소매업 전반에 걸친 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 12.87%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가들은 전자상거래 생태계의 급성장과 기업의 구조화된 데이터 거버넌스 및 클라우드 마이그레이션 요구로 인해 도입을 가속화하고 있습니다. 지역 벤더들이 제공하는 저렴한 솔루션과 클라우드 네이티브 제품 또한 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

일본 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 통찰력

일본 시장은 첨단 ICT 환경, 기업 디지털화 확대, 그리고 AI 기반 분석과 정형 데이터의 통합 증가로 인해 성장세를 보이고 있습니다. 특히 실시간 데이터 처리 및 정확성이 중요한 금융 서비스, 의료, 소매업 분야에서 수요가 높습니다. 또한, 일본의 성숙한 데이터 프라이버시 프레임워크는 안전하고 규정을 준수하는 솔루션 도입을 지원합니다.

중국 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 통찰력

중국 시장은 2024년 아시아 태평양 지역 매출 점유율 1위를 차지했는데, 이는 대규모 기업 IT 업그레이드, 전자상거래 대기업의 수요 증가, 그리고 정부의 스마트 시티 정책에 힘입은 것입니다. 국내 공급업체의 급증과 BFSI 및 통신 부문의 강력한 수요는 의사 결정 및 서비스 제공 개선을 위한 구조화된 데이터 도구 활용을 가속화하고 있습니다.

구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장의 최고 기업은 어디인가요?

구조화된 데이터 관리 소프트웨어 산업은 주로 다음을 포함한 잘 정립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• Salesforce, Inc.(미국)
• 테라데이터(미국)
• SAS Institute Inc.(미국)
• 오라클(미국)
• 랙스페이스 테크놀로지(미국)
• 구글(미국)
• SAP SE(독일)
• 탈렌드 주식회사(미국)
• 브로드컴(미국)
• 아타카마(캐나다)
• 후지쯔(일본)
• 오픈 텍스트(캐나다)
• 어도비(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 인포매티카 주식회사(미국)

글로벌 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장의 최근 동향은 무엇입니까?

• 2021년 5월, IBM Corp.는 데이터 보호 및 사본 데이터 관리 분야의 전문성으로 유명한 Catalogic Software를 인수했습니다. 이번 인수는 다양한 산업 분야에서 IBM의 데이터 보호 및 사본 관리 역량을 강화하여 데이터 관리 분야에서의 입지를 강화하는 것을 목표로 합니다.
• 2021년 4월, IBM Corporation은 하이브리드 클라우드 전반의 효율적인 데이터 관리를 위해 설계된 새로운 스토리지 시스템을 출시했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 가용성과 유연성을 향상시켜 복잡한 IT 인프라에서 효과적인 데이터 처리에 대한 요구가 증가하는 상황에 대처하는 것을 목표로 합니다.
• 2020년 11월, Tally Solutions Pvt. Ltd.는 중소기업에 최적화된 고급 엔터프라이즈 소프트웨어인 Tally Prime을 출시했습니다. 이 소프트웨어는 급여, 은행 업무, 세무, 회계 등 재무 관련 업무의 종합적인 관리를 용이하게 하여 기업 재무 운영을 위한 통합 솔루션을 제공합니다.

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