중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 디스커버리 시장 크기, 공유 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 예측 2033

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중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 디스커버리 시장 크기, 공유 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 예측 2033

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  • Healthcare
  • Aug 2022
  • MEA
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60

Middle East And Africa Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Chart Image USD 117.20 Million USD 2,569.38 Million 2025 2033
Diagram 예측 기간
2026 –2033
Diagram 시장 규모(기준 연도)
USD 117.20 Million
Diagram 시장 규모(예측 연도)
USD 2,569.38 Million
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram 주요 시장 플레이어
  • Insilico 약 (미국)
  • M42 (미국)
  • G42 의료 (미국)
  • BenevolentAI (미국)
  • 과학 (미국)

연구원은 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원, 연구원,

중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 Discovery시장 개요

약 발견 시장의 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI)은 가치2025년 USD 117.20 백만프로젝트2,569.38 백만 2033, 성장하는2026에서 2033으로 47.1%의 CAGR. 시장은 의료 디지털화에 투자 증가, 정밀 의학에 관심 증가, AI-enabled 플랫폼의 채택을 통해 약 발견 시간을 가속화하고 R & D 비용을 절감하여 꾸준한 확장을 목격하고 있습니다.

이 지역은 제약 회사, 연구 기관 및 기술 제공 업체 간의 성장 협력을 경험하고 AI, 기계 학습 및 초기 약물 개발으로 큰 데이터 분석. 중동 전역의 정부는 의료 혁신 이니셔티브를 적극적으로 지원하고 있으며, 아프리카 시장을 선택하면 점차적으로 고급 컴퓨팅 생물학 도구를 채택하고 있습니다. 만성 질환의 증가 된 부담, 더 빠르고 비용 효율적인 약물 개발 프로세스에 대한 필요와 함께, AI-powered 약물 발견 솔루션으로 이동, 타겟 식별, 리드 최적화 및 임상 시험 효율을 강화하는 데 필요한 이해 관계자.

주요 시장 동향 & 통찰력

  • 사우디 아라비아는 2025년에 28.6%의 가장 큰 수입 점유율을 가진 약 발견 시장에서 중동과 아프리카 인공 지능 (AI)를, 강한 정부에 의해 지원된 의료 혁신 프로그램 및 biotech 연구 인프라의 급속한 확장에 의해 지원된 2025년에, 지배했습니다.
  • Novel Drug Candidates 세그먼트는 2025 년 38.9%의 점유율을 가진 시장을 주도하고 초기 약물 발견에 AI 모델의 강한 채택에 의해 구동되는 새로운 치료 분자를 종양학 및 대사 질병에 걸쳐 식별
  • 아랍 에미리트는 2026년부터 2033년까지 19.8%의 CAGR에서 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 것으로 예상되며, AI-powered Healthcare 생태계, 정밀 의학 이니셔티브 및 글로벌 제약 회사와 협력합니다.
  • 약물 최적화 및 재분쇄는 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션 유형이며, 비용 효과적이고 시간 효율적인 약물 개발 전략에 대한 수요를 반영하는 22.6%의 CAGR를 등록하기 위해 계획되었습니다.
  • 기계 학습 세그먼트는 패턴 인식, 분자 심사 및 예측 분석에 강한 기능에 의해 주도 2025 년 46.1%의 수익 공유와 기술 범주를 지배, 약물 발견 워크플로우에 대한 예측 분석.
  • 소형 Molecule는 시장의 47.5%를 위해, 그것의 넓은 applicability, 낮은 발달 비용 및 AI 모형 훈련 정확도를 강화하는 강한 역사적인 datasets에 의해 선호했습니다.
  • 서비스 부문은 AI 컨설팅, 관리 서비스 및 데이터 분석 지원 분야에서 22.3%의 CAGR와 함께 가장 빠르게 성장하는 범주입니다.

시장 크기 & Forecast

  • 글로벌 시장 가치 (2025) : USD 117.20 백만
  • 예상 시장 가치 (2033): USD 2,569.38 백만
  • 캐스트 CAGR (2026–2033): 47.1%
  • 2025 년 리드 국가 : 사우디 아라비아
  • Fastest Growing Country: 아랍에미리트

Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

보고서 범위 및중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 Discovery Market Segmentation

관련 기사

중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 Discovery Key시장 통찰력

Segments 적용

  • 이름 *제품 설명: Novel Drug Candidates, Drug Optimization 및 Repurposing Preclinical Testing and Approval, Drug Monitoring, Finding New Diseases Associated Targets and Pathways, Understanding Disease Mechanisms, Aggregating and Synthesizing Information, Formation & Hypotheses, De Novo Drug Design, 구약 및 기타의 약 대상 찾기
  • 기술로:기계 학습, 딥러닝, 자연적인 언어 처리 및 기타
  • 약 유형: 작은 Molecule와 큰 Molecule
  • 제안 :소프트웨어 및 서비스
  • 표시에 의하여:Immuno-Oncology, Neurodegenerative 질병, 심혈관 질환, 대사 질환 및 기타
  • 끝 사용: 계약연구기구 (CRO), 제약 및 생명 공학 회사, 연구 센터 및 학술 연구소 및 기타

국가 덮음

중동 및 아프리카

· 사우디 아라비아

· 미국

· 남아프리카 공화국

· 이집트

· 이스라엘

· 중동 및 아프리카의 나머지

핵심 시장 선수

·Insilico 의학(미국)

·사이트맵(미국)

·G42 의료(미국)

·베보렌다이(미국)

·언어 선택(미국)

· Isomorphic Labs (미국)

· Schrödinger, Inc. (미국)

· Atomwise Inc. (미국)

· Recursion 약제 (미국)

· Cyclica Inc. (캐나다)

· Valo 건강 (미국)

· Owkin (프랑스)

· CytoReason (이스라엘)

· Quris AI (이스라엘)

· Teva 제약 산업 (Israel)

· BioXcel 치료제 (미국)

· XtalPi Inc. (중국)

· Deep Genomics Inc. (캐나다)

· Iktos (프랑스)

· Verge Genomics (미국)

시장 기회

· 노보 분자 설계에 대한 유전 AI의 채택

· 대규모 게놈, 임상 및 실제 의료 데이터 세트의 가용성 증가

· AI-enabled 약물 개발 및 빠른 승인 통로에 대한 규제 지원

Value 추가 데이터 Infosets

시장 가치, 성장률, 세그먼트, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 데이터 브리지 시장 연구에 의해 큐레이터 시장 보고서는 심층적 인 전문가 분석, 환자 분석, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임 워크를 포함합니다.

중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 Discovery Market Trends

동향: AI-Driven 정밀도 약의 확장

지역 전역의 제약 회사 및 연구 기관은 점점 정밀 의학을 지원하기 위해 AI 기반 플랫폼을 채택하고 질병 바이오 매스 및 환자 별 치료 경로의 빠른 식별을 가능하게합니다. 정부는 국가 genomics 프로그램 및 디지털 건강 인프라에 투자하고, 초기 약물 발견 워크플로우에서 기계 학습의 통합을 가속화하고, 글로벌 바이오 기술 회사와 협력하여 종양학 및 희귀 질환 연구에 대한 이해 연구 능력을 강화하고 있습니다. 예를 들어, 이스라엘의 국가 genomics 및 AI 약물 발견 프로그램은 대규모 바이오 매핑 및 표적 치료 개발을 지원하는 것입니다.

중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 Discovery Market Dynamics

주요 시장 운전사: 의료 디지털화와 Biotech 혁신에 있는 상승 투자

의료용 현대화 및 생명 공학 개발에 대한 성장 초점은 특히 걸프 국가에서 MEA 국가에서 약 발견에 AI 채택을 크게 운전하고 있습니다. 정부 및 민간 투자자는 의약품 개발 사이클을 가속화하고 R & D 비용을 절감하기 위해 제약 회사 및 기술 공급자 간의 파트너십을 촉진하는 AI 기반 연구 허브를 자금을 지원하고 있습니다. 이것은 질병 부담을 늘리고 더 빠른 치료 솔루션에 대한 수요를 늘리고 있습니다. 예를 들어 사우디 아라비아 비전 2030 의료 변혁 프로그램은 제약 연구 및 약물 발견 파이프라인에서 AI 통합을 적극적으로 추진하고 있습니다.

Key Restraint/Challenge: 제한된 연구 인프라 및 높은 구현 비용

강력한 성장 잠재력에도 불구하고, 시장은 연구 인프라 개발과 고급 AI 약 발견 플랫폼 구현의 높은 비용으로 인해 어려움을 직면. 아프리카의 많은 국가는 효과적인 AI 모형 훈련을 위해 요구되는 고성능 계산 체계, 숙련되는 자료 과학자 및 대규모 생물 의학 자료 세트에 접근 부족합니다. 또한, 더 작은 biotech 회사는 end-to-end AI-enabled 약 발견 시스템을 채택하는 금융 제약을 직면. 예를 들어, 남아프리카의 여러 연구 기관은 여전히 고급 AI 인프라를 위해 제한된 자금 조달으로 인해 전통적인 계산 방법에 의존합니다.

Key Market Opportunity: Cloud 기반 AI 약 Discovery 플랫폼 확장

클라우드 컴퓨팅 및 확장 가능한 AI 플랫폼의 채택 증가는 MEA 시장에서 약물 발견 능력을 확장하기위한 주요 기회를 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션은 인프라 비용을 절감하고, 교차 국경 협업을 가능하게하며, 스타트업 및 연구 조직을 위한 고급 컴퓨팅 도구에 액세스할 수 있습니다. 글로벌 클라우드 서비스 제공 업체 및 지역 의료 생태계 간의 파트너십을 통해 더욱 지원되며 데이터 접근성 및 분석 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어, UAE 기반 Biotech 가속기는 클라우드 AI 플랫폼을 활용하여 초기 약물 발견 및 가상 심사 프로그램을 지원합니다.

중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 Discovery Market Scope

약물 발견 시장의 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI)은 응용 프로그램, 기술, 약물 유형, 제공, 표시 및 최종 용도를 기준으로 구분됩니다.

  • 회사연혁

약물 발견 시장에서 중간 동쪽 및 아프리카 인공 지능 (AI) 응용 프로그램의 기초는 소설 약물 후보, 약물 최적화 및 재분쇄, 사전 클리닉 테스트 및 승인, 약물 모니터링, 대상 및 통로 식별, 질병 메커니즘 이해, 데이터 집계 및 hypothesis 생성 및 novo 약물 설계로 구분됩니다. Novel Drug Candidates 세그먼트는 2025에서 38.9%의 점유율을 가진 시장을 지배하고, 초기 약물 발견에 있는 AI 모형의 강한 채택에 의해 모는 oncology와 대사 질병의 새로운 치료 분자를 식별하기 위하여. 이스라엘과 사우디 아라비아의 제약 회사는 점점 AI 중심의 검열 플랫폼을 사용하여 히트 식별을 가속화하고 실험 비용을 줄일 수 있습니다. genomic, proteomic 및 화학 datasets의 증가 가용성은 모형 정확도를 더 강화하고 있습니다. AI-enabled 플랫폼은 약물과 독성 프로파일의 예측을 개선하고 있습니다. 혁신 주도 약 파이프라인에 초점을 증가 세그먼트 지배를 지원합니다. Biotech 기업과 학술 기관 간의 협력을 확장하는 것은 더 많은 발견 효율을 강화하고 있습니다.

약물 최적화 및 재분쇄 세그먼트는 비용 효과적이고 시간 효율적인 약물 개발 전략에 대한 수요가 상승하여 2026에서 2033 %의 가장 빠른 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. AI 알고리즘은 기존 약물에 대한 새로운 치료 용도를 식별하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있으며 개발 위험과 규제 시간 감소. UAE 및 남아프리카와 같은 국가는 무임 의학적 요구를 해결하기 위해 약물 재분해 이니셔티브를 적극적으로 지원합니다. 기계 학습 모델은 분자 수정 및 복용량 최적화 프로세스를 개선하고 있습니다. 희귀하고 만성 질환의 성장 초점은 더 가속 채택입니다. 실제 데이터 통합의 확장은 이 세그먼트의 예측 기능을 강화하고 있습니다.

  • By 기술

기술의 기초에, 시장은 기계 학습, 깊은 학습, 자연적인 언어 가공 (NLP)로 분할되고, 다른 사람. 기계 학습 세그먼트는 패턴 인식, 분자 심사 및 예측 분석에서 강력한 기능으로 구동되는 2025 %의 점유율을 가진 시장을 지배하고 약 발견 워크플로우에 대한 예측 분석. ML 모형은 표적 ID, 화합물 검열 및 약제 파이프라인의 맞은편에 유독성 예측에서 널리 이용됩니다. 사우디 아라비아와 이스라엘과 같은 국가는 ML-enabled 연구 플랫폼에 크게 투자하고 있습니다. Structured biomedical datasets의 증가 가용성은 모형 성과를 강화하고 있습니다. 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템과의 통합은 더 확장성을 향상시킵니다. 초기 약물 발견 단계의 지속적인 채택은 지속적인 리더십을 보장합니다.

딥러닝 세그먼트는 2026년부터 2033년까지 21.9%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 단백질 폴딩, 게놈 시퀀스 및 멀티 omics 데이터셋과 같은 복잡한 생물학 데이터를 분석할 수 있습니다. Deep Learning 모델은 구조 기반 약물 설계 및 바이오 마커 발견에서 점점 사용됩니다. UAE 및 이스라엘의 컴퓨팅 전력 및 클라우드 인프라 확장은 고급 모델 교육을 가능하게합니다. AI 스타트업과 제약회사 간의 협업은 혁신을 가속화하고 있습니다. 고정밀 예측 모델에 대한 수요가 증가하는 것은 더 향상된 채택입니다. 세그먼트는 차세대 약물 발견 워크플로에 필수적입니다.

  • 약 유형

약 유형의 기초에, 시장은 작은 분자 및 큰 분자 (biologics)로 구분됩니다. 작은 Molecule 세그먼트는 2025년에 47.5% 몫을 가진 시장을, 그것의 넓은 applicability, 더 낮은 발달 비용 및 AI 모형 훈련 정확도를 강화하는 강한 역사적인 datasets에 의해 몰았습니다. 사우디 아라비아와 남아프리카에 있는 약제 회사는 만성 질병 처리 발달을 위한 작은 분자 파이프라인을 선호합니다. AI 도구는 분자 최적화, 바인딩 친화성 예측 및 독성 평가에 널리 사용됩니다. 일반 약물 개발에 초점이 더 채택을 강화. Computational chemistry 플랫폼과 강력한 통합은 지배력을 지원합니다. 종양학 및 심혈관 질환의 지속적인 수요는 시장 리더십을 지속합니다.

큰 Molecule (Biologics) 세그먼트는 표적 치료와 정밀도 약을 위한 수요를 증가해서 2026년에서 2033년까지 20.8%의 가장 빠른 CAGR에 성장할 것으로 예상됩니다. AI는 항체 디자인, 단백질 공학 및 생물 공학 최적화의 핵심 역할을합니다. 이스라엘과 아랍 에미리트와 같은 국가는 biologics 초점 연구 생태계에 크게 투자하고 있습니다. 암의 상승과 면역 질환은 수요를 가속화합니다. 고급 시뮬레이션 도구는 생물학적 안정성과 효능 예측을 개선하고 있습니다. 글로벌 제약 회사 및 지역 생명 공학 회사 간의 확장 파트너십은 더욱 성장하고 있습니다.

  • 회사 소개

제안의 기초에, 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 세그먼트는 AI 플랫폼, 예측 모델링 도구 및 제약 회사 전역의 클라우드 기반 약 발견 소프트웨어의 광범위한 채택에 의해 구동 2025에서 58.2% 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. 소프트웨어 솔루션은 대형 바이오 의료 데이터 세트 및 멀티 omics 데이터의 통합을 확장 할 수 있습니다. 사우디 아라비아 및 이스라엘과 같은 국가는 연구 기관에서 AI 소프트웨어 플랫폼을 신속하게 배치하고 있습니다. 약물 발견 워크플로우의 자동화에 대한 수요가 더 강화됩니다. AI 알고리즘 및 컴퓨팅 기능 지원의 지속적인 업그레이드. Biotech 허브의 강력한 생태계 개발은 소프트웨어 침투를 향상시킵니다.

서비스 부문은 2026년부터 2033년까지 22.3%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, AI 컨설팅, 관리 서비스 및 데이터 분석 지원에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 제약 회사는 점점 더 많은 아웃소싱 AI 통합 및 모델 개발 전문 서비스 제공 업체. UAE 및 남아프리카와 같은 국가는 주요 서비스 아웃소싱 허브로 부상. AI 워크플로우의 복잡성은 전문 서비스에 의존합니다. CRO 파트너십의 확장은 더욱 가속화된 성장입니다. 주문을 받아서 만들어진 AI 해결책을 위한 상승 필요는 서비스 채택을 강화합니다.

  • 으로 표시

표시의 기초에, 시장은 immuno-oncology, neurodegenerative 질병, 심장 혈관 질병, 대사 질병 및 다른 사람으로 구분됩니다. Immuno-Oncology 세그먼트는 이스라엘, 사우디 아라비아 및 아랍 에미리트 전역의 정밀 종양학 연구에서 높은 암 prevalence 및 강력한 투자에 의해 구동되는 2025 년에 41.2%의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. AI는 종양 profiling, biomarker discovery 및 immunotherapy 최적화를 위해 널리 이용됩니다. genomic sequencing의 증가 채택은 처리 표적을 개량합니다. Biotech 기업과 학술 기관 간의 강력한 협력은 혁신을 가속화하고 있습니다. 개인화 된 암 치료를위한 수요가 증가하는 것은 지배력을 강화합니다. Oncology 연구에 대한 지속적인 자금은 시장 리더십을 지원합니다.

Neurodegenerative Diseases 세그먼트는 2026에서 2033 %의 가장 빠른 CAGR에서 성장할 것으로 예상되며 Alzheimer의, Parkinson의 및 기타 신경 질환의 우선 순위를 늘리고 있습니다. AI 모델은 초기 진단, 바이오 마커 식별 및 약물 타겟 발견에 사용됩니다. 이스라엘 및 UAE와 같은 국가는 뇌 연구 및 신경 정보학 프로그램에 투자하고 있습니다. 노후화 인구는 MEA에 걸쳐 질병 부담 증가. neuroimaging 및 computational 생물학의 진보는 연구 정확도를 개량하고 있습니다. 임상 연구 협력 확대는 더 지원 성장입니다.

  • 끝 사용

최종 사용의 기초에, 시장은 계약 연구 조직 (CROs), 제약 및 생명 공학 회사, 연구 센터 및 학술 기관 및 다른 사람으로 구분됩니다. 제약 및 생명 공학 회사 세그먼트는 AI 구동 약물 발견 플랫폼의 강한 채택에 의해 구동되고 R & D 디지털 변환에 투자 증가 2025에서 50.4% 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. 사우디 아라비아, 이스라엘 및 UAE의 기업은 타겟 식별 및 분자 최적화를위한 AI 도구를 적극적으로 배포하고 있습니다. 글로벌 제약 혁신의 성장 경쟁은 채택을 밀어. 대규모 생물 의학 datasets의 가용성은 효율성을 강화합니다. AI 공급업체와의 강력한 파트너십은 구현을 지원합니다. 디지털 R&D 파이프라인의 지속적인 확장은 지배력을 지킵니다.

계약 연구기구 (CROs) 세그먼트는 2026에서 2033까지 22.0%의 가장 빠른 CAGR에서 약물 발견 및 임상 연구 활동의 아웃소싱에 의해 구동 될 것으로 예상됩니다. CRO는 점점 AI 도구를 통합하여 글로벌 제약 고객에게 빠르고 비용 효율적인 서비스를 제공합니다. 남아프리카 및 UAE와 같은 국가는 CRO 허브로 떠오릅니다. AI 채택은 예측 정확도를 개선하고 운영 비용을 절감합니다. end-to-end 약물 개발 서비스에 대한 수요 증가는 성장을 밀어. 제약 회사와의 강력한 협력은 확장을 가속화합니다.

중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 Discovery Market Regional Analysis

사우디 아라비아는 2025년에 28.6%의 가장 큰 수입 점유율을 가진 약 발견 시장에서 중동과 아프리카 인공 지능 (AI)를, 강한 정부에 의해 지원된 의료 혁신 프로그램 및 biotech 연구 인프라의 급속한 확장을 지배했습니다. 디지털 건강, 정밀 의학 및 게놈 연구에 중점을 둔 대규모 국가 이니셔티브의 국가 혜택은 초기 약물 발견에서 AI의 채택을 가속화하는 것입니다. 정부 기관, 글로벌 제약 회사 및 AI 기술 제공 업체 간의 강력한 협력은 연구 역량을 강화하고 있습니다. 종양학, 대사 및 드물게 질병 연구에 초점은 또한 진보된 computational 약 discovery 플랫폼을 위한 수요를 몰고 있습니다. 연구 기관의 기계 학습 및 깊은 학습 도구의 채택을 확대하는 것은 표적 식별 및 분자 검열에 있는 효율성을 개량합니다. 장기 국가 개발 전략의 밑에 의료 혁신에 있는 지속적인 투자는 지역 시장에 있는 사우디 아라비아의 지배적인 위치를 강화하고 있습니다.

사우디 아라비아 인공 지능 (AI) 약 Discovery Market Insight

사우디 아라비아는 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 디스커버리 시장에서, 강력한 정부 백업 의료 변환 프로그램에 의해 구동, 바이오 기술 인프라 확장, AI-enabled 제약 연구에 투자 증가. 제약, genomics 및 디지털 건강 혁신에 대한 국가의 초점은 약물 발견 워크플로우의 AI 플랫폼의 채택을 크게 향상시킵니다. 또한 글로벌 제약 회사 및 AI 기술 제공 업체와의 협력은 연구 기능과 혁신을 가속화하는 것입니다. 국가 개발 전략의 지속적인 자금은 지역 시장에서 사우디 아라비아의 리더십을 강화하는 것입니다.

United Arab Emirates Artificial Intelligence (AI) 약 Discovery 시장 통찰력

United Arab Emirates Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery 시장은 AI 기반 의료 생태계, 스마트 연구 인프라 및 생명 공학 혁신 허브의 강력한 투자로 인해 신속한 성장을 경험하고 있습니다. 클라우드 기반 AI 플랫폼의 채택 및 고급 분석 도구는 빠른 약물 선별 및 개발 프로세스를 지원합니다. 글로벌 제약 및 기술 회사와의 정밀 의학 및 전략적 파트너십을 강조하는 국가는 시장 확장을 가속화하는 것입니다. 또한 혁신 주도 의료 변혁에 중점을두고 UAE를 지역 시장에서 주요 신흥 허브로 위치합니다.

나이지리아 인공 지능 (AI) 약 Discovery Market Insight

약 디스커버리 시장에서 나이지리아 인공지능 (AI)은 점차 신중하고, 의료 혁신에 중점을 둔 질병 부담, 디지털 건강 기술에 대한 관심 증가에 의해 지원됩니다. 학술 및 연구 기관은 데이터 분석, 약재 재배 및 초기 바이오 의학 연구에 대한 AI 기반 도구를 채택하기 시작했습니다. 국제기구 및 글로벌 제약 회사와의 협력은 고급 컴퓨팅 플랫폼에 대한 액세스를 개선하는 데 도움이됩니다. 또한, 의료 인프라 강화에 대한 정부의 관심 확대는 AI 기반 연구 솔루션의 초기 채택을 촉진하고 있습니다. Healthtech Startups의 성장 투자는 전국의 장기 시장 개발을 지원하는 것입니다.

South Africa Artificial Intelligence (AI) 약 Discovery 시장 통찰력

약물 디스커버리 시장에서 남아프리카 인공지능 (AI)은 디지털 건강 기술의 채택, 제약 연구 활동, 높은 질병 부담을 해결하는 데 초점을 맞추기 때문에 꾸준히 증가하고 있습니다. AI 플랫폼은 목표 식별, 약재, 데이터 중심의 바이오 의학 연구에 대한 학문 및 연구 기관에서 점점 사용됩니다. 그러나 일부 지역에서 제한된 인프라는 국제 협력 및 자금 지원의 상승으로 상쇄됩니다. 의료보험 및 연구 역량 향상에 중점을 두고 장기적인 시장 개발을 지원하고 있습니다.

중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 약 Discovery Market Share

약물 발견 업계에서 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI)은 주로 잘 설립 된 회사에 의해 주도됩니다.

  • Insilico 약 (미국)
  • M42 (미국)
  • G42 헬스케어 (미국)
  • BenevolentAI (미국)
  • Exscientia (미국)
  • Isomorphic Labs (미국)
  • Schrödinger, Inc. (미국)
  • Atomwise Inc. (미국)
  • Recursion 제약 (미국)
  • Cyclica Inc. (캐나다)
  • Valo 건강 (미국)
  • Owkin (프랑스)
  • CytoReason (이스라엘)
  • Quris AI (이스라엘)
  • Teva 제약 산업 (Israel)
  • BioXcel 치료 (미국)
  • XtalPi Inc. (중국)
  • Deep Genomics Inc. (캐나다)
  • Iktos (프랑스)
  • Verge Genomics (미국)

최근 중동 및 아프리카 인공 지능 개발 (AI) 약 Discovery Market

  • 10월 2024일, UAE의 G42 Healthcare는 글로벌 기술 및 생명 과학 파트너와 협력하여 AI-powered 생물 의학 연구 및 약물 발견 능력을 강화했습니다. 이 이니셔티브는 고급 기계 학습 모델, 게놈 데이터 세트 및 고성능 컴퓨팅 인프라를 활용하여 대상 식별 및 약물 개발 프로세스를 가속화합니다. 이 개발은 UAE의 AI 중심의 의료 혁신의 선두 주자입니다. 또한 정밀 의학과 대규모 제약 연구를 지원하는 국가의 능력을 향상시킵니다.
  • 5월 2024일, UAE 기반의 건강 기술 회사인 M42는 genomics, 데이터 분석 및 AI-enabled 약물 발견 솔루션에 중점을 둔 파트너십을 통해 AI 의료 생태계를 확장했습니다. 이 이니셔티브는 대형 임상 및 생명 의학 데이터 세트를 갖춘 기계 학습 모델을 통합하여 질병 대상 식별 및 치료 개발 개선합니다. 이 확장은 UAE의 전략적 푸시를 디지털로 구동 의료 및 생명 과학 생태계 구축합니다. 또한 고급 컴퓨팅 플랫폼을 통해 더 빠르고 효율적인 약 개발을 지원합니다.
  • Insilico Medicine은 UAE 아부 다비 (Abu Dhabi)의 새로운 연구 개발 센터 설립과 AI 중심의 약물 발견 능력의 확장을 발표했습니다. 현지 의료 및 혁신 파트너와 공동으로. 이 센터는 표적 식별, 분자 설계 및 초기 약물 발견 프로세스를 가속화하기 위해 최적화 된 유전자 AI를 활용합니다. 이 개발은 유럽 연합 (EU)의 생명 공학 및 직업 약물 연구에 대한 성장 허브로서의 위치를 강화합니다. 또한 AI-powered Precision Medicine 및 생명 과학 혁신의 지역 투자 증가
  • 2022년 3월 사우디 아라비아의 과학 기술 대학인 Abdullah University of Science and Technology (KAUST)은 글로벌 학술 및 연구 기관과 함께 향상된 협업을 통해 다양한 생물학 및 AI 기반 약물 발견에 대한 연구 이니셔티브를 확장했습니다. 이 이니셔티브는 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅을 적용하여 분자 상호 작용을 연구하고 생물 의학적 발견을 가속화합니다. 이 개발은 사우디 아라비아의 더 넓은 의료 혁신과 연구 다양화 목표를 지원합니다. 또한 정밀 의학 및 고급 약물 연구의 국가 능력을 강화
  • 2021 년 7 월, 이스라엘에 본사를 둔 Teva Pharmaceuticals는 AI를 통합하고 약물 발견 및 개발 프로세스로 고급 분석에 의해 디지털 전환 전략을 전진했습니다. 이 회사는 데이터 중심 플랫폼을 사용하여 연구 워크플로우의 효율성을 개선하고 초기 약물 개발에서 의사결정을 향상시킵니다. 이 이니셔티브는 제약 혁신과 컴퓨팅 생활 과학의 강력한 위치를 반영합니다. 또한 새로운 치료 기회의 빠른 식별 및 R & D 생산성 향상


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목차

1 서론

1.1 연구 목적

1.2 시장 정의

1.3 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 개요

1.4 통화 및 가격

1.5 제한 사항

1.6 대상 시장

2 시장 세분화

2.1 대상 시장

2.2 지리적 범위

연구에 2.3년이 고려됨

2.4 DBMR TRIPOD 데이터 검증 모델

2.5 주요 여론 리더와의 1차 인터뷰

2.6 다변량 모델링

2.7 시장 적용 범위 그리드

2.8 소스 라이프라인 곡선

2.9 DBMR 시장 위치 그리드

2.1 공급업체 점유율 분석

2.11 2차 소스

2.12 가정

3 요약

4 프리미엄 인사이트

4.1 PESTEL 분석

4.2 PORETSR의 5가지 힘

5 시장 개요

5.1 드라이버

5.1.1 만성 질환 발병률 증가로 인해 약물 발견에 인공지능(AI)이 필요하게 됨

5.1.2 전략적 협업, 파트너십 및 제품 출시

5.1.3 약물 발견 프로세스에 소요되는 총 시간 단축

5.1.4 의료 산업에서의 인공지능의 발전

5.2 제약

5.2.1 기술 및 기술적 한계와 관련된 높은 비용

5.2.2 약물 발견에 있어서 AI와 관련된 단점 및 위험

5.2.3 사용 가능한 품질 데이터 부족

5.3 기회

5.3.1 R&D 투자 증가

5.3.2 증가하는 의료 인프라

5.3.3 새로운 도구의 개발

5.4 과제

5.4.1 중동 및 아프리카의 AI 인재 부족

5.4.2 제약 과학 분야에서 AI 도입을 위한 윤리적, 법적 및 규제적 문제

6 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 제공

6.1 개요

6.2 소프트웨어

6.2.1 통합

6.2.2 독립형

6.3 서비스

7 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 기술별

7.1 개요

7.2 머신러닝(ML)

7.2.1 지도 학습

7.2.2 비지도 학습

7.2.3 강화 학습

7.3 심층학습

7.4 자연어 처리(NLP)

7.5 기타

8 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) - 약물 유형별

8.1 개요

8.2 소분자

8.3 큰 분자

9 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 응용 분야

9.1 개요

9.2 신약 후보물질

9.2.1 소분자의 생물학적 활성 예측

9.2.2 생물학적 표적 식별

9.2.3 기타

9.3 약물 최적화 및 재활용 전임상 시험 및 승인

9.4 약물 모니터링

9.5 정보의 집계 및 종합

9.6 DE NOVO 약물 설계

9.7 오래된 약물의 약물 표적 찾기

9.8 가설의 형성 및 검증

9.9 질병 메커니즘 이해

9.1 새로운 질병 관련 표적 및 경로 찾기

9.11 기타

10 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI)(지표별)

10.1 개요

10.2 면역종양학

10.2.1 유방암

10.2.2 폐암

10.2.3 대장직장암

10.2.4 전립선암

10.2.5 췌장암

10.2.6 뇌암

10.2.7 백혈병

10.2.8 기타

10.3 신경퇴행성 질환

10.4 심혈관 질환

10.5 대사성 질환

10.6 기타

11 중동 및 아프리카 인공 지능(AI)의 약물 발견 시장, 최종 사용별

11.1 개요

11.2 계약 연구 기관

11.3 제약 및 생명공학 회사

11.4 연구 센터 및 학술 기관

11.5 기타

12 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI)

12.1 중동 및 아프리카

12.1.1 남아프리카 공화국

12.1.2 이스라엘

12.1.3 사우디 아라비아

12.1.4 아랍에미리트

12.1.5 이집트

12.1.6 중동 및 아프리카의 나머지 지역

13 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 회사 환경

13.1 회사 점유율 분석: 중동 및 아프리카

14 SWOT 분석

15개 회사 프로필

15.1 엔비디아 주식회사

15.1.1 회사 스냅샷

15.1.2 수익 분석

15.1.3 회사 점유율 분석

15.1.4 제품 포트폴리오

15.1.5 최근 개발 사항

15.2 마이크로소프트

15.2.1 회사 스냅샷

15.2.2 수익 분석

15.2.3 회사 점유율 분석

15.2.4 제품 포트폴리오

15.2.5 최근 개발

15.3 IBM 주식회사

15.3.1 회사 스냅샷

15.3.2 수익 분석

15.3.3 회사 점유율 분석

15.3.4 제품 포트폴리오

15.3.5 최근 개발

15.4 슈뢰딩거 주식회사

15.4.1 회사 스냅샷

15.4.2 수익 분석

15.4.3 회사 점유율 분석

15.4.4 제품 포트폴리오

15.4.5 최근 개발 사항

15.5 베르그 유한회사

15.5.1 회사 스냅샷

15.5.2 회사 점유율 분석

15.5.3 제품 포트폴리오

15.5.4 최근 개발 사항

15.6 아르디젠

15.6.1 회사 스냅샷

15.6.2 제품 포트폴리오

15.6.3 최근 개발 사항

15.7 엑사이엔티아

15.7.1 회사 스냅샷

15.7.2 수익 분석

15.7.3 제품 포트폴리오

15.7.4 최근 개발 사항

15.8 아리아제약 주식회사

15.8.1 회사 스냅샷

15.8.2 제품 포트폴리오

15.8.3 최근 개발 사항

주식회사

15.9.1 회사 스냅샷

15.9.2 제품 포트폴리오

15.9.3 최근 개발 사항

15.1 자비로운 AI

15.10.1 회사 스냅샷

15.10.2 수익 분석

15.10.3 제품 포트폴리오

15.10.4 최근 개발 사항

15.11 바이오에이지 주식회사,

15.11.1 회사 스냅샷

15.11.2 제품 포트폴리오

15.11.3 최근 개발 사항

15.12 클라우드

15.12.1 회사 스냅샷

15.12.2 제품 포트폴리오

15.12.3 최근 개발

15.13 사이클리카

15.13.1 회사 스냅샷

15.13.2 제품 포트폴리오

15.13.3 최근 개발 사항

15.14 심층 유전체학

15.14.1 회사 스냅샷

15.14.2 제품 포트폴리오

15.14.3 최근 개발 사항

15.15 엔비사제닉스

15.15.1 회사 스냅샷

15.15.2 제품 포트폴리오

15.15.3 최근 개발 사항

15.16 인실리코 의학

15.16.1 회사 스냅샷

15.16.2 제품 포트폴리오

15.16.3 최근 개발 사항

15.17 누메디 주식회사

15.17.1 회사 스냅샷

15.17.2 제품 포트폴리오

15.17.3 최근 개발

15.18 오우킨 주식회사

15.18.1 회사 스냅샷

15.18.2 제품 포트폴리오

15.18.3 최근 개발

15.19 엑스탈피 주식회사

15.19.1 회사 스냅샷

15.19.2 제품 포트폴리오

15.19.3 최근 개발 사항

16 설문지

17 관련 보고서

표 목록

표 1 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 제공 품목별, 2020-2029년(백만 달러)

표 2 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 소프트웨어, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 3 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 소프트웨어, 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 4 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 서비스, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 5 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 6 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 머신러닝(ML), 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 7 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 머신러닝(ML), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 8 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 딥러닝, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 9 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서 인공 지능(AI)의 자연어 처리(NLP), 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 10 중동 및 아프리카 기타 지역별 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 시장, 2020-2029년(백만 달러)

표 11 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 약물 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 12 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 소분자, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 13 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI)의 대형 분자, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 14 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 15 중동 및 아프리카 신약 후보 약물 발견 시장(AI) 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 16 중동 및 아프리카 신약 후보 약물 발견 시장에서 인공지능(AI) 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 17 중동 및 아프리카 약물 최적화 및 재사용 임상 전 테스트 및 약물 발견 시장에서 인공 지능(AI) 승인, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 18 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 약물 모니터링, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 19 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서 인공 지능(AI) 정보 수집 및 종합, 2020-2029년(백만 달러)

표 20 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 DE NOVO 약물 설계, 2020-2029년 지역별(백만 달러)

표 21 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 기존 약물의 약물 타겟 찾기, 2020-2029년 지역별(백만 달러)

표 22 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)에 대한 가설 형성 및 검증, 2020-2029년(백만 달러)

표 23 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 질병 메커니즘 이해, 2020-2029년(백만 달러)

표 24 중동 및 아프리카, 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 새로운 질병 관련 표적 및 경로 찾기, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 25 중동 및 아프리카 기타 지역별 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 시장, 2020-2029년(백만 달러)

표 26 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 27 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 면역종양학, 2020-2029년 지역별(백만 달러)

표 28 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 면역 종양학, 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 29 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 신경퇴행성 질환, 2020-2029년 지역별(백만 달러)

표 30 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 심혈관 질환, 2020-2029년 지역별(백만 달러)

표 31 중동 및 아프리카 지역별 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 대사 질환, 2020-2029년 지역별(백만 달러)

표 32 중동 및 아프리카 기타 지역별 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 시장, 2020-2029년(백만 달러)

표 33 글로벌 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 최종 사용별, 2020-2029년(백만 달러)

표 34 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)에 대한 계약 연구 기관, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 35 중동 및 아프리카 제약 및 생명공학 회사, 약물 발견 시장에서 인공지능(AI) 분야, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 36 중동 및 아프리카 지역 약물 발견 시장에서 인공지능(AI) 연구 센터 및 학술 기관, 지역별, 2020-2029년(백만 달러)

표 37 중동 및 아프리카 기타 지역별 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 시장, 2020-2029년(백만 달러)

표 38 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 국가별, 2020-2029년(백만 달러)

표 39 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 제공 품목별, 2020-2029년(백만 달러)

표 40 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 소프트웨어, 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 41 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 42 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공 지능(AI)의 인공 기계 학습(ML), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 43 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 약물 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 44 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 45 중동 및 아프리카 인공 지능(AI) 약물 발견 시장에서의 인공 신약 후보, 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 46 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 47 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공 지능(AI)의 인공 면역 종양학, 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 48 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 최종 사용별, 2020-2029년(백만 달러)

표 49 남아프리카 공화국 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 제공 품목별, 2020-2029년(백만 달러)

표 50 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 소프트웨어, 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 51 기술별 약물 발견 시장에서의 남아프리카 인공지능(AI), 2020-2029년(백만 달러)

표 52 남아프리카공화국 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 머신러닝(ML), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 53 약물 유형별 약물 발견 시장에서의 남아프리카 인공지능(AI), 2020-2029년(백만 달러)

표 54 남아프리카 공화국 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 55 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)을 활용한 남아프리카의 신약 후보군, 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 56 약물 발견 시장에서의 남아프리카 인공지능(AI), 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 57 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)에 대한 남아프리카 면역종양학, 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 58 남아프리카 공화국 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 최종 사용별, 2020-2029년(백만 달러)

표 59 이스라엘의 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 제공 품목별, 2020-2029년(백만 달러)

표 60 이스라엘의 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 소프트웨어, 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 61 이스라엘 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 62 이스라엘의 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 머신러닝(ML), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 63 이스라엘 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 약물 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 64 이스라엘 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 65 2020-2029년 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 이스라엘 신약 후보군(미화 백만 달러)

표 66 이스라엘 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 67 이스라엘의 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 면역종양학, 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 68 이스라엘의 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 최종 사용별, 2020-2029년(백만 달러)

표 69 사우디 아라비아 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 제공 품목별, 2020-2029년(백만 달러)

표 70 사우디 아라비아의 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) 소프트웨어, 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 71 사우디 아라비아 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 72 사우디 아라비아 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 기계 학습(ML), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 73 사우디 아라비아 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 약물 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 74 사우디 아라비아 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 75 사우디 아라비아 신약 후보군, 약물 발견 시장에서 인공지능(AI) 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 76 사우디 아라비아 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 77 사우디 아라비아 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 면역 종양학, 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 78 사우디 아라비아의 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 최종 사용별, 2020-2029년(백만 달러)

표 79 약물 발견 시장에서의 UAE 인공지능(AI), 제공 품목별, 2020-2029년(백만 달러)

표 80 약물 발견 시장에서의 인공 지능(AI)에 대한 UAE 소프트웨어, 유형별, 2020-2029년(백만 달러)

표 81 기술별 약물 발견 시장에서의 UAE 인공지능(AI), 2020-2029년(백만 달러)

표 82 약물 발견 시장에서의 인공 지능(AI)의 UAE 머신 러닝(ML), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 83 약물 유형별 약물 발견 시장에서의 UAE 인공지능(AI), 2020-2029년(백만 달러)

표 84 약물 발견 시장에서의 UAE 인공지능(AI), 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 85 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 UAE 신약 후보, 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 86 약물 발견 시장에서의 UAE 인공지능(AI), 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 87 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI)에 대한 UAE 면역종양학, 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 88 UAE 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 최종 사용별, 2020-2029년(백만 달러)

표 89 이집트 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 제공 품목별, 2020-2029년(백만 달러)

표 90 2020-2029년 유형별 약물 발견 시장에서의 인공 지능(AI) 소프트웨어 이집트(백만 달러)

표 91 이집트 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 92 이집트 약물 발견 시장에서 인공지능(AI)의 머신러닝(ML), 기술별, 2020-2029년(백만 달러)

표 93 약물 유형별 약물 발견 시장에서의 이집트 인공지능(AI), 2020-2029년(백만 달러)

표 94 이집트 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

표 95 2020-2029년 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI)의 이집트 신약 후보물질(미화 백만 달러)

표 96 이집트 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

표 97 2020-2029년 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI)에 대한 이집트 면역 종양학(백만 달러)

표 98 이집트 인공지능(AI) 약물 발견 시장, 최종 사용별, 2020-2029년(백만 달러)

표 99 중동 및 아프리카의 나머지 지역 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI), 제공 품목별, 2020-2029년(백만 달러)

그림 목록

그림 1 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 세분화

그림 2 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 데이터 삼각 측량

그림 3 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): DROC 분석

그림 4 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 중동 및 아프리카 대 지역 시장 분석

그림 5 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 회사 연구 분석

그림 6 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 인터뷰 인구 통계

그림 7 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 시장 응용 범위 그리드

그림 8 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): DBMR 시장 위치 그리드

그림 9 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 공급업체 점유율 분석

그림 10 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 세분화

그림 11 약물 발견 비용을 억제하고 약물 개발 프로세스에 소요되는 시간을 단축해야 하는 필요성 증가, 클라우드 기반 애플리케이션 및 서비스 채택 증가, 블록버스터 약물의 임박한 특허 만료는 2022년에서 2029년 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 중동 및 아프리카 인공 지능(AI)의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

그림 12 소프트웨어는 2022년과 2029년에 약물 발견 시장에서 중동 및 아프리카 인공지능(AI)의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

그림 13 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI)의 추진 요인, 제약, 기회 및 과제

그림 14 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 제공 항목별, 2021

그림 15 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 제공량별, 2022-2029년(백만 달러)

그림 16 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 제공, CAGR(2022-2029)

그림 17 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 제공, 생명선 곡선

그림 18 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 기술별, 2021

그림 19 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 기술별, 2022-2029년(백만 달러)

그림 20 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 기술별, CAGR(2022-2029)

그림 21 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 기술별, 생명선 곡선

그림 22 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) : 약물 유형별, 2021

그림 23 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 약물 유형별, 2022-2029년(백만 달러)

그림 24 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) : 약물 유형별, CAGR(2022-2029)

그림 25 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) : 약물 유형별, 수명선 곡선

그림 26 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 응용 분야별, 2021

그림 27 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 응용 분야별, 2020-2029년(백만 달러)

그림 28 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 응용 분야별, CAGR(2022-2029)

그림 29 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 응용 분야별, 생명선 곡선

그림 30 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 지표별, 2021

그림 31 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 지표별, 2020-2029년(백만 달러)

그림 32 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 지표별, CAGR(2022-2029)

그림 33 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 지표별, 생명선 곡선

그림 34 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 최종 사용 기준, 2021

그림 35 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 최종 사용 기준, 2022-2029년(백만 달러)

그림 36 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 최종 사용, CAGR(2022-2029)

그림 37 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI) : 최종 사용별, 수명선 곡선

그림 38 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 스냅샷(2021)

그림 39 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 국가별(2021년)

그림 40 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 국가별(2022년 및 2029년)

그림 41 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 국가별(2021년 및 2029년)

그림 42 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 제공 항목별(2022-2029)

그림 43 중동 및 아프리카 약물 발견 시장에서의 인공지능(AI): 회사 점유율 2021(%)

자세한 정보 보기 Right Arrow

연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

약 디스커버리 마켓 크기에서 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI)은 USD 548.76 백만 2029.
약물 디스커버리 시장 성장률의 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI)은 47.1% 2029.
만성 질환의 발현에 대한 상승은 약물 발견 및 전략적 협력, 파트너십 및 제품 출시에서 AI를 필요로하는 것은 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI)의 성장 드라이버입니다.
응용 프로그램, 기술, 약물 유형, 제공, 표시, 및 최종 사용은 약물 디스커버리 시장 연구의 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI)의 요인을 기반으로합니다.
약 디스커버리 시장에서 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI)의 주요 회사 인 NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exsia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., Xtali., Inc. 및 B.

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