북미 생물정보학 AI 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

북미 AI in Bioinformatics 시장 분석 및 규모

유전자 시퀀싱 비용 감소로 시장 수요가 증가했습니다. 더 나은 건강 서비스를 위한 의료비 지출 증가도 시장 성장에 기여합니다. 주요 시장 참여자들은 이 중요한 기간 동안 다양한 서비스 출시와 승인에 집중합니다. 또한, 생물정보학에 대한 수요 증가와 생물정보학에 대한 공공-민간 부문 자금 지원 증가도 시장 수요 증가에 기여하고 있습니다.

북미 AI in bioinformatics 시장은 시장 참여자의 증가와 고급 서비스의 가용성으로 인해 예측 연도에 성장하고 있습니다. 이와 함께 제조업체는 시장에서 새로운 서비스를 출시하기 위한 R&D 활동에 참여하고 있습니다. 생물정보학 기술의 발전이 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 그러나 생물정보학의 계측 및 사이버 보안 우려의 높은 비용은 예측 기간 동안 북미 AI in bioinformatics 시장의 성장을 방해할 수 있습니다.

증가하는 기술적 진보와 현대화, 그리고 시장 참여자들의 전략적 이니셔티브는 시장 기회를 제공하고 있습니다. 그러나 AI 기반 생물정보학 기술을 수행할 숙련된 전문가의 부족과 임상 실험실에서 생물정보학 기술을 구현하는 데 있어서의 과제는 시장 성장에 대한 주요 과제입니다.

Data Bridge Market Research는 북미 AI in bioinformatics 시장이 2030년까지 19,677.40백만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 예측 기간 동안 CAGR은 45.2%라고 분석했습니다. 북미 AI in bioinformatics 시장 보고서는 또한 가격 분석, 특허 분석 및 기술 발전을 포괄적으로 다룹니다.     

시장 정의

북미 생물정보학 AI 시장은 북미 지역에서 생물정보학 분야에 인공지능(AI) 기술이 적용되는 분야를 말합니다. 생물정보학은 게놈 시퀀스, 단백질 구조, 대규모 생물학적 실험과 같은 생물학적 데이터를 분석하고 해석하기 위해 계산 방법과 기술을 사용하는 것을 포함합니다.

생물정보학은 컴퓨터 프로그래밍, 빅데이터, 분자생물학을 결합한 것으로, 과학자들이 생물학적 데이터의 패턴을 이해하고 식별할 수 있도록 해줍니다. 특히 게놈과 DNA 시퀀싱을 연구하는 데 유용합니다. 과학자들이 방대한 양의 데이터를 정리할 수 있기 때문입니다.

유전학, 독성학, 진균학, 방사선생물학 등 전문화할 수 있는 생물학 분야가 수십 개 있습니다. 그리고 그 중에서도 생물정보학은 생물학적 정보를 식별, 평가, 저장, 검색할 수 있는 흥미로운 분야 중 하나입니다. 학제간 연구 분야로서 컴퓨터 과학, 통계학, 생물학의 다양한 응용 프로그램을 통합하여 DNA 시퀀싱, 단백질 분석, 진화 유전학 등과 같은 생물학적 데이터를 이해하기 위한 소프트웨어 응용 프로그램을 개발합니다.

북미 AI in Bioinformatics 시장 역학

이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 것을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래에서 자세히 설명합니다.

운전자

• 유전자 시퀀싱 비용 감소

유전체학 및 바이오마커 예측 비용 절감에 대한 강력한 수요는 종종 차세대 시퀀싱(NGS)으로 불리는 고처리량 유전체 시퀀싱의 생성에 기여했습니다. 단일 생물정보학 사이클에서 수천 또는 수백만 개의 시퀀스가 ​​동시에 생성됩니다. 산업용 NGS 기술의 극적인 업그레이드로 인해 염기당 DNA 시퀀싱 비용이 크게 절감되었습니다. 따라서 주요 시퀀싱 기술이 최근 핵심 연구 주제가 되었고 샘플 설계 최적화가 보조적인 기능을 담당하게 되었습니다.

수억 개의 DNA 템플릿을 처리할 수 있는 병렬 용량을 갖춘 차세대 시퀀싱은 시퀀싱 효율성을 크게 개선하고 시퀀싱 비용을 줄였습니다. 게다가, 생물정보학 비용은 인간 게놈 프로젝트가 완료된 이후 무어의 법칙을 앞지르며 극적으로 감소했습니다. Illumina는 지속적인 혁신을 통해 생물정보학 계측 비용을 줄이는 데 도움을 주었고, 1,000달러의 인간 게놈을 가능하게 했습니다.

• 생물정보학에 대한 수요 증가

유전체학 중심 약리학이 다양한 만성 질환, 특히 암을 치료하는 데 더 큰 역할을 계속함에 따라 차세대 시퀀싱(NGS)은 개별 종양과 특정 수용체의 분자적 기초에 대한 더 깊고 정확한 통찰력을 제공하는 강력한 도구로 진화하고 있습니다. 프로그래밍을 배우는 생물학자, 컴퓨터 프로그래머, 수학자 또는 생물학의 기초를 배우는 데이터베이스 관리자를 포함하는 생물학 연구에 정보학이 필수적입니다.

NGS는 종양학 분야에 상당한 영향을 미칠 수 있는 기존 방법에 비해 정확도, 민감도, 속도 면에서 이점을 제공합니다. NGS는 단일 검사에서 여러 유전자를 평가할 수 있으므로 원인 돌연변이를 식별하기 위해 여러 검사를 주문할 필요가 없습니다. 생물정보학의 AI는 현대 생물학과 의학의 데이터 관리에 중요합니다.

생물정보학의 사용 증가는 생물학적 데이터의 폭발, 데이터 통합 ​​및 분석의 필요성, 약물 발견 및 개인화된 의학에서의 응용, 복잡한 생물학적 시스템을 이해하는 데 기여, 진화 생물학 및 계통 발생학에서의 역할에 의해 주도됩니다. 생물정보학은 생물학적 연구를 발전시키고, 의료를 개선하고, 생명 과학의 다양한 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.

기회

• 의료비 지출 증가

전 세계 많은 국가에서 정부의 의료비 지출이 증가하는 것이 관찰되었습니다. 다양한 국가의 사람들의 가처분 소득이 증가함에 따라 전 세계적으로 의료비 지출이 증가했습니다. 게다가 인구 요구 사항을 충족하기 위해 정부 기관과 의료 기관은 의료비 지출을 가속화하여 주도권을 잡고 있습니다. 인구가 고령화됨에 따라 만성 질환 관리, 장기 요양 및 임종 요양을 포함한 의료 서비스에 대한 수요가 증가합니다. 노인 인구는 더 많은 의료 자원과 서비스가 필요한 경향이 있어 의료비가 더 많이 발생합니다. 많은 정부 기관이 의료에 대한 견고한 자금을 개선하여 의료 시장을 활성화하고 북미 AI in bioinformatics 시장에 상당한 기회를 제공한 사례가 있습니다.

제지/도전

• 생물정보학의 사이버 보안 문제

생물정보학 데이터 세트에는 게놈 데이터, 개인 건강 정보, 연구 데이터를 포함한 민감한 정보가 포함되어 있습니다. 허가받지 않은 개인이 사이버 보안 방어의 침해를 통해 이 데이터에 액세스하면 개인 정보 침해, 신원 도용 또는 데이터 오용으로 이어질 수 있습니다.

그러나 DNA 기술과 생명공학의 컴퓨터화가 증가함에 따라, 보다 일반적으로 새로운 생물-사이버 보안 문제가 제기됩니다. 신뢰할 수 없는 입력 처리, 사이드 채널 누출, 인증 불량, 위조된 데이터, 사이버-물리적 시스템의 취약성과 같이 일반적으로 기존 컴퓨터 시스템과 관련된 취약성이 이제 생명공학에 존재합니다. 새로운 생물-사이버 보안 위협은 생물정보학의 DNA 정보 시스템을 위협했습니다.

COVID-19 이후 북미 AI in Bioinformatics 시장에 미치는 영향

생물정보학 산업의 AI는 봉쇄와 COVID-19로 인해 수요가 감소했습니다. 제조 시설과 서비스가 폐쇄됨에 따라 정부 법률이 적용되었습니다. COVID-19는 거의 모든 국가가 필수품 부문을 취급하는 시설을 제외한 모든 시설을 폐쇄하기로 결정함에 따라 다양한 산업에 큰 영향을 미쳤습니다. 정부는 시설 폐쇄 및 비필수품 판매, 국제 무역 차단 등 COVID-19 확산을 막기 위한 몇 가지 엄격한 조치를 취했습니다. 이는 소비자가 의료적 필요성에 대비해 병원에서 막대한 자본금을 지불하는 것을 피하기 위해 보험을 이용함에 따라 북미 생물정보학 시장의 AI를 활성화했습니다. 따라서 COVID-19는 북미 생물정보학 시장의 AI에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

최근 개발 사항

• 2022년 9월, TechBio 기업인 Elucidata는 시리즈 A 펀드 모금 라운드에서 1,600만 달러를 성공적으로 모금했습니다. 이 펀딩은 Eight Roads Ventures가 주도했습니다. 이 회사는 새로 인수한 자본을 활용하여 전환 약물 연구 및 관련 시장에서 제품 역량을 강화할 계획입니다. 또한 이 자금은 출시 이니셔티브의 확장을 지원하고 회사가 전 세계적으로 운영을 확대할 수 있도록 합니다.
• 2022년 1월, 중국의 선도적인 혁신 중심 국제 의료 그룹인 상하이 포선제약(그룹) 주식회사와 엔드투엔드 인공지능(AI) 기반 약물 발견 및 개발 회사인 인실리코 메디슨이 AI 기술을 통해 전 세계적으로 여러 대상을 타겟팅하는 약물의 발견 및 개발을 진행하기 위한 협력 계약을 체결했습니다. 이를 통해 회사는 시장 제품 포트폴리오를 확장하고 글로벌 입지를 강화하는 데 도움이 되었습니다.

북미 AI in Bioinformatics 시장 범위

북미 AI in bioinformatics 시장은 제공, 유형, 제품 및 서비스, 애플리케이션, 부문을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 서비스
• 소프트웨어
• 기타

제공 항목을 기준으로 북미 생물정보학 분야의 AI 시장은 서비스, 소프트웨어 및 기타로 구분됩니다.   

유형

• 머신러닝
•  딥러닝
•  기타

북미의 생물정보학 AI 시장은 유형을 기준으로 머신러닝, 딥러닝 및 기타로 구분됩니다.

제품 및 서비스

• 생물정보학 서비스
• 생물정보학 플랫폼
• 지식 관리 도구

제품과 서비스를 기준으로 북미 생물정보학 분야의 AI 시장은 생물정보학 서비스, 생물정보학 플랫폼, 지식 관리 도구로 구분됩니다.

애플리케이션

• 유전체학
• 화학정보학 및 약물 설계
• 프로테오믹스
• DNA 시퀀싱
• 시스템 생물학
• 전사체학
• 텍스트 마이닝
• 마이크로어레이
• 대사체학
• 기타

응용 프로그램을 기준으로 볼 때, 북미의 생물정보학 분야 AI 시장은 유전체학, 화학정보학 및 약물 설계, 단백체학, DNA 시퀀싱, 시스템 생물학, 전사체학, 텍스트 마이닝, 마이크로어레이, 대사체학 등으로 세분화됩니다.

부문

• 의료 생명공학
• 동물 생명공학
• 식물 생명공학
• 환경생물공학
• 법의학 생명공학
• 기타

북미 생물정보학 분야의 AI 시장은 의료 생명공학, 동물 생명공학, 식물 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 등으로 구분됩니다.

북미 AI in Bioinformatics 시장 지역 분석/통찰력

북미의 생물정보학 분야 AI 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 유형, 제품 및 서비스, 응용 분야, 부문별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

북미 AI in bioinformatics 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코입니다. 미국은 생물정보학 기기에서 AI에 대한 수요가 높아 북미 지역에서 우위를 점하고 있습니다. 또한 미국은 과학 연구에 상당한 투자를 하는 강력한 R&D 생태계를 보유하고 있습니다. 이 나라의 주요 대학과 연구 기관은 AI 기술의 적용을 포함하여 생물정보학 분야에 상당한 기여를 했습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 북미 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 국가 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 북미 AI in Bioinformatics 시장 점유율 분석

북미 AI in bioinformatics 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 북미 지역, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 북미 AI in bioinformatics 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

북미 AI 생물정보학 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 JADBio & Gnosis Data Analysis, SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics AG, DNASTAR, Ardigen, QIAGEN, Source BioScience., NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific Inc., CelbridgeScience., Dassault Systemes Fios Genomics, Insilico Medicine, Strand Life Sciences, Paige AI, Inc., SomaLogic Operating Co., Inc., iNDX. Ai., Elucidata 등이 있습니다.

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