Mercado global de mapeamento e geração de imagens agrícolas - Tendências e previsões da indústria até 2031

Análise e dimensão do mercado de mapeamento e geração de imagens agrícolas

O mercado de mapeamento e geração de imagens agrícolas está a registar um rápido crescimento impulsionado pelos avanços na tecnologia que visam melhorar a eficiência e a produtividade da gestão agrícola. A integração de dados de imagens em tempo real com plataformas IoT e cloud está a revolucionar as práticas agrícolas, permitindo a monitorização precisa da saúde das culturas, das condições do solo e da gestão do gado. Esta integração facilita a tomada de decisões proativas, otimizando a alocação de recursos e melhorando a produtividade global da exploração.

Os principais participantes do mercado de mapeamento e geração de imagens agrícolas estão a inovar ativamente para desenvolver soluções sofisticadas de mapeamento e geração de imagens. Estas tecnologias não só fornecem aos agricultores insights detalhados sobre as condições de campo, como também lhes permitem adoptar práticas de agricultura de precisão de forma eficaz. O crescimento do mercado é ainda mais impulsionado pela crescente consciencialização global sobre práticas agrícolas sustentáveis ​​e iniciativas regulamentares que promovem a conservação ambiental. Apesar dos desafios relacionados com os custos de investimento inicial e as barreiras de adoção de tecnologia, o mercado está pronto para uma expansão substancial, impulsionado pela necessidade de alcançar resultados agrícolas sustentáveis ​​através de tecnologias avançadas de mapeamento e imagem.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de mapeamento e geração de imagens agrícolas deverá atingir um valor de 21.954,19 milhões até 2031, face aos 8.586,85 milhões de 2023, crescendo a um CAGR de 12,6% durante o período previsto de 2024 a 2031.

Definição de Mercado

O mapeamento e a geração de imagens agrícolas referem-se à utilização sistemática de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), tecnologias de deteção remota e técnicas de geração de imagens para recolher, analisar e visualizar dados relacionados com paisagens agrícolas. Estas tecnologias permitem aos agricultores, agrónomos e às partes interessadas na agricultura monitorizar e gerir vários aspetos do cultivo e do uso da terra de forma eficiente.

Na sua essência, o mapeamento agrícola envolve a criação e atualização de mapas detalhados que retratam diferentes características agrícolas, tais como tipos de cultivo, limites dos campos, tipos de solo e recursos hídricos. Estes mapas são gerados através de imagens de satélite, fotografia aérea e sensores montados em drones que captam dados de alta resolução. Ao sobrepor esta informação espacial com dados sobre os padrões climáticos, a saúde do solo e os índices de vegetação, o mapeamento agrícola fornece informações valiosas sobre a dinâmica do crescimento das culturas, as infestações de pragas e os impactos ambientais. Esta inteligência espacial auxilia a tomada de decisões informadas sobre a programação da rega, a aplicação de fertilizantes e as estratégias de rotação de culturas, otimizando assim a produtividade agrícola e minimizando o desperdício de recursos.

Mercado de mapeamento e imagens agrícolas

Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores, vantagens, oportunidades, restrições e desafios do mercado. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:

Motoristas

• Aumento da utilização de drones, imagens de satélite e sensores avançados para mapeamento agrícola detalhado e preciso

A crescente utilização de drones, imagens de satélite e sensores avançados revolucionou o mapeamento e a geração de imagens agrícolas ao fornecer dados detalhados e precisos, essenciais para a agricultura de precisão. Os drones equipados com câmaras multiespectrais e hiperespectrais podem captar imagens de alta resolução das plantações, permitindo aos agricultores monitorizar a saúde das plantas, identificar infestações de pragas e otimizar as práticas de irrigação. As imagens de satélite oferecem uma cobertura em grande escala e atualizações frequentes, permitindo o rastreio do crescimento das culturas, dos níveis de humidade do solo e dos impactos das alterações climáticas em vastas áreas. Os sensores avançados, integrados na tecnologia da Internet das Coisas (IoT), fornecem dados em tempo real sobre as condições do solo, os padrões climáticos e o estado das culturas, facilitando a tomada de decisões atempadas. Em conjunto, estas tecnologias aumentam a produtividade, reduzem o desperdício de recursos e até promovem práticas agrícolas sustentáveis, garantindo melhores rendimentos e gestão ambiental.

• Crescente adoção de técnicas de agricultura de precisão

A crescente adoção de técnicas de agricultura de precisão, apoiada pelos avanços nas tecnologias de mapeamento e imagem agrícola, está a revolucionar as práticas agrícolas. A agricultura de precisão utiliza dados detalhados de drones, imagens de satélite e sensores avançados para adaptar as atividades agrícolas, como a irrigação, a fertilização e o controlo de pragas, às condições específicas do campo. À medida que a agricultura de precisão continua a ganhar força, prevê-se que a procura por soluções sofisticadas de mapeamento e imagem na agricultura aumente, impulsionando a inovação e o investimento no sector do mapeamento e imagem agrícola.

Oportunidades

• Integração de dados de imagem em tempo real com IoT e plataformas de cloud para uma melhor gestão da exploração

As imagens em tempo real permitem aos agricultores recolher dados atualizados sobre a saúde das culturas, as condições do solo e os fatores ambientais. Quando combinados com sensores IoT colocados em toda a exploração, estes dados podem ser monitorizados e analisados ​​continuamente, proporcionando aos agricultores uma visão abrangente das suas operações agrícolas. Este nível de informação detalhada e oportuna permite uma tomada de decisão mais precisa, levando à utilização otimizada dos recursos, à redução do desperdício e à melhoria da produtividade das culturas.

A plataforma cloud desempenha um papel crucial na integração ao oferecer soluções de armazenamento escaláveis ​​e acessíveis para grandes quantidades de dados gerados por dispositivos de imagem e IoT. Estas plataformas facilitam a análise avançada de dados e as aplicações de aprendizagem automática, que podem identificar padrões e tendências que os métodos de observação tradicionais podem ignorar. Por exemplo, a análise preditiva pode prever possíveis surtos de pragas ou necessidades de irrigação, permitindo aos agricultores tomar medidas preventivas. Isto aumenta a eficiência e a eficácia das práticas de gestão agrícola e ajuda também a mitigar os riscos associados à quebra de colheitas e às alterações ambientais.

• Adoção crescente de UAV para mapeamento e monitorização agrícola detalhada e em larga escala

Os UAV equipados com tecnologias de imagem avançadas, como câmaras multiespectrais e hiperespectrais, LiDAR e sensores térmicos, oferecem capacidades inigualáveis ​​para captar dados de alta resolução de campos agrícolas. Estes dados incluem avaliações da saúde das culturas, condições do solo, gestão da água e infestações de pragas, fornecendo aos agricultores conhecimentos precisos para intervenções direcionadas.

Uma das principais vantagens dos VANT no mapeamento agrícola é a sua capacidade de cobrir grandes áreas de forma rápida e eficiente, ultrapassando as limitações dos métodos tradicionais baseados no solo. Ao sobrevoarem autonomamente os campos, os drones podem captar dados em tempo real, permitindo aos agricultores tomar decisões oportunas com base em informações atualizadas. Esta capacidade é crucial para optimizar a alocação de recursos, melhorar o rendimento das culturas e minimizar o impacto ambiental através da aplicação precisa de inputs como a água, fertilizantes e pesticidas.

Além disso, os VANT facilitam a integração de dados com plataformas IoT e cloud, melhorando a análise de dados e os sistemas de apoio à decisão para os agricultores. A combinação de imagens recolhidas por UAV com computação em nuvem permite o processamento e armazenamento escalável de dados agrícolas, tornando-os acessíveis para análise e insights acionáveis. Esta integração perfeita apoia práticas agrícolas sustentáveis, permitindo aos agricultores monitorizar os padrões de crescimento das culturas, detetar anomalias precocemente e implementar estratégias responsivas, aumentando assim a produtividade e a rentabilidade globais.

Restrições/Desafios

• Regulamentações rigorosas relativas à segurança e privacidade dos dados agrícolas

As regulamentações rigorosas relacionadas com a segurança e a privacidade dos dados agrícolas tornaram-se fundamentais à medida que as tecnologias agrícolas, como os dispositivos IoT e os sistemas de agricultura de precisão, digitalizam cada vez mais as operações agrícolas. Os governos de todo o mundo estão a implementar políticas para proteger dados agrícolas confidenciais contra ameaças cibernéticas e acesso não autorizado. Estas regulamentações visam garantir os direitos de dados dos agricultores, proteger contra violações de dados que possam comprometer as estratégias de produção e as informações financeiras e promover a confiança nas tecnologias agrícolas digitais.

• Má conectividade e acesso à Internet nas zonas rurais

A baixa conectividade e o acesso limitado à internet nas zonas rurais apresentam desafios significativos para a adoção e eficácia das tecnologias de mapeamento e geração de imagens agrícolas. Estas tecnologias, baseadas na transmissão de dados em tempo real e em serviços baseados na nuvem, requerem frequentemente uma conectividade estável à Internet para operar de forma otimizada. Em áreas com infraestruturas deficientes, os agricultores podem enfrentar dificuldades em aceder a atualizações atempadas, imagens de satélite e outros dados essenciais necessários para práticas de agricultura de precisão. Esta limitação dificulta a integração perfeita de soluções de mapeamento e geração de imagens nas explorações agrícolas, afetando a capacidade de monitorizar com precisão a saúde das culturas, as condições do solo e os padrões climáticos.

Desenvolvimentos recentes

• Em dezembro de 2023, a Yara Índia lançou uma versão atualizada da sua aplicação FarmCare, apresentando novas ferramentas como "map-my-farm", atualizações meteorológicas em tempo real, uma calculadora de fertilizantes e uma tabela digital de cores de folhas, com o objetivo fornecer dados reais soluções agrícolas em tempo real para os agricultores. Este desenvolvimento melhora as capacidades da Yara em Mapeamento e Imagem Agrícola, oferecendo um mapeamento preciso das explorações agrícolas, uma avaliação melhorada do azoto e uma utilização otimizada de fertilizantes, capacitando assim os agricultores e fortalecendo a posição da Yara como líder na agricultura digital.
• Em abril de 2019, a Yara e a IBM anunciaram uma colaboração para criar uma plataforma global de agricultura digital que combina a experiência agronómica da Yara com a tecnologia avançada da IBM. Este desenvolvimento melhora as capacidades da Yara em Mapeamento e Imagem Agrícola ao permitir a criação de gémeos digitais de campos, fornecendo aos agricultores insights acionáveis ​​através de análises avançadas, dados meteorológicos e imagens de satélite, otimizando, em última análise, os rendimentos das culturas e a sustentabilidade.
• Em janeiro, a AGCO GmbH lançou o FarmerCore para melhorar o envolvimento dos agricultores e revendedores através da integração de elementos digitais e físicos. Começando inicialmente em regiões selecionadas dos Estados Unidos, a FarmerCore teve como objetivo oferecer um serviço e suporte abrangentes durante toda a jornada de propriedade de máquinas, com planos de expansão global em 2024. Esta iniciativa proporcionou acesso online 24 horas por dia, 7 dias por semana para a compra de peças e apoio, melhorando a produtividade e a sustentabilidade para os agricultores
• Em setembro de 2023, a AGCO GmbH anunciou planos para construir uma exploração de teste de 300 acres chamada “Dakota Smart Farm” em Casselton, Dakota do Norte. A exploração, liderada pela Appareo, propriedade da AGCO, tinha como objetivo desenvolver tecnologias de agricultura de precisão e soluções de modernização de elevado valor. O projeto teve como objetivo otimizar a produção agrícola, a utilização dos recursos e a gestão agrícola, beneficiando a empresa através da melhoria das suas ofertas tecnológicas e posição no mercado.

Âmbito do mercado de mapeamento e geração de imagens agrícolas

O mercado de mapeamento e geração de imagens agrícolas está categorizado em cinco segmentos notáveis ​​com base na oferta, autonomia, modo de implantação, aplicação e utilizador final.

Oferta

• Hardware
• Software
• Serviços

Com base na oferta, o mercado está segmentado em hardware, software e serviços.

Autonomia

• Semi-autónomo
• Manual
• Autônomo

Com base na autonomia, o mercado está segmentado em semiautónomo, manual e autónomo.

M odo de Implantação

• Nuvem
• No local

Com base no modo de implementação, o mercado está segmentado em cloud e local.

Aplicação

• Monitorização da saúde da colheita
• Mapeamento de Campo
• Monitorização de rendimento
• Monitorização e Previsão do Tempo
• Gestão da Água
• Outros

Com base na aplicação, o mercado está segmentado na monitorização da saúde das culturas, mapeamento de campo, monitorização do rendimento, monitorização e previsão meteorológica, gestão da água e outros.

Utilizadores finais

• Fazendas
• Empresas de agrotecnologia
• Institutos de Investigação
• Empresas Agroquímicas
• Outros

Com base nos utilizadores finais, o mercado está segmentado em explorações agrícolas, empresas de agrotecnologia, institutos de investigação, empresas agroquímicas e outros.

Análise/Insights Regionais de Mercado de Mapeamento e Imagiologia Agrícola

Análise e oferta de mercado de mapeamento e geração de imagens agrícolas, autonomia, modo de implantação, aplicação e utilizador final.

As regiões abrangidas no mercado de mapeamento e imagens agrícolas são a América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Médio Oriente e África.

O mercado de mapeamento e geração de imagens agrícolas é dominado pela América do Norte e prevê-se que domine o mercado devido às suas práticas agrícolas avançadas, à ampla adoção de tecnologias de agricultura de precisão, à infraestrutura robusta que suporta a IoT e à computação em nuvem e aos investimentos significativos na investigação e desenvolvimento agrícola. Estes factores aumentam colectivamente a capacidade da região de integrar soluções sofisticadas de mapeamento e geração de imagens de forma eficaz, gerando maiores taxas de adopção e liderança de mercado na inovação tecnológica agrícola.

A secção de países do relatório também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.  

Análise de Quota de Mercado de Cenário Competitivo e Mapeamento e Imagem Agrícola

O cenário competitivo do mercado de mapeamento e imagens agrícolas fornece detalhes do concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, amplitude e abrangência do produto, domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas no mercado global de automação industrial.

Alguns dos principais participantes que operam no mercado global de mapeamento e imagiologia agrícola são a Yara, AGCO Corporation, Corteva, CNH Industrial NV, Trimble Inc., Syngenta Crop Protection AG, Bayer AG, Raven Industries, Inc., DJI, Cargill, Incorporated, YANMAR HOLDINGS CO., LTD., Yamaha Motor Co., Ltd., Semios, FarmWise Labs, Sentera, ESRI, METER Group, Inc., Climate LLC., HUMMINGBIRD TECHNOLOGIES LIMITED, HIPHEN, Satellite Imaging Corporation e AGRICOLUS, entre outras.

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