Global Ai In Fintech Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
13.14 Billion
USD
765.34 Billion
2021
2029
 Período de previsão |
2022 –2029 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 13.14 Billion |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 765.34 Billion |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
|
Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech, Por Componente (Soluções e Serviços), Modo de Implantação (Nuvem e Local), Aplicação (Assistente Virtual, Análise e Relatórios de Negócios, Análise Comportamental do Cliente e Outros) – Tendências do Setor e Previsão até 2029.
Análise e tamanho do mercado global de inteligência artificial em fintech
A inteligência artificial em fintech permite a gestão de grandes volumes de dados para obter insights valiosos e desenvolver uma melhor compreensão dos clientes e seu comportamento. Um número crescente de usuários finais de pequeno e médio porte está cada vez mais compreendendo a importância de integrar tecnologias avançadas aos serviços financeiros. RapidMiner, Inc. (EUA), SAP SE (Alemanha), SAS Institute Inc. (EUA), Microsoft (EUA), Google, LLC (EUA) e Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA) são alguns dos principais players que operam neste mercado.
- A Data Bridge Market Research analisa que o valor de mercado de inteligência artificial em fintech, que era de US$ 13,14 bilhões em 2021, deverá atingir US$ 765,34 bilhões até 2029, com um CAGR de 66,20% durante o período previsto. A " nuvem " representa o maior segmento de modo de implantação no mercado de inteligência artificial em fintech, devido ao crescente número de pequenas e médias empresas.
Definição do Mercado Global de Inteligência Artificial em Fintech
Pelo próprio nome, fica claro que fintech, ou tecnologia financeira, é a incorporação de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, aos serviços financeiros, o que ajuda a proteger contra atividades fraudulentas. O papel da inteligência artificial em fintech é facilitar a operação de robôs-consultores para fornecer serviços de planejamento financeiro.
Escopo do Relatório e Segmentação de Mercado
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Métrica de Relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2022 a 2029 |
|
Ano base |
2021 |
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Anos Históricos |
2020 (personalizável para 2019 - 2014) |
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Unidades quantitativas |
Receita em bilhões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos |
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Segmentos abrangidos |
Componente (Soluções e Serviços), Modo de Desenvolvimento (Nuvem e Local), Aplicação (Assistente Virtual, Análise e Relatórios de Negócios, Análise Comportamental do Cliente e Outros) |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul. |
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Participantes do mercado cobertos |
BigML, Inc. (EUA), Cisco Systems, Inc. (EUA), FICO (EUA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), RapidMiner, Inc. (EUA), SAP SE (Alemanha), SAS Institute Inc. (EUA), Microsoft (EUA), Google, LLC (EUA), Salesforce.com Inc. (EUA), IBM (EUA), Intel Corporation (EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Inbenta Technologies (EUA), IPsoft (EUA), Nuance Communications (EUA) e ComplyAdvantage (Reino Unido) |
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Oportunidades de mercado |
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Inteligência Artificial Global na Dinâmica do Mercado Fintech
Esta seção aborda a compreensão dos impulsionadores, vantagens, oportunidades, restrições e desafios do mercado. Tudo isso é discutido em detalhes a seguir:
Motoristas:
- Crescimento do investimento em pesquisa e desenvolvimento abrirá caminho para inovações
O crescente número de colaborações estratégicas de mercado levou ao aumento dos fundos alocados para o crescimento e desenvolvimento de tecnologias/máquinas avançadas e automatizadas contra atividades fraudulentas. Além disso, o aumento do nível de investimento em proficiência em pesquisa e desenvolvimento abriria caminho para inovações em tecnologia da informação. A crescente integração de tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina será ainda mais benéfica para o mercado.
- Aumento do número de indústrias em todo o mundo induzirá maior demanda e oferta em países emergentes
O crescente número de pequenas e médias empresas em todo o mundo é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado. Em outras palavras, o aumento do número de setores como bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), educação, energia e serviços públicos, governo e setor público, saúde e ciências da vida, manufatura, varejo e comércio eletrônico, telecomunicações e TI está influenciando diretamente a taxa de crescimento do mercado.
- O número crescente de ataques cibernéticos apresenta inúmeras oportunidades para pequenas empresas
Devido à ascensão econômica global, há um enorme espaço de crescimento para o setor de tecnologia da informação e comunicação. No entanto, com o crescente volume de dados organizacionais, há um aumento no número de atividades de cibercriminosos. Isso pode prejudicar a reputação de uma organização e manipular os registros. Isso criará ainda mais um bom espaço de crescimento.
Oportunidades:
- Firewalls baseados em nuvem apresentam muitas oportunidades
A crescente urbanização, modernização e globalização impulsionam o crescimento do valor de mercado. Em outras palavras, a crescente conscientização sobre os benefícios dos firewalls baseados em nuvem entre pequenas e médias empresas, especialmente nas economias em desenvolvimento, para o desenvolvimento da infraestrutura, apresentará inúmeras oportunidades para o crescimento do mercado.
A crescente infraestrutura industrial e a prevalência de um número limitado de fornecedores oferecendo serviços, a crescente adoção de gerenciamento centralizado de políticas e instalação simplificada, além do aumento do volume de conjuntos de dados organizacionais, são outros determinantes do crescimento do mercado. Além disso, a crescente proliferação da internet de alta velocidade nas economias em desenvolvimento ampliará oportunidades lucrativas para os participantes do mercado no período previsto de 2022 a 2029. Ademais, a crescente necessidade de fortalecer a rede corporativa contra ataques não autorizados e sem precedentes e o aumento do uso dos serviços devido à escalabilidade contínua ampliarão ainda mais o crescimento futuro do mercado.
Restrições/desafios da Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech
- Aumento do número de regulamentações para limitar o escopo do crescimento no longo prazo
O crescente número de conformidades regulatórias múltiplas, aliado à limitada expertise técnica, criará obstáculos ao crescimento do mercado. Além disso, a falta de consultores qualificados para desenvolver inteligência artificial em fintechs reduzirá o escopo de crescimento do mercado. Além disso, a suspensão das atividades comerciais devido à pandemia do coronavírus criará novamente obstáculos.
- As complexidades representarão uma ameaça à crescente demanda do mercado sem precedentes
As complexidades associadas à implantação de modelos de implantação baseados em nuvem desafiarão a taxa de crescimento do mercado. Além disso, a penetração do modelo de implantação baseado em nuvem está restrita a grandes empresas, o que prejudicará ainda mais a taxa de crescimento do mercado.
Além disso, a falta de conscientização em regiões subdesenvolvidas e os altos custos associados à implantação atuarão como restrições ao crescimento do mercado. A falta de infraestrutura robusta em economias atrasadas e a falta de preocupações com a segurança também desafiarão a taxa de crescimento do mercado.
Este relatório de mercado sobre inteligência artificial em fintech fornece detalhes sobre novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado doméstico e local, análise de oportunidades em termos de bolsões de receita emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de categorias de mercado, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de inteligência artificial em fintech, entre em contato com a Data Bridge Market Research para um Briefing de Analista . Nossa equipe ajudará você a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Impacto da COVID-19 na Inteligência Artificial no Mercado Fintech
O recente surto de coronavírus provou ser uma bênção para o mercado. A pandemia levou à suspensão das atividades comerciais devido à pandemia do coronavírus e resultou em interrupções nas cadeias de suprimentos globais, restrições de fronteira e restrições de viagens por órgãos governamentais. Isso resultou na mudança para a cultura do trabalho remoto em bancos e agências de fintech. Além disso, a rápida adoção de ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em organizações bancárias para a execução de tarefas críticas em todo o mundo criou um bom escopo de crescimento para o mercado. Além disso, no final de 2020, empresas globais testemunharam investimentos crescentes em soluções em nuvem para facilitar o trabalho remoto.
Desenvolvimentos recentes
- Em abril de 2020, a Fenergo, fornecedora de soluções de transformação digital, jornada do cliente e gerenciamento do ciclo de vida do cliente (CLM) para instituições financeiras, e a IBM assinaram um acordo de fabricação de equipamento original (OEM) que pode permitir que as empresas colaborem em soluções que podem ajudar os clientes a lidar com a infinidade de riscos financeiros que enfrentam.
- Em maio de 2020, a Sentifi AG anunciou a expansão da análise alternativa baseada em dados para identificar oportunidades de investimento e gerenciar riscos. A nova solução de análise da Sentifi inclui a detecção do setor, de discrepâncias na indústria, de eventos ESG com potencial impacto na avaliação de ativos e de temas de investimento em alta em tempo real, oferecendo aos investidores a capacidade de detectar discrepâncias em seus portfólios.
Escopo do mercado global de inteligência artificial em Fintech
O mercado de inteligência artificial em fintechs é segmentado com base em componentes, modo de implantação e aplicação. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos usuários uma visão geral e insights valiosos do mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Componente
- Soluções
- Serviços
Com base nos componentes, a inteligência artificial no mercado de fintech é segmentada em soluções e serviços. Com base nas soluções, o mercado é ainda mais segmentado em ferramentas e plataformas de software. Com base nos serviços, o mercado é ainda mais segmentado em gerenciado e profissional.
Modo de implantação
- Nuvem
- No local
Com base no modo de implantação, a inteligência artificial no mercado fintech foi segmentada em nuvem e local.
Aplicativo
- Assistente Virtual
- Análise e relatórios de negócios
- Análise Comportamental do Cliente
- Outros
Com base na aplicação, a inteligência artificial no mercado fintech foi segmentada em assistente virtual, análise e relatórios de negócios, análise de comportamento do cliente e outros.
Análise/Insights Regionais de Inteligência Artificial no Mercado Fintech
O mercado de inteligência artificial em fintech é analisado e insights e tendências sobre o tamanho do mercado são fornecidos por país, componente, modo de implantação e aplicação, conforme referenciado acima.
Os países abrangidos pelo relatório de mercado de inteligência artificial em fintech são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A América do Norte está dominando o mercado devido à forte presença de importantes fornecedores de software e sistemas de inteligência artificial, investimentos combinados de organizações governamentais e privadas para o desenvolvimento e crescimento de atividades de pesquisa e desenvolvimento, enquanto a região da Ásia-Pacífico deverá crescer no período previsto de 2022-2029 devido ao crescente avanço da tecnologia, juntamente com a crescente necessidade de prevenir crimes cibernéticos.
A seção sobre países do relatório também apresenta fatores individuais que impactam o mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e seus desafios enfrentados devido à concorrência forte ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados na análise de previsão dos dados do país.
Cenário Competitivo e Inteligência Artificial na Análise de Participação de Mercado de Fintech
O cenário competitivo do mercado de inteligência artificial em fintech fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e amplitude do produto e domínio da aplicação. Os dados acima são apenas referentes ao foco das empresas em inteligência artificial no mercado de fintech.
Alguns dos principais players que operam no mercado de inteligência artificial em fintech são:
- BigML, Inc. (EUA)
- Cisco Systems, Inc. (EUA)
- FICO (EUA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- RapidMiner, Inc. (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- SAS Institute Inc. (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Google, LLC (EUA)
- Salesforce.com Inc. (EUA)
- IBM (EUA)
- Intel Corporation (EUA)
- Amazon Web Services, Inc. (EUA)
- Inbenta Technologies (EUA)
- IPsoft (EUA)
- Nuance Communications (EUA)
- ComplyAdvantage (Reino Unido)
Metodologia de Pesquisa: Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech
A coleta de dados e a análise do ano-base são realizadas utilizando módulos de coleta de dados com amostras de grande porte. Essa etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados por meio de diversas fontes e estratégias. Inclui a análise e o planejamento de todos os dados adquiridos em períodos anteriores. Também envolve a análise de inconsistências de informações observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. A análise da participação de mercado e a análise de tendências-chave são os principais fatores de sucesso do relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação com um analista ou envie sua solicitação.
A principal metodologia de pesquisa utilizada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados, que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (por especialistas do setor). Além disso, os modelos de dados incluem Grade de Posicionamento de Fornecedores, Análise de Linha do Tempo do Mercado, Visão Geral e Guia de Mercado, Grade de Posicionamento de Empresas, Análise de Patentes, Análise de Preços, Análise de Participação de Mercado de Empresas, Padrões de Medição, Análise Global versus Regional e de Participação de Fornecedores.
Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, envie uma solicitação para falar com nossos especialistas do setor
https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SOFTWARE TOOL
6.2.1.1. DATA DISCOVERY
6.2.1.2. DATA QUALITY AND DATA GOVERNANCE
6.2.1.3. DATA VISUALIZATION
6.2.2 PLATFORM
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.3 ON-PREMISE
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
8.1 OVERVIEW
8.2 MACHINE LEARNING
8.3 NLP
8.4 DEEP LEARNING
8.5 OTHERS
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 VIRTUAL ASSISTANT
9.2.1 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.2.1.1. CLOUD
9.2.1.2. ON-PREMISE
9.3 BUSINESS ANALYTICS AND REPORTING
9.3.1 MARKET BY TYPE
9.3.1.1. REGULATORY AND COMPLIANCE MANAGEMENT
9.3.1.2. PREDICTIVE ANALYTICS
9.3.2 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.3.2.1. CLOUD
9.3.2.2. ON-PREMISE
9.4 CUSTOMER BEHAVIOURAL ANALYTICS
9.4.1 MARKET BY TYPE
9.4.1.1. CREDIT SCORING
9.4.1.2. ASSET AND PORTFOLIO MANAGEMENT
9.4.1.3. DEBT COLLECTION
9.4.1.4. INSURANCE PREMIUM
9.4.2 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.4.2.1. CLOUD
9.4.2.2. ON-PREMISE
9.5 OTHERS
9.5.1 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.5.1.1. CLOUD
9.5.1.2. ON-PREMISE
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET,COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISTIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 IBM
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 INTEL CORPORATION
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 IPSOFT INC
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 COMPLY ADVANTAGE
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 SAMSUNG
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 NARRATIVE SCIENCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 MICROSOFT
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 AMAZON WEB SERVICES
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 NUANCE COMMUNICATIONS
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 GOOGLE
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 INBENTA TECHNOLOGIES
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 SALESFORCE.COM
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 NEXT IT CORP.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 ONFIDO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 RIPPLE LABS INC.
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 ACTIVE.AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 TIBCO SOFTWARE (ALPINE DATA LABS)
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 TRIFACTA SOFTWARE INC.
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 DATA MINR INC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ZEITGOLD GMBH
13.20.1 COMPANY SNAPSHOT
13.20.2 REVENUE ANALYSIS
13.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.21 SIFT SCIENCE INC.
13.21.1 COMPANY SNAPSHOT
13.21.2 REVENUE ANALYSIS
13.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.22 PEFIN HOLDINGS LLC
13.22.1 COMPANY SNAPSHOT
13.22.2 REVENUE ANALYSIS
13.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.23 BETTERMENT HOLDINGS
13.23.1 COMPANY SNAPSHOT
13.23.2 REVENUE ANALYSIS
13.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.24 WEALTHFRONT INC.
13.24.1 COMPANY SNAPSHOT
13.24.2 REVENUE ANALYSIS
13.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.25 SENTIFI AG
13.25.1 COMPANY SNAPSHOT
13.25.2 REVENUE ANALYSIS
13.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.26 AYASDI
13.26.1 COMPANY SNAPSHOT
13.26.2 REVENUE ANALYSIS
13.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.27 BRIGHTERION
13.27.1 COMPANY SNAPSHOT
13.27.2 REVENUE ANALYSIS
13.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.28 APPZEN
13.28.1 COMPANY SNAPSHOT
13.28.2 REVENUE ANALYSIS
13.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.29 NEXT IT
13.29.1 COMPANY SNAPSHOT
13.29.2 REVENUE ANALYSIS
13.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 AIDA TECHNOLOGIES
13.30.1 COMPANY SNAPSHOT
13.30.2 REVENUE ANALYSIS
13.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
14 CONCLUSION
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
