Relatório de Análise do Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Dispositivos de Radiogenômica Diagnóstica com Inteligência Artificial – Visão Geral do Setor e Previsão até 2032

Tamanho do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial

• O mercado global de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial foi avaliado em US$ 990 milhões em 2024  e deverá atingir  US$ 4.089,49 milhões até 2032 , com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 19,40% durante o período de previsão.
• O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela integração da inteligência artificial com imagens médicas avançadas e perfil genômico, possibilitando soluções de diagnóstico mais precisas, não invasivas e personalizadas em oncologia e outras áreas de doenças.
• Além disso, a crescente demanda por medicina de precisão, detecção precoce de doenças e suporte à decisão baseado em IA em hospitais e centros de pesquisa está posicionando a radiogenômica como uma tecnologia diagnóstica transformadora. Esses fatores convergentes estão acelerando a adoção em todos os sistemas de saúde, impulsionando significativamente o crescimento do setor.

Análise de mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial

• Dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial, que combinam imagens médicas avançadas com dados genômicos e IA, estão se tornando essenciais na medicina de precisão devido à sua capacidade de prever biomarcadores de forma não invasiva , oferecer maior precisão diagnóstica e orientar terapias direcionadas em oncologia e outras áreas importantes de doenças.
• A crescente demanda por essas tecnologias é impulsionada principalmente pela adoção cada vez maior da oncologia de precisão, pelo foco intensificado na detecção precoce e pela integração da análise de imagens baseada em IA com o perfil genômico, possibilitando tratamentos mais eficientes e individualizados.
• A América do Norte dominou o mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial, com a maior participação na receita, de 39,7% em 2024. Esse crescimento foi impulsionado por sua infraestrutura de saúde avançada, pela adoção precoce de imagens com IA e pela forte presença de fornecedores de tecnologia de radiogenômica. Os EUA lideraram significativamente a adoção em implantações com foco em oncologia em hospitais e centros de pesquisa.
• A região Ásia-Pacífico deverá ser a de crescimento mais rápido no mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial durante o período de previsão, impulsionada pelo aumento dos investimentos em tecnologias de IA para a saúde, pela crescente prevalência de câncer e por iniciativas regionais de digitalização da saúde.
• O segmento de ressonância magnética dominou o mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial, com uma participação de 45,1% em 2024, impulsionado por sua resolução de imagem superior e papel consolidado em aplicações de neuro-oncologia e câncer de mama, tornando-se a plataforma preferida para integração radiogenômica.

Escopo do relatório e segmentação do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial. 

Tendências do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial

Integração de IA com imagens multimodais e genômica

• Uma tendência significativa e crescente no mercado global de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial é a integração mais profunda da inteligência artificial com plataformas de imagem multimodal, como ressonância magnética, tomografia computadorizada e PET, juntamente com conjuntos de dados genômicos, possibilitando diagnósticos de precisão mais abrangentes.
• Por exemplo, em oncologia, modelos avançados de IA são cada vez mais aplicados para prever mutações importantes, como o status de IDH ou EGFR, diretamente a partir de exames de ressonância magnética ou tomografia computadorizada, reduzindo a necessidade de biópsias invasivas e agilizando a seleção de pacientes para terapias direcionadas.
• A integração da IA ​​na radiogenômica possibilita recursos como detecção automatizada de biomarcadores, previsão da resposta ao tratamento e estratificação de risco aprimorada, auxiliando os médicos na tomada de decisões clínicas e reduzindo a variabilidade diagnóstica entre diferentes centros.
• A integração perfeita de plataformas de radiogenômica com PACS hospitalar, EHR e bancos de dados de pesquisa facilita o gerenciamento centralizado de dados de imagem-genômica, possibilitando colaborações interinstitucionais e ensaios clínicos em larga escala para oncologia de precisão.
• Essa tendência em direção a sistemas de diagnóstico mais inteligentes, multimodais e interconectados está remodelando o diagnóstico oncológico, e empresas estão desenvolvendo soluções de radiogenômica com IA que combinam análises de imagem com insights moleculares para transformar a prestação de cuidados de saúde personalizados.
• A demanda por dispositivos de radiogenômica com IA que proporcionem integração perfeita de dados de imagem e moleculares está crescendo rapidamente em hospitais, centros de pesquisa e colaborações biotecnológicas, à medida que as partes interessadas priorizam cada vez mais a precisão, a eficiência e os resultados de tratamento individualizados.

Dinâmica do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial

Motorista

Crescente demanda por medicina de precisão e detecção precoce.

• O crescente impacto global do câncer e das doenças crônicas, aliado à necessidade de diagnósticos mais precoces e precisos, é um dos principais fatores que impulsionam a adoção crescente de dispositivos de radiogenômica com inteligência artificial em ambientes clínicos e de pesquisa.
• Por exemplo, em março de 2024, grupos de pesquisa anunciaram avanços em fluxos de trabalho de radiogenômica baseados em IA que poderiam prever subtipos de mutação em câncer de pulmão usando tomografias computadorizadas, possibilitando estratégias de tratamento mais direcionadas sem procedimentos invasivos.
• À medida que os sistemas de saúde dão maior ênfase à medicina personalizada, os dispositivos de radiogenômica oferecem recursos avançados, como a descoberta não invasiva de biomarcadores, a correlação genômica-imagem em tempo real e maior confiança diagnóstica para os médicos.
• Além disso, o crescente investimento em cuidados de saúde baseados em IA e o número cada vez maior de colaborações entre hospitais, institutos de pesquisa e empresas de tecnologia estão acelerando a integração da radiogenômica nos fluxos de trabalho da oncologia de precisão.
• A capacidade desses dispositivos de auxiliar no planejamento do tratamento, no monitoramento do paciente e no recrutamento para ensaios clínicos por meio de análises aprimoradas por IA é um fator crucial que impulsiona sua adoção em hospitais, centros de diagnóstico por imagem e programas de pesquisa acadêmica.
• A tendência de digitalização da saúde e a crescente acessibilidade a soluções de imagem baseadas em IA estão tornando a radiogenômica parte integrante do cenário da medicina de precisão, impulsionando a expansão do mercado a longo prazo.

Restrição/Desafio

Preocupações com a privacidade de dados e obstáculos à conformidade regulatória

• As preocupações com a privacidade dos dados dos pacientes, a segurança das informações genômicas e os problemas de interoperabilidade entre diferentes sistemas de saúde representam desafios significativos para a adoção mais ampla de dispositivos de radiogenômica baseados em IA.
• Por exemplo, debates de grande repercussão sobre o compartilhamento de dados de saúde impulsionado por IA e o consentimento do paciente geraram cautela entre provedores e órgãos reguladores, retardando a implementação clínica em larga escala de plataformas de radiogenômica.
• Abordar essas preocupações por meio da estrita conformidade com as normas de proteção de dados, padrões de criptografia e protocolos robustos de anonimização é crucial para construir confiança entre pacientes, médicos e autoridades de saúde.
• As empresas enfatizam sua adesão às diretrizes HIPAA, GDPR e FDA, mas navegar pelo complexo cenário regulatório para dispositivos de diagnóstico baseados em IA continua sendo um desafio que exige muitos recursos, tanto para startups quanto para empresas consolidadas.
• O custo inicial relativamente alto da implementação de plataformas avançadas de radiogenômica com IA, juntamente com as necessidades de infraestrutura para armazenamento de dados e integração em nuvem, também pode ser uma barreira à adoção por hospitais menores e mercados emergentes.
• Embora as colaborações e iniciativas de financiamento estejam ajudando a superar os obstáculos de custo, alcançar clareza regulatória e estabelecer estruturas de validação padronizadas será vital para garantir um crescimento de mercado sustentável e generalizado.

Escopo do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial

O mercado é segmentado com base na modalidade de imagem, entrada genômica, aplicação clínica e usuário final.

• Por modalidade de imagem

Com base na modalidade de imagem, o mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial é segmentado em ressonância magnética (RM), tomografia computadorizada (TC), tomografia por emissão de pósitrons (PET), ultrassom, raio-X/mamografia e fusão multimodal. O segmento de RM dominou o mercado com a maior participação de receita, de 45,1% em 2024, impulsionado por sua resolução superior, versatilidade e papel consolidado em aplicações de neuro-oncologia e câncer de mama. A RM permite a extração de características radiômicas de alta dimensionalidade que se correlacionam fortemente com genótipos tumorais, como a mutação IDH em gliomas ou o status BRCA em cânceres de mama. Sua ampla disponibilidade em hospitais e centros de pesquisa reforça ainda mais a RM como a modalidade de imagem preferida para pesquisa radiogenômica e validação clínica. Além disso, o crescente desenvolvimento de algoritmos de IA especificamente otimizados para conjuntos de dados de RM acelerou sua dominância, tornando-a o padrão ouro para vincular fenótipos de imagem com alterações genômicas.

Prevê-se que a fusão multimodal apresente o crescimento mais rápido entre 2025 e 2032, impulsionada pela crescente necessidade de integrar dados de imagem complementares, como PET-RM ou PET-CT, com informações genômicas para uma avaliação mais abrangente da doença. As modalidades de fusão aumentam a confiança diagnóstica ao combinar insights funcionais e anatômicos, que são cruciais para identificar a complexa heterogeneidade tumoral. O surgimento de estruturas avançadas de IA capazes de lidar com entradas multimodais impulsiona ainda mais a adoção. Ensaios clínicos oncológicos em larga escala, particularmente em câncer de pulmão e cérebro, estão utilizando cada vez mais imagens de fusão com biomarcadores genômicos para refinar a estratificação de pacientes, posicionando este segmento para a maior taxa de crescimento anual composta (CAGR).

• Por entrada genômica

Com base em dados genômicos, o mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial é segmentado em variantes de DNA, expressão de RNA/transcriptômica, epigenética, proteômica e sinais de biópsia líquida. As variantes de DNA dominaram o mercado em 2024, visto que a detecção de mutações permanece a aplicação mais validada clinicamente em radiogenômica. A predição de mutações de DNA, como EGFR em câncer de pulmão, IDH em gliomas ou KRAS em câncer colorretal, por meio de ferramentas de imagem com IA, é cada vez mais utilizada em oncologia de precisão. A capacidade de evitar biópsias invasivas e fornecer genotipagem não invasiva sustenta uma forte adoção clínica. A predição baseada em DNA também se beneficia de conjuntos de dados de referência bem estabelecidos e das aprovações contínuas do FDA e da marcação CE para predição de biomarcadores com IA, fortalecendo ainda mais sua liderança de mercado.

Prevê-se que os sinais de biópsia líquida sejam o segmento de entrada genômica de crescimento mais rápido durante o período de previsão, impulsionados pela convergência de diagnósticos moleculares não invasivos com análises de imagem. A combinação de características de imagem extraídas por IA com DNA tumoral circulante (ctDNA) ou marcadores exossômicos permite o monitoramento da doença em tempo real e a previsão dinâmica da resposta ao tratamento. Essa abordagem híbrida é especialmente promissora no monitoramento de cânceres metastáticos, nos quais biópsias repetidas são impraticáveis. O crescente foco na adoção da biópsia líquida em oncologia, apoiado por investimentos significativos em pesquisa, deverá acelerar sua taxa de crescimento ao longo do horizonte de previsão.

• Por aplicação clínica

Com base na aplicação clínica, o mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial é segmentado em predição do status de mutação/biomarcador, detecção de tumores, prognóstico e estratificação de risco de sobrevida, predição e monitoramento da resposta à terapia, discriminação entre recorrência e efeito do tratamento e seleção de pacientes para ensaios clínicos . A predição do status de mutação/biomarcador dominou o mercado em 2024, por representar o caso de uso mais imediato e impactante da radiogenômica com inteligência artificial. Hospitais e centros de pesquisa dependem dessas soluções para predizer, de forma não invasiva, mutações clinicamente relevantes, reduzindo a dependência de biópsias teciduais. Biomarcadores de imagem preditivos estão sendo cada vez mais integrados aos fluxos de trabalho oncológicos, permitindo um planejamento de tratamento mais rápido e personalizado. Esse segmento também se beneficia de forte validação acadêmica e do crescente interesse regulatório em diagnósticos complementares com inteligência artificial, reforçando sua liderança.

A previsão e o monitoramento da resposta à terapia devem ser o segmento de aplicação com o crescimento mais rápido durante o período de previsão, refletindo a necessidade urgente de ferramentas que acompanhem como os pacientes respondem a terapias direcionadas e imunoterapias. A radiogenômica com inteligência artificial pode diferenciar pacientes responsivos de não responsivos mais precocemente do que os métodos de imagem tradicionais, reduzindo custos desnecessários com tratamentos e efeitos colaterais. A capacidade de integrar imagens seriadas com dados genômicos em constante evolução cria modelos poderosos para a otimização dinâmica do tratamento. O uso crescente em ensaios clínicos para avaliar novas terapias contra o câncer impulsiona ainda mais a rápida expansão desse segmento.

• Por usuário final

Com base no usuário final, o mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial é segmentado em hospitais e clínicas, centros de diagnóstico por imagem , institutos acadêmicos/de pesquisa e biobancos, empresas farmacêuticas/biotecnológicas e CROs, e programas governamentais/de saúde pública. Hospitais e clínicas dominaram o mercado em 2024, por serem os principais locais de integração de dispositivos de radiogenômica com inteligência artificial no atendimento ao paciente. Grandes centros de tratamento de câncer na América do Norte e na Europa estão adotando essas plataformas para aumentar a confiabilidade diagnóstica, personalizar os tratamentos e reduzir a dependência de procedimentos invasivos. Os hospitais se beneficiam da integração da radiogenômica com os sistemas PACS/EHR existentes, o que facilita fluxos de trabalho clínicos contínuos. A crescente ênfase em comitês de tumores para oncologia de precisão acelerou ainda mais a adoção hospitalar, tornando esse segmento o maior contribuinte para a receita.

Espera-se que as empresas farmacêuticas/biotecnológicas e as CROs (Organizações de Pesquisa Clínica Contratadas) sejam o segmento de usuários finais de crescimento mais rápido durante o período de previsão, à medida que os desenvolvedores de medicamentos incorporam cada vez mais a radiogenômica baseada em IA (Inteligência Artificial) em ensaios clínicos para estratificação de pacientes e monitoramento de resposta. A radiogenômica permite a identificação eficiente de candidatos a ensaios clínicos com perfis genéticos específicos, reduzindo os prazos de recrutamento e melhorando as taxas de sucesso. A capacidade de usar biomarcadores de imagem não invasivos como desfechos substitutos é extremamente valiosa para acelerar as aprovações regulatórias. Com o aumento dos gastos globais em P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) em oncologia, espera-se que as colaborações entre fornecedores de radiogenômica e empresas farmacêuticas se expandam rapidamente, impulsionando um forte crescimento neste segmento.

Análise Regional do Mercado de Dispositivos de Radiogenômica Diagnóstica com Inteligência Artificial

• A América do Norte dominou o mercado com a maior participação na receita, de 39,7% em 2024, impulsionada por sua infraestrutura de saúde avançada, adoção precoce de imagens com inteligência artificial e forte presença de fornecedores de tecnologia radiogenômica.
• Hospitais e institutos de pesquisa da região estão integrando ativamente a radiogenômica aos fluxos de trabalho oncológicos, utilizando IA para previsão de mutações, monitoramento da resposta à terapia e planejamento de tratamento personalizado.
• O domínio é ainda mais reforçado pelo financiamento significativo em medicina de precisão, pelas iniciativas favoráveis ​​da FDA para soluções de imagem com inteligência artificial e pela estreita colaboração entre universidades, empresas de biotecnologia e fornecedores de tecnologia de imagem.

Análise do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial nos EUA

O mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial (IA) dos EUA detinha a maior participação de receita, com 80,4% em 2024 na América do Norte, impulsionado pela forte adoção de IA na oncologia de precisão e pelo uso generalizado de modalidades de imagem avançadas, como ressonância magnética (RM) e tomografia por emissão de pósitrons (PET). Os principais centros de tratamento de câncer e instituições de pesquisa estão integrando plataformas de radiogenômica para vincular características de imagem a perfis genômicos para o planejamento terapêutico. As estruturas regulatórias favoráveis ​​do FDA e os investimentos dos setores público e privado aceleram a inovação em diagnósticos com IA. Além disso, as colaborações entre gigantes da tecnologia e provedores de saúde, juntamente com a dominância dos EUA em atividades de ensaios clínicos, impulsionam significativamente o crescimento do mercado.

Análise do mercado europeu de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial

Prevê-se que o mercado europeu de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial (IA) cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) substancial durante o período de previsão, impulsionado principalmente por iniciativas de medicina de precisão apoiadas pelo governo e por rigorosos padrões de saúde. O aumento da incidência de câncer em todo o continente, aliado a uma sólida infraestrutura de pesquisa genômica, está fomentando a adoção de soluções de radiogenômica com IA. Os hospitais europeus estão adotando cada vez mais plataformas de imagem genômica para a descoberta de biomarcadores, detecção de tumores e desenvolvimento de terapias personalizadas. A integração dessas tecnologias em ambientes acadêmicos e clínicos também é apoiada por colaborações em toda a União Europeia, tornando a Europa um importante polo de crescimento para a radiogenômica.

Análise do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial no Reino Unido

Prevê-se que o mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial no Reino Unido cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) notável durante o período de previsão, impulsionado pelo forte compromisso do NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido) com a medicina de precisão e a integração de ferramentas de IA no tratamento oncológico. A expertise do país em genômica, destacada por iniciativas como a Genomics England, apoia a rápida adoção da radiogenômica para a detecção precoce do câncer e a identificação de biomarcadores. A crescente preocupação com as taxas de sobrevivência ao câncer está incentivando os profissionais de saúde a adotarem o diagnóstico por imagem baseado em IA, particularmente nos casos de câncer de mama e pulmão. O ecossistema avançado de saúde digital do Reino Unido e os investimentos em pesquisa de IA fortalecem ainda mais o ritmo de crescimento do mercado.

Análise do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial na Alemanha

O mercado alemão de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial deverá expandir a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) considerável, impulsionado pela ênfase em inovação em tecnologias de saúde e pela robusta infraestrutura oncológica. O forte ecossistema de ensaios clínicos e as parcerias de pesquisa com instituições acadêmicas na Alemanha fomentam o desenvolvimento de modelos de radiogenômica que integram imagens com perfil genômico. A adoção de plataformas de diagnóstico com inteligência artificial é ainda mais favorecida pelos sistemas estruturados de reembolso do país e pelo foco na melhoria dos resultados da oncologia de precisão. Além disso, a preferência da Alemanha por segurança e privacidade de dados garante a demanda por soluções de IA de alta qualidade e em conformidade com as normas na prática clínica.

Análise do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial na região Ásia-Pacífico

O mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial na região Ásia-Pacífico está preparado para crescer à taxa composta de crescimento anual (CAGR) mais rápida, de 23,7%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela rápida urbanização, pelo aumento da prevalência de câncer e pela expansão da digitalização da saúde em países como China, Japão e Índia. Os governos da região estão investindo em pesquisa em IA e genômica para aprimorar a detecção do câncer e a personalização do tratamento. A crescente disponibilidade de sistemas de imagem acessíveis e sequenciamento genômico está impulsionando a adoção da radiogenômica tanto em ambientes clínicos quanto de pesquisa. Além disso, a forte base de startups de IA e empresas de biotecnologia emergentes na região Ásia-Pacífico a torna um polo de inovação em rápido crescimento.

Análise do mercado japonês de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial

O mercado japonês de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial está ganhando impulso devido à sua infraestrutura de saúde avançada, população idosa e alta incidência de câncer. Os hospitais do país estão cada vez mais implementando sistemas de imagem integrados com IA que combinam radiologia e genômica para refinar as estratégias de tratamento. Pesquisadores japoneses estão na vanguarda do desenvolvimento de abordagens de fusão multimodal, alinhando-se à cultura nacional de inovação em alta tecnologia. Além disso, o incentivo do governo à saúde baseada em IA e o forte investimento em pesquisa oncológica aceleram a adoção, particularmente para o monitoramento da resposta à terapia e a estratificação de pacientes com base em biomarcadores.

Análise do mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial na Índia

O mercado indiano de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial representou a maior fatia de receita na região Ásia-Pacífico em 2024, impulsionado pela crescente base de pacientes com câncer no país, pelo aumento das colaborações em pesquisa e por programas de saúde digital apoiados pelo governo. Os centros de oncologia indianos estão adotando cada vez mais a IA para detecção de tumores, previsão de biomarcadores e recrutamento para ensaios clínicos. Com o incentivo à infraestrutura de saúde inteligente e a disponibilidade de testes genômicos com boa relação custo-benefício, a adoção da radiogenômica está se acelerando. Startups de IA locais fortes e parcerias crescentes com provedores de saúde internacionais posicionam a Índia como um mercado estratégico de crescimento na região Ásia-Pacífico.

Participação de mercado de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial

O setor de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial é liderado principalmente por empresas consolidadas, incluindo:

• Quibim (Espanha)
• Owkin, Inc (França)
• Aidoc (Israel)
• Lunit Inc. (Coreia do Sul)
• Íbex (Israel)
• Ajuda (Países Baixos)
• VUNO Inc (Coreia do Sul)
• RadLogics Inc. (EUA)
• QMENTA (Espanha)
• Imbio (EUA)
• Perspectiva (Reino Unido)
• Tecnologias Medianas (França)
• Tempus (EUA)
• Synaptive Medical (Canadá)
• Mirada Medical Ltd (Reino Unido)
• Ultromics Limitada (Reino Unido)
• Seno Medical (EUA)

Quais são os desenvolvimentos recentes no mercado global de dispositivos de radiogenômica diagnóstica com inteligência artificial?

• Em junho de 2025, a Dxcover, empresa britânica especializada em detecção multiômica de câncer com inteligência artificial, inaugurou sua sede nos EUA em Nashville, Tennessee. Essa expansão apoia colaborações clínicas e a comercialização de seu teste de câncer PANEROMIC, que utiliza uma plataforma de baixo custo, não invasiva e de alto rendimento para detecção precoce do câncer.
• Em junho de 2025, a Sociedade de Medicina Nuclear e Imagem Molecular (SNMMI) lançou o Global Radiopharmaceutical Trial Finder, uma plataforma com inteligência artificial desenvolvida em parceria com a Ancora.ai. Essa ferramenta auxilia médicos, pesquisadores e pacientes a identificar rapidamente ensaios clínicos relevantes com radiofármacos, com base em dados globais em tempo real, ampliando significativamente o acesso a esses ensaios e impulsionando os esforços em medicina de precisão.
• Em março de 2025, a Quibim anunciou que sua principal solução QP-Prostate CAD, que inclui recursos de detecção de lesões e diagnóstico, recebeu a aprovação 510(k) da FDA nos Estados Unidos, permitindo sua implementação em ambientes clínicos e reforçando seu papel no diagnóstico do câncer de próstata com inteligência artificial.
• Em outubro de 2024, pesquisadores demonstraram um pipeline de IA reproduzível de ponta a ponta, baseado em nuvem, projetado especificamente para imagens oncológicas e radiogenômica. Essa infraestrutura — da recuperação de dados à inferência e geração de relatórios — aprimora a transparência, a validação e a transposição clínica de ferramentas de IA em radiologia diagnóstica.
• Em outubro de 2023, a Philips firmou uma colaboração plurianual com a Quibim para integrar o software QP-Prostate, baseado em IA, da Quibim aos sistemas de ressonância magnética da Philips. O objetivo é automatizar a segmentação da próstata em tempo real, aprimorar a geração de laudos e aumentar a precisão diagnóstica no tratamento do câncer de próstata.

SKU-74588