Relatório de Análise de Tendências e Tamanho do Mercado de Formulação Global de Medicamentos Desenvolvidos por I.A.

Qual é o tamanho e a taxa de crescimento do mercado de Formulação de Drogas Desenvolvido por IA

• De acordo com a análise da Data Bridge Market Research, o mercado de formulação de medicamentos movidos por IA foi avaliado em782,60 milhões de USD em 2025e é projetado para alcançar4,431,11 milhões de USD em 2033, crescendo emCAGR de 24,20% de 2026 a 2033.
• O mercado está experimentando crescimento consistente impulsionado pelo aumento da adoção de inteligência artificial e aprendizado de máquina em P&D farmacêutica, aumento da demanda por desenvolvimento de medicamentos mais rápido e eficiente, complexidade crescente da formulação de medicamentos e necessidade de otimizar a eficácia, segurança, estabilidade, solubilidade e biodisponibilidade dos medicamentos.
• O crescente investimento em pesquisas farmacêuticas orientadas por IA, combinado com a adoção crescente de modelos preditivos e abordagens de formulação orientadas por dados, está forçando empresas farmacêuticas, empresas de biotecnologia e organizações de pesquisa contratadas a integrar a IA em fluxos de trabalho de formulação. Tecnologias de IA permitem uma análise rápida de grandes conjuntos de dados, otimização da formulação, avaliação preditiva das propriedades dos medicamentos e desenvolvimento mais eficiente de terapias complexas e personalizadas

Tamanho e previsão do mercado

• Valor de mercado global (2025): USD 782,60 milhões
• Valor de mercado previsto (2033): USD 4.431.11 Milhões
• Previsões CAGR (2026-2033): 24,20%
• Região líder em 2025: América do Norte
• Região de crescimento mais rápido: Ásia Pacífico

Quais são os principais takeaways do Mercado de Formulação de Drogas Desenvolvido por AI

• A América do Norte dominou o mercado de formulação de medicamentos movidos por IA com a maior parcela de receita de 44,24% em 2025, apoiada por um forte ecossistema farmacêutico e biotecnológico, investimento substancial em IA e infraestrutura avançada de desenvolvimento de drogas.
• Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido em um CAGR de 28,31% de 2026 a 2033, alimentada pela digitalização farmacêutica, ampliação das capacidades de CRO e aumento da adoção de IA em toda a China, Índia, Coreia do Sul e Japão.
• O segmento de pequenas moléculas liderou o mercado com uma participação de 40,14% em 2025, impulsionada pelo seu amplo uso através do desenvolvimento farmacêutico e pela disponibilidade estabelecida de dados de formulação.
• A biologia é o tipo de fármaco de crescimento mais rápido, projetado para registrar um CAGR de 27,26%, refletindo o aumento na complexidade do desenvolvimento da formulação biológica
• O segmento de plataformas de software dominou a categoria componente com uma participação de receita de 51% em 2025, liderada pelo aumento da demanda por ferramentas habilitadas por IA para previsão de formulação, otimização e análise de dados.
• A aprendizagem de máquina e a aprendizagem profunda representaram 40,26% da quota de mercado em 2025, preferida pela sua ampla aplicação na previsão e otimização de formulações.
• O segmento de predição de compatibilidade excipiente é a categoria de aplicação de crescimento mais rápido, com CAGR de 26,03%, impulsionado pela crescente necessidade de identificação eficiente de excipientes adequados durante o desenvolvimento da formulação.

Segmentação de Mercado de Formulação de Medicamentos Desenvolvidos por I.A.

Qual é a tendência chave no mercado de Formulação de Drogas Desenvolvido por IA

• As empresas farmacêuticas estão adotando cada vez mais o projeto de formulação baseado em IA para reduzir a experimentação de ensaios e erros, acelerar a triagem da formulação e identificar combinações ótimas de ingredientes ativos, excipientes e parâmetros de processo para melhorar o desempenho do produto químico.
• Por exemplo, em fevereiro de 2025, o Journal of Controlled Release publicou pesquisas sobre FormulationDT, uma plataforma de IA que utiliza dados de formulação de medicamentos aprovados para tomar 12 decisões de formulação-estratégia para produtos orais e injetáveis, alcançando uma média ROC-AUC acima de 90%.
• A IA generativa está sendo cada vez mais integrada ao desenvolvimento de formulações para gerar e avaliar digitalmente estruturas de produtos medicamentosos, permitindo aos pesquisadores otimizar atributos críticos de qualidade antes de realizar extensas experiências de laboratório físico.
• Plataformas de formulação alimentadas por IA estão cada vez mais incorporando modelos preditivos, experimentação automatizada e análise de dados para melhorar a otimização da formulação, ao mesmo tempo em que reduzem requisitos de materiais experimentais e linhas de tempo de desenvolvimento em fluxos de trabalho de pesquisa farmacêutica.
• Por exemplo, em setembro de 2025, Therapeutic Innovation & Regulatory Science publicou pesquisas sobre o uso de IA no desenvolvimento da forma de dosagem líquida, destacando a otimização baseada em IA da seleção de solventes, compatibilidade fármaco-excipiente, cristalinidade, formação de sal, permeabilidade e estabilidade para melhorar o desenvolvimento da formulação e consistência de fabricação.
• Como os desenvolvedores farmacêuticos combinam cada vez mais IA com ferramentas de experimentação automatizada e formulação digital, espera-se que a adoção de desenvolvimento de formulação inteligente acelere, reforçando a IA como um componente importante da próxima geração de P&D farmacêutica.

Quais são os principais condutores do mercado de formulação de drogas alimentado por IA

• A crescente complexidade dos biológicos, sistemas avançados de entrega de medicamentos e formulações de alta concentração está aumentando a demanda por tecnologias de IA capazes de predizer o comportamento da formulação, identificar excipientes adequados e otimizar parâmetros de formulação de forma mais eficiente.
• Por exemplo, em outubro de 2025, o Computational and Structural Biotechnology Journal publicou pesquisas sobre Excipient Prediction Software (ExPreSo), um sistema de aprendizado de máquina treinado em 335 produtos de peptídeos e proteínas aprovados para prever excipientes adequados, demonstrando como a IA pode reduzir o tempo, o custo e o risco associados à triagem de formulações biofarmacêuticos.
• As empresas farmacêuticas estão cada vez mais usando IA para analisar conjuntos de dados de formulação e prever compatibilidade fármaco-excipiente, solubilidade, estabilidade, dissolução e outros atributos críticos que tradicionalmente requerem extensa experimentação laboratorial e ensaios de formulação repetidas.
• Por exemplo, em julho de 2025, The AAPS Journal publicou pesquisas demonstrando que o aprendizado de máquina poderia prever perfis de liberação de drogas e parâmetros cinéticos de composições de formulações de tablets, abordando o tradicional processo laborioso e demorado de otimização de formulações.
• Com o desenvolvimento cada vez mais rápido da P&D farmacêutica, o menor consumo de material e a tomada de decisões orientadas por dados, as tecnologias de formulação alimentadas por IA estão se tornando cada vez mais importantes para otimizar o desenvolvimento da formulação e apoiar fluxos de trabalho de desenvolvimento de produtos farmacêuticos mais eficientes.

Que fatores estão desafiando o crescimento do mercado de formulação de drogas alimentado por IA

• Sistemas de formulação alimentados por IA requerem conjuntos de dados grandes, confiáveis, padronizados e representativos, enquanto os dados de formulação farmacêutica podem ser fragmentados, heterogêneos, proprietários e difíceis de integrar em diferentes ambientes de desenvolvimento.
• Por exemplo, em maio de 2025, a AAPS Open publicou feedback sobre as considerações regulatórias da FDA para IA na fabricação de medicamentos, identificando desafios envolvendo gerenciamento de dados, governança, dados de IA de terceiros, desenvolvimento e validação de modelos, gerenciamento do ciclo de vida e integração de IA em sistemas de qualidade farmacêutica.
• Essas limitações de dados podem reduzir a confiabilidade e generalização do modelo, particularmente quando os sistemas de IA são treinados usando pequenos conjuntos de dados ou experimentos de formulação que não representam adequadamente diferentes APIs, excipientes, condições de fabricação e formas de dosagem.
• Por exemplo, em agosto de 2024, Advanced Healthcare Materials publicou um artigo destacando que o desenvolvimento de formulações orientadas por IA enfrenta desafios desde o acesso limitado a grandes conjuntos de dados farmacêuticos de alta qualidade, relatórios de dados inconsistentes, dados proprietários e a falta de transparência dos modelos “caixa negra”, o que pode dificultar a reprodutibilidade, validação e confiança regulatória.
• A dependência de conjuntos de dados de alta qualidade, modelos explicáveis, expertise especializada e frameworks de validação regulatório-compatíveis continua a restringir a adoção de IA mais ampla, exigindo que as organizações farmacêuticas integrem cuidadosamente IA com as práticas estabelecidas de qualidade por projeto e formulação-desenvolvimento.

Como é segmentado o mercado de formulação de drogas alimentado por IA

O mercado de formulação de medicamentos movidos por IA é segmentado com base no tipo, componente, tecnologia e aplicação de drogas.

• Por tipo de droga

Com base no tipo de droga, o mercado de formulação de medicamentos movidos por IA é segmentado em pequenas moléculas, biológicos, nucleicos à base de ácido, células e terapia genética cargas e vacinas. O segmento de pequenas moléculas dominou o mercado com uma participação de 40,14% em 2025, devido ao seu amplo uso em todo o desenvolvimento farmacêutico e à disponibilidade estabelecida de dados de formulação. Plataformas de formulação alimentadas por IA são cada vez mais usadas para otimizar solubilidade, estabilidade, dissolução e interações fármaco-excipiente para compostos de pequenas moléculas. Essas tecnologias podem avaliar grande número de variáveis de formulação e identificar combinações adequadas de forma mais eficiente do que as abordagens convencionais de tentativa e erro. As empresas farmacêuticas também estão integrando o aprendizado de máquina no desenvolvimento da formulação para melhorar a priorização experimental e reduzir a complexidade do desenvolvimento. A infra-estrutura de fabricação estabelecida para drogas de pequenas moléculas apoia ainda a adoção de tecnologias de formulação digital.

O segmento biológico é projetado para registrar o crescimento mais rápido em um CAGR de 27,26% durante o período de previsão, impulsionado pela crescente complexidade do desenvolvimento da formulação biológica. As tecnologias de IA podem ajudar a prever estabilidade de proteínas, agregação, compatibilidade de excipientes e outras características críticas da formulação. Essas capacidades são particularmente valiosas para os biológicos, pois sua sensibilidade às condições de formulação pode criar desafios de desenvolvimento significativos. O aumento do desenvolvimento de proteínas terapêuticas, anticorpos e outros produtos biológicos complexos está expandindo a necessidade de ferramentas avançadas de formulação computacional. A IA também pode ajudar pesquisadores a analisar variáveis de formulação e priorizar candidatos promissores antes da validação laboratorial. O crescente investimento no desenvolvimento biológico e na investigação farmacêutica orientada por dados está a apoiar a adopção.

• Por Componente

Com base no componente, o mercado de formulação de medicamentos movidos por IA é segmentado em plataformas de software, serviços e hardware e infraestrutura. O segmento de plataformas de software dominou o mercado com 51% de participação em 2025, apoiado pelo aumento da demanda por ferramentas habilitadas para IA para previsão de formulação, otimização e análise de dados. Essas plataformas permitem que pesquisadores farmacêuticos processem conjuntos de dados de formulação e gerem recomendações orientadas a dados. Eles podem incorporar aprendizado de máquina, modelagem preditiva e outras capacidades analíticas em fluxos de trabalho de formulação. Soluções baseadas em software também podem ser integradas com ambientes de pesquisa e laboratório existentes, apoiando a adoção organizacional mais ampla. As empresas farmacêuticas e de biotecnologia estão cada vez mais adotando plataformas digitais para melhorar a eficiência de desenvolvimento da formulação.

O segmento de serviços é projetado para registrar o crescimento mais rápido em um CAGR de 24% durante o período de previsão, impulsionado pelo aumento da demanda por expertise especializada em IA no desenvolvimento de formulações farmacêuticas. Os provedores de serviços podem apoiar organizações com desenvolvimento de modelos de IA, análise de dados de formulação, implementação de plataforma e integração de fluxo de trabalho. Esta abordagem permite às empresas acederem a capacidades especializadas sem desenvolverem toda a infra-estrutura de IA internamente. As ORC e outros prestadores de serviços farmacêuticos também estão incorporando tecnologias computacionais em suas ofertas de desenvolvimento. O aumento da terceirização de atividades de pesquisa e desenvolvimento farmacêuticos está criando demanda adicional por serviços de formulação habilitados para IA. Os serviços também podem ajudar as organizações a lidar com a preparação de dados, validação de modelos e desafios de integração durante a implementação.

• Por Tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado de formulação de medicamentos movidos por IA é segmentado em aprendizado de máquina e aprendizagem profunda, modelagem e simulação preditiva, IA geradora e redes neurais, abordagens de IA híbridas e processamento de linguagem natural (NLP). O segmento machine learning e de aprendizagem profunda dominou o mercado com uma participação de 40,26% em 2025, apoiada pela sua ampla aplicação na previsão e otimização de formulações. Essas tecnologias podem identificar relações complexas entre variáveis de formulação e características de desempenho de medicamentos. Modelos de aprendizado de máquina podem analisar dados experimentais históricos para apoiar a previsão de estabilidade, compatibilidade, dissolução e outras propriedades de formulação. A aprendizagem profunda pode Além disso, processar conjuntos de dados complexos e multidimensionais gerados durante a pesquisa farmacêutica. Sua capacidade de aprender com dados de formulação existentes os torna valiosos para reduzir a experimentação repetitiva.

O segmento de modelagem preditiva e simulação é projetado para registrar o crescimento mais rápido em um CAGR de 25,74% durante o período de previsão, impulsionado pela necessidade crescente de avaliar os resultados da formulação antes da experimentação laboratorial extensiva. Modelos preditivos podem ajudar pesquisadores a avaliar variáveis de formulação e identificar combinações potencialmente adequadas em uma fase inicial. As abordagens de simulação também podem apoiar a avaliação virtual das interações fármaco-excipiente e o desempenho esperado da formulação. Essas capacidades podem reduzir o número de iterações experimentais necessárias durante o desenvolvimento. As organizações farmacêuticas estão cada vez mais combinando previsões computacionais com validação laboratorial para melhorar os fluxos de trabalho de formulação. A tecnologia é particularmente útil para programas complexos de desenvolvimento envolvendo inúmeros parâmetros de formulação.

• Por Aplicação

Com base na aplicação, o mercado de formulação de medicamentos movidos por IA é segmentado em formulação de projeto e otimização, previsão de compatibilidade excipiente, estabilidade e previsão de vida útil, otimização de rastreamento de alto rendimento, formulações de medicina personalizada e de precisão e formulações de terapia avançada. O segmento de desenho e otimização da formulação dominou o mercado com 41,16% de participação em 2025, devido à crescente aplicação da IA na identificação e otimização de variáveis de formulação. Plataformas de IA podem analisar relações entre ingredientes farmacêuticos ativos, excipientes, condições de processamento e desempenho da formulação. Essas capacidades permitem aos pesquisadores avaliar de forma mais eficiente múltiplas possibilidades de formulação. A otimização baseada em IA também pode ajudar a reduzir a dependência em experiências de teste e erro durante o desenvolvimento precoce. As organizações farmacêuticas estão cada vez mais utilizando abordagens computacionais para melhorar a tomada de decisão da formulação e priorização experimental.

O segmento de predição de compatibilidade excipiente é projetado para registrar o crescimento mais rápido em um CAGR de 26,03% durante o período de previsão, impulsionado pela crescente necessidade de identificação eficiente de excipientes adequados durante o desenvolvimento da formulação. Os modelos de IA podem analisar interações entre ingredientes farmacêuticos ativos e excipientes para prever potenciais problemas de compatibilidade. Isso pode ajudar pesquisadores a priorizar combinações promissoras de excipientes antes de realizar testes laboratoriais extensivos. A abordagem é particularmente valiosa para formulações complexas onde múltiplos excipientes podem influenciar a estabilidade, solubilidade, liberação e outras características. Aumentar a demanda por uma triagem mais rápida de formulações está incentivando as empresas farmacêuticas a adotar tecnologias de compatibilidade preditiva. A integração de bases de dados de formulação com aprendizado de máquina pode melhorar ainda mais a velocidade e consistência da avaliação de compatibilidade.

Qual é a região que detém a maior parte do mercado de formulação de medicamentos alimentados por IA

• A América do Norte dominou o mercado de formulação de medicamentos movidos por IA com a maior parcela de receita de 44,24% em 2025, apoiada por um forte ecossistema farmacêutico e biotecnológico, investimento substancial em IA e infraestrutura avançada de desenvolvimento de drogas.
• A região também se beneficia de investimentos substanciais no desenvolvimento de medicamentos dirigidos por IA, crescente uso de plataformas de formulação computacional e crescente colaboração entre fornecedores de tecnologia e organizações farmacêuticas. A crescente demanda por desenvolvimento de formulação mais rápido, medicina personalizada e pesquisa farmacêutica baseada em dados continua a fortalecer a posição de liderança da América do Norte no mercado global

Insight de Mercado de Formulação de Drogas Desenvolvido por I.A.

O mercado de formulação de medicamentos alimentados por IA nos EUA está testemunhando um forte crescimento devido ao aumento dos investimentos em P&D farmacêutico habilitado para inteligência artificial, tecnologias avançadas de formulação e plataformas digitais de desenvolvimento de medicamentos. O ecossistema farmacêutico e biotecnológico maduro do país, juntamente com a adoção crescente de aprendizado de máquina, modelagem preditiva e IA gerativa, está impulsionando a demanda através de aplicações de formulação, otimização e desenvolvimento de medicamentos. Além disso, a ênfase crescente na aceleração dos prazos de desenvolvimento de medicamentos, melhoria da precisão da formulação e redução dos requisitos experimentais está apoiando a adoção de tecnologias de formulação alimentadas por IA em empresas farmacêuticas, empresas de biotecnologia e organizações de pesquisa.

Visão do Mercado de Formulação de Drogas Desenvolvido por IA Ásia-Pacífico

Espera-se que o mercado de formulação de medicamentos movidos por IA Ásia-Pacífico testemunhe rápido crescimento, impulsionado pela expansão da fabricação farmacêutica, aumento dos investimentos em inteligência artificial e adoção crescente de tecnologias digitais de desenvolvimento de medicamentos em países como China, Índia e Japão. As crescentes atividades de I&D farmacêutica, a crescente demanda por soluções avançadas de formulação e o desenvolvimento de capacidades de biotecnologia estão apoiando a expansão regional do mercado. Além disso, a crescente presença de fabricantes de produtos farmacêuticos, instituições de pesquisa e organizações de desenvolvimento de contratos está acelerando a adoção de plataformas de formulação de IA em toda a região.

Visão do Mercado de Formulação de Drogas Desenvolvido por AI do Japão

O mercado de formulação de medicamentos movidos por IA no Japão está testemunhando um crescimento consistente devido ao aumento dos investimentos em pesquisa farmacêutica com inteligência artificial, tecnologias avançadas de desenvolvimento de medicamentos e otimização de formulações. As empresas farmacêuticas, as organizações de biotecnologia e os institutos de pesquisa estão adotando cada vez mais ferramentas de projeto de formulação, previsão de estabilidade, avaliação de compatibilidade excipiente e atividades de desenvolvimento de medicamentos. Além disso, a crescente integração do aprendizado de máquina e da análise preditiva com a pesquisa farmacêutica, juntamente com o foco do Japão na inovação avançada em saúde, está contribuindo ainda mais para o crescimento do mercado.

China AI-Desenvolvido Formulação Mercado Visão

O mercado de formulação de medicamentos movidos por I.A. da China está crescendo rapidamente, impulsionado pelo aumento das atividades de P&D farmacêutica, ampliação das capacidades de biotecnologia e aumento do governo e da indústria se concentram na adoção de inteligência artificial. O crescente uso de aprendizado de máquina, modelagem preditiva e IA generativa em pesquisas farmacêuticas está aumentando significativamente a demanda por soluções avançadas de formulação. Além disso, o aumento dos investimentos em desenvolvimento inovador de medicamentos, a adoção crescente de tecnologias digitais e a expansão das empresas nacionais de produtos farmacêuticos e biotecnologia estão fortalecendo a posição da China como um grande mercado de crescimento para as tecnologias de formulação de medicamentos movidos por IA.

Visão do mercado de formulação de drogas alimentada por I.A. do Reino Unido

O mercado de formulação de medicamentos movidos pelo Reino Unido está experimentando crescimento constante, apoiado pela crescente adoção de inteligência artificial em pesquisa farmacêutica, desenvolvimento de biotecnologia e aplicações avançadas de formulação. O aumento dos investimentos na infraestrutura de descoberta e desenvolvimento de medicamentos habilitados por IA e a crescente demanda por otimização de formulação orientada por dados estão contribuindo para o crescimento do mercado. Além disso, a integração de tecnologias de aprendizado de máquina, análise preditiva e IA gerativas está melhorando a eficiência de desenvolvimento da formulação e apoiando a posição do Reino Unido como um importante centro de inovação na indústria farmacêutica alimentada por IA.

Inquérito sobre o Mercado de Formulação de Medicamentos Desenvolvidos por I.A.

O mercado alemão de formulação de medicamentos movidos por IA está se expandindo constantemente devido à forte base de fabricação farmacêutica do país, capacidades avançadas de pesquisa e crescente adoção de tecnologias de inteligência artificial. Empresas farmacêuticas, organizações de biotecnologia e institutos de pesquisa estão cada vez mais utilizando plataformas com IA para projetos de formulação, otimização, avaliação de estabilidade e atividades de desenvolvimento de medicamentos. Avanços contínuos no aprendizado de máquina, modelagem preditiva e tecnologias farmacêuticas digitais, junto com forte foco na inovação em pesquisa e soluções avançadas de saúde, estão impulsionando o crescimento do mercado na Alemanha.

Quais são as Principais Empresas no Mercado de Formulação de Drogas Desenvolvido por IA

A indústria de formulação de medicamentos movidos por IA é liderada principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• BASF SE(Alemanha)
• Colorcon, Inc. (EUA)
• Persista em IA, Inc.. (EUA)
• Schrödinger, Inc.(EUA)
• Recursão(EUA)
• Insilico Medicine (EUA)
• Certara, Inc. (EUA)
• Dassault Systèmes SE (França)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (EUA)
• Sartorius AG (Alemanha)
• Lonza Ltd (Suíça)
• Evonik Industries AG (Alemanha)
• Merck KGaA (Alemanha)
• International Flavors & Fragrances Inc. (EUA)
• Roquette Frères (França)
• A Corporação Lubrizol (EUA)
• Ashland (EUA)
• Croda International Plc (U.K.)
• Grupo GEA Aktiengesellschaft (Alemanha)
• Syntegon Technology GmbH (Alemanha)

Quais são as últimas evoluções no mercado de formulação de drogas alimentado por IA

• Em maio de 2025, a Persist IA lançou sua plataforma Cloud Lab, uma plataforma de desenvolvimento de formulação robótica movida por IA projetada para prever receitas de formulação e desempenho e, em seguida, construir e testar formulações automaticamente. A plataforma suporta o desenvolvimento de injetáveis de longa duração, comprimidos, cápsulas, formulações tópicas e formulações injetáveis, combinando modelos de IA com sistemas de laboratório robóticos para acelerar o desenvolvimento de formulações farmacêuticas.
• Em maio de 2024, Sanofi, Formation Bio e OpenAI anunciaram uma colaboração para desenvolver softwares movidos por IA para o desenvolvimento de drogas. A iniciativa combina dados farmacêuticos proprietários, modelos de IA e engenharia de software para criar ferramentas personalizadas em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de medicamentos. Embora mais ampla do que a formulação isoladamente, ela é diretamente relevante para o ecossistema de desenvolvimento farmacêutico habilitado para IA que apoia a formulação e outras atividades de desenvolvimento.
• Em novembro de 2023, pesquisadores introduziram a FormulationAI, uma plataforma de IA baseada na web para o projeto de formulação de medicamentos. Publicado em Briefings in Bioinformatics, o desenvolvimento fornece a previsão baseada em IA de propriedades de formulação em vários sistemas de entrega de medicamentos e permite o design de formulação usando drogas básicas e informações excipientes. A plataforma foi tornada livremente acessível para pesquisadores farmacêuticos e representa uma aplicação direta de modelos de IA para o desenvolvimento da formulação.
• Em novembro de 2023, a BASF Pharma Solutions e a IFF Pharma Solutions anunciaram a integração dos excipientes farmacêuticos IFF na plataforma ZoomLab Virtual Pharma Assistant da BASF. ZoomLab é uma ferramenta de formulação digital que usa o algoritmo proprietário da BASF para prever excipientes adequados para um determinado ingrediente farmacêutico ativo, enquanto a colaboração expandiu o banco de dados excipiente da plataforma com produtos IFF.
• Em junho de 2023, a Colorcon lançou o HyperStart C2C, um Smart Formulation Hub projetado para apoiar o desenvolvimento de formulações para formas orais sólidas. A plataforma digital fornece recomendações de formulação, escolhas excipientes, opções de revestimento de filme, seleção de cores, insights regulatórios e orientação de processo, usando algoritmos para ajudar formuladores a reduzir iterações de formulação e acelerar o desenvolvimento do produto.

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