Relatório de análise de tamanho, participação e tendências do mercado global de ferramentas de gerenciamento de loja de IA – Visão geral do setor e previsão até 2032

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Relatório de análise de tamanho, participação e tendências do mercado global de ferramentas de gerenciamento de loja de IA – Visão geral do setor e previsão até 2032

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

Contorne os desafios das tarifas com uma consultoria ágil da cadeia de abastecimento

A análise do ecossistema da cadeia de abastecimento agora faz parte dos relatórios da DBMR

Global Ai Store Manager Tool Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 9.09 Billion USD 50.50 Billion 2024 2032
Diagram Período de previsão
2025 –2032
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 9.09 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 50.50 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • RetailAI Solutions
  • StoreGenie Technologies
  • ShopMind AI
  • OmniRetail AI
  • StoreIQ Solutions

Segmentação do mercado global de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA, por solução (software e serviços de gerenciamento de lojas de IA), aplicação (gerenciamento de estoque, sistemas de PDV, agendamento de funcionários, gerenciamento de tarefas e outros), tamanho da empresa (pequenos escritórios (1 a 9 funcionários), pequenas empresas (10 a 99 funcionários), médias empresas (100 a 499 funcionários), grandes empresas (500 a 999 funcionários) e empresas muito grandes (mais de 1.000 funcionários)), usuário final (supermercados, lojas de varejo especializadas, supermercados, farmácias de varejo e outros) - tendências do setor e previsão até 2032

Ferramenta de gerenciamento de loja de IA Market z

Qual é o tamanho e a taxa de crescimento do mercado global de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA?

  • O tamanho do mercado global de ferramentas de gerenciamento de loja de IA foi avaliado em US$ 9,09 bilhões em 2024  e deve atingir  US$ 50,50 bilhões até 2032 , com um CAGR de 23,90% durante o período previsto.
  • A ferramenta de gerenciamento de loja com IA revoluciona as operações de varejo ao oferecer aplicativos avançados, desenvolvidos para otimizar diversos aspectos da gestão de lojas. Suas aplicações abrangem gestão de estoque, sistemas de PDV, escala de funcionários, gestão de tarefas e muito mais, capacitando os varejistas com soluções eficientes para aumentar a eficiência operacional, otimizar a alocação de recursos e elevar a experiência do cliente.
  • Com sua capacidade de unir o poder da inteligência artificial , esta ferramenta possibilita análises preditivas , recomendações personalizadas e insights em tempo real, remodelando fundamentalmente a forma como os varejistas operam no dinâmico cenário de mercado atual. Sua importância reside na capacidade de gerar economia de custos, aprimorar os processos de tomada de decisão e fomentar a inovação na gestão do varejo, posicionando as empresas para se manterem competitivas e ágeis em um setor em constante evolução.

Quais são os principais resultados do mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA?

  • A crescente necessidade de maior eficiência operacional é um dos principais impulsionadores do crescimento do mercado global de ferramentas de IA para gestão de lojas. À medida que as empresas se esforçam para se manter competitivas em um cenário de mercado cada vez mais dinâmico, as soluções baseadas em IA oferecem recursos incomparáveis ​​para otimizar as operações, otimizar a alocação de recursos e aprimorar os processos de tomada de decisão.
  • Ao utilizar algoritmos avançados e análise de dados, as ferramentas de IA para gerentes de loja permitem que os varejistas automatizem tarefas rotineiras, prevejam as preferências dos consumidores e otimizem a gestão de estoque, resultando em aumento de produtividade e economia de custos. Consequentemente, a demanda por ferramentas de IA para gerentes de loja deverá aumentar à medida que as organizações priorizam ganhos de eficiência, impulsionando uma expansão significativa do mercado.
  • A América do Norte dominou o mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA com a maior participação na receita de 39,08% em 2024, impulsionada pela crescente adoção de soluções de gerenciamento de varejo baseadas em IA e automação de lojas digitais
  • O mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA da Ásia-Pacífico está prestes a crescer na taxa composta de crescimento anual (CAGR) mais rápida de 8,2% de 2025 a 2032, impulsionado pela rápida urbanização, crescente modernização do varejo e adoção de tecnologia em países como China, Japão e Índia.
  • O segmento de software de gerenciamento de loja de IA dominou o mercado com a maior participação de receita de 52,4% em 2024, impulsionado por sua capacidade de fornecer insights em tempo real, análises preditivas e controle centralizado sobre as operações da loja

Escopo do relatório e segmentação de mercado da ferramenta AI Store Manager      

Atributos

Principais insights de mercado da ferramenta AI Store Manager

Segmentos abrangidos

  • Por solução: Software e serviços de gerenciamento de loja de IA
  • Por aplicação: Gestão de estoque, sistemas POS, agendamento de funcionários, gerenciamento de tarefas e outros
  • Por tamanho da empresa: Pequenos escritórios (1 a 9 funcionários), Pequenas empresas (10 a 99 funcionários), Médias empresas (100 a 499 funcionários), Grandes empresas (500 a 999 funcionários) e Muito grandes empresas (mais de 1.000 funcionários)
  • Por usuário final: supermercados, lojas de varejo especializadas, mercearias, farmácias de varejo e outros

Países abrangidos

América do Norte

  • NÓS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemanha
  • França
  • Reino Unido
  • Holanda
  • Suíça
  • Bélgica
  • Rússia
  • Itália
  • Espanha
  • Peru
  • Resto da Europa

Ásia-Pacífico

  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Cingapura
  • Malásia
  • Austrália
  • Tailândia
  • Indonésia
  • Filipinas
  • Resto da Ásia-Pacífico

Oriente Médio e África

  • Arábia Saudita
  • Emirados Árabes Unidos
  • África do Sul
  • Egito
  • Israel
  • Resto do Oriente Médio e África

Ámérica do Sul

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América do Sul

Principais participantes do mercado

Oportunidades de mercado

Conjuntos de informações de dados de valor agregado

Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research também incluem análises aprofundadas de especialistas, análises de preços, análises de participação de marca, pesquisas com consumidores, análises demográficas, análises da cadeia de suprimentos, análises da cadeia de valor, visão geral de matérias-primas/consumíveis, critérios de seleção de fornecedores, análise PESTLE, análise de Porter e estrutura regulatória.

Qual é a principal tendência no mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA?

Maior conveniência por meio de IA e automação

  • Uma tendência importante no mercado global de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA é a crescente adoção de inteligência artificial (IA) para automatizar operações de loja, gerenciamento de estoque e engajamento do cliente, aumentando a eficiência geral do varejo
    • Por exemplo, a RetailAI Solutions utiliza a IA para otimizar os níveis de estoque, prever a demanda e fornecer insights acionáveis ​​para gerentes de loja, enquanto a OmniRetail AI integra painéis com tecnologia de IA para análises de vendas em tempo real.
  • Ferramentas baseadas em IA permitem análises preditivas, promoções personalizadas e priorização inteligente de tarefas, permitindo que os gerentes tomem decisões informadas rapidamente e reduzam as ineficiências operacionais
  • A integração com plataformas de nuvem e aplicativos móveis permite o controle centralizado sobre várias lojas, facilitando a comunicação simplificada, o gerenciamento de tarefas e os relatórios em todas as redes de varejo
  • Empresas como a ShopMind AI estão desenvolvendo ferramentas de gerenciamento de loja de IA que oferecem agendamento automatizado de força de trabalho, recomendações dinâmicas de preços e rastreamento do comportamento do cliente, refletindo a tendência para o gerenciamento de varejo baseado em dados.
  • A demanda por ferramentas de gerenciamento de lojas com tecnologia de IA está aumentando tanto em varejistas pequenos quanto grandes, à medida que as empresas priorizam a eficiência operacional, a experiência do cliente e as análises em tempo real.

Quais são os principais impulsionadores do mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA?

  • A crescente necessidade de eficiência operacional e otimização de custos no varejo é um fator-chave para a adoção de ferramentas de gerenciamento de loja de IA
  • Em março de 2024, a StoreGenie Technologies lançou uma solução baseada em IA para rastreamento de estoque em tempo real e reposição automatizada, ajudando os varejistas a reduzir rupturas e excessos de estoque.
  • Os varejistas dependem cada vez mais de ferramentas de IA para analisar o comportamento do consumidor, otimizar o posicionamento dos produtos e melhorar as experiências dos clientes na loja e online
  • A crescente adoção de estratégias de varejo omnicanal e transformação digital está aumentando a demanda por plataformas de gerenciamento de lojas com tecnologia de IA que integram vendas, estoque e gerenciamento de força de trabalho.
  • Recursos como análise preditiva, relatórios automatizados e insights acionáveis ​​melhoram a tomada de decisões e o desempenho da loja, tornando as ferramentas de gerenciamento de loja de IA essenciais para as operações de varejo modernas

Qual fator está desafiando o crescimento do mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA?

  • A complexidade da implementação e integração da IA ​​com os sistemas de varejo existentes representa um desafio, especialmente para varejistas de pequeno e médio porte
  • Os altos custos iniciais para implantação de plataformas de IA e treinamento de pessoal podem limitar a adoção, especialmente em mercados em desenvolvimento
  • As preocupações com a privacidade de dados relacionadas ao rastreamento e à análise do comportamento do cliente podem criar resistência tanto por parte dos consumidores quanto das autoridades reguladoras
  • A dependência do fornecedor e a falta de padronização nas ferramentas do AI Store Manager podem levar a problemas de compatibilidade e adoção lenta em redes de varejo multimarcas
  • Superar esses desafios requer soluções econômicas e fáceis de usar, medidas fortes de segurança cibernética e uma demonstração clara do ROI para incentivar a adoção generalizada no setor de varejo.

Como o mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA é segmentado?

O mercado é segmentado com base na solução, aplicação, tamanho da empresa e usuário final.

  • Por Solução

Com base na solução, o mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas com IA é segmentado em Software e Serviços de Gerenciamento de Lojas com IA. O segmento de Software de Gerenciamento de Lojas com IA dominou o mercado, com a maior participação na receita de 52,4% em 2024, impulsionado por sua capacidade de fornecer insights em tempo real, análises preditivas e controle centralizado sobre as operações da loja. Os varejistas contam cada vez mais com painéis baseados em IA para otimizar o estoque, gerenciar dados de vendas e otimizar a gestão da força de trabalho.

Espera-se que o segmento de Serviços apresente o CAGR mais rápido, de 23,1%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente demanda por implementação profissional, consultoria e suporte de manutenção. Os provedores de serviços oferecem assistência de implantação, personalização e treinamento, permitindo que os varejistas utilizem ferramentas de IA de forma eficaz. A combinação de software e serviços permite uma solução abrangente de gestão de lojas, tornando a adoção de IA acessível tanto para pequenos quanto para grandes varejistas que buscam eficiência operacional e tomada de decisões baseada em dados.

  • Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de ferramentas de gerenciamento de loja com IA é segmentado em gestão de estoque, sistemas de PDV, agendamento de funcionários, gestão de tarefas e outros. O segmento de gestão de estoque dominou o mercado, com participação de 48,7% na receita em 2024, devido à necessidade dos varejistas de otimizar os níveis de estoque, reduzir o desperdício e melhorar a eficiência do atendimento de pedidos. Ferramentas de gestão de estoque com tecnologia de IA fornecem insights preditivos e rastreamento em tempo real, garantindo disponibilidade ideal de produtos e controle de custos.

Espera-se que o segmento de escala de funcionários apresente o CAGR mais rápido, de 21,9%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela necessidade dos varejistas de automatizar o planejamento de turnos, otimizar a alocação da força de trabalho e reduzir os custos com mão de obra. Soluções de IA em escala de funcionários ajudam a otimizar as operações, aumentar a produtividade da equipe e se adaptar rapidamente às mudanças nos padrões de tráfego de clientes, especialmente em ambientes de varejo dinâmicos.

  • Por tamanho da empresa

Com base no porte da empresa, o mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas com IA é segmentado em pequenos escritórios (1 a 9 funcionários), pequenas empresas (10 a 99 funcionários), médias empresas (100 a 499 funcionários), grandes empresas (500 a 999 funcionários) e empresas de grande porte (mais de 1.000 funcionários). O segmento de médias empresas dominou o mercado, com uma participação de 45,3% na receita em 2024, beneficiando-se de recursos suficientes para investir em ferramentas de IA, mas exigindo soluções escaláveis ​​para gerenciar múltiplas lojas ou departamentos.

O segmento de grandes empresas deverá apresentar o CAGR mais rápido, de 22,4%, entre 2025 e 2032, à medida que grandes redes varejistas adotam cada vez mais ferramentas de IA para operações centralizadas, relatórios em tempo real e otimização da força de trabalho em diversos locais. As Ferramentas de Gestão de Lojas com IA ajudam as empresas a melhorar a eficiência operacional, reduzir erros humanos e manter experiências consistentes para os clientes em todos os pontos de venda.

  • Por usuário final

Com base no usuário final, o mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA é segmentado em supermercados, lojas de varejo especializado, supermercados, farmácias de varejo e outros. O segmento de supermercados dominou o mercado, com 42,8% de participação na receita em 2024, impulsionado pela alta rotatividade de estoque, sortimentos complexos de produtos e pela necessidade de operações eficientes nas lojas. As ferramentas de IA fornecem aos supermercados análises preditivas, monitoramento de estoque em tempo real e maior engajamento do cliente.

Espera-se que o segmento de lojas de varejo especializadas apresente o CAGR mais rápido, de 23,5%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente adoção de ferramentas de IA para personalizar a experiência do cliente, gerenciar estoques de nicho e otimizar a escala de funcionários. As soluções de IA permitem que varejistas especializados aumentem a eficiência operacional e, ao mesmo tempo, atendam às preferências exclusivas dos consumidores.

Qual região detém a maior fatia do mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA?

  • A América do Norte dominou o mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA com a maior participação na receita de 39,08% em 2024, impulsionada pela crescente adoção de soluções de gerenciamento de varejo baseadas em IA e automação de lojas digitais
  • Os varejistas da região valorizam muito a conveniência, a eficiência operacional e as análises em tempo real oferecidas pelas ferramentas de gerenciamento de loja de IA, que ajudam a otimizar o estoque, a força de trabalho e o desempenho de vendas.
  • A adoção generalizada é ainda apoiada por uma infraestrutura de varejo tecnologicamente avançada, alta alfabetização digital e fortes investimentos em soluções habilitadas para IA, estabelecendo ferramentas de gerenciamento de loja de IA como uma escolha preferencial em supermercados, lojas especializadas e grandes redes de varejo.

Visão geral do mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA dos EUA

O mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas com IA nos EUA conquistou a maior fatia da receita, de 81%, em 2024, na América do Norte, impulsionado pela rápida transformação digital nas operações de varejo e pela adoção de IA para otimização de estoque, automação de tarefas e engajamento do cliente. Os varejistas dependem cada vez mais de análises preditivas, agendamento automatizado e previsão de vendas. A crescente preferência por ferramentas de gerenciamento de lojas com IA baseadas em nuvem e acessíveis por dispositivos móveis impulsiona ainda mais o crescimento do mercado. Além disso, a expansão de estratégias de varejo omnicanal e a infraestrutura avançada de e-commerce continuam a impulsionar a adoção em pequenas e grandes empresas varejistas.

Visão geral do mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA na Europa

O mercado europeu de ferramentas de IA para gerenciamento de lojas deverá crescer a um CAGR substancial durante o período previsto, impulsionado pela necessidade de operações eficientes nas lojas, conformidade regulatória e melhor tomada de decisões baseada em dados. A crescente urbanização, a crescente adoção de análises de varejo e a mudança para soluções de varejo digital estão impulsionando a demanda do mercado. Ferramentas de IA para gerenciamento de lojas estão sendo implementadas em novos pontos de venda e projetos de reforma, oferecendo gestão de estoque, integração com PDV e otimização da força de trabalho, impulsionando o crescimento em espaços de varejo residenciais e comerciais.

Visão geral do mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA do Reino Unido

O mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas com IA no Reino Unido deve crescer a um CAGR considerável, impulsionado pela tendência de soluções de varejo inteligentes, pela digitalização da gestão de lojas e pela necessidade de eficiência operacional. Os varejistas estão adotando soluções de IA para controle de estoque, escala de funcionários e análise de vendas. A robusta infraestrutura de varejo do Reino Unido, a adoção de tecnologias e a demanda por ferramentas avançadas e automatizadas de gestão de lojas são os principais impulsionadores do crescimento.

Visão geral do mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA na Alemanha

Prevê-se que o mercado alemão de ferramentas de IA para gerentes de lojas cresça a um CAGR considerável, impulsionado pela inovação tecnológica, pela conscientização sobre soluções de varejo com IA e pela ênfase na eficiência das operações de varejo. A infraestrutura de varejo bem desenvolvida da Alemanha e o foco na transformação digital estão promovendo a adoção de ferramentas de IA para gerentes de lojas, especialmente em supermercados, lojas especializadas e grandes redes comerciais. A integração da IA ​​com os sistemas de PDV e estoque existentes é cada vez mais prevalente, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

Qual região tem o crescimento mais rápido no mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA?

O mercado de ferramentas de IA para gerentes de lojas na Ásia-Pacífico deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 8,2% entre 2025 e 2032, impulsionado pela rápida urbanização, pela crescente modernização do varejo e pela adoção de tecnologias em países como China, Japão e Índia. A ascensão de conceitos de varejo inteligente, apoiada por iniciativas governamentais de digitalização, está incentivando a adoção. A posição da APAC como um polo de fabricação e tecnologia para soluções de IA garante preços acessíveis, expandindo o mercado para diversos setores do varejo.

Visão geral do mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA do Japão

O mercado japonês de ferramentas de IA para gerentes de loja está ganhando força devido às tecnologias avançadas de varejo, à cultura de consumo de alta tecnologia e à necessidade de simplificar as operações das lojas. Os varejistas estão cada vez mais implementando ferramentas de IA para controle de estoque, otimização de vendas e agendamento de funcionários. A integração de ferramentas de IA para gerentes de loja com sistemas de IoT aumenta a eficiência operacional e oferece suporte à gestão de múltiplas lojas, impulsionando o crescimento do mercado.

Visão geral do mercado de ferramentas de gerenciamento de loja de IA da China

O mercado chinês de ferramentas de IA para gerentes de lojas foi responsável pela maior fatia da receita na Ásia-Pacífico em 2024, impulsionado pela expansão do setor varejista, pela urbanização e pela adoção de tecnologias de varejo digital. Ferramentas de IA são amplamente utilizadas para gestão de estoque, integração de PDV e análise preditiva de vendas. Iniciativas governamentais que promovem o varejo inteligente e a presença de fortes provedores nacionais de soluções aceleram ainda mais o crescimento do mercado, tornando a China um polo importante para a adoção de ferramentas de IA para gerentes de lojas.

Quais são as principais empresas no mercado de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA?

O setor de ferramentas de gerenciamento de loja de IA é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

  • Soluções de IA de varejo (EUA)
  • Tecnologias StoreGenie (Canadá)
  • ShopMind AI (EUA)
  • OmniRetail AI (Reino Unido)
  • StoreIQ Solutions (Austrália)
  • Soluções IntelliStore (Alemanha)
  • Gerente de Varejo de IA (França)
  • StoreSense AI (Singapura)
  • Soluções SmartStore (Holanda)
  • AI-StoreTech (Japão)

Quais são os desenvolvimentos recentes no mercado global de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA?

  • Em janeiro de 2024, a Microsoft introduziu novos recursos de IA para varejistas, permitindo a integração de IA generativa em toda a jornada do comprador, aprimorando o suporte aos associados da loja, aprimorando as campanhas de mídia de varejo e transformando a experiência de compra de maneira orientada por dados.
  • Em janeiro de 2024, a Lenovo apresentou soluções de varejo baseadas em IA na NRF, destacando o papel da IA ​​na previsão das demandas dos compradores e na melhoria das experiências do usuário, oferecendo aos varejistas uma transformação completa de ponta a ponta, impulsionando assim a eficiência operacional e a satisfação do cliente.
  • Em outubro de 2023, a Domino's Pizza fez uma parceria com a Microsoft para implantar tecnologia de IA para gerentes de loja, usando o Microsoft Cloud e o Azure OpenAI Service para otimizar as operações e aprimorar a experiência do cliente, marcando um passo significativo em direção ao gerenciamento de varejo habilitado para IA.
  • Em janeiro de 2023, o Google Cloud lançou quatro novas e atualizadas ferramentas de IA projetadas para aprimorar a experiência de compra on-line para clientes e dar suporte aos varejistas na otimização de operações, proporcionando navegação mais suave e recomendações personalizadas, melhorando assim a eficiência e a satisfação do comprador.
  • Em setembro de 2022, a SymphonyAI, em colaboração com a Microsoft, lançou aplicativos de software de IA de varejo usando o serviço Microsoft Azure OpenAI, incluindo os sistemas Category Manager e Demand Planner Copilot, para ajudar varejistas e CPGs a tomar decisões baseadas em dados mais rápidas e precisas, promovendo estratégias operacionais mais inteligentes.


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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O mercado é segmentado com base em Segmentação do mercado global de ferramentas de gerenciamento de lojas de IA, por solução (software e serviços de gerenciamento de lojas de IA), aplicação (gerenciamento de estoque, sistemas de PDV, agendamento de funcionários, gerenciamento de tarefas e outros), tamanho da empresa (pequenos escritórios (1 a 9 funcionários), pequenas empresas (10 a 99 funcionários), médias empresas (100 a 499 funcionários), grandes empresas (500 a 999 funcionários) e empresas muito grandes (mais de 1.000 funcionários)), usuário final (supermercados, lojas de varejo especializadas, supermercados, farmácias de varejo e outros) - tendências do setor e previsão até 2032 .
O tamanho do Relatório de análise de tamanho, participação e tendências do mercado foi avaliado em USD 9.09 USD Billion no ano de 2024.
O Relatório de análise de tamanho, participação e tendências do mercado está projetado para crescer a um CAGR de 23.9% durante o período de previsão de 2025 a 2032.
Os principais players do mercado incluem RetailAI Solutions , StoreGenie Technologies , ShopMind AI , OmniRetail AI , StoreIQ Solutions , IntelliStore Solutions , AI Retail Manager , StoreSense AI , SmartStore Solutions , and AI-StoreTech .
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