Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Inteligência Artificial na Aviação – Visão Geral do Setor e Previsão até 2032

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Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Inteligência Artificial na Aviação – Visão Geral do Setor e Previsão até 2032

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Reports
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 60
  • Número de figuras: 220

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A análise do ecossistema da cadeia de abastecimento agora faz parte dos relatórios da DBMR

Global Artificial Intelligence In Aviation Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 6.33 Billion USD 132.13 Billion 2024 2032
Diagram Período de previsão
2025 –2032
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 6.33 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 132.13 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • IBM
  • Microsoft
  • Amazon Web ServicesInc.
  • Airbus S.A.S.
  • Xilinx

Segmentação do mercado global de inteligência artificial na aviação, por oferta (serviços, hardware e software), tecnologia (visão computacional, aprendizado de máquina, computação com reconhecimento de contexto e processamento de linguagem natural), aplicação (preços dinâmicos, assistentes virtuais, operações de voo, manutenção inteligente, fabricação, vigilância, treinamento e outras aplicações) - Tendências e previsões do setor até 2032

Inteligência Artificial no Mercado de Aviação

Tamanho do mercado de inteligência artificial na aviação

  • O tamanho do mercado global de inteligência artificial na aviação foi avaliado em US$ 6,33 bilhões em 2024  e deve atingir  US$ 132,13 bilhões até 2032 , com um CAGR de 46,20% durante o período previsto.
  • O crescimento do mercado é amplamente impulsionado pela crescente adoção de dispositivos domésticos inteligentes e pelas crescentes preocupações com a segurança
  • A inteligência artificial na aviação oferece entrada sem chave, controle remoto por meio de smartphones e a capacidade de conceder acesso temporário a hóspedes ou prestadores de serviços, aumentando a conveniência do usuário.
  • A integração de tecnologias avançadas como biometria, Wi-Fi, Bluetooth e assistentes de voz, juntamente com a compatibilidade perfeita com outros ecossistemas de casas inteligentes, está tornando a Inteligência Artificial na Aviação mais atraente e fácil de usar.

Análise de Mercado de Inteligência Artificial na Aviação

  • O mercado de inteligência artificial na aviação está atualmente passando por um crescimento substancial, impulsionado pelo crescente reconhecimento do potencial da IA ​​para otimizar vários aspectos da indústria, por exemplo, aprimorando as capacidades de manutenção preditiva, o que permite a detecção precoce de potenciais falhas de equipamentos.
  • Esse foco em alavancar a IA para melhorias operacionais, como planejamento de voo mais eficiente e gerenciamento de tráfego aéreo, é uma característica fundamental do mercado atual, pois as partes interessadas buscam reduzir custos e aumentar a eficiência geral.
  • A América do Norte dominou o mercado de inteligência artificial na aviação com a maior participação na receita de 29,10% em 2024, impulsionada por uma forte presença de provedores líderes de tecnologia de IA e adoção antecipada de soluções avançadas de aviação.
  • Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de inteligência artificial na aviação durante o período previsto devido à rápida urbanização, ao aumento da demanda por viagens aéreas e às iniciativas governamentais que promovem a transformação digital.
  • O segmento de software domina a maior fatia de receita de mercado de 35,05% em 2024, impulsionado pela crescente demanda por sistemas inteligentes de gerenciamento de voos, análises preditivas e ferramentas de suporte à decisão baseadas em IA

Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de Inteligência Artificial na Aviação    

Atributos

Inteligência Artificial na Aviação: Principais Insights de Mercado

Segmentos abrangidos

  • Oferecendo : Serviços, Hardware e Software
  • Por tecnologia: Visão computacional, aprendizado de máquina, computação com consciência de contexto e processamento de linguagem natural
  • Por aplicação: Precificação dinâmica, assistentes virtuais, operações de voo, manutenção inteligente, fabricação, vigilância, treinamento e outras aplicações

Países abrangidos

América do Norte

  • NÓS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemanha
  • França
  • Reino Unido
  • Holanda
  • Suíça
  • Bélgica
  • Rússia
  • Itália
  • Espanha
  • Peru
  • Resto da Europa

Ásia-Pacífico

  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Cingapura
  • Malásia
  • Austrália
  • Tailândia
  • Indonésia
  • Filipinas
  • Resto da Ásia-Pacífico

Oriente Médio e África

  • Arábia Saudita
  • Emirados Árabes Unidos
  • África do Sul
  • Egito
  • Israel
  • Resto do Oriente Médio e África

Ámérica do Sul

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América do Sul

Principais participantes do mercado

  • IBM (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • Amazon Web Services, Inc. (EUA)
  • Airbus SAS (EUA)
  • Xilinx (EUA)
  • NVIDIA Corporation (EUA)
  • Intel Corporation (EUA)
  • General Electric (EUA)
  • Micron Technology, Inc., (EUA)
  • Lockheed Martin Corporation (EUA)
  • SAMSUNG (Coreia do Sul)
  • Thales (França)
  • MINDTITAN (Estônia)
  • Mitsubishi Electric Corporation (Japão)
  • Escudo AI (EUA)
  • Inteligência Aeroespacial (EUA)
  • Volocopter (Alemanha)
  • EHang (China)
  • Asteria Aerospace (Índia)
  • Loft Dynamics (Suíça)

Oportunidades de mercado

  • Eficiência operacional aprimorada com a ajuda da IA ​​na aviação
  • Adoção crescente de IA na indústria para melhorar os serviços ao cliente

Conjuntos de informações de dados de valor agregado

Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research também incluem análises aprofundadas de especialistas, produção e capacidade de empresas representadas geograficamente, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análises detalhadas e atualizadas de tendências de preços e análises de déficit da cadeia de suprimentos e demanda.

Tendências do mercado de inteligência artificial na aviação

Aumento da integração de soluções baseadas em IA para manutenção preditiva

  • Uma tendência significativa do mercado atual em inteligência artificial para aviação é a crescente integração de soluções baseadas em IA para manutenção preditiva
  • Esta tendência concentra-se na utilização de algoritmos de IA para analisar dados de aeronaves, identificando potenciais falhas de equipamento antes que ocorram 
    • Por exemplo, a IA pode processar leituras de sensores e registos de manutenção para detetar anomalias subtis indicativas de problemas futuros, permitindo intervenções proativas.
  • Esta abordagem proativa minimiza o tempo de inatividade, reduz os custos de manutenção e melhora a segurança geral das operações de voo, tornando-se uma área fundamental de investimento.
  • Em conclusão, a tendência atual do mercado indica fortemente uma mudança em direção à alavancagem da inteligência artificial para melhorar a manutenção de aeronaves por meio de análises preditivas, oferecendo benefícios substanciais à indústria da aviação.

Inteligência Artificial na Dinâmica do Mercado de Aviação

Motorista

“Eficiência operacional aprimorada por meio da automação com tecnologia de IA”

  • A automação com tecnologia de IA aumenta significativamente a eficiência operacional da aviação ao simplificar fluxos de trabalho complexos em tempo real, por exemplo, otimizando o agendamento de voos considerando fatores dinâmicos como clima e congestionamento.
  • Os algoritmos de IA em tempo real melhoram a gestão do tráfego aéreo ao prever congestionamentos e otimizar as rotas de voo, levando a uma utilização mais segura e eficiente do espaço aéreo, por exemplo, sugerindo um redirecionamento imediato para evitar turbulências.
  • A automação se estende às operações terrestres com IA em tempo real, facilitando tarefas como manuseio de bagagem e manutenção preditiva para equipamentos terrestres, contribuindo para tempos de resposta mais rápidos, por exemplo, redirecionando automaticamente carrinhos de bagagem com base em informações de voo atualizadas.
  • O processamento em tempo real de grandes volumes de dados pela IA permite a tomada de decisões inteligentes, otimizando a alocação de recursos e minimizando o erro humano em vários processos de aviação, por exemplo, ajustando os níveis de pessoal nos portões com base em dados de fluxo de passageiros em tempo real.
  • Em conclusão, a automação em tempo real orientada por IA é um fator-chave para o aumento da eficiência, da relação custo-eficácia e da produtividade na indústria da aviação.

Restrição/Desafio

Garantindo a segurança robusta dos dados e abordando as preocupações com a privacidade

  • A IA em tempo real otimiza o agendamento de voos analisando instantaneamente o clima e o tráfego aéreo, por exemplo, ajustando dinamicamente os horários de partida para minimizar atrasos.
  • O gerenciamento de tráfego aéreo com tecnologia de IA melhora o fluxo em tempo real ao prever congestionamentos e sugerir ajustes imediatos de rota, por exemplo, redirecionando aeronaves em torno de padrões climáticos inesperados.
  • A IA em tempo real em operações terrestres otimiza o manuseio de bagagem rastreando e direcionando as malas de forma eficiente, por exemplo, redirecionando instantaneamente uma mala para um voo de conexão com uma mudança de portão.
  • A IA fornece alertas de manutenção preditiva em tempo real para equipamentos de apoio em solo, por exemplo, sinalizando um possível mau funcionamento do veículo antes que ele cause interrupção operacional.
  • Em conclusão, a automação em tempo real orientada por IA está atualmente revolucionando as operações de aviação para maior eficiência e redução de interrupções

Escopo do mercado de inteligência artificial na aviação

O mercado é segmentado com base na oferta, tecnologia e aplicação.

  • Ao oferecer

Com base no tipo, o mercado de inteligência artificial na aviação é segmentado em Serviços, Hardware e Software. O segmento de software dominou o mercado, com a maior participação na receita de 35,05% em 2024, impulsionado pela crescente demanda por sistemas inteligentes de gerenciamento de voo, análise preditiva e ferramentas de suporte à decisão baseadas em IA. A capacidade das soluções de software de se integrarem a sistemas legados e oferecerem funcionalidades escaláveis ​​as torna a escolha preferida nos setores de aviação comercial e de defesa. Além disso, os avanços contínuos em algoritmos de IA e aprendizado de máquina baseados em nuvem estão acelerando ainda mais a adoção de soluções de software nas operações aéreas globais.

  • Por Tecnologia

Com base no protocolo de comunicação, o mercado de Inteligência Artificial na Aviação é segmentado em Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Computação com Consciência de Contexto e Processamento de Linguagem Natural. O segmento de aprendizado de máquina detém a maior participação de mercado em 2024, devido à sua ampla aplicação em manutenção preditiva, otimização de combustível e análise de dados em tempo real. As companhias aéreas dependem cada vez mais do aprendizado de máquina para aumentar a eficiência operacional e reduzir custos por meio da automação e de insights baseados em dados. Além disso, a crescente implantação de modelos de IA em sistemas de aeronaves autônomas está sustentando a contínua dominância do segmento.

  • Por aplicação

Com base no mecanismo de desbloqueio, a inteligência artificial no mercado de aviação é segmentada em Precificação Dinâmica, Assistentes Virtuais, Operações de Voo, Manutenção Inteligente, Fabricação, Vigilância, Treinamento e Outras Aplicações. O segmento de operações de voo lidera o mercado com a maior participação na receita em 2024, apoiado pela integração de IA em sistemas de planejamento de rotas, navegação e controle de tráfego aéreo. As tecnologias de IA ajudam a otimizar as operações e a melhorar a segurança de voo, oferecendo insights em tempo real e respostas automatizadas. Enquanto isso, o segmento de manutenção inteligente deverá registrar o crescimento mais rápido, impulsionado pela adoção de ferramentas de manutenção preditiva que visam minimizar o tempo de inatividade e garantir a confiabilidade das aeronaves.

Análise regional do mercado de inteligência artificial na aviação

  • A América do Norte dominou o mercado de inteligência artificial na aviação com a maior participação na receita de 29,10% em 2024, impulsionada por uma forte presença de provedores líderes de tecnologia de IA e adoção antecipada de soluções avançadas de aviação.
  • A região se beneficia de investimentos significativos de grandes players como IBM, Microsoft e Amazon Web Services em tecnologias de aviação baseadas em IA, aprimorando a eficiência operacional e os recursos de manutenção preditiva. Essas empresas estão possibilitando análises de dados em tempo real, aprimorando a tomada de decisões em todas as operações de voo.
  • Os crescentes setores de defesa e aviação comercial, juntamente com a crescente demanda por sistemas autônomos, estão promovendo a integração de IA para operações de voo, vigilância e logística.

Visão do Mercado de Inteligência Artificial na Aviação dos EUA
O mercado de inteligência artificial na aviação dos EUA dominou a América do Norte, com a maior participação na receita em 2024, impulsionado pela forte presença de grandes empresas de aviação e tecnologia de IA. A adoção de IA em operações de aeronaves, manutenção preditiva, controle de tráfego aéreo e aplicativos de atendimento ao cliente está aumentando rapidamente. Companhias aéreas e operadores de aeroportos nos EUA estão investindo pesadamente em sistemas inteligentes para aumentar a eficiência, reduzir custos operacionais e melhorar a experiência do passageiro. A crescente implementação de assistentes virtuais com tecnologia de IA, automação de manuseio de bagagem e análise de dados em tempo real acelera ainda mais o crescimento do mercado. O ambiente regulatório favorável e o crescente foco do governo na modernização da infraestrutura de transporte aéreo apoiam a expansão de aplicações de IA em todo o setor de aviação.

Visão do mercado europeu de inteligência artificial na aviação

O mercado europeu de inteligência artificial na aviação deverá apresentar um crescimento significativo ao longo do período previsto, impulsionado pelo aumento dos investimentos em transformação digital e tecnologias inteligentes de aviação. Os países europeus estão cada vez mais integrando IA para otimização de rotas de voo, manutenção de aeronaves e aprimoramento do serviço ao passageiro. A forte base de fabricação aeroespacial da região, aliada a uma ênfase crescente em sustentabilidade e eficiência, está incentivando o uso de análises e automação baseadas em IA. Além disso, o impulso para soluções de viagens sem contato pós-COVID-19 está apoiando ainda mais a adoção de IA em processos de segurança aeroportuária, check-in e engajamento do cliente.

Visão Geral do Mercado de Inteligência Artificial na Aviação do Reino Unido:
Espera-se que o mercado de inteligência artificial na aviação do Reino Unido cresça a uma CAGR notável durante o período previsto, impulsionado por programas de inovação apoiados pelo governo e pelo crescente investimento em pesquisa e desenvolvimento de IA. A integração da IA ​​na infraestrutura aeroportuária, sistemas de aeronaves e interfaces de passageiros está ganhando impulso. Companhias aéreas e provedores de serviços de aviação estão adotando cada vez mais ferramentas de IA para otimizar operações, aprimorar a manutenção preditiva e aprimorar a segurança. Além disso, o forte foco do país em sustentabilidade e eficiência na aviação apoia a implantação de sistemas inteligentes para otimização de combustível e redução de emissões de carbono.

Visão do Mercado de Inteligência Artificial na Aviação na Alemanha:
O mercado alemão de inteligência artificial na aviação está pronto para um crescimento robusto, impulsionado por seu avançado setor aeroespacial e pela crescente adoção de IA em processos de fabricação e operacionais. O foco do país na Indústria 4.0 e em tecnologias inteligentes está promovendo a integração da IA ​​em projetos, diagnósticos e logística de aviação. Aeroportos e companhias aéreas alemães também estão utilizando IA para gerenciamento inteligente de tráfego, sistemas de embarque biométrico e protocolos de segurança aprimorados. À medida que as preocupações ambientais aumentam, a IA desempenha um papel crucial na otimização de rotas de voo e cronogramas de manutenção para reduzir emissões e ineficiências operacionais.

Visão do Mercado de Inteligência Artificial na Aviação da Ásia-Pacífico
O mercado de inteligência artificial na aviação da Ásia-Pacífico deverá crescer com a maior taxa composta de crescimento anual (CAGR) entre 2025 e 2032, impulsionado pela rápida urbanização, pelo aumento da demanda por viagens aéreas e por iniciativas governamentais que promovem a transformação digital. Países como China, Índia e Japão estão liderando a adoção de IA na aviação por meio de projetos de aeroportos inteligentes, análises de voo baseadas em IA e automação no atendimento em solo. O surgimento de companhias aéreas de baixo custo e a expansão das rotas aéreas na região estão levando as companhias aéreas a investir em sistemas inteligentes para se manterem competitivas. Além disso, a disponibilidade de talentos em IA e as crescentes parcerias entre empresas de tecnologia e partes interessadas da aviação estão aprimorando as capacidades de IA da região.

Visão do Mercado de Inteligência Artificial na Aviação do Japão
O mercado de inteligência artificial na aviação do Japão está ganhando força devido à liderança tecnológica do país, ao foco em segurança e ao compromisso com a inovação. As companhias aéreas e autoridades aeroportuárias japonesas estão incorporando IA em sistemas que vão desde a gestão do fluxo de passageiros até o monitoramento da saúde das aeronaves. O uso de robôs humanoides, reconhecimento facial e quiosques com tecnologia de IA nos principais aeroportos exemplifica a adoção avançada de soluções de aviação inteligente pelo país. As iniciativas do governo para desenvolver aeroportos inteligentes e melhorar a resiliência operacional contribuem ainda mais para a integração da IA ​​em todo o cenário da aviação.

Visão do Mercado de Inteligência Artificial na Aviação da China:
O mercado chinês de inteligência artificial na aviação deteve a maior fatia da receita na Ásia-Pacífico em 2024, apoiado por investimentos massivos em aeroportos inteligentes, aumento do tráfego aéreo e um forte ecossistema doméstico de IA. As empresas de aviação chinesas estão cada vez mais implantando IA para monitoramento de aeronaves em tempo real, atendimento automatizado ao cliente e manutenção preditiva. Os principais aeroportos estão adotando sistemas de reconhecimento facial e vigilância de segurança habilitados por IA para melhorar a eficiência e a segurança dos passageiros. A ênfase do governo em se tornar um líder global em IA, juntamente com o apoio ao desenvolvimento de infraestrutura de aviação, está acelerando a implantação de tecnologias de IA nos segmentos de aviação comercial e de defesa.

Participação no Mercado de Inteligência Artificial na Aviação

A inteligência artificial na indústria da aviação é liderada principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

  • IBM (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • Amazon Web Services, Inc. (EUA)
  • Airbus SAS (EUA)
  • Xilinx (EUA)
  • NVIDIA Corporation (EUA)
  • Intel Corporation (EUA)
  • General Electric (EUA)
  • Micron Technology, Inc., (EUA)
  • Lockheed Martin Corporation (EUA)
  • SAMSUNG (Coreia do Sul)
  • Thales (França)
  • MINDTITAN (Estônia)
  • Mitsubishi Electric Corporation (Japão)
  • Escudo AI (EUA)
  • Inteligência Aeroespacial (EUA)
  • Volocopter (Alemanha)
  • EHang (China)
  • Asteria Aerospace (Índia)
  • Loft Dynamics (Suíça)

Últimos desenvolvimentos em inteligência artificial global no mercado de aviação

  • Em outubro de 2022, a Searidge Technologies criou um software com tecnologia de IA utilizando GPUs NVIDIA. Suas soluções digitais para torres e pátios utilizam IA de visão para gerenciar o controle de tráfego nos aeroportos e alertar os usuários sobre problemas de segurança em tempo real. Essa tecnologia inovadora não apenas aprimora as operações aeroportuárias, mas também impulsiona o crescimento do mercado, aumentando a atratividade dos aeroportos como hubs mais seguros e eficientes, impulsionando, consequentemente, a demanda pelas soluções de ponta da Searidge.
  • Em abril de 2022, a Banglore International Airport Limited (BIAL) colaborou com a Amazon para estabelecer um Centro Conjunto de Inovação (JIC) e acelerar a inovação na aviação. Essa colaboração promove o desenvolvimento de novas tecnologias e soluções adaptadas às necessidades da indústria da aviação, aprimorando a eficiência operacional, a experiência do passageiro e os padrões de segurança. Como resultado, estimula o crescimento do mercado, impulsionando a inovação, atraindo investimentos e posicionando a BIAL como líder em avanços na aviação.


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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O mercado é segmentado com base em Segmentação do mercado global de inteligência artificial na aviação, por oferta (serviços, hardware e software), tecnologia (visão computacional, aprendizado de máquina, computação com reconhecimento de contexto e processamento de linguagem natural), aplicação (preços dinâmicos, assistentes virtuais, operações de voo, manutenção inteligente, fabricação, vigilância, treinamento e outras aplicações) - Tendências e previsões do setor até 2032 .
O tamanho do Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado foi avaliado em USD 6.33 USD Billion no ano de 2024.
O Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado está projetado para crescer a um CAGR de 46.2% durante o período de previsão de 2025 a 2032.
Os principais players do mercado incluem IBM , Microsoft , Amazon Web ServicesInc. , Airbus S.A.S. , Xilinx , NVIDIA Corporation , Intel Corporation , General Electric , Micron TechnologyInc., Lockheed Martin Corporation ,SAMSUNG , Thales, MINDTITAN, and Mitsubishi Electric Corporation .
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