Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 Período de previsão |
2023 –2030 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 753.90 Billion |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 8,466.35 Billion |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
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Mercado global de Inteligência Artificial em Imagens Médicas, por Tecnologia (Aprendizado Profundo, Visão Computacional, PNL, Outras), Oferta (Hardware, Software, Serviços), Tipo de Implantação (Local, Nuvem), Aplicação (Raio-X, TC, RM, Ultrassom, Imagem Molecular ), Aplicações Clínicas (Mama, Pulmão, Neurologia, Cardiovascular, Fígado, Próstata, Cólon, Musculoesquelético, Outras), Usuário Final (Hospitais, Clínicas, Laboratórios de Pesquisa, Outros) – Tendências e Previsões do Setor até 2030.
Análise e tamanho do mercado de inteligência artificial em imagens médicas
O aumento da incidência de diversas doenças tem impulsionado o número de procedimentos diagnósticos realizados, elevando a demanda do mercado. Aprimorar a capacidade de diagnóstico, os processos e o tratamento dos pacientes é essencial para o crescimento do mercado. Cientistas têm utilizado inteligência artificial para acessar propriedades radiográficas e identificar automaticamente padrões complexos em dados de imagem. Esses fatores estão impulsionando o crescimento do mercado.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial em imagens médicas, que movimentou US$ 753,9 milhões em 2022, deverá atingir US$ 8.466,35 milhões em 2030, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) prevista de 35,3% durante o período de previsão de 2023 a 2030. Além de informações sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais players, os relatórios de mercado elaborados pela Data Bridge Market Research também incluem análises aprofundadas de especialistas, epidemiologia de pacientes, análise de projetos em desenvolvimento, análise de preços e estrutura regulatória.
Inteligência Artificial no Mercado de Imagens Médicas: Escopo e Segmentação
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Métrica do relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2023 a 2030 |
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Ano Base |
2022 |
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Anos históricos |
2021 (Personalizável para 2015 - 2020) |
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Unidades Quantitativas |
Receita em bilhões de dólares, Volume em unidades, Preços em dólares |
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Segmentos abrangidos |
Tecnologia (Aprendizado Profundo, Visão Computacional, PNL, Outras), Oferta (Hardware, Software, Serviços), Tipo de Implantação (Local, Nuvem), Aplicação (Raio-X, TC, RM, Ultrassom, Imagem Molecular), Aplicações Clínicas (Mama, Pulmão, Neurologia, Cardiovascular, Fígado, Próstata, Cólon, Musculoesquelético, Outras), Usuário Final (Hospitais, Clínicas, Laboratórios de Pesquisa, Outros) |
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Países abrangidos |
Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da Ásia-Pacífico na Ásia-Pacífico; Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e o restante do Oriente Médio e África no Oriente Médio e África; Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul. |
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Participantes do mercado abrangidos |
BenevolentAI (Reino Unido), OrCam (Israel), BioXcel Therapeutics Inc (EUA), Aitia (EUA), Qventus (EUA), K Health (EUA), Prognos Health (EUA), Viz.ai, Inc (EUA), mPulse Mobile (EUA), Suki AI, Inc (EUA), ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapura), Owkin Inc. (EUA), Siemens Healthineers AG (Alemanha), EchoNous, Inc (EUA), Enlitic, Inc (EUA) |
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Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
A imagem médica é um procedimento diagnóstico que inclui a criação de recursos visuais do corpo humano e o monitoramento do desempenho e funcionamento dos órgãos. Com a adição da inteligência artificial (IA) na área da saúde e na imagem médica, os cirurgiões podem obter auxílio no processo de captura de imagens e no diagnóstico a partir dessas imagens, para chegar a uma conclusão e realizar um tratamento personalizado de acordo com as necessidades de cada indivíduo e paciente.
Dinâmica do Mercado Global de Inteligência Artificial em Imagens Médicas
Motoristas
- Adoção crescente de IA em Radiologia
A crescente adoção da IA para realizar processos de quantificação e identificação de imagens também deve impulsionar o crescimento do mercado. Por exemplo, a plataforma de IA do Google, o DeepMind, colaborou com o Moorfields Eye Hospital para observar todos os exames oculares realizados com um tomógrafo computadorizado óptico , garantindo a detecção precoce da degeneração macular relacionada à idade. Além disso, a introdução de ressonância magnética e tomografia computadorizada em 3D permite que os radiologistas analisem as imagens, reduzindo o tempo de análise e aumentando a eficácia rapidamente. Assim, esse fator impulsiona o crescimento do mercado.
- Crescente demanda por tomografia computadorizada
Os sistemas de tomografia computadorizada (TC) são uma das principais ferramentas de diagnóstico, amplamente utilizadas em diversos institutos de pesquisa e hospitais, o que impulsiona o crescimento do mercado. A crescente demanda por dispositivos de TC para uso no ponto de atendimento (POC) e o desenvolvimento cada vez maior de tomógrafos de alta precisão, com a incorporação de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e sistemas avançados de visualização, estão impulsionando o crescimento do mercado. Portanto, esse fator contribui para o crescimento do mercado.
Oportunidades
- Aumento dos investimentos em empresas de IA
Os países em desenvolvimento concentram a maior parte dos seus esforços na adoção de investimentos em IA. Isso ajudará as empresas a obterem um crescimento financeiro significativo utilizando IA em imagens médicas. Por exemplo, a China é considerada líder em inteligência artificial até 2030. Essa estratégia requer financiamento e investimentos governamentais substanciais para que as empresas adotem tecnologias de IA mais rapidamente. Assim, esse fator impulsiona o crescimento do mercado.
- Aumentar as aprovações de produtos
O número de aprovações de produtos tem aumentado, o que beneficia o crescimento do mercado. Por exemplo, a FDA concedeu à Philips o software baseado em IA SmartSpeed com aprovação 510(k) em 2022, permitindo que a empresa forneça imagens de ressonância magnética inovadoras, de alta velocidade e alta resolução. Sua ampla compatibilidade possibilita exames mais rápidos e de maior qualidade para praticamente todos os pacientes com diversas doenças, incluindo aqueles com implantes (97% dos protocolos clínicos). Assim, esse fator impulsiona o crescimento do mercado.
Restrições/Desafios
- Aumento do custo da inteligência artificial em imagens médicas
O alto custo de diversas técnicas de inteligência artificial em imagens médicas e outros equipamentos para o diagnóstico de inúmeras doenças restringe o crescimento do mercado. Atualmente, a pesquisa e o desenvolvimento de inteligência artificial em imagens médicas são muito caros e inacessíveis para a maioria dos hospitais e institutos de pesquisa em países subdesenvolvidos e em desenvolvimento. Portanto, esses fatores dificultam o crescimento do mercado.
Este relatório sobre o mercado de inteligência artificial em imagens médicas fornece detalhes sobre os desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de players de mercado nacionais e locais, análise de oportunidades em termos de novos nichos de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de mercado por categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de inteligência artificial em imagens médicas, entre em contato com a Data Bridge Market Research para uma análise detalhada. Nossa equipe ajudará você a tomar decisões de mercado informadas para alcançar o crescimento desejado.
Desenvolvimentos recentes
- Em 2021, a VUNO Inc., empresa sul-coreana de IA, anunciou uma parceria estratégica com a Samsung Electronics para integrar o sistema de raio-X digital móvel com inteligência artificial VUNO Med-Chest X-ray ao GM85. Espera-se que essa parceria aproxime a VUNO do desenvolvimento de aplicações de IA.
Escopo do Mercado Global de Inteligência Artificial em Imagens Médicas
O mercado de inteligência artificial em imagens médicas é segmentado com base em tecnologia, oferta, tipo de implantação, aplicação, aplicações clínicas e usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de crescimento mais lento do setor e fornecerá aos usuários uma visão geral valiosa do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.
Tecnologia
- Aprendizado profundo
- Visão Computacional
- PNL
- Outros
Oferta
- Hardware
- Software
- Serviços
Tipo de implantação
- Local
- Nuvem
Aplicativo
- Raio X
- TC
- ressonância magnética
- Ultrassom
- Imagem Molecular
Aplicações Clínicas
- Seios
- Pulmão
- Neurologia
- Cardiovascular
- Fígado, Próstata
- Cólon
- Sistema musculoesquelético
- Outros
Usuário final
- Hospitais
- Clínicas
- Laboratórios de Pesquisa
- Outros
Análise/Perspectivas Regionais do Mercado de Inteligência Artificial em Imagens Médicas
O mercado de inteligência artificial em imagens médicas é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho e as tendências do mercado por tecnologia, oferta, tipo de implantação, aplicação, aplicações clínicas e usuário final, conforme mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado de inteligência artificial em imagens médicas são: Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da região Ásia-Pacífico (APAC) na região Ásia-Pacífico (APAC); Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e o restante do Oriente Médio e África (MEA) no Oriente Médio e África (MEA); Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.
A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial em imagens médicas devido à infraestrutura de saúde cada vez mais avançada tecnologicamente e à renda disponível na região. Além disso, a presença de muitos participantes no mercado e as regulamentações governamentais na região são os principais fatores para o crescimento do mercado.
Espera-se que a região Ásia-Pacífico cresça significativamente devido à rápida expansão da infraestrutura de saúde na Indonésia, China e Índia. Além disso, o número crescente de startups que utilizam inteligência artificial (IA), principalmente na China e na Índia, e o enorme potencial da IA estão contribuindo para impulsionar o crescimento do mercado.
A seção do relatório dedicada a cada país também fornece informações sobre os fatores que impactam o mercado local e as mudanças na regulamentação que afetam as tendências atuais e futuras do mercado. Dados como análises da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências tecnológicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado em cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os desafios que enfrentam devido à concorrência, seja ela intensa ou escassa, de marcas locais e nacionais, bem como o impacto das tarifas e rotas comerciais internas, são considerados na análise das previsões para cada país.
Crescimento da infraestrutura de saúde: base instalada e penetração de novas tecnologias.
O mercado de inteligência artificial em imagens médicas também fornece uma análise de mercado detalhada para cada país, incluindo o crescimento dos gastos com equipamentos de saúde, a base instalada de diferentes tipos de produtos de inteligência artificial para imagens médicas, o impacto da tecnologia utilizando curvas de ciclo de vida e as mudanças nos cenários regulatórios da saúde e seu impacto no mercado de inteligência artificial em imagens médicas. Os dados estão disponíveis para o período histórico de 2011 a 2021.
Análise da participação de mercado e do cenário competitivo da inteligência artificial em imagens médicas
O panorama competitivo do mercado de inteligência artificial em imagens médicas fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, dados financeiros, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas em novos mercados, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e profundidade do portfólio de produtos e domínio de aplicações. Os dados acima referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de inteligência artificial em imagens médicas.
Alguns dos principais participantes que atuam no mercado de inteligência artificial em imagens médicas são:
- BenevolenteAI (Reino Unido)
- OrCam (Israel).
- BioXcel Therapeutics Inc (EUA)
- Aitia (EUA)
- Qventus (EUA).
- K Saúde (EUA)
- Prognos Saúde (EUA).
- Viz.ai, Inc (EUA)
- mPulse Mobile (EUA)
- Suki AI, Inc (EUA)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapura)
- Owkin Inc. (EUA)
- Siemens Healthineers AG (Alemanha)
- EchoNous, Inc (EUA)
- Enlitic, Inc (EUA)
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- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
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Índice
1 INTRODUÇÃO
1.1 OBJETIVOS DO ESTUDO
1.2 DEFINIÇÃO DE MERCADO
1.3 VISÃO GERAL DO MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA
1.4 MOEDA E PREÇOS
1.5 LIMITAÇÃO
1.6 MERCADOS ABRANGIDOS
2. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
2.1 PRINCIPAIS CONCLUSÕES
2.2 CHEGAMOS AO TAMANHO DO MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA
2.2.1 GRADE DE POSICIONAMENTO DE FORNECEDORES
2.2.2 CURVA DO CICLO DE VIDA DA TECNOLOGIA
2.2.3 MODELO DE VALIDAÇÃO DE DADOS TRIPÉ
2.2.4 GUIA DE MERCADO
2.2.5 MODELAGEM MULTIVARIADA
2.2.6 ANÁLISE DE CIMA PARA BAIXO
2.2.7 MATRIZ DE DESAFIO
2.2.8 GRADE DE COBERTURA DE APLICAÇÕES
2.2.9 NORMAS DE MEDIÇÃO
2.2.10 ANÁLISE DA PARTICIPAÇÃO DE MERCADO DOS FORNECEDORES
2.2.11 DADOS DE VOLUME DE VENDAS
2.2.12 PONTOS DE DADOS DE ENTREVISTAS PRIMÁRIAS PRINCIPAIS
2.2.13 PONTOS DE DADOS DE PRINCIPAIS BASES DE DADOS SECUNDÁRIAS
2.3 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA: PANORAMA DA PESQUISA
2.4 PRESSUPOSTOS
3. VISÃO GERAL DO MERCADO
3.1 MOTORISTAS
3.2 RESTRIÇÕES
3.3 OPORTUNIDADES
3.4 DESAFIOS
4 RESUMO EXECUTIVO
5 INFORMAÇÕES PREMIUM
5.1 ANÁLISE PESTEL
5.2 MODELO DAS CINCO FORÇAS DE PORTER
6 VISÕES SOBRE O SETOR
6.1 FATORES MICRO E MACROECONÔMICOS
6.2 MAPEAMENTO DE PENETRAÇÃO E PERSPECTIVAS DE CRESCIMENTO
6.3 PRINCIPAIS ESTRATÉGIAS DE PRECIFICAÇÃO
6.4 ENTREVISTAS COM ESPECIALISTAS
6.5 ANÁLISE E RECOMENDAÇÕES
7. PORTFÓLIO DE PROPRIEDADE INTELECTUAL (PI)
7.1 QUALIDADE E RESISTÊNCIA DA PATENTE
7.2 FAMÍLIAS DE PATENTES
7.3 LICENCIAMENTO E COLABORAÇÕES
7.4 CENÁRIO COMPETITIVO
7.5 ESTRATÉGIA E GESTÃO DE PROPRIEDADE INTELECTUAL
7.6 OUTROS
8. ANÁLISE DE CUSTOS DETALHADA
9. ROTEIRO TECNOLÓGICO
10. RASTREADOR DE INOVAÇÃO E ANÁLISE ESTRATÉGICA
10.1 ANÁLISE DE GRANDES NEGÓCIOS E ALIANÇAS ESTRATÉGICAS
10.1.1 EMPREENDIMENTOS CONJUNTOS
10.1.2 FUSÕES E AQUISIÇÕES
10.1.3 LICENCIAMENTO E PARCERIA
10.1.4 COLABORAÇÕES TECNOLÓGICAS
10.1.5 DESINVESTIMENTOS ESTRATÉGICOS
10.2 NÚMERO DE PRODUTOS EM DESENVOLVIMENTO
10.3 ESTÁGIO DE DESENVOLVIMENTO
10.4 CRONOGRAMAS E MARCOS
10.5 ESTRATÉGIAS E METODOLOGIAS DE INOVAÇÃO
10.6 AVALIAÇÃO E MITIGAÇÃO DE RISCOS
10.7 PERSPECTIVAS FUTURAS
11. CONFORMIDADE REGULATÓRIA
11.1 AUTORIDADES REGULADORAS
11.2 CLASSIFICAÇÕES REGULAMENTARES
11.2.1 CLASSE I
11.2.2 CLASSE II
11.2.3 CLASSE III
11.3 SUBMISSÕES REGULATÓRIAS
11.4 HARMONIZAÇÃO INTERNACIONAL
11.5 SISTEMAS DE GESTÃO DE CONFORMIDADE E QUALIDADE
11.6 DESAFIOS E ESTRATÉGIAS REGULATÓRIAS
12. ESTRUTURA DE REEMBOLSO
13 ANÁLISE DO MAPA DE OPORTUNIDADES
14 ANÁLISE DA CADEIA DE VALOR
15 ECONOMIA DA SAÚDE
15.1 DESPESAS COM SAÚDE
15.2 DESPESAS DE CAPITAL
15.3 TENDÊNCIAS DE CAPEX
15.4 ALOCAÇÃO DE CAPEX
15.5 FONTES DE FINANCIAMENTO
15.6 PADRÕES DE REFERÊNCIA DO SETOR
15,7% da proporção do PIB em relação ao PIB total
15.8 ESTRUTURA DO SISTEMA DE SAÚDE
15.9 POLÍTICAS GOVERNAMENTAIS
15.1 DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO
16. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MERCADO GLOBAL DE IMAGEM MÉDICA, OFERECENDO
16.1 VISÃO GERAL
16.2 HARDWARE
16.2.1 PROCESSADORES
16.2.1.1. UNIDADE DE MICROPROCESSAMENTO (MPU)
16.2.1.2. UNIDADE DE PROCESSAMENTO GRÁFICO (GPU)
16.2.1.3. FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FGPA)
16.2.1.4. OUTROS
16.2.2 MEMÓRIA
16.2.3 REDE
16.3 SOFTWARE
16.3.1 POR TIPO
16.3.1.1. INTEGRADO
16.3.1.2. AUTÔNOMO
16.3.2 POR SISTEMA OPERACIONAL
16.3.2.1. IOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. OUTROS
16.3.3 POR MODALIDADE
16.3.3.1. PLATAFORMAS BASEADAS
16.3.3.1.1. INTERFACE DE PROGRAMAÇÃO DE APLICAÇÕES (API)
16.3.3.1.2. ESTRUTURA DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
16.3.3.2. SOLUÇÕES
16.4 SERVIÇOS
17 SERVIÇOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MERCADO GLOBAL DE IMAGEM MÉDICA, POR TECNOLOGIA
17.1 VISÃO GERAL
17.2 APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
17.2.1 APRENDIZAGEM PROFUNDA
17.2.1.1. REDE NEURAL CONVOLUCIONAL (CNN)
17.2.1.2. REDE NEURAL RECORRENTE (RNN)
17.2.1.3. REDES GENERATIVAS ADVERSÁRIAS (GAN)
17.2.2 APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA
17.2.3 APRENDIZAGEM POR REFORÇO
17.2.4 APRENDIZAGEM NÃO SUPERVISIONADA
17.3 PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (PLN)
17.3.1 OCR
17.3.2 RECONHECIMENTO DE PADRÕES E IMAGENS
17.3.3 CODIFICAÇÃO AUTOMÁTICA
17.3.4 CLASSIFICAÇÃO E CATEGORIZAÇÃO
17.3.5 ANÁLISE DE TEXTO
17.3.6 ANÁLISE DE FALA
17.4 COMPUTAÇÃO SENSÍVEL AO CONTEXTO
17.5 VISÃO COMPUTACIONAL
17.6 OUTROS
18. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA, POR TAMANHO DA EMPRESA
18.1 VISÃO GERAL
18.2 PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS
18.2.1 POR MODO DE IMPLANTAÇÃO
18.2.1.1. NO LOCAL
18.2.1.2. BASEADO NA WEB/NUVEM
18.3 EMPRESA DE GRANDE PORTE
18.3.1 POR MODO DE IMPLANTAÇÃO
18.3.1.1. NO LOCAL
18.3.1.2. BASEADO NA WEB/NUVEM
19. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA, POR TIPO DE IMPLANTAÇÃO
19.1 VISÃO GERAL
19.2 NO PREMISSO
19.3 BASEADO NA WEB/NUVEM
20 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA, POR APLICAÇÃO
20.1 VISÃO GERAL
20.2 SISTEMAS DE DIAGNÓSTICO
20.2.1 IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA (RM)
20.2.1.1. SISTEMAS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA ABERTOS
20.2.1.2. SISTEMAS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA FECHADOS
20.2.2 RAIO-X
20.2.2.1. ESTACIONÁRIO
20.2.2.2. PORTÁTIL
20.2.3 TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA (TC)
20.2.3.1. FATIA ALTA
20.2.3.2. FATIA MÉDIA
20.2.3.3. FATIA BAIXA
20.2.4 ULTRASSOM
20.2.4.1. APARELHOS DE ULTRASSOM COLORIDO
20.2.4.2. APARELHOS DE ULTRASSOM P&B
20.2.5 IMAGEM MOLECULAR
20.2.5.1. SISTEMAS/SCANNERS SPECT
20.2.5.1.1. ESPECTRO HÍBRIDO
20.2.5.1.2. SPECT AUTÔNOMO
20.2.5.2. SISTEMAS/SCANNERS PET
20.2.6 OUTROS
20.3 SISTEMAS DE INTERVENÇÃO
21. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA, POR APLICAÇÃO CLÍNICA
21.1 VISÃO GERAL
21.2 CARDIOLOGIA
21.3 ONCOLOGIA
21.4 MAMA (MAMMOGRAFIA)
21.5 GINECOLOGIA
21.6 UROLOGIA
21.7 NEUROLOGIA
21.8 MÚSCULO-ESQUELÉTICO
21.9 PULMÕES (SISTEMA RESPIRATÓRIO)
21.1 ORTOPEDIA
21.11 ODONTOLOGIA
21.12 PÉLVICO E ABDOMINAL
21.13 OUTROS
22 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA, POR USUÁRIO FINAL
22.1 VISÃO GERAL
22.2 HOSPITAIS
22.3 CLÍNICAS ESPECIALIZADAS
22.4 CENTROS DE DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
22,5 CENTROS CIRÚRGICOS AMBULATORIAIS
22.6 INSTITUTOS ACADÊMICOS E DE PESQUISA
22.7 OUTROS
23. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA: PANORAMA DAS EMPRESAS
23.1 ANÁLISE DAS AÇÕES DA EMPRESA: GLOBAL
23.2 ANÁLISE DAS AÇÕES DA EMPRESA: AMÉRICA DO NORTE
23.3 ANÁLISE DAS AÇÕES DA EMPRESA: EUROPA
23.4 ANÁLISE DAS AÇÕES DA EMPRESA: ORIENTE MÉDIO E ÁFRICA
23.5 FUSÕES E AQUISIÇÕES
23.6 DESENVOLVIMENTO E APROVAÇÕES DE NOVOS PRODUTOS
23.7 EXPANSÕES
23.8 ALTERAÇÕES REGULAMENTARES
23.9 PARCERIAS E OUTROS DESENVOLVIMENTOS ESTRATÉGICOS
24. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA: ANÁLISE SWOT E DBMR
25 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA, POR REGIÃO
MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA (TODA A SEGMENTAÇÃO ACIMA ESTÁ REPRESENTADA NESTE CAPÍTULO POR PAÍS)
25.1 AMÉRICA DO NORTE
25.1.1 EUA
25.1.2 CANADÁ
25.1.3 MÉXICO
25.2 EUROPA
25.2.1 ALEMANHA
25.2.2 FRANÇA
25.2.3 Reino Unido
25.2.4 HUNGRIA
25.2.5 LITUÂNIA
25.2.6 ÁUSTRIA
25.2.7 IRLANDA
25.2.8 NORUEGA
25.2.9 POLÔNIA
25.2.10 ITÁLIA
25.2.11 ESPANHA
25.2.12 RÚSSIA
25.2.13 TURQUIA
25.2.14 PAÍSES BAIXOS
25.2.15 SUÍÇA
25.2.16 RESTO DA EUROPA
25.3 ÁSIA-PACÍFICO
25.3.1 JAPÃO
25.3.2 CHINA
25.3.3 COREIA DO SUL
25.3.4 ÍNDIA
25.3.5 AUSTRÁLIA
25.3.6 CINGAPURA
25.3.7 TAILÂNDIA
25.3.8 MALÁSIA
25.3.9 INDONÉSIA
25.3.10 FILIPINAS
25.3.11 VIETNÃ
25.3.12 RESTO DA ÁSIA-PACÍFICO
25.4 AMÉRICA DO SUL
25.4.1 BRASIL
25.4.2 ARGENTINA
25.4.3 PERU
25.4.4 RESTO DA AMÉRICA DO SUL
25.5 ORIENTE MÉDIO E ÁFRICA
25.5.1 ÁFRICA DO SUL
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 Emirados Árabes Unidos
25.5.4 EGITO
25.5.5 KUWAIT
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 RESTO DO ORIENTE MÉDIO E DA ÁFRICA
25.6 PRINCIPAIS CONCLUSÕES: POR PRINCIPAIS PAÍSES
26. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGEM MÉDICA: PERFIL DA EMPRESA
26.1 BENEVOLENTE
26.1.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.1.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.1.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.1.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.1.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.2.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.2.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.2.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.2.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.3.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.3.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.3.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.3.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.4.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.4.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.4.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.4.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26,5 MERATIVO
26.5.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.5.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.5.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.5.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.5.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.6.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.6.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.6.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.6.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.7.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.7.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.7.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.7.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS NV
26.8.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.8.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.8.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.8.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.8.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.9.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.9.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.9.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.9.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.10.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.10.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.10.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.10.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.11 INTEL CORPORATION
26.11.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.11.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.11.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.11.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.11.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.12.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.12.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.12.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.12.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.13.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.13.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.13.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.13.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.14.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.14.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.14.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.14.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.15 GOOGLE SAÚDE
26.15.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.15.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.15.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.15.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.15.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.16.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.16.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.16.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.16.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.17.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.17.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.17.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.17.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.18.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.18.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.18.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.18.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.19 HEARX IP (PTY) LTDA.
26.19.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.19.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.19.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.19.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.19.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.2 CENTRO DE SOFTWARE DE MICROSCOPIA CARL ZEISS ROSTOCK GMBH
26.20.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.20.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.20.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.20.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.20.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.21.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.21.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.21.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.21.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.22 DR CADX
26.22.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.22.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.22.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.22.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.22.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26,23 INTIXEL
26.23.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.23.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.23.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.23.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.23.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.24 ALGORIZMIH SAÚDE
26.24.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.24.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.24.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.24.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.24.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.25 DELFT IMAGING
26.25.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.25.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.25.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.25.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.25.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.26.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.26.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.26.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.26.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.27 AIDOC
26.27.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.27.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.27.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.27.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.27.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.28 NANO-X IMAGING LTDA.
26.28.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.28.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.28.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.28.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.28.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
26.29 CORPORAÇÃO INTERNACIONAL DE MÁQUINAS COMERCIAIS
26.29.1 VISÃO GERAL DA EMPRESA
26.29.2 ANÁLISE DE RECEITAS
26.29.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA
26.29.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS
26.29.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES
27 RELATÓRIOS RELACIONADOS
28 CONCLUSÃO
29 QUESTIONÁRIO
30 SOBRE A DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
