Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 Período de previsão |
2023 –2030 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 753.90 Billion |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 8,466.35 Billion |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
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Mercado global de Inteligência Artificial em Imagens Médicas, por Tecnologia (Aprendizado Profundo, Visão Computacional, PNL, Outras), Oferta (Hardware, Software, Serviços), Tipo de Implantação (Local, Nuvem), Aplicação (Raio-X, TC, RM, Ultrassom, Imagem Molecular ), Aplicações Clínicas (Mama, Pulmão, Neurologia, Cardiovascular, Fígado, Próstata, Cólon, Musculoesquelético, Outras), Usuário Final (Hospitais, Clínicas, Laboratórios de Pesquisa, Outros) – Tendências e Previsões do Setor até 2030.
Análise e tamanho do mercado de inteligência artificial em imagens médicas
O aumento da incidência de diversas doenças tem impulsionado o número de procedimentos diagnósticos realizados, elevando a demanda do mercado. Aprimorar a capacidade de diagnóstico, os processos e o tratamento dos pacientes é essencial para o crescimento do mercado. Cientistas têm utilizado inteligência artificial para acessar propriedades radiográficas e identificar automaticamente padrões complexos em dados de imagem. Esses fatores estão impulsionando o crescimento do mercado.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial em imagens médicas, que movimentou US$ 753,9 milhões em 2022, deverá atingir US$ 8.466,35 milhões em 2030, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) prevista de 35,3% durante o período de previsão de 2023 a 2030. Além de informações sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais players, os relatórios de mercado elaborados pela Data Bridge Market Research também incluem análises aprofundadas de especialistas, epidemiologia de pacientes, análise de projetos em desenvolvimento, análise de preços e estrutura regulatória.
Inteligência Artificial no Mercado de Imagens Médicas: Escopo e Segmentação
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Métrica do relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2023 a 2030 |
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Ano Base |
2022 |
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Anos históricos |
2021 (Personalizável para 2015 - 2020) |
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Unidades Quantitativas |
Receita em bilhões de dólares, Volume em unidades, Preços em dólares |
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Segmentos abrangidos |
Tecnologia (Aprendizado Profundo, Visão Computacional, PNL, Outras), Oferta (Hardware, Software, Serviços), Tipo de Implantação (Local, Nuvem), Aplicação (Raio-X, TC, RM, Ultrassom, Imagem Molecular), Aplicações Clínicas (Mama, Pulmão, Neurologia, Cardiovascular, Fígado, Próstata, Cólon, Musculoesquelético, Outras), Usuário Final (Hospitais, Clínicas, Laboratórios de Pesquisa, Outros) |
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Países abrangidos |
Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da Ásia-Pacífico na Ásia-Pacífico; Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e o restante do Oriente Médio e África no Oriente Médio e África; Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul. |
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Participantes do mercado abrangidos |
BenevolentAI (Reino Unido), OrCam (Israel), BioXcel Therapeutics Inc (EUA), Aitia (EUA), Qventus (EUA), K Health (EUA), Prognos Health (EUA), Viz.ai, Inc (EUA), mPulse Mobile (EUA), Suki AI, Inc (EUA), ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapura), Owkin Inc. (EUA), Siemens Healthineers AG (Alemanha), EchoNous, Inc (EUA), Enlitic, Inc (EUA) |
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Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
A imagem médica é um procedimento diagnóstico que inclui a criação de recursos visuais do corpo humano e o monitoramento do desempenho e funcionamento dos órgãos. Com a adição da inteligência artificial (IA) na área da saúde e na imagem médica, os cirurgiões podem obter auxílio no processo de captura de imagens e no diagnóstico a partir dessas imagens, para chegar a uma conclusão e realizar um tratamento personalizado de acordo com as necessidades de cada indivíduo e paciente.
Dinâmica do Mercado Global de Inteligência Artificial em Imagens Médicas
Motoristas
- Adoção crescente de IA em Radiologia
A crescente adoção da IA para realizar processos de quantificação e identificação de imagens também deve impulsionar o crescimento do mercado. Por exemplo, a plataforma de IA do Google, o DeepMind, colaborou com o Moorfields Eye Hospital para observar todos os exames oculares realizados com um tomógrafo computadorizado óptico , garantindo a detecção precoce da degeneração macular relacionada à idade. Além disso, a introdução de ressonância magnética e tomografia computadorizada em 3D permite que os radiologistas analisem as imagens, reduzindo o tempo de análise e aumentando a eficácia rapidamente. Assim, esse fator impulsiona o crescimento do mercado.
- Crescente demanda por tomografia computadorizada
Os sistemas de tomografia computadorizada (TC) são uma das principais ferramentas de diagnóstico, amplamente utilizadas em diversos institutos de pesquisa e hospitais, o que impulsiona o crescimento do mercado. A crescente demanda por dispositivos de TC para uso no ponto de atendimento (POC) e o desenvolvimento cada vez maior de tomógrafos de alta precisão, com a incorporação de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e sistemas avançados de visualização, estão impulsionando o crescimento do mercado. Portanto, esse fator contribui para o crescimento do mercado.
Oportunidades
- Aumento dos investimentos em empresas de IA
Os países em desenvolvimento concentram a maior parte dos seus esforços na adoção de investimentos em IA. Isso ajudará as empresas a obterem um crescimento financeiro significativo utilizando IA em imagens médicas. Por exemplo, a China é considerada líder em inteligência artificial até 2030. Essa estratégia requer financiamento e investimentos governamentais substanciais para que as empresas adotem tecnologias de IA mais rapidamente. Assim, esse fator impulsiona o crescimento do mercado.
- Aumentar as aprovações de produtos
O número de aprovações de produtos tem aumentado, o que beneficia o crescimento do mercado. Por exemplo, a FDA concedeu à Philips o software baseado em IA SmartSpeed com aprovação 510(k) em 2022, permitindo que a empresa forneça imagens de ressonância magnética inovadoras, de alta velocidade e alta resolução. Sua ampla compatibilidade possibilita exames mais rápidos e de maior qualidade para praticamente todos os pacientes com diversas doenças, incluindo aqueles com implantes (97% dos protocolos clínicos). Assim, esse fator impulsiona o crescimento do mercado.
Restrições/Desafios
- Aumento do custo da inteligência artificial em imagens médicas
O alto custo de diversas técnicas de inteligência artificial em imagens médicas e outros equipamentos para o diagnóstico de inúmeras doenças restringe o crescimento do mercado. Atualmente, a pesquisa e o desenvolvimento de inteligência artificial em imagens médicas são muito caros e inacessíveis para a maioria dos hospitais e institutos de pesquisa em países subdesenvolvidos e em desenvolvimento. Portanto, esses fatores dificultam o crescimento do mercado.
Este relatório sobre o mercado de inteligência artificial em imagens médicas fornece detalhes sobre os desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de players de mercado nacionais e locais, análise de oportunidades em termos de novos nichos de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de mercado por categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de inteligência artificial em imagens médicas, entre em contato com a Data Bridge Market Research para uma análise detalhada. Nossa equipe ajudará você a tomar decisões de mercado informadas para alcançar o crescimento desejado.
Desenvolvimentos recentes
- Em 2021, a VUNO Inc., empresa sul-coreana de IA, anunciou uma parceria estratégica com a Samsung Electronics para integrar o sistema de raio-X digital móvel com inteligência artificial VUNO Med-Chest X-ray ao GM85. Espera-se que essa parceria aproxime a VUNO do desenvolvimento de aplicações de IA.
Escopo do Mercado Global de Inteligência Artificial em Imagens Médicas
O mercado de inteligência artificial em imagens médicas é segmentado com base em tecnologia, oferta, tipo de implantação, aplicação, aplicações clínicas e usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de crescimento mais lento do setor e fornecerá aos usuários uma visão geral valiosa do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.
Tecnologia
- Aprendizado profundo
- Visão Computacional
- PNL
- Outros
Oferta
- Hardware
- Software
- Serviços
Tipo de implantação
- Local
- Nuvem
Aplicativo
- Raio X
- TC
- ressonância magnética
- Ultrassom
- Imagem Molecular
Aplicações Clínicas
- Seios
- Pulmão
- Neurologia
- Cardiovascular
- Fígado, Próstata
- Cólon
- Sistema musculoesquelético
- Outros
Usuário final
- Hospitais
- Clínicas
- Laboratórios de Pesquisa
- Outros
Análise/Perspectivas Regionais do Mercado de Inteligência Artificial em Imagens Médicas
O mercado de inteligência artificial em imagens médicas é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho e as tendências do mercado por tecnologia, oferta, tipo de implantação, aplicação, aplicações clínicas e usuário final, conforme mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado de inteligência artificial em imagens médicas são: Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da região Ásia-Pacífico (APAC) na região Ásia-Pacífico (APAC); Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e o restante do Oriente Médio e África (MEA) no Oriente Médio e África (MEA); Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.
A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial em imagens médicas devido à infraestrutura de saúde cada vez mais avançada tecnologicamente e à renda disponível na região. Além disso, a presença de muitos participantes no mercado e as regulamentações governamentais na região são os principais fatores para o crescimento do mercado.
Espera-se que a região Ásia-Pacífico cresça significativamente devido à rápida expansão da infraestrutura de saúde na Indonésia, China e Índia. Além disso, o número crescente de startups que utilizam inteligência artificial (IA), principalmente na China e na Índia, e o enorme potencial da IA estão contribuindo para impulsionar o crescimento do mercado.
A seção do relatório dedicada a cada país também fornece informações sobre os fatores que impactam o mercado local e as mudanças na regulamentação que afetam as tendências atuais e futuras do mercado. Dados como análises da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências tecnológicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado em cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os desafios que enfrentam devido à concorrência, seja ela intensa ou escassa, de marcas locais e nacionais, bem como o impacto das tarifas e rotas comerciais internas, são considerados na análise das previsões para cada país.
Crescimento da infraestrutura de saúde: base instalada e penetração de novas tecnologias.
O mercado de inteligência artificial em imagens médicas também fornece uma análise de mercado detalhada para cada país, incluindo o crescimento dos gastos com equipamentos de saúde, a base instalada de diferentes tipos de produtos de inteligência artificial para imagens médicas, o impacto da tecnologia utilizando curvas de ciclo de vida e as mudanças nos cenários regulatórios da saúde e seu impacto no mercado de inteligência artificial em imagens médicas. Os dados estão disponíveis para o período histórico de 2011 a 2021.
Análise da participação de mercado e do cenário competitivo da inteligência artificial em imagens médicas
O panorama competitivo do mercado de inteligência artificial em imagens médicas fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, dados financeiros, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas em novos mercados, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e profundidade do portfólio de produtos e domínio de aplicações. Os dados acima referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de inteligência artificial em imagens médicas.
Alguns dos principais participantes que atuam no mercado de inteligência artificial em imagens médicas são:
- BenevolenteAI (Reino Unido)
- OrCam (Israel).
- BioXcel Therapeutics Inc (EUA)
- Aitia (EUA)
- Qventus (EUA).
- K Saúde (EUA)
- Prognos Saúde (EUA).
- Viz.ai, Inc (EUA)
- mPulse Mobile (EUA)
- Suki AI, Inc (EUA)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapura)
- Owkin Inc. (EUA)
- Siemens Healthineers AG (Alemanha)
- EchoNous, Inc (EUA)
- Enlitic, Inc (EUA)
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- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.2.4 MARKET GUIDE
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 CHALLENGE MATRIX
2.2.8 APPLICATION COVERAGE GRID
2.2.9 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.11 SALES VOLUME DATA
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6 INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8 COST ANALYSIS BREAKDOWN
9 TECHNOLOGY ROADMAP
10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11 REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12 REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14 VALUE CHAIN ANALYSIS
15 HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.1 ECONOMIC DEVELOPMENT
16 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 HARDWARE
16.2.1 PROCESSORS
16.2.1.1. MICRO-PROCESSING UNIT (MPU)
16.2.1.2. GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)
16.2.1.3. FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FGPA)
16.2.1.4. OTHERS
16.2.2 MEMORY
16.2.3 NETWORK
16.3 SOFTWARE
16.3.1 BY TYPE
16.3.1.1. INTEGRATED
16.3.1.2. STANDLAONE
16.3.2 BY OPERATING SYSTEN
16.3.2.1. IOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. OTHERS
16.3.3 BY MODALITY
16.3.3.1. PLATFORMS BASED
16.3.3.1.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
16.3.3.1.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
16.3.3.2. SOLUTIONS
16.4 SERVICES
17 SERVICES GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
17.3.1 OCR
17.3.2 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.3 AUTO CODING
17.3.4 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.5 TEXT ANALYTICS
17.3.6 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
18.1 OVERVIEW
18.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
18.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.2.1.1. ON-PREMISE
18.2.1.2. WEB/CLOUD BASED
18.3 LARGE SIZE ENTERPRISE
18.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.3.1.1. ON-PREMISE
18.3.1.2. WEB/CLOUD BASED
19 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY DEPLOYMENT TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 ON-PREMISE
19.3 WEB/CLOUD BASED
20 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 DIAGNOSTIC SYSTEMS
20.2.1 MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI)
20.2.1.1. OPEN MRI SYSTEMS
20.2.1.2. CLOSED MRI SYSTEMS
20.2.2 X-RAY
20.2.2.1. STATIONARY
20.2.2.2. PORTABLE
20.2.3 COMPUTED TOMOGRAPHY (CT)
20.2.3.1. HIGH-SLICE
20.2.3.2. MID-SLICE
20.2.3.3. LOW-SLICE
20.2.4 ULTRASOUND
20.2.4.1. COLOR ULTRASOUND DEVICES
20.2.4.2. B/W ULTRASOUND DEVICES
20.2.5 MOLECULAR IMAGING
20.2.5.1. SPECT SYSTEMS/SCANNERS
20.2.5.1.1. HYBRID SPECT
20.2.5.1.2. STANDALONE SPECT
20.2.5.2. PET SYSTEMS/SCANNERS
20.2.6 OTHERS
20.3 INTERVENTIONAL SYSTEMS
21 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY CLINICAL APPLICATION
21.1 OVERVIEW
21.2 CARDIOLOGY
21.3 ONCOLOGY
21.4 BREAST (MAMMOGRAPHY)
21.5 GYNECOLOGY
21.6 UROLOGY
21.7 NEUROLOGY
21.8 MUSCULOSKELETAL
21.9 LUNGS (RESPIRATORY SYSTEM)
21.1 ORTHOPEDICS
21.11 DENTAL
21.12 PELVIC AND ABDOMINAL
21.13 OTHERS
22 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 HOSPITALS
22.3 SPECIALTY CLINICS
22.4 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS
22.5 AMBULATORY SURGICAL CENTERS
22.6 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTES
22.7 OTHERS
23 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5 MERGERS & ACQUISITIONS
23.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
23.7 EXPANSIONS
23.8 REGULATORY CHANGES
23.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
25 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
25.1 NORTH AMERICA
25.1.1 U.S.
25.1.2 CANADA
25.1.3 MEXICO
25.2 EUROPE
25.2.1 GERMANY
25.2.2 FRANCE
25.2.3 U.K.
25.2.4 HUNGARY
25.2.5 LITHUANIA
25.2.6 AUSTRIA
25.2.7 IRELAND
25.2.8 NORWAY
25.2.9 POLAND
25.2.10 ITALY
25.2.11 SPAIN
25.2.12 RUSSIA
25.2.13 TURKEY
25.2.14 NETHERLANDS
25.2.15 SWITZERLAND
25.2.16 REST OF EUROPE
25.3 ASIA-PACIFIC
25.3.1 JAPAN
25.3.2 CHINA
25.3.3 SOUTH KOREA
25.3.4 INDIA
25.3.5 AUSTRALIA
25.3.6 SINGAPORE
25.3.7 THAILAND
25.3.8 MALAYSIA
25.3.9 INDONESIA
25.3.10 PHILIPPINES
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 REST OF ASIA-PACIFIC
25.4 SOUTH AMERICA
25.4.1 BRAZIL
25.4.2 ARGENTINA
25.4.3 PERU
25.4.4 REST OF SOUTH AMERICA
25.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
25.5.1 SOUTH AFRICA
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 UAE
25.5.4 EGYPT
25.5.5 KUWAIT
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
25.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
26 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY PROFILE
26.1 BENEVOLENTAI
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 REVENUE ANALYSIS
26.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 REVENUE ANALYSIS
26.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 REVENUE ANALYSIS
26.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 REVENUE ANALYSIS
26.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.5 MERATIVE
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 REVENUE ANALYSIS
26.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 REVENUE ANALYSIS
26.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 REVENUE ANALYSIS
26.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 REVENUE ANALYSIS
26.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 REVENUE ANALYSIS
26.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 REVENUE ANALYSIS
26.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.11 INTEL CORPORATION
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 REVENUE ANALYSIS
26.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 REVENUE ANALYSIS
26.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 REVENUE ANALYSIS
26.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 REVENUE ANALYSIS
26.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.15 GOOGLE HEALTH
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 REVENUE ANALYSIS
26.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 REVENUE ANALYSIS
26.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 REVENUE ANALYSIS
26.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 REVENUE ANALYSIS
26.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 REVENUE ANALYSIS
26.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CARL ZEISS MICROSCOPY SOFTWARE CENTER ROSTOCK GMBH
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 REVENUE ANALYSIS
26.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 REVENUE ANALYSIS
26.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.22 DR CADX
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 REVENUE ANALYSIS
26.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.23 INTIXEL
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 REVENUE ANALYSIS
26.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.24 ALGORIZMIH HEALTH
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 REVENUE ANALYSIS
26.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.25 DELFT IMAGING
26.25.1 COMPANY OVERVIEW
26.25.2 REVENUE ANALYSIS
26.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 COMPANY OVERVIEW
26.26.2 REVENUE ANALYSIS
26.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.27 AIDOC
26.27.1 COMPANY OVERVIEW
26.27.2 REVENUE ANALYSIS
26.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 COMPANY OVERVIEW
26.28.2 REVENUE ANALYSIS
26.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
26.29.1 COMPANY OVERVIEW
26.29.2 REVENUE ANALYSIS
26.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
27 RELATED REPORTS
28 CONCLUSION
29 QUESTIONNAIRE
30 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
