Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Software e Imagem de Doenças Cerebrais – Visão Geral do Setor e Previsão até 2032

Tamanho do mercado de software e imagens de doenças cerebrais

• O tamanho do mercado global de software e imagens de doenças cerebrais foi avaliado em US$ 14,95 bilhões em 2024  e deve atingir  US$ 22,44 bilhões até 2032 , com um CAGR de 5,20% durante o período previsto.
• O crescimento do mercado é amplamente impulsionado pela crescente adoção e progresso tecnológico nas tecnologias de neuroimagem e diagnósticos habilitados por IA, levando ao aumento da digitalização de avaliações neurológicas em hospitais e instituições de pesquisa.
• Além disso, a crescente demanda clínica por soluções de imagem precisas, não invasivas e em tempo real para detecção e monitoramento precoce de distúrbios neurológicos está consolidando modalidades avançadas de imagem cerebral — como fMRI, PET e softwares de análise de imagem baseados em IA — como componentes essenciais do neurodiagnóstico moderno. Esses fatores convergentes estão acelerando a adoção de soluções de imagem e software para doenças cerebrais, impulsionando significativamente o crescimento do setor.

Análise de mercado de software e imagens de doenças cerebrais

• Soluções de software e imagens de doenças cerebrais, que facilitam a visualização e a análise precisas de condições neurológicas, estão se tornando ferramentas essenciais em ambientes clínicos e de pesquisa devido à sua capacidade de aprimorar o diagnóstico precoce, permitir tratamento personalizado e melhorar o planejamento cirúrgico por meio de tecnologias de imagem de alta resolução e assistidas por IA.
• A crescente demanda por tecnologias avançadas de neuroimagem é impulsionada principalmente pela prevalência crescente de distúrbios relacionados ao cérebro, como Alzheimer, Parkinson, epilepsia e tumores cerebrais, juntamente com uma população geriátrica crescente e a ampla integração de IA e aprendizado de máquina em diagnósticos médicos.
• A América do Norte dominou o mercado de software e imagens para doenças cerebrais, com a maior participação na receita, de 41,7% em 2024, impulsionada por altos gastos com saúde, adoção precoce de sistemas avançados de imagem (como ressonância magnética, tomografia por emissão de pósitrons e tomografia computadorizada) e forte presença de empresas e instituições de pesquisa líderes. Os EUA, em particular, testemunharam uma adoção substancial de softwares de neuroimagem, impulsionada pela inovação em IA, aprovações da FDA e maior foco na detecção precoce de doenças neurodegenerativas.
• Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de software e imagens de doenças cerebrais durante o período previsto, com um CAGR projetado de 12,9% de 2025 a 2032, impulsionado pela expansão da infraestrutura de saúde, aumento do investimento governamental em imagens médicas e uma carga crescente de doenças neurológicas em países populosos como China e Índia.
• O segmento adulto dominou o mercado de software e imagens de doenças cerebrais com uma participação de 69,8% em 2024, devido à maior prevalência de doenças neurológicas, como demência, derrame e Parkinson em adultos

Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de Software e Imagem de Doenças Cerebrais        

Tendências do mercado de software e imagens de doenças cerebrais

Adoção crescente de sistemas de imagem inteligentes e plataformas de diagnóstico conectadas

• Uma tendência significativa e crescente no mercado global de software e imagens de doenças cerebrais é a crescente adoção de sistemas de imagens inteligentes integrados a plataformas de software avançadas que oferecem suporte à análise de dados em tempo real, tomada de decisões e interoperabilidade perfeita em ambientes clínicos.
  • Por exemplo, o Portal IntelliSpace da Philips e o Servidor AW da GE Healthcare oferecem aos médicos ferramentas avançadas de neuroimagem capazes de integração multimodal — unindo dados de exames de ressonância magnética , tomografia computadorizada e PET para avaliação neurológica precisa e maior precisão diagnóstica.
• Softwares de imagem inteligentes estão cada vez mais equipados com algoritmos de aprendizado de máquina que podem identificar estruturas cerebrais anormais, segmentar lesões e gerar insights preditivos com base em dados históricos de imagem. Essas ferramentas estão se mostrando cruciais para a detecção precoce de doenças neurodegenerativas, como Alzheimer e glioblastomas.
• A integração dessas plataformas de imagem com sistemas de informação hospitalar (HIS), prontuários eletrônicos de saúde (PEPs) e sistemas de arquivamento e comunicação de imagens (PACS) permite controle centralizado e fluxos de trabalho otimizados. Essa conectividade permite que radiologistas e neurologistas analisem, comparem e compartilhem exames de pacientes em tempo real, aprimorando a coordenação do atendimento entre os departamentos.
• Os softwares de neuroimagem também estão evoluindo para oferecer modelagem cerebral 3D automatizada e ferramentas de análise funcional, facilitando um planejamento cirúrgico mais preciso para condições como epilepsia e tumores cerebrais. Esses recursos estão expandindo o acesso a avaliações neurológicas complexas, mesmo em centros de atenção secundária e terciária.
• A demanda por plataformas abrangentes de diagnóstico e imagem habilitadas para nuvem está crescendo rapidamente em hospitais, laboratórios de diagnóstico e instituições acadêmicas, à medida que os provedores de saúde priorizam cada vez mais a eficiência, a precisão e a tomada de decisões baseadas em dados no tratamento de distúrbios cerebrais.

Dinâmica do mercado de software e imagens de doenças cerebrais

Motorista

Necessidade crescente devido ao aumento da carga de doenças neurológicas e aos avanços na tecnologia de imagem

• A crescente prevalência global de distúrbios neurológicos, como doença de Alzheimer, doença de Parkinson, epilepsia e tumores cerebrais, combinada com avanços em tecnologias de neuroimagem, está aumentando significativamente a demanda por soluções de software e imagens de doenças cerebrais.
  • Por exemplo, em abril de 2024, a GE HealthCare lançou sua plataforma Revolution Apex atualizada com recursos aprimorados de neuroimagem, oferecendo aos médicos exames cerebrais de alta resolução com doses de radiação mais baixas. Espera-se que tais inovações impulsionem o setor de Imagem e Software para Doenças Cerebrais durante o período previsto.
• À medida que os sistemas de saúde buscam melhorar o diagnóstico precoce e o monitoramento de condições neurológicas complexas, o software de imagem que oferece suporte à integração avançada de ressonância magnética, tomografia computadorizada e PET está sendo adotado por sua capacidade de fornecer insights precisos e em tempo real.
• Além disso, o uso crescente de ferramentas de imagem cerebral em pesquisas acadêmicas e ensaios clínicos para novos medicamentos do SNC (sistema nervoso central) está reforçando o papel do software de imagem no rastreamento da progressão da doença, na estratificação do paciente e na avaliação de resultados.
• A conveniência das plataformas digitais para visualização de dados, pós-processamento e monitoramento longitudinal de pacientes está incentivando hospitais e centros de diagnóstico a investir em softwares de imagem escaláveis. A tendência para a medicina personalizada e de precisão também está alimentando a demanda por ferramentas que possam analisar estruturas, funções e patologias cerebrais individuais com maior especificidade.
• A proliferação da telemedicina, a integração de IA em fluxos de trabalho de radiologia e PACS (Sistemas de Comunicação e Arquivamento de Imagens) baseados em nuvem estão acelerando ainda mais a adoção de soluções de Imagem e Software para Doenças Cerebrais em economias de alta renda e emergentes.

Restrição/Desafio

Preocupações com a privacidade de dados, integração de sistemas e altos custos de implementação

• As preocupações com a privacidade e a segurança dos dados associadas ao software de imagem habilitado para nuvem e com tecnologia de IA representam uma grande barreira à adoção em diversas regiões, especialmente onde as regulamentações de proteção de dados de saúde ainda estão em evolução.
  • Por exemplo, países com leis rigorosas de localização de dados ou sem políticas sólidas de saúde digital podem restringir a implantação de certas plataformas de imagem, retardando a expansão do mercado.
• Além disso, a complexidade da integração de novos softwares de imagem com a infraestrutura de radiologia legada e os sistemas de informação hospitalar (HIS) pode criar obstáculos à implementação. Sem interoperabilidade perfeita, as instituições enfrentam interrupções no fluxo de trabalho, o que pode limitar a adoção clínica.
• O alto investimento inicial de capital em sistemas avançados de imagem e plataformas de software também representa um desafio, especialmente em centros de saúde menores ou hospitais públicos que operam com restrições orçamentárias. Embora soluções escaláveis ​​baseadas em nuvem estejam surgindo, recursos avançados como modelagem 3D, diagnósticos aprimorados por IA ou análises de imagens multimodais frequentemente exigem recursos significativos.
• Enfrentar esses desafios por meio de ofertas modulares de software, conformidade com a segurança cibernética e suporte dos fornecedores para treinamento e integração de sistemas será fundamental para expandir o alcance do mercado. O crescimento a longo prazo dependerá da colaboração sustentada entre desenvolvedores de software, fabricantes de hardware de imagem e provedores de saúde.

Escopo de mercado de software e imagens de doenças cerebrais

O mercado de software e imagens de doenças cerebrais é segmentado em quatro segmentos notáveis ​​com base no tipo, aplicação, tipo de paciente e usuário final.

• Por tipo

Com base no tipo, o mercado de software e imagens para doenças cerebrais é segmentado em dispositivos e software de imagem. O segmento de dispositivos de imagem dominou o mercado, com uma participação de 64,3% na receita em 2024, devido à ampla implementação de sistemas de tomografia computadorizada, ressonância magnética e PET em diagnósticos neurológicos.

O segmento de software deverá crescer a uma CAGR mais rápida, de 18,9%, entre 2025 e 2032, devido à crescente demanda por análises baseadas em IA, processamento de imagens e ferramentas de diagnóstico baseadas em nuvem.

• Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de imagens e software para doenças cerebrais é segmentado em doença de Alzheimer, demência, acidente vascular cerebral, esclerose múltipla, doença de Parkinson, tumores cerebrais, epilepsia e traumatismo cranioencefálico (TCE). A doença de Alzheimer liderou o mercado com uma participação de 27,6% em 2024, impulsionada pelo aumento da população idosa e pela ênfase na detecção precoce.

Espera-se que os tumores cerebrais cresçam na taxa composta de crescimento anual (CAGR) mais rápida, de 19,5%, entre 2025 e 2032, impulsionados pelo aumento da incidência e pela necessidade de imagens de alta resolução para planejamento e monitoramento cirúrgico.

• Por tipo de paciente

Com base no tipo de paciente, o mercado de imagens e software para doenças cerebrais é segmentado em adultos, pediátricos e bebês. O segmento adulto representou a maior fatia, com 69,8% em 2024, devido à maior prevalência de doenças neurológicas, como demência, AVC e Parkinson, em adultos.

O segmento de pediatria deverá crescer a uma CAGR de 16,7% entre 2025 e 2032, impulsionado por avanços em neuroimagem pediátrica e iniciativas de diagnóstico precoce para distúrbios congênitos e de desenvolvimento.

• Por usuário final

Com base no usuário final, o mercado de software e imagens para doenças cerebrais é segmentado em hospitais e clínicas, centros cirúrgicos ambulatoriais, centros de diagnóstico por imagem e instituições de pesquisa. Hospitais e clínicas dominaram o segmento, com uma participação de 54,2% na receita em 2024, realizando a maioria dos procedimentos de diagnóstico e tratamento por imagem.

Espera-se que as instituições de pesquisa cresçam a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 20,1% entre 2025 e 2032, impulsionadas pela crescente pesquisa em neurociência, ensaios clínicos e iniciativas de financiamento governamental e acadêmico.

Análise regional do mercado de software e imagens de doenças cerebrais

• A América do Norte dominou o mercado de software e imagens para doenças cerebrais com a maior participação na receita de 41,7% em 2024, impulsionada pelo aumento dos investimentos em tecnologias de neuroimagem, diagnósticos baseados em IA e aumento da incidência de doenças neurodegenerativas.
• A região beneficia de uma infraestrutura de saúde robusta, de uma forte presença em I&D e de uma procura crescente por diagnóstico precoce de doenças como Alzheimer, Parkinson e AVC.
• O aumento das parcerias entre empresas de imagem médica e instituições de pesquisa, juntamente com a presença de importantes participantes do mercado, está aprimorando ainda mais o avanço tecnológico da região em ferramentas de diagnóstico e monitoramento de doenças cerebrais.

Visão do mercado de software e imagens de doenças cerebrais nos EUA

O mercado de software e imagens para doenças cerebrais nos EUA capturou a maior fatia de receita, de 79,4%, em 2024, na América do Norte, impulsionado pela alta adoção de softwares de imagem com tecnologia de IA, financiamento governamental para pesquisa neurológica e forte demanda por soluções avançadas de ressonância magnética e tomografia por emissão de pósitrons (PET) em hospitais e centros de diagnóstico. O mercado é ainda mais impulsionado pela crescente implementação de mapeamento cerebral e sistemas de apoio à decisão em pesquisas acadêmicas e clínicas.

Visão do mercado de software e imagens de doenças cerebrais na Europa

O mercado europeu de imagens e software para doenças cerebrais deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) substancial durante o período previsto, impulsionado pelo envelhecimento populacional e pelo aumento da incidência de demência e acidente vascular cerebral. Iniciativas importantes, como os programas de pesquisa Horizon da UE e investimentos nacionais em saúde digital, estão promovendo a adoção de plataformas inovadoras de imagens cerebrais. A presença de empresas líderes em imagens, como a Siemens Healthineers e a Philips, também contribui significativamente para o crescimento do mercado na região.

Visão do mercado de software e imagens de doenças cerebrais no Reino Unido

Prevê-se que o mercado de software e imagens para doenças cerebrais no Reino Unido cresça a uma CAGR considerável, impulsionado pelo aumento do financiamento para pesquisas em saúde mental e neurociência, pela integração de IA em fluxos de trabalho de radiologia e pela crescente colaboração entre instituições do NHS e empresas privadas de tecnologia de imagem. O Reino Unido também está focado na expansão de plataformas de imagem baseadas em nuvem e diagnósticos em tempo real para melhorar os resultados do tratamento neurológico.

Visão do mercado de software e imagens de doenças cerebrais na Alemanha

Espera-se que o mercado alemão de imagens e software para doenças cerebrais se expanda a um CAGR considerável durante o período previsto, devido à forte ênfase na medicina de precisão e na digitalização dos serviços de saúde. Com o papel de liderança da Alemanha em inovação e ensaios clínicos, a adoção de modalidades avançadas de imagens cerebrais e software de análise automatizada está crescendo rapidamente, especialmente para aplicações em epilepsia, esclerose múltipla e tumores cerebrais.

Visão do mercado de software e imagens de doenças cerebrais na Ásia-Pacífico

O mercado de software e imagens para doenças cerebrais na Ásia-Pacífico deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 12,9% entre 2025 e 2032, impulsionado pelo aumento dos investimentos em infraestrutura de saúde, pela crescente conscientização sobre a saúde cerebral e pela rápida urbanização. Países como China, Japão e Índia estão testemunhando o aumento da instalação de sistemas de neuroimagem em centros de atendimento terciário e a expansão das redes de telerradiologia.

Visão do mercado de software e imagens de doenças cerebrais no Japão

O mercado japonês de software e imagens para doenças cerebrais está testemunhando uma forte demanda devido ao envelhecimento populacional e ao foco do governo no tratamento da demência. Avanços tecnológicos em dispositivos compactos de imagem e ferramentas de análise com suporte de IA estão tornando o rastreamento precoce mais acessível. Além disso, colaborações entre universidades e empresas de dispositivos médicos estão impulsionando a inovação em tecnologias de mapeamento cerebral.

Visão do mercado de software e imagens de doenças cerebrais na China

O mercado chinês de software e imagens para doenças cerebrais foi responsável pela maior fatia da receita na região Ásia-Pacífico em 2024, devido à digitalização agressiva de hospitais, a iniciativas governamentais como a "China Saudável 2030" e a um forte aumento nos distúrbios neurológicos. Fabricantes nacionais estão aumentando rapidamente a produção de sistemas de imagens cerebrais com boa relação custo-benefício, enquanto empresas estrangeiras estão firmando parcerias para localizar ferramentas de diagnóstico com tecnologia de IA.

Participação no mercado de software e imagens de doenças cerebrais

O setor de software e imagens de doenças cerebrais é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• Quantib (Holanda)
• Brainomix (Reino Unido)
• General Electric Company (GE Healthcare) (EUA)
• United Imaging Healthcare Co. Ltd. (China)
• Siemens Healthineers AG (Alemanha)
• Imaging Biometrics, LLC (EUA)
• Koninklijke Philips NV (Holanda)
• Canon Inc. (Japão)
• Vuno Co. Ltd. (Coreia do Sul)
• Aspect Imaging (Israel)
• IXICO (Reino Unido)
• Fujifilm Holdings Corporation (Japão)

Últimos desenvolvimentos no mercado global de software e imagens de doenças cerebrais

• Em julho de 2025, a Hyperfine concluiu as primeiras vendas comerciais de seu Sistema Portátil de Imagem por Ressonância Magnética Swoop de última geração, equipado com Optive AI. Os sistemas foram vendidos a hospitais nos EUA para uso em UTIs e pronto-socorros, marcando um grande passo nas capacidades de neuroimagem à beira do leito em tempo real.
• Em maio de 2025, a Hyperfine, Inc. anunciou o lançamento comercial de seu software Optive AI, um algoritmo de imagem avançado que aprimora o sistema de ressonância magnética portátil da empresa, melhorando a qualidade da imagem e reduzindo o ruído e o tempo de varredura, sem a necessidade de novo hardware.
• Em novembro de 2024, a Philips Healthcare, em colaboração com a iCometrix, apresentou uma nova solução de neuroimagem com tecnologia de IA para seus sistemas de ressonância magnética BlueSeal. A solução integrada permite a análise quantitativa do volume cerebral e das alterações na substância branca, auxiliando na detecção e no monitoramento precoce de doenças como Alzheimer e esclerose múltipla.
• Em maio de 2024, a Imaging Biometrics implantou seu software IB Neuro na Insel Gruppe AG, na Suíça, uma importante rede de hospitais universitários. A solução permite análises avançadas de imagens para avaliação de tumores cerebrais e AVC, auxiliando médicos na geração de mapas paramétricos e insights de perfusão a partir de ressonâncias magnéticas de rotina.
• Em março de 2024, a Brainomix anunciou que sua plataforma Brainomix 360 Stroke foi apresentada no Relatório de Impacto da The Economist como uma solução transformadora de neuroimagem habilitada por IA. A plataforma permite um diagnóstico mais rápido e preciso de AVC por meio de análise automatizada de tomografias computadorizadas, ajudando a melhorar os fluxos de trabalho clínicos e os resultados dos pacientes em hospitais europeus.
• Em janeiro de 2022, a nova tecnologia de ressonância magnética desenvolvida pela empresa Siemens em aliança com pesquisadores da Ohio State University College ampliará o acesso à imagem para pacientes com dispositivos médicos implantados, claustrofobia e obesidade grave.
• Em março de 2021, a DiA Imaging Analysis anunciou sua colaboração com a Royal Phillips para oferecer imagens de ultrassom de alta qualidade com quantificação de imagens baseada em inteligência artificial (IA). Soluções baseadas em IA são aplicadas a uma variedade de aplicações, incluindo detecção de imagens, diagnóstico e suporte à decisão, aquisição de imagens, relatórios e comunicação, triagem, análise de imagens, análise preditiva e avaliação de riscos.

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