Global Industrial Automation Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
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USD
196.94 Billion
USD
372.70 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 196.94 Billion | |
| USD 372.70 Billion | |
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Segmentação do mercado global de automação industrial, por componentes (sensores, robôs industriais, PC industrial, visão de máquina, impressão 3D industrial, interface homem-máquina (HMI), instrumentos de campo, válvulas de controle e outros), modo de automação (semiautomação e automação completa), sistemas (PID, controle baseado em modelo e outros), solução (controlador lógico programável (CLP), sistema de controle distribuído (DCS), controle de supervisão e aquisição de dados (SCADA), controles de nível empresarial, controle de automação programável (PAC), gerenciamento de ativos de planta (PAM), digitalização, segurança funcional e controle de emissões), tipo (automação programável, automação fixa ou rígida, automação integrada e automação flexível ou suave), usuário final (indústrias de processo e indústrias discretas) - tendências da indústria e previsão para 2032
Tamanho do mercado de automação industrial
- O tamanho do mercado global de automação industrial foi avaliado em US$ 196,94 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 372,70 bilhões até 2032 , com um CAGR de 8,30% durante o período previsto.
- Este crescimento é impulsionado por fatores como o aumento da procura por automação em vários setores, avanços em tecnologias como inteligência artificial (IA), aprendizagem de máquina (ML) e robótica, e a necessidade de processos de fabrico eficientes e rentáveis.
Análise de Mercado de Automação Industrial
- O mercado de automação industrial está em rápido crescimento, com investimentos significativos em tecnologias avançadas e adoção crescente em diversos setores. À medida que as indústrias se concentram em melhorar a eficiência operacional, a demanda por sistemas de automação se intensifica.
- O mercado é altamente competitivo, com os principais players inovando e apresentando novas soluções constantemente. As empresas estão colaborando com provedores de tecnologia para aprimorar suas ofertas de produtos e atender às necessidades em constante evolução dos clientes.
- Espera-se que a América do Norte domine o mercado de automação industrial devido à sua infraestrutura tecnológica avançada, alta adoção de automação em vários setores e forte suporte a iniciativas de manufatura inteligente
- Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de automação industrial durante o período previsto devido à rápida industrialização, à crescente demanda por tecnologias avançadas de fabricação e aos investimentos significativos em soluções de automação.
- Espera-se que o segmento de sensores domine o mercado de automação industrial com a maior participação de 39,1% em 2025 devido ao seu papel crucial em permitir monitoramento em tempo real, controle de precisão e tomada de decisão baseada em dados em processos industriais.
Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de Automação Industrial
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Atributos |
Principais insights do mercado de automação industrial |
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Segmentos abrangidos |
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Países abrangidos |
América do Norte
Europa
Ásia-Pacífico
Oriente Médio e África
Ámérica do Sul
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Principais participantes do mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de informações de dados de valor agregado |
Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research também incluem análises aprofundadas de especialistas, produção e capacidade de empresas representadas geograficamente, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análises detalhadas e atualizadas de tendências de preços e análises de déficit da cadeia de suprimentos e demanda. |
Tendências do mercado de automação industrial
“Adoção de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na Automação Industrial”
- A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão se tornando essenciais na automação industrial, permitindo operações mais inteligentes e eficientes
- A IA e o ML permitem a manutenção preditiva , reduzindo o tempo de inatividade ao prever falhas potenciais antes que elas ocorram
- Por exemplo, a GE usa IA para prever falhas de equipamentos em tempo real, minimizando o tempo de inatividade não planejado em suas fábricas.
- Essas tecnologias melhoram a qualidade da produção ao permitir sistemas automatizados de controle de qualidade que detectam defeitos e anomalias durante os processos de fabricação
- Por exemplo, a Tesla usa IA para inspecionar peças de veículos e garantir que os padrões de qualidade sejam atendidos com precisão
- Os sistemas de automação alimentados por IA e ML podem se adaptar e aprender com dados operacionais, melhorando ao longo do tempo para melhor gerenciamento de recursos
- Por exemplo, a Siemens implementou a IA para otimizar os seus processos de fábrica, melhorando a produtividade geral
- A integração de IA e ML com robótica está melhorando a flexibilidade geral da produção, tornando mais fácil reprogramar máquinas para diferentes tarefas, aumentando, em última análise, a eficiência e reduzindo a necessidade de intervenção manual.
Dinâmica do Mercado de Automação Industrial
Motorista
“Crescente demanda por eficiência operacional”
- A crescente concorrência global e as expectativas dos clientes estão pressionando as indústrias a aumentar a produtividade, minimizar erros e reduzir o tempo de inatividade operacional. As tecnologias de automação ajudam a atender a essas demandas de forma eficaz.
- Por exemplo, a implementação de braços robóticos nas linhas de montagem pela Toyota reduziu drasticamente as margens de erro e os tempos de ciclo
- Ferramentas avançadas como robótica, PLCs, DCS e sistemas baseados em IA otimizam as operações ao reduzir a intervenção manual, especialmente em tarefas repetitivas e perigosas, ao mesmo tempo que garantem a consistência da produção.
- Por exemplo, na indústria farmacêutica, a Pfizer utiliza a automação para lidar com ambientes de produção estéreis, melhorando a segurança e a precisão
- A automação permite a coleta e análise de dados em tempo real, capacitando as organizações a tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados para melhor controle operacional e planejamento.
- As práticas de manufatura enxuta se beneficiam significativamente da automação, pois ajudam a eliminar desperdícios, otimizar fluxos de trabalho e manter o fluxo de produção contínuo com menos recursos
- Com o aumento dos custos de mão de obra e a escassez de trabalhadores qualificados, especialmente em economias desenvolvidas como a Alemanha e o Japão, a automação oferece uma alternativa sustentável, garantindo escalabilidade, maior segurança e menor dependência da mão de obra humana.
Oportunidade
“Integração da Internet das Coisas (IoT) com Automação”
- Os sistemas habilitados para IoT criam um ambiente de fabricação inteligente e interconectado ao conectar máquinas, dispositivos, sensores e sistemas de controle, também conhecido como Internet Industrial das Coisas (IIoT).
- Por exemplo, a plataforma Predix da General Electric usa a IIoT para coletar dados em tempo real em todas as fábricas, melhorando o desempenho dos ativos e reduzindo falhas
- Insights em tempo real permitem manutenção preditiva e monitoramento remoto, ajudando as empresas a passar da manutenção reativa para a proativa, reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil da máquina.
- Por exemplo, a Siemens usa sensores habilitados para IoT em suas turbinas para detectar o estresse dos componentes e programar a manutenção antes que as falhas ocorram.
- A integração da IoT melhora a visibilidade da cadeia de suprimentos, o controle de qualidade e a eficiência energética, levando a uma tomada de decisão mais inteligente e excelência operacional
- A computação em nuvem e de ponta fortalece a automação ao permitir o armazenamento e o processamento de dados escaláveis, garantindo tempos de resposta rápidos e maior produtividade em ambientes distribuídos
- Indústrias como petróleo e gás, manufatura, logística e serviços públicos estão especialmente posicionadas para se beneficiar da integração da IoT, pois ela oferece suporte a operações ágeis e adaptáveis em alinhamento com as iniciativas da Indústria 4.0 e tendências de fábricas inteligentes.
Restrição/Desafio
“Altos custos de investimento inicial”
- A implantação de sistemas de automação industrial envolve altos custos iniciais, incluindo despesas com robótica, sistemas de controle, infraestrutura de IoT, instalação, treinamento e integração
- Por exemplo, um relatório da Deloitte observou que uma transformação de fábrica inteligente em grande escala pode exceder 1 milhão de dólares por fábrica, um ponto de entrada íngreme para muitos fabricantes
- As pequenas e médias empresas (PME) enfrentam maiores dificuldades em justificar o investimento, uma vez que os orçamentos limitados dificultam a absorção destes custos, apesar do potencial ROI a longo prazo.
- A atualização de sistemas legados geralmente leva a interrupções operacionais e tempo de inatividade, o que pode reduzir temporariamente a produtividade e a receita durante o período de transição
- Por exemplo, uma PME têxtil indiana atrasou a automação após enfrentar uma paralisação de produção de 3 semanas durante a integração inicial do sistema PLC
- A personalização de soluções de automação para atender às necessidades específicas do setor aumenta ainda mais as despesas, especialmente quando se considera o treinamento da força de trabalho, software personalizado e integração com processos existentes
- Custos ocultos adicionais, como segurança cibernética, conformidade regulatória e infraestrutura de dados, também impedem a adoção, especialmente em países em desenvolvimento com acesso limitado a tecnologia avançada e soluções de financiamento.
Escopo de mercado de automação industrial
O mercado é segmentado com base em componentes, modo de automação, sistemas, solução, tipo e usuário final.
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Segmentação |
Sub-segmentação |
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Por componentes |
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Por modo de automação |
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Por sistemas |
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Por Solução |
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Por tipo |
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Por usuário final |
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Em 2025, projeta-se que os sensores dominem o mercado com a maior participação no segmento de componentes
Espera-se que o segmento de sensores domine o mercado de automação industrial com a maior participação de 39,1% em 2025 devido ao seu papel crucial em permitir monitoramento em tempo real, controle de precisão e tomada de decisões baseada em dados em processos industriais.
Espera-se que o sistema de controle distribuído seja responsável pela maior participação durante o período previsto no mercado de soluções
Em 2025, espera-se que o segmento de sistemas de controle distribuídos domine o mercado com a maior participação de mercado de 35,5% devido ao seu amplo uso no controle de operações industriais complexas e de grande escala
Análise regional do mercado de automação industrial
“A América do Norte detém a maior fatia do mercado de automação industrial”
- A América do Norte deverá dominar o mercado de automação industrial, detendo a maior participação de mercado de aproximadamente 41,3%
- O domínio da região é atribuído à sua robusta infraestrutura de fabricação e à adoção precoce de tecnologias avançadas, incluindo robótica, sensores e soluções industriais de IoT.
- Indústrias como a automotiva, eletrônica, de alimentos e bebidas e de petróleo e gás aumentaram significativamente a demanda por automação nos EUA e Canadá
- Iniciativas governamentais como a Indústria 4.0 têm se concentrado na digitalização dos processos de fabricação, aumentando a eficiência e a produtividade em todos os setores
- Grandes empresas investiram pesadamente na modernização de fábricas com as mais recentes tecnologias de automação, garantindo a posição de liderança da América do Norte no mercado global
“A Ásia-Pacífico deverá registrar o maior CAGR no mercado de automação industrial”
- Prevê-se que a Ásia-Pacífico seja a região com crescimento mais rápido no mercado de automação industrial
- A rápida industrialização e urbanização em países como China, Índia e Japão estão impulsionando a adoção de tecnologias de automação em vários setores
- Iniciativas governamentais como o "Made in China 2025" da China e o "Make in India" da Índia estão promovendo a adoção de manufatura avançada e automação
- A região está testemunhando investimentos significativos em fábricas inteligentes e na integração de IA, IoT e robótica em processos de fabricação
- A expansão da base industrial da Ásia-Pacífico e o foco na inovação tecnológica a posicionam como um importante impulsionador do crescimento no cenário global de automação industrial
Participação de mercado em automação industrial
O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e amplitude do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima referem-se apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.
Os principais líderes de mercado que operam no mercado são:
- Siemens AG (Alemanha)
- Analog Devices, Inc. (EUA)
- Schneider Electric SE (França)
- General Electric Company (EUA)
- Mitsubishi Electric Corporation (Japão)
- FANUC America Corporation (EUA)
Últimos desenvolvimentos no mercado global de automação industrial
- Em julho de 2021, a Rockwell Automation firmou uma parceria estratégica com a Kezzler AS para aprimorar a rastreabilidade de produtos por meio de soluções digitais para a cadeia de suprimentos. Este desenvolvimento integra a plataforma de serialização e rastreabilidade da Kezzler com a expertise em automação da Rockwell. A parceria visa aprimorar a transparência, a segurança e a conformidade da cadeia de suprimentos em setores como alimentos, bebidas e ciências da vida. Espera-se que isso impulsione a demanda por soluções digitais de rastreabilidade, fortalecendo a posição da Rockwell no mercado de automação industrial.
- Em abril de 2021, a Siemens e a SAP expandiram sua parceria para fornecer soluções inteligentes de gestão de serviços e ciclo de vida de ativos. Ao integrar o portfólio Xcelerator da Siemens com o Intelligent Asset Management da SAP, a colaboração visa aprimorar o desempenho dos ativos e a eficiência operacional. Essa solução ajuda as empresas a reduzir o tempo de inatividade e os ciclos de projeto, fornecendo insights em tempo real sobre todo o ciclo de vida dos ativos. Espera-se que ela impulsione a transformação digital e aumente a competitividade no setor industrial.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

