Relatório de análise de tamanho, participação e tendências do mercado global de automação de processos inteligentes de processamento de linguagem natural (PLN) – Visão geral do setor e previsão até 2032

Tamanho do mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)

• O tamanho do mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN) foi avaliado em US$ 29,71 bilhões em 2024 e está projetado para atingir US$ 162,87 bilhões até 2032, crescendo a um CAGR de 23,70% durante o período previsto.
• A expansão do mercado é amplamente impulsionada pela crescente adoção de tecnologias baseadas em IA e automação em vários setores, à medida que as organizações buscam melhorar a eficiência operacional, reduzir cargas de trabalho manuais e aprimorar a experiência do cliente por meio do processamento inteligente de dados.
• Além disso, a crescente demanda por soluções de automação de processos escaláveis, intuitivas e integradas — especialmente aquelas que conseguem compreender e atuar sobre dados de linguagem não estruturada — está posicionando a PNL como um componente essencial dos sistemas empresariais de última geração. Esses fatores convergentes estão acelerando a implantação de plataformas de automação baseadas em PNL, contribuindo significativamente para o crescimento do mercado em regiões desenvolvidas e emergentes.

Análise do mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)

• Sistemas de Automação Inteligente de Processos (IPA) baseados em Processamento de Linguagem Natural (PLN), que combinam a compreensão de linguagem orientada por IA com a automação robótica de processos (RPA), estão se tornando ferramentas essenciais em diversos setores. Essas soluções permitem que as empresas automatizem tarefas complexas baseadas em linguagem, como suporte ao cliente, processamento de documentos e análise de dados, proporcionando maior eficiência, precisão e escalabilidade.
• A crescente demanda por IPA baseado em PNL é impulsionada principalmente pela crescente necessidade de automação inteligente, pelo aumento das iniciativas de transformação digital empresarial e pelo crescente volume de dados não estruturados gerados por e-mails, interações de bate-papo e documentos comerciais.
• A América do Norte dominou o mercado de Automação Inteligente de Processos de PNL, com a maior participação na receita, de 34% em 2024, impulsionada pela adoção precoce de IA empresarial, infraestrutura tecnológica robusta e forte presença de grandes players do mercado, como IBM, Microsoft e Google. Os EUA, em particular, testemunharam a ampla implementação da automação habilitada para PNL em setores como finanças, saúde e atendimento ao cliente, impulsionada pelo aumento do investimento em tecnologias de IA e plataformas de automação escaláveis.
• Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de NLP IPA durante o período previsto, impulsionada pela rápida digitalização, expansão da infraestrutura de TI e aumento da demanda por soluções de IA em economias emergentes como Índia, China e Sudeste Asiático.
• O segmento de soluções dominou o mercado com a maior participação de mercado na receita de 68,9% em 2024, devido à crescente demanda por sistemas de fechaduras inteligentes integrados que oferecem recursos avançados, como monitoramento remoto, acesso móvel, alertas em tempo real e integração de residências inteligentes.

Escopo do relatório e segmentação do mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)         

Tendências do mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)

Eficiência aprimorada por meio da integração de IA e voz na automação inteligente de processos de PNL

• Uma tendência significativa e crescente no mercado global de Automação Inteligente de Processos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é o aprofundamento da integração da IA ​​com ecossistemas populares controlados por voz, como Amazon Alexa, Google Assistente e Apple Siri. Essa fusão está impulsionando maior eficiência operacional e recursos de interação com o usuário em diversos setores.
  • Por exemplo, plataformas líderes em automação de PLN, como UiPath e Automation Anywhere, incorporaram compatibilidade com assistentes de voz, permitindo que os usuários acionem fluxos de trabalho automatizados e consultem processos de negócios por meio de comandos de voz simples. Da mesma forma, o Microsoft Power Automate integra-se perfeitamente à Cortana para fornecer automação ativada por voz para usuários corporativos.
• Mecanismos de PLN com tecnologia de IA permitem que os sistemas entendam consultas complexas em linguagem natural, permitindo uma automação mais intuitiva e contextualizada. Esses avanços incluem análise de sentimentos, reconhecimento de intenções e IA conversacional, que melhoram a precisão e a capacidade de resposta da automação inteligente de processos. Por exemplo, os recursos de PLN do IBM Watson se adaptam às interações do usuário ao longo do tempo, otimizando sugestões de fluxo de trabalho e fornecendo alertas proativos.
• A integração de voz aprimora a interação sem as mãos, permitindo que profissionais iniciem, monitorem ou ajustem processos automatizados remotamente por meio de comandos de voz. Esse recurso agiliza as operações em ambientes onde a interação manual é limitada, como fábricas ou ambientes de saúde.
• A integração perfeita da automação inteligente baseada em PNL com assistentes digitais e ecossistemas de software empresarial facilita o controle centralizado sobre fluxos de trabalho, processamento de dados e engajamento do cliente. Os usuários podem gerenciar processos complexos, análises e comunicações a partir de uma interface unificada, gerando maior produtividade e tomada de decisões mais inteligentes.
• Essa tendência em direção a soluções de automação mais inteligentes, conversacionais e interconectadas está transformando fundamentalmente as expectativas dos usuários em relação à gestão de processos empresariais. Consequentemente, empresas como a Automation Anywhere e a Blue Prism estão investindo em soluções de PLN habilitadas para IA, com suporte a comandos de voz e aprendizado adaptativo para aumentar a eficiência da automação.
• A demanda por automação de processos inteligentes de PNL com IA integrada e controle de voz está crescendo rapidamente em setores como finanças, saúde, atendimento ao cliente e manufatura, à medida que as organizações buscam aumentar a agilidade operacional, reduzir custos e melhorar a experiência do usuário por meio de tecnologias avançadas de IA conversacional.

Dinâmica do mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)

Motorista

Necessidade crescente devido à crescente demanda por eficiência operacional e automação inteligente

• A crescente necessidade de eficiência operacional, redução de custos e experiências aprimoradas para o cliente em todos os setores é um fator-chave para a crescente demanda no mercado global de Automação Inteligente de Processos de Processamento de Linguagem Natural (PLN). À medida que as empresas buscam otimizar tarefas repetitivas e extrair insights práticos de dados não estruturados, soluções de automação baseadas em PNL estão se tornando indispensáveis.
  • Por exemplo, em março de 2024, a UiPath lançou um novo conjunto de ferramentas de PLN com tecnologia de IA, projetadas para automatizar o processamento complexo de documentos e interações de suporte ao cliente. Esses avanços destacam a mudança do setor em direção a soluções de fluxo de trabalho mais inteligentes e autônomas.
• À medida que as empresas lidam com volumes crescentes de dados textuais provenientes de e-mails, feedback de clientes, registros de bate-papo e documentação, as tecnologias de PLN oferecem a capacidade de processar e analisar essas informações em tempo real. A Automação Inteligente de Processos (IPA), impulsionada pela PLN, pode categorizar solicitações, extrair dados importantes e acionar fluxos de trabalho sem intervenção humana, melhorando significativamente a produtividade e a precisão.
• Além disso, o surgimento de modelos de trabalho híbridos e remotos aumentou a necessidade de ferramentas de automação que sejam não apenas eficientes, mas também intuitivas. A PLN permite que usuários não técnicos interajam com sistemas usando comandos de linguagem natural, reduzindo a dependência de departamentos de TI e permitindo uma execução mais rápida de tarefas.
• A crescente adoção de iniciativas de transformação digital, plataformas em nuvem e interfaces de IA conversacional está tornando a automação integrada à PNL um componente central das estratégias de tecnologia empresarial. Da saúde e finanças ao varejo e logística, as organizações estão implementando soluções de IPA baseadas em PNL para aprimorar a agilidade, a tomada de decisões e o atendimento ao cliente.

Restrição/Desafio

Preocupações com a privacidade de dados, complexidade de implementação e alto investimento inicial

• Apesar do seu rápido crescimento, o mercado de Automação Inteligente de Processos de PLN enfrenta desafios relacionados a questões de privacidade de dados, complexidade de integração e alto investimento inicial. Como os sistemas de PLN processam dados sensíveis e não estruturados, garantir a conformidade com as regulamentações de proteção de dados (como GDPR ou HIPAA) continua sendo uma preocupação crítica para as organizações.
  • Por exemplo, violações de dados de alto perfil envolvendo plataformas alimentadas por IA levaram a um maior escrutínio e à hesitação entre as empresas em confiar totalmente aos sistemas de PLN dados confidenciais de clientes ou proprietários. Garantir o manuseio seguro de dados e oferecer modelos de IA transparentes são essenciais para fomentar a confiança.
• Além disso, a implementação de soluções de IPA baseadas em PNL pode ser tecnicamente complexa, exigindo pessoal qualificado, treinamento em dados e integração com sistemas legados. Empresas menores ou aquelas sem experiência interna em IA podem ter dificuldade para implementar essas soluções de forma eficaz.
• O custo inicial relativamente alto associado à implantação de plataformas abrangentes de automação de PLN, especialmente aquelas que oferecem recursos avançados de IA, como compreensão contextual ou suporte multilíngue, pode ser uma barreira para muitas organizações — especialmente em mercados emergentes ou entre PMEs com orçamentos limitados. Embora opções de código aberto e soluções baseadas em nuvem estejam ajudando a reduzir custos, a implementação em larga escala ainda pode exigir investimentos significativos em infraestrutura e treinamento.
• Superar esses desafios exigirá que os fornecedores se concentrem em modelos de implantação simplificados, recursos de privacidade de dados mais robustos e estruturas de preços escaláveis. Líderes de mercado como Microsoft, IBM e Automation Anywhere estão trabalhando ativamente para tornar a automação de PLN mais acessível por meio de plataformas de baixo código, modelos pré-construídos e protocolos de segurança de nível empresarial.

Escopo do mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)

O mercado é segmentado com base no componente, implantação, tamanho da organização, tecnologia, vertical, aplicação,

• Por componente

Com base nos componentes, o mercado de Processamento de Linguagem Natural é segmentado em soluções e serviços. O segmento de soluções dominou o mercado, com a maior participação de mercado, de 68,9% na receita em 2024, devido à crescente demanda por sistemas integrados de fechaduras inteligentes que oferecem recursos avançados, como monitoramento remoto, acesso móvel, alertas em tempo real e integração com residências inteligentes. Essas soluções abrangentes atendem a usuários residenciais e empresariais, proporcionando gerenciamento de acesso flexível, escalável e seguro. Sua compatibilidade com plataformas de IoT e assistentes de voz fortalece ainda mais a adoção.

Espera-se que o segmento de serviços apresente a taxa de crescimento mais rápida, de 20,3%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente necessidade de instalação, manutenção e serviços gerenciados profissionais. À medida que a adoção se expande em setores como hospitalidade, imóveis comerciais e residências multifamiliares, os provedores de serviços desempenham um papel vital na implantação, personalização e suporte ao ciclo de vida de sistemas de fechaduras inteligentes, aprimorando a experiência geral do cliente e o desempenho do sistema.

• Por implantação

Com base na implantação, o mercado é segmentado em modelos locais e baseados em nuvem. O segmento baseado em nuvem deteve a maior participação de mercado na receita, 61,4% em 2024, impulsionado pela conveniência do acesso remoto, controle centralizado e atualizações de software contínuas. A implantação em nuvem permite que os usuários gerenciem fechaduras de qualquer lugar, suporta acesso a vários dispositivos e se integra facilmente a plataformas de casas inteligentes e aplicativos móveis. Sua escalabilidade o torna particularmente atraente tanto para usuários residenciais quanto para empresas que gerenciam locais distribuídos.

O segmento on-premise deverá apresentar a taxa de crescimento mais rápida, de 17,8%, entre 2025 e 2032, especialmente em ambientes com segurança crítica, como instalações governamentais e infraestrutura crítica. Soluções on-premise oferecem maior controle sobre os dados e a infraestrutura de rede, em conformidade com políticas rigorosas de proteção de dados. Organizações com equipes internas de TI e requisitos de conformidade regulatória geralmente preferem a implantação on-premise para maior privacidade, confiabilidade e personalização.

• Por tamanho da organização

Por porte organizacional, o mercado de Processamento de Linguagem Natural é dividido em organizações de grande porte e organizações de médio e pequeno porte. O segmento de organizações de grande porte liderou o mercado com uma participação de 59,7% na receita em 2024, à medida que as empresas investem cada vez mais em controle de acesso centralizado e infraestrutura de edifícios inteligentes. Essas organizações se beneficiam de recursos de nível empresarial, como permissões de acesso em nível de usuário, monitoramento remoto e integração com sistemas de RH e segurança em vários locais.

Prevê-se que o segmento de organizações de médio e pequeno porte apresente o CAGR mais rápido, de 21,2%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela redução do custo dos sistemas de fechaduras inteligentes e pela disponibilidade de soluções plug-and-play baseadas em nuvem. As PMEs estão adotando cada vez mais fechaduras inteligentes em escritórios, centros de coworking e lojas de varejo para melhorar a eficiência operacional, reduzir os desafios de gerenciamento de chaves e aprimorar a segurança, especialmente em ambientes urbanos em crescimento.

• Por Tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado de Processamento de Linguagem Natural é segmentado em processamento de linguagem natural (PLN), aprendizado de máquina e profundo, redes neurais, agentes virtuais, minibots e RPA, visão computacional e outros. O segmento de aprendizado de máquina e profundo dominou o mercado com uma participação de 28,6% em 2024, devido ao seu papel em permitir que fechaduras inteligentes aprendam o comportamento do usuário, detectem anomalias e forneçam recomendações inteligentes para controle de acesso e prevenção de ameaças.

Espera-se que o segmento de visão computacional apresente a taxa de crescimento mais rápida, de 24,5%, entre 2025 e 2032, impulsionado pelo uso crescente de reconhecimento facial e autenticação por imagem em ambientes residenciais e comerciais de alta segurança. Fechaduras inteligentes baseadas em visão computacional oferecem uma experiência sem contato, segura e fácil de usar, tornando-as ideais para ambientes onde a higiene e a verificação de identidade são essenciais. Essa tecnologia também está ganhando força em aplicações de cidades inteligentes e infraestrutura pública.

• Por Vertical

Por vertical, o mercado de Processamento de Linguagem Natural abrange diversos setores. O segmento BFSI deteve a maior participação de mercado, com 19,3% de receita em 2024, impulsionado por altas demandas de segurança, conformidade regulatória e necessidade de acesso controlado a áreas sensíveis, como cofres e salas de servidores. Instituições financeiras utilizam fechaduras inteligentes para monitoramento em tempo real, registro de acesso e mitigação de riscos.

A previsão é de que o segmento de saúde e ciências biológicas cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 23,6% entre 2025 e 2032, à medida que hospitais, laboratórios e instalações farmacêuticas implementam fechaduras inteligentes para restringir o acesso a áreas críticas. A integração com sistemas de gerenciamento de identidade garante acesso seguro a dados de pacientes, suprimentos médicos e materiais de alto risco, além de possibilitar soluções sem contato e em conformidade com as normas de higiene.

• Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de Processamento de Linguagem Natural é segmentado em operações de TI, automação de processos de negócios, gerenciamento de aplicativos, gerenciamento de conteúdo, segurança e outros. O segmento de segurança dominou o mercado, com uma participação de 34,8% na receita em 2024, já que as fechaduras inteligentes servem como um componente fundamental das estratégias de segurança física nos setores residencial, comercial e governamental. Recursos como autenticação multinível, trilhas de auditoria e monitoramento remoto são os principais impulsionadores da adoção.

O segmento de automação de processos de negócios deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 22,1% entre 2025 e 2032, devido à integração de fechaduras inteligentes com sistemas de fluxo de trabalho corporativos. O agendamento automatizado de acessos, a emissão de credenciais digitais e o fechamento/destravamento baseado em eventos aumentam a eficiência operacional e reduzem a intervenção manual. Isso é particularmente benéfico para empresas de logística, gestão de instalações e locação de imóveis que buscam um controle de acesso simplificado.

Análise regional do mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)

• A América do Norte dominou o mercado de Automação Inteligente de Processos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) com a maior participação de receita de 34% em 2024, impulsionada pela rápida adoção de soluções de automação baseadas em IA em setores importantes como BFSI, saúde e TI.
• As empresas da região priorizam tecnologias de PNL para melhorar a experiência do cliente, automatizar tarefas de rotina e habilitar IA conversacional por meio de chatbots e assistentes virtuais, alimentando a demanda por automação inteligente de processos.
• Essa forte presença no mercado é apoiada por infraestrutura tecnológica avançada, altos investimentos em pesquisa e desenvolvimento de IA e amplas iniciativas de transformação digital, tornando a América do Norte um centro líder em soluções de automação orientadas por PNL em grandes empresas e PMEs globalmente.

Visão do mercado de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN) dos EUA

O mercado de Automação Inteligente de Processos com NLP nos EUA capturou a maior fatia de receita, de 82%, em 2024 na América do Norte, impulsionado pela rápida adoção de tecnologias de automação baseadas em IA nos setores de BFSI, saúde e TI. As organizações estão cada vez mais utilizando a NLP para automação de atendimento ao cliente, análise de sentimentos e processamento inteligente de documentos. A tendência crescente de transformação digital e o foco na eficiência operacional por meio de chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA impulsionam ainda mais o crescimento do mercado. Além disso, atividades robustas de P&D e fortes investimentos em startups de IA impulsionam a adoção de soluções de automação inteligente baseadas em NLP.

Visão do mercado de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN) na Europa

O mercado europeu de automação inteligente de processos de PNL deverá crescer de forma constante ao longo do período previsto, impulsionado por rigorosas regulamentações de privacidade de dados e uma ênfase crescente na melhoria da experiência do cliente em todos os setores. A crescente demanda por recursos de PNL multilíngues e automação em suporte ao cliente, conformidade e operações de TI está fomentando a adoção. Além disso, a expansão da infraestrutura digital e as iniciativas governamentais que promovem a Indústria 4.0 aceleram a integração da automação baseada em PNL nos setores de manufatura, finanças e varejo.

Visão geral do mercado de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN) do Reino Unido

Espera-se que o mercado de Automação Inteligente de Processos de PNL do Reino Unido cresça a um CAGR notável durante o período previsto, impulsionado pela ampla adoção de tecnologias de IA e estratégias digitais de engajamento do cliente. Empresas dos setores financeiro, de telecomunicações e de saúde estão implantando ferramentas de automação habilitadas para PNL para IA conversacional e processamento de documentos para aumentar a eficiência. A infraestrutura avançada de TI do país e o foco em inovação facilitam ainda mais a expansão do mercado, juntamente com a crescente conscientização sobre a ética da IA ​​e a segurança de dados.

Alemanha Processamento de Linguagem Natural (PLN) Automação Inteligente de Processos Insight de Mercado

O mercado alemão de automação inteligente de processos de PLN deverá crescer a um CAGR considerável, impulsionado por uma forte base industrial e investimentos em pesquisa de IA. A demanda por soluções de PLN seguras e em conformidade com a privacidade nos setores de manufatura, automotivo e BFSI está aumentando. A ênfase alemã na ética e sustentabilidade da IA ​​incentiva a adoção de sistemas de automação inteligente transparentes e eficientes. A integração de PLN com robótica e IoT em fábricas inteligentes também impulsiona o crescimento do mercado.

Visão do mercado de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN) na Ásia-Pacífico

O mercado de Automação Inteligente de Processos de NLP na Ásia-Pacífico deverá registrar o CAGR mais rápido, de 25%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela rápida digitalização, pela expansão dos serviços de TI e pela crescente adoção de tecnologias de IA em países como China, Índia, Japão e Coreia do Sul. O aumento dos investimentos em startups de IA, iniciativas governamentais que promovem cidades inteligentes e o aumento da demanda por automação da experiência do cliente são os principais impulsionadores do crescimento. A crescente necessidade de localização de idiomas e soluções de NLP multilíngues também está impulsionando a penetração de mercado em diversas regiões linguísticas.

Visão geral do mercado de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN) do Japão

O mercado japonês de automação inteligente de processos com NLP está ganhando força devido ao ecossistema tecnológico avançado do país e ao forte foco em robótica e integração de IA. O envelhecimento da população e a escassez de mão de obra estão acelerando a demanda por soluções de automação inteligente que melhorem a produtividade e o atendimento ao cliente. A adoção de NLP em setores como saúde, manufatura e finanças está aumentando, apoiada por centros de inovação e financiamento governamental para pesquisas em IA.

Visão do mercado de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN) da China

A China dominou o mercado de Automação Inteligente de Processos de PNL na Ásia-Pacífico, com a maior participação na receita em 2024, impulsionada por sua vasta economia digital e posição de liderança no desenvolvimento de IA. O uso generalizado de chatbots, assistentes de voz e plataformas automatizadas de atendimento ao cliente com tecnologia de PNL em e-commerce, BFSI e telecomunicações impulsiona o crescimento do mercado. O forte impulso do governo chinês para a inovação em IA, juntamente com a expansão da classe média e a urbanização, impulsiona a adoção tanto em empresas quanto em PMEs.

Participação no mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)

O setor de Automação Inteligente de Processos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• HCL Technologies Limited (Índia)
• Pegasystems Inc. (EUA)
• Atos SE (EUA)
• Mentes Mais Felizes (Índia)
• Cognizant (EUA)
• Tech Mahindra Limited (Índia)
• Blue Prism Limited (Reino Unido)
• Xerox Corporation (EUA)
• Wipro (Índia)
• CGI Inc. (Canadá)
• Infosys Limited (Índia)
• ExlService Holdings, Inc. (EUA)
• Accenture (Irlanda)
• UiPath (EUA)
• Tata Consultancy Services Limited (Índia)

Quais são os desenvolvimentos recentes no mercado global de automação inteligente de processos de processamento de linguagem natural (PLN)?

• Em abril de 2023, a IBM Corporation lançou uma plataforma avançada de automação inteligente de processos baseada em PLN, com o objetivo de transformar as operações de atendimento ao cliente de grandes empresas. Essa plataforma integra IA conversacional, análise de sentimentos e automação robótica de processos para otimizar fluxos de trabalho e aprimorar o engajamento do cliente. A iniciativa da IBM reflete seu compromisso em fornecer soluções de automação escaláveis ​​e baseadas em IA que abordem desafios de negócios complexos em diversos setores globalmente.
• Em março de 2023, a UiPath Inc., fornecedora líder em automação de processos robóticos, anunciou o lançamento de um módulo de PLN atualizado, projetado para aprimorar a precisão na compreensão de documentos e tarefas de processamento de linguagem. A solução aprimorada é voltada para os setores de BFSI e saúde, facilitando o processamento automatizado de solicitações de reembolso e a conformidade regulatória. Este desenvolvimento destaca o foco da UiPath no avanço dos recursos de automação inteligente para aumentar a eficiência operacional e reduzir a intervenção manual.
• Em março de 2023, a Microsoft Corporation expandiu seus Serviços Cognitivos do Azure integrando modelos de PLN e aprendizado de máquina de última geração às suas ofertas de automação inteligente de processos. Essa integração permite que as empresas implantem chatbots sofisticados, agentes virtuais e serviços de tradução de idiomas com melhor compreensão contextual. A iniciativa destaca o papel da Microsoft na condução da transformação digital por meio de plataformas de automação aprimoradas por IA.
• Em fevereiro de 2023, a Automation Anywhere Inc. firmou uma parceria estratégica com um importante provedor europeu de serviços financeiros para implementar soluções de automação de processos baseadas em PLN. A colaboração se concentra na automação dos processos de integração e conformidade de clientes, garantindo maior precisão e tempos de resposta mais rápidos. Esta parceria demonstra o compromisso da Automation Anywhere em fornecer soluções de automação de IA personalizadas que atendam aos requisitos específicos de cada setor.
• Em janeiro de 2023, o Google Cloud revelou seu mais recente conjunto de ferramentas de IA, incorporando algoritmos avançados de PLN e aprendizado de máquina para automação inteligente de processos na Consumer Electronics Show (CES) 2023. Essas ferramentas oferecem às empresas recursos aprimorados para compreensão de linguagem natural, extração de dados e automação de fluxos de trabalho, capacitando as organizações a melhorar a produtividade e as interações com os clientes. O anúncio do Google reforça sua liderança em inovação em automação impulsionada por IA.

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