Rede global anexado AI Storage System Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Visão geral da indústria e previsão para 2033

Qual é o tamanho e a taxa de crescimento do mercado do sistema de armazenamento de IA anexado à rede

• De acordo com a análise da Data Bridge Market Research, o mercado de sistemas de armazenamento de IA anexo à rede foi avaliado em25,88 mil milhões de dólares em 2025e é projetado para alcançar99,94 mil milhões de USD até 2033, crescendo emCAGR de 18,40% de 2026 a 2033.
• O mercado vive um crescimento consistente, impulsionado pelo aumento da procura de armazenamento de dados de alto desempenho,inteligência artificiale aplicações de aprendizado de máquina, e requisitos em expansão para infraestrutura de armazenamento escalável em data centers, computação em nuvem e ambientes de TI corporativos.
• O crescente volume de dados não estruturados gerados por cargas de trabalho de IA, combinado com a crescente demanda por processamento de dados em tempo real e acesso de alta velocidade, é empresas convincentes, provedores de serviços em nuvem e instituições de pesquisa para adotar sistemas avançados de armazenamento de IA ligados à rede. Soluções de armazenamento otimizadas por IA estão ganhando força oferecendo capacidade escalável, gerenciamento eficiente de dados e desempenho confiável para treinamento de modelos, inferência e cargas de trabalho analíticas.

Tamanho e previsão do mercado

• Valor de Mercado Global (2025): USD 25,88 Bilhões
• Valor de mercado esperado (2033): USD 99,94 Bilião
• Previsões CAGR (2026-2033): 18,40%
• Região líder em 2025: América do Norte
• Região de crescimento mais rápido: Ásia Pacífico

Quais são as principais saídas do mercado de sistemas de armazenamento de IA anexados à rede

• A América do Norte dominou o mercado de sistemas de armazenamento de IA conectados à rede com a maior parcela de receita de 35,87% em 2025, apoiada pela infraestrutura de data center avançada, investimentos de IA fortes e a presença de empresas líderes em tecnologia.
• A Ásia-Pacífico é esperada para ser a região de crescimento mais rápido em um CAGR de 17,91% de 2026 a 2033, alimentado pela expansão da capacidade do data center, digitalização rápida e adoção crescente de IA em toda a China, Índia e Japão.
• O segmento de hardware liderou o mercado com uma participação de 62,5% em 2025, impulsionado pelo aumento dos investimentos em servidores de armazenamento, unidades de alto desempenho, controladores de armazenamento e componentes de rede necessários para suportar cargas de trabalho de IA.
• O software é o tipo de oferta de maior crescimento, projetado para registrar um CAGR de 20,5%, refletindo o aumento da demanda por gerenciamento inteligente de dados e operações de armazenamento otimizadas por IA.
• O segmento de disco rígido dominou a categoria de meio de armazenamento com uma receita de 56,5% em 2025, liderada pela sua relação custo-eficácia e capacidade de fornecer armazenamento de alta capacidade para grandes conjuntos de dados
• Os provedores de serviços em nuvem representaram 39,5% do market share em 2025, preferidos pela expansão de data centers de hiperescala, aumento da adoção de nuvem e aumento da demanda por infraestrutura computacional de IA.
• O segmento de armazenamento baseado em objetos é a categoria de arquitetura de armazenamento de crescimento mais rápido, com um CAGR de 21,5%, impulsionado pelo aumento da demanda por armazenamento escalável de dados não estruturados e conjuntos de dados de treinamento de IA.

Segmentação do mercado do sistema de armazenamento de AI anexado à rede

Qual é a tendência chave no mercado do sistema de armazenamento de IA anexado à rede

• As empresas estão adotando cada vez mais sistemas de armazenamento conectados à rede otimizados por IA para acelerar o treinamento de modelos, melhorar a acessibilidade de dados e gerenciar volumes crescentes de dados não estruturados, apoiando a infraestrutura de IA escalável.
• Por exemplo, em março de 2025, a CoreWeave anunciou a disponibilidade geral do seu serviço de armazenamento de objetos de IA, projetado para suportar treinamento e inferência de IA em larga escala através de infraestrutura de armazenamento escalável de alto desempenho.
• Arquiteturas de armazenamento de alto desempenho permitem que as empresas reduzam os gargalos de acesso a dados e melhorem a eficiência das cargas de trabalho de IA intensivas em GPU.
• Os fornecedores de tecnologia estão integrando gerenciamento de dados inteligente, otimização automatizada de armazenamento e rede de alto desempenho para simplificar a infraestrutura de IA empresarial.
• Por exemplo, em junho de 2025, WEKA introduziu seu sistema de armazenamento NeuralMesh, com uma arquitetura de malha adaptativa projetada para suportar cargas de trabalho de IA corporativas e agenticas com latência de microsegundo nível.
• Como as empresas priorizam o processamento de IA mais rápido, capacidade escalável e gerenciamento eficiente de dados, espera-se que a demanda por sistemas de armazenamento conectados à rede otimizados por IA acelere, reforçando a infraestrutura avançada de armazenamento como um componente central da implantação de IA.

Quais são os principais drivers do mercado de sistemas de armazenamento de IA anexado à rede

• O rápido avanço da IA gerativa e de grandes modelos de linguagem tem aumentado significativamente a demanda por sistemas de armazenamento conectados à rede de alto desempenho capazes de fornecer grandes conjuntos de dados para GPUs e suportar treinamento intensivo e cargas de trabalho de inferência.
• Por exemplo, em março de 2025, a NVIDIA introduziu seu projeto de referência da AI Data Platform, permitindo aos provedores de armazenamento desenvolver infraestrutura empresarial com agentes de consulta de IA para raciocínio mais rápido e insights quase em tempo real.
• Empresas, provedores de serviços na nuvem e organizações de pesquisa estão integrando infraestrutura de armazenamento escalável em seus ambientes de desenvolvimento de IA para melhorar a disponibilidade de dados, reduzir os gargalos de processamento e acelerar a linha do tempo de implantação.
• Por exemplo, em abril de 2025, a Lenovo anunciou 21 novos modelos ThinkSystem e ThinkAgile projetados para melhorar o desempenho, eficiência e escalabilidade para IA empresarial, virtualização e operações de dados modernas.
• Com as empresas cada vez mais contando com aplicações de IA intensivas em dados para melhorar a produtividade e acelerar a inovação, os sistemas de armazenamento de IA conectados à rede permanecerão essenciais para fornecer infraestrutura de dados escalável, confiável e de alto desempenho.

Que fatores estão desafiando o crescimento da rede anexada ao mercado do sistema de armazenamento de IA

• O sistema avançado de armazenamento de IA conectado à rede requer um investimento inicial significativo devido à integração de gráficos de alta fidelidade, plataformas de movimento, dinâmica realista de veículos e sistemas de visualização imersiva.
• Por exemplo, em outubro de 2025, a Network World relatou que a demanda de armazenamento orientada por IA estava estendendo os tempos de liderança de disco rígido para mais de um ano, enquanto o armazenamento em flash empresarial enfrentou potenciais carências e aumentos de preços, criando desafios de compras para organizações que expandiram a infraestrutura de armazenamento de IA.
• Esses custos elevados limitam a adoção entre escolas de condução menores, instituições de pesquisa e organizações em economias emergentes.
• Por exemplo, em abril de 2025, McKinsey relatou que os data centers globais poderiam exigir aproximadamente 6,7 trilhões de dólares em investimento até 2030 para atender à crescente demanda computacional, destacando os requisitos de capital substanciais associados à expansão da infraestrutura de IA, incluindo servidores, armazenamento, rede e instalações de suporte.
• O alto investimento de capital e os custos operacionais recorrentes associados ao avançado Sistema de Armazenamento de IA anexado à rede continuam a restringir a adoção, especialmente entre pequenas e médias organizações, a condução de escolas e instituições de pesquisa. Esta barreira de custos atrasa a penetração do mercado em regiões sensíveis aos preços e emergentes, limitando a implantação generalizada de tecnologias avançadas de simulação, apesar da crescente procura.

Como é segmentado o sistema de armazenamento de IA anexado à rede

O mercado de sistema de armazenamento de IA ligado à rede é segmentado com base na oferta, meio de armazenamento, vertical da indústria e arquitetura de armazenamento.

• Oferecendo

Com base na oferta, o mercado de sistema de armazenamento de IA ligado à rede é segmentado em hardware e software. O segmento de hardware dominou o mercado com uma participação estimada de 62,5% em 2025, devido ao aumento dos investimentos em servidores de armazenamento, unidades de alto desempenho, controladores de armazenamento e componentes de rede necessários para suportar cargas de trabalho de IA. Hardware fornece a infraestrutura física necessária para armazenar, recuperar e transferir grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Adoção crescente de IA generativa eaprendizado de máquinaestá aumentando a demanda por sistemas de armazenamento de alta capacidade com um rendimento de dados mais rápido. Empresas e provedores de serviços em nuvem estão investindo em infraestrutura de armazenamento escalável para suportar ambientes de computação intensiva em GPU. Avanços contínuos no armazenamento em estado sólido, conectividade de alta velocidade e densidade de armazenamento estão fortalecendo ainda mais a adoção de hardware.

O segmento de software é projetado para registrar o crescimento mais rápido em um CAGR estimado de 20,5% de 2026 a 2033, impulsionado pelo aumento da demanda por gerenciamento inteligente de dados e operações de armazenamento otimizadas por IA. O software de armazenamento permite a colocação automatizada de dados, monitoramento, otimização da carga de trabalho e utilização eficiente dos recursos de armazenamento. As crescentes cargas de trabalho em IA estão incentivando as empresas a adotar plataformas de armazenamento definidas por software que possam se adaptar às mudanças nos requisitos de desempenho. A integração de análises preditivas e de níveis automatizados está ajudando as organizações a melhorar a eficiência de armazenamento e reduzir a complexidade operacional. As soluções de software também suportam proteção de dados, controle de acesso e gerenciamento em ambientes de armazenamento distribuídos.

• Por meio de armazenamento

Com base no meio de armazenamento, o mercado de sistema de armazenamento de IA ligado à rede é segmentado em unidade de disco rígido e unidade de estado sólido. O segmento de disco rígido dominou o mercado com uma participação estimada de 56,5% em 2025, apoiada pela sua relação custo-eficácia e capacidade de fornecer armazenamento de alta capacidade para grandes conjuntos de dados. O desenvolvimento de IA requer que as organizações retenham extensos conjuntos de dados de treinamento, informações arquivadas e registros históricos, criando demanda por soluções de armazenamento econômico. HDDs oferecem custos comparativamente mais baixos por terabyte, tornando-os adequados para armazenamento de dados em massa em ambientes empresariais e hiperescala. Os provedores de serviços e instituições de pesquisa usam HDDs de alta capacidade para manter grandes repositórios de dados. As melhorias na tecnologia de gravação e na densidade de armazenamento continuam a melhorar a sua adequação para aplicações intensivas em dados.

O segmento de acionamento de estado sólido é projetado para registrar o crescimento mais rápido em um CAGR estimado de 22,0% de 2026 a 2033, impulsionado pelo aumento da demanda por acesso de dados de alta velocidade e desempenho de baixa latência em ambientes de computação de IA. Os SSDs fornecem velocidades de leitura e gravação mais rápidas do que as unidades de disco rígido convencionais, ajudando a reduzir gargalos de carregamento de dados durante o treinamento e inferência do modelo. A crescente implantação de aplicações de IA generativas está aumentando a necessidade de acesso rápido a grandes conjuntos de dados. Avanços na tecnologia flash NAND e armazenamento NVMe de nível empresarial estão melhorando o desempenho e a capacidade. Os operadores de infraestrutura de IA estão cada vez mais combinando SSDs com redes de alto desempenho para acelerar a entrega de dados para GPUs. Embora os SSDs geralmente envolvam maiores custos de aquisição por terabyte do que os HDDs, suas vantagens de desempenho suportam a adoção em cargas de trabalho sensíveis à latência.

• Por Indústria Vertical

Com base na vertical da indústria, o mercado de sistemas de armazenamento de IA conectado à rede é segmentado em BFSI, telecomunicações, mídia e entretenimento, governo, provedores de serviços em nuvem, entre outros. O segmento de provedores de serviços de nuvem dominou o mercado com uma participação estimada de 39,5% em 2025, impulsionada pela expansão de data centers de hiperescala, aumento da adoção de nuvem e aumento da demanda por infraestrutura de computação de IA. Os provedores de nuvem precisam de plataformas de armazenamento escaláveis para gerenciar extensos conjuntos de dados usados em aplicações geradoras de IA, aprendizado de máquina e análise. O armazenamento conectado à rede suporta o acesso centralizado de dados e a distribuição eficiente de informações em ambientes de computação. O aumento dos investimentos em infra-estruturas de IA incentiva os fornecedores a implantar sistemas de armazenamento de alta capacidade com desempenho fiável. A crescente demanda por serviços de IA baseados na nuvem está aumentando ainda mais os requisitos de armazenamento

O segmento de mídia e entretenimento é projetado para testemunhar forte crescimento em um CAGR estimado de 19,2% de 2026 a 2033, impulsionado pelo crescente uso de IA na produção de vídeo, recomendação de conteúdo, efeitos visuais e gerenciamento de ativos digitais. Vídeo de alta resolução, animação e mídia imersiva geram grandes volumes de dados que requerem infraestrutura de armazenamento confiável e escalável. Aplicações de edição e geração de conteúdo assistidas por IA requerem acesso rápido a extensas bibliotecas de recursos de mídia. O armazenamento conectado à rede permite fluxos de trabalho colaborativos ao permitir que as equipes de produção acessem e compartilhem arquivos em estações de trabalho conectadas. A adoção crescente da produção de vídeo de alta resolução está aumentando os requisitos de capacidade de armazenamento. Plataformas de streaming também estão usando análises e personalização orientadas por IA para melhorar a entrega de conteúdo e engajamento do público.

• Por Arquitetura de Armazenamento

Com base na arquitetura de armazenamento, o mercado de sistemas de armazenamento de IA conectados à rede é segmentado em armazenamento baseado em arquivos e objetos. O segmento de armazenamento baseado em arquivos dominou o mercado com uma participação estimada de 58,0% em 2025, apoiada pelo seu uso estabelecido no compartilhamento de arquivos corporativos, fluxos de trabalho colaborativos e gerenciamento convencional de dados. O armazenamento baseado em arquivos organiza informações através de arquivos e diretórios, permitindo aos usuários e aplicativos acessar dados através de estruturas hierárquicas familiares. As empresas usam esses sistemas para gerenciar documentos, arquivos de aplicativos, conjuntos de dados de pesquisa e informações de negócios compartilhadas. Compatibilidade com protocolos de arquivos de rede estabelecidos suporta integração com infraestrutura de TI existente. O armazenamento de arquivos também é útil para ambientes colaborativos de desenvolvimento de IA que requerem acesso compartilhado a conjuntos de dados e arquivos de projeto.

O segmento de armazenamento baseado em objetos é projetado para registrar o crescimento mais rápido em um CAGR estimado de 21,5% de 2026 para 2033, impulsionado pelo aumento da demanda por armazenamento escalável de dados não estruturados e conjuntos de dados de treinamento de IA. O armazenamento de objetos organiza informações em objetos discretos com metadados associados, suportando gerenciamento eficiente de repositórios de dados grandes e distribuídos. A adoção crescente de IA gerativa, aprendizado de máquina e análise de dados está aumentando a demanda por arquiteturas que podem acomodar conjuntos de dados em rápida expansão. Sistemas baseados em objetos suportam escalabilidade horizontal, tornando-os adequados para ambientes de nuvem e infraestrutura de IA em larga escala. Recursos avançados de metadados também facilitam a classificação, recuperação e gerenciamento do ciclo de vida dos dados. A integração com aplicações nativas na nuvem e pipelines de dados de IA está fortalecendo ainda mais a adoção.

Qual é a região que detém a maior parte da rede anexada ao mercado do sistema de armazenamento de IA

• A América do Norte dominou o mercado de sistemas de armazenamento de IA conectados à rede com a maior parcela de receita de 35,87% em 2025, apoiada pela infraestrutura de data center avançada, investimentos de IA fortes e a presença de empresas líderes em tecnologia.
• A região também se beneficia da adoção generalizada de computação em nuvem, aumento da demanda por processamento de dados de IA de alto desempenho e crescentes investimentos em infraestrutura de armazenamento empresarial escalável. A forte presença de data centers de hiperescala, recursos avançados de TI e grandes desenvolvedores de tecnologia de IA continuam a fortalecer a posição de liderança da América do Norte no mercado global

U.S. Network Anexed AI Storage System Insight

O mercado de sistemas de armazenamento de IA anexado à rede dos EUA está testemunhando um forte crescimento devido ao aumento dos investimentos em infraestrutura de inteligência artificial, computação em nuvem e tecnologias de armazenamento de dados de alto desempenho. O ecossistema avançado do data center do país, juntamente com a adoção crescente de IA geradora, machine learning e soluções de armazenamento empresarial, está impulsionando a demanda através de aplicações de tecnologia, finanças, saúde e pesquisa. Além disso, a crescente ênfase na gestão de dados escaláveis, segurança cibernética e processamento em tempo real está acelerando a adoção de sistemas de armazenamento otimizados por IA entre empresas e provedores de serviços em nuvem.

Visão do mercado do sistema de armazenamento de IA anexado à rede Ásia-Pacífico

Espera-se que a rede Asia-Pacific ligada ao mercado de sistemas de armazenamento de IA testemunhe rápido crescimento, impulsionado pelo aumento da digitalização, expansão da capacidade de data center e aumento dos investimentos em infraestrutura de IA em países como China, Índia e Japão. A crescente demanda por computação em nuvem, gerenciamento de dados corporativos e soluções de armazenamento de alto desempenho está apoiando a expansão regional do mercado. Além disso, a crescente adoção de IA geradora, expansão de redes de telecomunicações e desenvolvimento de data centers de hiperescala estão acelerando a implantação de sistemas de armazenamento conectados à rede em setores comerciais e industriais.

Visão do mercado do sistema de armazenamento de IA anexada à rede do Japão

A rede do Japão anexou o mercado de sistemas de armazenamento de IA está testemunhando crescimento consistente devido ao aumento dos investimentos em transformação digital empresarial, infraestrutura de computação avançada e aplicações de inteligência artificial. Empresas de tecnologia, fabricantes e instituições de pesquisa estão adotando cada vez mais sistemas de armazenamento escaláveis para o desenvolvimento de IA, automação industrial e análise intensiva de dados. Além disso, aumentar a integração de serviços baseados em nuvem, tecnologias de armazenamento de alto desempenho e soluções avançadas de gerenciamento de dados está contribuindo ainda mais para o crescimento do mercado.

China Rede anexado sistema de armazenamento de IA Insight mercado

O mercado de sistemas de armazenamento de IA anexado à rede da China está crescendo rapidamente, impulsionado pela expansão da infraestrutura de data center, aumento da adoção de IA e crescente demanda por soluções de armazenamento em nuvem empresarial. A crescente implantação de plataformas de armazenamento habilitadas por IA nos setores de telecomunicações, serviços financeiros, manufatura e tecnologia está aumentando significativamente a demanda do mercado. Além disso, o aumento dos investimentos em infraestrutura de computação doméstica, o aumento dos volumes de dados não estruturados e os avanços rápidos na gestão inteligente de dados estão posicionando a China como um grande mercado de crescimento para sistemas de armazenamento de IA ligados à rede.

Informações sobre o mercado do sistema de armazenamento AI anexado à rede do Reino Unido

O mercado de sistemas de armazenamento de IA conectados à rede do Reino Unido está experimentando um crescimento constante, apoiado pela adoção crescente de computação em nuvem, aplicativos de IA empresariais e infraestrutura avançada de armazenamento de dados. O aumento dos investimentos na modernização de data centers e a crescente demanda por soluções de armazenamento seguras e escaláveis estão contribuindo para o crescimento do mercado. Além disso, a integração do gerenciamento de dados orientado por IA, otimização automatizada de armazenamento e tecnologias de segurança cibernética está melhorando a eficiência de armazenamento e o desempenho operacional, posicionando o Reino Unido como um importante mercado para soluções avançadas de armazenamento de IA.

Insight do mercado do sistema de armazenamento de IA anexado da rede da Alemanha

A rede alemã anexou o mercado de sistemas de armazenamento de IA está se expandindo constantemente devido à forte base industrial do país, infraestrutura digital avançada e adoção crescente de tecnologias de inteligência artificial. Empresas de fabricação, instituições financeiras e organizações de pesquisa estão cada vez mais utilizando sistemas de armazenamento ligados à rede para análise industrial, automação e gerenciamento de dados corporativos. Avanços contínuos no armazenamento de alto desempenho, integração de nuvem e gerenciamento inteligente de dados, juntamente com crescentes investimentos em transformação digital e infraestrutura de data center, estão impulsionando o crescimento do mercado na Alemanha.

Quais são as principais empresas no mercado de sistemas de armazenamento de IA anexados à rede

A indústria de sistemas de armazenamento de IA ligados à rede é liderada principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• Dell Inc.(EUA)
• NetApp, Inc. (EUA)
• Armazenamento Puro, Inc.. (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Company(EUA)
• Corporação Internacional de Máquinas de Negócios(EUA)
• Lenovo Group Limited (China)
• Hitachi Vantara LLC (EUA)
• DDN (EUA)
• WEKA.IO (EUA)
• VAST Data (EUA)
• Qumulo, Inc. (EUA)
• Quantum Corporation (EUA)
• QNAP Systems, Inc. (Taiwan)
• Synology Inc. (Taiwan)
• Tecnologia Seagate LLC (Irlanda)
• Western Digital Corporation (EUA)
• KIOXIA Corporation (Japão)
• Micron Technology, Inc. (EUA)
• Nutanix, Inc. (EUA)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)

Quais são as últimas evoluções no mercado de sistemas de armazenamento de IA anexados à rede

• Em junho de 2025, a StorONE anunciou o lançamento da ONEai, uma solução automatizada de armazenamento de IA desenvolvida em parceria com a Phison Electronics. A plataforma integra a tecnologia aiDAPTIV+ da Phison para apoiar o treinamento de modelos de linguagem de grande porte, inferência e ajuste direto dentro da infraestrutura de armazenamento empresarial. A solução combina otimização de memória de IA, colocação inteligente de dados e implantação simplificada para ajudar as organizações a acelerar a adoção de IA e melhorar a eficiência de armazenamento. Este lançamento destaca a crescente integração das capacidades de IA em plataformas de armazenamento empresarial.
• Em março de 2025, a NVIDIA introduziu a NVIDIA AI Data Platform, um projeto de referência personalizável desenvolvido com líderes do setor de armazenamento para apoiar cargas de trabalho de inferência de IA corporativas. A plataforma permite que os provedores de armazenamento integrem agentes de consulta de IA com computação acelerada NVIDIA, rede e software para gerar insights a partir de dados corporativos. Incorpora tecnologias concebidas para suportar raciocínios avançados e respostas quase em tempo real a consultas complexas. Este desenvolvimento demonstra o aumento da convergência da infraestrutura de computação de IA e de armazenamento empresarial.
• Em outubro de 2023, a IBM introduziu o Storage Scale System 6000, um aparelho de armazenamento de alto desempenho projetado para gerenciar dados não estruturados e suportar cargas de trabalho exigentes e intensivas de dados. A plataforma combina uma arquitetura global de dados em escala de nuvem com um sistema de arquivos paralelos de alto desempenho para suportar grandes conjuntos de dados e ambientes complexos de computação. Suas capacidades visam ajudar as organizações a melhorar o acesso aos dados e gerenciar aplicações de IA cada vez mais exigentes. Este lançamento reflecte a importância crescente da infra-estrutura de armazenamento escalável para o desenvolvimento de IA empresarial.
• Em setembro de 2022, a Mercury Systems anunciou seu sistema Rugged Data Storage (RDS), uma solução de armazenamento integrada em rede desenvolvida para aplicações aeroespaciais, de defesa e de borda comercial. Desenvolvido em colaboração com a VAST Data Federal, o sistema foi projetado para fornecer acesso a dados de baixa latência, escalabilidade e segurança para IA e cargas de trabalho de aprendizado de máquina em ambientes operacionais exigentes. Sua arquitetura suporta armazenamento de alto desempenho, ao mesmo tempo que reduz gargalos associados ao armazenamento tradicional de camadas. Esse desenvolvimento destaca a expansão de sistemas especializados de armazenamento de IA para além dos centros de dados convencionais.
• Em novembro de 2021, a DDN anunciou o AI400X2, uma adição ao seu portfólio de soluções de armazenamento A3I AI, projetado para oferecer o dobro do desempenho do aparelho de geração anterior dentro da mesma pegada. O sistema incorporou melhorias como integração Hot Node e uma interface de usuário melhorada para simplificar as operações de TI corporativas e acelerar as cargas de trabalho de IA. Projetado para apoiar os sistemas NVIDIA DGX, a plataforma tem como alvo aplicações intensivas de dados em serviços financeiros, ciências da vida, saúde e desenvolvimento de veículos autônomos. Este lançamento demonstrou contínua inovação em sistemas de armazenamento de alto desempenho para aplicações de IA corporativas.

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