Global Smart Agriculture Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
9.30 Billion
USD
14.93 Billion
2024
2032
 Período de previsão |
2025 –2032 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 9.30 Billion |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 14.93 Billion |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
|
Segmentação do mercado global de agricultura inteligente, por tipo de agricultura (agricultura de precisão, silvicultura de precisão, monitoramento de gado, estufa inteligente, aquicultura de precisão e outros), solução (gerenciamento de rede, gerenciamento de ativos agrícolas, controle de supervisão e aquisição de dados, logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos, gerenciamento inteligente de água e outros), oferta (hardware, software e serviços), aplicação (monitoramento de produtividade, mapeamento de campo, monitoramento de safras, monitoramento e previsão do tempo, gerenciamento de irrigação, gerenciamento de mão de obra agrícola, gerenciamento financeiro, gerenciamento de alimentação, colheita de leite, gerenciamento de reprodução, rastreamento de peixes e navegação de frotas, gerenciamento da qualidade da água, gerenciamento de HVAC e outros) - Tendências do setor e previsão para 2032
Tamanho do mercado de agricultura inteligente
- O mercado global de agricultura inteligente foi avaliado em US$ 9,30 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 14,93 bilhões até 2032
- Durante o período previsto de 2025 a 2032, o mercado deverá crescer a um CAGR de 6,10%, impulsionado principalmente pela limitação de terras aráveis
- Este crescimento é impulsionado por factores como a maximização do rendimento das culturas e a gestão eficiente dos recursos
Análise de Mercado de Agricultura Inteligente
- Agricultura inteligente refere-se à integração de tecnologias avançadas, como IoT, IA, sensores e big data em práticas agrícolas para aumentar a produtividade, otimizar o uso de recursos e promover operações agrícolas sustentáveis em vários segmentos, incluindo cultivo de safras, monitoramento de gado e aquicultura.
- O crescimento do mercado é impulsionado pela crescente necessidade de produção eficiente de alimentos devido à limitação de terras aráveis, ao aumento da população global, à crescente adoção de técnicas de agricultura de precisão e à demanda por soluções agrícolas sustentáveis.
- O mercado está evoluindo com avanços em dispositivos conectados, automação e análise de dados, que permitem monitoramento em tempo real, insights preditivos e sistemas de suporte à decisão para melhor gerenciamento e produção da fazenda.
- Por exemplo, empresas como a John Deere e a Trimble estão a incorporar IA e aprendizagem automática nos seus equipamentos e plataformas de software para apoiar a plantação de precisão, máquinas autónomas e operações agrícolas baseadas em dados.
- Espera-se que o mercado de agricultura inteligente testemunhe um crescimento robusto, apoiado pela expansão de iniciativas governamentais, aumento do investimento em startups de tecnologia agrícola e a crescente incorporação de smartphones e aplicativos móveis para acesso e controle de dados em campo.
Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de Agricultura Inteligente
|
Atributos |
Principais insights de mercado da agricultura inteligente |
|
Segmentos abrangidos |
|
|
Países abrangidos |
América do Norte
Europa
Ásia-Pacífico
Oriente Médio e África
Ámérica do Sul
|
|
Principais participantes do mercado |
|
|
Oportunidades de mercado |
|
|
Conjuntos de informações de dados de valor agregado |
Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research também incluem análise de importação e exportação, visão geral da capacidade de produção, análise de consumo de produção, análise de tendência de preço, cenário de mudança climática, análise da cadeia de suprimentos, análise da cadeia de valor, visão geral de matéria-prima/consumíveis, critérios de seleção de fornecedores, análise PESTLE, análise de Porter e estrutura regulatória. |
Tendências do Mercado de Agricultura Inteligente
“Aumento da adoção de dispositivos e sensores habilitados para IoT”
- Uma tendência proeminente no mercado global de agricultura inteligente é a crescente adoção de dispositivos e sensores habilitados para IoT
- Esta tendência é impulsionada pela necessidade de monitorização em tempo real, tomada de decisões baseada em dados, melhor utilização de recursos e maior precisão na gestão de culturas e gado.
- Por exemplo, empresas como a AGCO e a CropX estão a implementar sensores de solo baseados na IoT e máquinas conectadas para monitorizar os níveis de humidade, monitorizar o desempenho dos equipamentos e automatizar a irrigação, resultando em rendimentos otimizados e custos operacionais reduzidos.
- A crescente disponibilidade de dispositivos IoT acessíveis e duráveis, combinada com avanços na conectividade sem fio, computação em nuvem e integração móvel, está acelerando sua adoção em fazendas de grande e pequeno porte.
- À medida que a agricultura continua a modernizar-se, espera-se que as soluções habilitadas pela IoT desempenhem um papel central na viabilização da agricultura inteligente, no aumento da eficiência e no apoio a práticas sustentáveis em meio aos desafios climáticos e à crescente demanda global por alimentos.
Dinâmica do Mercado Agrícola Inteligente
Motorista
“Crescimento da população global”
- O aumento da população global é um dos principais impulsionadores do crescimento do mercado da agricultura inteligente, uma vez que a procura por alimentos continua a aumentar, colocando uma imensa pressão sobre os sistemas agrícolas para aumentar a produtividade e a eficiência.
- Esta procura é especialmente significativa nas regiões em desenvolvimento, onde a rápida urbanização e o crescimento populacional estão a ultrapassar as capacidades agrícolas tradicionais, criando uma necessidade urgente de soluções agrícolas de alto rendimento e baseadas na tecnologia.
- Com terras aráveis limitadas e restrições crescentes de recursos, agricultores e governos estão adotando tecnologias agrícolas inteligentes para atingir metas de segurança alimentar, garantindo ao mesmo tempo práticas agrícolas sustentáveis.
- Essas tecnologias, incluindo agricultura de precisão, sistemas de monitoramento em tempo real e equipamentos automatizados, ajudam a maximizar o rendimento das colheitas, reduzir o desperdício e melhorar a tomada de decisões em toda a cadeia de valor agrícola.
- Os participantes do setor estão aproveitando a análise de dados, a IoT e a IA para atender à crescente demanda por alimentos e desenvolver soluções escaláveis adaptadas às diversas condições geográficas e climáticas.
Por exemplo,
- A John Deere oferece equipamentos de agricultura de precisão integrados com GPS e IA, permitindo análise de dados de campo em tempo real e operações autônomas de tratores.
- A Trimble fornece soluções que permitem aos agricultores otimizar os processos de plantio e fertilização, ajudando a maximizar a produção por acre
- À medida que a população mundial continua a crescer, espera-se que a adoção de soluções agrícolas inteligentes desempenhe um papel vital na transformação dos sistemas de produção de alimentos e na garantia da sustentabilidade alimentar a longo prazo.
Oportunidade
“Incorporação de Smartphones em Hardware e Software Agrícola”
- A incorporação de smartphones em hardware e software agrícolas representa uma oportunidade significativa para o mercado de agricultura inteligente. A tecnologia móvel está remodelando as operações agrícolas, oferecendo plataformas acessíveis e fáceis de usar para monitoramento, controle e análise de dados em tempo real.
- Com a ampla penetração dos smartphones, especialmente em regiões rurais e em desenvolvimento, os agricultores agora podem acessar soluções agrícolas avançadas na ponta dos dedos, apoiando decisões sobre irrigação, fertilização, controle de pragas e saúde das colheitas por meio de aplicativos móveis intuitivos.
- Esta integração melhora a gestão da fazenda ao permitir acesso remoto a dados de sensores, máquinas e atualizações meteorológicas, facilitando intervenções oportunas e melhor alocação de recursos.
Por exemplo,
- Aplicativos compatíveis com smartphones, como o John Deere Operations Center Mobile e o Trimble Ag Software, permitem que os agricultores monitorem as condições do campo, rastreiem equipamentos e ajustem as configurações em qualquer lugar.
- FarmERP e KisanHub oferecem soluções completas de gerenciamento de fazendas por meio de plataformas móveis, incluindo rastreamento da cadeia de suprimentos, previsão de produtividade e relatórios de conformidade.
- À medida que os smartphones continuam a evoluir com melhor conectividade, capacidades de IA e acessibilidade, espera-se que a sua integração com os sistemas agrícolas desbloqueie novas eficiências, expanda o acesso digital para pequenos agricultores e acelere a transformação digital da agricultura global.
Restrição/Desafio
“Falta de conhecimento técnico”
- Um desafio significativo no mercado da agricultura inteligente é a falta de conhecimento técnico entre agricultores e trabalhadores rurais. À medida que o setor adota tecnologias avançadas como IoT, IA, drones e análise de dados, muitos usuários finais enfrentam dificuldades para compreender e operar esses sistemas de forma eficaz.
- A adoção de soluções agrícolas inteligentes muitas vezes requer conhecimento especializado em manuseio de software, calibração de sensores, interpretação de dados e integração de sistemas — habilidades que não estão amplamente disponíveis em comunidades agrícolas rurais, especialmente em regiões em desenvolvimento.
- Além disso, os programas de formação e as infra-estruturas de apoio técnico são frequentemente limitados, criando uma lacuna entre a disponibilidade de tecnologias avançadas e a sua implementação prática e eficaz no terreno.
Por exemplo,
- Os agricultores que adotam ferramentas de agricultura de precisão de empresas como a Trimble ou a Ag Leader podem ter dificuldades em utilizar todas as capacidades do sistema sem formação adequada ou apoio contínuo
- Sem um investimento significativo em formação, transferência de conhecimento e projetos de sistemas de fácil utilização, a implementação generalizada de tecnologias agrícolas inteligentes poderá ser dificultada, especialmente em regiões onde a agricultura continua a ser o principal meio de subsistência, mas o acesso à educação digital é limitado.
Escopo do Mercado de Agricultura Inteligente
O mercado é segmentado com base no tipo de agricultura, solução, oferta e aplicação.
|
Segmentação |
Sub-segmentação |
|
Por tipo de agricultura |
|
|
Por Solução |
|
|
Ao oferecer |
|
|
Por aplicação
|
|
Análise regional do mercado de agricultura inteligente
“A América do Norte é a região dominante no mercado de agricultura inteligente ”
- A América do Norte domina o mercado de agricultura inteligente , impulsionada pela alta adoção de tecnologias avançadas na região, como IoT, IA, drones e ferramentas de agricultura de precisão em práticas agrícolas.
- Os EUA detêm uma participação significativa devido às suas operações agrícolas comerciais em larga escala, à elevada literacia digital entre os agricultores e à utilização generalizada de soluções baseadas em dados para aumentar a produtividade, otimizar a utilização de insumos e garantir uma agricultura sustentável.
- Os principais participantes da região, como John Deere, Trimble e AGCO, estão continuamente inovando e expandindo suas ofertas de agricultura inteligente, incluindo máquinas autônomas, sistemas de monitoramento de safras em tempo real e plataformas integradas de gerenciamento de fazendas.
- Com sua forte infraestrutura tecnológica, foco crescente na agricultura sustentável e atividades contínuas de P&D, espera-se que a América do Norte continue sendo o maior e mais influente mercado para a agricultura inteligente de 2025 a 2032.
“A Ásia-Pacífico deverá registar a maior taxa de crescimento”
- Espera-se que a região Ásia-Pacífico testemunhe a maior taxa de crescimento no mercado de agricultura inteligente , impulsionada pela crescente demanda por alimentos, terras aráveis limitadas e crescente conscientização sobre os benefícios das tecnologias de agricultura inteligente.
- Países como China, Índia e Japão estão na vanguarda, com iniciativas governamentais crescentes, investimentos em startups de tecnologia agrícola e programas-piloto voltados para a promoção da transformação digital na agricultura.
- Espera-se que o impulso da China em direção à segurança alimentar e à modernização agrícola, juntamente com o foco da Índia em melhorar a renda dos agricultores e o acesso digital, acelere significativamente a adoção de soluções agrícolas inteligentes, incluindo aplicativos de gerenciamento de fazendas baseados em dispositivos móveis, irrigação de precisão e monitoramento de colheitas assistido por drones.
- Com a rápida urbanização, o aumento populacional e a crescente adoção de ferramentas agrícolas móveis e baseadas em nuvem, a Ásia-Pacífico está pronta para emergir como a região de crescimento mais rápido no mercado global de agricultura inteligente durante o período previsto de 2025 a 2032.
Participação no Mercado de Agricultura Inteligente
O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e amplitude do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima referem-se apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.
Os principais líderes de mercado que operam no mercado são:
- Ag Leader Technology (EUA)
- AGCO Corporation (EUA)
- CNH INDUSTRIAL NV (Reino Unido)
- Climate LLC (EUA)
- Raven Industries, Inc. (EUA)
- Plantio de precisão (EUA)
- Semios (Canadá)
- LexisNexis Risk Solutions (Geórgia)
- Topcon (Japão)
- Trimble Inc. (EUA)
- CropZilla Inc. (EUA)
- Certhon (Holanda)
- DeLaval (Suécia)
- AgEagle Aerial Systems Inc. (EUA)
- AgriData Incorporated (EUA)
- Deere & Company (EUA)
- Grownetics (EUA)
Últimos desenvolvimentos no mercado global de agricultura inteligente
- Em novembro de 2020, a Ag Leader Technology atualizou seus displays InCommand e adicionou o SteerCommand Z2 e o SteadySteer integrados ao seu portfólio de produtos SteerCommand. Esses produtos oferecem aos usuários finais uma interface única que controla e controla todos os equipamentos agrícolas.
- Em janeiro de 2020, a CropMetrics foi adquirida pela CropX, empresa líder em análises de solo e agricultura, para expandir sua atuação no mercado americano. Essa aquisição visava alavancar a vasta rede de revendedores, o modelo de serviço, a plataforma intuitiva e o Sistema de Irrigação de Taxa Variável da CropMetrics para atender às principais regiões dos EUA.
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 CASE STUDY ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.6 COMPANY COMPERATIVE ANALYSIS
6 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
6.2.1.1. DRONES/UAVS
6.2.1.2. CAMERCA SYSTEMS
6.2.1.3. CONTROL SYSTEMS
6.2.1.4. GUIDANCE SYSTEMS
6.2.1.4.1. GPS
6.2.1.4.2. GIS
6.2.1.5. REMOTE SENSING
6.2.1.5.1. HANDHELD
6.2.1.5.2. SATELLITE SENSING
6.2.1.6. WIRELESS MODULES
6.2.1.6.1. BLUETOOTH
6.2.1.6.2. WI-FI
6.2.1.6.3. ZIGBEE
6.2.1.6.4. OTHERS
6.2.1.7. OTHERS
6.2.2 SENSING DEVICES
6.2.2.1. SOIL SENSORS
6.2.2.1.1. NUTRIENT SENSORS
6.2.2.1.2. MOISTURE SENSORS
6.2.2.1.3. TEMPERATURE SENSORS
6.2.2.2. WATER SENSORS
6.2.2.3. CLIMATE SENSORS
6.2.2.4. OTHERS
6.2.3 HVAC SYSTEMS
6.2.4 LED GROW LIGHT
6.2.5 RFID TAGS & READERS
6.2.6 VALVES & PUMPS
6.2.7 OTHERS
6.3 SOFTWARE
6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
6.3.1.1. ON-PREMISE
6.3.1.2. CLOUD-BASED
6.3.2 BY TYPE
6.3.2.1. AI & DATA ANALYTICS
6.3.2.2. FARM MANAGEMENT SOFTWARE
6.3.2.3. OTHERS
6.4 SERVICES
6.4.1 MANAGED SERVICES
6.4.1.1. FARM OPERATION SERVICES
6.4.1.2. DATA SERVICES
6.4.1.3. ANALYTICS SERVICES
6.4.2 CONNECTIVITY SERVICES
6.4.3 ASSISTED PROFESSIONAL SERVICES
6.4.3.1. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SERVICES
6.4.3.2. CLIMATE INFORMATION SERVICES
6.4.4 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES
7 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE
7.1 OVERVIEW
7.2 SMALL FARMS
7.3 MEDIUM FARMS
7.4 LARGE FARMS
8 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 LIVESTOCK MONITORING
8.2.1 MILK HARVESTING MANAGEMENT
8.2.2 FEEDING MANAGEMENT
8.2.3 BREEDING MANAGEMENT
8.2.4 HEAT STRESS MANAGEMENT
8.2.5 ANIMAL COMFORT MANAGEMENT
8.2.6 OTHERS
8.3 PRECISION FARMING
8.3.1 FIELD MAPPING
8.3.1.1. BOUNDARY MAPPING
8.3.1.2. DRAINAGE MAPPING
8.3.2 CROP SCOUTING
8.3.3 INVENTORY MANAGEMENT
8.3.4 IRRIGATION MANAGEMENT
8.3.5 FARM LABOR MANAGEMENT
8.3.6 YIELD MONITORING
8.3.6.1. ON-FARM YIELD MONITORING
8.3.6.2. OFF-FORM YIELD MONITORING
8.3.7 WEATHER TRACKING & FORECASTING
8.3.8 OTHERS
8.4 SMART GREENHOUSE
8.4.1 HVAC MANAGEMENT
8.4.2 WATER & FERTILIZER MANAGEMENT
8.4.3 YIELD MONITORING AND HARVESTING
8.4.4 OTHERS
8.5 PRECISION FORESTRY
8.5.1 GENETICS & NURSERIES
8.5.2 HARVESTING MANAGEMENT
8.5.3 SIVICULTURE AND FIRE MANAGEMENT
8.5.4 OTHERS
8.6 PRECISION AQUACULTURE
8.6.1 FEEDING MANAGEMENT
8.6.2 MONITORING, CONTROL & SURVEILLANCE
8.6.3 OTHERS
8.7 OTHERS
9 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1 NORTH AMERICA
9.1.1 U.S.
9.1.2 CANADA
9.1.3 MEXICO
9.2 EUROPE
9.2.1 GERMANY
9.2.2 FRANCE
9.2.3 U.K.
9.2.4 ITALY
9.2.5 SPAIN
9.2.6 RUSSIA
9.2.7 TURKEY
9.2.8 BELGIUM
9.2.9 NETHERLANDS
9.2.10 NORWAY
9.2.11 FINLAND
9.2.12 SWITZERLAND
9.2.13 DENMARK
9.2.14 SWEDEN
9.2.15 POLAND
9.2.16 REST OF EUROPE
9.3 ASIA PACIFIC
9.3.1 JAPAN
9.3.2 CHINA
9.3.3 SOUTH KOREA
9.3.4 INDIA
9.3.5 AUSTRALIA
9.3.6 NEW ZEALAND
9.3.7 SINGAPORE
9.3.8 THAILAND
9.3.9 MALAYSIA
9.3.10 INDONESIA
9.3.11 PHILIPPINES
9.3.12 TAIWAN
9.3.13 VIETNAM
9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
9.4 SOUTH AMERICA
9.4.1 BRAZIL
9.4.2 ARGENTINA
9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
9.5.1 SOUTH AFRICA
9.5.2 EGYPT
9.5.3 SAUDI ARABIA
9.5.4 U.A.E
9.5.5 OMAN
9.5.6 BAHRAIN
9.5.7 ISRAEL
9.5.8 KUWAIT
9.5.9 QATAR
9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
12 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 AG LEADER TECHNOLOGY
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 AGCO CORPORATION
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.4 RECENT DEVELOPMENT
12.3 DEERE & COMPANY
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.4 RECENT DEVELOPMENT
12.4 BAYER AG
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.4 RECENT DEVELOPMENT
12.5 KUBOTA CORPORATION
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.4 RECENT DEVELOPMENT
12.6 ARGUS CONTROL SYSTEMS LIMITED
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.4 RECENT DEVELOPMENT
12.7 AGJUNCTION LLC
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.4 RECENT DEVELOPMENT
12.8 CROPZILLA INC.
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.4 RECENT DEVELOPMENT
12.9 DICKEY-JOHN
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.4 RECENT DEVELOPMENT
12.1 DRONEDEPLOY
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.4 RECENT DEVELOPMENT
12.11 FARMERS EDGE INC.
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.4 RECENT DEVELOPMENT
12.12 RAVEN INDUSTRIES, INC.
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.4 RECENT DEVELOPMENT
12.13 TRIMBLE INC.
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.4 RECENT DEVELOPMENT
12.14 TOPCON
12.14.1 COMPANY SNAPSHOT
12.14.2 REVENUE ANALYSIS
12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.14.4 RECENT DEVELOPMENT
12.15 HELIOSPECTRA AB
12.15.1 COMPANY SNAPSHOT
12.15.2 REVENUE ANALYSIS
12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.15.4 RECENT DEVELOPMENT
12.16 NEDAP LIVESTOCK MANAGEMEN
12.16.1 COMPANY SNAPSHOT
12.16.2 REVENUE ANALYSIS
12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.16.4 RECENT DEVELOPMENT
12.17 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC
12.17.1 COMPANY SNAPSHOT
12.17.2 REVENUE ANALYSIS
12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.17.4 RECENT DEVELOPMENT
12.18 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED
12.18.1 COMPANY SNAPSHOT
12.18.2 REVENUE ANALYSIS
12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.18.4 RECENT DEVELOPMENT
12.19 FANCOM BV
12.19.1 COMPANY SNAPSHOT
12.19.2 REVENUE ANALYSIS
12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.19.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 ABACO S.P.A.
12.20.1 COMPANY SNAPSHOT
12.20.2 REVENUE ANALYSIS
12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.20.4 RECENT DEVELOPMENT
12.21 DELAVAL
12.21.1 COMPANY SNAPSHOT
12.21.2 REVENUE ANALYSIS
12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.21.4 RECENT DEVELOPMENT
12.22 INNOVASEA SYSTEMS INC.
12.22.1 COMPANY SNAPSHOT
12.22.2 REVENUE ANALYSIS
12.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.22.4 RECENT DEVELOPMENT
12.23 MERCK & CO., INC.
12.23.1 COMPANY SNAPSHOT
12.23.2 REVENUE ANALYSIS
12.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.23.4 RECENT DEVELOPMENT
12.24 CONSERVIS
12.24.1 COMPANY SNAPSHOT
12.24.2 REVENUE ANALYSIS
12.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.24.4 RECENT DEVELOPMENT
12.25 AGRIDATA
12.25.1 COMPANY SNAPSHOT
12.25.2 REVENUE ANALYSIS
12.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.25.4 RECENT DEVELOPMENT
12.26 CLIMATE LLC.
12.26.1 COMPANY SNAPSHOT
12.26.2 REVENUE ANALYSIS
12.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.26.4 RECENT DEVELOPMENT
12.27 CROPX INC.
12.27.1 COMPANY SNAPSHOT
12.27.2 REVENUE ANALYSIS
12.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.27.4 RECENT DEVELOPMENT
12.28 TEEJET TECHNOLOGIES
12.28.1 COMPANY SNAPSHOT
12.28.2 REVENUE ANALYSIS
12.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.28.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 CONCLUSION
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
