Global Smart Harvest For Indoor Farming Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
%
USD
13.99 Billion
USD
33.42 Billion
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 13.99 Billion | |
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Colheita inteligente global para o mercado da agricultura interna, por componente (robôs de colheita, GPS, sensores, RFID, outros), tecnologia (hardware, software), tipo de cultura (legumes, frutas) - Tendências do setor e previsão até 2030.
Análise e tamanho do mercado de colheita inteligente para agricultura interior
A crescente procura de benefícios de eficiência de custos oferecidos pelos sistemas de colheita inteligentes, a melhoria da rentabilidade na agricultura através da adoção de tecnologias avançadas, o aumento do número de problemas de mão-de-obra agrícola devido aos custos e disponibilidade mais elevados, várias iniciativas governamentais provavelmente impulsionarão a aceitação de sistemas de colheita inteligentes em nas nações emergentes ao redor do mundo, a integração de big data e IA no setor agrícola são alguns dos principais e vitais fatores que provavelmente aumentarão o crescimento do mercado global de colheita inteligente para agricultura interna. Necessidade crescente de elevado investimento de capital na implantação de tecnologias de colheita inteligente, juntamente com o conhecimento técnico limitado possuído pelos agricultores, o que provavelmente atuará como um fator de restrição de mercado para o crescimento do mercado global de colheita inteligente para agricultura interna.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de colheita inteligente para agricultura interior, que era de 13,99 mil milhões de dólares em 2022, dispararia para 33,42 mil milhões de dólares até 2030, e deverá sofrer um CAGR de 11,50% durante o período previsto de 2023 a 2030. . “Software” domina o segmento tecnológico do mercado global de colheita inteligente para agricultura interior devido a Otimiza o rendimento e a qualidade da colheita controlando precisamente os fatores ambientais, como a luz, a temperatura e a humidade. Permite a monitorização em tempo real e a tomada de decisões baseadas em dados, reduzindo o desperdício de recursos e garantindo uma produção eficiente durante todo o ano. Para além dos insights sobre os cenários de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research incluem também análises aprofundadas de especialistas, produção e análise de empresas representadas geograficamente. capacidade, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análise detalhada e atualizada das tendências de preços e análise do défice da cadeia de abastecimento e da procura.
Âmbito e segmentação do mercado de colheita inteligente para agricultura interior
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Métrica de Reporte |
Detalhes |
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Período de previsão |
2023 a 2030 |
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Ano base |
2022 |
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Anos históricos |
2021 (Personalizável para 2015-2020) |
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Unidades quantitativas |
Receita em milhões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos |
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Segmentos abrangidos |
Componente ( robots de colheita , GPS , sensores, RFID, outros), tecnologia (hardware, software), tipo de cultura (legumes, fruta) |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá, México, Alemanha, Polónia, Irlanda, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Nova Zelândia, Vietname, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Brasil, Argentina, Chile, Resto da América do Sul, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, Kuwait, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África |
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Atores do mercado abrangidos |
Deere & Company (EUA) Robert Bosch GmbH (Alemanha), Panasonic Corporation (Japão), Energid Technologies Corporation (EUA), Smart Harvest Agritech Ltd. (Quénia), Harvest Automation (EUA), AVL Motion (Áustria), Abundant Robotics ( EUA), Iron Ox (EUA), FFRobotics (Alemanha), METOMOTION (Israel), Agrobot (Espanha), HARVEST CROO (EUA), Root AI (EUA), eXabit Systems Pvt Ltd (Índia), OCTINION (Bélgica), KMS Projects Ltd. (Grécia), AeroFarms (EUA), Agrilution (Alemanha) e Plenty Unlimited Inc. (EUA) |
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Oportunidades de Mercado |
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Definição de Mercado
A colheita inteligente para agricultura interior refere-se à utilização de tecnologias avançadas e sistemas automatizados para otimizar o processo de colheita de culturas em ambientes interiores controlados, como explorações verticais, estufas ou instalações hidropónicas. Esta abordagem integra sensores, robótica, inteligência artificial e análise de dados para monitorizar o crescimento das plantas, avaliar a prontidão das culturas e colher com precisão as culturas no pico de maturação. Os sistemas de colheita inteligentes aumentam a eficiência, reduzem a necessidade de mão-de-obra, minimizam os danos nas culturas e aumentam o rendimento global. Permitem o cultivo de uma variedade de culturas durante todo o ano, minimizando a utilização de recursos, tornando a agricultura interior num método sustentável e fiável de produção de alimentos. A tecnologia de colheita inteligente desempenha um papel fundamental no avanço do futuro da agricultura, garantindo colheitas consistentes e de alta qualidade num ambiente controlado e baseado na tecnologia.
Dinâmica do mercado global de colheita inteligente para agricultura interior
Motoristas
- Crescente procura de produção agrícola durante todo o ano
Este conceito refere-se à capacidade de cultivar culturas continuamente ao longo do ano, independentemente das variações sazonais e das condições climáticas. A produção agrícola durante todo o ano garante um fornecimento consistente e ininterrupto de produtos frescos para satisfazer a procura dos consumidores. Elimina as flutuações sazonais na disponibilidade, reduzindo a dependência de fontes externas durante os períodos de entressafra. A agricultura tradicional ao ar livre é frequentemente limitada por factores sazonais, como condições meteorológicas extremas, geadas ou secas. A agricultura interna inteligente permite aos produtores contornar estas restrições, garantindo um fluxo de produção constante.
A produção agrícola durante todo o ano é um factor importante porque aborda diversos desafios associados à agricultura tradicional ao ar livre, como a sazonalidade, as restrições climáticas e as ineficiências de recursos. A tecnologia de colheita inteligente desempenha um papel fundamental para alcançar a produção durante todo o ano, otimizando as condições de cultivo e garantindo a qualidade e a consistência da colheita, o que a torna uma solução valiosa para satisfazer as crescentes exigências das indústrias agrícola e alimentar .
- A colheita automatizada aumenta a eficiência e garante a produtividade
Estes factores reflectem a capacidade dos sistemas de colheita inteligentes para aumentar a eficiência global e a produtividade do cultivo interior. Os sistemas de colheita inteligentes reduzem significativamente a dependência do trabalho manual para tarefas como a plantação, a monitorização e a colheita. A automação e a robótica agilizam as operações, minimizando a necessidade de intervenção humana e os custos de mão-de-obra. Os sistemas de colheita inteligentes empregam técnicas precisas para identificar culturas maduras e colhê-las seletivamente. Isto reduz o desperdício e garante que apenas os produtos prontos a consumir são recolhidos, aumentando a produtividade global.
A eficiência e a produtividade são fatores fundamentais na adoção de tecnologia de colheita inteligente para a agricultura interior. Estes sistemas não só reduzem os custos de mão-de-obra e resolvem a escassez de mão-de-obra, como também permitem precisão, consistência e produção durante todo o ano. O resultado é uma maior produtividade agrícola e sustentabilidade, atendendo à crescente procura de produtos frescos e de origem local.
Oportunidades
- Avanços contínuos em sensores, robótica e IA
Estas oportunidades surgem da contínua evolução e inovação de tecnologias que aumentam a eficiência e as capacidades dos sistemas de colheita inteligentes. Os avanços na tecnologia de sensores, incluindo câmaras, imagens espectrais e sensores multiespectrais, permitem uma monitorização mais precisa e detalhada das culturas. Isto permite uma melhor deteção de condições de maturação, doenças ou stress nas plantas. As análises de dados melhoradas e os algoritmos de inteligência artificial (IA) podem processar grandes quantidades de dados gerados por sistemas de recolha inteligentes. Estas tecnologias oferecem insights sobre a saúde das culturas, os padrões de crescimento e a época de colheita, levando a uma melhor tomada de decisões e a rendimentos otimizados.
Estes avanços tecnológicos apresentam oportunidades para os produtores melhorarem a eficiência, a precisão e o desempenho global das suas operações agrícolas internas. Permitem aos produtores manterem-se competitivos, reduzir os custos operacionais e satisfazer a crescente procura por produtos de alta qualidade e de origem local. Além disso, à medida que a tecnologia continua a evoluir, o potencial para sistemas de colheita inteligentes ainda mais avançados e eficientes torna-se cada vez mais promissor.
Restrições/Desafios
- Integrar várias tecnologias e mantê-las pode ser complexo
Esta complexidade refere-se à natureza complexa da implementação e da gestão de sistemas avançados de colheita inteligente. Os sistemas de colheita inteligentes consistem normalmente em vários componentes interligados, incluindo sensores, robótica, software de automação e plataformas de análise de dados. Integrar estes componentes na perfeição pode ser complexo e exigir conhecimento técnico especializado. Cada ambiente de cultivo interior pode ter requisitos únicos com base nos tipos de cultivo, no layout das instalações e nas condições locais. Personalizar soluções de colheita inteligente para satisfazer necessidades específicas pode acrescentar complexidade à implementação.
Este relatório de mercado global de colheita inteligente para agricultura interior fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsos emergentes receitas, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado global de colheita inteligente para agricultura interior, contacte a Data Bridge Market Research para um briefing de analista.
Desenvolvimentos recentes
- Em julho de 2023, a Deere & Company adquiriu a Smart Apply, Inc., uma empresa de equipamentos de pulverização de precisão sediada em Indianápolis, IN. A empresa desenvolveu o Sistema de Controlo de Pulverização Inteligente Smart Apply, um kit de atualização que pode melhorar a precisão e o desempenho de praticamente qualquer pulverizador de jato de ar utilizado em aplicações de pulverização de pomares, vinhas ou viveiros de árvores. O Smart Apply ajuda os produtores a reduzir a utilização de produtos químicos, a deriva no ar e o escoamento, ao mesmo tempo que otimiza os rendimentos das culturas de alto valor e cumpre os objetivos de sustentabilidade
- Em abril de 2023, a Bosch BASF Smart Farming, a joint-venture entre a Bosch e a BASF Digital Farming para comercializar e vender globalmente tecnologia de agricultura inteligente, anunciou hoje a sua nova marca: ONE SMART SPRAY. O novo nome distinto da marca também se aplica ao seu produto, anteriormente conhecido como Smart Spraying Solution. Com a mudança de nome, um novo logótipo, identidade visual e mensagens serão introduzidos em todos os mercados a nível global
Âmbito do mercado global de colheita inteligente para agricultura interior
O mercado global de colheita inteligente para agricultura interior é segmentado com base na componente, tecnologia e tipo de cultura. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Componente
Tecnologia
- Hardware
- Software
Tipo de cultura
- Vegetais
- Frutas
Análise/Insights Regionais do Mercado Global de Colheita Inteligente para Agricultura Interna
O mercado global de colheita inteligente para agricultura interior é analisado e são fornecidos insights sobre o tamanho do mercado e as tendências por componente, tecnologia e tipo de cultura referenciados acima.
Os países abrangidos pelo relatório do mercado global de colheita inteligente para agricultura interior são os EUA, Canadá, México, Alemanha, Polónia, Irlanda, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Nova Zelândia, Vietname, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Brasil, Argentina, Chile, Resto da América do Sul, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, Kuwait, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África.
Europe dominates the global smart harvest for indoor farming market due to the prevalence of various manufacturers in the region while Asia-Pacific region will expect to grow in the forecast period due to the rising dependency on technology along with increasing growth of the agriculture sector in the região.
A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas domésticas e das rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da quota de mercado global de colheita inteligente para agricultura interior
O cenário competitivo do mercado global de colheita inteligente para agricultura interior fornece detalhes dos concorrentes. os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto, domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas no mercado global de colheita inteligente para agricultura interior.
Alguns dos principais participantes que operam no mercado global de colheita inteligente para agricultura interior são:
- Deere & Company (EUA)
- Robert Bosch GmbH (Alemanha)
- Panasonic Corporation (Japão)
- Energid Technologies Corporation (EUA)
- Smart Harvest Agritech Ltd. (Quénia)
- Automação de culturas (EUA)
- AVL Motion (Áustria)
- Robótica Abundante (EUA)
- Boi de Ferro (EUA)
- FFRobotics (Alemanha)
- METOMOTION (Israel)
- Agrobot (Espanha)
- HARVEST CROO (EUA)
- Root AI (EUA)
- eXabit Systems Pvt Ltd (Índia)
- OCTINION (Bélgica)
- KMS Projects Ltd. (Grécia)
- AeroFarms (EUA)
- Agrilution (Alemanha)
- Plenty Unlimited Inc. (EUA)
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

