Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de sistemas de informação laboratorial (LIS) – Tendências e previsão do setor para 2031

Análise do mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

O mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS) está a registar um crescimento significativo devido à crescente procura por sistemas de gestão de dados eficientes em ambientes de saúde e laboratoriais. Um fator importante é a crescente necessidade de automatização nos laboratórios de diagnóstico para gerir o volume crescente de dados dos pacientes, agilizar os fluxos de trabalho laboratoriais e garantir resultados precisos. Os avanços na TI da saúde, especialmente a integração de soluções baseadas na cloud, estão a permitir aos laboratórios armazenar, partilhar e analisar dados de forma segura, aumentando a eficiência operacional. Além disso, a crescente adoção da medicina personalizada, a crescente prevalência de doenças crónicas e a necessidade de conformidade regulamentar estão a contribuir para a expansão do mercado de LIS. A pandemia de COVID-19 destacou também a importância de sistemas laboratoriais eficientes na gestão de testes e diagnósticos, acelerando ainda mais a procura. Os desafios incluem os elevados custos de implementação e a falta de profissionais qualificados para gerir sistemas complexos de LIS, mas com o crescente apoio governamental e os avanços tecnológicos, espera-se que o mercado continue a sua trajetória ascendente em regiões como a América do Norte, a Europa e as economias emergentes na Ásia Pacífico.

Tamanho do mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

O tamanho do mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS) foi avaliado em 1,46 mil milhões de dólares em 2023 e deverá atingir 2,93 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 9,1% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Para além dos cenários de insights sobre o mercado, como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também a análise de importação e exportação, a visão geral da capacidade de produção, análise de consumo de produção, análise de tendências de preços, cenário de alterações climáticas, análise da cadeia de abastecimento, análise da cadeia de valor, visão geral das matérias-primas/consumíveis, critérios de seleção de fornecedores, análise PESTLE , análise de Porter e enquadramento regulamentar.

Tendências globais do mercado de sistemas de informação laboratorial (LIS)

“Rise in Focus em soluções baseadas na cloud”

Uma tendência proeminente no mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS) é a crescente adoção de soluções baseadas na cloud. À medida que as organizações de saúde procuram melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos, muitas estão a fazer a transição dos sistemas locais tradicionais para os LIS baseados na nuvem. Esta mudança permite uma maior flexibilidade, escalabilidade e acessibilidade, permitindo aos laboratórios gerir os seus dados e fluxos de trabalho de forma mais eficaz. As soluções LIS baseadas na cloud facilitam a partilha de dados em tempo real e a colaboração entre prestadores de cuidados de saúde, melhorando a qualidade global dos cuidados prestados aos doentes. Além disso, estes sistemas requerem frequentemente investimentos iniciais e custos de manutenção mais baixos, o que os torna uma opção atrativa para laboratórios de todas as dimensões.

Além disso, o crescente foco na interoperabilidade e integração com outros sistemas de saúde está a impulsionar a procura de LIS baseados na cloud. À medida que os prestadores de cuidados de saúde avançam para modelos de cuidados baseados no valor, a necessidade de uma troca contínua de dados entre laboratórios, registos de saúde eletrónicos (RSE) e outros sistemas de informação de saúde tornou-se fundamental. O LIS baseado na nuvem pode ser facilmente integrado nas infraestruturas de TI de saúde existentes, permitindo análises e relatórios de dados abrangentes. Esta tendência é ainda apoiada por iniciativas regulamentares destinadas a promover a interoperabilidade, como a Lei das Tecnologias de Informação em Saúde para a Saúde Económica e Clínica (HITECH) nos Estados Unidos. À medida que os laboratórios continuam a dar prioridade à eficiência, à segurança dos dados e à melhoria dos resultados dos doentes, espera-se que a mudança para o LIS baseado na cloud se acelere, moldando o cenário futuro da gestão da informação laboratorial.

Âmbito do relatório e segmentação do mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

Definição do mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

Um software de sistema de gestão de informação laboratorial (LIMS) auxilia na gestão eficaz de amostras e dados a ele associados. Com a ajuda do LIMS, um laboratório pode integrar instrumentos, gerir amostras e automatizar os fluxos de trabalho. O software LIMS também está a ser utilizado na genómica moderna. A quantidade sem precedentes de dados gerados a partir da genómica moderna é facilmente gerida com a ajuda do software LIMS. Devido ao aumento dos esforços dos médicos e investigadores para a melhoria das operações laboratoriais e ao crescente número de amostras nos laboratórios, a procura de software LIMS está a aumentar, o que contribui ainda mais para o crescimento do mercado em certa medida.                   

Dinâmica do mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

Motoristas  

• Aumento da exigência de processo de tomada de decisão rápida em biotecnologia    

As implementações e o sucesso do LIMS nas indústrias transformadoras são profundamente influenciados pelos requisitos de qualidade, segurança e conformidade. Além disso, tem havido recentemente um foco crescente nas actividades de desenvolvimento de medicamentos com base em objectivos por parte das empresas biotecnológicas e farmacêuticas em várias regiões em desenvolvimento, como o Japão, os EUA e outros países. Os laboratórios de hoje geram grandes quantidades de dados valiosos. Rastrear amostras e dados de testes associados em todo o laboratório e utilizar esses dados para gerar certificados de análise, relatórios de gestão e outros insights baseados em informações tornou-se um fator importante na gestão e otimização do laboratório e do negócio. Por conseguinte, os LIMS optam por gerir o fluxo de trabalho do laboratório, organizar os dados de forma eficiente e apoiar o negócio do laboratório.

Por exemplo,

Em dezembro de 2021, de acordo com o artigo publicado na Autoscribe Informatics, o Instituto Garvan de Investigação Médica da Austrália utiliza o Matrix Gemini LIMS para gerir eficientemente amostras para investigação genómica e com células estaminais, permitindo análises e tomadas de decisão rápidas. Esta capacidade permite aos investigadores adaptarem-se rapidamente a novas descobertas e exigências regulamentares, destacando a crescente necessidade de processos de tomada de decisão rápida em biotecnologia como um impulsionador chave para o mercado LIMS

Em junho de 2021, de acordo com um artigo publicado no LiMSforum, o Matrix Mortuary Manager transformou a gestão de pessoas falecidas ao substituir os processos manuais centrados em papel por um sistema eletrónico intuitivo. A sua integração com os registos médicos eletrónicos (EMR) EPIC do CaroMont Health Medical Center permite a transferência perfeita dos registos dos pacientes, reduzindo os erros de transcrição e permitindo uma tomada de decisão rápida. Esta crescente exigência de eficiência e precisão em biotecnologia atua como um impulsionador significativo para o mercado LIMS.

• Crescente procura por ferramentas computacionais avançadas em laboratórios de investigação             

Hoje em dia, a investigação biológica tornou-se intensiva em dados, uma vez que envolve a recolha e análise de dados de milhões de espécies diferentes. Além disso, à medida que os algoritmos para a análise de dados biológicos se tornaram mais sofisticados, as capacidades dos computadores eletrónicos também avançaram. Para gerir estas grandes quantidades de dados e obter informações sobre fenómenos biológicos, os cientistas e investigadores começaram a utilizar uma variedade de ferramentas computacionais.

As ferramentas computacionais podem ser de diferentes tipos, tais como bases de dados e ferramentas de gestão de dados que são utilizadas para integrar grandes quantidades de dados biológicos heterogéneos, ferramentas de apresentação, algoritmos que são utilizados para extrair significado e informações úteis de grandes quantidades de dados.

Todas estas ferramentas computacionais fornecem um modelo de dados comum para abstrair os dados recuperados e apresentar objetos de dados integrados nas aplicações do utilizador final. Também auxiliam os investigadores na gestão da otimização de consultas e outras questões complexas desenvolvidas em experiências. E as bases de dados biológicas estão sempre a mudar, pelo que a integração de ferramentas se tornou também uma tarefa necessariamente contínua. Não só os novos dados estão a ser integrados na estrutura de base de dados existente, como também são necessárias alterações estruturais na estrutura da base de dados, pelo que os paradigmas biológicos devem ser redesenhados de tempos a tempos para acompanhar as ferramentas computacionais avançadas. Assim, para a caracterização de genes, determinação de propriedades estruturais e físico-químicas de proteínas, análises filogenéticas e realização de simulações de biomoléculas, a utilização de ferramentas computacionais não se fica pela investigação para a qual existe uma enorme procura na área médica e impulsionando assim o crescimento do mercado de sistemas de gestão de informação laboratorial significativamente.

Por exemplo,

Em agosto de 2024, de acordo com o artigo publicado na 50Cell,A mudança para técnicas de investigação computacionais centradas em dados nas ciências da vida ilustra a crescente procura de ferramentas computacionais avançadas em laboratórios de investigação. À medida que os investigadores computacionais ganham independência e papéis de liderança em projetos biomédicos, aproveitam a crescente disponibilidade de dados públicos para análise. Esta tendência destaca a necessidade de soluções robustas de gestão de dados, posicionando o LIMS como um impulsionador chave para o mercado

Em dezembro de 2023, de acordo com o artigo publicado na ThermoFisher Scientific, a seleção da Thermo Fisher Scientific pela CSIRO para uma solução LIMS empresarial exemplifica a crescente procura de ferramentas computacionais avançadas em laboratórios de investigação. Este sistema centralizado visa uniformizar a entrada, análise e relatórios nos laboratórios da CSIRO, melhorando a eficiência operacional e a precisão dos dados. Esta necessidade crescente de gestão de dados sofisticada sublinha a crescente importância do LIMS, atuando como um impulsionador chave para o mercado

Oportunidades

• Aumentando as decisões estratégicas

Várias organizações estão a avançar em parceria e colaboração para desenvolver uma plataforma e ferramentas de base de conhecimento em bioinformática que possam ser utilizadas para melhorar e automatizar a interpretação do genoma pelos investigadores. Além disso, com a ajuda de parcerias e acordos, ambas as empresas podem desenvolver um novo conjunto de tecnologias e plataformas que ajudarão o investigador e os cientistas no futuro a tornar os diagnósticos mais simples e fáceis com base no genoma do paciente, o que levará a uma melhor saúde. Além disso, as colaborações facilitam uma melhor compreensão de doenças complexas como o cancro através do mapeamento do genoma e beneficiarão ambas as empresas para continuarem a melhorar os seus serviços biomédicos aos seus clientes. Com a ajuda de um acordo de longo prazo, ambas as empresas podem utilizar soluções e recursos especializados de bioinformática, proporcionando aos investigadores uma plataforma que ajudará a oferecer o processamento de dados ao seu cliente principal em grandes laboratórios farmacêuticos, empresas de biotecnologia e centros de investigação académica. Esta parceria e acordo mútuo não só beneficiam ambas as empresas, como também estão a criar muitas oportunidades para o crescimento do mercado.

Por exemplo,

Em novembro de 2020, a PerkinElmer, Inc. anunciou a aquisição da Horizon Discovery Group plc e concluiu a aquisição no primeiro trimestre. Isto ajudou a empresa a diversificar o portfólio de produtos com a inclusão de ferramentas de edição e modulação genética na solução de genómica aplicada

Em maio de 2020, a Autoscribe Informatics anunciou o lançamento de um novo e melhorado Matrix Gemini Pharmaceutical/Manufacturing LIMS para satisfazer as novas necessidades das indústrias farmacêuticas, bem como de manufatura e reguladas. Isto ajudou a empresa a reduzir custos e riscos e a diminuir o tempo necessário para a libertação do lote

• Os avanços nos laboratórios de I&D, especialmente no setor farmacêutico

O campo da informática gera uma enorme quantidade de dados e os investigadores e cientistas compreendem que alguns avanços científicos e médicos podem estar escondidos neste big data, pelo que se tornou essencial para eles utilizar ferramentas computacionais avançadas para aumentar a eficiência da investigação. Também nos últimos anos, o governo tem-se empenhado em apoiar as crescentes exigências, desafios e avanços no campo moderno da biologia e das ciências da vida. Com o apoio adequado das entidades governamentais, as diferentes organizações estão a desempenhar um papel fundamental na análise de big data, no desenvolvimento de software, na computação de alto desempenho para a saúde pública e na investigação médica em laboratório.

Além disso, têm-se registado avanços na investigação e desenvolvimento (I&D) em diversos setores, especialmente no farmacêutico, devido ao número crescente de ensaios clínicos em laboratório. Por exemplo, de acordo com o relatório do Gabinete Orçamental do Congresso (CBO), a indústria farmacêutica dedicou 83 mil milhões de dólares a despesas de I&D em 2019. Estas despesas cobriram uma variedade de actividades, incluindo a descoberta e teste de novos medicamentos, o desenvolvimento de inovações incrementais, tais como extensões de produtos, e testes clínicos para monitorização de segurança ou fins de marketing. Em particular, os gastos com I&D de medicamentos aumentaram quase 50 por cento entre 2015 e 2019. Além disso, de 2015 a 2019, a FDA aprovou cerca do dobro dos novos medicamentos do que na década anterior.

Por exemplo,

Em maio de 2024, de acordo com o artigo publicado pela Deloitte, os retornos da investigação e desenvolvimento na indústria farmacêutica global estão a aumentar, com os números recentes a mostrarem melhorias em relação aos anos anteriores, de acordo com a análise da Deloitte às principais empresas farmacêuticas . Esta recuperação sublinha a necessidade de uma gestão e análise eficiente de dados nos laboratórios de I&D. Como resultado, esta tendência apresenta uma valiosa oportunidade de crescimento no mercado LIMS

Em Junho de 2021, de acordo com o artigo publicado na Science Direct, A evolução dos medicamentos, desde preparações herbáceas brutas até produtos farmacêuticos sofisticados, reflecte avanços significativos nos laboratórios de I&D, particularmente no sector farmacêutico. Esta progressão exige capacidades melhoradas de gestão e análise de dados, impulsionando a procura por soluções LIMS. À medida que as práticas de fabrico farmacêutico aumentam e se tornam mais complexas, esta tendência apresenta uma oportunidade valiosa para a expansão do mercado LIMS

Restrições/Desafios

• Falta de profissionais qualificados e formados para utilizar as ferramentas computacionais    

O progresso na tecnologia e nos algoritmos transformou de certa forma o campo da informática. Atualmente, o campo da informática está a sofrer uma enorme expansão e com o advento das tecnologias, tornou-se essencial compreender e aprender as ferramentas computacionais. Um problema atual é a falta de pessoal com formação nesta área interdisciplinar, que une a biologia, a medicina, a matemática, a estatística e a ciência da computação. Até ao momento, verifica-se que faltam recursos e formação na área da bioinformática, o que está a criar uma barreira ao crescimento da área. Além disso, a maioria dos profissionais e investigadores são autodidatas, tendo migrado da biologia para a computação ou das ciências matemáticas para a biologia, com o interesse na explosão de dados e no valor intrínseco e na importância dos dados. Para poder utilizar as ferramentas computacionais avançadas, é obrigatório que os utilizadores possuam as competências básicas de experiência na área. Além disso, é essencial estabelecer programas de formação em informática adequados, desde a licenciatura.

Por exemplo,

Em Março de 2021, de acordo com o artigo publicado pela TechRepublic, apesar de um aumento médio de 1,48 milhões de libras em investimentos digitais por parte das empresas do Reino Unido em 2020 para se adaptarem às exigências da pandemia, muitos funcionários continuam sem formação na utilização eficaz de novas ferramentas computacionais. Esta lacuna em competências e formação dificulta a plena utilização dos sistemas de gestão de informação laboratorial, representando um desafio significativo para o crescimento e implementação do mercado LIMS

Em janeiro de 2019, de acordo com o artigo publicado pela EdTech Digest, a maioria da força de trabalho atual não tinha acesso à educação em ciências da computação durante os seus anos de formação, levando a uma lacuna significativa de competências na utilização de ferramentas computacionais avançadas . Esta deficiência limita a implementação eficaz de sistemas de gestão de informação laboratorial, uma vez que os profissionais não formados lutam para maximizar o seu potencial. Consequentemente, esta lacuna de competências representa um desafio considerável para o mercado LIMS  

• Obstáculos regulamentares e necessidade de formação adequada para dispositivos de autoinjeção 

Os sistemas de gestão de informação laboratorial (LIMS) são caracterizados por conjuntos de dados volumosos e incrementais e por métodos complexos de análise de dados. Os métodos de aprendizagem automática utilizados em bioinformática são iterativos e complexos, uma vez que são dimensionados para lidar com big data utilizando tecnologias de computação distribuída e paralela. Normalmente, as ferramentas de big data são utilizadas para realizar cálculos em modo batch e não estão otimizadas para processamento iterativo e elevada dependência de dados entre operações. Além disso, faltam arquiteturas e ferramentas padrão de big data para muitos problemas bioinformáticos importantes, como a identificação de módulos, a deteção de complexos em dados crescentes de interação proteína-proteína, a análise rápida de ADN massivo, ARN e sequenciação de proteínas. Ao longo do tempo, os dados relacionados com a informática e a saúde são criados e acumulados continuamente, resultando num volume incrível de dados, aumentando assim a complexidade e os erros dos dados. Vários métodos de agrupamento foram propostos nas últimas décadas, mas faltam sempre ferramentas fáceis de utilizar. O volume, a variedade e a natureza incremental estão a impor desafios à análise de dados. Embora várias ferramentas computacionais tenham sido desenvolvidas ao longo dos anos para lidar com os problemas informáticos. Mas as ferramentas desenvolvidas são, na sua maioria, autónomas e não concebidas para dados em grande escala. No entanto, para além de determinadas ferramentas de análise de sequências, as outras ferramentas existentes não são adequadas para lidar com big data ou não são adequadas para infraestruturas de computação em nuvem. E as arquiteturas de big data existentes não fornecem uma solução abrangente para os investigadores, o que está a criar ainda mais um grande desafio para o crescimento do mercado.

Por exemplo,

Em março de 2021, de acordo com um artigo publicado pela ScienceDirect, os sistemas de gestão de informação laboratorial (LIMS) são comummente utilizados para agilizar as operações laboratoriais. No entanto, os LIMS existentes carecem frequentemente de recursos especificamente concebidos para melhorar a segurança do trabalho laboratorial, o que é uma preocupação crítica para os laboratórios de biossegurança (BSLs). Esta lacuna enfatiza a complexidade dos dados e a ausência de ferramentas fáceis de utilizar, apresentando um desafio para o mercado global de LIMS, uma vez que os BSL procuram sistemas que priorizem a segurança juntamente com a eficiência operacional.

Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Âmbito do mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

O mercado é segmentado com base no componente, produto, entrega e utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Serviço
•  Software
  • Software de gestão de amostras
  • Software de relatórios
  • Software de gestão de fluxo de trabalho
  • Software EMR/EHR
  • Outros softwares

Produto

• LIS integrado
•  LIS autónomo

Entrega

• Baseado na nuvem
• Hospedado remotamente
• No local

Utilizador final

• Laboratórios hospitalares
• Laboratórios independentes
• Laboratórios de consultório médico
• Outros

Análise regional do mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

O mercado é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, componente, produto, entrega e utilizador final, como mencionado acima.

Os países abrangidos no mercado são os EUA, Canadá e México, Alemanha, Reino Unido, França, Holanda, Espanha, Suíça, Bélgica, Itália, Rússia, Turquia, Resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura , Tailândia, Malásia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Brasil, Argentina e resto da América do Sul, África do Sul, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Egito, Israel e resto do Médio Oriente e África.

Espera-se que a América do Norte domine o mercado devido à sua infraestrutura de cuidados de saúde bem estabelecida e à elevada taxa de adoção de tecnologias avançadas, incluindo soluções e automação baseadas na cloud. Iniciativas governamentais de apoio e investimentos significativos em TI na área da saúde impulsionam a inovação e melhoram a eficiência das operações laboratoriais na região.

Prevê-se que a Ásia-Pacífico seja a região com o crescimento mais rápido devido aos rápidos avanços na infraestrutura de cuidados de saúde e ao crescente foco na adoção de soluções digitais de cuidados de saúde. Além disso, a crescente prevalência de doenças crónicas e a necessidade de sistemas de gestão laboratorial eficientes alimentam ainda mais a procura de LIS nesta região.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Participação no mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado globais de Sistemas de Informação Laboratorial (LIS) que operam no mercado são:

• Thermo Fisher Scientific Inc.
• (EUA)
• PerkinElmer (EUA)
• Roper Technologies (EUA)
• (EUA)
• Compugroup Medical (Alemanha)
• Agaram Technologies (Índia)
• Autoscrever (Reino Unido)
• Benchling (EUA)
• Eusoft Lda (Portugal)
• Infor AG (EUA)
• Kriti LIMS (Índia)
• Labvantage Solutions Inc.
• Laboratório (EUA)
• McKesson Corporation (EUA)
• Orchard Software Corporation (EUA)
• Labsols (Índia)
• Novatek Internacional (Canadá)
• Lqms Software Solutions (EUA)
• Starlims Corporation (uma subsidiária da Abbott) (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado global de sistemas de informação laboratorial (LIS)

• Em setembro de 2024, a Empresa anunciou a conclusão da aquisição da BIOVECTRA, melhorando as suas capacidades de desenvolvimento de contratos e de fabrico. Esta medida expandiu os serviços CDMO da Agilent e apoiou a edição genética, refletindo o seu compromisso com o avanço dos programas terapêuticos com o melhor fabrico da categoria
• Em julho de 2021, a STARLIMS Corporation assinou um acordo definitivo com a Francisco Partners para o conjunto de produtos informáticos STARLIMS e ativos comerciais relacionados da Abbott. Esta parceria ajudará ainda mais a empresa a posicionar-se bem para o crescimento contínuo no mercado competitivo
• Em abril de 2023, a Microsoft e a Epic expandiram a sua parceria para integrar a IA generativa nos cuidados de saúde, aproveitando o Azure OpenAI Service com o software EHR da Epic. Esta colaboração visa aumentar a produtividade, melhorar os cuidados prestados aos doentes e melhorar a integridade financeira dos sistemas de saúde em todo o mundo.
• Em outubro de 2024, a Xybion lançou o LIMS 10.0, uma solução moderna habilitada para IA que aumenta a eficiência do laboratório em todos os setores. Apresentando uma interface intuitiva, SGQ integrado e funcionalidades robustas como gestão de inventário e registos de auditoria, transforma as operações laboratoriais e acelera a conformidade e o rendimento a nível global
• Em setembro de 2024, a LabVantage Solutions estabeleceu uma parceria com a Henkel para criar uma plataforma integrada de I&D, ligando o LabVantage LIMS e o SAP PLM. Esta colaboração teve como objetivo agilizar processos, melhorar a partilha de dados e impulsionar a transformação digital na divisão de marcas de consumo da Henkel

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