Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) na descoberta de drogas Tamanho do mercado, compartilhar e relatórios de análise de tendências – Visão geral da indústria e previsão para 2033

Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) na descoberta de drogasVisão geral do mercado

O Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) no mercado de descoberta de drogas foi avaliado em117,20 milhões de USD em 2025e é projetado para alcançarUSD 2.569,38 milhões até 2033, crescendo emCAGR de 47,1% de 2026 a 2033O mercado está testemunhando uma expansão constante impulsionada pelo aumento do investimento na digitalização em saúde, crescente interesse pela medicina de precisão e pela adoção crescente de plataformas habilitadas por IA para acelerar os prazos de descoberta de medicamentos e reduzir os custos de P&D.

A região está experimentando crescentes colaborações entre empresas farmacêuticas, instituições de pesquisa e provedores de tecnologia para integrar IA, machine learning e big data analytics ao desenvolvimento inicial de medicamentos. Os governos em todo o Oriente Médio estão apoiando ativamente iniciativas de inovação em saúde, enquanto os mercados africanos selecionados estão adotando gradualmente ferramentas avançadas de biologia computacional. A crescente carga de doenças crônicas, juntamente com a necessidade de processos de desenvolvimento de medicamentos mais rápidos e eficientes em termos de custos, está incentivando os stakeholders a mudarem para soluções de descoberta de drogas alimentadas por IA, melhorando a identificação de alvos, otimização de chumbo e eficiência de ensaios clínicos.

Principais tendências do mercado e perspectivas

• A Arábia Saudita dominou o Oriente Médio e a África Inteligência Artificial (AI) no mercado de descoberta de drogas com a maior parcela de receita de 28,6% em 2025, apoiada por fortes programas de inovação em saúde apoiados pelo governo e rápida expansão da infraestrutura de pesquisa em biotecnologia.
• O segmento Novos Candidatos a Medicamentos liderou o mercado com uma participação de 38,9% em 2025, impulsionado pela forte adoção de modelos de IA na descoberta precoce de fármacos para identificar novas moléculas terapêuticas em toda a oncologia e doenças metabólicas
• Espera-se que os Emirados Árabes Unidos sejam o país de crescimento mais rápido em um CAGR de 19,8% de 2026 a 2033, alimentado por investimentos em ecossistemas de saúde alimentados por IA, iniciativas de medicina de precisão e colaborações com empresas farmacêuticas globais.
• A Otimização e Repurpose de Medicamentos é o tipo de aplicação de crescimento mais rápido, projetada para registrar um CAGR de 22,6%, refletindo o aumento da demanda por estratégias de desenvolvimento de medicamentos de baixo custo e com eficiência temporal.
• O segmento Machine Learning dominou a categoria de tecnologia com uma quota de receita de 46,1% em 2025, liderada pela sua forte capacidade de reconhecimento de padrões, triagem molecular e análise preditiva para fluxos de trabalho de descoberta de drogas.
• A pequena molécula foi responsável por 47,5% do mercado, preferencial pela sua ampla aplicabilidade, menor custo de desenvolvimento e fortes conjuntos de dados históricos que aumentam a precisão do treinamento do modelo de IA.
• O segmento Serviços é a categoria de oferta de maior crescimento, com um CAGR de 22,3%, impulsionado pela crescente demanda por consultoria de IA, serviços gerenciados e suporte de análise de dados em projetos de descoberta de drogas.

Tamanho e previsão do mercado

• Valor de Mercado Global (2025): USD 117,20 milhões
• Valor de mercado esperado (2033): USD 2.569,38 milhões
• Previsões CAGR (2026-2033): 47,1%
• País líder em 2025: Arábia Saudita
• País de crescimento mais rápido: Emirados Árabes Unidos

Âmbito do relatório eOriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) na Segmentação do Mercado de Descoberta de Drogas

Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) em tendências de mercado de descoberta de drogas

Tendência: Expansão de Iniciativas de Medicina de Precisão Dirigida por IA

Empresas farmacêuticas e institutos de pesquisa em toda a região estão adotando cada vez mais plataformas de IA para apoiar a medicina de precisão, permitindo a identificação mais rápida de biomarcadores de doenças e vias de tratamento específicas do paciente. Os governos estão investindo em programas nacionais de genômica e infraestrutura de saúde digital, acelerando a integração da aprendizagem de máquina em fluxos de trabalho iniciais de descoberta de drogas, enquanto as colaborações com empresas globais de biotecnologia estão fortalecendo as capacidades de pesquisa computacional para a pesquisa em oncologia e doenças raras. Por exemplo, os programas nacionais de genômica e descoberta de drogas de IA de Israel estão apoiando o mapeamento em larga escala de biomarcadores e o desenvolvimento de terapia direcionada.

Inteligência Artificial do Oriente Médio e África (AI) na Dinâmica do Mercado de Descoberta de Drogas

Motor do Mercado-Chave: Aumento do Investimento em Digitalização em Saúde e Inovação Biotecnológica

O crescente foco na modernização da saúde e no desenvolvimento da biotecnologia está impulsionando significativamente a adoção de IA na descoberta de drogas nos países MEA, especialmente nas nações do Golfo. Governos e investidores privados estão financiando centros de pesquisa baseados em IA, promovendo parcerias entre empresas farmacêuticas e fornecedores de tecnologia para acelerar os ciclos de desenvolvimento de medicamentos e reduzir os custos de I&D. Isto é ainda apoiado pelo aumento da carga da doença e da demanda por soluções terapêuticas mais rápidas. Por exemplo, o programa de transformação de saúde da Arábia Saudita Vision 2030 está promovendo ativamente a integração de IA em pipelines de pesquisa farmacêutica e descoberta de drogas.

Principais restrições/desafios: infraestrutura de pesquisa limitada e altos custos de implementação

Apesar do forte potencial de crescimento, o mercado enfrenta desafios devido ao desenvolvimento desigual da infraestrutura de pesquisa e ao alto custo da implementação de plataformas avançadas de descoberta de medicamentos de IA. Muitos países em África não têm acesso a sistemas de computação de alto desempenho, cientistas de dados qualificados e conjuntos de dados biomédicos em larga escala necessários para treinamento eficaz de modelos de IA. Além disso, as empresas de biotecnologia de menor dimensão enfrentam restrições financeiras ao adoptarem sistemas de descoberta de medicamentos de ponta a ponta. Por exemplo, várias instituições de pesquisa na África do Sul ainda dependem de métodos computacionais tradicionais devido ao financiamento limitado para a infraestrutura avançada de IA.

Oportunidade de Mercado Chave: Expansão de Plataformas de Descoberta de Drogas de IA baseadas em Nuvem

A crescente adoção de computação em nuvem e plataformas de IA escaláveis apresenta uma grande oportunidade para expandir as capacidades de descoberta de drogas nos mercados MEA. Soluções baseadas em nuvem reduzem os custos de infraestrutura, permitem a colaboração transfronteiriça e fornecem acesso a ferramentas computacionais avançadas para startups e organizações de pesquisa. Isto é ainda apoiado por parcerias crescentes entre prestadores globais de serviços de nuvem e ecossistemas regionais de saúde, aumentando a acessibilidade dos dados e a eficiência analítica. Por exemplo, aceleradores de biotecnologia baseados em EAU estão cada vez mais alavancando plataformas de IA em nuvem para apoiar a descoberta de drogas em estágio inicial e programas de triagem virtual.

Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) no escopo de mercado da descoberta de drogas

O Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) no mercado de descoberta de drogas é segmentado com base na aplicação, tecnologia, tipo de droga, oferta, indicação e uso final.

• Por Aplicação

Com base na aplicação, o Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) no mercado de descoberta de drogas é segmentado em novos candidatos a drogas, otimização e repurpose de medicamentos, testes e aprovação pré-clínicos, monitoramento de medicamentos, identificação de alvos e caminhos, compreensão de mecanismos de doença, agregação de dados e geração de hipóteses, e design de novos medicamentos. O segmento Novel Drug Candidates dominou o mercado com uma participação de 38,9% em 2025, impulsionado pela forte adoção de modelos de IA na descoberta precoce de fármacos para identificar novas moléculas terapêuticas em toda a oncologia e doenças metabólicas. As empresas farmacêuticas em Israel e na Arábia Saudita estão cada vez mais usando plataformas de rastreamento orientadas por IA para acelerar a identificação e reduzir os custos experimentais. A crescente disponibilidade de conjuntos de dados genômicos, proteômicos e químicos fortalece ainda mais a precisão do modelo. As plataformas habilitadas por IA também estão melhorando a predição de perfis de toxicidade e semelhança com drogas. O aumento do foco nos oleodutos de drogas liderados pela inovação está apoiando o domínio do segmento. Aumentar a colaboração entre empresas de biotecnologia e institutos acadêmicos está aumentando ainda mais a eficiência da descoberta.

Espera-se que o segmento de Otimização e Repurpose de Drogas cresça no CAGR mais rápido de 22,6% de 2026 a 2033, impulsionado pelo aumento da demanda por estratégias de desenvolvimento de drogas eficientes em termos de custo e tempo. Algoritmos de IA estão cada vez mais sendo usados para identificar novos usos terapêuticos para medicamentos existentes, reduzindo significativamente o risco de desenvolvimento e cronogramas regulatórios. Países como os Emirados Árabes Unidos e a África do Sul estão ativamente apoiando iniciativas de repurpose de drogas para atender às necessidades médicas não atendidas. Modelos de aprendizado de máquina estão melhorando os processos de modificação molecular e otimização de dosagem. O crescente foco nas doenças raras e crônicas está acelerando ainda mais a adoção. A expansão da integração de dados no mundo real está fortalecendo as capacidades preditivas neste segmento.

• Por Tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural (NLP), entre outros. O segmento Machine Learning dominou o mercado com 46,1% de participação em 2025, impulsionado pela sua forte capacidade de reconhecimento de padrões, triagem molecular e análise preditiva para fluxos de trabalho de descoberta de drogas. Os modelos ML são amplamente utilizados na identificação de alvos, triagem de compostos e previsão de toxicidade em dutos farmacêuticos. Países como a Arábia Saudita e Israel estão investindo fortemente em plataformas de pesquisa habilitadas para ML. A crescente disponibilidade de conjuntos de dados biomédicos estruturados está aumentando o desempenho do modelo. A integração com sistemas de computação baseados em nuvem está melhorando ainda mais a escalabilidade. A adoção contínua em estágios iniciais de descoberta de drogas garante liderança sustentada.

Espera-se que o segmento Deep Learning cresça no CAGR mais rápido de 21,9% de 2026 a 2033, impulsionado pela sua capacidade de analisar dados biológicos complexos como dobramento de proteínas, sequências genômicas e conjuntos de dados multi-ômicos. Modelos de aprendizagem profunda são cada vez mais utilizados no design de drogas baseadas em estrutura e na descoberta de biomarcadores. Aumentar a expansão da infraestrutura computacional e da nuvem nos Emirados Árabes Unidos e em Israel estão permitindo treinamento avançado de modelos. A colaboração entre startups de IA e empresas farmacêuticas está acelerando a inovação. O aumento da demanda por modelos preditivos de alta precisão está impulsionando ainda mais a adoção. O segmento está se tornando essencial para a próxima geração de fluxos de trabalho de descoberta de drogas.

• Por tipo de droga

Com base no tipo de droga, o mercado é segmentado em pequenas moléculas e grandes moléculas (biológicas). O segmento Small Molecule dominou o mercado com uma participação de 47,5% em 2025, impulsionado por sua ampla aplicabilidade, menor custo de desenvolvimento e fortes conjuntos de dados históricos que aumentam a precisão do treinamento do modelo de IA. As empresas farmacêuticas na Arábia Saudita e na África do Sul preferem pequenos dutos de moléculas para o desenvolvimento do tratamento de doenças crônicas. As ferramentas de IA são amplamente utilizadas para otimização molecular, predição de afinidade de ligação e avaliação de toxicidade. Aumentar a concentração no desenvolvimento de medicamentos genéricos reforça ainda mais a adopção. Forte integração com plataformas de química computacional suporta dominância. A demanda contínua em oncologia e doenças cardiovasculares sustenta a liderança do mercado.

Espera-se que o segmento Large Molecule (Biologics) cresça no CAGR mais rápido de 20,8% de 2026 a 2033, impulsionado pelo aumento da demanda por terapias direcionadas e medicina de precisão. A IA está desempenhando um papel fundamental no projeto de anticorpos, engenharia de proteínas e otimização biológica. Países como Israel e os Emirados Árabes Unidos estão investindo fortemente em ecossistemas de pesquisa com foco biológico. A crescente prevalência de cancro e doenças auto-imunes está a acelerar a procura. Ferramentas avançadas de simulação estão melhorando a estabilidade biológica e a previsão de eficácia. A expansão das parcerias entre empresas farmacêuticas globais e empresas regionais de biotecnologia está a aumentar ainda mais o crescimento.

• Oferecendo

Com base na oferta, o mercado é segmentado em software e serviços. O segmento Software dominou o mercado com 58,2% de participação em 2025, impulsionado pela adoção generalizada de plataformas de IA, ferramentas de modelagem preditiva e software de descoberta de medicamentos baseado em nuvem em empresas farmacêuticas. Soluções de software permitem análise escalável de grandes conjuntos de dados biomédicos e integração de dados multi-ômicos. Países como a Arábia Saudita e Israel estão rapidamente implementando plataformas de software de IA em instituições de pesquisa. O aumento da procura de automatização nos fluxos de trabalho de descoberta de medicamentos está a reforçar a adopção. Atualizações contínuas em algoritmos de IA e capacidades de computação suportam dominância. Forte desenvolvimento ecossistêmico em centros de biotecnologia aumenta a penetração de software.

Espera-se que o segmento Serviços cresça no CAGR mais rápido de 22,3% de 2026 a 2033, impulsionado pela crescente demanda por consultoria de IA, serviços gerenciados e suporte à análise de dados em projetos de descoberta de drogas. As empresas farmacêuticas estão cada vez mais terceirizando a integração de IA e o desenvolvimento de modelos para prestadores de serviços especializados. Países como os Emirados Árabes Unidos e a África do Sul estão emergindo como centros chave de terceirização de serviços. A crescente complexidade dos fluxos de trabalho de IA está aumentando a dependência de serviços especializados. A expansão das parcerias CRO está a acelerar ainda mais o crescimento. Aumentar a necessidade de soluções personalizadas de IA é fortalecer a adoção de serviços.

• Por Indicação

Com base na indicação, o mercado é segmentado em imuno-oncologia, doenças neurodegenerativas, doenças cardiovasculares, doenças metabólicas, entre outras. O segmento de imuno-oncologia dominou o mercado com uma participação de 41,2% em 2025, impulsionado pela alta prevalência de câncer e forte investimento em pesquisas de oncologia de precisão em Israel, Arábia Saudita e Emirados Árabes Unidos. A IA é amplamente utilizada para o perfil tumoral, descoberta de biomarcadores e otimização da imunoterapia. Aumentar a adoção de sequenciamento genômico está melhorando o alvo de tratamento. A forte colaboração entre empresas de biotecnologia e instituições acadêmicas está acelerando a inovação. A crescente demanda por terapias personalizadas contra o câncer reforça ainda mais o domínio. O financiamento contínuo para pesquisa em oncologia apoia a liderança de mercado.

Espera-se que o segmento de Doenças Neurodegenerativas cresça no CAGR mais rápido de 21,7% de 2026 a 2033, impulsionado pelo aumento da prevalência de Alzheimer, Parkinson e outras doenças neurológicas. Modelos de IA estão sendo usados para diagnóstico precoce, identificação de biomarcadores e descoberta de alvos de drogas. Países como Israel e EAU estão investindo em pesquisas cerebrais e programas de neuroinformática. O envelhecimento da população está aumentando a carga da doença em todo o MEA. Os avanços em neuroimagem e biologia computacional estão melhorando a precisão da pesquisa. A expansão das colaborações em pesquisa clínica está apoiando ainda mais o crescimento.

• Por Uso Final

Com base no uso final, o mercado é segmentado em organizações de pesquisa de contratos (CROs), empresas farmacêuticas e de biotecnologia, centros de pesquisa e institutos acadêmicos, entre outros. O segmento Farmacêutico e Empresas de Biotecnologia dominou o mercado com uma participação de 50,4% em 2025, impulsionado pela forte adoção de plataformas de descoberta de medicamentos orientadas por IA e pelo aumento do investimento na transformação digital de P&D. Empresas na Arábia Saudita, Israel e Emirados Árabes Unidos estão ativamente implementando ferramentas de IA para identificação de alvos e otimização de moléculas. A crescente concorrência na inovação farmacêutica global está a impulsionar a adopção. A disponibilidade de conjuntos de dados biomédicos em larga escala aumenta a eficiência. Fortes parcerias com fornecedores de IA apoiam a implementação. A expansão contínua de pipelines digitais de P&D garante dominância.

Espera-se que o segmento de Organizações de Pesquisa de Contratos (ORC) cresça no CAGR mais rápido de 22,0% de 2026 a 2033, impulsionado pelo aumento da terceirização da descoberta de medicamentos e atividades de pesquisa clínica. Os CRO estão cada vez mais integrando ferramentas de IA para oferecer serviços mais rápidos e eficientes em termos de custo aos clientes globais da farmacologia. Países como África do Sul e Emirados Árabes Unidos estão emergindo como hubs CRO. A adoção de IA está melhorando a acurácia preditiva e reduzindo os custos operacionais. O aumento da procura de serviços de desenvolvimento de drogas de ponta a ponta está a aumentar. Forte colaboração com empresas farmacêuticas está acelerando a expansão.

Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) na Análise Regional do Mercado de Descoberta de Drogas

A Arábia Saudita dominou o Oriente Médio e a África Inteligência Artificial (AI) no mercado de Descobrimento de Drogas com a maior parcela de receita de 28,6% em 2025, apoiada por fortes programas de inovação em saúde apoiados pelo governo e rápida expansão da infraestrutura de pesquisa em biotecnologia. O país se beneficia de iniciativas nacionais de grande escala focadas em saúde digital, medicina de precisão e pesquisa genômica, que estão acelerando a adoção de IA na descoberta precoce de drogas. Fortes colaborações entre organismos governamentais, empresas farmacêuticas globais e fornecedores de tecnologia de IA estão aumentando ainda mais as capacidades de pesquisa. O crescente foco na pesquisa em oncologia, metabólica e doenças raras também está impulsionando a demanda por plataformas avançadas de descoberta computacional de drogas. Expandir a adoção de ferramentas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda em instituições de pesquisa está melhorando a eficiência na identificação de alvos e triagem de moléculas. O investimento contínuo na inovação em saúde no âmbito das estratégias de desenvolvimento nacional a longo prazo está a reforçar a posição dominante da Arábia Saudita no mercado regional.

A Inteligência Artificial da Arábia Saudita (AI) na descoberta de drogas

A Arábia Saudita domina o Oriente Médio e a África Inteligência Artificial (AI) no mercado de Descobrimento de Drogas, impulsionado por fortes programas de transformação de saúde apoiados pelo governo, expansão da infraestrutura de biotecnologia e aumento do investimento em pesquisa farmacêutica habilitada por IA. O foco do país em medicina de precisão, genômica e inovação em saúde digital está impulsionando significativamente a adoção de plataformas de IA em fluxos de trabalho de descoberta de drogas. Além disso, colaborações com empresas farmacêuticas globais e fornecedores de tecnologia de IA estão fortalecendo as capacidades de pesquisa e acelerando a inovação. O financiamento contínuo no âmbito das estratégias de desenvolvimento nacionais reforça ainda mais a liderança da Arábia Saudita no mercado regional.

Inteligência Artificial dos Emirados Árabes Unidos (AI) na descoberta de drogas

O mercado United Arab Emirates Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery está experimentando um rápido crescimento devido a fortes investimentos em ecossistemas de saúde orientados por IA, infraestrutura de pesquisa inteligente e centros de inovação em biotecnologia. A adoção crescente de plataformas de IA baseadas em nuvem e ferramentas avançadas de análise está apoiando processos de rastreamento e desenvolvimento de drogas mais rápidos. A ênfase do país na medicina de precisão e parcerias estratégicas com as empresas farmacêuticas e tecnológicas globais está acelerando ainda mais a expansão do mercado. Além disso, o foco crescente na transformação da saúde orientada pela inovação está posicionando os EAU como um polo emergente chave no mercado regional.

Nigéria Inteligência Artificial (AI) em Descoberta de Drogas

A Nigeria Artificial Intelligence (AI) no mercado da descoberta de drogas está gradativamente surgindo, apoiada pelo crescente foco na inovação em saúde, aumento da carga de doenças e crescente interesse em tecnologias digitais de saúde. Instituições acadêmicas e de pesquisa estão começando a adotar ferramentas baseadas em IA para análise de dados, repurpose de drogas e pesquisa biomédica em fase inicial. Colaborações com organizações internacionais e empresas farmacêuticas globais estão ajudando a melhorar o acesso a plataformas computacionais avançadas. Além disso, ampliar a atenção do governo para o fortalecimento da infraestrutura de saúde está incentivando a adoção precoce de soluções de pesquisa orientadas por IA. O crescente investimento em startups da Healthtech está a apoiar o desenvolvimento do mercado a longo prazo no país.

África do Sul Inteligência Artificial (AI) na descoberta do mercado de drogas

A Inteligência Artificial da África do Sul (AI) no mercado de Descobrimento de Drogas está crescendo constantemente devido ao aumento da adoção de tecnologias digitais de saúde, aumento da atividade de pesquisa farmacêutica e crescente foco em lidar com a alta carga de doenças. As plataformas de IA estão sendo cada vez mais utilizadas em instituições acadêmicas e de pesquisa para identificação de alvos, repurpose de drogas e pesquisa biomédica orientada por dados. No entanto, algumas infra-estruturas limitadas estão a ser compensadas pelo aumento das colaborações internacionais e pelo apoio ao financiamento. A ênfase crescente na melhoria dos resultados dos cuidados de saúde e das capacidades de investigação está a apoiar o desenvolvimento do mercado a longo prazo.

Oriente Médio e África Inteligência Artificial (AI) no mercado de descoberta de drogas

O Oriente Médio e a África Inteligência Artificial (AI) na indústria de descoberta de drogas é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• Insilico Medicine (EUA)
• M42 (U.A.E.)
• G42 Saúde (U.A.E.)
• BenevolentAI (U.K.)
• Exscientia (U.K.)
• Laboratórios Isomórficos (U.K.)
• Schrödinger, Inc. (EUA)
• Atomwise Inc. (EUA)
• Farmacêuticos de Recursão (EUA)
• Cyclica Inc. (Canadá)
• Valo Health (EUA)
• Owkin (França)
• CitoReason (Israel)
• Quris AI (Israel)
• Teva Pharmaceutical Industries Ltd (Israel)
• BioXcel Therapeutics (EUA)
• Xtalpi Inc. (China)
• Deep Genomics Inc. (Canadá)
• Iktos (França)
• Verge Genomics (EUA)

Últimos desenvolvimentos no Oriente Médio e na África Inteligência Artificial (AI) no mercado da descoberta de drogas

• Em outubro de 2024, o G42 Healthcare in the UAE expandiu suas colaborações com parceiros de tecnologia global e ciências da vida para fortalecer a pesquisa biomédica e a capacidade de descoberta de drogas. A iniciativa utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina, conjuntos de dados genômicos e infraestrutura de computação de alto desempenho para acelerar a identificação de alvos e processos de desenvolvimento de drogas. Este desenvolvimento reforça a liderança dos EAU em inovação em saúde orientada por IA em toda a região. Ele também aumenta a capacidade do país para apoiar a medicina de precisão e a pesquisa farmacêutica em larga escala
• Em maio de 2024, M42, uma empresa de tecnologia de saúde baseada nos EAU, expandiu seu ecossistema de saúde de IA, avançando parcerias focadas em soluções de genômica, análise de dados e descoberta de medicamentos habilitados para IA. A iniciativa integra modelos de machine learning com conjuntos de dados clínicos e biomédicos em larga escala para melhorar a identificação do alvo da doença e o desenvolvimento terapêutico. Essa expansão destaca o impulso estratégico dos Emirados Árabes Unidos para a construção de um ecossistema digitalizado de saúde e ciências da vida. Também suporta desenvolvimento de drogas mais rápido e eficiente através de plataformas computacionais avançadas
• Em setembro de 2023, a Insilico Medicine anunciou a expansão de suas capacidades de descoberta de medicamentos com a criação de um novo centro de pesquisa e desenvolvimento em Abu Dhabi, Emirados Árabes Unidos, em colaboração com parceiros locais de saúde e inovação. O centro se concentra em alavancar IA gerativa para identificação de alvos, design molecular e otimização de líderes para acelerar processos iniciais de descoberta de drogas. Este desenvolvimento fortalece a posição dos EAU como um centro crescente para a biotecnologia e a pesquisa computacional de drogas. Reflecte também o aumento do investimento regional na medicina de precisão e na inovação das ciências da vida
• Em março de 2022, a King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) na Arábia Saudita expandiu suas iniciativas de pesquisa em biologia computacional e descoberta de drogas orientada por IA através de colaborações reforçadas com instituições acadêmicas e de pesquisa globais. A iniciativa centra-se na aplicação de inteligência artificial e computação de alto desempenho para estudar interações moleculares e acelerar a descoberta biomédica. Este desenvolvimento apoia os objetivos mais amplos de inovação e diversificação da pesquisa em saúde da Arábia Saudita. Reforço das capacidades nacionais em matéria de medicina de precisão e investigação avançada em matéria de droga
• Em julho de 2021, a Teva Pharmaceuticals, com sede em Israel, avançou sua estratégia de transformação digital integrando IA e análises avançadas em seus processos de descoberta e desenvolvimento de drogas. A empresa vem usando plataformas orientadas a dados para melhorar a eficiência nos fluxos de trabalho de pesquisa e melhorar a tomada de decisões no desenvolvimento de drogas em fase inicial. Esta iniciativa reflete a forte posição de Israel em inovação farmacêutica e ciências da vida computacional. Também apoia a identificação mais rápida de novas oportunidades terapêuticas e a melhoria da produtividade em I&D

SKU-69014