Азиатско-Тихоокеанский ИИ в отчете о размере, доле и анализе тенденций рынка биоинформатики - Обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Азиатско-Тихоокеанский ИИ в биоинформатикеОбзор рынка

Азиатско-тихоокеанский ИИ на рынке биоинформатики оценили по достоинству$1,31 млрд в 2025 годуи, по прогнозам, достигнет$16,93 млрд к 2033 годуРастущий в aCAGR 37,7% с 2026 по 2033 годРынок демонстрирует устойчивый рост, обусловленный растущим внедрением искусственного интеллекта в исследования в области геномики и протеомики, расширением инвестиций в прецизионную медицину и растущим спросом на передовую аналитику данных в фармацевтическом, биотехнологическом и медицинском секторах.

Растущий объем биологических и геномных данных, генерируемых с помощью технологий секвенирования следующего поколения, в сочетании с правительственными инициативами, поддерживающими исследования в области цифрового здравоохранения и наук о жизни, побуждает исследовательские институты, организации здравоохранения и биофармацевтические компании интегрировать решения биоинформатики на основе ИИ. Платформы машинного обучения, глубокого обучения и прогнозной аналитики все чаще используются для обнаружения лекарств, идентификации биомаркеров, диагностики заболеваний и разработки персонализированного лечения, что позволяет быстрее и точнее интерпретировать сложные биологические наборы данных, одновременно повышая эффективность исследований и клинические результаты по всему региону.

Ключевые тенденции рынка и перспективы

• Китай доминировал на Азиатско-Тихоокеанском рынке ИИ в области биоинформатики с самой большой долей доходов в 34,76% в 2025 году, поддерживаемой крупномасштабными инициативами в области геномики, значительным государственным финансированием исследований ИИ и быстрым расширением программ биотехнологии и точной медицины.
• Сегмент программного обеспечения возглавил рынок с долей 61,84% в 2025 году, что обусловлено растущим развертыванием платформ биоинформатики на основе ИИ для геномного анализа, обнаружения лекарств, идентификации биомаркеров и исследований в области точной медицины.
• Ожидается, что Индия станет самой быстрорастущей страной на рынке, зарегистрировав CAGR в 15,2% с 2026 по 2033 год, чему способствуют растущие инвестиции в исследования в области наук о жизни, расширение возможностей биоинформатики и растущее внедрение решений в области здравоохранения на основе ИИ.
• Услуги являются наиболее быстро растущим типом предложения, прогнозируемым для регистрации CAGR в 15,6%, что отражает рост спроса на биоинформатические консультации, управление данными, разработку алгоритмов и аутсорсинг аналитических услуг.
• Сегмент машинного обучения доминировал в категории типов с долей дохода 47,28% в 2025 году, чему способствовало широкое применение в прогностическом моделировании, классификации заболеваний, открытии биомаркеров и интерпретации геномных данных.
• На долю биоинформатических платформ приходится 45,67% рынка, что обусловлено их важной ролью в интеграции, хранении, анализе и визуализации биологических данных.
• Сегмент Chemoinformatics & Drug Design является самой быстрорастущей категорией приложений с CAGR 17,1%, что обусловлено растущим внедрением платформ для обнаружения лекарств на основе ИИ, растущим спросом на ускоренный скрининг соединений и молекулярное моделирование, растущими инвестициями в разработку точной терапии и биологических препаратов.

Размер рынка и прогноз

• Глобальная рыночная стоимость (2025) $1,31 млрд
• Ожидаемая рыночная стоимость (2033): $16,93 млрд
• Прогноз CAGR (2026–2033): 37,7%
• Страна-лидер в 2025 году: Китай
• Самая быстрорастущая страна: Индия

Сфера охвата иАзиатско-Тихоокеанский ИИ в сегментации рынка биоинформатики

Азиатско-Тихоокеанский ИИ в трендах рынка биоинформатики

Тенденция: растущее принятие мультиомикального анализа на основе ИИ

Научно-исследовательские учреждения, фармацевтические компании и биотехнологические фирмы по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону все чаще внедряют платформы биоинформатики на основе ИИ для анализа геномики, транскриптомики, протеомики и метаболомики в единых исследовательских средах. Интеграция технологий машинного обучения и глубокого обучения позволяет быстрее идентифицировать биомаркеры заболеваний, цели лекарств и генетические вариации, одновременно снижая сложность крупномасштабной интерпретации биологических данных. Инициативы в области точной медицины и расширение программ секвенирования еще больше ускоряют спрос на передовые аналитические платформы, которые могут генерировать практические идеи из сложной биологической информации.

Например, в марте 2025 года исследователи из RIKEN объявили о расширении использования мультиомической аналитики на основе ИИ для ускорения геномных исследований и идентификации путей заболевания, подчеркнув растущую роль искусственного интеллекта в передовых рабочих процессах биоинформатики в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Азиатско-Тихоокеанский ИИ в динамике рынка биоинформатики

Ключевой фактор рынка: растущее использование ИИ в медицине и медицине

Быстрое расширение программ прецизионной медицины и инициатив по открытию лекарств с помощью ИИ создало значительный спрос на передовые платформы биоинформатики, способные обрабатывать большие биологические наборы данных и определять новые терапевтические цели. Фармацевтические компании, биотехнологические организации и исследовательские институты внедряют решения на основе ИИ для ускорения скрининга кандидатов, прогнозирования молекулярных взаимодействий и оптимизации рабочих процессов клинической разработки. Эти возможности помогают сократить сроки исследований, улучшить показатели успеха и поддержать разработку персонализированных стратегий лечения сложных заболеваний.

Например, в январе 2024 года Insilico Medicine расширила сотрудничество в области разработки лекарств на основе искусственного интеллекта в Азии, продемонстрировав, как искусственный интеллект становится важнейшим компонентом фармацевтических исследований и развития точного здравоохранения.

Ключевые ограничения: ограниченная доступность высококачественных биологических данных

Существенным сдерживающим фактором на рынке биоинформатики является ограниченная доступность стандартизированных, высококачественных биологических и клинических наборов данных, необходимых для эффективной разработки моделей ИИ. Фрагментация данных в системах здравоохранения, непоследовательная практика аннотации и нормативные ограничения, связанные с обменом информацией о пациентах, создают проблемы для обучения и проверки моделей. Сложность интеграции геномных, клинических и молекулярных наборов данных еще больше увеличивает эксплуатационные расходы и может замедлить внедрение решений биоинформатики на основе ИИ среди исследовательских организаций и поставщиков медицинских услуг.

Например, в 2024 году несколько исследовательских программ по геномике в Азии сообщили о проблемах, связанных с трансграничным обменом биологическими данными и требованиями к совместимости, что отражает более широкую сложность разработки надежных моделей биоинформатики ИИ с использованием разнообразных и фрагментированных наборов данных.

Ключевые возможности рынка: расширение облачных платформ биоинформатики и геномных исследований

Расширение инфраструктуры облачной биоинформатики открывает значительные возможности для рынка. Облачные платформы предоставляют масштабируемые вычислительные ресурсы, совместные исследовательские среды и доступ к передовым алгоритмам ИИ для геномного анализа, обнаружения биомаркеров и разработки лекарств. Растущая доступность высокопроизводительных вычислительных услуг и национальные инициативы в области геномики способствуют дальнейшему внедрению среди академических учреждений, биотехнологических компаний и организаций здравоохранения, создавая новые возможности роста на развивающихся и развитых рынках Азиатско-Тихоокеанского региона.

Например, в мае 2024 года Alibaba Cloud укрепила свои возможности в области наук о жизни и искусственного интеллекта для поддержки крупномасштабных проектов в области геномики и биомедицинских исследований, продемонстрировав растущие возможности для облачных платформ биоинформатики по всему региону.

Азиатско-Тихоокеанский ИИ в сфере рынка биоинформатики

Азиатско-Тихоокеанский ИИ на рынке биоинформатики сегментируется на основе предложения, типа, продуктов и услуг, приложений и сектора.

• Предлагая

На основе предложения, Азиатско-Тихоокеанский ИИ на рынке биоинформатики сегментируется на программное обеспечение, услуги и другие. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с долей 61,84% в 2025 году, благодаря растущему развертыванию платформ биоинформатики на основе ИИ для геномного анализа, обнаружения лекарств, идентификации биомаркеров и исследований в области точной медицины. Программные решения позволяют автоматизировать обработку обширных биологических наборов данных, одновременно повышая аналитическую точность и сокращая сроки исследований. Фармацевтические компании и исследовательские учреждения все чаще полагаются на передовые алгоритмы и модели машинного обучения для получения практических данных из сложных омических данных. Сегмент также выигрывает от непрерывных достижений в области облачных вычислений и высокопроизводительных аналитических платформ. Растущие инвестиции в цифровую биологию и вычислительную геномику способствуют дальнейшему внедрению. Масштабируемость и эффективность программных решений продолжают укреплять лидерство на рынке.

Сегмент услуг, по прогнозам, зарегистрирует самый быстрый рост на уровне 15,6% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на биоинформатические консультации, управление данными, разработку алгоритмов и аутсорсинг аналитических услуг. Многие организации не имеют собственного опыта управления крупномасштабными биологическими наборами данных и рабочими процессами ИИ. Поставщики услуг предлагают индивидуальные решения, которые помогают ускорить результаты исследований, одновременно снижая операционную сложность. Расширение сотрудничества между биотехнологическими компаниями и специалистами в области биоинформатики еще больше повышает спрос. Растущее внедрение ИИ в новых исследовательских институтах создает дополнительные возможности для поставщиков услуг. Ожидается, что расширение инициатив в области точной медицины в Азиатско-Тихоокеанском регионе еще больше ускорит рост сегмента.

• По типу

Исходя из типа, Азиатско-Тихоокеанский ИИ на рынке биоинформатики сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение и другие. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке с долей 47,28% в 2025 году благодаря широкому применению в прогнозном моделировании, классификации заболеваний, открытии биомаркеров и интерпретации геномных данных. Алгоритмы машинного обучения могут эффективно обрабатывать структурированные и полуструктурированные биологические наборы данных, обеспечивая точные аналитические результаты. Эти технологии широко используются в фармацевтических исследованиях, диагностике и здравоохранении. Их способность улучшать принятие решений и автоматизировать повторяющиеся аналитические задачи поддерживает широкое внедрение. Постоянные улучшения в производительности алгоритмов и доступности данных усиливают проникновение на рынок. Технология остается основой для большинства платформ биоинформатики с поддержкой ИИ.

Ожидается, что сегмент глубокого обучения продемонстрирует самый быстрый рост CAGR на 16,2% с 2026 по 2033 год, что обусловлено его превосходной способностью анализировать очень сложные и неструктурированные биологические наборы данных. Модели глубокого обучения все чаще используются для прогнозирования структуры белка, анализа взаимодействия лекарственных средств, диагностики на основе изображений и применения геномного секвенирования. Достижения в архитектуре нейронных сетей значительно повышают точность прогнозирования и эффективность исследований. Растущая доступность высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры поддерживает внедрение. Фармацевтические и биотехнологические компании все чаще инвестируют в исследовательские программы, основанные на глубоком обучении. Ожидается, что способность технологии выявлять скрытые биологические закономерности будет стимулировать значительный рост.

• По продуктам и услугам

На основе продуктов и услуг Азиатско-Тихоокеанский рынок ИИ в биоинформатике сегментирован на инструменты управления знаниями, платформы биоинформатики и услуги биоинформатики. Сегмент Bioinformatics Platforms доминировал на рынке с долей 45,67% в 2025 году из-за их важной роли в интеграции, хранении, анализе и визуализации биологических данных. Эти платформы поддерживают широкий спектр приложений, включая геномику, протеомику, транскриптомику и исследования по открытию лекарств. Исследователи все чаще предпочитают интегрированные платформы, которые сочетают возможности ИИ с масштабируемыми вычислительными ресурсами. Непрерывные инновации в облачных и ИИ-аналитических системах еще больше расширяют возможности платформы. Растущий объем биологических данных, генерируемых технологиями секвенирования, ускоряет спрос. Их комплексная функциональность делает их незаменимыми в исследовательских и клинических условиях.

Ожидается, что сегмент услуг биоинформатики будет самым быстрорастущим сегментом с CAGR 15,8% с 2026 по 2033 год. Организации все чаще ищут внешний опыт для управления сложными рабочими процессами биоинформатики, интерпретации данных и разработки моделей ИИ. Поставщики услуг помогают снизить затраты на инфраструктуру, обеспечивая доступ к специализированным аналитическим возможностям. Растущие тенденции аутсорсинга в фармацевтической и биотехнологической отраслях поддерживают расширение рынка. Расширение сотрудничества в области исследований и контрактных проектов в области биоинформатики создают значительные возможности для роста. Спрос особенно высок среди небольших исследовательских организаций, не имеющих выделенных вычислительных ресурсов. Ожидается, что сегмент выиграет от продолжающегося расширения инициатив в области точной медицины.

• С помощью приложения

На основе применения Азиатско-Тихоокеанский ИИ на рынке биоинформатики подразделяется на геномику, микрочипы, системную биологию, текстовый майнинг, хемоинформатику и разработку лекарств, протеомику, транскриптомику, секвенирование ДНК, метаболомику и другие. Сегмент Genomics составил самую большую долю рынка в 28,94% в 2025 году, чему способствовало быстрое расширение программ секвенирования генома и персонализированных медицинских инициатив по всему региону. Технологии ИИ широко используются для анализа генетических вариаций, выявления маркеров заболеваний и поддержки принятия клинических решений. Увеличение инвестиций в проекты геномики населения еще больше подпитывает спрос. Фармацевтические компании в значительной степени полагаются на геномный анализ для идентификации целей и терапевтического развития. Постоянное сокращение расходов на секвенирование повышает доступность. Растущее значение точного медицинского обслуживания продолжает укреплять доминирование сегмента.

Сегмент Chemoinformatics & Drug Design, по прогнозам, продемонстрирует самый быстрый рост на уровне 17,1% с 2026 по 2033 год. Химиоинформатические решения на основе ИИ трансформируют открытие лекарств за счет ускорения скрининга соединений, молекулярного моделирования и процессов идентификации целей. Эти технологии значительно сокращают сроки исследований и затраты на разработку по сравнению с традиционными подходами. Фармацевтические компании все чаще используют платформы, основанные на ИИ, для улучшения показателей успеха кандидатов на лекарства. Растущие инвестиции в инновационные терапевтические и биологические препараты поддерживают спрос. Растущая распространенность сложных заболеваний стимулирует разработку передовых инструментов для обнаружения лекарств. В результате ожидается, что сегмент будет быстро расширяться.

• Сектор

На основе сектора Азиатско-Тихоокеанский ИИ на рынке биоинформатики сегментируется в медицинскую биотехнологию, биотехнологию животных, биотехнологию растений, экологическую биотехнологию, судебно-медицинскую биотехнологию и другие. Сегмент медицинских биотехнологий доминировал на рынке с долей 51,36% в 2025 году благодаря широкому использованию решений биоинформатики на основе искусственного интеллекта в диагностике, разработке терапии, точной медицине и клинических исследованиях. Растущее бремя хронических заболеваний и растущий спрос на персонализированное здравоохранение способствуют усыновлению. Поставщики медицинских услуг и фармацевтические компании активно инвестируют в геномные и молекулярные исследования. Технологии искусственного интеллекта улучшают скорость и точность анализа биологических данных, поддерживая лучшие клинические результаты. Расширение государственной поддержки биотехнологических инноваций способствует дальнейшему росту рынка. Сегмент продолжает представлять собой крупнейшую область применения технологий биоинформатики ИИ.

Сегмент биотехнологий растений, как ожидается, продемонстрирует самый быстрый рост на уровне 15,4% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим вниманием к продовольственной безопасности, улучшению урожая и устойчивой сельскохозяйственной практике. Инструменты биоинформатики с поддержкой ИИ помогают исследователям выявлять полезные генетические черты и ускорять программы размножения. Растущий спрос на устойчивые к изменению климата и высокоурожайные сорта сельскохозяйственных культур стимулирует инвестиции в сельскохозяйственную биотехнологию. Правительства и исследовательские институты Азиатско-Тихоокеанского региона поддерживают геномные исследования, направленные на повышение производительности сельского хозяйства. Достижения в технологиях секвенирования позволяют более эффективно анализировать геном растений. Ожидается, что эти факторы внесут значительный вклад в быстрый рост сегмента.

Азиатско-Тихоокеанский ИИ в региональном анализе рынка биоинформатики

Китай доминировал на Азиатско-Тихоокеанском рынке ИИ в области биоинформатики с самой большой долей доходов в 34,76% в 2025 году, поддерживаемой крупномасштабными инициативами в области геномики, значительным государственным финансированием исследований ИИ и быстрым расширением программ биотехнологии и точной медицины. Страна также выигрывает от крупномасштабных инициатив по секвенированию генома, активного внедрения платформ биоинформатики на основе ИИ и растущего использования передовой аналитики в области открытия лекарств, точной медицины и клинических исследований. Растущие инвестиции в вычислительную биологию, растущая цифровизация здравоохранения и расширение возможностей биомедицинских исследований продолжают укреплять лидирующие позиции Китая на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона.

Китайский ИИ в обзоре рынка биоинформатики

Китайский ИИ на рынке биоинформатики быстро растет, что обусловлено расширением программ геномики, увеличением инвестиций в биотехнологии и растущим вниманием правительства к искусственному интеллекту и инновациям в области здравоохранения. Растущее внедрение платформ биоинформатики с поддержкой ИИ в фармацевтическом, клиническом и академическом секторах значительно повышает спрос на рынке. Кроме того, растущие инвестиции в исследования в области разработки лекарств, растущая доступность крупномасштабных биологических наборов данных и быстрые технологические достижения позиционируют Китай как один из крупнейших и быстрорастущих рынков для ИИ в биоинформатике в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Индия AI в Bioinformatics Market Insight

Индийский ИИ на рынке биоинформатики демонстрирует устойчивый рост благодаря увеличению инвестиций в исследования в области биотехнологий, расширению инициатив по геномному секвенированию и растущему принятию решений в области здравоохранения, основанных на ИИ. Фармацевтические компании, контрактные исследовательские организации и академические учреждения все чаще используют инструменты биоинформатики на основе ИИ для обнаружения лекарств, прогнозирования заболеваний и применения точной медицины. Кроме того, сильная государственная поддержка развития цифрового здравоохранения и биоэкономики ускоряет внедрение передовых технологий биоинформатики по всей стране.

Японский ИИ в обзоре рынка биоинформатики

Японский ИИ на рынке биоинформатики демонстрирует устойчивый рост благодаря растущим инвестициям в геномные исследования, инновации в биотехнологии и инициативы в области точного здравоохранения. Фармацевтические компании, организации здравоохранения и исследовательские институты все чаще внедряют биоинформатические платформы на основе ИИ для анализа заболеваний, обнаружения биомаркеров и разработки лекарств. Более того, растущая интеграция технологий машинного обучения и фокус страны на передовых решениях в области здравоохранения еще больше способствуют росту рынка.

Южнокорейский ИИ в обзоре рынка биоинформатики

Южнокорейский ИИ на рынке биоинформатики неуклонно расширяется благодаря сильной государственной поддержке искусственного интеллекта, растущим инвестициям в инновации в области биотехнологий и растущему внедрению программ точной медицины. Исследовательские организации и компании в области наук о жизни используют платформы биоинформатики на основе ИИ для улучшения геномного анализа, терапевтического развития и результатов клинических исследований. Постоянные достижения в области цифровой инфраструктуры здравоохранения и вычислительной биологии еще больше усиливают расширение рынка по всей стране.

Азиатско-Тихоокеанский ИИ в доле рынка биоинформатики

Азиатско-Тихоокеанский ИИ в индустрии биоинформатики в первую очередь возглавляют хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• BenevolentAI (Люксембург)
• SOPHiA GENETICS SA (Швейцария)
• Oxford Nanopore Technologies PLC (Великобритания)
• BioLizard NV (Бельгия)
• SeqOne (Франция)
• Biomax Informatics AG (Германия)
• Molecular Health GmbH (Германия)
• Genomenon, Inc. (США)
• QIAGEN (Нидерланды)
• Evotec SE (Германия)
• e-therapeutics plc (Великобритания)
• PrecisionLife Ltd (Великобритания)
• LIfT BioSciences Ltd (Великобритания)
• Congenica Ltd (Великобритания)
• Lindus Health Limited (Великобритания)
• Huma Therapeutics Limited (Великобритания)
• Owkin, Inc. (Франция)
• MultiplAI Health Ltd (Великобритания)
• Genomics England Limited (Великобритания)
• Enveda Biosciences, Inc.

Последние разработки в Азиатско-Тихоокеанском ИИ на рынке биоинформатики

• В мае 2024 года Certara объявила о заключении дистрибьюторского соглашения с Cloudscientic о расширении доступа к своей платформе научной информатики D360 и Certara. ИИ-решения в Китае. Сотрудничество направлено на ускорение исследований лекарств и биоинформатики, основанных на ИИ, путем предоставления биофармацевтическим компаниям передовых возможностей анализа данных, научного интеллекта и генеративного ИИ. Эта разработка усиливает внедрение инструментов биоинформатики на основе искусственного интеллекта в быстро растущей фармацевтической экосистеме исследований и разработок Китая.
• В декабре 2023 года Synplogen объявила о планах совместно с Ginkgo Bioworks ускорить производство ДНК и услуги платформы генной терапии в Японии. Сотрудничество направлено на расширение синтетической биологии и передовых возможностей геномной инженерии, создание новых возможностей для рабочих процессов биоинформатики на основе ИИ в генетических исследованиях, терапевтических разработках и биотехнологических инновациях в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
• В октябре 2023 года Fujitsu и RIKEN объявили о разработке генеративной технологии обнаружения лекарств на основе ИИ, способной прогнозировать структурные изменения белка из крупномасштабных изображений электронной микроскопии. Технология значительно сокращает время и затраты на открытие лекарств, одновременно повышая точность анализа структуры белка. Fujitsu также интегрировала эту возможность в свою платформу искусственного интеллекта, обеспечив более широкое применение в биоинформатике и фармацевтических исследованиях.
• В мае 2023 года Киотский университет, Chordia Therapeutics и Fujitsu запустили совместный проект доказательства концепции с использованием технологии обнаружения причин на основе ИИ для выявления биомаркеров для разработки лекарств от рака. Инициатива применяет ИИ к наборам геномных данных, генерируемых с помощью секвенирования следующего поколения, помогая исследователям улучшить показатели успеха клинических испытаний и ускорить разработку точной медицины. Проект подчеркивает растущую интеграцию ИИ и биоинформатики в онкологические исследования в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
• В марте 2023 года Национальный онкологический центр Японии и Токийский университет сообщили о результатах крупнейшего в мире геномного исследования рака желудка с участием 1457 образцов генома. Исследование выявило новые терапевтические цели и биомаркеры, которые могут поддерживать геномный анализ с поддержкой ИИ и персонализированные стратегии лечения рака. Исследование укрепило позиции региона в области крупномасштабной генерации геномных данных и инноваций в области биоинформатики.

SKU-69030