Рынок управления инфраструктурой ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Рынок управления инфраструктурой ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

  • ICT
  • Published Report
  • Nov 2022
  • Asia-Pacific
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 97
  • Количество рисунков: 30
  • Author : Megha Gupta

Обходите тарифные трудности с помощью гибкого консалтинга в области цепочки поставок

Анализ экосистемы цепочки поставок теперь является частью отчетов DBMR

Рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе по предложению (решения и услуги), типу центра обработки данных (корпоративный центр обработки данных, управляемый центр обработки данных, центр обработки данных с размещением, облачный и периферийный центр обработки данных), способу развертывания (локальный и облачный), размеру организации (малые и средние предприятия (SMES) и крупные предприятия), применению (управление активами, планирование мощностей, мониторинг питания, мониторинг окружающей среды, бизнес-аналитика и другие), вертикали (BFSI, государственный и общественный сектор, ИТ и ITES, производство, здравоохранение и науки о жизни, телекоммуникации и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года.

Рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Анализ и размер рынка управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Управление инфраструктурой центра обработки данных — это решение или программное обеспечение, предлагаемое клиентам для контроля и управления рабочим процессом центра обработки данных. Более того, менеджеры центра обработки данных обеспечивают рост бизнеса и удовлетворение спроса клиентов, что требует более эффективной рабочей стратегии. Это возможно посредством отслеживания различных параметров, таких как производительность сервера и компьютера центра обработки данных, время безотказной работы безопасности и сетевых операций, а также решения сетевых проблем по мере их возникновения.  

Рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, достигнет значения 5 603,39 млн долларов США к 2030 году, при среднегодовом темпе роста 19,2% в течение прогнозируемого периода. Отчет о рынке управления инфраструктурой центров обработки данных также охватывает анализ цен, патентный анализ и углубленное изучение технологических достижений.     

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2023-2030

Базовый год

2022

Исторические годы

2021 (Возможно изменение на 2020-2015)

Количественные единицы

Доход в млн. долл. США, цены в долл. США

Охваченные сегменты

По предложению (решение и услуги), типу центра обработки данных (корпоративный центр обработки данных, управляемый центр обработки данных, центр обработки данных Colocation и облачный и периферийный центр обработки данных), режиму развертывания (локальный и облачный), размеру организации (малые и средние предприятия (SMES) и крупные предприятия), применению (управление активами, планирование мощностей, мониторинг питания, мониторинг окружающей среды, бизнес-аналитика и другие), вертикали (BFSI, государственный и общественный сектор, ИТ и ITES, производство, здравоохранение и науки о жизни, телекоммуникации и другие)

Страны, охваченные

Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона

Охваченные участники рынка

ABB, Intel Corporation, Fujitsu, Microsoft, Cisco Systems, Inc., NETZOOM, INC., BGIS, Panduit, Eaton, Schneider Electric, Equinix, Inc., Vertiv Group Corp., Paessler AG, Device42, Inc., Sunbird Software, Inc., Nlyte Software Limited, FNT Software, Rittal GmbH & Co. KG, Huawei Technologies Co., Ltd. и iTRACS, LLC., а также другие.

Определение рынка

Управление инфраструктурой центра обработки данных — это передовая технология или решение, сформированное путем интеграции информационных технологий (ИТ) и дисциплин управления объектами для обеспечения бесперебойного мониторинга в реальном времени и интеллектуального планирования мощности критически важных систем центров обработки данных. Инфраструктура центра обработки данных и ИТ-оборудование измеряются, контролируются и управляются с помощью программных решений, что позволяет операторам центров обработки данных выполнять операции более эффективно. Управление инфраструктурой центра обработки данных позволяет администраторам использовать технологии для обнаружения и идентификации взаимосвязей между объектом и его ИТ-системами.

Динамика рынка управления инфраструктурой ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

  • Растущая потребность в масштабируемых центрах обработки данных во всех отраслях промышленности

Центр обработки данных в эпоху цифровизации очень важен, поскольку почти каждому современному предприятию и государственному учреждению нужен свой собственный центр обработки данных. В зависимости от потребностей каждое государственное учреждение и корпорация могут решить построить и управлять своим собственным центром обработки данных. Даже такие отрасли, как образование, финансы, телекоммуникации, розничная торговля и социальные сети, которые генерируют и обрабатывают тонны информации каждый день, нуждаются в центре обработки данных. Следовательно, этим отраслям необходимы центры обработки данных для ведения своей деятельности. Если они не будут развернуты, это может привести к потере клиентов и прибыли. Существует четыре типа центров обработки данных, такие как центры обработки данных colocation, корпоративные центры обработки данных, центры обработки данных управляемых услуг и облачные центры обработки данных.

Эффективный центр обработки данных должен иметь системы, которые работают вместе гармонично, чтобы достичь лучших возможностей. Системы включают в себя системы пожаротушения, управление интеграцией, интегрированную кабельную систему, системы охлаждения, системы электропитания, внутреннюю отделку, системы шкафов и защиту от перенапряжения. Объединяя все эти системы вместе, предприятие может эффективно функционировать и вносить вклад в экономику.

  • Рост спроса на надежные решения для управления ИТ-инфраструктурой

Управление ИТ-инфраструктурой относится к оборудованию, программному обеспечению и другим системам, которые необходимы для предоставления ИТ-услуг в соответствии с соглашениями об уровне обслуживания. Эта система управления включает ИТ-политики и процессы вместе с оборудованием, человеческими ресурсами и внешними контактами, такими как организации безопасности, которые обеспечат бесперебойную и эффективную работу ИТ-операций.

Более того, решение для ИТ-инфраструктуры включает возможности мониторинга и управления. Эти возможности получают видимость слой за слоем. Решение для управления ИТ-инфраструктурой в основном включает четыре уровня, как показано на рисунке ниже. Эта многоуровневая видимость ИТ-операций помогает ИТ-администраторам легко выявлять и устранять неисправности на различных уровнях, тем самым обеспечивая большее соответствие SLA, упреждающее управление ИТ-сбоями, лучшее обслуживание клиентов и постоянную производительность ИТ-инфраструктуры.

Возможности

  • Рост тенденции цифровизации

Цифровизация или использование цифровых процессов для улучшения бизнес-операций увеличивается с использованием соответствующих компонентов для модернизации бизнеса, что приводит к эволюции рабочего процесса и росту доходов для достижения будущего успеха. Преобразование нецифровых вещей в цифровые форматы упрощает обмен, сохранение и поиск информации, что в дальнейшем приводит к автоматизации бизнес-операций путем разработки автоматических рабочих процессов или последовательностей маркетинговых мероприятий.

Цифровизация имеет широкий спектр преимуществ и требует надлежащего обслуживания и дополнительного оборудования и инфраструктуры для надлежащего управления рабочей системой. Таким образом, этот процесс включает в себя управление собранными данными, сохранение, обработку, анализ, обмен и реализацию многих других операций. Однако цифровизация упрощает и автоматизирует основные рабочие операции бизнеса, но создает потребность в передовых технологиях и инфраструктуре.

Ограничения/Проблемы

  • Ненадежная инфраструктура в развивающихся странах

Центры обработки данных играют важную роль в ИТ-потребностях для контроля и хранения огромных активов, которые важны для последовательной работы любой организации. Как звучит название, кажется, что центр обработки данных является отдельным элементом, но он играет колоссальную роль в современном бизнесе. Он был создан с использованием различных специализированных компонентов. Основная работа центра обработки данных заключается в расчетах, размещении и организации. В то время как большое количество людей имеют дело с информацией и организацией, эти центры обработки данных делают эту работу более простой, приятной и надежной. Надежность, эффективность, безопасность и последовательное развитие являются важной задачей центров обработки данных.

Значительные объемы инвестиций, а также качество и адекватность инфраструктурных услуг, как правило, различаются в разных странах. Опыт миллионов людей по всему миру показывает, что простое присоединение к сетям фундамента не гарантирует надежного администрирования. В частности, быстро развивающиеся городские сообщества в развивающихся странах сталкиваются с трудными результатами неприемлемой структуры, часто за огромные деньги. Зрелое оборудование, недостаточное финансирование, неудачная поддержка и быстрое расширение являются частью ключевых переменных, приводящих к капризным структурам электроснабжения, водоснабжения и дезинфекции и перегруженным транспортным сетям.

  • Проблемы классификации и обработки данных

Классификация данных — это метод, связанный с изоляцией и объединением информации в значимые группы в свете их общих качеств, например, степени их осведомленности и опасностей, которые они представляют, а также правил последовательности, которые их защищают. Чтобы защитить деликатную информацию, ее следует найти, затем сгруппировать по степени ее реагирования и пометить. Затем предприятия должны обращаться с каждым сбором информации таким образом, чтобы гарантировать, что только одобренные лица могут получить доступ, как внутри, так и удаленно, и что информация постоянно обрабатывается в полном соответствии с каждым важным руководством.

Более того, безопасность данных является серьезной проблемой для любого центра обработки данных, а нарушение данных может стоить миллионы долларов в виде потерянной интеллектуальной собственности, раскрытия конфиденциальных данных и кражи личных данных. Таким образом, данные должны быть защищены, что можно легко сделать с помощью классификации и обработки данных для шифрования данных с целью сохранения конфиденциальности и обеспечения безопасности данных.

Влияние COVID-19 на рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

COVID-19 оказал положительное влияние на рынок управления инфраструктурой центров обработки данных благодаря быстрому переходу всех отраслей на облачную инфраструктуру.

Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на рынок управления инфраструктурой центров обработки данных. Растущее внедрение решений по управлению инфраструктурой в секторе информационных технологий помогло рынку вырасти после пандемии. Кроме того, ожидается, что в ближайшем будущем будет наблюдаться значительный рост сектора.

Поставщики решений принимают различные стратегические решения для улучшения своих предложений в сценарии после COVID-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологий, задействованных в управлении инфраструктурой центров обработки данных. Благодаря этому компании выведут на рынок передовые технологии. Кроме того, правительственные инициативы по использованию технологий центров обработки данных привели к росту рынка.

Недавнее развитие

  • В августе 2022 года ABB объявила о подписании меморандума о взаимопонимании с ATS Asia-Pacific, чтобы сосредоточиться на европейских и азиатских рынках. Это соглашение поможет компании расширить бизнес Data Center Automation (DCA) и изучить возможности Азиатско-Тихоокеанского региона
  • В августе 2022 года корпорация Intel объявила о сотрудничестве с Aible с целью использования искусственного интеллекта. Это сотрудничество поможет компании предложить широкий спектр решений для управления центрами обработки данных с повышенной гибкостью и более низкой совокупной стоимостью владения для клиентов.

Масштаб рынка управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок управления инфраструктурой ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на шесть заметных сегментов, которые основаны на предложении, типе ЦОД, режиме развертывания, размере организации, приложении и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

  • Решение
  • Услуги

По принципу предложения рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментируется на решения и услуги.

Тип центра обработки данных

  • Корпоративный центр обработки данных
  • Управляемый центр обработки данных
  • Центр размещения данных
  • Облачный и периферийный центр обработки данных

На основе типа центра обработки данных рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на корпоративные центры обработки данных, управляемые центры обработки данных, центры обработки данных с размещением серверов, а также облачные и периферийные центры обработки данных.

Режим развертывания

  • Облако
  • Локально

По принципу развертывания рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментирован на облачный и локальный.

Размер организации

  • Малые и средние предприятия (МСП)
  • Крупные предприятия

В зависимости от размера организации рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментируется на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия.

Приложение

  • Управление активами
  • Планирование мощностей
  • Мониторинг мощности
  • Мониторинг окружающей среды
  • BI и аналитика
  • Другие

По сферам применения рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментируется на управление активами, планирование мощностей, мониторинг энергопотребления, мониторинг окружающей среды, бизнес-анализ и аналитику и другие.

Вертикальный

  • БФСИ
  • Правительство и общественный сектор
  • ИТ и ИТЭС
  • Производство
  • Здравоохранение и науки о жизни
  • Телекоммуникации
  • Другие

Рынок управления инфраструктурой центров обработки данных

По вертикали рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе сегментируется на BFSI, государственный и общественный сектор, ИТ и ITES, производство, здравоохранение и науки о жизни, телекоммуникации и другие.

Региональный анализ/информация о рынке управления инфраструктурой ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Проведен анализ рынка управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, предложениям, процессам, технологиям и приложениям, как указано выше.

В отчете о рынке управления инфраструктурой центров обработки данных рассматриваются следующие страны: Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.

Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря растущему спросу на надежные решения для управления ИТ-инфраструктурой.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции, анализ пяти сил Портера и тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность брендов Азиатско-Тихоокеанского региона и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.   

Анализ конкурентной среды и доли рынка управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Конкурентная среда рынка управления инфраструктурой ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе содержит сведения о конкуренте. Включены сведения о компании, финансах компании, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, присутствии в Азиатско-Тихоокеанском регионе, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком управления инфраструктурой ЦОД.

Среди основных игроков, работающих на рынке управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе, можно назвать ABB, Intel Corporation, Fijutsi, Microsoft, Cisco Systems, Inc., NETZOOM, INC., BGIS, Panduit, Eaton, Schneider Electric, Equinix, Inc., Vertiv Group Corp., Paessler AG, Device42, Inc., Sunbird Software, Inc., Nlyte Software Limited, FNT Software, Rittal GmbH & Co. KG, Huawei Technologies Co., Ltd., andiTRACS, LLC. и другие.

Методология исследования: рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого прогресса. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, Азиатско-Тихоокеанский регион в сравнении с региональным и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их цели. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, восстановленный рынок и анализ продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, сколько вам нужно, данные о которых в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых необработанных файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или может помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Содержание

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF THE ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATIONS

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.3 GEOGRAPHIC SCOPE

2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.6 DBMR MARKET POSITION GRID

2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.8 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID

2.9 MULTIVARIATE MODELLING

2.1 OFFERING CURVE

2.11 SECONDARY SOURCES

2.12 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW

5.1 DRIVERS

5.1.1 RISING NEED FOR SCALABLE DATA CENTERS FROM INDUSTRIES ACROSS ALL DOMAINS

5.1.2 INCREASE IN DEMAND FOR ROBUST IT INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SOLUTIONS

5.1.3 THE NEED FOR GAINING END-TO-END VISIBILITY FOR PREDICTING CAPACITY MANAGEMENT REQUIREMENTS

5.1.4 INCREASING NUMBER OF HYPER-SCALE DATA CENTERS

5.2 RESTRAINTS

5.2.1 UNRELIABLE INFRASTRUCTURE IN DEVELOPING COUNTRIES

5.2.2 COMPLEXITIES INVOLVED IN THE INTEGRATION OF DIFFERENT DATA CENTER TOOLS

5.2.3 HIGH INITIAL INFRASTRUCTURE COSTS

5.3 OPPORTUNITIES

5.3.1 RISE IN DIGITALIZATION TREND

5.3.2 RISING ADVANCEMENTS IN THE IT SECTOR

5.3.3 RISING DEMAND FOR REMOTE WORKING FACILITIES

5.3.4 SURGE IN THE ADOPTION OF AI AND ML

5.4 CHALLENGES

5.4.1 CHALLENGES IN DATA CLASSIFICATION AND PROCESSING

6 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

6.3 SERVICES

7 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE

7.1 OVERVIEW

7.2 LARGE ENTERPRISES

7.3 SMALL AND MEDIUM SIZED ENTERPRISES

8 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

8.1 OVERVIEW

8.2 ON-PREMISE

8.3 CLOUD

9 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION

9.1 OVERVIEW

9.2 ASSET MANAGEMENT

9.3 CAPACITY PLANNING

9.4 POWER MONITORING

9.5 ENVIRONMENT MONITORING

9.6 BI AND ANALYTICS

9.7 OTHERS

10 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE

10.1 OVERVIEW

10.2 COLOCATION DATA CENTER

10.3 CLOUD AND EDGE DATA CENTER

10.4 ENTERPRISE DATA CENTER

10.5 MANAGED DATA CENTER

11 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL

11.1 OVERVIEW

11.2 BFSI

11.3 IT AND ITES

11.4 GOVERNMENT AND PUBLIC SECTOR

11.5 TELECOMMUNICATIONS

11.6 MANUFACTURING

11.7 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES

11.8 OTHERS

12 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION

12.1 ASIA-PACIFIC

12.1.1 CHINA

12.1.2 JAPAN

12.1.3 INDIA

12.1.4 SOUTH KOREA

12.1.5 AUSTRALIA

12.1.6 SINGAPORE

12.1.7 MALAYSIA

12.1.8 THAILAND

12.1.9 INDONESIA

12.1.10 PHILIPPINES

12.1.11 REST OF ASIA-PACIFIC

13 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: COMPANY LANDSCAPE

13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

14 SWOT ANALYSIS

15 COMPANY PROFILE

15.1 MICROSOFT

15.1.1 COMPANY SNAPSHOT

15.1.2 REVENUE ANALYSIS

15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.1.4 SOLUTION PORTFOLIO

15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.2 INTEL CORPORATION

15.2.1 COMPANY SNAPSHOT

15.2.2 REVENUE ANALYSIS

15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.2.4 SOLUTION PORTFOLIO

15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.3 CISCO SYSTEMS, INC.

15.3.1 COMPANY SNAPSHOT

15.3.2 REVENUE ANALYSIS

15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.3.4 SOLUTION PORTFOLIO

15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.4 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.

15.4.1 COMPANY SNAPSHOT

15.4.2 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.4.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.4.4 RECENT DEVELOPMENT

15.5 RITTAL GMBH & CO. KG

15.5.1 COMPANY SNAPSHOT

15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.5.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.5.4 RECENT DEVELOPMENT

15.6 ABB

15.6.1 COMPANY SNAPSHOT

15.6.2 REVENUE ANALYSIS

15.6.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.6.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.7 BGIS

15.7.1 COMPANY SNAPSHOT

15.7.2 BRAND PORTFOLIO

15.7.3 RECENT DEVELOPMENT

15.8 DEVICE42, INC.

15.8.1 COMPANY SNAPSHOT

15.8.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.8.3 RECENT DEVELOPMENT

15.9 EATON

15.9.1 COMPANY SNAPSHOT

15.9.2 REVENUE ANALYSIS

15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.1 EQUINIX, INC.

15.10.1 COMPANY SNAPSHOT

15.10.2 REVENUE ANALYSIS

15.10.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.11 FNT GMBH

15.11.1 COMPANY SNAPSHOT

15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.12 FUJITSU

15.12.1 COMPANY SNAPSHOT

15.12.2 REVENUE ANALYSIS

15.12.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.12.4 RECENT DEVELOPMENT

15.13 ITRACS, LLC

15.13.1 COMPANY SNAPSHOT

15.13.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.13.3 RECENT DEVELOPMENT

15.14 NETZOOM, INC.

15.14.1 COMPANY SNAPSHOT

15.14.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.15 NLYTE SOFTWARE LIMITED

15.15.1 COMPANY SNAPSHOT

15.15.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.15.3 RECENT DEVELOPMENT

15.16 PANDUIT

15.16.1 COMPANY SNAPSHOT

15.16.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.17 PAESSLER AG

15.17.1 COMPANY SNAPSHOT

15.17.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.17.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.18 SCHNEIDER ELECTRIC

15.18.1 COMPANY SNAPSHOT

15.18.2 REVENUE ANALYSIS

15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.19 SUNBIRD SOFTWARE, INC.

15.19.1 COMPANY SNAPSHOT

15.19.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.19.3 RECENT DEVELOPMENT

15.2 VERTIVE GROUP CORP.

15.20.1 COMPANY SNAPSHOT

15.20.2 REVENUE ANALYSIS

15.20.3 SOLUTION PORTFOLIO

15.20.4 RECENT DEVELOPMENT

16 QUESTIONNAIRE

17 RELATED REPORTS

Список таблиц

TABLE 1 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 2 ASIA PACIFIC SOLUTION IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 3 ASIA PACIFIC SERVICES IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 4 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 5 ASIA PACIFIC LARGE ENTERPRISES IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 6 ASIA PACIFIC SMALL AND MEDIUM SIZED ENTERPRISES IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 7 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 8 ASIA PACIFIC ON-PREMISE IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 9 ASIA PACIFIC CLOUD IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 10 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 11 ASIA PACIFIC ASSET MANAGEMENT IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 12 ASIA PACIFIC CAPACITY PLANNING IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 13 ASIA PACIFIC POWER MONITORING IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 14 ASIA PACIFIC ENVIRONMENT MONITORING IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 15 ASIA PACIFIC BI AND ANALYTICS IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 16 ASIA PACIFIC OTHERS IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 17 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 18 ASIA PACIFIC COLOCATION DATA CENTER IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 19 ASIA PACIFIC CLOUD AND EDGE DATA CENTER IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 20 ASIA PACIFIC ENTERPRISE DATA CENTER IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 21 ASIA PACIFIC MANAGED DATA CENTER IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 22 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 23 ASIA PACIFIC BFSI IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 24 ASIA PACIFIC IT AND ITES IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 25 ASIA PACIFIC GOVERNMENT AND PUBLIC SECTOR IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 26 ASIA PACIFIC TELECOMMUNICATIONS IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 27 ASIA PACIFIC MANUFACTURING IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 28 ASIA PACIFIC HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 29 ASIA PACIFIC OTHERS IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 30 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY COUNTRY, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 31 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 32 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 33 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 34 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 35 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 36 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 37 CHINA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 38 CHINA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 39 CHINA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 40 CHINA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 41 CHINA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 42 CHINA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 43 JAPAN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 44 JAPAN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 45 JAPAN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 46 JAPAN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 47 JAPAN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 48 JAPAN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 49 INDIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 50 INDIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 51 INDIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 52 INDIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 53 INDIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 54 INDIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 55 SOUTH KOREA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 56 SOUTH KOREA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 57 SOUTH KOREA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 58 SOUTH KOREA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 59 SOUTH KOREA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 60 SOUTH KOREA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 61 AUSTRALIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 62 AUSTRALIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 63 AUSTRALIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 64 AUSTRALIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 65 AUSTRALIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 66 AUSTRALIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 67 SINGAPORE DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 68 SINGAPORE DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 69 SINGAPORE DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 70 SINGAPORE DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 71 SINGAPORE DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 72 SINGAPORE DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 73 MALAYSIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 74 MALAYSIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 75 MALAYSIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 76 MALAYSIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 77 MALAYSIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 78 MALAYSIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 79 THAILAND DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 80 THAILAND DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 81 THAILAND DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 82 THAILAND DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 83 THAILAND DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 84 THAILAND DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 85 INDONESIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 86 INDONESIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 87 INDONESIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 88 INDONESIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 89 INDONESIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 90 INDONESIA DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 91 PHILIPPINES DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 92 PHILIPPINES DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 93 PHILIPPINES DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 94 PHILIPPINES DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY APPLICATION, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 95 PHILIPPINES DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER TYPE, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 96 PHILIPPINES DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY VERTICAL, 2021-2030 (USD MILLION)

TABLE 97 REST OF ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD MILLION)

Список рисунков

FIGURE 1 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: ASIA PACIFIC VS REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 8 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 9 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID

FIGURE 10 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: MULTIVARIATE MODELLING

FIGURE 11 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: OFFERING CURVE

FIGURE 12 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 13 INCREASE IN DEMAND FOR ROBUST IT INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SOLUTIONS IS EXPECTED TO DRIVER THE ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030

FIGURE 14 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET IN 2023 TO 2030

FIGURE 15 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET

FIGURE 16 LAYERS OF IT INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SOLUTIONS

FIGURE 17 UNEMPLOYMENT RATE IN THE MIDDLE EAST & NORTH AFRICA REGION

FIGURE 18 PENETRATION OF 3G OR GREATER MOBILE INTERNET IN THE MIDDLE EAST

FIGURE 19 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: BY OFFERING, 2022

FIGURE 20 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2022

FIGURE 21 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2022

FIGURE 22 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: BY APPLICATION, 2022

FIGURE 23 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: DATA CENTER TYPE, 2022

FIGURE 24 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: VERTICAL, 2022

FIGURE 25 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: SNAPSHOT (2022)

FIGURE 26 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: BY COUNTRY (2022)

FIGURE 27 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: BY COUNTRY (2023 & 2030)

FIGURE 28 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2030)

FIGURE 29 ASIA-PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: BY OFFERING (2023-2030)

FIGURE 30 ASIA PACIFIC DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

View Detailed Information Right Arrow

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Testimonial