Asia Pacific Data Fabric Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
0.52
1.66
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 0.52 |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 1.66 |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация рынка Data Fabric в Азиатско-Тихоокеанском регионе по развертыванию (облачные и локальные), по типу (дисковые и в памяти), по применению (обнаружение мошенничества и управление безопасностью, управление, управление рисками и соответствием требованиям, управление клиентским опытом, управление продажами и маркетингом, управление бизнес-процессами и другие), по типу предприятия (крупные предприятия и малые и средние предприятия), по отраслям (BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и науки о жизни, производство, государственный сектор, энергетика и коммунальные услуги и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года
Размер рынка Data Fabric
- Объем рынка Data Fabric в Азиатско-Тихоокеанском регионе оценивается в 0,52 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 1,66 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 15,60% в течение прогнозируемого периода.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как цифровая трансформация и внедрение онлайн-платформ, которые стимулировали процесс генерации данных.
Анализ рынка Data Fabric
- Data fabric — это новая архитектура управления данными, которая обеспечивает бесперебойный доступ, интеграцию и обмен данными в различных средах и платформах. Она играет важную роль в аналитике в реальном времени, искусственном интеллекте и управлении облачными данными.
- Спрос на решения для обработки данных обусловлен в первую очередь быстрым ростом больших данных, более широким внедрением гибридных и многооблачных стратегий, а также потребностью в гибкой и масштабируемой инфраструктуре данных на всех предприятиях.
- Китай лидирует на рынке data fabric, во многом благодаря сильному присутствию многочисленных поставщиков решений по управлению данными в регионе. Регион признан ранним последователем передовых технологий.
- Ожидается, что облачный сегмент будет доминировать на рынке в 2025 году, поскольку он предлагает эффективность, выбор и гибкость, необходимые предприятиям. Компании масштабируют свои проекты искусственного интеллекта и расширенной аналитики в облаке, что помогает им принимать более обоснованные решения на основе данных на все более конкурентных рынках.
Область отчета и сегментация рынка Data Fabric
|
Атрибуты |
Ключевые рыночные аналитики Data Fabric |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Азиатско-Тихоокеанский регион
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья и расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка Data Fabric
«Растущее внедрение решений по интеграции данных в реальном времени и интеллектуальной фабрики данных»
- Важной тенденцией на мировом рынке фабрик данных является повышенное внимание к интеграции данных в реальном времени и аналитическим возможностям в гибридных и многооблачных средах.
- Интеллектуальные структуры данных, усовершенствованные с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяют организациям автоматизировать процессы, связанные с обнаружением, интеграцией и управлением данными.
- Например, в июне 2024 года IBM запустила Cloud Pak for Data 5.0, представив мощные функции, такие как Immersive Experience, Remote Data Planes, Data Product Hub и Relationship Explorer, для улучшения доступа к данным, управления и готовности к ИИ. Обновление усилило архитектуру IBM Data Fabric, которая объединяет интеграцию данных, управление, наблюдаемость, происхождение и управление основными данными в единую компонуемую платформу. Это позволило организациям разрушить хранилища данных, улучшить качество данных, соблюдать нормативные требования и масштабировать ИИ и аналитику с помощью надежных данных, что в конечном итоге повысило производительность, сократило затраты и ускорило получение информации по всему предприятию.
- Эти инновации способствуют более гибкому принятию решений, улучшают качество обслуживания клиентов и оптимизируют операции с данными, тем самым увеличивая спрос на передовые решения для обработки данных.
Динамика рынка Data Fabric
Водитель
«Быстрый рост объемов и сложности данных»
- Значительный рост производства данных с помощью устройств Интернета вещей, социальных сетей, корпоративных приложений и облачных платформ является ключевым фактором, способствующим внедрению фабрики данных.
- Организации сталкиваются с растущей необходимостью быстро извлекать полезную информацию из больших объемов как структурированных, так и неструктурированных данных, которые часто распределены по разным средам.
- Например, в июне 2023 года эксперты предсказали, что к 2025 году объем данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 200 зеттабайт, причем лидирующим по росту будет здравоохранение. Компании столкнулись с такими проблемами, как ограниченные технологии и экспертные знания, но увидели возможности в аналитике ИИ, облака и озера данных. Структура данных помогла интегрировать и управлять большими объемами данных, обеспечивая надежные идеи. Это позволило компаниям улучшить персонализацию, эффективность и оставаться конкурентоспособными.
- Решения Data Fabric позволяют компаниям интегрировать и обрабатывать сложные наборы данных в режиме реального времени, повышая операционную эффективность и ускоряя внедрение инноваций.
Возможность
«Интеграция ИИ и МО в архитектуру Data Fabric»
- Внедрение функций искусственного интеллекта и машинного обучения в платформы обработки данных открывает новые возможности в области автоматизации, качества и управления данными.
- Эти технологии облегчают интеллектуальную каталогизацию данных, обнаружение аномалий, предиктивную аналитику и динамическое применение политик, совершая революцию в управлении и использовании данных.
- Например, в марте 2025 года в статье журнала Data Management Review сообщалось, что структуры данных на основе искусственного интеллекта могут автономно выявлять проблемы с качеством данных и предлагать оптимальные потоки данных, что значительно снижает необходимость ручного вмешательства.
- Внедрение ИИ не только сокращает время получения информации, но и повышает соответствие требованиям, масштабируемость и гибкость, открывая существенные возможности для роста в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля.
Сдержанность/Вызов
«Сложности интеграции и ограничения устаревшей инфраструктуры»
- Существенным препятствием на рынке фабрик данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе является сложный процесс интеграции решения в существующие устаревшие системы.
- Многие организации зависят от устаревших инфраструктур данных, которые не приспособлены для обработки в реальном времени или гибридных облачных конфигураций, что приводит к тому, что переход оказывается дорогостоящим и длительным.
- Например, в отчете TechTarget за январь 2024 года подчеркивается, что более 60% предприятий продолжают использовать устаревшие системы ERP и хранилища данных, что создает препятствия для комплексного внедрения фабрики данных.
- Более того, наличие правил конфиденциальности данных и проблем с соблюдением требований в разных регионах усложняет развертывание, препятствуя прогрессу в отраслях со строгими нормативными требованиями.
Масштаб рынка Data Fabric
Рынок сегментирован по принципу развертывания, типа, области применения, типа предприятия и отрасли.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По развертыванию |
|
|
По типу |
|
|
По применению
|
|
|
По типу предприятия
|
|
|
По отраслям
|
|
Ожидается , что в 2025 году облако будет доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте развертывания.
Ожидается, что облачный сегмент будет доминировать на рынке в 2025 году, поскольку он предлагает эффективность, выбор и гибкость, необходимые предприятиям. Компании масштабируют свои проекты искусственного интеллекта и расширенной аналитики в облаке, что помогает им принимать более обоснованные решения на основе данных на все более конкурентных рынках.
Ожидается, что наибольшая доля в сегменте типов в прогнозируемый период будет приходиться на дисковые устройства.
Сегмент дисковых накопителей, вероятно, захватит максимальную долю рынка благодаря меньшей стоимости владения и соответствия данных нормативным требованиям, а также постоянно растущей потребности в интеграции и управлении данными в различных хранилищах данных.
Региональный анализ рынка Data Fabric
«Китай занимает самую большую долю на рынке Data Fabric»
- Китай занимает значительную долю рынка из-за растущей потребности в интеграции данных в реальном времени в таких секторах, как здравоохранение, финансы и розничная торговля, а также значительных инвестиций в проекты цифровой трансформации.
- В регионе имеется хорошо развитая ИТ-экосистема и высокая плотность поставщиков облачных услуг, что еще больше облегчает внедрение масштабируемых и гибких решений для обработки данных.
- Более того, требования по соблюдению нормативных требований, такие как HIPAA, GDPR и SOX, побуждают компании внедрять платформы обработки данных для безопасного и централизованного управления данными, тем самым способствуя общему расширению рынка.
«Прогнозируется, что Индия зарегистрирует самый высокий среднегодовой темп роста на рынке Data Fabric»
- Ожидается, что в регионе Индии будет наблюдаться самый быстрый рост рынка Data Fabric, чему будут способствовать быстрая оцифровка, рост внедрения облачных технологий и растущая ориентация предприятий на аналитику и принятие решений в режиме реального времени.
- Индия продолжает лидировать в принятии передовых технологий интеграции данных, поддерживаемых технологически развитым корпоративным сектором и благоприятными правительственными инициативами в отношении Индустрии 4.0.
Доля рынка Data Fabric
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, присутствии в Азиатско-Тихоокеанском регионе, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Корпорация IBM (США)
- Корпорация Oracle (США)
- Компания Hewlett Packard Enterprise (США)
- SAP SE (Германия)
- NetApp, Inc. (США)
- TIBCO Software Inc. (США)
- Talend Inc. (США)
- Denodo Technologies Inc. (США)
- Cloudera, Inc. (США)
- CluedIn (Дания)
Последние разработки на рынке Data Fabric в Азиатско-Тихоокеанском регионе
- В июле 2024 года корпорация IBM приобрела StreamSets, ведущую компанию по интеграции данных в реальном времени. Это приобретение усиливает возможности IBM в области решений для фабрик данных следующего поколения, позволяя предприятиям решать проблемы фрагментированных стеков данных, оптимизировать интеграцию и управление, а также ускорить готовность к внедрению генеративного ИИ.
- В августе 2024 года SAP SE и Collibra расширили свое партнерство с собственными интеграциями в SAP Datasphere. Это сотрудничество направлено на предоставление надежных, управляемых данных на всех предприятиях, предоставляя пользователям надежные аналитические данные и поддерживая принятие решений на основе ИИ в управляемых данными средах.
- В мае 2023 года Talend интегрировала новые инновации в свою платформу Data Fabric, чтобы предоставить специалистам по данным высокопроизводительную интеграцию с ведущими платформами облачной аналитики. Улучшения включают возможности совместного управления данными, портал API самообслуживания и частные соединения между Microsoft Azure и Amazon AWS для обеспечения безопасности данных
- В марте 2025 года французская рекламная компания Publicis объявила о приобретении группы Lotame, занимающейся технологиями обработки данных и идентификации. Это приобретение интегрируется в целевое маркетинговое подразделение Publicis, Epsilon, удвоив количество индивидуальных профилей потребителей до 4 миллиардов и позволив компании взаимодействовать с 91% всех взрослых, пользующихся интернетом.
- В сентябре 2024 года Oracle Corporation и Amazon Web Services (AWS) объявили о запуске Oracle Database@AWS, сервиса, который обеспечивает бесперебойный доступ к Oracle Autonomous Database и Exadata Database Service в среде AWS. Эта интеграция упрощает миграцию данных, повышает гибкость и поддерживает унифицированное управление данными, ключевые компоненты решений data fabric. Целью сотрудничества является предоставление предприятиям комплексной архитектуры данных, которая упрощает аналитику в реальном времени и упрощает операции с данными в гибридных облачных средах.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
