Отчет об анализе размера, доли и тенденций промышленного рынка машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка промышленного машинного зрения

• Объем промышленного рынка машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе оценивается в 2,13 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 3,67 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 6,98% в прогнозируемый период.
• Этот рост обусловлен такими факторами, как растущее внедрение автоматизации в производственных отраслях, растущий спрос на контроль качества и обнаружение дефектов, а также технологические достижения в области машинного обучения и обработки изображений.

Анализ рынка промышленного машинного зрения

• Промышленные системы машинного зрения — это важнейшие технологии, используемые в производственных средах для автоматизированного контроля, обеспечения качества и управления роботами, обеспечивая точность и эффективность в различных отраслях промышленности, включая автомобилестроение, электронику, фармацевтику, а также производство продуктов питания и напитков.
• Спрос на эти системы в значительной степени обусловлен растущей потребностью в автоматизации, точности обнаружения дефектов и достижениями в области технологий визуализации, интегрированных с ИИ.
• Китай занимает 45% рынка промышленного машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено его обширной производственной базой, быстрым внедрением автоматизации и мощными правительственными инициативами, такими как «Сделано в Китае 2025».
• Индия занимает 10% рынка промышленного машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе, при этом быстрый рост обусловлен расширением промышленной инфраструктуры, повышением уровня автоматизации и государственной поддержкой в ​​рамках инициативы «Сделано в Индии».
• Ожидается, что сегмент автомобильного производства будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения с наибольшей долей в 48,75% в 2025 году из-за высокого спроса на автоматизацию и контроль качества на производственных линиях. Будучи важнейшим компонентом в современном автомобильном производстве, системы машинного зрения повышают точность в таких процессах, как осмотр, сборка и идентификация деталей.

Область применения отчета и сегментация рынка промышленного машинного зрения  

Тенденции рынка промышленного машинного зрения

«Интеграция систем искусственного интеллекта, глубокого обучения и 3D-зрения в промышленную автоматизацию»

• Одной из важных тенденций на рынке промышленного машинного зрения является растущая интеграция искусственного интеллекта (ИИ), алгоритмов глубокого обучения и систем 3D-зрения для принятия решений в реальном времени и точной автоматизации производственных процессов.
• Эти инновации значительно повышают производительность машинного зрения, позволяя системам обнаруживать сложные закономерности, классифицировать дефекты и адаптироваться к изменяющимся условиям, с которыми традиционные системы, основанные на правилах, не могут эффективно справляться. 
  • Например, современные технологии 3D-зрения обеспечивают восприятие глубины и объемный анализ, позволяя применять такие приложения, как сбор мусора, управление роботами и контроль качества объектов неправильной формы с высокой точностью.
• Эти достижения трансформируют сферу промышленной автоматизации, снижая уровень ошибок, повышая эффективность производства и стимулируя спрос на интеллектуальные системы машинного зрения в автомобильной, электронной, упаковочной и логистической отраслях.  

Динамика рынка промышленного машинного зрения

Водитель

«Растущий спрос на контроль качества и автоматизацию в производстве»

• Растущее внимание к обеспечению качества, оптимизации процессов и обнаружению дефектов в современном производстве вносит значительный вклад в увеличение спроса на промышленные системы машинного зрения.
• По мере того, как отрасли внедряют автоматизацию, машинное зрение играет важнейшую роль в обеспечении контроля в реальном времени, точных измерений и управления роботами, гарантируя последовательность и надежность на производственных линиях.
• Такие отрасли, как автомобилестроение, электроника, фармацевтика, а также производство продуктов питания и напитков, в значительной степени зависят от систем машинного зрения для соблюдения строгих нормативных требований и стандартов качества.

Например,

• В октябре 2023 года корпорация Cognex сообщила о резком росте спроса на системы машинного зрения в секторах электроники и логистики, что обусловлено растущими ожиданиями потребителей в отношении надежности продукции и быстрого выполнения заказов. 
• В результате растущего внимания к автоматизированному контролю качества наблюдается существенный рост внедрения промышленных систем машинного зрения для повышения производительности, минимизации ошибок и снижения затрат на рабочую силу в глобальных производственных экосистемах.

Возможность

«Развитие промышленного машинного зрения с интеграцией искусственного интеллекта»

• Промышленные системы машинного зрения на базе искусственного интеллекта могут улучшить обнаружение объектов, автоматизацию и контроль качества в производственных процессах, повышая эффективность и точность работы.
•  Алгоритмы ИИ могут анализировать изображения в реальном времени для выявления дефектов, мониторинга производственных линий и отслеживания качества продукции, предоставляя производителям немедленную обратную связь для решения проблем до их обострения.
• Системы технического зрения на базе искусственного интеллекта также могут помочь в профилактическом обслуживании, анализируя производительность оборудования и выявляя потенциальные неисправности, сокращая время простоя и затраты на обслуживание.

Например,

• В декабре 2024 года партнерство Siemens и компании-разработчика программного обеспечения для искусственного интеллекта привело к интеграции промышленного машинного зрения на базе искусственного интеллекта на производственных предприятиях Siemens. Система искусственного интеллекта обеспечивает контроль качества в режиме реального времени, выявляя дефекты продукции и автоматически корректируя параметры производства для поддержания постоянного качества. Эта интеграция привела к повышению эффективности производства на 15% и сокращению дефектов продукции на 20%. 
• Интеграция ИИ в промышленные системы машинного зрения также может привести к лучшему использованию ресурсов, более быстрым производственным циклам и сокращению отходов. Используя способность ИИ анализировать огромные объемы визуальных данных, производители могут оптимизировать производственные линии, сократить человеческие ошибки и обеспечить лучшую последовательность в качестве продукции.

Сдержанность/Вызов

«Высокие затраты на оборудование препятствуют проникновению на рынок»

• Высокая стоимость промышленных систем машинного зрения является существенным препятствием для их широкого внедрения, особенно для малых и средних предприятий (МСП) с ограниченным бюджетом.
• Стоимость этих современных систем технического зрения, которые необходимы для автоматизации контроля качества и улучшения производственных процессов, может варьироваться от десятков тысяч до нескольких сотен тысяч долларов в зависимости от сложности и возможностей системы.
• Значительные финансовые вложения, необходимые для этих систем, могут удерживать небольшие компании от модернизации своего оборудования, что приводит к зависимости от ручного контроля или устаревших решений машинного зрения.

Например,

• В октябре 2024 года в отчете Международного общества автоматизации (ISA) была подчеркнута проблема, с которой сталкиваются малые производственные компании при рассмотрении вопроса о внедрении промышленных систем машинного зрения на базе ИИ. В отчете подчеркивается, что, хотя крупные корпорации могут позволить себе высокие первоначальные инвестиции, многие МСП борются со стоимостью интеграции систем на базе ИИ в свои операции, что замедляет темпы внедрения в секторе 
• В результате это финансовое препятствие может привести к замедлению роста рынка и помешать более широкому внедрению современных систем машинного зрения, особенно в отраслях, чувствительных к затратам, таких как мелкое производство или предприятия на развивающихся рынках.

Масштаб рынка промышленного машинного зрения

Рынок сегментирован по компонентам, продуктам, типам, развертыванию, приложениям и конечным пользователям.

Ожидается, что в 2025 году сегмент автомобилестроения будет доминировать на рынке, имея наибольшую долю в сегменте конечного пользователя.

Ожидается, что сегмент автомобильного производства будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения с наибольшей долей в 48,75% в 2025 году из-за высокого спроса на автоматизацию и контроль качества на производственных линиях. Будучи важнейшим компонентом в современном автомобильном производстве, системы машинного зрения повышают точность в таких процессах, как осмотр, сборка и идентификация деталей. Растущий спрос на функции безопасности транспортных средств в сочетании с достижениями в технологиях машинного зрения стимулирует внедрение этих систем в автомобильное производство. Повышение автоматизации на автомобильных заводах и растущая сложность конструкций транспортных средств дополнительно способствуют доминированию этого сегмента на рынке промышленного машинного зрения 

Ожидается, что распознавание образов составит наибольшую долю в сегменте приложений в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что в 2025 году сегмент распознавания образов будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения с наибольшей долей рынка в 50,62% благодаря своей способности улучшать контроль качества, инспекцию и автоматизацию производственных процессов. Системы распознавания образов имеют решающее значение для идентификации и классификации объектов, дефектов и аномалий в режиме реального времени, позволяя производителям поддерживать постоянное качество продукции и оптимизировать эффективность производства. Поскольку отрасли требуют более высоких уровней точности и скорости, системы распознавания образов, особенно в сочетании с технологиями ИИ и глубокого обучения, стимулируют рост рынка. Растущая сложность продуктов и потребность в высоких стандартах качества в таких секторах, как автомобилестроение, электроника и фармацевтика, еще больше способствуют доминированию систем машинного зрения на основе распознавания образов на рынке

Региональный анализ рынка промышленного машинного зрения

«Китай занимает самую большую долю на рынке промышленного машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе»

• Китай занимает 45% рынка промышленного машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено его обширной производственной базой, быстрым внедрением автоматизации и мощными правительственными инициативами, такими как «Сделано в Китае 2025».
• Масштабное внедрение в стране решений по автоматизации и интеллектуальным заводам в рамках таких инициатив, как «Сделано в Китае 2025», ускоряет интеграцию систем машинного зрения в ключевые отрасли.
• Высокий спрос на прецизионный контроль, обнаружение дефектов и роботизированное управление в секторах электроники, автомобилестроения и полупроводников в Китае способствует быстрому внедрению технологий IMV.
• Государственные стимулы, расширение внутренних производственных мощностей и сильная база местных и глобальных поставщиков систем машинного зрения еще больше укрепляют лидерство Китая на Азиатско-Тихоокеанском рынке промышленного машинного зрения.

«Ожидается, что Индия и Франция зарегистрируют самый высокий среднегодовой темп роста на Азиатско-Тихоокеанском рынке промышленного машинного зрения »

• Индия занимает 10% рынка промышленного машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе, при этом быстрый рост обусловлен расширением промышленной инфраструктуры, повышением уровня автоматизации и государственной поддержкой в ​​рамках инициативы «Сделано в Индии».
• Правительственные инициативы, такие как «Сделано в Индии» и «Цифровая Индия», а также особое внимание к трансформации в рамках Индустрии 4.0 ускоряют интеграцию систем машинного зрения в различные промышленные секторы.
• Растущий спрос на автоматизацию, точность и контроль качества в таких секторах, как автомобилестроение, производство продуктов питания и напитков, электроника и фармацевтика, стимулирует внедрение промышленного машинного зрения в Индии.
• Постоянные инвестиции в цифровую трансформацию, искусственный интеллект и робототехнику как со стороны государственного, так и частного секторов способствуют быстрому расширению приложений машинного зрения по всей стране, повышая эффективность производства и стандарты качества.

Доля рынка промышленного машинного зрения

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

• KEYENCE CORPORATION (Япония)
• Корпорация OMRON (Япония)
• Корпорация Sony Semiconductor Solutions (Япония)
• Корпорация Cognex (США)
• SICK AG (США)
• Teledyne FLIR LLC (США)
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (США)
• БАСЛЕР АГ (Германия)
• ISRA VISION (Германия)
• Корпорация Intel (США)
• Texas Instruments Incorporated (США)
• Cadence Design Systems, Inc. (США)
• Автоматические идентификационные системы (Великобритания) Лимитед (Великобритания)
• MV ASIA Infomatrix Pte Ltd (Сингапур)
• Ceva Inc. (США)
• Soda Vision (Сингапур)
• The Imaging Source, LLC (США)
• Kalypso: бизнес Rockwell Automation (США)
• Qualitas Technologies (Индия)
• Integro Technologies Corp. (США)

Последние разработки на рынке промышленного машинного зрения в Азиатско-Тихоокеанском регионе

• В июле 2024 года корпорация OMRON представила обновление программного обеспечения для своей системы FH Vision и интеллектуальной камеры FHV7, интегрировав технологию декодирования Digimarc для улучшения цифровой идентификации продукции. Это обновление обеспечивает высокоскоростную проверку упаковки с использованием цифровых водяных знаков, достигая более 2000 деталей в минуту. Интеграция повышает точность обнаружения, скорость обработки, гибкость камеры, избыточность и возможности инспекции, усиливая приверженность OMRON инновациям в промышленной автоматизации. Это усовершенствование, разработанное для производителей потребительских товаров, повышает контроль качества и эффективность производства
• 6 мая 2025 года компания AMETEK объявила о приобретении FARO Technologies примерно за 920 миллионов долларов США. FARO, лидер в области решений для 3D-измерений и визуализации, зафиксировала объем продаж в размере 340 миллионов долларов США в 2024 году. Этот стратегический шаг направлен на расширение подразделения электронных приборов AMETEK, укрепление ее присутствия на аэрокосмическом, медицинском, исследовательском, энергетическом и промышленном рынках. Приобретение расширяет портфель AMETEK за счет решений для точного производства и цифровой реальности, дополняя ее существующий бизнес Creaform
• В апреле 2024 года корпорация Cognex представила систему 3D Vision System In-Sight L38, первую в мире систему 3D Vision на базе ИИ, разработанную для быстрого развертывания и надежных проверок в производственной автоматизации. Эта система объединяет технологии ИИ, 2D и 3D Vision, создавая уникальные проекционные изображения, которые упрощают обучение и раскрывают особенности, невидимые для традиционной 2D-визуализации. Благодаря встроенным инструментам ИИ она повышает точность проверки, точность измерений и эксплуатационную эффективность, устанавливая новые стандарты в промышленной автоматизации
• В мае 2023 года компания Teledyne DALSA начала производство линейной камеры Linea 2 4k Multispectral 5GigE, которая стала прорывом в технологии систем машинного зрения. Эта усовершенствованная камера оснащена интерфейсом 5GigE, что обеспечивает в пять раз большую пропускную способность, чем ее предшественница, камера Linea GigE. Благодаря многоспектральной визуализации высокого разрешения RGB и ближнего инфракрасного диапазона (NIR) она улучшает обнаружение дефектов, сортировку материалов и оптическую сортировку в промышленных приложениях. Четырехлинейный датчик CMOS обеспечивает минимальные спектральные перекрестные помехи, повышая точность контроля

SKU-17127