Рынок предиктивного технического обслуживания в Азиатско-Тихоокеанском регионе по компонентам (решения, услуги), способу развертывания (облачные, локальные), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), вертикали (производство, энергетика и коммунальные услуги, транспорт, государственное управление, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность, другие), заинтересованным сторонам (MRO, OEM/ODM, технологические интеграторы) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.

Анализ и размер рынка предиктивного обслуживания в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Несколько компаний в настоящее время запускают облачные платформы следующего поколения, работающие от начала до конца. Более широкое применение новых и развивающихся технологий для получения ценной информации о принятии решений способствовало росту отрасли. Различные вертикальные конечные пользователи все чаще ищут экономию средств и простои, что подпитывает рост рынка.
Data Bridge Market Research анализирует, что рынок предиктивного обслуживания оценивался в 1,73 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет значения 7,59 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 20,3% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к рыночным инсайтам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, курируемый командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестиков.
Масштаб и сегментация рынка предиктивного технического обслуживания в Азиатско-Тихоокеанском регионе
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Компоненты (решение, услуги), режим развертывания (облачный, локальный), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), вертикаль (производство, энергетика и коммунальные услуги, транспорт, государственное управление, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность , другие), заинтересованная сторона (MRO, OEM/ODM, технологические интеграторы) |
|
Страны, охваченные |
Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона |
|
Охваченные участники рынка |
Microsoft (США), IBM Corporation (США), SAP SE (Германия), SAS AG (Германия), TIBCO Software Inc. (США), Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), Altair Engineering Inc. (США), Splunk Inc. (США), Oracle (США), Google LLC (США), Amazon Web Services, Inc. (США), General Electric (США), Schneider Electric (Франция), Hitachi, Ltd. (Япония), PTC (США), RapidMiner, Inc. (США), Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Великобритания), Dingo (Австралия), Factory5 (Россия) |
|
Возможности |
|
Определение рынка
Система программного обеспечения для предиктивного обслуживания используется для мониторинга производительности и состояния любого прибора или машины во время работы. Система программного обеспечения контролирует приборы с использованием передовых методов, что позволяет регулярно обслуживать оборудование до возникновения каких-либо сбоев. Система программного обеспечения для предиктивного обслуживания нашла применение в различных областях, включая обнаружение трехфазного дисбаланса мощности, вызванного гармоническими искажениями, идентификацию отдельных электрических явлений двигателя и обнаружение нагрева, вызванного опасными подшипниками.
Динамика рынка предиктивного обслуживания
- ДрайверыРасширение малых и средних предприятий
Одним из основных факторов, способствующих росту рынка, является увеличение числа малых и средних предприятий по всему миру. Другими словами, увеличение числа банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI), государственного и общественного сектора, здравоохранения и биологических наук, производства, розничной торговли и электронной коммерции, телекоммуникаций и информационных технологий (ИТ) напрямую влияет на рост рынка.
- Достижения в области футуристических технологий
Постоянные достижения в области больших данных, межмашинного взаимодействия (M2M) и искусственного интеллекта открыли новые пути для распространения информации, полученной с помощью искусственных средств. Предвзятость IoT генерирует огромные данные из различных источников, таких как детекторы, камеры и другие связанные предвзятости. Однако данные не имеют ценности, если не преобразованы в полезную контекстную информацию. Методы визуализации больших данных и данных позволяют фармацевтам получать новые перспективы с помощью пакетной обработки и офлайн-анализа. Анализ данных в реальном времени и принятие решений часто выполняются вручную; однако, чтобы сделать его масштабируемым, предпочтительнее выполнять его автоматически.
Возможности
- Расширенные операции на машинном языке
Почти в каждом перпендикуляре расширенная эксплуатация активов становится менее желательной. В результате связанного смещения поставщики результатов, оснащенные ИИ и МО, могут собирать и преобразовывать огромный объем данных, связанных с клиентами, в осмысленную перцепцию. ИИ также можно сочетать с смещением IoT для оптимизации различных аспектов предоставления услуг, таких как предиктивное сохранение и оценка качества, без необходимости вмешательства человека.
Ограничения
- Нехватка квалифицированных рабочих
Обученные работники должны управлять новейшими программными системами для внедрения технологий и навыков IoT на основе ИИ. В результате работники должны быть обучены тому, как работать с новыми и модернизированными системами. Кроме того, усердие динамично в своем принятии новых технологий. Однако они сталкиваются с нехваткой широко признанного пула и полных работников. Поскольку большинство мировых торговцев организуют пророческие системы сохранения, спрос на широко признанный пул растет. Компании должны развивать упорство в таких областях, как кибербезопасность, сетевое взаимодействие и операции.
В этом отчете о рынке предиктивного обслуживания содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке предиктивного обслуживания, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на рынок предиктивного обслуживания
COVID-19 в корне изменил динамику бизнес-операций. Хотя вспышка COVID-19 пролила свет на недостатки бизнес-моделей в разных вертикалях, она также предоставила предприятиям несколько возможностей для цифровизации и расширения за пределы границ, поскольку отказ от таких технологий, как ИИ, аналитика, IoT и блокчейн, и их интеграция возросли в период изоляции. Во время первых и дополнительных раскопок 2020 года секторы розничной торговли и производства столкнулись со значительным падением эффективности бизнеса. Тем не менее, благодаря наличию вакцин и значительному контролю эпидемии ожидается, что эти секторы увидят рост инвестиций в течение всего прогнозируемого периода, поскольку пророческие результаты сохранения растут в различных бизнес-функциях.
Недавнее развитие
- В мае 2021 года институт SAS запустил платформу SAS Viya, чтобы помочь заложить основу для успешного использования данных и логики путем включения новых результатов обработки данных в свою критически важную, полностью собственную платформу SASViya.
Масштаб рынка предиктивного технического обслуживания в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Рынок предиктивного обслуживания сегментирован на основе компонентов, режима развертывания, размера организации, вертикали и заинтересованных сторон. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компоненты
- Решение
- Услуги
Режим развертывания
- Облако
- Локально
Размер организации
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
Вертикальный
- Производство
- Энергетика и коммунальные услуги
- Транспорт
- Правительство
- Здравоохранение
- Аэрокосмическая промышленность
- Оборона
- Другие
Заинтересованная сторона
- ТОиР
- OEM/ODM
- Интеграторы технологий
Региональный анализ/информация о рынке предиктивного обслуживания
Проведен анализ рынка предиктивного обслуживания, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, режиму развертывания, размеру организации, вертикали и заинтересованным сторонам, как указано выше.
В отчете о рынке предиктивного технического обслуживания рассматриваются следующие страны: Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.
Китай является доминирующим регионом благодаря растущему использованию интеллектуальных датчиков и бортовой электроники, которые могут взаимодействовать через облачные аналитические системы; поставщик продукции может заранее оценить рабочее состояние и требования к обслуживанию оборудования.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность брендов Азиатско-Тихоокеанского региона и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка предиктивного обслуживания
Конкурентная среда рынка предиктивного обслуживания содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Азиатско-Тихоокеанском регионе, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком предиктивного обслуживания.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке предиктивного обслуживания:
- Майкрософт (США)
- Корпорация IBM (США)
- SAP SE (Германия)
- SAS AG (Германия)
- TIBCO Software Inc. (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Altair Engineering Inc. (США)
- Splunk Inc. (США)
- Оракул (США)
- Google LLC (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- General Electric (США)
- Schneider Electric (Франция)
- Hitachi, Ltd. (Япония)
- PTC (США)
- RapidMiner, Inc. (США)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Великобритания)
- Динго (Австралия)
- Factory5 (Россия)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE
5.1 OVERVIEW
5.2 SOLUTIONS
5.2.1 INTEGRATED
5.2.2 STANDALONE
5.3 SERVICE
5.3.1 MANAGED SERVICES
5.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
5.3.2.1. SYSTEM INTEGRATION
5.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
5.3.2.3. CONSULTING
6 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
6.1 OVERVIEW
6.2 ON-PREMISES
6.3 CLOUD
6.3.1 PUBLIC CLOUD
6.3.2 PRIVATE CLOUD
6.3.3 HYBRID CLOUD
7 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
7.1 OVERVIEW
7.2 LARGE ENTERPRISE
7.3 SMALL AND MEDIUM SIZED ENTERPRISES
8 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL
8.1 OVERVIEW
8.2 GOVERNMENT AND DEFENSE
8.2.1 SOLUTIONS
8.2.1.1. INTEGRATED
8.2.1.2. STANDALONE
8.2.2 SERVICE
8.2.2.1. MANAGED SERVICES
8.2.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.2.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.2.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.2.2.2.3. CONSULTING
8.3 MANUFACTURING
8.3.1 SOLUTIONS
8.3.1.1. INTEGRATED
8.3.1.2. STANDALONE
8.3.2 SERVICE
8.3.2.1. MANAGED SERVICES
8.3.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.3.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.3.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.3.2.2.3. CONSULTING
8.4 ENERGY AND UTILITIES
8.4.1 SOLUTIONS
8.4.1.1. INTEGRATED
8.4.1.2. STANDALONE
8.4.2 SERVICE
8.4.2.1. MANAGED SERVICES
8.4.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.4.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.4.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.4.2.2.3. CONSULTING
8.5 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
8.5.1 SOLUTIONS
8.5.1.1. INTEGRATED
8.5.1.2. STANDALONE
8.5.2 SERVICE
8.5.2.1. MANAGED SERVICES
8.5.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.5.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.5.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.5.2.2.3. CONSULTING
8.6 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
8.6.1 SOLUTIONS
8.6.1.1. INTEGRATED
8.6.1.2. STANDALONE
8.6.2 SERVICE
8.6.2.1. MANAGED SERVICES
8.6.2.2. PROFESSIONAL SERVICES
8.6.2.2.1. SYSTEM INTEGRATION
8.6.2.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
8.6.2.2.3. CONSULTING
9 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY
9.1 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCES MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1.1 ASIA PACIFIC
9.1.1.1. JAPAN
9.1.1.2. CHINA
9.1.1.3. SOUTH KOREA
9.1.1.4. INDIA
9.1.1.5. AUSTRALIA
9.1.1.6. SINGAPORE
9.1.1.7. THAILAND
9.1.1.8. MALAYSIA
9.1.1.9. INDONESIA
9.1.1.10. PHILIPPINES
9.1.1.11. REST OF ASIA PACIFIC
9.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
10.2 MERGERS & ACQUISITIONS
10.3 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
10.4 EXPANSIONS
10.5 REGULATORY CHANGES
10.6 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
11 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, SWOT ANALYSIS
12 ASIA-PACIFIC PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 MICROSOFT
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.2 IBM
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.3 SAP
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.4 SAS INSTITUTE
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.5 SOFTWARE AG
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.6 TIBCO SOFTWARE
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.7 HPE
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.8 ORACLE
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.9 AWS
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.1 GOOGLE
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.11 SCHNEIDER ELECTRIC
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.12 HITACHI
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
12.13 OPEX GROUP
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
12.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
*NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 RELATED REPORTS
14 QUESTIONNAIRE
15 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
