Рынок искусственного интеллекта в Египте – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ и размер рынка искусственного интеллекта в Египте

Искусственный интеллект используется для управления данными, плавного потока и безопасности, гарантируя, что все ресурсы работают правильно и в правильном месте. Прогнозирование, планирование, управление навыками, управление ресурсами, обработка и вычисление и классификация данных являются общими аспектами искусственного интеллекта. С развитием технологий искусственного интеллекта и постепенным переходом к интеллектуальным системам рынок искусственного интеллекта в Египте будет процветать в будущем. Рост инвестиций в системы искусственного интеллекта в первую очередь стимулирует рынок искусственного интеллекта в Египте. Кроме того, рост спроса на интеллектуальные системы подпитывает рынок, чтобы расти быстрыми темпами. Однако высокая стоимость внедрения решений искусственного интеллекта (ИИ) является основным сдерживающим фактором, влияющим на рост рынка. Кроме того, растущие тенденции индустрии 4.0 открывают прибыльные возможности для рынка искусственного интеллекта в Египте.

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок искусственного интеллекта в Египте, как ожидается, достигнет значения 2 961,37 млн ​​долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 13,4% в прогнозируемый период. «Аппаратное обеспечение» составляет крупнейший сегмент компонентов на рынке искусственного интеллекта в Египте и предоставляет базовые возможности и широкий спектр функций с различными платформами.     

Определение рынка

Искусственный интеллект — это область, которая объединяет компьютерную науку и надежные наборы данных для решения проблем. Она также охватывает подобласти машинного обучения и глубокого обучения, которые часто упоминаются в связи с искусственным интеллектом. Эти дисциплины состоят из алгоритмов ИИ, которые стремятся создавать экспертные системы, которые делают прогнозы или классификации на основе входных данных.

Искусственный интеллект можно разделить на слабый и сильный ИИ. Слабый ИИ, также называемый узким ИИ или искусственным узким интеллектом (ANI), — это обученный и сфокусированный на выполнении определенных задач ИИ. Слабый ИИ управляет большинством ИИ, который окружает нас сегодня. «Узкий» может быть более точным описанием для этого типа ИИ, поскольку он совсем не слабый; он позволяет использовать некоторые очень надежные приложения, такие как Siri от Apple, Alexa от Amazon, IBM Watson и автономные транспортные средства. Сильный ИИ состоит из общего искусственного интеллекта (AGI) и искусственного суперинтеллекта (ASI). Общий искусственный интеллект (AGI) или общий ИИ — это теоретическая форма ИИ, в которой машина будет иметь интеллект, эквивалентный человеческому; она будет иметь самосознающее сознание, которое может решать проблемы, учиться и планировать будущее.

Динамика рынка искусственного интеллекта в Египте

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Рост инвестиций в системы искусственного интеллекта

Правительства и предприятия на Ближнем Востоке начинают осознавать переход к ИИ и передовым технологиям. ИИ имеет потенциал для фундаментального разрушения рынков на Ближнем Востоке путем создания инновационных новых услуг и совершенно новых бизнес-моделей. Предприятия на Ближнем Востоке начали переключать свое внимание на новые и востребованные технологии, такие как искусственный интеллект

• Большинство приложений искусственного интеллекта в различных секторах, таких как здравоохранение, BFSI, электронная коммерция и розничная торговля

Искусственный интеллект стал критически важным для автоматизации различных корпоративных и промышленных задач. Искусственный интеллект может повысить эффективность производственного подразделения. В то же время он может сделать управление человеческими ресурсами, финансовый анализ и другие процессы принятия бизнес-решений точными. Внедрение этой технологии также автоматизирует различные бизнес-задачи. Без участия человека предприятия могут управлять многими задачами с помощью искусственного интеллекта или машинного обучения.

• Рост спроса на интеллектуальные системы

Интеллектуальные системы — это технологически продвинутые машины, которые воспринимают окружающий мир и реагируют на него. Интеллектуальные системы — это различные программные инструменты, которые позволяют лицам, принимающим решения, опираться на знания экспертов и процессы принятия решений при принятии решений. Производители используют технологию ИИ, чтобы сделать системы интеллектуальными. В некоторых случаях машинный интеллект оказывается эффективнее человеческого. Таким образом, бизнес может повысить производительность, интегрировав ИИ со своими системами.

• Растущее внедрение облачных технологий

В настоящее время облако стало новой парадигмой предоставления вычислений как утилиты. Организации адаптировались и перестраивались, чтобы соответствовать растущим и меняющимся требованиям потребителей с помощью технологий, инноваций и оцифровки. Облачные сервисы революционизируют бизнес-операции с помощью управляемых сервисов. Компании внедряют облачные технологии для эффективного управления и обработки данных для получения информации в режиме реального времени. Использование ИИ в облаке может повысить производительность и эффективность, одновременно стимулируя цифровую трансформацию предприятия. Возможности ИИ в среде облачных вычислений имеют решающее значение для повышения эффективности бизнес-операций, стратегических и ориентированных на понимание, а также обеспечивают дополнительную гибкость, маневренность и экономию средств.

Ограничения

• Высокая стоимость внедрения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ) охватывает все: от чат-ботов до систем анализа данных, помогая компаниям по всему миру создавать персонализированный, стимулирующий продажи опыт для потребителей и корпоративных покупателей. Для эффективного внедрения и установки системы ИИ требуются большие затраты и время. Реальная стоимость ИИ может быть намного сложнее в зависимости от необходимых функций и направления бизнеса; иногда бюджет может превышать установленный.

• Отсутствие технической экспертизы

Растущий технологический прогресс, инновации и оцифровка бизнес-процессов затрудняют для рабочих, служащих и персонала соответствие их навыков потребностям растущих и технологически обновленных операций. Это создает разрыв в навыках между персоналом и бизнесом. Существует нехватка технических квалифицированных специалистов с соответствующей квалификацией и знаниями, поскольку технологии ежедневно обновляются.

Влияние COVID-19 на искусственный интеллект

COVID-19 оказал сильное влияние на искусственный интеллект, поскольку почти все страны решили закрыть все производственные мощности, за исключением тех, которые занимаются производством товаров первой необходимости. Правительство приняло строгие меры, такие как закрытие производства и продажи неосновных товаров, блокировка международной торговли и многое другое, чтобы предотвратить распространение COVID-19. Единственными предприятиями, которые столкнулись с этой пандемией, были основные службы, которым было разрешено открыться и вести процессы.

Ограниченные инвестиционные затраты и нехватка сотрудников препятствовали продажам и производству центров обработки данных. Однако правительство и ключевые игроки рынка приняли новые меры безопасности для разработки практик. Технологические достижения ускорили темпы роста искусственного интеллекта, поскольку он нацелился на нужную аудиторию. Ожидается, что рынок строительства центров обработки данных восстановит свои темпы в постпандемическом сценарии из-за смягчения ограничений.

Последние события

• В декабре 2020 года Twerlo объявила о запуске своего решения поддержки клиентов на основе API WhatsApp. Продукты улучшают качество обслуживания клиентов, создавая решения, которые упрощают путь клиентов. Twerlo стремится преобразовать способы общения компаний со своими клиентами. Twerlo уже начала привлекать внимание бизнес-гигантов в Саудовской Аравии. Это расширило возможности компании в регионе
• В марте 2022 года SAP SE объявила об открытии SAP Labs Singapore, центра цифровых инноваций, который будет продвигать местные цифровые таланты, продвигать экосистему и вовлеченность сообщества и стимулировать лидерство продукта. Для продвижения революционной цифровой цепочки поставок, интеллектуальной бизнес-сети и решений по устойчивому развитию это будет первое в своем роде мероприятие SAP в регионе Юго-Восточной Азии (ЮВА). Также будут катализироваться такие глубокие технологии, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Это развитие усилит присутствие SAP в регионе

Масштаб рынка искусственного интеллекта в Египте

Рынок искусственного интеллекта в Египте сегментирован по компоненту, типу, размеру организации, технологии, применению и конечному пользователю. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

По компонентному признаку рынок искусственного интеллекта в Египте сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.

Тип

• General/Strong AI,
• Narrow/Weak AI

On the basis of type, the Egypt artificial intelligence market is segmented into general/strong AI, narrow/weak AI.

Organization Size

• Large Enterprises
• Small Enterprises
• Medium-Sized Enterprises

On the basis of organization size, the Egypt artificial intelligence market is segmented into large enterprises, small and medium-sized enterprises.

Technology

• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing (NLP)
• Speech Recognition
• Image Processing
• Context-Aware Computing

On the basis of technology, the Egypt artificial intelligence market is segmented into machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, image processing, context-aware computing.

Application

• Virtual Assistants/Chatbots
• Forecasts and Modeling
• Text Analytics
• Speech Analytics
• Predictive Maintenance
• Others

On the basis of application, the Egypt artificial intelligence market is segmented into virtual assistants/chatbots, forecasts and modeling, text analytics, speech analytics, predictive maintenance and others.

End User

• Manufacturing
• Retail
• Healthcare
• Security
• Automotive
• Aerospace
• Marketing
• Construction
• Telecommunication
• Defense
• Oil and Gas
• Banking and Finance
• Law
• Building Automation
• Media and Entertainment
• Human Resources
• Supply Chain
• Food and Beverage
• Gaming
• Agriculture
• Consumer Products
•  Education
• Entertainment
• Others

On the basis of end user, the Egypt artificial intelligence market is segmented into manufacturing, retail, healthcare, security, automotive, aerospace, marketing, construction, telecommunication, defense, oil and gas, banking and finance, law, building automation, media and entertainment, human resources, supply chain, food and beverage, gaming, agriculture, consumer products, education, entertainment and others.

Competitive Landscape and Egypt Artificial Intelligence Market Share Analysis

The Egypt artificial intelligence market competitive landscape provides details by the competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, region presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the Egypt artificial intelligence market.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта в Египте, включают NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (дочерняя компания Amazon.com, Inc.), Google (дочерняя компания Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. и другие.

SKU-69067