Искусственный интеллект в Европе (ИИ) в отчете о размере, доле и анализе тенденций рынка лекарственных средств - Обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Искусственный интеллект в Европе (AI) в исследовании наркотиковОбзор рынка

Европейский искусственный интеллект (AI) на рынке открытий для лекарств916,45 млн долларов США в 2025 годуи, по прогнозам, достигнет26 113,04 млн долларов США к 2033 годуРастущий в aCAGR 52,0% с 2026 по 2033 годНа рынке наблюдается устойчивый рост, обусловленный растущим внедрением платформ на базе ИИ в фармацевтические исследования, растущими инвестициями в биотехнологические инновации и растущим спросом на более быстрые и экономически эффективные процессы разработки лекарств.

Растущее бремя хронических заболеваний, рака и редких расстройств по всей Европе в сочетании с необходимостью сокращения сроков открытия лекарств и затрат на клиническое развитие побуждает фармацевтические компании, биотехнологические фирмы и исследовательские учреждения интегрировать передовые технологии ИИ в свои рабочие процессы в области НИОКР. Машинное обучение, глубокое обучение и генеративные решения ИИ все чаще используются для идентификации целей, проектирования молекул, оптимизации лидов и прогнозной аналитики, что позволяет исследователям улучшать показатели успеха и ускорять разработку новых терапевтических средств.

Ключевые тенденции рынка и перспективы

• Германия доминировала на европейском рынке искусственного интеллекта (ИИ) с самой большой долей дохода в 27,30% в 2025 году, чему способствовал ее сильный фармацевтический сектор, обширная исследовательская экосистема ИИ и значительные инвестиции в инновации в области биотехнологий.
• Сегмент «Оптимизация и перестройка лекарственных средств» возглавил рынок с долей 24,28% в 2025 году, что обусловлено растущей потребностью в продлении жизненного цикла существующих лекарств и сокращении затрат на НИОКР.
• Ожидается, что Соединенное Королевство станет самой быстрорастущей страной, которая, по прогнозам, зарегистрирует CAGR в размере 28,1% с 2026 по 2033 год, чему будет способствовать расширение инвестиций в науку о жизни, ориентированных на ИИ, сильное сотрудничество в академической отрасли и поддерживающие правительственные инициативы по инновациям в области здравоохранения.
• De Novo Drug Design является самым быстрорастущим типом приложений, прогнозируемым для регистрации CAGR в 30,3%, что отражает всплеск достижений в генеративном ИИ и моделях глубокого обучения, способных проектировать совершенно новые молекулярные структуры.
• Сегмент машинного обучения доминировал в технологической категории с долей дохода 45,48% в 2025 году, во главе с широким использованием в прогнозной аналитике, идентификации целей и комплексном скрининге.
• На долю малых молекул приходится 60,65% рынка, что обусловлено их широкой применимостью, низкой сложностью производства и широким использованием в пероральных лекарственных препаратах.
• Сегмент крупных молекул является самой быстрорастущей категорией лекарств с CAGR 29,2%, что обусловлено растущим интересом к биологическим препаратам, моноклональным антителам и белковой терапии.

Размер рынка и прогноз

• Глобальная рыночная стоимость (2025): 916,45 млн. долларов США
• Ожидаемая рыночная стоимость (2033): $26 113,04 миллион
• Прогноз CAGR (2026–2033): 52,0%
• Страна-лидер в 2025 году: Германия
• Самая быстрорастущая страна: Великобритания

Сфера охвата иИскусственный интеллект (ИИ) в сегментации рынка лекарственных средств

Искусственный интеллект Европы (ИИ) в трендах рынка лекарств

Тенденция: быстрое расширение генеративного ИИ в молекулярном дизайне

Фармацевтические и биотехнологические компании по всей Европе все чаще внедряют генеративные платформы ИИ для разработки новых лекарственных молекул, оптимизации химических структур и ускорения рабочих процессов на ранних стадиях обнаружения. Эти системы позволяют проводить виртуальный скрининг миллиардов соединений, значительно снижая зависимость от традиционных лабораторных экспериментов и улучшая показатели идентификации попаданий. Интеграция с облачными вычислениями и высокопроизводительными вычислительными кластерами еще больше повышает масштабируемость и точность прогнозирования в процессах разработки лекарств. Например, трубопровод Insilico Medicine, управляемый ИИ, широко применяется в европейских коллаборациях для генерации и оптимизации новых лекарств.

Искусственный интеллект в Европе в динамике рынка лекарств

Драйвер рынка: растущий спрос на более быстрые и экономически эффективные разработки лекарств

Растущее давление на фармацевтические компании с целью сокращения сроков разработки лекарств и затрат на НИОКР способствует активному внедрению платформ для обнаружения лекарств на основе ИИ по всей Европе. ИИ обеспечивает более быструю идентификацию целей, улучшенный скрининг соединений и прогнозирующее моделирование эффективности и токсичности лекарств, тем самым снижая показатели клинической недостаточности на поздней стадии. Это особенно важно в онкологии и исследованиях редких заболеваний, где традиционные процессы обнаружения являются трудоемкими и дорогостоящими. Например, AstraZeneca сотрудничает с BenevolentAI, чтобы использовать ИИ для ускорения обнаружения целей и улучшения результатов перепрофилирования лекарств.

Ключевые ограничения/вызовы: фрагментация данных и сложность регулирования

Одной из основных проблем на европейском рынке ИИ является фрагментация медицинских и биомедицинских данных между учреждениями, а также строгие нормативные требования, регулирующие конфиденциальность данных и трансграничный обмен данными. Это ограничивает бесшовную интеграцию наборов данных, необходимых для обучения высокоточных моделей ИИ, и замедляет крупномасштабное развертывание систем обнаружения на основе ИИ. Кроме того, соблюдение GDPR и различных национальных правил здравоохранения увеличивает операционную сложность и сроки разработки для поставщиков решений ИИ. Например, проекты по интеграции клинических данных в разных странах часто сталкиваются с задержками из-за несогласованных стандартов данных и процессов утверждения в европейских системах здравоохранения.

Ключевые возможности рынка: расширение прецизионной медицины на основе ИИ и перестройка лекарств

Растущее внимание к прецизионной медицине и перепрофилированию лекарственных средств в Европе открывает значительные возможности для платформ с поддержкой ИИ, способных анализировать геномные, протеомные и клинические наборы данных для выявления конкретных путей лечения пациентов. Модели ИИ могут выявить новые терапевтические показания для существующих лекарств, снизить затраты на разработку и ускорить выход на рынок. Расширение сотрудничества между научно-исследовательскими институтами, биотехнологическими фирмами и фармацевтическими компаниями способствует дальнейшему развитию инноваций в этой области. Например, Exscientia продемонстрировала подходы к перепрофилированию лекарств на основе ИИ, которые выявляют новых кандидатов на лечение онкологии и воспалительных заболеваний.

Искусственный интеллект (ИИ) в Европе в области рынка лекарств

Европейский искусственный интеллект (AI) на рынке лекарств сегментирован на основе применения, технологии, типа препарата, предложения, индикации и конечного использования.

• С помощью приложения

На основе применения европейский ИИ на рынке обнаружения лекарств сегментируется на новые кандидаты на наркотики, оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклиническое тестирование и утверждение, мониторинг лекарств, поиск новых связанных с болезнью целей и путей, понимание механизмов болезни, агрегирование и синтезирование информации, формирование и квалификация гипотез, разработка новых лекарств, поиск лекарственных целей старого препарата и другие. Сегмент «Оптимизация и перепрофилирование лекарственных средств» доминировал на рынке с долей 24,28% в 2025 году, что обусловлено растущей потребностью в продлении жизненного цикла существующих лекарств и сокращении затрат на НИОКР. Фармацевтические компании по всей Европе активно используют ИИ для выявления новых показаний для одобренных молекул и повышения эффективности соединений. Этот сегмент выигрывает от большой доступности исторических клинических данных и хорошо зарекомендовавших себя библиотек лекарств. Растущее давление, направленное на ускорение перехода от времени к рынку, еще больше усиливает принятие. Предиктивное моделирование и молекулярное моделирование на основе ИИ широко используются в этом сегменте. Постоянное сотрудничество между фармацевтическими фирмами и стартапами искусственного интеллекта еще больше укрепляет доминирование на рынке.

Ожидается, что сегмент De Novo Drug Design будет самым быстрорастущим, с CAGR 30,3% с 2026 по 2033 год, что обусловлено достижениями в генеративном ИИ и моделях глубокого обучения, способных проектировать совершенно новые молекулярные структуры. Эти технологии значительно снижают зависимость от традиционных процессов химического скрининга. Увеличение вычислительной мощности и облачные платформы позволяют создавать крупномасштабные молекулы. Фармацевтические компании используют этот подход для открытия первоклассных методов лечения сложных заболеваний, таких как рак и нейродегенеративные расстройства. Растущие инвестиции в биотехнологические стартапы, основанные на ИИ, еще больше ускоряют рост. Расширение использования в исследованиях точной медицины также способствует быстрому внедрению.

• По технологии

На основе технологий рынок сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и другие. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке с долей 45,48% в 2025 году, благодаря его широкому использованию в прогнозной аналитике, идентификации целей и комплексном скрининге. Алгоритмы машинного обучения широко используются для анализа больших биомедицинских наборов данных и выявления потенциальных кандидатов на лекарства. Сегмент выигрывает от сильной интеграции с фармацевтическими процессами НИОКР. Его способность повышать эффективность принятия решений на ранних стадиях разработки делает его очень ценным. Постоянные улучшения в точности алгоритма и доступности данных еще больше усиливают внедрение. Машинное обучение остается основой большинства платформ по разработке лекарств на основе ИИ в Европе.

Сегмент глубокого обучения, по прогнозам, будет самым быстрорастущим, с CAGR 31,4%, что обусловлено его превосходными возможностями в распознавании образов и прогнозировании молекулярной структуры. Модели глубокого обучения позволяют высокоточно моделировать биологические взаимодействия и процессы складывания белка. Растущее внедрение в генеративную химию и открытие биомаркеров повышает спрос. Фармацевтические компании используют глубокое обучение, чтобы уменьшить экспериментальные неудачи и улучшить показатели успеха. Расширение использования инфраструктуры на основе GPU и облачных вычислений еще больше ускоряет производительность. Активная исследовательская деятельность в биотехнологической экосистеме Европы способствует быстрому росту.

• Тип препарата

Исходя из типа лекарственного средства, рынок сегментирован на маломолекулярные и крупномолекулярные препараты. Сегмент малых молекул доминировал на рынке с долей 60,65% в 2025 году, что обусловлено его широкой применимостью, меньшей сложностью производства и широким использованием в пероральных препаратах. Технологии ИИ широко используются для оптимизации структур малых молекул и улучшения предсказаний аффинности связывания. Фармацевтические компании предпочитают этот сегмент из-за более быстрых циклов разработки и экономической эффективности. Большие наборы данных, доступные для небольших молекул, еще больше повышают точность модели ИИ. Постоянные инновации в онкологии и сердечно-сосудистой терапии усиливают спрос. Этот сегмент остается центральным для большинства трубопроводов обнаружения лекарств, управляемых ИИ.

Ожидается, что сегмент крупных молекул будет самым быстрорастущим, с CAGR 29,2%, что обусловлено растущим интересом к биологическим препаратам, моноклональным антителам и белковой терапии. ИИ все чаще используется для анализа сложных биологических взаимодействий и оптимизации белковых структур. Растущее внимание к иммунотерапии и точной медицине способствует расширению. Высокие показатели успеха в целевой терапии стимулируют инвестиции в этот сегмент. Достижения в области структурной биологии и вычислительного моделирования также способствуют внедрению. Фармацевтические компании все чаще интегрируют ИИ для повышения эффективности разработки биологических препаратов.

• Предлагая

На основе предложения рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с долей 68,72% в 2025 году, чему способствовало широкое внедрение платформ ИИ для обнаружения лекарств, анализа данных и молекулярного моделирования. Фармацевтические компании предпочитают программные решения за счет масштабируемости и возможностей интеграции с существующими системами НИОКР. Облачные платформы ИИ все чаще используются для совместных исследований. Постоянные обновления и улучшения алгоритмов повышают удобство использования и производительность. Высокий спрос на инструменты предиктивного моделирования еще больше укрепляет этот сегмент. Программное обеспечение остается основным фактором, способствующим экосистемам обнаружения лекарств, управляемых ИИ, в Европе.

Сегмент услуг, как ожидается, будет самым быстрорастущим, с CAGR 30,3%, что обусловлено растущим спросом на услуги консалтинга, обучения модели и управляемой аналитики. Многие фармацевтические компании полагаются на внешних поставщиков услуг для интеграции ИИ и управления данными. Растущая сложность систем ИИ увеличивает спрос на специализированную экспертизу. Контрактные исследовательские организации расширяют предложения услуг с поддержкой ИИ. Растущее внедрение комплексных решений для обнаружения лекарств ИИ еще больше ускоряет рост. Постоянные требования к поддержке для оптимизации модели ИИ также способствуют расширению.

• По показаниям

На основании показаний Европейский искусственный интеллект (AI) на рынке лекарств сегментирован на иммуноонкологию, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие. Сегмент иммуноонкологии доминировал на рынке с долей 35,40% в 2025 году, что обусловлено ростом распространенности рака в Европе и сильным акцентом фармацевтических компаний на разработку иммунотерапии следующего поколения. Технологии ИИ широко используются в этом сегменте для идентификации опухолевых целей, картирования путей иммунной системы и разработки персонализированной вакцины против рака. Увеличение доступности наборов данных геномной и клинической онкологии значительно повышает точность модели ИИ и эффективность обнаружения лекарств. Сильные инвестиции биотехнологических компаний и крупных фармацевтических компаний в исследования рака еще больше укрепляют доминирование этого сегмента. Сотрудничество между компаниями, специализирующимися на искусственном интеллекте, и научно-исследовательскими институтами, ориентированными на онкологию, ускоряет разработку трубопровода. Непрерывные инновации в точной онкологии укрепляют лидерство этого сегмента на европейском рынке.

Ожидается, что сегмент нейродегенеративных заболеваний будет самым быстрорастущим, с CAGR 30,3% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим бременем болезни Альцгеймера, болезни Паркинсона и других когнитивных расстройств среди стареющего населения Европы. ИИ все чаще используется для анализа сложных наборов данных, связанных с мозгом, выявления ранних биомаркеров и моделирования моделей прогрессирования заболевания. Ограниченная доступность эффективных методов лечения в этой терапевтической области стимулирует значительные инвестиции в открытие лекарств с поддержкой ИИ. Глубокое обучение и мультимодальная интеграция данных улучшают понимание неврологических путей. Фармацевтические компании активно внедряют ИИ для ускорения разработки лекарств ЦНС, которые традиционно имеют высокие показатели отказов. Расширение финансирования исследований и государственно-частного сотрудничества способствуют дальнейшему росту в этом сегменте.

• Конечным использованием

На основе конечного использования рынок сегментируется в подрядные исследовательские организации (КРО), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний доминировал на рынке с долей 55,60% в 2025 году, чему способствовали крупные инвестиции в платформы для разработки лекарств на основе ИИ для повышения производительности НИОКР. Эти организации используют ИИ для идентификации целей, оптимизации потенциальных клиентов и проектирования клинических испытаний. Сильный финансовый потенциал позволяет масштабно внедрять передовые технологии. Повышение внимания к персонализированной медицине еще больше усиливает спрос. Стратегические партнерские отношения с поставщиками технологий ИИ распространены в этом сегменте. Эта группа остается основным драйвером расширения рынка в Европе.

Ожидается, что сегмент контрактных исследовательских организаций (CRO) будет самым быстрорастущим, с CAGR 30,2%, обусловленным тенденциями аутсорсинга в области фармацевтических исследований и разработок. Растущий спрос на гибкие исследовательские модели способствует их внедрению. Расширение биотехнологических стартапов еще больше увеличивает зависимость от партнерских отношений CRO. ИИ позволяет CRO эффективно обрабатывать большие наборы данных и сложные задачи моделирования. Растущая конкуренция в области клинических исследований ускоряет внедрение технологий.

Искусственный интеллект Европы (ИИ) в региональном анализе рынка лекарственных средств

Германия доминировала на европейском рынке искусственного интеллекта (ИИ) с самой большой долей дохода в 27,30% в 2025 году, чему способствовал ее сильный фармацевтический сектор, обширная исследовательская экосистема ИИ и значительные инвестиции в инновации в области биотехнологий. Страна выигрывает от присутствия ведущих мировых фармацевтических компаний, исследовательских институтов мирового класса и высококвалифицированной научной рабочей силы. Значительные инвестиции в цифровое здравоохранение, вычислительную биологию и точную медицину еще больше ускоряют интеграцию ИИ в рабочие процессы по разработке лекарств. Поддерживаемые правительством инициативы по продвижению Индустрии 4.0 и цифровизации здравоохранения также укрепляют внедрение ИИ в области наук о жизни. Растущее сотрудничество между немецкими университетами, биотехнологическими стартапами и глобальными поставщиками технологий ИИ способствует инновациям в молекулярном моделировании и идентификации целей.

Искусственный интеллект Германии (ИИ) в анализе рынка лекарств

Немецкий ИИ на рынке открытий лекарственных средств демонстрирует сильный рост благодаря своей хорошо зарекомендовавшей себя фармацевтической производственной базе, передовой биотехнологической экосистеме и раннему внедрению исследовательских технологий, основанных на ИИ. Ведущие фармацевтические компании и исследовательские институты все чаще интегрируют инструменты машинного обучения и глубокого обучения для идентификации целей, молекулярного моделирования и оптимизации потенциальных клиентов. Сильная государственная поддержка цифровой трансформации здравоохранения и инноваций в области наук о жизни еще больше ускоряет внедрение. Страна извлекает выгоду из обширной инфраструктуры клинических исследований, что позволяет проводить крупномасштабную валидацию кандидатов на лекарства, генерируемые ИИ. Расширение сотрудничества между биотехнологическими стартапами, академическими институтами и глобальными фармацевтическими игроками стимулирует инновации. Германия продолжает оставаться основным центром для открытия лекарств с поддержкой ИИ в Европе.

Искусственный интеллект (ИИ) в исследовании рынка наркотиков

Искусственный интеллект в Великобритании на рынке лекарств быстро расширяется, поддерживаемый сильной академической исследовательской базой, передовым сектором биотехнологий и растущими инвестициями в инновации в области здравоохранения на основе ИИ. Страна является мировым лидером в области ранних стадий открытия лекарств и трансляционных исследований, что способствует активному внедрению инструментов ИИ для прогнозирования и комплексного скрининга. Растущие партнерские отношения между университетами, фармацевтическими компаниями и стартапами ИИ ускоряют разработку лекарств. Правительственные инициативы по поддержке инноваций в области наук о жизни и цифровой трансформации здравоохранения еще больше укрепляют рост рынка. Расширение использования облачных платформ ИИ повышает масштабируемость и эффективность исследований. Великобритания остается одним из самых инновационных центров по разработке лекарств ИИ в Европе.

Искусственный интеллект Франции (ИИ) в анализе рынка лекарств

Французский ИИ на рынке лекарств неуклонно растет благодаря сильной государственной поддержке инноваций в области здравоохранения и хорошо развитой фармацевтической промышленности. Ведущие фармацевтические компании и исследовательские учреждения все чаще внедряют технологии ИИ для скрининга лекарств, обнаружения биомаркеров и оптимизации клинических испытаний. Страна выигрывает от расширения инвестиций в точную медицину и цифровую инфраструктуру здравоохранения. Сотрудничество между государственными исследовательскими организациями и частными биотехнологическими фирмами ускоряет инновации, основанные на ИИ. Растущее внимание к онкологии и исследованиям редких заболеваний способствует дальнейшему внедрению передовых платформ ИИ. Франция становится ключевым вкладчиком в европейскую экосистему по разработке лекарств с поддержкой ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) в Швейцарии в исследовании рынка наркотиков

Швейцарский ИИ на рынке лекарств является высокоразвитым, что обусловлено присутствием мировых фармацевтических лидеров, сильных биотехнологических инновационных кластеров и исследовательских институтов мирового класса. Страна является крупным центром фармацевтических исследований и разработок, что приводит к широкому распространению инструментов ИИ в молекулярном моделировании, скрининге лекарств и оптимизации клинических исследований. Высокие инвестиции в развитие прецизионной медицины и биологии способствуют дальнейшему росту рынка. Сотрудничество между глобальными фармацевтическими компаниями и поставщиками технологий искусственного интеллекта ускоряет инновации. Сильная нормативная среда Швейцарии и экосистема финансирования исследований способствуют внедрению передовых технологий обнаружения лекарств. Он остается одним из самых влиятельных фармацевтических инновационных центров в Европе.

Искусственный интеллект (ИИ) в Европе на рынке лекарств

Искусственный интеллект в Европе (ИИ) в индустрии разработки лекарств в основном возглавляют хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Exscientia (Великобритания)
• BenevolentAI (Великобритания)
• Изоморфные лаборатории (Великобритания)
• Evotec SE (Германия)
• BioNTech SE (Германия)
• Merck KGaA (Германия)
• Bayer AG (Германия)
• AstraZeneca (Великобритания)
• GSK plc (Великобритания)
• Санофи (Франция)
• Сервье (Франция)
• Овкин (Франция)
• Ginkgo Bioworks (США)
• Recursion Pharmaceuticals (США)
• Schrödinger Inc. (США)
• Novartis AG (Швейцария)
• Roche Holding AG (Швейцария)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (США)
• Pfizer Inc. (США)
• Insilico Medicine (Гонконг)

Последние разработки в Европе искусственного интеллекта (ИИ) на рынке лекарств

• В мае 2026 года Isomorphic Labs привлекла 2,1 миллиарда долларов для масштабирования платформ по разработке лекарств на основе ИИ, укрепив свои позиции в качестве ведущей компании по разработке лекарств на основе ИИ в Европе. Финансирование, возглавляемое Thrive Capital, направлено на расширение вычислительной инфраструктуры и ускорение разработки систем разработки лекарств на основе базовой модели. Компания планирует продвигать несколько терапевтических программ в направлении клинических испытаний, отражая сильную уверенность инвесторов в фармацевтических инновациях с поддержкой ИИ и укрепляя лидерство Европы в генеративных экосистемах, основанных на ИИ.
• В октябре 2024 года BenevolentAI продемонстрировала объяснимые системы ИИ (XAI) для обнаружения лекарств, представив свою структуру R2E (Retrieve-to-Explain) для повышения прозрачности биологических идей, генерируемых ИИ. Эта разработка помогла исследователям лучше интерпретировать гипотезы, основанные на ИИ, в идентификации лекарственных средств и молекулярном анализе, решая ключевую проблему в принятии нормативных актов. Он укрепил доверие к системам обнаружения лекарств с поддержкой ИИ и поддержал более безопасную интеграцию инструментов машинного обучения в рабочие процессы фармацевтических исследований и разработок по всей Европе.
• В мае 2024 года Google DeepMind и Isomorphic Labs разработали AlphaFold 3 для открытия лекарств, значительно улучшив прогнозирование белковых структур и молекулярных взаимодействий. Этот прорыв позволил более точно моделировать, как белки взаимодействуют с ДНК, РНК и небольшими молекулами, тем самым ускоряя идентификацию лекарственных мишеней и конструирование соединений. Европейские фармацевтические компании начали интегрировать эту технологию в научно-исследовательские процессы на ранних стадиях, укрепляя возможности вычислительной биологии по всему региону и расширяя приложения структурной биологии на основе ИИ.
• В марте 2024 года Isomorphic Labs заключила стратегическое партнерство с Eli Lilly и Novartis, сосредоточившись на применении ИИ для обнаружения лекарств в нескольких терапевтических областях. Сотрудничество использовало генеративные модели ИИ для прогнозирования структуры белка, анализа путей заболевания и проектирования малых молекул, стремясь сократить сроки разработки лекарств и повысить показатели успеха. Это стало важной вехой в сближении фармацевтического ИИ и подчеркнуло растущее сотрудничество между европейскими компаниями ИИ и мировыми фармацевтическими лидерами в открытии лекарств следующего поколения.
• В ноябре 2021 года Alphabet официально запустила Isomorphic Labs в Лондоне, что стало важным шагом в европейском ландшафте разработки лекарств на основе искусственного интеллекта. Компания была создана как побочный продукт от DeepMind для применения передовых технологий машинного обучения и прогнозирования структуры белка для фармацевтических исследований с целью разработки новых лекарств с использованием вычислительных моделей на основе ИИ. Этот запуск создал Лондон в качестве ключевого центра для инноваций в области разработки лекарств с поддержкой ИИ и заложил основу для глубокой интеграции ИИ в ранние стадии фармацевтических исследований и разработок по всей Европе.

SKU-69012