Глобальный отчет по анализу рынка точного земледелия, доли и тенденций, основанный на искусственном интеллекте - Обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Рынок точного земледелия на основе ИИОбзор

Рынок высокоточного сельского хозяйства, основанный на ИИ, был оценен как$17,5 млрд в 2025 годуи, по прогнозам, достигнет47,18 млрд долларов к 2033 годуРастущий в aCAGR 13,20% с 2026 по 2033 годРынок переживает последовательный рост, обусловленный растущим спросом на методы ведения сельского хозяйства, основанные на данных, растущим внедрением систем мониторинга и прогнозирования урожайности на основе ИИ и расширением использования сельскохозяйственных решений с поддержкой IoT. Растущие инвестиции в цифровые сельскохозяйственные платформы и быстрые достижения в области машинного обучения, спутниковой визуализации и прогнозной аналитики еще больше ускоряют расширение рынка в основных сельскохозяйственных регионах.

Растущий глобальный акцент на продовольственной безопасности и устойчивых методах ведения сельского хозяйства в сочетании с нехваткой рабочей силы в сельском хозяйстве и растущими затратами на вводимые ресурсы побуждает фермеров и агропредприятия внедрять точные сельскохозяйственные решения на основе ИИ. Эти технологии позволяют оптимизировать использование воды, удобрений и пестицидов, одновременно повышая урожайность и снижая воздействие на окружающую среду. Интеграция автономного сельскохозяйственного оборудования, мониторинга на основе беспилотных летательных аппаратов и полевой аналитики в режиме реального времени еще больше повышает операционную эффективность крупномасштабных сельскохозяйственных операций.

Ключевые тенденции рынка и перспективы

• Европа доминировала на рынке точного земледелия, основанного на искусственном интеллекте, с самой большой долей доходов в 41,8% в 2025 году, чему способствовало широкое внедрение интеллектуальных технологий ведения сельского хозяйства, сильные инициативы в области цифрового сельского хозяйства и растущий акцент на устойчивое сельскохозяйственное производство.
• Сегмент программного обеспечения возглавил рынок с долей 39,8% в 2025 году, чему способствовало растущее внедрение платформ управления фермами на основе искусственного интеллекта, аналитических инструментов и систем поддержки принятия решений в крупномасштабных сельскохозяйственных операциях.
• Азиатско-Тихоокеанский регион, как ожидается, будет самым быстрорастущим регионом с CAGR 17% с 2026 по 2033 год, чему способствуют растущая цифровизация сельского хозяйства, растущий спрос на продовольствие и растущие инвестиции в интеллектуальные сельскохозяйственные технологии в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Австралия.
• являются наиболее быстро растущим типом моделирования, прогнозируемым для регистрации CAGR % с 2026 по 2033 год;
• Сегмент машинного обучения доминировал в технологической категории с долей выручки 31,6% в 2025 году, чему способствовало его широкое применение в прогнозировании сельскохозяйственных культур, оптимизации урожайности, выявлении заболеваний и управлении ресурсами ферм.
• Мониторинг урожая составил 28,9% рынка в 2025 году, что предпочтительнее за счет увеличения использования изображений, датчиков и спутниковых технологий на основе искусственного интеллекта для мониторинга роста урожая и полевых условий.
• Сегмент является самой быстрорастущей категорией с CAGR % с 2026 по 2033 год.

Размер рынка и прогноз

• Глобальная рыночная стоимость (2025) $17,5 млрд
• Ожидаемая рыночная стоимость (2033): 47,18 млрд долларов США
• Прогноз CAGR (2026–2033): 13,20%
• Ведущий регион в 2025 году: Европа
• Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион

Сфера охвата и рынок точного земледелия на основе ИИСегментация

Тенденции рынка точного земледелия на основе ИИ

Тенденция: мониторинг урожая с помощью искусственного интеллекта с использованием спутниковой и беспилотной аналитики

Мониторинг сельскохозяйственных культур, основанный на искусственном интеллекте, все чаще используется в крупномасштабных сельскохозяйственных операциях для улучшения видимости в реальном времени, прогнозирования урожайности и оценки здоровья сельскохозяйственных культур. Спутниковая визуализация и аналитика на основе беспилотных летательных аппаратов позволяют фермерам выявлять стрессовые ситуации, дефицит питательных веществ и пробелы в ирригации на ранней стадии, повышая эффективность принятия решений. Интеграция машинного обучения с геопространственными данными еще больше расширяет возможности точного земледелия в различных типах сельскохозяйственных культур и климатических условиях.

Такие компании, как Taranis, используют аэрофотоснимки и аналитику на основе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить интеллект урожая с ультравысоким разрешением, помогая агробизнесу оптимизировать использование ресурсов и повысить общую производительность ферм.

Динамика рынка точного земледелия на основе ИИ

Ключевой фактор рынка: растущий спрос на оптимизацию доходности и ресурсоэффективное сельское хозяйство

Растущее давление, направленное на повышение производительности сельского хозяйства при минимизации потребления ресурсов, в значительной степени стимулирует принятие решений для точного земледелия на основе ИИ. Фермеры все чаще используют платформы на основе ИИ для оптимизации графиков орошения, применения удобрений и борьбы с вредителями, улучшения результатов урожайности и сокращения отходов. Правительственные инициативы по поддержке устойчивого сельского хозяйства и продовольственной безопасности еще больше ускоряют внедрение цифровых технологий ведения сельского хозяйства.

Крупные компании, такие как Deere & Company, Trimble Inc. и IBM Corporation, активно разрабатывают системы управления фермами с поддержкой ИИ, инструменты предиктивной аналитики и интеллектуальные решения для повышения производительности и операционной эффективности ферм.

Ключевые сдерживающие факторы: высокая стоимость внедрения и ограниченная цифровая инфраструктура в сельских регионах

Внедрение точного земледелия, основанного на искусственном интеллекте, ограничено высокими первоначальными инвестиционными требованиями и неадекватной цифровой инфраструктурой в сельских и развивающихся сельскохозяйственных регионах. Передовые технологии, такие как датчики IoT, автономное оборудование и облачные аналитические платформы, требуют сильной связи, квалифицированной рабочей силы и постоянной поддержки технического обслуживания. Мелкие и средние фермеры часто сталкиваются с финансовыми барьерами, которые ограничивают масштабное внедрение этих решений.

Несмотря на достижения, такие компании, как CropX Technologies и Ag Leader Technology, продолжают работать над повышением доступности и удобства использования высокоточных сельскохозяйственных инструментов для поддержки более широкого внедрения в экономически чувствительных сельскохозяйственных регионах.

Ключевые возможности рынка: расширение интеграции автономных сельскохозяйственных машин и робототехники

Растущее развитие автономной сельскохозяйственной техники и робототехники создает значительные возможности на рынке точного сельского хозяйства, основанного на ИИ. Автономные тракторы, роботизированные комбайны и системы опрыскивания с поддержкой ИИ повышают операционную эффективность, снижают зависимость от рабочей силы и обеспечивают работу фермы 24/7. Интеграция робототехники с системами принятия решений на основе ИИ еще больше повышает точность в деятельности по посадке, сбору урожая и мониторингу на местах.

Такие компании, как Deere & Company, активно продвигают автономные тракторные технологии и решения для интеллектуального оборудования, позволяя крупным фермерским хозяйствам достигать более высокой производительности и более эффективного использования ресурсов с помощью автоматизированных систем сельского хозяйства.

AI-Driven Precision Сельскохозяйственный рынок

Рынок точного сельского хозяйства, основанный на ИИ, сегментирован на основе предложения, технологий, приложений и конечного пользователя.

• Предлагая

На основе предложения, AI-Driven Precision Agriculture Market сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение, AI-as-a-Service и услуги. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с наибольшей долей 39,8% в 2025 году, чему способствовало растущее внедрение платформ управления фермами на основе искусственного интеллекта, аналитических инструментов и систем поддержки принятия решений в крупномасштабных сельскохозяйственных операциях. Программные решения позволяют в режиме реального времени контролировать здоровье сельскохозяйственных культур, состояние почвы, погодные условия и использование ресурсов, помогая фермерам повысить производительность и снизить эксплуатационные расходы. Расширение интеграции алгоритмов машинного обучения с приложениями точного земледелия повышает возможности прогнозирования и эффективность планирования ферм. Доступность облачных сельскохозяйственных платформ и удобных интерфейсов еще больше ускоряет развертывание в развитых и развивающихся странах. Растущий спрос на методы ведения сельского хозяйства, основанные на данных, продолжает укреплять лидирующие позиции сегмента.

Сегмент AI-as-a-Service, по прогнозам, продемонстрирует самый быстрый рост на уровне 18,4% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на масштабируемые и экономически эффективные решения ИИ среди малых и средних ферм. AI-as-a-Service устраняет необходимость в значительных первоначальных инвестициях в инфраструктуру, позволяя производителям получать доступ к расширенным возможностям аналитики, прогнозного моделирования и автоматизации с помощью моделей на основе подписки. Растущее внедрение облачных технологий в сельском хозяйстве способствует беспрепятственной интеграции технологий ИИ в сельскохозяйственные операции. Поставщики услуг постоянно расширяют индивидуальные решения для управления культурами, оптимизации орошения и обнаружения вредителей. Растущие инициативы по цифровой трансформации в сельском хозяйстве и расширение возможностей подключения к Интернету в сельских районах значительно ускоряют рост сегмента.

• По технологии

На основе технологий рынок точного сельского хозяйства, управляемый ИИ, сегментирован на машинное обучение, компьютерное зрение, прогнозную аналитику, дистанционное зондирование, обработку естественного языка (NLP), робототехнику и системы с искусственным интеллектом. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке с долей 31,6% в 2025 году, чему способствовало его широкое применение в прогнозировании урожая, оптимизации урожайности, выявлении заболеваний и управлении ресурсами ферм. Алгоритмы машинного обучения анализируют большие объемы сельскохозяйственных данных, собранных с датчиков, дронов, спутников и сельскохозяйственного оборудования, чтобы генерировать действенные идеи. Эти технологии помогают фермерам выявлять тенденции производительности, оптимизировать использование ресурсов и улучшать принятие оперативных решений. Непрерывные достижения в области возможностей обработки данных и прогнозного моделирования способствуют внедрению коммерческих сельскохозяйственных операций. Сильные инвестиции в сельскохозяйственные платформы искусственного интеллекта еще больше укрепляют доминирующее положение сегмента.

Сегмент робототехники, по прогнозам, продемонстрирует самый быстрый рост на уровне 19,2% с 2026 по 2033 год, что обусловлено ростом нехватки рабочей силы и увеличением спроса на автоматизацию ферм. Роботы с поддержкой ИИ развертываются для сбора урожая, посадки, распыления и управления сорняками, повышения операционной эффективности и снижения зависимости от ручного труда. Достижения в области автономных навигационных систем, машинного зрения и сенсорных технологий значительно повышают производительность роботов в сложных сельскохозяйственных условиях. Растущее внедрение методов точного земледелия создает высокий спрос на интеллектуальное роботизированное оборудование. Увеличение инвестиций в автономные сельскохозяйственные машины еще больше ускоряет расширение сегмента во всем мире.

• С помощью приложения

На основе применения рынок точного земледелия с искусственным интеллектом подразделяется на мониторинг урожая, прогнозирование урожайности, управление почвой и ирригацией, обнаружение вредителей и болезней, мониторинг животноводства, аналитику дронов, прогнозирование погоды и автоматизацию / робототехнику. Сегмент Crop Monitoring доминировал на рынке с наибольшей долей 28,9% в 2025 году, чему способствовало увеличение использования изображений, датчиков и спутниковых технологий на основе искусственного интеллекта для мониторинга роста урожая и полевых условий. Фермеры все больше полагаются на решения для мониторинга урожая в режиме реального времени для выявления стрессовых факторов, дефицита питательных веществ и изменений окружающей среды на ранней стадии. Системы мониторинга, основанные на искусственном интеллекте, улучшают принятие решений, предоставляя точную информацию о производительности сельскохозяйственных культур на протяжении всего цикла выращивания. Растущая потребность в максимизации производительности сельского хозяйства при минимизации потерь ресурсов поддерживает широкое распространение. Постоянные достижения в области технологий дистанционного зондирования и анализа данных еще больше укрепляют лидерство сегмента на рынке.

Сегмент автоматизации / робототехники, по прогнозам, зафиксирует самый быстрый рост на уровне CAGR 20,1% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим внедрением автономного сельскохозяйственного оборудования и интеллектуальных полевых операций. Решения автоматизации на основе ИИ помогают повысить точность посадки, эффективность сбора урожая и управление ресурсами при одновременном снижении затрат на рабочую силу. Растущее давление на фермеров с целью повышения производительности на фоне нехватки рабочей силы ускоряет развертывание роботизированных систем в сельскохозяйственных операциях. Технологические достижения в автономных тракторах, роботах для сбора урожая и умном оборудовании улучшают операционную масштабируемость. Растущие инвестиции в технологии точного земледелия следующего поколения значительно увеличивают рост сегмента в основных сельскохозяйственных регионах.

• Конечный пользователь

На основе конечного пользователя рынок точного сельского хозяйства, управляемый ИИ, сегментируется на фермеров / производителей, сельскохозяйственные кооперативы, сельскохозяйственные консультанты, научно-исследовательские и образовательные институты и правительственные органы. Сегмент Farmers/Growers доминировал на рынке с долей 48,7% в 2025 году, чему способствовало растущее внедрение технологий искусственного интеллекта для повышения производительности сельскохозяйственных культур, снижения эксплуатационных расходов и повышения эффективности использования ресурсов. Фермеры используют решения на основе ИИ для точного орошения, мониторинга сельскохозяйственных культур, прогнозирования урожайности и борьбы с вредителями, чтобы максимизировать прибыльность фермы. Растущая осведомленность об устойчивых методах ведения сельского хозяйства и принятии решений, основанных на данных, способствует более высоким темпам внедрения технологий. Государственные программы поддержки цифрового сельского хозяйства также поощряют внедрение коммерческих сельскохозяйственных операций. Прямые операционные преимущества, предоставляемые решениями ИИ, продолжают стимулировать сильное проникновение на рынок в этом сегменте.

Сегмент сельскохозяйственных консультантов, по прогнозам, продемонстрирует самый быстрый рост на уровне 17,8% с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на специализированные консультационные услуги, поддерживаемые передовыми инструментами аналитики и искусственного интеллекта. Консультанты используют платформы на базе ИИ для предоставления рекомендаций по планированию сельскохозяйственных культур, управлению почвой, профилактике заболеваний и оптимизации ресурсов. Растущая сложность современных сельскохозяйственных операций увеличивает потребность в экспертном руководстве, основанном на сельскохозяйственной разведке в режиме реального времени. Растущее внедрение точного земледелия среди средних и крупных фермерских хозяйств создает значительные возможности для консультационных услуг. Непрерывные достижения в области прогнозной аналитики и платформ сельскохозяйственной разведки еще больше ускоряют рост сегмента.

Региональный анализ рынка точного земледелия на основе ИИ

Европа доминировала на рынке высокоточного сельского хозяйства, основанного на искусственном интеллекте, и в 2025 году на ее долю приходилось 41,8% доходов, чему способствовало широкое внедрение интеллектуальных технологий ведения сельского хозяйства, сильные инициативы в области цифрового сельского хозяйства и растущий акцент на устойчивое сельскохозяйственное производство. Регион извлекает выгоду из передовой сельскохозяйственной инфраструктуры и широкого внедрения ИИ-мониторинга сельскохозяйственных культур, точного орошения и решений по управлению фермами в основных экономиках сельского хозяйства. Растущие инвестиции в автоматизацию сельского хозяйства, технологии дистанционного зондирования и методы ведения сельского хозяйства, основанные на данных, продолжают укреплять лидирующие позиции Европы на мировом рынке. Растущее внимание регулирующих органов к оптимизации ресурсов, экологической устойчивости и продовольственной безопасности еще больше ускоряет внедрение высокоточных сельскохозяйственных решений с поддержкой ИИ в регионе.

Великобритания AI-Driven Precision Agriculture Market Insight

Британский рынок точного сельского хозяйства, управляемый ИИ, переживает устойчивый рост, чему способствует растущее внедрение платформ аналитики ферм на основе ИИ и растущий акцент на повышение производительности сельского хозяйства. Фермеры все чаще используют искусственный интеллект для мониторинга урожая, прогнозирования урожайности и точного управления затратами для повышения операционной эффективности и устойчивости. Сильная экосистема сельскохозяйственных технологий страны и увеличение инвестиций в интеллектуальные сельскохозяйственные инновации способствуют расширению рынка. Кроме того, растущая интеграция беспилотных летательных аппаратов, автономного оборудования и решений прогнозной аналитики позиционирует Великобританию как ключевой инновационный центр в точной сельскохозяйственной промышленности.

Германия AI-Driven Precision Agriculture Market Insight

Немецкий рынок точного сельского хозяйства, основанного на искусственном интеллекте, неуклонно расширяется благодаря растущему внедрению цифровых технологий ведения сельского хозяйства и сильному акценту на устойчивые методы ведения сельского хозяйства. Сельскохозяйственные предприятия активно внедряют решения на основе ИИ для точного орошения, оценки состояния почв и оптимизации производительности сельскохозяйственных культур. Достижения в области машинного обучения, сельскохозяйственной робототехники и систем мониторинга на основе датчиков стимулируют развитие рынка по всей стране. Сильная государственная поддержка модернизации сельского хозяйства и расширение сотрудничества между поставщиками технологий и фермерскими организациями еще больше ускоряют рост рынка в Германии.

Северная Америка AI-Driven Precision Agriculture Market

Североамериканский рынок высокоточного сельского хозяйства, основанный на искусственном интеллекте, неуклонно расширяется, что обусловлено растущим внедрением передовых сельскохозяйственных технологий и растущими инвестициями в автоматизацию сельского хозяйства. Фермеры и агропредприятия по всему региону все чаще используют решения ИИ для повышения производительности сельскохозяйственных культур, сокращения потребления ресурсов и оптимизации операций по управлению фермами. Растущее развертывание автономного оборудования, аналитики на основе беспилотных летательных аппаратов и прогнозных сельскохозяйственных платформ поддерживает рост регионального рынка. Кроме того, сильные технологические инновации, благоприятные правительственные инициативы и растущий акцент на высокоточных методах ведения сельского хозяйства ускоряют внедрение сельскохозяйственных решений на основе искусственного интеллекта в Северной Америке.

Точный анализ рынка сельского хозяйства США на основе ИИ

Американский рынок точного сельского хозяйства, основанный на искусственном интеллекте, демонстрирует сильный рост благодаря увеличению инвестиций в интеллектуальные сельскохозяйственные технологии и широкому распространению сельскохозяйственной практики, основанной на данных. Фермеры все чаще внедряют системы с искусственным интеллектом для прогнозирования урожайности, борьбы с вредителями, оптимизации орошения и мониторинга на местах, чтобы максимизировать производительность и прибыльность. Сильное присутствие в стране поставщиков сельскохозяйственных технологий и быстрые достижения в области машинного обучения и робототехники поддерживают расширение рынка. Кроме того, растущий спрос на устойчивые методы ведения сельского хозяйства и растущее развертывание подключенного сельскохозяйственного оборудования ускоряют внедрение высокоточных сельскохозяйственных решений с поддержкой искусственного интеллекта в США.

Азиатско-тихоокеанский рынок точного земледелия, управляемый ИИ

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода 2026-2033 годов рынок высокоточного сельского хозяйства, основанного на искусственном интеллекте, в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти на 17%, что обусловлено ростом цифровизации сельского хозяйства, ростом спроса на продовольствие и растущими инвестициями в интеллектуальные сельскохозяйственные технологии в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Австралия. Правительства и сельскохозяйственные организации по всему региону все чаще продвигают сельскохозяйственные решения на основе ИИ для повышения производительности и эффективности использования ресурсов. Быстрое внедрение дронов, систем дистанционного зондирования и интеллектуальных платформ управления фермами способствует расширению регионального рынка. Увеличение инвестиций в модернизацию сельского хозяйства и повышение осведомленности о методах точного земледелия еще больше ускоряют рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Японский рынок точного земледелия на основе ИИ

Японский рынок высокоточного сельского хозяйства, основанного на искусственном интеллекте, демонстрирует устойчивый рост из-за растущего внедрения технологий автоматизации сельского хозяйства и растущей нехватки рабочей силы в сельскохозяйственном секторе. Фермеры все чаще используют робототехнику на основе искусственного интеллекта, автономное оборудование и решения прогнозной аналитики для повышения операционной эффективности и урожайности сельскохозяйственных культур. Технологические достижения в области машинного зрения, интеллектуальных датчиков и систем точного земледелия поддерживают расширение рынка. Кроме того, сильный акцент страны на сельскохозяйственных инновациях и устойчивом производстве продуктов питания способствует росту технологий точного земледелия на основе искусственного интеллекта в Японии.

Китай AI-Driven Precision Agriculture Market Insight

Китайский рынок высокоточного сельского хозяйства, основанный на искусственном интеллекте, быстро растет благодаря масштабным инициативам по модернизации сельского хозяйства, расширению внедрения интеллектуальных технологий ведения сельского хозяйства и сильной государственной поддержке развития цифрового сельского хозяйства. Сельскохозяйственные предприятия вкладывают значительные средства в мониторинг сельскохозяйственных культур, интеллектуальные ирригационные системы и автоматизированное сельскохозяйственное оборудование для повышения производительности и использования ресурсов. Быстрые достижения в области машинного обучения, аналитики дронов и технологий дистанционного зондирования значительно повышают спрос на рынке. Кроме того, увеличение инвестиций в инфраструктуру сельскохозяйственных технологий и расширение программ точного земледелия позиционируют Китай как один из самых быстрорастущих рынков в мире.

Доля рынка точного земледелия на основе ИИ

Индустрия точного земледелия, управляемая ИИ, в основном возглавляется хорошо зарекомендовавшими себя компаниями, в том числе

• Prospera Technologies (Израиль)
• Deere & Company (США)
• Ceres Imaging (США)
• Trimble Inc. (США)
• Корпорация IBM (США)
• CropX Technologies (Израиль)
• Ag Leader Technology (США)
• Гамая (Швейцария)
• Microsoft Corporation (США)
• Таранис (Израиль)
• aWhere Inc. (США)
• SlantRange Inc. (США)
• Bayer AG (Германия)
• Resson Aerospace (Канада)
• Descartes Labs (США)
• ec2ce (Испания)
• PrecisionHawk (США)
• VineView (США)
• Tule Technologies (США)
• Granular Inc. (США)

Последние разработки на рынке точного земледелия на основе ИИ

• В октябре 2025 года Syngenta Crop Protection вступила в стратегическое партнерство с Taranis для расширения интеллектуальных и точных агрономических решений для сельскохозяйственных ритейлеров и производителей. Сотрудничество улучшает принятие решений на местном уровне с помощью расширенной аналитики изображений, прогнозных идей и возможностей мониторинга урожая в режиме реального времени. Это развитие ускоряет внедрение управляемых ИИ платформ управления культурами и усиливает роль искусственного интеллекта в повышении производительности ферм и эффективности использования ресурсов в глобальных сельскохозяйственных операциях.
• В августе 2025 года John Deere приобрела GUSS Automation, ведущего разработчика автономных опрыскивателей для садов и виноградников, чтобы укрепить свой портфель сельскохозяйственной автономии. Приобретение расширяет возможности автоматизации с поддержкой ИИ Deere за счет интеграции передовых технологий робототехники, машинного зрения, GPS и LiDAR в высокоточные сельскохозяйственные операции. Это развитие поддерживает более широкую коммерциализацию автономного сельскохозяйственного оборудования и ускоряет переход к экономически эффективным и основанным на данных сельскохозяйственным системам.
• В июле 2025 года Cropin заключила партнерское соглашение с Wipro для ускорения развертывания решений для сельскохозяйственной разведки на основе ИИ в глобальных цепочках создания стоимости агробизнеса. Партнерство фокусируется на мониторинге ферм, оценке устойчивости, оптимизации цепочки поставок и управлении климатическими рисками с помощью передовых платформ искусственного интеллекта. Это развитие расширяет внедрение на предприятиях решений для сельского хозяйства, основанных на ИИ, и поддерживает цифровую трансформацию сельскохозяйственных операций на развивающихся и развитых сельскохозяйственных рынках.
• В мае 2025 года компания John Deere приобрела компанию Sentera, поставщика решений для сельскохозяйственного беспилотного зондирования и дистанционного зондирования, чтобы интегрировать возможности разведки полей с воздуха в свою экосистему точного земледелия. Приобретение усиливает мониторинг урожая в режиме реального времени, полевую аналитику и агрономическое принятие решений, сочетая интеллект, генерируемый дронами, с цифровыми фермерскими платформами Deere. Эта разработка расширяет использование технологий дистанционного зондирования на основе ИИ и способствует более широкому внедрению высокоточных методов ведения сельского хозяйства во всем мире.
• В марте 2025 года BASF Agricultural Solutions в партнерстве с Agmatix разработала платформу для обнаружения и прогнозирования нематод кисты на основе ИИ. Сотрудничество использует передовые алгоритмы машинного обучения и агрономическую аналитику данных для обеспечения ранней идентификации риска вредителей и улучшения стратегий защиты сельскохозяйственных культур. Это развитие усиливает применение прогнозной аналитики в сельском хозяйстве и расширяет использование технологий ИИ для точного управления вредителями и оптимизации урожайности.

SKU-76200