Глобальный рынок управления искусственным интеллектом (ИИ) по компонентам (решения, услуги), технологиям (компьютерное зрение, машинное обучение, обработка естественного языка и другие), функциям (обучение, вывод), типу развертывания (локальное, облачное, гибридное), вертикали (BFSI, здравоохранение и науки о жизни, государственное управление и оборона, СМИ и развлечения, телекоммуникации, розничная торговля, автомобилестроение и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года
Анализ и размер рынка управления искусственным интеллектом (ИИ)
Различные отрасли могут использовать управление на основе ИИ для развития онлайн- и офлайн-возможностей, таких как управление предложениями в режиме реального времени, автоматизированные системы оплаты и улучшенная аналитика поведения. Спрос на управление на основе ИИ со стороны приложений, занимающихся наукой о данных, также значительно вырос в последние годы благодаря его использованию в управлении данными, оптимизации процессов, обучении и других областях.
Компания Data Bridge Market Research анализирует рынок управления искусственным интеллектом (ИИ), который в 2021 году вырос на 564,3 млн долларов США и, как ожидается, достигнет 25 857,41 млн долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 61,30% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Отчёт о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углублённый экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.
Область отчета и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (с возможностью настройки на 2014–2019 годы) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млн долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Компонент (решения, услуги), технология (компьютерное зрение, машинное обучение, обработка естественного языка, другие), функция (обучение, вывод), тип развертывания (локальное, облачное, гибридное), вертикаль (BFSI, здравоохранение и науки о жизни, государственное управление и оборона, СМИ и развлечения, телекоммуникации, розничная торговля, автомобилестроение, другие) |
|
Охваченные страны |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
|
Охваченные участники рынка |
IBM Corporation (США), Microsoft (США), Siemens AG (Германия), ANSYS, Inc (США), SAP SE (Германия), Oracle (США), Robert Bosch GmbH (Германия), Swim.ai, Inc. (США), Atos SE (Франция), ABB (Швейцария), KELLTON TECH (Индия), AVEVA Group plc (Великобритания), DXC Technology Company (США), Altair Engineering, Inc (США), Hexaware Technologies Limited (Индия), Tata Consultancy Services Limited (Индия), Infosys Limited (Бангалор), NTT DATA, Inc. (Япония), TIBCO Software Inc. (США) |
|
Возможности |
|
Определение рынка
Управление с помощью искусственного интеллекта (ИИ) заключается в необходимости создания правовой базы, обеспечивающей тщательное исследование и разработку методов машинного обучения (МО), чтобы человечество могло действовать разумно, используя системы ИИ. Управление с помощью искусственного интеллекта (ИИ) призвано преодолеть разрыв между технологическим прогрессом и подотчётностью, решая такие вопросы, как право на уведомление и потенциальные нарушения.
Динамика мирового рынка управления искусственным интеллектом (ИИ)
Водители
- Растущая потребность в прозрачности и укреплении доверия к технологиям ИИ
Растущая потребность в укреплении доверия к системам искусственного интеллекта и растущий спрос на прозрачность решений, принимаемых в сфере искусственного интеллекта, во всем мире стимулируют развитие рынка управления ИИ. Поставщики решений для управления ИИ все больше внимания уделяют развитию ИИ, облачных решений и сервисов, внедряя алгоритмы машинного обучения и фреймворки глубокого обучения. Эти важные факторы стимулируют развитие рынка управления ИИ. Рынок управления ИИ расширяется благодаря постоянной разработке и внедрению решений для управления ИИ, позволяющих определить наиболее эффективный способ достижения бизнес-целей.
- Легкий доступ к историческим наборам данных и удобство хранения данных
Доступность исторических наборов данных является критическим фактором, определяющим темпы инноваций в области ИИ. Теперь, когда хранение и восстановление данных стали более доступными, учреждения здравоохранения и государственные учреждения создают неструктурированные данные, доступные для исследований. Исследователям теперь доступны большие наборы данных, от исторических данных об осадках до результатов клинической визуализации. Вычислительные архитектуры нового поколения позволяют специалистам по информатике и исследователям быстрее внедрять инновации, предоставляя доступ к большим наборам данных. Более того, достижения в области глубокого обучения и искусственных нейронных сетей (ИНС) ускорили внедрение ИИ в самых разных отраслях, включая аэрокосмическую промышленность, здравоохранение, производство и автомобилестроение.
Возможность
Более строгое соблюдение технологических норм будет способствовать росту рынка. Более того, использование искусственного интеллекта для снижения гендерной предвзятости и дискриминации увеличит благоприятные возможности для роста рынка управления с помощью искусственного интеллекта (ИИ).
Ограничения
Однако необходимость разработки всеобъемлющих этических принципов для искусственного интеллекта и высокая стоимость инвестиций будут препятствовать росту рынка управления искусственным интеллектом (ИИ). Кроме того, нехватка опыта и навыков в области искусственного интеллекта будет сдерживать рост рынка управления искусственным интеллектом (ИИ).
В этом отчете о рынке управления с помощью искусственного интеллекта (ИИ) представлена подробная информация о последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, производстве, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии местных и местных игроков, анализе возможностей с точки зрения новых источников дохода, изменениях в регулировании рынка, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка по категориям, нишах и доминировании приложений, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении и технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке управления с помощью искусственного интеллекта (ИИ), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора. Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста.
Влияние COVID-19 на рынок управления искусственным интеллектом (ИИ)
Удалённая работа создаёт проблемы с производительностью, а также новые риски безопасности во время кризиса COVID-19. Для борьбы с новыми кризисами COVID-19 и их прогнозирования различным отраслям, таким как здравоохранение, автомобилестроение и другим, необходима помощь передовых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ), большие данные и аналитика. Сектор здравоохранения отчаянно нуждается в технологиях принятия решений для борьбы с вирусом COVID-19 и предоставления соответствующих рекомендаций в режиме реального времени для предотвращения его распространения. ИИ — одна из таких технологий, которая может легко отслеживать распространение вируса COVID-19, выявлять пациентов из группы высокого риска и помогать в контроле инфекции в режиме реального времени. В результате ожидается, что рынок управления ИИ вырастет в 2,5 раза с 2019 по 2020 год, причём всплеск спроса придётся на вспышку спроса во время вспышки COVID-19, поскольку всё более широкое внедрение в сфере здравоохранения становится новой нормой. Более того, ожидается, что общий рынок управления ИИ будет расти быстрыми темпами, начиная с первого квартала 2021 года.
Недавнее развитие
- В феврале 2022 года компания Meta AI (ранее Facebook AI) объявила о выпуске в открытый доступ data2vec — унифицированной платформы для самостоятельного глубокого обучения на основе текстовых, графических и речевых аудиоданных.
- В феврале 2022 года калифорнийская технологическая компания Virtana объявила о разработке платформы решений для управления гибридным облаком, которая позволит её клиентам планировать, реализовывать и управлять своими гибридными облачными решениями. Кроме того, компания заявила, что использует сочетание искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных для обеспечения возможности наблюдения за управлением рабочими нагрузками приложений в публичных, частных, гибридных и многооблачных средах.
Глобальный рынок управления искусственным интеллектом (ИИ)
Рынок систем управления искусственным интеллектом (ИИ) сегментирован по компонентам, технологиям, функциям, типу развертывания и вертикали. Рост этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с низким ростом в отраслях и предоставит пользователям ценный обзор рынка и аналитику для принятия стратегических решений по определению основных рыночных приложений.
Компонент
- Решение
- Платформа
- Программные инструменты
- Услуги
- Консалтинг
- Интеграция
- Поддержка и обслуживание
Технология
- Компьютерное зрение
- Машинное обучение
- Обработка естественного языка
- Другие
Функция
- Обучение
- Вывод
Тип развертывания
- Локально
- Облако
- Гибридный
Вертикальный
- БФСИ
- Здравоохранение и науки о жизни
- Правительство и оборона
- СМИ и развлечения
- Телеком
- Розничная торговля
- Автомобильная промышленность
- Другие
Региональный анализ рынка управления искусственным интеллектом (ИИ)
Проведен анализ рынка управления искусственным интеллектом (ИИ), а также предоставлены сведения о его размерах и тенденциях по странам, компонентам, технологиям, функциям, типам развертывания и вертикалям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке управления искусственным интеллектом (ИИ): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (БВСА) как часть Ближнего Востока и Африки (БВСА), Бразилия, Аргентина и Остальная Южная Америка как часть Южной Америки.
Ожидается, что Европа будет расти самыми быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода благодаря различным изменениям, происходящим в европейском регионе в результате внедрения систем управления на основе искусственного интеллекта. Ожидается, что внедрение услуг на базе искусственного интеллекта в регионе будет расти в связи с обострением этических проблем, связанных с технологиями искусственного интеллекта, и растущей потребностью в создании правовой базы, гарантирующей, что алгоритмы машинного обучения будут разрабатываться на благо человечества.
В разделе отчета, посвященном странам, также рассматриваются факторы, влияющие на отдельные рынки, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящей и восходящей цепочке, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, а также практические примеры, – вот лишь некоторые из показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при анализе прогнозных данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с высокой или низкой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка управления искусственным интеллектом (ИИ)
Конкурентная среда рынка управления искусственным интеллектом (ИИ) содержит подробную информацию по конкурентам. В ней представлены общие сведения о компании, ее финансовые показатели, полученная выручка, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта ассортимента продукции и доминирующее положение в сфере применения. Представленные выше данные относятся только к рынку управления искусственным интеллектом (ИИ).
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке управления искусственным интеллектом (ИИ):
- Корпорация IBM (США)
- Microsoft (США)
- Siemens AG (Германия)
- ANSYS, Inc (США)
- SAP SE (Германия)
- Oracle (США)
- Robert Bosch GmbH (Германия)
- Swim.ai, Inc. (США)
- Atos SE (Франция)
- АББ (Швейцария)
- KELLTON TECH (Индия)
- AVEVA Group plc (Великобритания)
- DXC Technology Company (США)
- Altair Engineering, Inc (США)
- Hexaware Technologies Limited (Индия)
- Tata Consultancy Services Limited (Индия)
- Infosys Limited (Бангалор)
- NTT DATA, Inc. (Япония)
- TIBCO Software Inc. (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS AND PROTOCOLS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.5 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.6 CASE STUDY
5.7 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
6.3.2 TRAINING & CONSULTING
6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.2.1 BY TYPE
7.2.1.1. PUBLIC
7.2.1.2. PRIVATE
7.3 ON-PREMISE
7.4 HYBRID
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.2.1.1. CLOUD
8.2.1.2. ON PREMISE
8.2.1.3. HYBRID
8.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.3.1.1. CLOUD
8.3.1.2. ON PREMISE
8.3.1.3. HYBRID
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY END USER
9.1 OVERVIEW
9.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
9.2.1 BY OFFERING
9.2.1.1. SOLUTION
9.2.1.2. SERVICES
9.3 IT AND TELECOMMUNICATION
9.3.1 BY OFFERING
9.3.1.1. SOLUTION
9.3.1.2. SERVICES
9.3.2 BY OFFERING
9.3.2.1. SOLUTION
9.3.2.2. SERVICES
9.4 HEALTHCARE AND LIFESCIENCES
9.4.1 BY OFFERING
9.4.1.1. SOLUTION
9.4.1.2. SERVICES
9.5 AUTOMOTIVE
9.5.1 BY OFFERING
9.5.1.1. SOLUTION
9.5.1.2. SERVICES
9.6 MANUFACTURING
9.6.1 BY OFFERING
9.6.1.1. SOLUTION
9.6.1.2. SERVICES
9.7 ENERGY AND UTILITIES
9.7.1 BY OFFERING
9.7.1.1. SOLUTION
9.7.1.2. SERVICES
9.8 MEDIA AND ENTERTAINMENT
9.8.1 BY OFFERING
9.8.1.1. SOLUTION
9.8.1.2. SERVICES
9.9 RETAIL
9.9.1 BY OFFERING
9.9.1.1. SOLUTION
9.9.1.2. SERVICES
9.1 TRANSPORTATION
9.10.1 BY OFFERING
9.10.1.1. SOLUTION
9.10.1.2. SERVICES
9.11 EDUCATION
9.11.1 BY OFFERING
9.11.1.1. SOLUTION
9.11.1.2. SERVICES
9.12 OTHERS
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 SWEDEN
10.2.12 DENMARK
10.2.13 POLAND
10.2.14 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 TAIWAN
10.3.12 VIETNAM
10.3.13 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 KUWAIT
10.5.7 QATAR
10.5.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
10.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISITIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, SWOT ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 AMAZON WEB SERVICES (AWS)
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ALPHABET INC.
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 MICROSOFT
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 IBM CORPORATION
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 SALESFORCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 SAP SE
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 SAS INSTITUTE INC.
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 KYNDI INC.
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 INFORMATICA INC.
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 ATACAMMA
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 COPYLEAKS
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 DATAROBOT, INC.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 FICO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 FACEBOOK, INC. (META PLATFORMS INC.)
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 CREDO AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 ONETRUST, LLC
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 H2O.AI
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 ONETRUST, LLC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
14 RELATED REPORTS
15 QUESTIONNAIRE
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
