Глобальный рынок ИИ на биоинформатике — тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

ИИ в анализе рынка биоинформатики и размерах

Снижение стоимости генетического секвенирования повысило спрос на рынке. Растущие расходы на здравоохранение также связаны с ростом рынка. В этот критический период основные игроки рынка сосредоточены на различных запусках и утверждениях услуг. Кроме того, растущий спрос на биоинформатику и увеличение финансирования биоинформатики в государственном и частном секторах также способствуют росту спроса на рынке.

ИИ на рынке биоинформатики растет в прогнозном году из-за роста игроков рынка и доступности передовых услуг. Наряду с этим производители занимаются НИОКР для запуска новых услуг на рынке. Растущие достижения в области биоинформатики еще больше стимулируют рост рынка. Однако высокая стоимость инструментов и проблемы кибербезопасности в биоинформатике могут помешать росту ИИ на рынке биоинформатики в прогнозируемый период.

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный ИИ на рынке биоинформатики оценивается в 2,53 миллиона долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет 217,38 миллиона долларов США к 2030 году, регистрируя CAGR в 42,7% в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов. «Услуги» составляют крупнейший технологический сегмент на рынке биоинформатики из-за быстрых разработок в технологических путях коммерциализации использования ручного ИИ в биоинформатике. В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географическое покрытие и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, анализ цен и нормативную базу.

Сфера охвата и сегментация рынка

Определение рынка

Биоинформатика — это субдисциплина, которая связана с анализом последовательностей биологических молекул. Он обычно относится к генам, ДНК, РНК или белку и особенно полезен при сравнении генов и других последовательностей в белках и различных последовательностях внутри организма или между организмами, рассматривая эволюционные отношения между организмами и используя закономерности, которые существуют в последовательностях ДНК и белка, чтобы выяснить, какова их функция.

Биоинформатика сочетает в себе компьютерное программирование, большие данные и молекулярную биологию, что позволяет ученым понять и идентифицировать закономерности в биологических данных. Это особенно полезно при изучении геномов и секвенирования ДНК, поскольку позволяет ученым организовывать большие объемы данных.

От генетики до токсикологии, микологии и радиобиологии, существует множество отраслей биологии, в которых можно специализироваться. И из многих, биоинформатика является одной из интригующих областей, которая позволяет идентифицировать, оценивать, хранить и извлекать биологическую информацию. Будучи междисциплинарной областью исследования, он включает в себя различные приложения информатики, статистики и биологии для разработки программных приложений для понимания биологических данных, таких как секвенирование ДНК, анализ белка, эволюционная генетика и другие.

В будущем важные решения, связанные с биоинформатикой, будут приниматься людьми, которые не только понимают биологию, но также могут использовать инструменты биоинформатики и знания, которые они выпускают, для разработки гипотез и определения цели качества.

Глобальный ИИ в динамике рынка биоинформатики

Водители

• Растущий спрос на биоинформатику

Фармакология продолжает играть большую роль в лечении различных хронических заболеваний, особенно рака, секвенирование следующего поколения (NGS) развивается как мощный инструмент для обеспечения более глубокого и более точного понимания молекулярных основ отдельных опухолей и конкретных рецепторов. Информатика имеет важное значение в биологических исследованиях, в которых участвуют биологи, которые изучают программирование, или программисты, математики или менеджеры баз данных, чтобы изучить основы биологии.

• Снижение стоимости генетического секвенирования

Сильный спрос на снижение стоимости прогнозирования геномики и биомаркеров способствовал созданию высокопроизводительного секвенирования генома, которое часто называют секвенированием следующего поколения (NGS). Тысячи или миллионы последовательностей в одном цикле биоинформатики генерируются одновременно. Резкое обновление промышленных технологий NGS привело к резкому сокращению затрат на секвенирование ДНК. Таким образом, в последнее время основные методы секвенирования стали ключевым предметом исследований, при этом оптимизация дизайна выборки принимает второстепенную функцию..

• Увеличение финансирования государственного и частного секторов для биоинформатики

В целях улучшения рабочего процесса по биоинформатике федеральные агентства, государственные и частные агентства предоставляют средства для реализации проектов по биоинформатике и ученым в исследовательских целях. Важно подходить к возможным спонсорам с четким предложением и стратегией того, что должно быть достигнуто с точки зрения наращивания потенциала в области биоинформатики в учреждении, а также предполагаемых результатов и результатов. Многие государственные органы и частные организации по всему миру все чаще инвестируют в биоинформатику. Эти инвестиции в значительной степени привели к улучшению данных и технологических достижений в области биоинформатики, что, в свою очередь, улучшило качество этих услуг.

 Возможности

• Стратегические инициативы ключевых игроков

Резкий рост качества исследований в сочетании с увеличением возможностей для исследований обусловлен различными стратегическими инициативами, предпринимаемыми ключевыми игроками рынка. Они предпринимают такие инициативы, как запуск продуктов, сотрудничество, слияния, поглощения и многое другое на протяжении многих лет, и, как ожидается, будут лидировать и создавать больше возможностей на рынке.

Успешно работая с новыми технологическими фирмами для обеспечения непрерывного роста, творчества и жизнеспособности в отрасли, поставщики медицинских продуктов имеют огромные возможности. Предприятия здравоохранения, которые внедряют технологии с поддержкой технологий, будут изучать новые виды товаров для ухода за пациентами, оптимизировать процессы и привлекать пациентов больше.

Компании открывают и разрабатывают передовые продукты для биоинформатики, и эти компании запускают новые инициативы и сотрудничают с другими ключевыми игроками для предоставления более надежных результатов и услуг.

• Прогресс в технологии биоинформатики

Размеры и стоимость платформ и инструментов биоинформатики снижаются, что облегчает их использование лабораториями общественного здравоохранения. Хотя в настоящее время биоинформатика на основе ИИ требует высокоспециализированного оборудования и квалифицированного персонала для анализа данных, маловероятно, что революция биоинформатики закончилась. Кроме того, с ростом технологий, модернизации инструментов и методов, рынок биоинформатики имеет огромный потенциал для обновления в различных приложениях, и есть высокие шансы на развитие методов биоинформатики в прогнозируемый период.

Ограничения/проблемы

• Высокая стоимость приборов

Стоимость устройства играет важную роль на рынке. Инструмент биоинформатики на основе ИИ очень сложный и требует высокой проверки и других спецификаций, которые увеличиваются. Инструменты Genomics также оснащены расширенными функциями и, таким образом, стоят от 10 до 20 миллионов долларов США. Поскольку фармацевтические компании и исследовательские лаборатории нуждаются во многих таких системах, их капитальные затраты на приобретение нескольких геномных инструментов очень высоки. В случае с малыми и средними фармацевтическими компаниями и научно-исследовательскими лабораториями для них нецелесообразно делать такие высокие инвестиции в многочисленные инструменты геномики. Следовательно, высокая стоимость оборудования на основе ИИ, как ожидается, будет сдерживать рост рынка.

• Отсутствие квалифицированных специалистов для выполнения технологии биоинформатики на основе ИИ

Одной из наиболее быстро развивающихся областей биологии является биоинформатика, которая включает в себя разработку и использование вычислительных инструментов для сбора, архивирования, организации, анализа и визуализации биологических данных. Развитие технологий позволило выйти на уровень анализа следующего поколения с помощью традиционных методов анализа данных. Развитие технологии биоинформатики требует различных навыков для ее обработки. Поскольку платформы биоинформатики являются высокоавтоматизированными и дорогостоящими машинами, неправильное обращение с такими машинами может повредить их части, что может помешать достижению анализа и визуализации биологических данных. Таким образом, это будет пропорционально препятствовать результату обработки данных. Поэтому нехватка квалифицированных специалистов, обладающих адекватными навыками и знаниями для выполнения секвенирования следующего поколения, препятствует росту рынка.

Этот ИИ в отчете о рынке биоинформатики предоставляет подробную информацию о новых недавних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии отечественных и локализованных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения возникающих карманов доходов, изменений в рыночных правилах, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах применения и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географических расширениях, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации об ИИ на рынке биоинформатики, свяжитесь с Data Bridge Market Research для краткого обзора аналитика. Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В июне 2022 года SOPHiA GENETICS, лидер в области медицины, основанной на данных, объявил на конференции ESHG в Вене, что он получил сертификацию CE-IVD для аналитической функциональности, поддерживаемой его облачной платформой SOPHiA DDMTM. С этой сертификацией SOPHiA DDMTM Платформа теперь готова поддерживать все приложения и модули, предназначенные для диагностических целей в Европейском союзе и на других рынках, признающих эту сертификацию. Это помогло компании увеличить свое глобальное присутствие на рынке.
• В декабре 2021 года JADBio и BioLizard объявили о партнёрстве. BioLizard - это гибкая биоинформатика и компания AI / ML, которая обслуживает клиентов в области наук о жизни, биотехнологий и фармацевтической промышленности. JADBio - это надежная платформа автоматизированного машинного обучения, которая позволяет интуитивно, своевременно и интерактивно создавать прогностические модели ML на биомедицинских и мульти-омических данных, обеспечивая при этом обнаружение знаний (подпись биомаркеров) благодаря широкому спектру отчетов и анализа. Это помогло компании расширить портфель продуктов и услуг на рынке.

Глобальный ИИ в области рынка биоинформатики

ИИ на рынке биоинформатики сегментируется на основе предложения, типа, продуктов и услуг, приложений и сектора. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать основные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и понимание рынка, чтобы помочь им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Услуги
• Программное обеспечение
• Другие

Тип

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Другие

Продукты и услуги

• Биоинформатические услуги
• Биоинформатические платформы
• Инструменты управления знаниями

Применение

• геномика
• Химиоинформатика и дизайн лекарств
• Протеомика
• Секвенирование ДНК
• Системная биология
• Транскриптомика
• Текстовая добыча
• Микрочипы
• Метаболомика
• Другие

сектор

• Медицинская биотехнология
• Биотехнология животных
• Биотехнология растений
• Экологическая биотехнология
• Судебная биотехнология
• Другие

Глобальный ИИ в анализе биоинформатики / Insights

Анализируется ИИ на рынке биоинформатики, и информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, типам, продуктам и услугам, приложениям и секторам, как указано выше.

Страны, охваченные ИИ в отчете о рынке биоинформатики, - это США, Канада, Мексика в Северной Америке, Великобритания, Франция, Испания, Италия, Нидерланды, Швейцария, Россия, Бельгия, Турция, остальная Европа в Европе, Китай, Южная Корея, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Малайзия, Индонезия, Таиланд, Филиппины, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет и остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки в Южной Америке.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке ИИ в области биоинформатики из-за растущего спроса на передовые технологии и разработку и дизайн лекарств, которые ускорили рост рынка. Чтобы справиться с растущим спросом, компании и участники рынка инициируют различные стратегии, такие как запуск продукта, продвижение, соглашения о приобретении и другие, которые, как ожидается, понизят рост рынка.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост ИИ на рынке биоинформатики в течение прогнозируемого периода с 2023 года до 203o из-за быстрого увеличения государственных инвестиций в инфраструктуру здравоохранения и исследования ИИ.

В страновом разделе отчета также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Точки данных, такие как анализ цепочки создания стоимости вниз по течению и вверх по течению, анализ пяти сил, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, с которыми сталкиваются из-за большой или скудной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, рассматриваются влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов при предоставлении прогнозного анализа данных по стране.

Конкурентный ландшафт и ИИ в анализе доли рынка биоинформатики

ИИ в конкурентной среде рынка биоинформатики предоставляет детали конкуренту. Подробности включают в себя обзор компании, финансовые показатели компании, генерируемые доходы, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширина и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные касаются только компаний, занимающихся ИИ на рынке биоинформатики.

Основными игроками, охваченными в отчете о рынке биоинформатики, являются:

• JADBio (США)
• Анализ данных Гнозиса (Израиль)
• Fios Genomics (Великобритания)
• СОФИЯ ГЕНЕТИКА (Швейцария)
• Biomax Informatics Inc. (США)
• DNASTAR (США)
• Ardigen (Родительская компания Selvita Group)
• Источник BioScience (Великобритания)
• QIAGEN (Германия)
• Неогеномные лаборатории (США)
• CelbridgeScience (США)
• Eurofins Scientific (Люксембург)
• Illumina, Inc. (США)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (США)
• Insilico Medicine (США)
• Strand Life Sciences (Индия)
• Dassault Systèmes (Франция)
• iNDX.Ai (США)
• Paige AI, Inc. (США)
• SomaLogic Operating Co., Inc. (США)

SKU-69028