Глобальный рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ и размер рынка

Искусственный интеллект пережил колоссальный рост и развитие в последние годы и станет еще более распространенным в течение нескольких коротких лет. Инфраструктура ИИ делает мир корпоративных данных хорошо оптимизированным и более упорядоченным. Алгоритмы машинного обучения, которые работают через базы данных и системы очередей сообщений, обучаются с помощью инфраструктуры ИИ для обеспечения потока доставки данных.

Глобальный рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) был оценен в 23,50 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 422,55 млрд долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 43,50% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. Облачные вычисления составляют крупнейший сегмент типа развертывания на соответствующем рынке из-за увеличения числа поставщиков центров обработки данных и облачных компаний. В дополнение к рыночным сведениям, таким как рыночная стоимость, темпы роста, рыночные сегменты, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления производства и анализ пестика.

Определение рынка

Инфраструктура искусственного интеллекта (ИИ) относится к технологии, которая помогает с машинным обучением (МО). Технология означает сочетание решений машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки и развертывания масштабируемых, надежных и конкретных решений для обработки данных. Известно, что инфраструктура ИИ является ключом к обеспечению всего процесса машинного обучения от начала до конца.

Область отчета и сегментация рынка

Динамика рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

Рост осведомленности об искусственном интеллекте (ИИ)

Рост осведомленности о внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы среди предприятий выступает одним из основных факторов, движущих рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Эта технология повышает операционную эффективность и снижает затраты за счет автоматизации потоков процессов.

• Большие инвестиции в чипы с интенсивными вычислениями

Производители GPU/CPU, такие как AMD, Qualcomm, NVIDIA и Intel, среди прочих, увеличивают инвестиции в разработку чипов, совместимых с решениями ИИ, ускоряя рост рынка. Кроме того, развитие программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA) и специализированных интегральных схем (ASIC) стимулирует рынок.

• Всплеск внедрения чат-ботов

Рост использования чат-ботов для снижения операционных расходов предприятий, который оценивается до 30%, дополнительно влияет на рынок. ИИ полезен для решения определенного набора проблем и работы со значительным объемом высококачественных больших данных.

Кроме того, быстрая урбанизация, изменение образа жизни, резкий рост инвестиций и увеличение потребительских расходов оказывают положительное влияние на рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).

Возможности

Кроме того, резкий рост спроса на ускорители на базе ПЛИС и рост потребности в сопроцессорах из-за замедления действия закона Мура расширяют прибыльные возможности для участников рынка в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Рост потенциала инструментов на базе ИИ для ухода за пожилыми людьми еще больше расширит рынок.

Ограничения/Проблемы

С другой стороны, опасения относительно конфиденциальности данных на платформах ИИ и нехватка экспертов по оборудованию ИИ и квалифицированной рабочей силы, как ожидается, будут препятствовать росту рынка. Кроме того, доступность ограниченных структурированных данных для обучения и разработки эффективных систем ИИ и ненадежность алгоритмов ИИ, как ожидается, будут бросать вызов рынку инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период 2022-2029 гг.

В этом отчете о рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуски продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)

Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Она помогла миллионам людей во всем мире использовать передовые инструменты для различных приложений, особенно в здравоохранении. Инфраструктура искусственного интеллекта (ИИ) оказалась весьма полезной для многочисленных медицинских приложений, таких как расшифровка геномной последовательности для разработки лекарств, улучшение КТ-сканирования, удаленный мониторинг пациентов и чат-боты для здравоохранения и т. д. Ожидается, что рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) будет демонстрировать высокий рост после COVID-19 из-за внедрения интеллектуальных производственных процессов с использованием технологий ИИ, блокчейна и Интернета вещей.

Последние события

• Intel объявила о запуске процессора Intel Xeon Scalable 3-го поколения в апреле 2021 года. Процессор обеспечивает сбалансированную архитектуру со встроенным искусственным интеллектом, расширенными возможностями безопасности и криптоускорением.
• AMD объявила о новостях относительно приобретения Xilinx в апреле 2021 года. Приобретение предоставит обеим компаниям взаимодополняющие портфели продуктов и поможет в капитализации возможностей в отрасли.

Масштаб и размер мирового рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)

Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на основе предложения, технологии, функции, развертывания и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение

Технологии

• Машинное обучение
• Глубокое обучение

Функция

• Обучение
• Вывод

Тип развертывания

• Локально
• Облако
• Гибридный

Конечный пользователь

• Предприятия
• Правительственные организации
• Поставщик облачных услуг

Региональный анализ/инсайты рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)

Проанализирован рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, предложениям, технологиям, функциям, развертыванию и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) благодаря высокому уровню внедрения серверов на базе ИИ и присутствию в регионе известных поставщиков технологий ИИ.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год будет наблюдаться значительный рост за счет строительства проектов «новой инфраструктуры», таких как сети 5G и центры обработки данных в регионе.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Конкурентная среда и рынок инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)

Конкурентная среда рынка инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) содержит подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), включают:

• Cisco (США)
• IBM (США)
• Корпорация Intel (США)
• SAMSUNG (Южная Корея)
• Google (США)
• Майкрософт (США)
• Micron Technology, Inc (США)
• NVIDIA Corporation (US)
• Oracle (US)
• Arm Limited (UK)
• Xilinx (US)
• Advanced Micro Devices, Inc (US)
• Dell (US)
• Hewlett Packard Enterprises Development LP (US)
• Habana Labs Ltd (US)
• Facebook, Inc (US)
• Synopsys, Inc (US)
• Nutanix (US)
• Pure Storage, Inc (US)
• Amazon Web Services, Inc (US)

SKU-56069