Global Ai Pc Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
50.20 Billion
USD
235.28 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 50.20 Billion | |
| USD 235.28 Billion | |
|
|
|
Сегментация мирового рынка ПК с искусственным интеллектом по продуктам (настольные компьютеры, ноутбуки и рабочие станции), операционным системам (Windows, macOS и Chrome), типам вычислений (GPU, NPU-
Анализ рынка ПК с искусственным интеллектом
Рынок ПК с ИИ значительно вырос благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и все большему внедрению устройств на базе ИИ в различных отраслях. По мере развития технологий ИИ персональные компьютеры становятся все более интеллектуальными, обеспечивая более быструю обработку, лучший пользовательский опыт и повышенную производительность для сложных задач. Такие компании, как Intel, AMD и NVIDIA, находятся на переднем крае, интегрируя мощные чипы ИИ в свои продукты, оптимизируя их для более быстрого машинного обучения и приложений на основе ИИ. Например, процессоры Intel Core Ultra и графические процессоры NVIDIA GeForce RTX разработаны для удовлетворения растущего спроса на высокопроизводительные вычисления.
Другим ключевым фактором, движущим этот рынок, является рост приложений с поддержкой ИИ в таких секторах, как здравоохранение, образование и развлечения. Эти приложения требуют ПК с повышенной вычислительной мощностью, памятью и возможностями ИИ для обработки интенсивных рабочих нагрузок. Кроме того, с ростом облачных вычислений и периферийного ИИ ПК с поддержкой ИИ становятся все более интегрированными с облачными сервисами, чтобы предлагать обработку данных в реальном времени и бесперебойный пользовательский опыт. Ожидается, что рынок продолжит свою восходящую траекторию, поскольку все больше компаний используют ИИ для создания более интеллектуальных, эффективных и удобных для пользователя ПК.
Размер рынка ПК с искусственным интеллектом
Объем мирового рынка ПК с искусственным интеллектом в 2024 году оценивался в 50,20 млрд долларов США, а к 2032 году, по прогнозам, он достигнет 235,28 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 21,30% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год. Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые схемы дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.
Тенденции рынка ПК с искусственным интеллектом
« Растущая интеграция возможностей искусственного интеллекта на периферии»
Важной тенденцией на рынке ПК с ИИ является растущая интеграция возможностей периферийного ИИ в персональные компьютеры. Эта тенденция позволяет выполнять обработку задач ИИ в реальном времени непосредственно на устройстве, снижая зависимость от облачной инфраструктуры и предлагая повышенную производительность и сокращенную задержку. Например, платформа Jetson от NVIDIA позволяет развертывать модели ИИ на ПК для приложений, например, робототехники и автономных транспортных средств, обеспечивая принятие решений в реальном времени без необходимости постоянного подключения к облаку. Этот сдвиг в сторону периферийного ИИ особенно ценен для таких отраслей, как здравоохранение, где ПК с ИИ могут быстро и безопасно обрабатывать конфиденциальные данные на месте, а не передавать их в облако. Кроме того, достижения в области графических процессоров и чипов ИИ от компаний, например, Intel и AMD, оптимизируют производительность ПК для рабочих нагрузок ИИ, обеспечивая более плавное и эффективное выполнение приложений, управляемых ИИ. По мере того, как периферийный ИИ продолжает расти, рынок ПК с ИИ готов расширяться за счет новых инноваций в области вычислительной мощности и универсальности приложений.
Область применения отчета и сегментация рынка ПК с искусственным интеллектом
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке ПК с искусственным интеллектом |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
|
Ключевые игроки рынка |
IBM Corporation (США), Google LLC (США), SAMSUNG (Южная Корея), Toshiba Corporation (Япония), Razer Inc. (США), Apple Inc. (США), Intel Corporation (США), ASUSTeK Computer Inc. (Тайвань), Dell Inc. (США), Advanced Micro Devices, Inc. (США), Fujitsu (Япония), HP Development Company, LP. (США), NVIDIA Corporation (США), Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай), Lenovo (Китай), Acer Inc. (Тайвань), Super Micro Computer, Inc. (США), ASUSTeK Computer Inc. (Тайвань), Microsoft (США) и Lambda, Inc. (США) |
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Определение рынка ПК с искусственным интеллектом
ПК с искусственным интеллектом (ИИ) относится к персональному компьютеру, оснащенному возможностями искусственного интеллекта (ИИ), что позволяет ему выполнять задачи, которые традиционно требовали человеческого интеллекта, такие как распознавание образов, принятие решений и обработка данных. Эти компьютеры обычно работают на чипах ИИ, алгоритмах машинного обучения и передовых процессорах (графических процессорах и нейронных процессорах), которые повышают их способность справляться со сложными задачами, управляемыми ИИ.
Динамика рынка ПК с искусственным интеллектом
Драйверы
- Растущий спрос на приложения на базе искусственного интеллекта
По мере того, как технологии ИИ все больше интегрируются в повседневную жизнь, растет потребность в приложениях на базе ИИ, которые могут работать на высокопроизводительных персональных компьютерах. Отрасли, например здравоохранение, извлекают выгоду из достижений ИИ, таких как медицинские инструменты визуализации и диагностики, где алгоритмы ИИ обрабатывают большие наборы данных для предоставления более быстрых и точных результатов. Например, диагностические системы на базе ИИ используют сложные алгоритмы для анализа медицинских изображений и помогают выявлять заболевания, например рак. Аналогичным образом игры развивались вместе с ИИ, предлагая более захватывающие впечатления за счет улучшенного поведения NPC и адаптивного обучения в реальном времени. По мере того, как эти приложения продолжают развиваться, спрос на ПК на базе ИИ, способные запускать такое сложное программное обеспечение, будет расти. Этот драйвер рынка показывает, как отрасли расширяют границы ИИ, требуя передовых вычислительных систем, способных поддерживать вычислительные потребности этих приложений следующего поколения.
- Растущая тенденция периферийных вычислений
Растущая тенденция периферийных вычислений существенно влияет на рынок ПК с ИИ. Периферийный ИИ относится к выполнению моделей ИИ непосредственно на устройстве, а не к облачным системам. Этот сдвиг позволяет обрабатывать данные в реальном времени и сокращать задержку, что имеет решающее значение в приложениях, где требуется принятие решений за доли секунды. Например, в таких отраслях, как автономные транспортные средства, ПК с ИИ обрабатывают данные локально, чтобы принимать мгновенные решения о вождении, не дожидаясь обработки данных в облаке. Аналогичным образом, умные города и устройства Интернета вещей полагаются на периферийные вычисления для более быстрой, децентрализованной обработки данных. Эта технология стимулирует спрос на более мощные ПК с интегрированным ИИ, которые могут выполнять интенсивные задачи на периферии. Поскольку предприятия и потребители используют возможности ИИ в реальном времени, потребность в ПК с ИИ с функциями периферийных вычислений будет расти, что приведет к росту рынка.
Возможности
- Увеличивающиеся достижения в области чипов искусственного интеллекта
Одной из самых значительных рыночных возможностей на рынке ПК с ИИ является постоянное совершенствование чипов ИИ, таких как графические процессоры и нейронные процессоры, разработанных ведущими компаниями, такими как NVIDIA, Intel и AMD. Эти чипы специально разработаны для ускорения процессов машинного обучения (ML) и более эффективной обработки крупномасштабных вычислений. Например, графические процессоры NVIDIA A100 Tensor Core сыграли важную роль в улучшении приложений на базе ИИ, обеспечивая более быструю обработку данных и позволяя быстрее обучать модели глубокого обучения. Внедрение специализированных процессоров, таких как нейронные процессоры Movidius от Intel, обеспечивает более энергоэффективную обработку ИИ на периферии, что делает их идеальными для ПК с ИИ, которые поддерживают такие приложения, как распознавание изображений и обработка естественного языка. По мере того, как технологии ИИ продолжают развиваться, спрос на эти передовые чипы ИИ будет расти, создавая для компаний сильную рыночную возможность разрабатывать более продвинутые и мощные ПК с ИИ, которые могут выполнять сложные задачи с высокой скоростью и точностью.
- Рост популярности среди потребителей и предприятий
По мере того, как технология ИИ становится все более доступной и недорогой, как потребители, так и предприятия все чаще используют ПК с ИИ для личного и профессионального использования, что представляет собой растущую рыночную возможность. В потребительском секторе функции на базе ИИ, например голосовые помощники, персонализированные рекомендации и автоматическое редактирование фотографий, становятся стандартными на смартфонах , ноутбуках и настольных компьютерах. Например, чип M1 от Apple предлагает возможности ИИ, которые обеспечивают функции, например распознавание изображений и интеграцию Siri. На корпоративной стороне компании используют ПК с ИИ для оптимизации бизнес-операций с помощью автоматизации, аналитики данных и инструментов принятия решений. В таких секторах, как финансы и маркетинг, ПК с ИИ используются для таких задач, как предиктивная аналитика и анализ поведения клиентов, которые повышают производительность и оптимизируют рабочие процессы. Поскольку и потребители, и предприятия ищут более эффективные инструменты на базе ИИ для всего, от создания контента до планирования ресурсов предприятия (ERP), рынок ПК с ИИ будет продолжать расти, предлагая разработчикам и производителям возможности извлечь выгоду из этого растущего спроса.
Ограничения/Проблемы
- Вопросы безопасности и конфиденциальности
По мере того, как ПК с ИИ становятся все более интегрированными в повседневные рабочие процессы, растет обеспокоенность по поводу безопасности и конфиденциальности. Системы на базе ИИ по своей природе полагаются на огромные объемы данных, которые могут включать конфиденциальную личную информацию или конфиденциальные бизнес-данные. Например, устройства на базе ИИ, которые обучаются на основе поведения пользователя, могут хранить личные данные или взаимодействия, что повышает потенциальные риски утечки данных или несанкционированного доступа. Поскольку громкие инциденты кибербезопасности происходят все чаще, потребители и предприятия могут не спешить внедрять ПК с ИИ, если они считают эти устройства уязвимыми для взлома или ненадлежащего использования. Следовательно, опасения по поводу безопасности данных и конфиденциальности пользователей представляют собой значительную проблему для широкого внедрения ПК с ИИ.
- Высокие затраты на разработку и интеграцию
Одной из ключевых проблем на рынке ПК с ИИ являются высокие затраты на разработку и интеграцию. Проектирование и производство ПК с ИИ требуют специализированных аппаратных компонентов, таких как высокопроизводительные процессоры, блоки памяти и ускорители ИИ, все из которых значительно увеличивают себестоимость производства. Например, включение изготовленных на заказ чипов или усовершенствованных графических процессоров для поддержки функций ИИ может привести к более высоким производственным расходам, что, в свою очередь, приводит к повышению цен для потребителей. Эти затраты могут ограничить доступность ПК с ИИ для среднего пользователя, особенно в развивающихся регионах. В результате широкое внедрение может замедлиться, особенно среди потребителей с ограниченным бюджетом или малых предприятий, у которых нет ресурсов для инвестирования в дорогостоящие технологии на основе ИИ.
В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Масштаб рынка ПК с искусственным интеллектом
Рынок сегментирован на основе продукта, операционной системы, типа вычислений, архитектуры вычислений и цены. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Продукт
- Настольные компьютеры
- Блокноты
- Рабочие станции
Операционная система
- Окна
- macOS
- Хром
Тип вычисления
- ГПУ
- NPU- <40 ТОП
- NPU- 40-60 ТОП
Архитектура вычислений
- X86
- РУКА
Цена
- Менее 1200 долларов США
- 1200 долларов США
- Более 1200 долларов США
Региональный анализ рынка ПК с искусственным интеллектом
Проводится анализ рынка и предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по странам, продуктам, операционным системам, типам вычислений, вычислительной архитектуре и ценам, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке ПК с ИИ, что обусловлено сильным присутствием ведущих технологических компаний, значительными инвестициями в исследования искусственного интеллекта и растущим спросом на вычислительные решения на базе ИИ. США, в частности, являются ключевым игроком в разработке и внедрении технологий ИИ в различных секторах, таких как здравоохранение, образование и корпоративные решения. Крупнейшие компании, например Intel, NVIDIA и Apple, продвигают инновации в области чипов ИИ и высокопроизводительных вычислений, подпитывая спрос на персональные компьютеры с поддержкой ИИ. Кроме того, растущее внедрение машинного обучения, обработки естественного языка и аналитики данных в бизнесе и государственных организациях ускоряет интеграцию ИИ в персональные вычисления. Передовая инфраструктура Северной Америки, квалифицированная рабочая сила и хорошо зарекомендовавшие себя исследовательские институты еще больше укрепляют ее лидирующие позиции на мировом рынке ПК с ИИ.
Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти самыми быстрыми темпами на рынке ПК с ИИ, что обусловлено растущим спросом на передовые технологии и быстрым внедрением искусственного интеллекта в различных секторах. В регионе, особенно в таких странах, как Китай и Индия, наблюдается значительный рост в отраслях технологий, производства и потребительской электроники. Кроме того, рост числа интеллектуальных устройств и решений на базе ИИ в регионе стимулирует спрос на персональные компьютеры с ИИ. С ростом инвестиций в исследования и разработки в области ИИ в сочетании с правительственными инициативами по содействию инновациям ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет лидером на мировом рынке, предлагая производителям ПК с ИИ множество возможностей для извлечения выгоды. Этот рост дополнительно подпитывается расширяющейся технологической экосистемой региона и большой базой потребителей, разбирающихся в технологиях.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Доля рынка ПК с искусственным интеллектом
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Лидерами рынка ПК с искусственным интеллектом являются:
- Корпорация IBM (США)
- Google LLC (США)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Корпорация Toshiba (Япония)
- Razer Inc. (США)
- Apple Inc. (США)
- Корпорация Intel (США)
- ASUSTeK Computer Inc. (Тайвань)
- Dell Inc. (США)
- Advanced Micro Devices, Inc. (США)
- Fujitsu (Япония)
- HP Development Company, LP. (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- Lenovo (Китай)
- Acer Inc. (Тайвань)
- Super Micro Computer, Inc. (США)
- ASUSTeK Computer Inc. (Тайвань)
- Майкрософт (США)
- Lambda, Inc. (США)
Последние разработки на рынке ПК с искусственным интеллектом
- В январе 2024 года компания Dell Inc. представила ноутбуки XPS, оснащенные процессорами Intel Core Ultra и графическими процессорами NVIDIA GeForce RTX (вплоть до GeForce RTX 4070), в модели XPS 16 с устойчивой производительностью до 80 Вт, предназначенные для сложных рабочих нагрузок и сверхвысокой производительности.
- В мае 2024 года Apple Inc. (США) представила чип SoC M4 для iPad Pro, созданный на основе технологии 3 нм второго поколения. Он оснащен 10-ядерным процессором и самым быстрым нейронным движком, способным выполнять 38 триллионов операций в секунду, что позволяет использовать тонкий дизайн iPad Pro с передовыми возможностями обработки ИИ.
- В сентябре 2024 года Dell Inc. и Red Hat объявили о сотрудничестве по улучшению рабочих нагрузок ИИ с открытым исходным кодом на Dell PowerEdge и Red Hat Enterprise Linux AI. Это партнерство направлено на помощь организациям в реализации стратегий ИИ/МО и масштабировании ИТ-систем для поддержки корпоративных приложений.
- В сентябре 2024 года компания Lenovo представила серию продуктов на выставке Lenovo Innovation World 2024, включая ThinkPad X1 Carbon Gen 13 Aura Edition, ThinkPad T14s Gen 6 AMD и ThinkBook 16 Gen 7 и Gen 7+, а также ПК Lenovo Auto Twist AI, разработанные для внедрения передовых технологий, улучшения пользовательского опыта, повышения производительности и креативности для корпоративных клиентов.
- В августе 2024 года компания AMD приобрела ZT Systems для расширения возможностей своих систем ИИ-центров обработки данных, что стало стратегическим шагом по совершенствованию решений для обучения и вывода ИИ, объединяющим инновации в области кремния, программного обеспечения и систем.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

