Анализ размера, доли и тенденций глобального рынка оптимизации полипрагмазии на основе ИИ – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка оптимизации полипрагмазии с помощью ИИ

• Объем мирового рынка оптимизации полипрагмазии с использованием искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 429,33 млн долларов США и, как ожидается ,  достигнет  727,25 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 6,81% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение и растущей потребностью в управлении сложными схемами приема лекарств для пожилых людей и пациентов с множественными хроническими заболеваниями. Инструменты оптимизации полипрагмазии на основе ИИ трансформируют управление приемом лекарств, позволяя принимать персонализированные решения на основе данных.
• Кроме того, растущая обеспокоенность по поводу нежелательного взаимодействия лекарственных препаратов, несоблюдения режима приема лекарств и роста расходов на здравоохранение обуславливают спрос на интеллектуальные, масштабируемые и интегрированные решения. Эти факторы ускоряют внедрение решений на базе ИИ для оптимизации полипрагмазии в больницах, учреждениях длительного ухода и у менеджеров по льготам на лекарства, тем самым значительно стимулируя рост отрасли.

Анализ рынка оптимизации полипрагмазии с помощью ИИ

• Решения на основе искусственного интеллекта для оптимизации полипрагмазии, использующие искусственный интеллект для оптимизации и персонализации схем приема лекарств, становятся важнейшими инструментами современного здравоохранения для лечения пациентов с множественными хроническими заболеваниями. Эти технологии повышают эффективность лечения, снижают риск неблагоприятных лекарственных взаимодействий и улучшают результаты лечения, особенно в стареющей популяции.
• Растущий спрос на инструменты полипрагмазии на базе ИИ обусловлен, прежде всего, растущим глобальным бременем хронических заболеваний, ростом численности пожилого населения и растущим вниманием к прецизионной медицине и персонализированным планам лечения.
• Северная Америка доминировала на рынке оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ, завоевав наибольшую долю выручки в 38,5% в 2024 году, что характеризовалось ранним внедрением ИИ в здравоохранение, высокими расходами на здравоохранение, значительным присутствием технологических стартапов в сфере здравоохранения и благоприятной нормативно-правовой базой.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ в прогнозируемый период благодаря росту урбанизации, быстрому старению населения и увеличению инвестиций в здравоохранение в таких странах, как Индия, Китай и Япония. Государственные инициативы, способствующие цифровой трансформации здравоохранения и внедрению систем поддержки принятия клинических решений, еще больше ускоряют внедрение этих технологий в этом регионе.
• Облачный сегмент занял наибольшую долю рынка в 64,5% в 2024 году благодаря своей масштабируемости, низким эксплуатационным расходам и доступности для поставщиков медицинских услуг и пациентов из разных мест.

Область применения отчета и сегментация рынка оптимизации полипрагмазии с помощью ИИ     

Тенденции рынка оптимизации полипрагмазии с помощью ИИ

« Повышенное удобство за счет интеллектуальной интеграции и персонализации »

• Значимой и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ является углубление интеграции искусственного интеллекта (ИИ) с электронными медицинскими картами (ЭМК), системами поддержки принятия клинических решений (СППКР) и платформами цифровой терапии. Такое сочетание технологий значительно повышает удобство, точность и персонализацию управления лекарственными препаратами в учреждениях здравоохранения.
  • Например, несколько ведущих платформ на базе ИИ легко интегрируются с основными информационными системами больниц, позволяя врачам получать доступ к оповещениям в режиме реального времени о потенциальных лекарственных взаимодействиях, корректировках дозировки для конкретного пациента и рисках нарушения режима лечения через простые интерфейсы панели управления. Аналогичным образом, мобильные медицинские приложения на базе ИИ предлагают пациентам персонализированные напоминания о приеме лекарств и мониторинг соблюдения режима лечения в режиме реального времени, позволяя им самостоятельно управлять сложными схемами приема лекарств.
• Интеграция ИИ в решения по оптимизации полипрагмазии позволяет использовать такие функции, как распознавание закономерностей на основе исторических данных о состоянии здоровья, прогнозирование нежелательных явлений при приеме лекарств и оптимизация комбинаций препаратов для пациентов с хроническими заболеваниями. Некоторые платформы со временем даже совершенствуются, изучая информацию от врачей и результаты лечения пациентов, что повышает точность и актуальность их прогнозов. Более того, голосовые ассистенты, интегрированные с ИИ, обеспечивают взаимодействие без помощи рук для пациентов с нарушениями зрения и пожилых людей, повышая доступность ухода на дому.
• Полная интеграция платформ для лечения на базе искусственного интеллекта с более широкими экосистемами цифрового здравоохранения, включая носимые устройства, инструменты дистанционного мониторинга и платформы телемедицины, обеспечивает централизованный контроль и комплексное управление лечением. Благодаря единому интерфейсу поставщики медицинских услуг могут отслеживать показатели жизнедеятельности, соблюдение режима приема лекарств и динамику состояния здоровья пациентов для принятия проактивных решений на основе данных.
• Эта тенденция к более интеллектуальным, интуитивно понятным и взаимосвязанным решениям в сфере здравоохранения коренным образом меняет ожидания в отношении лечения хронических заболеваний и ухода за пожилыми людьми. В связи с этим такие компании, как Medisafe, Omnicell и CarePredict, разрабатывают платформы для полипрагмазии на базе искусственного интеллекта с такими функциями, как автоматическая корректировка схемы лечения, отслеживание соблюдения режима и интеграция с виртуальными помощниками по здравоохранению.
• Спрос на решения по оптимизации полипрагмазии на базе искусственного интеллекта стремительно растет в больницах, специализированных клиниках, учреждениях длительного ухода и учреждениях по уходу на дому, поскольку системы здравоохранения все больше отдают приоритет точной медицине, экономической эффективности и повышению безопасности пациентов.

Динамика рынка оптимизации полипрагмазии на основе ИИ

Водитель

«Растущая потребность в лекарственных средствах в связи с увеличением рисков, связанных с полипрагмазией, и цифровизацией здравоохранения»

• Рост распространенности хронических заболеваний и старение населения во всем мире привели к резкому увеличению случаев полипрагмазии, когда пациенты принимают несколько лекарств одновременно. Это увеличивает риск нежелательных лекарственных реакций (НЯ), ошибок в приеме лекарств и лекарственных взаимодействий, создавая острую потребность в решениях для оптимизации полипрагмазии на основе ИИ.
  • Например, в 2024 году несколько систем здравоохранения в США и Европе начали внедрять инструменты сверки данных о назначенных лекарствах на основе ИИ, чтобы сократить число повторных госпитализаций, связанных с необоснованной полипрагмазией. Ожидается, что такие инициативы будут значительно способствовать росту рынка в прогнозируемый период.
• Платформы на базе искусственного интеллекта предлагают персонализированную информацию о лекарственных средствах, оповещения о взаимодействии препаратов и рекомендации, ориентированные на конкретного пациента, помогая врачам эффективнее управлять сложными схемами приема лекарств и улучшать результаты лечения пациентов.
• Кроме того, растущая интеграция электронных медицинских карт (ЭМК), телемедицины и систем поддержки принятия клинических решений в режиме реального времени ускорила внедрение ИИ в рабочие процессы управления приемом лекарств в больницах, центрах долгосрочного ухода и амбулаторных учреждениях.
• Стремление к цифровизации здравоохранения, поддерживаемое такими инициативами, как Цифровая миссия Аюшман Бхарат в Индии и План цифрового здравоохранения и ухода в Великобритании, стимулирует потребность в интеллектуальных, совместимых решениях, которые оптимизируют обзоры лекарственных средств и повышают точность назначений.

Сдержанность/Вызов

« Проблемы конфиденциальности данных и отсутствие стандартизации в клинических рабочих процессах »

• Одной из ключевых проблем роста рынка является проблема конфиденциальности и безопасности данных, особенно учитывая, что системам на базе искусственного интеллекта необходим доступ к конфиденциальным данным о здоровье пациентов. Обеспечение соответствия таким нормативным требованиям, как HIPAA в США и GDPR в Европе, крайне важно для завоевания доверия поставщиков медицинских услуг и пациентов.
  • Например, зарегистрированные случаи непреднамеренного раскрытия данных пациентов алгоритмами ИИ из-за ошибок интеграции подчеркнули необходимость создания более безопасных и прозрачных систем. Эти инциденты вызывают опасения у медицинских работников по поводу использования инструментов ИИ без надежных механизмов управления данными.
• Кроме того, отсутствие стандартизированных протоколов управления полипрагмазией и поддержки принятия клинических решений в системах здравоохранения препятствует беспрепятственному внедрению решений на основе ИИ. Это особенно заметно в условиях ограниченных ресурсов, где инфраструктура и уровень цифровой грамотности ограничены.
• Высокие затраты на внедрение, особенно для современных платформ ИИ с возможностями прогнозной аналитики и мониторинга в реальном времени, могут стать сдерживающим фактором для небольших больниц и клиник, особенно в развивающихся странах.
• Преодоление этих барьеров потребует расширения сотрудничества между разработчиками ИИ, регулирующими органами и поставщиками медицинских услуг для обеспечения совместимости данных, соответствия нормативным требованиям, экономической эффективности и доверия врачей к рекомендациям, основанным на ИИ.

Рынок оптимизации полипрагмазии на основе ИИ

Рынок сегментирован по принципу компонентов, способа развертывания, технологии, области применения и конечного пользователя.

• По компонентам

По компонентам рынок оптимизации полипрагмазии на основе ИИ сегментируется на программное обеспечение, услуги и оборудование. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 47,3% в 2024 году, что обусловлено его ключевой ролью в мониторинге лекарственных препаратов в режиме реального времени, оповещениях о взаимодействии препаратов и оптимизации лечения с помощью алгоритмов ИИ.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие среднегодовые темпы роста на уровне 21,4% в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено ростом спроса на интеграцию ИИ, настройку платформ, аналитические консультации и услуги по обучению в учреждениях здравоохранения.

• По режиму развертывания

По способу развертывания рынок оптимизации полипрагмазии на основе ИИ сегментируется на облачные и локальные решения. Наибольшая доля рынка в 2024 году (64,5%) пришлась на сегмент облачных решений, что обусловлено масштабируемостью, низкими операционными расходами и доступностью для медицинских работников и пациентов из разных мест.

Прогнозируется, что сегмент локальных решений будет расти среднегодовыми темпами на 12,8% в период с 2025 по 2032 год, поскольку он будет востребован учреждениями, работающими с конфиденциальными данными, которым необходим полный контроль над внутренней ИТ-инфраструктурой и данными пациентов.

• По технологии

В зависимости от технологий рынок оптимизации полипрагмазии на основе ИИ сегментируется на машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и другие. Сегмент машинного обучения обеспечил наибольшую долю выручки в 52,9% в 2024 году, поскольку он играет центральную роль в предиктивной аналитике, оценке рисков и персонализированных схемах приема лекарств.

Ожидается, что сегмент обработки естественного языка (NLP) продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в 20,3% в период с 2025 по 2032 год благодаря своей способности извлекать информацию из неструктурированных клинических текстов и электронных медицинских карт (ЭМК), тем самым улучшая принятие решений в сложных сценариях приема лекарств.

• По применению

В зависимости от сферы применения рынок оптимизации полипрагмазии на основе ИИ сегментируется на выявление лекарственного взаимодействия, персонализированное управление приемом лекарств, прогнозирование нежелательных явлений (НЯЛ) и другие. Сегмент выявления лекарственного взаимодействия занял лидирующие позиции на рынке с долей 38,6% в 2024 году, что обусловлено необходимостью снижения рисков, связанных с приемом лекарств, у пожилых пациентов и пациентов, страдающих полипрагмазией.

Прогнозируется, что сегмент персонализированного управления приемом лекарств будет расти самыми быстрыми темпами в год на уровне 22,1% в период с 2025 по 2032 год благодаря более широкому внедрению ИИ для адаптации схем лечения к индивидуальным профилям пациентов с целью повышения приверженности лечению и улучшения результатов терапии.

• Конечным пользователем

По типу конечного пользователя рынок оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ сегментируется на больницы, клиники, центры долгосрочного ухода, компании, управляющие фармацевтическими льготами (PBM), и другие. Сегмент больниц доминировал на рынке в 2024 году, заняв наибольшую долю выручки в 44,2% благодаря большому количеству обработанных сложных рецептов и растущему вниманию к снижению ошибок в назначении лекарств с помощью ИИ в неотложной помощи.

Ожидается, что сегмент центров длительного ухода продемонстрирует самые быстрые темпы среднегодового роста на уровне 20,9% в период с 2025 по 2032 год, поскольку платформы на базе ИИ становятся необходимыми для управления растущим числом пожилых людей и бременем хронических заболеваний в учреждениях длительного ухода.

Региональный анализ рынка оптимизации полипрагмазии с помощью ИИ

• Северная Америка доминировала на рынке оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ, завоевав наибольшую долю выручки в 38,5% в 2024 году, что обусловлено растущим внедрением ИИ в системы здравоохранения, увеличением бремени хронических заболеваний и ростом спроса на персонализированное управление приемом лекарств.
• Поставщики медицинских услуг по всей Северной Америке все чаще используют платформы на базе искусственного интеллекта для снижения нежелательных лекарственных явлений (НЯЛ), оптимизации согласования лекарственных препаратов и улучшения принятия клинических решений.
• Этому внедрению также способствуют надежная ИТ-инфраструктура здравоохранения, высокий уровень грамотности в области цифрового здравоохранения и сильная нормативная поддержка.

Обзор рынка оптимизации полипрагмазии с использованием искусственного интеллекта в США

В 2024 году доля рынка оптимизации полипрагмазии в США с помощью ИИ составила 81,05% от доли рынка Северной Америки, что обусловлено быстрым внедрением ИИ в больницах и учреждениях длительного ухода. Поддерживаемые государством инициативы в области цифрового здравоохранения и переход к ценностно-ориентированной медицине способствуют широкому внедрению ИИ для обеспечения безопасности лекарственных средств, особенно в крупных системах здравоохранения и интегрированных сетях доставки.

Обзор европейского рынка оптимизации полипрагмазии с использованием искусственного интеллекта

Ожидается, что европейский рынок оптимизации полипрагмазии с помощью ИИ будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение всего прогнозируемого периода благодаря активной политической поддержке инноваций в здравоохранении и растущему спросу на точное назначение лекарств. Европейские системы здравоохранения внедряют инструменты полипрагмазии на основе ИИ для соблюдения нормативных требований, снижения числа предотвратимых госпитализаций и улучшения результатов лечения пациентов.

Анализ рынка оптимизации полипрагмазии с помощью искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, что обусловлено усилиями Национальной службы здравоохранения (NHS) по цифровизации клинических протоколов и борьбе с вредом, связанным с лекарственными препаратами. Благодаря развитой инфраструктуре для цифрового назначения лекарств и интеграции данных пациентов, Великобритания является одним из самых быстрорастущих рынков в Европе для оптимизации приема лекарств с использованием ИИ.

Анализ рынка оптимизации полипрагмазии с помощью ИИ в Германии

Ожидается, что рынок оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать государственные инвестиции в электронное здравоохранение, развитая сеть больниц и сильный фармацевтический сектор. Акцент на интероперабельности, кибербезопасности и безопасности пациентов ускоряет внедрение платформ ИИ как в государственных, так и в частных медицинских учреждениях.

Анализ рынка оптимизации полипрагмазии с использованием искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми быстрыми темпами в год (CAGR) – 10,8% в период с 2025 по 2032 год. Доля регионального дохода в 2024 году составит 21,4%. Это обусловлено быстрой урбанизацией, ростом расходов на здравоохранение и расширением инфраструктуры цифрового здравоохранения. Такие страны, как Китай, Япония и Индия, лидируют в этом плане, используя ИИ для повышения безопасности пациентов, снижения побочных эффектов и поддержки перегруженных систем здравоохранения.

Обзор рынка оптимизации полипрагмазии с использованием искусственного интеллекта в Японии

Доля японского рынка оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году составила 29,7%. Ожидается, что среднегодовой темп роста составит 22,1% в прогнозируемый период. Спрос обусловлен преклонным возрастом населения страны и потребностью в более безопасном и эффективном управлении лекарственными средствами в сфере ухода за пожилыми людьми и амбулаторного обслуживания.

Обзор рынка оптимизации полипрагмазии с использованием искусственного интеллекта в Китае

Китайский рынок оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ занимал самую большую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе – 35% в 2024 году. Доля рынка поддерживалась национальными стратегиями цифрового здравоохранения, масштабной модернизацией ИТ-систем больниц и широким внедрением ИИ. Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка составит 12,3% в период с 2025 по 2032 год благодаря мощным государственным стимулам, росту числа отечественных инновационных компаний в сфере медицинских технологий и растущей потребности в ИИ для лечения хронических заболеваний и ухода за пожилыми людьми.

Доля рынка оптимизации полипрагмазии с помощью ИИ

Лидерами отрасли оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ являются в первую очередь хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Medisafe (США)
• CarePredict (США)
• Кюреатр (США)
• Omnicell, Inc. (США)
• WellSky (США)
• Tabula Rasa HealthCare (США)
• Health Catalyst (США)
• Oracle Health (США)
• Вольтерс Клувер (Нидерланды)
• MedAware (Израиль)
• FarmaTrust (Великобритания)
• AdhereHealth (США)
• TruClinic (США)
• AiCure (США)
• eClinicalWorks (США)

Последние разработки на мировом рынке оптимизации полипрагмазии с использованием ИИ

•  В апреле 2025 года на конференции Академии управляемого медицинского обслуживания (AMCP) 2025 было представлено исследование, в котором была представлена платформа на базе искусственного интеллекта, значительно повышающая эффективность управления рисками полипрагмазии. Система помогла выявить на 80% больше пациентов с высоким риском, что привело к снижению числа госпитализаций на 6% и уменьшению числа обращений за неотложной помощью в 2,6 раза. Это достижение подчёркивает растущее влияние искусственного интеллекта на оптимизацию схем лечения и улучшение результатов лечения пациентов с полипрагмазией .
•  В феврале 2025 года издание Pharmacy Times сообщило о растущей интеграции инструментов поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта в рабочие процессы аптек для снижения количества нежелательных явлений и оптимизации проверки лекарственных средств. Эти инструменты широко применяются в группах высокого риска, таких как пожилые пациенты и пациенты, получающие паллиативную помощь, где полипрагмазия наиболее распространена. Эта технология помогает отменить назначение лекарств и повышает точность фармакологических вмешательств. Источник

SKU-74345