Global Artificial Intelligence Ai Based Clinical Trials Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
1.30 Billion
USD
5.55 Billion
2021
2029
 Прогнозируемый период |
2022 –2029 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 1.30 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 5.55 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Глобальный рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), по фазе клинических испытаний (фаза I, фаза II, фаза III), применению (онкология, сердечно-сосудистые заболевания, неврологические заболевания или состояния, инфекционные заболевания и другие), конечному использованию (фармацевтические компании, академические круги и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года
Анализ и размер рынка
Рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) вырастет на 21,7 процента в течение следующих пяти лет. Ожидается, что спрос на клинические испытания на основе ИИ вскоре существенно восстановится и будет расти в долгосрочной перспективе. В ближайшем будущем бизнес на рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) представит выгодные возможности.
Компания Data Bridge Market Research анализирует, что рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), который в 2021 году составил 1,3 млрд долларов США, к 2029 году вырастет до 5,55 млрд долларов США и, как ожидается, будет испытывать среднегодовой темп роста в размере 19,90% в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год. Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ воронки продаж, анализ цен и нормативно-правовую базу.
Область отчета и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Фаза клинических испытаний (фаза I, фаза II, фаза III), применение (онкология, сердечно-сосудистые заболевания, неврологические заболевания или состояния, инфекционные заболевания и другие), конечное использование (фармацевтические компании, академические круги и другие) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
|
Охваченные участники рынка |
Phesi (Индия), CONSILX (Сингапур), DEEP LENS Inc. (США), Unlearn.AI, Inc. (США), Saama Technologies, LLC (США), Antidote Technologies, Inc. (Великобритания), Innoplexus (Германия), Mendel.ai (США), Median Technologies (Франция), Symphony AI (США), BioAge Labs, Inc. (США), AiCure (США), Halo Health Systems (США) |
|
Возможности рынка |
ИИ также можно использовать для уменьшения предвзятости медицинских данных. Фармацевтические компании активно внедряют технологии на основе ИИ в клинические испытания |
Определение рынка
Искусственный интеллект может использоваться для выявления заболеваний, предоставления медицинских услуг и даже разработки новых методов лечения, одновременно улучшая клинические испытания. Масштаб и скорость ИИ значительно превосходят любую систему, которая зависит только от человеческой активности. Во многих отношениях это будет самой большой проблемой в будущем, поскольку мы еще не достигли уровня ИИ, который может работать полностью автономно.
Динамика рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Драйверы
- Расширение деятельности в области исследований и разработок
В последние годы многочисленные организации из государственного и частного секторов увеличили свои усилия по содействию различным видам деятельности в области НИОКР, связанным с терапевтическими областями. В ближайшие годы прогнозируется, что этот аспект откроет новые возможности роста на рынке для клинических испытаний на основе ИИ.
- Технологические разработки
Несколько компаний на мировом рынке клинических испытаний на основе ИИ вкладывают значительные средства в НИОКР. Переезд помогает им с задачами, связанными с разработкой новых продуктов и, в конечном итоге, с запуском новых продуктов. Ожидается, что рынок поставщиков клинических испытаний на основе ИИ будет расти многообещающими темпами в ближайшие годы в результате этих факторов.
- Растущее использование платформы на основе ИИ
Растущее использование платформ на основе ИИ стимулирует рынок клинических испытаний на основе ИИ для повышения эффективности и результативности испытаний на различных этапах. Некоторые из других причин, стимулирующих расширение рынка, включают в себя поддерживающую деятельность государственного и частного секторов в различных терапевтических областях. Кроме того, рынок поддерживается растущей осведомленностью о применении ИИ в клинических испытаниях, таких как дизайн испытаний лекарственных препаратов, лучший выбор пациентов, выбор местоположения, мониторинг пациентов и т. д.
Возможности
ИИ также можно использовать для уменьшения предвзятости в медицинских данных. Например, Genentech и Стэнфордский университет совместно работали над разработкой системы ИИ с открытым исходным кодом для борьбы с предвзятостью в исследованиях лекарственных препаратов. Кроме того, известные фармацевтические компании активно внедряют технологии на основе ИИ в клинические испытания, что способствует росту рынка. Это связано с тенденцией отхода от старых процедур и перехода к подходам, основанным на технологиях.
Ограничения/Проблемы
С другой стороны, высокие затраты, связанные с разработкой и распространением лекарственных препаратов, будут сдерживать темпы роста рынка.
Этот отчет о рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, стратегического анализа роста рынка, размера рынка, роста рынка категорий, ниш приложений и доминирования, одобрения продуктов, запусков продуктов, географических расширений, технологических инноваций на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Эпидемия COVID-19 способствовала росту использования технологий на основе ИИ. Одной из причин роста использования решений для исследований и испытаний лекарственных средств на основе ИИ является растущее внедрение технологически усовершенствованных решений по открытию и разработке лекарственных средств, а также анализ данных о привлеченных пациентах. Для улучшения клинических результатов и сокращения затрат и времени, необходимых для испытаний лекарственных средств, фармацевтические компании, CRO и ученые переключили свое внимание с традиционного процесса разработки лекарственных средств на решение на основе ИИ. Децентрализованные испытания лекарственных средств также стали результатом приостановки испытаний COVID-19, что заставило нескольких крупных игроков сосредоточиться на сборе данных о пациентах.
Масштаб мирового рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на основе фазы клинических испытаний, применения и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Фаза клинических испытаний
- Фаза-I
- Фаза-II
- Фаза-III
Приложение
- Онкология
- Сердечно-сосудистые заболевания
- Неврологические заболевания и состояния
- Инфекционные заболевания
- Другие
Конечный пользователь
- Фармацевтические компании
- Академия
- Другие
Региональный анализ/информация о рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Проанализирован рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, фазам клинических испытаний, областям применения и конечным пользователям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ). Этот рост можно объяснить многими факторами, включая резкое увеличение числа клинических испытаний, проводимых в регионе.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует высокие темпы роста в течение прогнозируемого периода за счет растущего проникновения инструментов на основе ИИ и благоприятных государственных инициатив по внедрению ИИ в различных областях здравоохранения.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Рост инфраструктуры здравоохранения Установленная база и проникновение новых технологий
Рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны по росту расходов на здравоохранение на капитальное оборудование, установленной базе различных видов продукции для рынка клинических испытаний на основе ИИ, влиянию технологий с использованием кривых жизненно важных линий и изменениям в сценариях регулирования здравоохранения и их влиянию на рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ). Данные доступны за исторический период 2010-2020 гг.
Анализ конкурентной среды и доли рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Конкурентная среда рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) содержит подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ):
- Пхеси (Индия)
- CONSILX (Сингапур)
- DEEP LENS Inc. (США)
- Unlearn.AI, Inc. (США)
- Saama Technologies, LLC (США)
- Antidote Technologies, Inc. (Великобритания)
- Инноплексус (Германия)
- Mendel.ai (США)
- Median Technologies (Франция)
- Симфония ИИ (США)
- BioAge Labs, Inc. (США)
- AiCure (США)
- Halo Health Systems (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER’S FIVE FORCES MODEL
6. INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYIS AND RECOMMENDATION
7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8. COST ANALYSIS BREAKDOWN
9. TECHNONLOGY ROADMAP
10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11. REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14. VALUE CHAIN ANALYSIS
15. HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.10 ECONOMIC DEVELOPMENT
16. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 SOFTWARE
16.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
16.2.1.1. CLOUD
16.2.1.2. ON-PREMISES
16.2.2 BY TYPE
16.2.2.1. STANDALONE
16.2.2.2. INTEGRATED
16.3 SERVICES
16.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
16.3.2 SUPPORT & MAINTENANCE
17. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
17.3.1 IVR
17.3.2 OCR
17.3.3 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.4 AUTO CODING
17.3.5 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.6 TEXT ANALYTICS
17.3.7 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.4.1 DEVICE CONTEXT
17.4.2 USER CONTEXT
17.4.3 PHYSICAL CONTEXT
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY PHASE
18.1 OVERVIEW
18.2 PHASE I
18.3 PHASE II
18.4 PHASE III
18.5 PHASE IV
19. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TRIAL DESIGN
19.1 OVERVIEW
19.2 INTERVENTIONAL
19.3 TREATMENT
19.4 OBSERVATIONAL
19.5 EXPANDED ACCESS
20. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 ONCOLOGY
20.3 NEUROLOGY DISEASES AND CONDITIONS
20.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
20.5 METABOLIC DISEASES
20.6 INFECTIOUS DISEASES
20.7 IMMUNOLOGY DISEASES
20.8 OTHERS
21. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY END USER
21.1 OVERVIEW
21.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
21.2.1 BY OFFERING
21.2.1.1. SOFTWARE
21.2.1.2. SERVICES
21.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
21.3.1 BY OFFERING
21.3.1.1. SOFTWARE
21.3.1.2. SERVICES
21.4 RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES
21.4.1 BY OFFERING
21.4.1.1. SOFTWARE
21.4.1.2. SERVICES
21.5 OTHERS
22. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY GEOGRAPHY
22.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
22.1.1 NORTH AMERICA
22.1.1.1. U.S.
22.1.1.2. CANADA
22.1.1.3. MEXICO
22.1.2 EUROPE
22.1.2.1. GERMANY
22.1.2.2. FRANCE
22.1.2.3. U.K.
22.1.2.4. ITALY
22.1.2.5. SPAIN
22.1.2.6. RUSSIA
22.1.2.7. TURKEY
22.1.2.8. BELGIUM
22.1.2.9. NETHERLANDS
22.1.2.10. NORWAY
22.1.2.11. FINLAND
22.1.2.12. SWITZERLAND
22.1.2.13. DENMARK
22.1.2.14. SWEDEN
22.1.2.15. POLAND
22.1.2.16. REST OF EUROPE
22.1.3 ASIA PACIFIC
22.1.3.1. JAPAN
22.1.3.2. CHINA
22.1.3.3. SOUTH KOREA
22.1.3.4. INDIA
22.1.3.5. AUSTRALIA
22.1.3.6. NEW ZEALAND
22.1.3.7. SINGAPORE
22.1.3.8. THAILAND
22.1.3.9. MALAYSIA
22.1.3.10. INDONESIA
22.1.3.11. PHILIPPINES
22.1.3.12. TAIWAN
22.1.3.13. VIETNAM
22.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
22.1.4 SOUTH AMERICA
22.1.4.1. BRAZIL
22.1.4.2. ARGENTINA
22.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
22.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
22.1.5.1. SOUTH AFRICA
22.1.5.2. EGYPT
22.1.5.3. SAUDI ARABIA
22.1.5.4. U.A.E
22.1.5.5. OMAN
22.1.5.6. BAHRAIN
22.1.5.7. ISRAEL
22.1.5.8. KUWAIT
22.1.5.9. QATAR
22.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
22.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
23. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET,COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
23.5 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.6 MERGERS & ACQUISITIONS
23.7 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
23.8 EXPANSIONS
23.9 REGULATORY CHANGES
23.10 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
25. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, COMPANY PROFILE
25.1 PHESI
25.1.1 COMPANY SNAPSHOT
25.1.2 REVENUE ANALYSIS
25.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.1.5 RECENT DEVELOPMENT
25.2 MEDIDATA (A PART OF DASSAULT SYSTÈMES)
25.2.1 COMPANY SNAPSHOT
25.2.2 REVENUE ANALYSIS
25.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.2.5 RECENT DEVELOPMENT
25.3 IQVIA INC
25.3.1 COMPANY SNAPSHOT
25.3.2 REVENUE ANALYSIS
25.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.3.5 RECENT DEVELOPMENT
25.4 RENALYTIX
25.4.1 COMPANY SNAPSHOT
25.4.2 REVENUE ANALYSIS
25.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.4.5 RECENT DEVELOPMENT
25.5 PARADIGM HEALTH, INC (DEEP LENS)
25.5.1 COMPANY SNAPSHOT
25.5.2 REVENUE ANALYSIS
25.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.5.5 RECENT DEVELOPMENT
25.6 UNLEARN.AI, INC.
25.6.1 COMPANY SNAPSHOT
25.6.2 REVENUE ANALYSIS
25.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.6.5 RECENT DEVELOPMENT
25.7 SAAMA TECHNOLOGIES, INC.
25.7.1 COMPANY SNAPSHOT
25.7.2 REVENUE ANALYSIS
25.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.7.5 RECENT DEVELOPMENT
25.8 INNOPLEXUS
25.8.1 COMPANY SNAPSHOT
25.8.2 REVENUE ANALYSIS
25.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.8.5 RECENT DEVELOPMENT
25.9 MENDEL.AI
25.9.1 COMPANY SNAPSHOT
25.9.2 REVENUE ANALYSIS
25.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.9.5 RECENT DEVELOPMENT
25.10 MEDIAN TECHNOLOGIES
25.10.1 COMPANY SNAPSHOT
25.10.2 REVENUE ANALYSIS
25.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.10.5 RECENT DEVELOPMENT
25.11 IBM
25.11.1 COMPANY SNAPSHOT
25.11.2 REVENUE ANALYSIS
25.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.11.5 RECENT DEVELOPMENT
25.12 EXSCIENTIA
25.12.1 COMPANY SNAPSHOT
25.12.2 REVENUE ANALYSIS
25.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.12.5 RECENT DEVELOPMENT
25.13 PAREXEL INTERNATIONAL CORPORATION (PARTNER WITH PARTEX )
25.13.1 COMPANY SNAPSHOT
25.13.2 REVENUE ANALYSIS
25.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.13.5 RECENT DEVELOPMENT
25.14 INSILICO MEDICINE
25.14.1 COMPANY SNAPSHOT
25.14.2 REVENUE ANALYSIS
25.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.14.5 RECENT DEVELOPMENT
25.15 INTEL CORPORATION
25.15.1 COMPANY SNAPSHOT
25.15.2 REVENUE ANALYSIS
25.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.15.5 RECENT DEVELOPMENT
25.16 AICURE
25.16.1 COMPANY SNAPSHOT
25.16.2 REVENUE ANALYSIS
25.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.16.5 RECENT DEVELOPMENT
25.17 CONCERTAI
25.17.1 COMPANY SNAPSHOT
25.17.2 REVENUE ANALYSIS
25.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.17.5 RECENT DEVELOPMENT
25.18 NURITAS LTD.
25.18.1 COMPANY SNAPSHOT
25.18.2 REVENUE ANALYSIS
25.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.18.5 RECENT DEVELOPMENT
25.19 BULLFROG AI HOLDINGS, INC.
25.19.1 COMPANY SNAPSHOT
25.19.2 REVENUE ANALYSIS
25.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.19.5 RECENT DEVELOPMENT
25.20 VIZ.AI
25.20.1 COMPANY SNAPSHOT
25.20.2 REVENUE ANALYSIS
25.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.20.5 RECENT DEVELOPMENT
25.21 TRINETX, LLC
25.21.1 COMPANY SNAPSHOT
25.21.2 REVENUE ANALYSIS
25.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.21.5 RECENT DEVELOPMENT
25.22 CLINITHINK
25.22.1 COMPANY SNAPSHOT
25.22.2 REVENUE ANALYSIS
25.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.22.5 RECENT DEVELOPMENT
25.23 VEEVA SYSTEMS
25.23.1 COMPANY SNAPSHOT
25.23.2 REVENUE ANALYSIS
25.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.23.5 RECENT DEVELOPMENT
25.24 CLARIO
25.24.1 COMPANY SNAPSHOT
25.24.2 REVENUE ANALYSIS
25.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.24.5 RECENT DEVELOPMENT
25.25 NFERENCE, INC
25.25.1 COMPANY SNAPSHOT
25.25.2 REVENUE ANALYSIS
25.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.25.5 RECENT DEVELOPMENT
25.26 TRIALS.AI
25.26.1 COMPANY SNAPSHOT
25.26.2 REVENUE ANALYSIS
25.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.26.5 RECENT DEVELOPMENT
25.27 RISKLICK.CH
25.27.1 COMPANY SNAPSHOT
25.27.2 REVENUE ANALYSIS
25.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.27.5 RECENT DEVELOPMENT
25.28 UNLEARN.AI, INC
25.28.1 COMPANY SNAPSHOT
25.28.2 REVENUE ANALYSIS
25.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.28.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
26. CONCLUSION
27. QUESTIONNAIRE
28. RELATED REPORTS
29. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
