Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

• Объем мирового рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году оценивался в 73,24 млрд долларов США, а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  558,18 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 28,9% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим спросом на высокоскоростные процессоры для приложений ИИ, растущим внедрением ИИ в таких секторах, как здравоохранение, автомобилестроение, финансы и производство, а также увеличением инвестиций в исследования и разработки в области ИИ как со стороны государственного, так и частного секторов.
• Ожидается, что достижения в архитектуре микросхем, включая интеграцию нейроморфных и квантовых вычислительных элементов, откроют новые горизонты производительности и ускорят внедрение ИИ в сложных сценариях реального времени.

Анализ рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

• Рынок чипсетов для ИИ демонстрирует устойчивый рост, обусловленный распространением технологий, ориентированных на обработку данных, и растущим внедрением моделей машинного обучения и глубокого обучения в различных отраслях.
• Периферийные вычисления набирают обороты, увеличивая спрос на энергоэффективные ИИ-чипы, способные обрабатывать данные в режиме реального времени.
• Северная Америка доминировала на рынке чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) с наибольшей долей выручки в 44,3% в 2024 году, что обусловлено значительными инвестициями в разработку ИИ, хорошо налаженной инфраструктурой центров обработки данных и широким внедрением решений на базе ИИ в различных отраслях.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста мирового рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ), что обусловлено растущим внедрением технологий на базе ИИ в развивающихся экономиках, растущими инвестициями в проекты «умных городов» и промышленной автоматизации, а также наличием центров производства недорогих полупроводников в таких странах, как Китай, Тайвань и Южная Корея.
• Сегмент процессоров доминировал на рынке, обеспечив наибольшую долю выручки в 61,5% в 2024 году. Это обусловлено растущей потребностью в высокопроизводительных вычислениях для задач ИИ, таких как глубокое обучение и тренировка нейронных сетей. Графические процессоры (GPU) и специализированные интегральные схемы (ASIC) пользуются особым спросом благодаря своим возможностям параллельной обработки и оптимизированной конструкции для задач ИИ. Этот сегмент продолжает извлекать выгоду из технологических достижений и растущего числа развертываний как в облачных, так и в периферийных средах.

Область применения отчета и сегментация рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)         

Тенденции рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

«Растущая интеграция чипсетов ИИ в периферийные устройства»

•  Растущая потребность в обработке данных в режиме реального времени и принятии решений с минимальной задержкой стимулирует внедрение чипсетов с искусственным интеллектом (ИИ) в периферийные устройства. Эти чипсеты снижают зависимость от облачной инфраструктуры, обеспечивая локализованную обработку. Это изменение особенно важно в таких приложениях, как автономное вождение, промышленная автоматизация и видеонаблюдение.
•  Чипсеты с искусственным интеллектом, встроенные в потребительскую электронику, расширяют возможности интеллекта и персонализации устройств. Смартфоны, умные колонки и носимые устройства теперь оснащены нейронными процессорами, которые выполняют сложные задачи искусственного интеллекта прямо на устройстве. Эта разработка значительно улучшает время отклика, время работы от аккумулятора и пользовательский опыт.
•  Чипсеты Edge AI разрабатываются с меньшими габаритами и повышенной энергоэффективностью для компактных устройств. Эти чипы обеспечивают непрерывную работу ИИ без потребления энергии. Их применение расширяется в дронах, медицинских устройствах и датчиках Интернета вещей.
•  Например, чип Edge TPU от Google используется в устройствах Coral, используемых в производстве и розничной торговле для классификации и анализа изображений на устройствах. Эти чипы обрабатывают данные локально, снижая нагрузку на полосу пропускания и обеспечивая принятие решений в режиме реального времени. Успех Coral демонстрирует, как периферийный ИИ масштабируется в разных отраслях.
•  Переход к периферийным технологиям обработки ИИ трансформирует как потребительские, так и промышленные приложения. ИИ-чипсеты, разработанные для локализованных и эффективных вычислений, задают новые стандарты производительности и инноваций. Ожидается, что эта тенденция будет усиливаться по мере роста спроса на интеллектуальные и адаптивные системы.

Динамика рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Водитель

«Резкий рост числа приложений ИИ в различных отраслях»

•  Растущее внедрение ИИ в таких секторах, как здравоохранение, финансы, автомобилестроение и производство, обуславливает спрос на высокопроизводительные чипсеты. Эти секторы используют ИИ для диагностики, обнаружения мошенничества, предиктивного обслуживания и интеллектуальной автоматизации. Универсальность чипсетов с ИИ делает их незаменимыми инструментами в современной инфраструктуре.
•  Компании активно инвестируют в разработку ИИ, что повышает потребность в специализированном оборудовании для поддержки сложных моделей машинного обучения и глубокого обучения. Чипсеты для ИИ обеспечивают вычислительную мощность, необходимую для эффективного обучения и развертывания таких моделей. По мере того, как организации масштабируют свои возможности в области ИИ, спрос на мощные процессоры продолжает расти.
•  Чипсеты с искусственным интеллектом обеспечивают расширенные функциональные возможности в приложениях нового поколения, таких как автономные транспортные средства и прецизионная медицина. Эти системы требуют быстрой, надежной и энергоэффективной обработки данных. Чипы с искусственным интеллектом помогают преобразовывать данные в режиме реального времени в практические решения, улучшая результаты в различных областях.
•  Например, разработанный Tesla чип для полного автономного вождения (FSD) обрабатывает данные с нескольких датчиков, обеспечивая автономное вождение без внешнего подключения. Производительность и скорость чипа позволили Tesla значительно усовершенствовать функции помощи водителю. Этот пример подчёркивает важность инноваций в чипсетах для внедрения искусственного интеллекта.
•  Внедрение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях стимулирует долгосрочный рост рынка чипсетов для ИИ. Эти процессоры критически важны для создания более интеллектуальных систем и более эффективного принятия решений. По мере того, как ИИ всё глубже внедряется в повседневные операции, спрос на передовые чипсеты будет продолжать расти.

Сдержанность/Вызов

«Высокие затраты на разработку и техническая сложность»

•  Разработка чипсетов для ИИ требует сложной архитектуры, передовых технологий производства и специальных навыков, что приводит к высоким затратам на разработку. В отличие от традиционных процессоров, чипы для ИИ должны поддерживать параллельные вычисления и адаптивные модели обучения. Эта сложность создает препятствия для новых участников рынка и увеличивает сроки разработки продукта.
•  Стремительное развитие программного обеспечения ИИ требует постоянной модернизации оборудования для поддержания совместимости и производительности. Производители микросхем сталкиваются с необходимостью быстрого внедрения инноваций, что увеличивает расходы на исследования и эксплуатацию. Такая динамика создаёт проблемы для компаний, работающих в условиях высокой конкуренции, в плане обеспечения устойчивого развития.
•  Небольшие компании и стартапы часто не располагают финансовыми и техническими ресурсами, необходимыми для конкуренции на рынке оборудования для ИИ. Доминирование крупных игроков ограничивает разнообразие и замедляет демократизацию рынка чипсетов для ИИ. Без совместных усилий эти пробелы могут препятствовать более широкому участию на рынке.
•  Например, Intel столкнулась с проблемами производства чипов Nervana и Habana Labs, ориентированных на ИИ, что повлияло на её конкурентоспособность по сравнению с такими конкурентами, как NVIDIA. Задержки с выпуском продукции и проблемы с интеграцией ограничили её долю рынка в ключевых сегментах. Это иллюстрирует, как даже устоявшиеся компании сталкиваются с трудностями в разработке инновационных чипов для ИИ.
•  Стоимость и сложность разработки чипсетов для ИИ остаются ключевыми препятствиями для расширения рынка. Преодоление этих барьеров потребует применения модульных стратегий проектирования, сотрудничества в рамках экосистемы и масштабируемых методов производства. Решение этих проблем имеет решающее значение для обеспечения широкого внедрения и зрелости рынка.

Рынок чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Рынок сегментирован по признакам аппаратного обеспечения, технологий, функций и конечного пользователя.

• По оборудованию

По аппаратному обеспечению рынок чипсетов для систем искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на процессоры, память и сетевые решения. Сегмент процессоров доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 61,5% в 2024 году, что обусловлено растущей потребностью в высокопроизводительных вычислениях для задач ИИ, таких как глубокое обучение и тренировка нейронных сетей. Графические процессоры (GPU) и специализированные интегральные схемы (ASIC) пользуются особым спросом благодаря своим возможностям параллельной обработки и оптимизированной конструкции для задач ИИ. Этот сегмент продолжает извлекать выгоду из технологических достижений и растущего внедрения как в облачных, так и в периферийных средах.

Ожидается, что сетевой сегмент будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на эффективную передачу данных между компонентами ИИ в сложных системах. Высокоскоростные межсоединения и сетевые решения, оптимизированные для ИИ, необходимы в центрах обработки данных и периферийных развертываниях, где сокращение задержек и оптимизация пропускной способности критически важны для обработки данных в реальном времени и построения моделей ИИ.

• По технологии

В зависимости от технологий рынок чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на следующие сегменты: машинное обучение, обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления, компьютерное зрение и предиктивный анализ. Сегмент машинного обучения занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря широкому внедрению в такие приложения, как обнаружение мошенничества, рекомендательные системы и аналитика поведения клиентов. Поскольку компании во всех секторах отдают приоритет принятию решений на основе данных, чипсеты для искусственного интеллекта на основе машинного обучения всё больше интегрируются в потребительскую электронику, облачные платформы и корпоративные системы.

Ожидается, что сегмент компьютерного зрения будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено расширением использования искусственного интеллекта для анализа изображений и видео. Такие приложения, как распознавание лиц, автономные транспортные средства и интеллектуальные системы видеонаблюдения, активно используют технологии компьютерного зрения, для которых требуются мощные чипсеты, специально разработанные для машинного зрения и способные обрабатывать визуальные данные высокого разрешения в режиме реального времени.

• По функции

Рынок чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется по функциональности на сегменты обучения и логического вывода. Сегмент обучения доминировал на рынке, обеспечив наибольшую долю выручки в 2024 году, что обусловлено растущей потребностью в мощных процессорах, способных обрабатывать огромные наборы данных и сложные модели нейронных сетей. Для обучения моделей ИИ обычно требуются современные графические процессоры и специализированные интегральные схемы (ASIC), разработанные для работы с высокими рабочими нагрузками, особенно в облачной инфраструктуре, поддерживающей масштабные обучающие приложения.

Ожидается, что сегмент логического вывода будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год в связи с растущим спросом на принятие решений в режиме реального времени на периферийных устройствах. Наборы микросхем для искусственного интеллекта, ориентированные на логическое вывод, оптимизированы для энергоэффективности и быстрой обработки данных, что делает их идеальными для применения в мобильных устройствах, промышленной автоматизации и автономных системах, где мгновенный ответ имеет решающее значение.

• Конечным пользователем

По типу конечного пользователя рынок чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется следующим образом: бытовая электроника, здравоохранение, производство, автомобилестроение, сельское хозяйство, розничная торговля, кибербезопасность, управление персоналом, маркетинг, юриспруденция, финтех и государственный сектор. Сегмент потребительской электроники обеспечил наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря широкому внедрению функций ИИ в смартфоны, смарт-телевизоры и носимые устройства. Чипсеты с поддержкой ИИ улучшают пользовательский опыт, обеспечивая работу голосовых помощников, распознавания лиц и персонализированных рекомендаций контента.

Ожидается, что сектор здравоохранения будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено всё более широким внедрением ИИ в медицинскую диагностику, разработку лекарственных препаратов и роботизированную хирургию. Наборы микросхем ИИ играют важнейшую роль в обеспечении анализа данных в реальном времени и предиктивного моделирования в системах здравоохранения, повышая точность диагностики и эффективность работы.

Региональный анализ рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

•  Северная Америка доминировала на рынке чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) с наибольшей долей выручки в 44,3% в 2024 году, что обусловлено значительными инвестициями в разработку ИИ, хорошо налаженной инфраструктурой центров обработки данных и широким внедрением решений на базе ИИ в различных отраслях.
•  Регион выигрывает от высокоразвитой технологической экосистемы, ведущих производителей полупроводников и высоких темпов внедрения ИИ в таких секторах, как здравоохранение, автомобилестроение и финансы.
•  Сочетание благоприятных государственных инициатив, растущего внедрения на предприятиях инструментов машинного обучения и глубокого обучения, а также растущего спроса на ИИ как в потребительских, так и в промышленных приложениях продолжает способствовать расширению рынка в регионе.

Обзор рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) в США

Рынок чипсетов для ИИ в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке в 2024 году благодаря мощному потенциалу в области НИОКР, раннему внедрению передовых приложений ИИ и доминированию таких ключевых игроков, как NVIDIA, Intel и AMD. США являются мировым лидером в области исследований и инноваций в области ИИ, а чипсеты широко используются в облачных платформах, автономных системах и системах медицинской диагностики. Расширение масштабов внедрения потребительской электроники с поддержкой ИИ, а также поддержка передовых производственных процессов и кибербезопасности дополнительно стимулируют спрос по всей стране.

Обзор европейского рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Ожидается, что европейский рынок ИИ-чипсетов будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущий интерес к внедрению ИИ в интеллектуальную мобильность, производство и государственный сектор. Страны региона инвестируют в цифровую трансформацию, особенно в такие области, как Индустрия 4.0 и умные города. Акцент на конфиденциальности данных, этичном развитии ИИ и устойчивом развитии стимулирует внедрение энергоэффективных ИИ-чипсетов. Наличие региональных технологических хабов и растущее трансграничное сотрудничество также способствуют расширению рынка.

Обзор рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) в Германии

Ожидается, что рынок чипсетов для систем искусственного интеллекта в Германии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено лидерством страны в области инноваций в автомобильной промышленности и промышленной автоматизации. Чипсеты для систем искусственного интеллекта всё чаще применяются в системах предиктивного технического обслуживания, робототехнике и системах автономного вождения. Особое внимание, уделяемое Германией безопасности данных и точному машиностроению, способствует использованию специализированного оборудования для систем искусственного интеллекта, особенно на умных фабриках и в исследовательских центрах. Продолжающееся стремление к цифровому суверенитету и поддержка инноваций в области полупроводников дополнительно стимулируют рост.

Обзор рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) в Великобритании

Ожидается, что рынок чипсетов для ИИ в Великобритании будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будут способствовать такие государственные инициативы, как «Сделка по развитию сектора ИИ», и расширение внедрения ИИ в здравоохранении, финансах и юридических услугах. Страна активно инвестирует в стартапы в области ИИ и университетские исследования, укрепляя свои позиции в европейской экосистеме ИИ. Растущий интерес к ИИ для кибербезопасности, разработки лекарств и финансового моделирования стимулирует спрос на специализированные чипсеты, обеспечивающие высокую вычислительную эффективность и масштабируемость.

Обзор рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок ИИ-чипсетов в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря быстрой цифровизации, мощной государственной поддержке и увеличению инвестиций в ИИ-инновации в таких странах, как Китай, Япония, Южная Корея и Индия. Регион выигрывает от крупных производственных мощностей, развития экосистемы стартапов в сфере ИИ и расширения использования ИИ в таких секторах, как электронная коммерция, транспорт и сельское хозяйство. Местное производство ИИ-чипсетов и растущий спрос на экономически эффективные решения расширяют доступ к ним в странах с развивающейся экономикой.

Обзор рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) в Китае

В 2024 году китайский рынок чипсетов для ИИ обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря таким государственным инициативам, как «План развития искусственного интеллекта нового поколения», и масштабным инвестициям в интеллектуальную инфраструктуру. В Китае расположены ведущие компании в области полупроводниковых технологий и технологий ИИ, а спрос на чипсеты для ИИ стремительно растёт в таких областях, как распознавание лиц, видеонаблюдение и потребительская электроника. Основными драйверами роста являются стремление страны к достижению самодостаточности в производстве чипов и быстрое внедрение ИИ в городских и промышленных условиях.

Обзор рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) в Японии

Ожидается, что рынок чипсетов для систем искусственного интеллекта в Японии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено интеграцией ИИ в робототехнику, уход за пожилыми людьми и современные транспортные системы. Технологическое лидерство Японии и хорошо развитый сектор электроники способствуют широкому внедрению оборудования на базе ИИ как в потребительских, так и в промышленных приложениях. Поскольку страна решает проблему нехватки рабочей силы и стремится повысить эффективность работы, ожидается ускорение использования чипсетов, оптимизированных для вывода данных, в умных городах, здравоохранении и системах автономной мобильности.

Доля рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Лидерами отрасли по производству чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• Xilinx, Inc. (США)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Южная Корея)
• Micron Technology, Inc. (США)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• IBM Corp. (США)
• Google Inc. (США)
• Microsoft (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Advanced Micro Devices, Inc (США)
• General Vision Inc. (США)
• Мифический (США)
• Baidu, Inc. (Китай)

Последние разработки на мировом рынке чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

• В январе 2023 года компания NXP Semiconductors представила семейство процессоров i.MX 95 в рамках серии i.MX 9. Этот высокопроизводительный процессор объединяет 3D-графику на базе ARM Mali, собственный ускоритель машинного обучения и расширенные возможности обработки данных. Он обеспечивает расширенную функциональность в автомобильных, промышленных и HMI-приложениях, укрепляя позиции NXP на рынках периферийных вычислений и искусственного интеллекта.
• В сентябре 2022 года компания Kinara начала сотрудничество с NXP Semiconductors, чтобы представить процессор Ara-1 Edge для искусственного интеллекта (ИИ) в дополнение к линейке продуктов NXP с поддержкой ИИ. Целью этого партнерства является масштабирование ускорения ИИ и улучшение методов глубокого обучения на периферийных устройствах, что расширяет возможности обеих компаний в области предоставления интегрированных ИИ-решений для различных приложений.
• В сентябре 2022 года компания Intel выпустила процессор Intel Xeon 4-го поколения для искусственного интеллекта, масштабируемые процессоры Sapphire Rapids и графические процессоры для центров обработки данных. Компания также представила процессоры Intel Core 13-го поколения, оптимизированные для искусственного интеллекта. Эти разработки направлены на повышение производительности в играх, создании контента и корпоративных задачах искусственного интеллекта, расширяя экосистему искусственного интеллекта Intel.
• В августе 2022 года Intel заключила партнерское соглашение с Aible для оптимизации производительности ИИ для корпоративных клиентов с помощью облачных решений. Это сотрудничество направлено на быстрое развертывание и измеримый эффект с помощью передовых методов сравнительного анализа и инженерной оптимизации, что позволяет компаниям эффективнее внедрять ИИ в различных областях деятельности.
• В ноябре 2021 года компания NXP Semiconductors представила семейство прикладных процессоров i.MX 93, разработанных для автомобильной промышленности, систем «умного дома» и промышленной автоматизации. Благодаря передовым возможностям машинного обучения эти процессоры предугадывают потребности пользователей и адаптируются к ним, удовлетворяя растущий спрос на интеллектуальные, быстро реагирующие устройства в сетевых средах.

SKU-66740