Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка платформенных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) – обзор отрасли и прогноз до 2033 года.

Размер рынка платформенных услуг искусственного интеллекта (ИИ).

• Объем мирового рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) в 2025 году оценивался в 4,44 млрд долларов США и, как ожидается, достигнет 38,51 млрд долларов США к 2033 году , демонстрируя среднегодовой темп роста в 31% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка в значительной степени обусловлен ускоренным внедрением облачных вычислений, анализа больших данных и инициатив по цифровой трансформации предприятий, что приводит к расширению развертывания масштабируемых и интегрированных платформенных сервисов на основе искусственного интеллекта в таких отраслях, как здравоохранение, банковский и финансовый сектор, розничная торговля, производство и телекоммуникации.
• Кроме того, растущий спрос предприятий на передовые решения в области автоматизации, прогнозной аналитики и интеллектуального принятия решений позиционирует платформенные сервисы на основе ИИ как важнейшие компоненты современных цифровых экосистем. Эти факторы ускоряют интеграцию возможностей машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения в бизнес-процессы, что значительно способствует общему расширению рынка.

Анализ рынка услуг платформ искусственного интеллекта (ИИ).

• Платформенные сервисы искусственного интеллекта (ИИ) , предоставляющие комплексные среды для разработки, обучения, развертывания и управления моделями машинного обучения и глубокого обучения, становятся критически важными для стратегий инноваций предприятий благодаря своей масштабируемости, гибкости и способности обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных.
• Растущий спрос на платформенные услуги в области искусственного интеллекта (ИИ) обусловлен прежде всего быстрым ростом объёма генерируемых данных, растущей потребностью в аналитике в режиме реального времени и сильным акцентом на операционную эффективность, оптимизацию затрат и улучшение качества обслуживания клиентов в глобальных предприятиях.
• Северная Америка доминировала на рынке платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) с долей в 46,7% в 2025 году благодаря значительным инвестициям в передовую аналитику, облачную вычислительную инфраструктуру и внедрение ИИ в предприятиях различных отраслей.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке услуг платформ искусственного интеллекта (ИИ) в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой цифровой трансформации, расширению внедрения облачных технологий и увеличению числа государственных инициатив в области ИИ в таких крупных экономиках, как Китай, Япония и Индия.
• В 2025 году сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с долей в 45,5%, что обусловлено широким внедрением алгоритмов ИИ, аналитических платформ и систем управления моделями в масштабах предприятий. Программные решения на основе ИИ обеспечивают бесшовную интеграцию с существующими корпоративными системами и поддерживают масштабируемую обработку данных, что делает их незаменимыми для инициатив цифровой трансформации. Рост числа моделей подписки и платформ как услуги также способствует активному внедрению программного обеспечения.

Обзор отчета и сегментация рынка услуг платформ искусственного интеллекта (ИИ).  

Тенденции рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ).

Растущее внедрение генеративного ИИ и интеграция базовых моделей.

• Важным трендом на рынке платформенных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) является быстрая интеграция генеративного ИИ и крупных базовых моделей в корпоративные платформы разработки и развертывания, обусловленная потребностью в расширенной автоматизации, генерации контента и интеллектуальной поддержке принятия решений в различных отраслях. Эта интеграция выводит платформы ИИ из традиционных сред машинного обучения в комплексные экосистемы, способные поддерживать сложные многомодальные приложения.
  • Например, корпорация Microsoft интегрировала модели OpenAI в свою платформу Azure AI, что позволяет предприятиям создавать и развертывать масштабируемые приложения генеративного ИИ в защищенных облачных инфраструктурах. Эта интеграция укрепляет инновационный потенциал предприятий и ускоряет коммерциализацию решений на основе ИИ на мировых рынках.
• Поставщики платформ искусственного интеллекта все чаще включают в свои сервисные портфели предварительно обученные большие языковые модели и API, чтобы упростить настройку моделей и сократить сроки разработки. Это повышает доступность решений на основе ИИ для организаций, стремящихся внедрить их без обширных внутренних экспертных знаний.
• Предприятия в таких секторах, как здравоохранение, финансы и розничная торговля, внедряют возможности базовых моделей для поддержки расширенной аналитики, автоматизированного взаимодействия с клиентами и интеллектуальной обработки документов. Этот сдвиг позиционирует платформенные сервисы на основе ИИ как центральные компоненты стратегий цифровой трансформации.
• Развитие мультимодальных моделей искусственного интеллекта, способных обрабатывать текст, изображения и структурированные данные в унифицированных средах, расширяет функциональные возможности сервисов платформ ИИ. Это достижение укрепляет ценность интегрированных, масштабируемых инфраструктур ИИ.
• На рынке наблюдается устойчивый рост инвестиций в высокопроизводительные вычислительные ресурсы и оптимизированные платформы искусственного интеллекта для поддержки крупномасштабных генеративных задач. Растущее внедрение базовых моделей усиливает переход к более автономным, адаптивным и инновационным корпоративным системам.

Динамика рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ).

Водитель

Ускорение цифровой трансформации предприятий и миграции в облако

• Ускоряющиеся темпы инициатив по цифровой трансформации предприятий приводят к высокому спросу на платформенные сервисы на основе искусственного интеллекта, которые позволяют принимать решения на основе данных, автоматизировать процессы и оптимизировать операционную деятельность. Организации переносят рабочие нагрузки в облачные среды, где масштабируемые инструменты ИИ могут быть развернуты более эффективно и экономично.
  • Например, компания Amazon Web Services, Inc. предлагает услуги в области искусственного интеллекта и машинного обучения через свою облачную инфраструктуру, позволяя предприятиям создавать, обучать и развертывать модели без необходимости управления базовым оборудованием. Эта возможность поддерживает быстрое проведение экспериментов, гибкое масштабирование и упрощенное внедрение ИИ в различных отраслях.
• Предприятия используют платформы искусственного интеллекта для модернизации устаревших систем, повышения эффективности прогнозируемого технического обслуживания, оптимизации цепочек поставок и совершенствования стратегий персонализации обслуживания клиентов. Эта зависимость от интеллектуальных облачных платформ укрепляет долгосрочные инвестиции в инфраструктуру ИИ.
• Экспоненциальный рост объёма корпоративных данных, генерируемых цифровыми каналами, устройствами Интернета вещей и подключенными системами, ещё больше усиливает потребность в централизованных средах разработки искусственного интеллекта. Эти платформы облегчают структурированное управление данными, интеграцию аналитики и межфункциональное взаимодействие.
• Постоянное внимание к гибкости, масштабируемости и инновациям в глобальных предприятиях продолжает усиливать этот фактор. Сближение цифровой трансформации и миграции в облако позиционирует платформенные сервисы на основе ИИ как незаменимые инструменты для роста современных предприятий.

Сдержанность/Вызов

Проблемы конфиденциальности данных и сложность соблюдения нормативных требований

• Рынок платформенных сервисов на основе искусственного интеллекта (ИИ) сталкивается с проблемами, связанными со строгими правилами защиты данных и растущим вниманием к этичному использованию технологий ИИ. Организациям приходится ориентироваться в сложных системах соблюдения нормативных требований при обработке конфиденциальных данных клиентов и предприятий в рамках систем ИИ.
  • Например, внедрение Закона Европейской комиссии об искусственном интеллекте ввело всеобъемлющие нормативные требования, регулирующие развертывание ИИ, прозрачность и управление рисками во всех государствах-членах. Такие правила требуют от поставщиков платформ ИИ включения в свои услуги механизмов управления, аудита и документационных процессов.
• Требования к суверенитету данных и ограничения на трансграничную передачу данных еще больше усложняют глобальное внедрение ИИ. Предприятия должны обеспечивать безопасное хранение, зашифрованную обработку и соблюдение региональных стандартов при работе с моделями ИИ.
• Обеспокоенность по поводу предвзятости, объяснимости и алгоритмической подотчетности увеличивает нагрузку на поставщиков платформ искусственного интеллекта в плане соблюдения нормативных требований. Поставщики должны инвестировать в ответственные системы ИИ и инструменты проверки, чтобы соответствовать меняющимся правовым и этическим ожиданиям.
• Эти обязательства по соблюдению нормативных требований в совокупности увеличивают операционные издержки и продлевают сроки внедрения, представляя собой существенное ограничение для участников рынка. Управление рисками конфиденциальности и сложностью регулирования остаются важнейшей проблемой, влияющей на темпы внедрения сервисов на основе ИИ.

Обзор рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ).

Рынок сегментирован по следующим критериям: компоненты, инструменты, решения, услуги, режим развертывания, технологии, приложения и конечные пользователи.

• По компонентам

По компонентам рынок платформенных услуг искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на инструменты и услуги. Сегмент инструментов доминировал на рынке, занимая наибольшую долю выручки в 2025 году, что обусловлено растущим спросом на фреймворки для разработки ИИ, среды обучения моделей и платформы анализа данных, позволяющие предприятиям эффективно создавать и развертывать решения на основе ИИ. Организации все чаще инвестируют в инструменты ИИ для ускорения цифровой трансформации, автоматизации рабочих процессов и повышения эффективности принятия решений в различных отделах. Наличие интегрированных сред разработки, предварительно обученных моделей и масштабируемых облачных инструментариев еще больше способствует внедрению инструментов ИИ в различных отраслях.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самый быстрый темп роста в период с 2026 по 2033 год, чему будет способствовать растущая потребность в консультационных услугах, услугах по интеграции, развертыванию и поддержке для управления сложными инфраструктурами искусственного интеллекта. Предприятиям часто требуется специализированная экспертиза для настройки моделей ИИ, обеспечения соответствия нормативным требованиям и оптимизации производительности в реальных условиях. Растущий дефицит собственных специалистов по ИИ и растущий спрос на комплексные решения по управлению ИИ, как ожидается, значительно подстегнут сегмент услуг в течение прогнозируемого периода.

• Инструменты

В зависимости от используемых инструментов рынок сегментируется на обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML). Сегмент машинного обучения занимал наибольшую долю рынка по выручке в 2025 году, что обусловлено его широким применением в прогнозной аналитике, обнаружении мошенничества, рекомендательных системах и оптимизации операционной деятельности в различных отраслях. Платформы машинного обучения позволяют организациям анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных, выявлять закономерности и повышать точность прогнозирования бизнеса. Постоянное совершенствование автоматизированного машинного обучения и масштабируемой вычислительной инфраструктуры еще больше укрепляет доминирование сегмента машинного обучения.

Прогнозируется, что сегмент обработки естественного языка (NLP) продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее внедрение разговорного искусственного интеллекта, анализа настроений и инструментов языкового перевода в сфере взаимодействия с клиентами и корпоративных коммуникаций. Растущий спрос на интеллектуальных виртуальных помощников и автоматизированные решения для обработки документов в таких секторах, как здравоохранение и банковский и финансовый сектор, ускоряет внедрение NLP. Ожидается, что быстрое расширение многоязычного цифрового контента и голосовых интерфейсов еще больше подстегнет рост сегмента.

• Решение

В зависимости от предлагаемого решения, рынок платформенных услуг искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке, занимая наибольшую долю в 45,5% в 2025 году, благодаря широкому внедрению алгоритмов ИИ, аналитических платформ и систем управления моделями в масштабах предприятий. Программные решения на основе ИИ обеспечивают бесшовную интеграцию с существующими корпоративными системами и поддерживают масштабируемую обработку данных, что делает их незаменимыми для инициатив цифровой трансформации. Рост числа моделей подписки и платформ как услуги также способствует активному внедрению программного обеспечения.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие темпы роста в течение прогнозируемого периода, чему способствует растущий спрос на внедрение, обучение и управление жизненным циклом платформ искусственного интеллекта. По мере того, как системы ИИ становятся все более сложными, организации стремятся к услугам непрерывного мониторинга, переобучения моделей и оптимизации производительности. Потребность в индивидуальных стратегиях ИИ, соответствующих конкретным бизнес-целям, как ожидается, ускорит рост сегмента услуг.

• По службе

По типу предоставляемых услуг рынок сегментируется на управляемые и профессиональные услуги. Сегмент профессиональных услуг занимал наибольшую долю выручки в 2025 году, что было обусловлено высоким спросом на консультационные услуги, системную интеграцию и услуги по настройке на этапах внедрения ИИ. Предприятия часто полагаются на поставщиков профессиональных услуг для разработки планов развития ИИ, создания прототипов и обеспечения бесшовной интеграции с устаревшими ИТ-системами. Сложность архитектур ИИ поддерживает устойчивый спрос на специализированные профессиональные знания.

Прогнозируется, что сегмент управляемых услуг продемонстрирует самый быстрый рост в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущая популярность решений по управлению и мониторингу ИИ на аутсорсинге. Поставщики управляемых услуг предлагают непрерывную оптимизацию моделей, управление данными и обеспечение безопасности, снижая операционную нагрузку на предприятия. Ожидается, что растущее внедрение моделей «ИИ как услуга» значительно ускорит расширение этого сегмента.

• В режиме развертывания

В зависимости от способа развертывания рынок сегментируется на облачные и локальные решения. В 2025 году облачный сегмент занимал наибольшую долю выручки благодаря масштабируемости, гибкости и экономичности при обработке крупномасштабных рабочих нагрузок в области ИИ. Облачные платформы ИИ обеспечивают быстрое развертывание, совместную работу в режиме реального времени и интеграцию с инструментами анализа больших данных, что делает их привлекательными для предприятий любого размера. Расширение гибридных и мультиоблачных стратегий еще больше укрепляет доминирование облачных решений.

Ожидается, что сегмент локальных решений продемонстрирует самый быстрый темп роста в течение прогнозируемого периода, чему способствуют растущие опасения по поводу конфиденциальности данных, соблюдения нормативных требований и безопасности в отраслях с высокой степенью конфиденциальности. Организации в таких секторах, как здравоохранение и банковский и финансовый сектор, предпочитают локальные решения на основе ИИ, чтобы сохранить полный контроль над критически важными данными. Ожидается, что увеличение инвестиций в частную инфраструктуру ИИ ускорит рост этого сегмента.

• С помощью технологий

В зависимости от используемой технологии рынок сегментируется на глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и машинное зрение. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке в 2025 году благодаря широкому применению в прогнозной аналитике, анализе поведения клиентов и автоматизации процессов в различных отраслях. Алгоритмы машинного обучения способствуют непрерывному совершенствованию за счет анализа данных, повышая операционную эффективность и стратегическое планирование. Интеграция машинного обучения с облачными платформами и решениями для граничных вычислений еще больше укрепляет его лидирующие позиции.

Прогнозируется, что сегмент глубокого обучения продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в период с 2026 по 2033 год, чему будет способствовать растущее использование в системах распознавания изображений, автономных системах и приложениях для обнаружения сложных образов. Модели глубокого обучения обеспечивают высокую точность обработки больших объемов неструктурированных данных, поддерживая инновации в диагностике в здравоохранении и интеллектуальной автоматизации. Ожидается, что растущие инвестиции в инфраструктуру графических процессоров и исследования в области нейронных сетей будут способствовать быстрому расширению сегмента.

• По заявлению

В зависимости от области применения рынок платформенных услуг искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на прогнозирование и предписывающие модели, чат-боты, распознавание речи, распознавание текста и другие. Сегмент прогнозирования и предписывающих моделей занимал наибольшую долю выручки в 2025 году, чему способствовал высокий спрос на прогнозную аналитику в оптимизации цепочки поставок, оценке рисков и финансовом прогнозировании. Предприятия все чаще полагаются на модели на основе ИИ для повышения точности принятия решений и улучшения операционной устойчивости. Возможность предоставления информации в режиме реального времени и анализа на основе сценариев дополнительно способствует доминированию сегмента.

Ожидается, что сегмент чат-ботов продемонстрирует самый быстрый темп роста в течение прогнозируемого периода, чему способствует растущее внедрение разговорного ИИ в сфере обслуживания клиентов, банковского дела и электронной коммерции. Чат-боты улучшают взаимодействие с клиентами, сокращают время ответа и снижают операционные издержки за счет автоматизированного общения. Ожидается, что постоянное совершенствование интерфейсов на основе обработки естественного языка и голосового ИИ ускорит внедрение чат-ботов в различных отраслях.

• Конечным пользователем

В зависимости от конечного пользователя рынок сегментируется на производство, здравоохранение, банковский и финансовый сектор, исследования и академические круги, транспорт, розничную торговлю и электронную коммерцию, а также другие отрасли. Сегмент банковского и финансового сектора доминировал на рынке в 2025 году благодаря широкому использованию платформ искусственного интеллекта для обнаружения мошенничества, управления рисками, оценки кредитоспособности и персонализированных банковских услуг. Финансовые учреждения активно инвестируют в ИИ для повышения безопасности, улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации внутренних операций. Растущий объем цифровых транзакций еще больше способствует внедрению ИИ в этом секторе.

Прогнозируется, что в период с 2026 по 2033 год сегмент здравоохранения продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста, обусловленный растущим применением ИИ в медицинской визуализации, разработке лекарств, мониторинге состояния пациентов и системах поддержки принятия клинических решений. Платформы ИИ позволяют ускорить диагностику, улучшить планирование лечения и эффективно управлять ресурсами больниц. Ожидается, что растущие инвестиции в цифровую инфраструктуру здравоохранения и инициативы в области прецизионной медицины значительно ускорят внедрение услуг платформ ИИ в здравоохранении.

Региональный анализ рынка услуг платформ искусственного интеллекта (ИИ).

• Северная Америка доминировала на рынке платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ), занимая наибольшую долю выручки в 46,7% в 2025 году, что было обусловлено значительными инвестициями в передовую аналитику, облачную вычислительную инфраструктуру и внедрение ИИ в предприятиях различных отраслей.
• Организации в регионе уделяют первостепенное внимание автоматизации, прогнозной аналитике и возможностям принятия решений в режиме реального времени, обеспечиваемым платформами искусственного интеллекта, для повышения операционной эффективности и конкурентных преимуществ.
• Широкое внедрение ИИ дополнительно поддерживается присутствием ведущих поставщиков технологий ИИ, высокими инвестициями в НИОКР и ранней интеграцией ИИ в такие сектора, как банковский и финансовый сектор, здравоохранение, розничная торговля и ИТ, что делает платформенные сервисы ИИ ключевым компонентом стратегий цифровой трансформации.

Анализ рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) в США.

В 2025 году рынок платформ искусственного интеллекта (ИИ) в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке, чему способствовали быстрая цифровая трансформация предприятий и широкая интеграция ИИ в такие сектора, как финансы, здравоохранение, оборона и электронная коммерция. Компании все чаще внедряют платформы ИИ для улучшения прогнозной аналитики, автоматизации рабочих процессов и совершенствования стратегий взаимодействия с клиентами. Сильное присутствие таких пионеров в области ИИ, как Google Cloud и IBM, в сочетании с поддержкой государственных инициатив и венчурным финансированием, продолжает ускорять расширение рынка по всей стране.

Анализ европейского рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ).

Прогнозируется, что рынок платформенных сервисов искусственного интеллекта (ИИ) в Европе будет расти значительными темпами в течение всего прогнозируемого периода, в основном за счет усиления внимания регулирующих органов к этичному использованию ИИ и растущего внедрения корпоративных аналитических решений на основе ИИ. Рост цифровизации в секторах промышленной автоматизации, автомобильной промышленности и финансовых услуг усиливает спрос на надежные платформы для разработки и внедрения ИИ. Европейские организации уделяют особое внимание конфиденциальности данных, соблюдению нормативных требований и объяснимым моделям ИИ, поощряя внедрение безопасных и прозрачных платформенных сервисов ИИ как в государственном, так и в частном секторах.

Анализ рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) в Великобритании

Ожидается, что рынок платформенных услуг на основе искусственного интеллекта (ИИ) в Великобритании будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствуют активная государственная поддержка инноваций в области ИИ и растущая активность стартапов в сфере финансовых и медицинских технологий. Предприятия инвестируют в платформы ИИ для оптимизации бизнес-аналитики, обнаружения мошенничества и стратегий персонализации обслуживания клиентов. Развитая исследовательская экосистема страны и сотрудничество между академическими кругами и промышленностью еще больше укрепляют разработку и коммерциализацию платформенных услуг на основе ИИ.

Анализ рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) в Германии

Ожидается, что рынок платформ искусственного интеллекта (ИИ) в Германии будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствует растущее внедрение ИИ в промышленную автоматизацию, автомобилестроение и инициативы в области интеллектуального производства, соответствующие стратегиям Индустрии 4.0. Немецкие предприятия все чаще интегрируют платформы ИИ для повышения эффективности прогнозируемого технического обслуживания, контроля качества и оптимизации цепочки поставок. Упор на инженерное совершенство, стандарты безопасности данных и развертывание ИИ корпоративного уровня способствуют устойчивому росту в регионе.

Анализ рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами в прогнозируемый период с 2026 по 2033 год, чему способствуют быстрая цифровая трансформация, расширение использования облачных технологий и рост государственных инициатив в области ИИ в таких крупных экономиках, как Китай, Япония и Индия. Расширяющаяся экосистема стартапов в регионе и растущие инвестиции в исследования в области ИИ и проекты «умных городов» ускоряют спрос на гибкие и масштабируемые платформы ИИ. Растущая доступность экономически эффективной облачной инфраструктуры и повышение осведомленности предприятий об автоматизации на основе ИИ способствуют расширению проникновения на рынок в различных отраслях.

Анализ рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) в Японии

Рынок услуг платформ искусственного интеллекта (ИИ) в Японии набирает обороты благодаря развитой робототехнической отрасли страны, развитой технологической инфраструктуре и растущему спросу на автоматизацию на основе ИИ в производственном и медицинском секторах. Организации используют платформы ИИ для повышения операционной эффективности, производительности труда и создания интеллектуальных систем принятия решений. Постоянные инвестиции в исследования в области ИИ и сотрудничество между технологическими компаниями и промышленными игроками поддерживают устойчивый рост рынка.

Анализ рынка платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) в Китае

В 2025 году китайский рынок услуг платформ искусственного интеллекта (ИИ) занимал наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что объясняется масштабной государственной поддержкой развития ИИ, быстрой цифровизацией промышленности и широким внедрением облачных технологий. Развитая технологическая экосистема страны, поддерживаемая такими компаниями, как Alibaba Cloud и Tencent Cloud, ускоряет развертывание платформ ИИ в таких секторах, как электронная коммерция, финансы, транспорт и инфраструктура умных городов. Увеличение инвестиций в исследования в области ИИ и развитие возможностей генерации больших объемов данных еще больше способствуют расширению рынка в Китае.

Доля рынка услуг платформ искусственного интеллекта (ИИ)

В сфере платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ) лидируют преимущественно хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Корпорация Microsoft (США)
• Google LLC (США)
• Salesforce, Inc. (США)
• IBM (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Корпорация Intel (США)
• Hewlett Packard Enterprise (США)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• General Vision, Inc. (США)
• Enlitic, Inc. (США)
• Next IT Corporation (США)
• iCarbonX (Китай)
• Apple Inc. (США)
• Meta Platforms, Inc. (США)
• Siemens AG (Германия)
• Компания General Electric (США)
• Samsung Electronics (Южная Корея)
• Корпорация NVIDIA (США)

Последние разработки на мировом рынке платформенных услуг в области искусственного интеллекта (ИИ).

• В январе 2025 года CoreWeave завершила приобретение компании Weights & Biases, интегрировав передовые возможности отслеживания экспериментов, управления моделями и MLOps непосредственно в свою высокопроизводительную облачную инфраструктуру для ИИ. Этот стратегический шаг укрепляет позиции CoreWeave как поставщика комплексных услуг платформы ИИ, объединяя масштабируемую инфраструктуру GPU с ориентированными на разработчиков инструментами ИИ. Приобретение повышает эффективность предприятий в обучении и развертывании больших моделей, одновременно усиливая конкуренцию среди специализированных поставщиков облачных услуг для ИИ.
• В декабре 2024 года Amazon Web Services заключила многолетнее стратегическое соглашение с OpenAI о расширении доступа к передовым базовым моделям и возможностям генеративного ИИ через инфраструктуру AWS. Углубление интеграции между моделями OpenAI и облачными сервисами AWS способствует более широкому внедрению сервисов платформы ИИ в масштабных проектах. Это событие укрепляет лидерство AWS в области гипермасштабной инфраструктуры ИИ и ускоряет коммерциализацию решений генеративного ИИ в глобальных предприятиях.
• В ноябре 2024 года Salesforce объявила о приобретении Convergence.ai с целью расширения возможностей автономных агентов ИИ в рамках своей корпоративной платформенной экосистемы. Это приобретение позволит Salesforce внедрять интеллектуальных агентов, способных выполнять многоэтапные цифровые задачи в различных бизнес-приложениях, укрепляя тем самым свой портфель решений для автоматизации на основе ИИ. Этот шаг способствует переходу к агентным платформам ИИ и усиливает конкурентное давление на рынках автоматизации корпоративных рабочих процессов.
• В октябре 2024 года Google расширила свой портфель решений для корпоративного ИИ, запустив мобильное приложение Gemini Enterprise в Google Cloud, позволяющее компаниям интегрировать генеративный ИИ в повседневные процессы повышения производительности. Запуск повышает доступность инструментов ИИ для корпоративных пользователей, поддерживая аналитику в реальном времени, автоматизацию и генерацию контента в защищенных облачных средах. Это укрепляет конкурентные позиции Google на рынке платформ ИИ, ускоряя интеграцию ИИ в масштабах всего предприятия и улучшая взаимодействие с пользователями.
• В сентябре 2024 года компания Brillio представила платформу управления данными ADAM, разработанную для автоматизации процессов управления, аналитики и операционной деятельности с помощью агентов на основе искусственного интеллекта. Платформа поддерживает оптимизацию всего жизненного цикла данных, позволяя предприятиям повышать точность данных, соответствие нормативным требованиям и эффективность принятия решений. Запуск этого продукта расширяет сферу применения услуг платформы ИИ в области интеллектуальных операций с данными, повышая интенсивность инноваций и способствуя более широкому внедрению платформы в различных отраслях.

SKU-64165