Global Artificial Intelligence In Food Beverages Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
8.90 Billion
USD
87.71 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 8.90 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 87.71 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
По размеру организации (малые, средние и крупные предприятия), конечному пользователю (пищевая промышленность, бакалея, гостиницы и производство напитков), применению (сортировка продуктов питания, контроль качества, привлечение потребителей, производство и упаковка, техническое обслуживание и другие) и региону — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Искусственный интеллект в сфере F&B Размер рынка
- Объем мирового рынка искусственного интеллекта в сфере продуктов питания и напитков оценивался в 8,9 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 87,5 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 38,6% в прогнозируемый период.
- Этот рост обусловлен усилением контроля безопасности и качества пищевых продуктов.
Искусственный интеллект в анализе рынка F&B
- Автоматизация и робототехника на базе искусственного интеллекта оптимизируют процессы производства, упаковки и инвентаризации продуктов питания, сокращая отходы и затраты на рабочую силу.
- Компьютерное зрение и машинное обучение используются для обнаружения загрязнений и мониторинга качества в режиме реального времени.
- Северная Америка занимает значительную долю рынка благодаря автоматизации на основе искусственного интеллекта и робототехнике, оптимизирующей производство продуктов питания.
- Ожидается, что самый быстрый рост будет зафиксирован в Северной Америке, где ИИ поможет компаниям анализировать поведение потребителей для персонализации предложений продуктов и маркетинговых стратегий.
- Прогнозируется, что в 2025 году на сегмент «Средний» будет приходиться значительная доля рынка — около 34,1% — благодаря персонализированному потребительскому опыту.
Область применения отчета и искусственный интеллект в сегментации рынка F&B
|
Атрибуты |
Искусственный интеллект в F&B: ключевые данные о рынке |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Северная Америка
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Искусственный интеллект в тенденциях рынка F&B
«Умная автоматизация и операционный интеллект»
- ИИ все чаще внедряется в системы обработки и контроля качества пищевых продуктов для улучшения мониторинга в реальном времени, снижения человеческого фактора и обеспечения единообразия на производственных линиях. Инструменты инспекции на основе ИИ на основе зрения выявляют дефекты в пищевых продуктах в больших масштабах.
- Интегрированные в облако платформы ИИ позволяют масштабировать оптимизацию рецептов, планирование производства и предиктивное обслуживание на предприятиях по производству продуктов питания. Это помогает снизить эксплуатационные расходы и повысить выход продукции.
- В 2024 году компания Nestlé заключила партнерское соглашение с Microsoft Azure с целью внедрения искусственного интеллекта для прогнозирования производства и оптимизации производительности фабрик на европейских и азиатских предприятиях.
- Робототехника на основе ИИ интегрируется в управление упаковкой и складом. В 2023 году Coca-Cola внедрила роботизированные руки на основе ИИ для автоматизированной сортировки и контроля качества на своих заводах по розливу в Северной Америке.
Искусственный интеллект в динамике рынка F&B
Водитель
«Соблюдение нормативных требований и мониторинг безопасности»
- Ужесточение правил безопасности пищевых продуктов и более строгие международные стандарты качества подталкивают компании к внедрению ИИ для сквозного мониторинга соответствия и прослеживаемости.
- Платформы на базе искусственного интеллекта поддерживают обнаружение опасностей, отслеживание аллергенов и прогнозирование срока годности, что имеет решающее значение для обеспечения безопасности и укрепления доверия потребителей.
- Например, в апреле 2021 года компания Tyson Foods внедрила систему прослеживаемости на основе искусственного интеллекта с использованием IBM Watson для отслеживания загрязняющих веществ и обеспечения соответствия требованиям безопасности пищевых продуктов по всей цепочке поставок.
- ИИ помогает оцифровать рабочие процессы соответствия, автоматизируя документацию для стандартов HACCP, ISO 22000 и FSMA. Это сокращает ручную отчетность и подверженное ошибкам ведение записей.
Возможность
«Интеграция с прогнозной аналитикой и потребительскими инсайтами»
- Быстрая цифровизация и многоканальная розничная торговля предоставляют обширные наборы данных о предпочтениях потребителей. ИИ используется для добычи этих данных с целью прогнозирования тенденций и разработки персонализированных продуктов.
- Алгоритмы машинного обучения выявляют новые модели питания и оптимизируют выбор ингредиентов для новых формул продуктов, сокращая время вывода продукции на рынок.
- Например, в 2025 году PepsiCo запустила платформу искусственного интеллекта, которая анализирует данные о мировом потреблении для совместного создания профилей вкусов для региональных рынков, повышая удовлетворенность клиентов и актуальность бренда.
- Рестораны и платформы доставки еды используют ИИ для динамической корректировки меню, прогнозирования объемов заказов и минимизации пищевых отходов. В 2024 году Domino's интегрировала прогнозирование спроса на основе ИИ в свои системы инвентаризации по всей Европе.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на внедрение и конфиденциальность данных»
- Внедрение ИИ в производство продуктов питания и напитков требует значительных капиталовложений в инфраструктуру, включая высокопроизводительные вычисления, хранилища данных и квалифицированную рабочую силу.
- Многие предприятия малого и среднего бизнеса сталкиваются с бюджетными ограничениями и не имеют доступа к инструментам искусственного интеллекта корпоративного уровня, что ограничивает их внедрение.
- Например, опрос, проведенный в 2023 году Международной ассоциацией технологий продуктов питания и напитков, показал, что 63% мелких производителей назвали стоимость основным препятствием для внедрения ИИ.
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных растут из-за чувствительного характера данных о здоровье и предпочтениях потребителей, используемых в моделировании ИИ. Обеспечение соответствия GDPR и CCPA добавляет еще больше сложности и затрат.
Искусственный интеллект в сфере рынка F&B
Рынок сегментирован по размеру организации, конечному пользователю и области применения.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
Конечным пользователем |
|
|
По применению |
|
Ожидается, что в 2025 году сегмент Medium будет доминировать над сегментом компонентов.
Ожидается, что в 2025 году сегмент Medium будет занимать долю рынка около 34,1%, что будет обусловлено прогнозированием спроса и оптимизацией цепочки поставок.
Ожидается, что сегмент пищевой промышленности займет наибольшую долю на рынке приложений в течение прогнозируемого периода
. В 2025 году доля сегмента пищевой промышленности составит 45,1%, что обусловлено усилением контроля безопасности и качества пищевых продуктов.
Искусственный интеллект в региональном анализе рынка F&B
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке искусственного интеллекта в сфере F&B»
- Северная Америка доминирует на рынке благодаря ИИ в области интеллектуального сельского хозяйства и прогнозирования урожая.
- Значительная доля приходится на США, что обусловлено ростом электронной коммерции и облачных кухонь.
- Мир получает выгоду от инициатив по сокращению отходов и обеспечению устойчивого развития.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста в сфере искусственного интеллекта на рынке продуктов питания и напитков »
- Рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен использованием ИИ в качестве рекомендательных систем, интеллектуального управления запасами и оптимизации доставки, что способствует расширению сферы онлайн-услуг по доставке еды.
- Прогнозируется, что Китай продемонстрирует самые высокие среднегодовые темпы роста благодаря интеграции искусственного интеллекта в процесс поиска ингредиентов и прогнозирования урожайности, что повышает качество и устойчивость.
- ИИ помогает контролировать срок годности, прогнозировать спрос и сокращать пищевые отходы, следуя глобальным целям устойчивого развития.
Искусственный интеллект в доле рынка F&B
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- ГРИФА,
- Система TOMRA ASA,
- Honeywell International Inc.,
- Martec из Whitell Ltd.
- Sesotec GmbH,
- Key Technology Inc.,
- Raytec Vision SpA,
- Rockwell Автоматизация,
- АББ Лтд.,
- ООО «Фудэбл Нетворк».
- Создатель стартапа,
- Оборудование для сортировки Compac,
- Корпорация Агко,
- Национальные технологии восстановления, ООО,
- Макс-Ай,
- Бюлер АГ |,
- QualySense AG,
- Компании Братни,
- BoMill AB,
- Milltec Clarfai, Inc.,
- Технологии Би-би-си
- Пивоваренная компания INTELLIGENTX
Последние разработки в области глобального искусственного интеллекта на рынке продуктов питания и напитков
- В мае 2025 года компания Cargill создала Центр передового опыта в области искусственного интеллекта в Бангалоре, Индия, для улучшения исследований и разработок, а также улучшения клиентского опыта. Цель этой инициативы — сохранить Cargill на переднем крае технологических достижений в пищевой промышленности.
- В марте 2025 года Yum Brands, материнская компания Taco Bell, Pizza Hut и KFC, объединилась с Nvidia для внедрения услуг на основе ИИ в своих ресторанах. Это включает в себя голосовой заказ на основе ИИ в автокафе и по телефону, который планируется внедрить в 500 точках в 2025 году.
- В январе 2024 года компания ITC Limited внедрила технологии ИИ для улучшения контроля качества в производстве молочных продуктов и напитков. Используя системы визуального контроля и мониторинг в реальном времени, компания стремится обеспечить высокое качество продукции.
- В июле 2024 года Mattson, инновационная фирма в сфере продуктов питания и напитков, назначила своего первого директора по искусственному интеллекту и представила услуги по продуктовым инновациям на основе ИИ. Их новая платформа ProtoThink AI позволяет быстро исследовать идеи с помощью специализированных моделей ИИ.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
