Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации – Обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Объем рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

• Объем мирового рынка искусственного интеллекта в области ультразвуковой визуализации в 2024 году оценивался в 964,98 млн долларов США и, как ожидается ,  достигнет  1 867,05 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 8,60% в течение прогнозируемого периода.
• Рост использования искусственного интеллекта на рынке ультразвуковой визуализации обусловлен, прежде всего, быстрым внедрением решений на базе ИИ в здравоохранение, которые повышают точность диагностики, эффективность рабочих процессов и качество ухода за пациентами.
• Растущий спрос на неинвазивную визуализацию в режиме реального времени в сочетании с технологическими достижениями в области алгоритмов искусственного интеллекта, глубокого обучения и машинного зрения позволяет врачам выявлять отклонения на ранних стадиях и принимать более обоснованные решения. Эти факторы значительно стимулируют расширение рынка среди больниц, диагностических центров и специализированных клиник.

Анализ рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

• Искусственный интеллект (ИИ) в ультразвуковой визуализации, обеспечивающий автоматизированный анализ изображений, обнаружение аномалий и поддержку принятия диагностических решений, становится все более важным компонентом современных рабочих процессов медицинской визуализации в больницах, диагностических центрах и специализированных клиниках благодаря своей способности повышать точность, эффективность и стандартизацию рабочих процессов.
• Растущее внедрение ультразвуковых систем на базе искусственного интеллекта обусловлено, прежде всего, растущим спросом на более быстрые и надежные диагностические решения, растущей распространенностью хронических и сложных заболеваний, а также стремлением поставщиков медицинских услуг сократить количество диагностических ошибок и одновременно улучшить результаты лечения пациентов.
• Северная Америка доминировала на рынке искусственного интеллекта в области ультразвуковой визуализации, достигнув наибольшей доли выручки в 38,6% в 2024 году благодаря развитой инфраструктуре здравоохранения, высоким темпам внедрения передовых медицинских технологий, благоприятной политике возмещения расходов и значительному присутствию ведущих поставщиков медицинских устройств и решений на основе ИИ. Рынок США, в частности, демонстрирует значительный рост в связи с растущей распространенностью сердечно-сосудистых, акушерских и онкологических заболеваний. Растущий спрос на точные диагностические решения в режиме реального времени и ультразвуковые платформы с использованием ИИ улучшает клинические результаты и повышает эффективность рабочих процессов в больницах, диагностических центрах и специализированных клиниках визуализации.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке искусственного интеллекта для ультразвуковой диагностики в прогнозируемый период. Это обусловлено быстрой урбанизацией, ростом расходов на здравоохранение, расширением больничных и диагностических сетей, а также государственными инициативами, направленными на улучшение инфраструктуры диагностики и визуализации. Такие страны, как Китай, Япония и Индия, все чаще внедряют ультразвуковые технологии на основе ИИ для ранней диагностики заболеваний, дородового наблюдения и рутинной визуализации.
• Сегмент машинного обучения доминировал на рынке искусственного интеллекта в области ультразвуковой визуализации с долей рынка в 52% в 2024 году, поскольку он является основной технологией, лежащей в основе ультразвуковой визуализации на основе ИИ.

Область применения отчета и сегментация рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

Тенденции рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

Повышение эффективности диагностики за счет интеграции ИИ

• Значимой и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке искусственного интеллекта для ультразвуковой диагностики является углубление интеграции ИИ с рабочими процессами визуализации и популярными платформами управления здравоохранением. Это сочетание технологий значительно повышает точность диагностики, эффективность рабочих процессов и принятие клинических решений.
  • Например, ультразвуковые системы с искусственным интеллектом могут автоматически обнаруживать анатомические структуры, количественно оценивать результаты измерений и выявлять потенциальные аномалии, сокращая количество ошибок ручной интерпретации и экономя драгоценное время врача. Такие платформы, как Butterfly iQ+ и ультразвуковые решения GE на базе искусственного интеллекта, иллюстрируют эту тенденцию, предлагая ИИ-поддержку в режиме реального времени во время процедур сканирования.
• Интеграция ИИ в ультразвуковую визуализацию позволяет использовать такие функции, как автоматическое распознавание образов, предиктивную диагностику и расширенную реконструкцию изображений, которые помогают врачам с большей точностью выявлять ранние признаки заболеваний. Некоторые системы даже обучаются на основе накопленных данных, со временем повышая точность диагностики и выдавая интеллектуальные оповещения при обнаружении необычных образов или аномалий.
• Полная интеграция ИИ с существующими больничными информационными системами и электронными медицинскими картами облегчает централизованное управление данными визуализации. Благодаря единому интерфейсу врачи могут получать доступ к результатам анализа ИИ, отслеживать историю болезни пациентов и эффективнее координировать междисциплинарную помощь, обеспечивая более оптимизированный и автоматизированный процесс диагностики.
• Эта тенденция к более интеллектуальным, интуитивно понятным и взаимосвязанным решениям для визуализации коренным образом меняет клинические ожидания от ультразвуковой диагностики. В связи с этим такие компании, как Philips Healthcare и Siemens Healthineers, разрабатывают ультразвуковые платформы на базе искусственного интеллекта с такими функциями, как автоматизированные измерения, обнаружение аномалий и эффективная интеграция с больничными системами.
• Спрос на интегрированные с искусственным интеллектом решения для ультразвуковой визуализации стремительно растет как в больницах, так и в амбулаторных условиях, поскольку поставщики медицинских услуг все больше внимания уделяют точности диагностики, эффективности рабочего процесса и комплексному уходу за пациентами.

Динамика рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

Водитель

Растущая потребность в связи с растущим спросом на передовые диагностические решения

• Растущая распространенность сложных заболеваний в сочетании с потребностью в более быстрой и точной диагностике является ключевым фактором для все более широкого внедрения решений для ультразвуковой визуализации на базе искусственного интеллекта. Больницы и диагностические центры ищут инструменты, которые повышают качество визуализации, оптимизируют рабочие процессы и способствуют раннему выявлению критических заболеваний.
  • Например, в апреле 2024 года компания EchoNous, Inc. объявила о запуске своей передовой ультразвуковой платформы на базе искусственного интеллекта, предназначенной для обеспечения автоматизированной интерпретации изображений и диагностической поддержки в режиме реального времени. Ожидается, что это будет стимулировать рост на мировом рынке искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации.
• Растущая потребность в точности в радиологии, кардиологии и акушерстве побуждает поставщиков медицинских услуг внедрять интеллектуальные платформы визуализации, способные анализировать большие наборы данных и генерировать последовательные, воспроизводимые результаты.
• Кроме того, растущее внимание к пациентоориентированному уходу и переход к минимально инвазивной диагностике обуславливают спрос на портативные и удобные в использовании ультразвуковые устройства с поддержкой искусственного интеллекта.
• Возможность снизить нагрузку на врачей, сократить время диагностики и улучшить общие результаты лечения пациентов мотивирует медицинские учреждения как на развитых, так и на развивающихся рынках интегрировать ультразвуковые решения на базе ИИ в повседневную клиническую практику.

Сдержанность/Вызов

Высокие затраты и сложность интеграции

• Высокие первоначальные затраты, связанные с ультразвуковыми устройствами с поддержкой ИИ, в сочетании с постоянными расходами на техническое обслуживание и специализированное обучение персонала, по-прежнему представляют собой серьёзное препятствие для их широкого внедрения. Эта проблема особенно остро стоит в развивающихся регионах и небольших медицинских учреждениях, где бюджетные ограничения сдерживают инвестиции в передовые медицинские технологии.
• Интеграция ультразвуковых систем на базе искусственного интеллекта в существующую ИТ-инфраструктуру здравоохранения, такую ​​как системы архивации и передачи изображений (PACS) и электронные медицинские карты (EMR), может быть сложной и ресурсоёмкой. Больницы и клиники могут сомневаться в целесообразности внедрения этих технологий из-за времени, технических знаний и финансовых ресурсов, необходимых для бесперебойного внедрения.
• Чтобы преодолеть эти барьеры, производители всё больше внимания уделяют предложению экономически эффективных вариантов устройств, масштабируемых моделей развертывания и комплексных программ обучения, адаптированных для медицинских работников. Акцент на интуитивно понятных, удобных интерфейсах и обеспечении совместимости с существующими системами — ключевые стратегии, которые могут обеспечить конкурентное преимущество на рынке.
• Несмотря на то, что цены на ультразвуковые устройства с поддержкой искусственного интеллекта постепенно снижаются, а технологическая эффективность повышается, воспринимаемая сложность внедрения и первоначальные инвестиции по-прежнему представляют собой проблемы для небольших клиник и учреждений с ограниченными ресурсами.
• Устранение этих препятствий посредством надежной поддержки клиентов, проведения обширных клинических исследований, а также демонстрации долгосрочной экономии средств и улучшения рабочих процессов будет иметь решающее значение для устойчивого роста рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации. Эти меры не только укрепляют доверие медицинских работников, но и повышают общую ценность решений для ультразвуковой диагностики на основе ИИ.

Искусственный интеллект в сфере ультразвуковой визуализации

Рынок сегментирован по принципу решения, технологии, типа ультразвука, области применения и конечного пользователя.

• По решению

По типу решения искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации сегментируется на устройства, программные инструменты или платформы, а также сервисы. Сегмент устройств доминировал на рынке с долей выручки 46% в 2024 году, чему способствовало повсеместное внедрение ультразвуковых систем на базе ИИ в больницах, диагностических центрах и специализированных клиниках визуализации. Эти передовые устройства предоставляют такие возможности, как автоматизированные измерения, обнаружение аномалий в реальном времени, улучшенная визуализация и интегрированные инструменты отчетности, что позволяет врачам повышать точность диагностики, сокращать время интерпретации и получать более стабильные результаты.

Ожидается, что сегмент программных инструментов и платформ продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 11,2% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать рост инвестиций в разработку алгоритмов искусственного интеллекта, облачную аналитику и комплексные программные решения. Эти платформы оптимизируют управление рабочими процессами, обеспечивают удаленную диагностику, поддерживают предиктивную аналитику и позволяют врачам персонализировать лечение пациентов на основе аналитических данных, способствуя их все большему внедрению в клинических и исследовательских учреждениях.

• По технологии

В зависимости от технологий, искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации подразделяется на машинное обучение, обработку естественного языка, контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение. Сегмент машинного обучения обеспечил наибольшую долю рынка в 52% в 2024 году, поскольку он является базовой технологией, лежащей в основе ультразвуковой визуализации на основе искусственного интеллекта. Машинное обучение обеспечивает предиктивную диагностику, автоматическое распознавание аномалий, анализ закономерностей и постоянное совершенствование моделей визуализации на основе обширных наборов данных, повышая общую достоверность диагностики.

 Прогнозируется, что сегмент контекстно-зависимых вычислений продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 10,5% в период с 2025 по 2032 год благодаря возможности динамически оптимизировать протоколы ультразвуковой визуализации с учетом индивидуальных особенностей пациента, клинического контекста и исторических данных. Эта технология повышает эффективность работы, снижает вариабельность результатов сканирования, повышает точность диагностики и помогает врачам принимать обоснованные решения в режиме реального времени, что делает её всё более ценной как для рутинных, так и для сложных процедур визуализации в больницах и диагностических центрах.

• Ультразвуковая технология

На основе ультразвуковых технологий искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации сегментируется на диагностическую визуализацию, терапевтическую визуализацию, 2D, 3D/4D ультразвуковую визуализацию, высокоинтенсивный фокусированный ультразвук (HIFU), экстракорпоральную ударно-волновую литотрипсию и допплерографию. Сегмент диагностической визуализации доминировал с долей выручки 48% в 2024 году благодаря широкому спектру клинических применений: от рутинных медицинских оценок и пренатальных осмотров до выявления сложных заболеваний, таких как опухоли и аномалии развития органов. Его широкому внедрению способствуют усовершенствования на основе ИИ, которые повышают четкость изображений, упрощают автоматизированные измерения и оптимизируют рабочий процесс рентгенологов и специалистов по УЗИ.

Ожидается, что сегмент 3D/4D ультразвуковой визуализации продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 12,1% в период с 2025 по 2032 год, поскольку он обеспечивает объемную визуализацию в реальном времени, необходимую для детального пренатального мониторинга, сложных сердечно-сосудистых исследований и точного планирования хирургических вмешательств. Эти передовые системы оптимизируют клинические рабочие процессы, предоставляя высокоточные многомерные изображения внутренних органов, повышая точность диагностики, способствуя принятию более обоснованных решений о лечении и вовлекая пациентов благодаря интуитивно понятной визуализации, которая способствует лучшему пониманию и информированию об их заболеваниях.

• По применению

По области применения рынок искусственного интеллекта в ультразвуковой диагностике сегментируется на следующие области: рентгенология, акушерство и гинекология, сердечно-сосудистые заболевания и гастроэнтерология. Сегмент рентгенологии доминировал на рынке с долей выручки 41% в 2024 году благодаря растущей интеграции визуализации с использованием ИИ для выявления опухолей, ранней диагностики заболеваний и оптимизации рабочих процессов в отделениях радиологии. Приложения ИИ снижают количество ошибок интерпретации, ускоряют формирование отчетов и повышают производительность в условиях интенсивной клинической практики.

 Прогнозируется, что в сердечно-сосудистом сегменте будет наблюдаться самый быстрый среднегодовой темп роста – 11,5% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено ростом распространенности сердечно-сосудистых заболеваний и растущим спросом на точные неинвазивные гемодинамические исследования. Внедрение решений для визуализации на основе искусственного интеллекта в этом сегменте позволяет осуществлять мониторинг структуры и функции сердца в режиме реального времени, повышая точность диагностики, способствуя своевременному проведению клинических вмешательств и обеспечивая более эффективное планирование лечения, тем самым улучшая общие результаты лечения пациентов и принятие клинических решений.

• Конечным пользователем

По типу конечного пользователя рынок искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации сегментируется следующим образом: больницы и поставщики медицинских услуг, пациенты, фармацевтические и биотехнологические компании и плательщики медицинских услуг. На больницы и поставщики медицинских услуг в 2024 году пришлась наибольшая доля рынка – 55%, что отражает широкое внедрение ультразвуковых систем с искусственным интеллектом для рутинной диагностики, интервенционных процедур и мониторинга состояния пациентов. Эти учреждения получают выгоду от повышения эффективности рабочих процессов, повышения достоверности диагностики и возможности эффективно обрабатывать большие объемы пациентов.

Ожидается, что сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 10,8% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущая интеграция визуализации с использованием ИИ в разработку лекарственных препаратов, клинические испытания и трансляционные исследования. Используя ИИ, эти компании смогут достигать высокоточной оценки эффективности лечения, улучшать стратификацию пациентов, предсказательно моделировать результаты и ускорять разработку таргетных методов лечения. Это не только оптимизирует исследовательские процессы, но и повышает точность и надёжность клинических данных, что в конечном итоге способствует более быстрому и эффективному внедрению терапевтических инноваций.

Региональный анализ рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

• Северная Америка доминировала на рынке искусственного интеллекта для ультразвуковой визуализации, получив наибольшую долю выручки в 38,6% в 2024 году.
• Этот рост в первую очередь обусловлен развитой инфраструктурой здравоохранения региона, высокими темпами внедрения передовых медицинских технологий, благоприятной политикой возмещения расходов и сильным присутствием ведущих поставщиков медицинских устройств и решений на базе искусственного интеллекта.
•  Растущий спрос на точные платформы ультразвуковой диагностики в режиме реального времени и на искусственный интеллект улучшает клинические результаты, оптимизирует эффективность рабочих процессов и повышает точность диагностики в больницах, специализированных клиниках визуализации и диагностических центрах.

Анализ рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации в США

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в области ультразвуковой диагностики в США будет демонстрировать устойчивый рост в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать развитая инфраструктура здравоохранения, высокие темпы внедрения передовых медицинских технологий, благоприятная политика возмещения расходов и значительное присутствие ведущих поставщиков медицинских устройств и решений на основе ИИ. Рост распространенности сердечно-сосудистых, акушерских и онкологических заболеваний обуславливает спрос на ультразвуковые платформы с использованием ИИ, обеспечивающие точную диагностику в режиме реального времени. Больницы, специализированные клиники визуализации и диагностические центры инвестируют в эти решения для улучшения клинических результатов, оптимизации эффективности рабочих процессов и повышения точности диагностики. Более того, текущие научно-исследовательские и опытно-конструкторские инициативы в сочетании с поддержкой инновационных технологий визуализации со стороны государства и частного сектора дополнительно стимулируют расширение рынка по всей стране.

 Обзор европейского рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в ультразвуковой диагностике в Европе будет демонстрировать устойчивый рост в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать хорошо развитая система здравоохранения, государственные инициативы в поддержку цифрового здравоохранения и растущее внедрение решений для визуализации на основе ИИ. Такие страны, как Германия, Франция и Великобритания, инвестируют в современное диагностическое оборудование для улучшения ранней диагностики заболеваний, дородового наблюдения и онкологической визуализации. Акцент на клинической точности, улучшении результатов лечения пациентов и интеграции ИИ в традиционные ультразвуковые системы способствует росту в больницах, центрах визуализации и специализированных клиниках.

 Анализ рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации в Великобритании

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в области ультразвуковой диагностики в Великобритании будет расти заметными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать увеличение инвестиций в здравоохранение, рост распространенности хронических заболеваний и расширение сети больниц. Внедрение ультразвуковых систем с использованием ИИ обусловлено, в частности, спросом на более быструю диагностику, улучшение дородового ухода и высокоточную визуализацию сердечно-сосудистой системы. Ожидается, что мощная государственная поддержка модернизации медицинских технологий и исследовательских инициатив будет способствовать дальнейшему росту.

Анализ рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации в Германии

Прогнозируется, что рынок искусственного интеллекта в ультразвуковой диагностике в Германии будет стабильно расти благодаря развитой инфраструктуре здравоохранения страны, растущей осведомлённости о диагностике с использованием ИИ и акценту на клиническую эффективность и точность. Больницы и диагностические центры внедряют ультразвуковые системы на базе ИИ для сердечно-сосудистых, онкологических и акушерских исследований, а текущие инициативы в области цифрового здравоохранения и инвестиции в инновационные технологии визуализации продолжают способствовать развитию рынка.

 Обзор рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в ультразвуковой диагностике в Азиатско-Тихоокеанском регионе станет самым быстрорастущим в прогнозируемый период благодаря быстрой урбанизации, росту расходов на здравоохранение, расширению больничных и диагностических сетей, а также государственным инициативам, направленным на совершенствование инфраструктуры диагностики и визуализации. Такие страны, как Китай, Япония и Индия, все активнее внедряют ультразвуковые технологии на основе ИИ для ранней диагностики заболеваний, рутинной визуализации и дородового наблюдения. Рост осведомленности в здравоохранении в сочетании с растущими инвестициями в медицинские решения на основе ИИ еще больше ускоряет их внедрение в государственных и частных медицинских учреждениях.

Обзор рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации в Японии

Рынок искусственного интеллекта в области ультразвуковой диагностики в Японии демонстрирует значительный рост благодаря внедрению высоких технологий, быстрому старению населения и растущему спросу на высокоточную диагностику. Ультразвуковые системы с искусственным интеллектом всё чаще внедряются в больницы и диагностические центры для акушерской, сердечно-сосудистой и онкологической визуализации. Более того, ожидается, что государственные инициативы и частные инвестиции в передовые методы медицинской визуализации будут способствовать поддержанию рыночного тренда.

Обзор рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации в Китае

На китайский рынок искусственного интеллекта в области ультразвуковой диагностики в 2024 году пришлась наибольшая доля выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено быстрой урбанизацией, ростом среднего класса и ростом расходов на здравоохранение. Больницы и диагностические центры внедряют ультразвуковые платформы на базе ИИ для повышения точности диагностики и эффективности рабочих процессов, особенно в области дородовой помощи, сердечно-сосудистой визуализации и онкологии. Государственная политика, стимулирующая цифровое здравоохранение и внедрение ИИ, наряду с наличием сильных отечественных производителей, являются ключевыми факторами роста рынка в Китае.

Доля рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

Искусственный интеллект в сфере ультразвуковой визуализации в первую очередь реализуется хорошо зарекомендовавшими себя компаниями, среди которых:

• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• IBM (США)
• EchoNous, Inc. (США)
• Microsoft (США)
• General Vision Inc. (США)
• GENERAL ELECTRIC COMPANY (США)
• Johnson & Johnson и ее филиалы (США)
• Siemens Healthineers AG (Германия)
• Medtronic (США)
• CloudMedx Inc. (США)
• Группа Agfa-Gevaert (Бельгия)
• Butterfly Network, Inc. (США)
• Imagia Cybernetics Inc. (Канада)
• Enlitic, Inc. (США)
• Micron Technology, Inc. (США)
• SAMSUNG (Южная Корея)

Последние разработки в области глобального искусственного интеллекта на рынке ультразвуковой визуализации

• In September 2021, UltraSight, an Israeli-based digital health company specializing in AI-powered cardiac imaging, announced a collaboration with GE Healthcare to conduct a cardiac study aboard the Axiom ‘Rakia’ space mission. This partnership aimed to monitor astronauts' heart health using wireless cardiac point-of-care ultrasound systems, marking a significant advancement in space medicine and AI integration in ultrasound technology
• In May 2022, UltraSight revealed findings from a blinded pilot study at the 69th Annual Conference of the Israel Heart Society. The study demonstrated that AI-guided ultrasound imaging could produce usable images in 100% of cardiac patients, even when performed by medical professionals without sonography experience. This breakthrough highlighted the potential of AI to democratize access to cardiac imaging
• In June 2023, UltraSight announced a partnership with EchoNous, a point-of-care ultrasound innovator, to enable more healthcare professionals to perform cardiac ultrasound. This collaboration aimed to increase patient access to cardiac imaging by integrating UltraSight's AI guidance software with EchoNous' portable ultrasound devices
• In February 2024, UltraSight entered into a joint venture with SELVAS Healthcare, a Korean-based digital healthcare company, to introduce its AI-powered ultrasound technology to the Korean market. This partnership aimed to expand the reach of AI-guided cardiac imaging in Asia, particularly in regions with limited access to specialized sonographers
• In May 2024, Samsung Medison, a South Korean medical device company, acquired the French AI software firm Sonio SAS for approximately USD92 million. Sonio specializes in AI applications for fetal ultrasound imaging. This acquisition aimed to enhance Samsung Medison's capabilities in AI-driven prenatal diagnostics
• In March 2025, GE HealthCare and NVIDIA announced a collaboration to develop AI-enabled X-ray and ultrasound systems leveraging NVIDIA's Isaac for Healthcare platform. This partnership aimed to accelerate the integration of AI into diagnostic imaging, enhancing the speed and accuracy of ultrasound diagnostics
• In April 2025, Royal Philips launched the Elevate Platform upgrade on its EPIQ Elite ultrasound imaging platform at UltraFest 2025 in India. This AI-enabled upgrade aimed to streamline workflows and enhance diagnostic efficiency, enabling clinicians to deliver timely and confident decisions for a wider range of patients
• In June 2025, Exo announced that its Exo Iris ultrasound system received FDA 510(k) clearance for the first-ever AI-powered detection of pleural effusion, consolidation, and atelectasis. This AI-enabled feature aimed to improve diagnostic accuracy and efficiency in lung imaging
• В июле 2025 года медицинский стартап MAUI Imaging получил финансирование серии D в размере 14 миллионов долларов США для развития своей новаторской ультразвуковой технологии. Компания разработала системы, способные визуализировать сквозь типичные барьеры, такие как кость, газ, жир, хирургические инструменты и имплантаты, — области, недоступные для традиционного УЗИ. Это нововведение направлено на улучшение диагностической визуализации в сложных клинических ситуациях.

SKU-33635