Глобальный рынок платформ искусственного интеллекта – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Глобальный рынок платформ искусственного интеллекта – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Dec 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60
  • Author : Megha Gupta

Обходите тарифные трудности с помощью гибкого консалтинга в области цепочки поставок

Анализ экосистемы цепочки поставок теперь является частью отчетов DBMR

Глобальный рынок платформ искусственного интеллекта по компонентам (инструменты и услуги), способу развертывания (облачные и локальные), применению (прогнозы и предписывающие модели, чат-боты и другие), конечному пользователю (производство, здравоохранение и другие), стране (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Рынок платформ искусственного интеллекта

Анализ рынка и идеи: глобальный рынок платформ искусственного интеллекта

По данным исследования рынка Data Bridge, среднегодовой темп роста рынка платформ искусственного интеллекта составит 32,48% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.

Искусственный интеллект (ИИ) — это создание гениальных и умных компьютеров, которые ведут себя, реагируют и отвечают так же, как люди. Это используется для развития деловых способностей на ежедневной основе. Разработка программного обеспечения, выбор роботов и дронов, автономных тракторов, тестирование здоровья сельскохозяйственных культур и автоматизированная архитектура сетей водоснабжения — вот лишь некоторые из приложений, которые способствовали быстрому росту мирового рынка сельскохозяйственного искусственного интеллекта (ИИА).

Рынок платформ искусственного интеллекта растет из-за растущего спроса на решения на основе ИИ и распространения генерации данных. Кроме того, ожидается, что инновации в технологии больших данных, растущая тенденция внедрения возможностей ИИ в рабочий процесс и улучшения в облачных сервисах хранения данных также будут способствовать росту рынка платформ искусственного интеллекта. Кроме того, высокий спрос на интеллектуальные бизнес-процессы и растущие инновации среди конечных пользователей создадут широкие возможности для роста рынка платформ искусственного интеллекта.

Однако одной из проблем, с которой сталкивается бизнес платформ искусственного интеллекта, является нехватка квалифицированных кадров. Кроме того, неспособность защитить от новых форм атак станет проблемой для рынка платформ искусственного интеллекта.

В этом отчете о рынке платформ искусственного интеллекта содержатся сведения о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке платформ искусственного интеллекта, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер мирового рынка платформ искусственного интеллекта

Рынок платформ искусственного интеллекта сегментирован на основе компонента, режима развертывания, приложения и конечного пользователя. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии для выхода на рынок и определять ваши основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.

  • На основе компонентов рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на инструменты и услуги. Инструменты можно далее подразделить на NLP (обработка естественного языка) и ML (машинный язык). Услуги можно далее подразделить на управляемые и профессиональные.
  • По способу развертывания рынок платформ искусственного интеллекта можно разделить на облачные и локальные.
  • На основе сферы применения рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на прогнозы и предписывающие модели, чат-боты, распознавание речи , распознавание текста и др. Другие далее сегментируются на распознавание лиц и анализ настроений.
  • На основе конечного пользователя рынок платформ искусственного интеллекта можно сегментировать на производство, здравоохранение, BFSI , исследования и академические круги, транспорт, розничную торговлю и электронную коммерцию и др. Другие сегменты далее сегментируются на нефть и газ и рекламу.

Анализ рынка платформ искусственного интеллекта на уровне страны

Проведен анализ рынка платформ искусственного интеллекта, а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, компонентам, режиму развертывания, применению и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке платформ искусственного интеллекта: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

Северная Америка доминирует на рынке платформ искусственного интеллекта из-за высокого акцента на технологии НИОКР в этой области. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расширяться значительными темпами в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год из-за быстрого технологического прогресса и быстрого расширения отечественных предприятий.

 Раздел отчета о рынке платформы искусственного интеллекта по странам также содержит индивидуальные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ конкурентной среды и доли рынка платформ искусственного интеллекта

Конкурентная среда рынка платформ искусственного интеллекта содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансах компании, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Вышеуказанные пункты данных связаны только с фокусом компаний на рынке платформ искусственного интеллекта.

Основными игроками, работающими в отчете о рынке платформ искусственного интеллекта, являются Microsoft, Google LLC, Salesforce.com, Inc., IBM CORPORATION, Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, Ayasdi AI LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Qualcomm technologies, Inc., Absolutdata, General vision, Inc., Enlitic, Inc., NEXT IT CORPORATION, icarbonX, Apple, Inc., Facebook, Inc., Siemens AG, General Electric, Micro Technology, Inc., SAMSUNG и другие. Данные о доле рынка доступны для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Testimonial