Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР) – обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР)

• Объем мирового рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР) оценивался в 981,40 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  2 028,43 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 9,50% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка обусловлен в первую очередь ростом распространенности хронических заболеваний и рака, а также растущей потребностью в ранней и точной диагностике в системах здравоохранения.
• Кроме того, интеграция передовых технологий визуализации и алгоритмов ИИ в диагностические рабочие процессы повышает точность и эффективность систем САПР. Эти разработки, в сочетании с растущим пониманием профилактического здравоохранения, ускоряют внедрение решений САПР во всем мире и значительно стимулируют расширение рынка

Анализ рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР)

• Системы автоматизированного обнаружения (САПР), которые помогают рентгенологам и медицинским работникам интерпретировать медицинские изображения, выделяя потенциальные аномалии, становятся незаменимыми в современных диагностических рабочих процессах благодаря своей способности повышать точность, уменьшать контроль и улучшать клинические результаты.
• Рост внедрения решений САПР обусловлен в первую очередь растущим глобальным бременем хронических заболеваний, особенно рака, а также растущим спросом на раннюю диагностику и расширяющимся использованием ИИ и машинного обучения в медицинской визуализации.
• Северная Америка доминировала на рынке систем автоматизированного диагностирования (САПР) с наибольшей долей выручки в 46,4% в 2024 году, характеризуясь развитой инфраструктурой здравоохранения, большими объемами диагностической визуализации и значительными инвестициями в НИОКР, при этом в США наблюдалась ускоренная интеграция инструментов САПР в онкологию, маммографию и визуализацию грудной клетки, обусловленная нормативной поддержкой и технологическими инновациями.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке систем автоматизированного диагностирования (САПР) в прогнозируемый период из-за увеличения расходов на здравоохранение, растущей осведомленности о ранней диагностике и быстрой цифровизации медицинских учреждений.
• Сегмент рака молочной железы доминировал на рынке систем компьютерной диагностики (САПР) с долей рынка 67,6% в 2024 году, что обусловлено его широким использованием в программах маммографического скрининга и острой необходимостью раннего и точного выявления рака молочной железы.

Область применения отчета и сегментация рынка автоматизированного обнаружения (САПР)   

Тенденции рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР)

«Точность и оптимизация рабочего процесса на основе ИИ»

• Значительной и ускоряющейся тенденцией на мировом рынке автоматизированного обнаружения (САПР) является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и алгоритмов глубокого обучения для повышения точности диагностики и оптимизации рабочих процессов радиологии. Эти достижения позволяют более точно, последовательно и на ранней стадии выявлять аномалии в различных методах визуализации, таких как маммография, КТ и МРТ.
  • Например, платформа ProFound AI от iCAD использует глубокое обучение для улучшения обнаружения поражений и оценки риска при скрининге рака груди, значительно сокращая ложные срабатывания и нагрузку на рентгенолога. Аналогичным образом, Aidoc предлагает основанные на ИИ инструменты САПР, которые помогают выявлять неотложные состояния, такие как внутричерепное кровоизлияние и тромбоэмболия легочной артерии в режиме реального времени
• Интеграция ИИ в САПР-системы повышает чувствительность и специфичность анализа медицинских изображений, помогая обнаруживать едва заметные поражения, которые могут быть пропущены человеческим глазом. Эти системы также отдают приоритет случаям с подозрением на патологию, позволяя рентгенологам действовать быстрее и эффективно распределять ресурсы
• Бесшовная интеграция программного обеспечения CAD в PACS (система архивации и передачи изображений) и больничные информационные системы позволяет рентгенологам получать доступ к информации ИИ непосредственно в рамках их существующих рабочих процессов. Такая интеграция минимизирует сбои и повышает производительность, обеспечивая при этом клиническую релевантность
• Эта тенденция к интеллектуальным инструментам поддержки принятия решений в реальном времени меняет диагностическую радиологию и повышает стандарт лечения. Ведущие игроки, такие как Zebra Medical Vision и Lunit, активно разрабатывают платформы САПР на базе ИИ, которые поддерживают обнаружение множества заболеваний и принятие клинических решений
• Спрос на САПР-решения на базе искусственного интеллекта стремительно растет в медицинских учреждениях, особенно в онкологии и неврологии, поскольку поставщики услуг стремятся улучшить результаты диагностики, сократить время интерпретации и эффективно управлять растущими объемами изображений.

Динамика рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР)

Водитель

«Растущий спрос на раннюю диагностику и интеграцию ИИ в медицинскую визуализацию»

• Растущее глобальное бремя хронических заболеваний, особенно рака, и острая необходимость ранней и точной диагностики являются ключевыми факторами, способствующими внедрению систем компьютерной диагностики (CAD) в современное здравоохранение.
  • Например, в марте 2024 года Lunit INSIGHT CXR, инструмент для анализа рентгенограмм грудной клетки на базе искусственного интеллекта, получил одобрение регулирующих органов во многих странах, что подтверждает глобальную тенденцию интеграции решений САПР с передовыми системами визуализации для диагностической поддержки в режиме реального времени.
• Поскольку поставщики медицинских услуг стремятся улучшить результаты лечения пациентов и сократить количество диагностических ошибок, системы CAD предлагают значительные преимущества, расширяя возможности рентгенологов за счет последовательной, высокоточной интерпретации изображений и определения приоритетности критических случаев.
• Более того, растущая интеграция ИИ и алгоритмов глубокого обучения в платформы САПР позволяет более точно выявлять отклонения от нормы при использовании различных методов визуализации, тем самым расширяя сферу применения САПР за пределы онкологии, включая кардиологию, неврологию и неотложную медицину.
• Растущая доступность облачных CAD-решений в сочетании с бесшовной интеграцией в PACS больниц и электронные медицинские карты (EHR) повышает доступность и эффективность. Этому также способствует растущее внимание к моделям ухода на основе ценностей, которые подчеркивают раннее выявление, экономическую эффективность и улучшение результатов лечения пациентов в глобальных системах здравоохранения

Сдержанность/Вызов

«Проблемы конфиденциальности данных и барьеры в соблюдении нормативных требований»

• Опасения относительно конфиденциальности данных пациентов и строгие нормативные требования создают значительные проблемы для более широкого внедрения систем автоматизированного обнаружения (САПР) в здравоохранении. Поскольку платформы САПР обрабатывают конфиденциальные медицинские изображения и данные, обеспечение соответствия региональным законам о защите данных, таким как HIPAA в США и GDPR в ЕС, имеет решающее значение
  • Например, задержки в получении разрешений регулирующих органов на использование решений САПР на основе ИИ могут замедлить выход на рынок, особенно в регионах со сложными или меняющимися правилами в отношении медицинских устройств, что повлияет на способность производителей масштабироваться в глобальном масштабе.
• Обеспечение надежного шифрования данных, безопасной облачной инфраструктуры и соблюдение стандартов обработки медицинских данных имеет важное значение для укрепления доверия между поставщиками медицинских услуг и пациентами. Ведущие компании, такие как Aidoc и Lunit, активно подчеркивают свое соответствие международным стандартам, чтобы успокоить заинтересованные стороны
• Кроме того, высокая стоимость современных систем CAD и необходимость специализированной инфраструктуры и обучения могут стать препятствием для внедрения, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Небольшие клиники и больницы могут испытывать трудности с интеграцией этих технологий без значительных инвестиций
• Решение этих проблем посредством улучшения гармонизации нормативного регулирования, более четких рекомендаций по использованию ИИ в медицинской визуализации и разработки экономически эффективных, масштабируемых решений САПР, адаптированных для различных сфер здравоохранения, будет иметь решающее значение для устойчивого расширения мирового рынка.

Масштаб рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР)

Рынок сегментирован по области применения, методам CAD-визуализации молочной железы, методам визуализации и конечному пользователю.

• По применению

На основе применения рынок компьютерного обнаружения (CAD) сегментирован на рак молочной железы, рак легких, рак толстой/прямой кишки, рак предстательной железы, рак печени, рак костей и неврологический/скелетно-мышечный/сердечно-сосудистый рак. Сегмент рака молочной железы доминировал на рынке с наибольшей долей выручки рынка в 67,6% в 2024 году, что обусловлено широким использованием CAD в программах маммографического скрининга и ростом заболеваемости раком молочной железы во всем мире. Эффективность систем CAD в обнаружении микрокальцификаций и тонких масс сделала их критически важным инструментом ранней диагностики рака молочной железы.

Ожидается, что сегмент рака легких будет демонстрировать самые быстрые темпы роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим внедрением низкодозного КТ-скрининга и растущей осведомленностью о ранней стадии обнаружения рака легких. Улучшенный анализ изображений с помощью систем САПР на основе ИИ способствует повышению чувствительности и точности обнаружения в легочной диагностике.

• По методам CAD-визуализации молочной железы

На основе методов визуализации молочной железы с помощью САПР рынок компьютерной диагностики (САПР) сегментируется на маммографию, магнитно-резонансную томографию (МРТ), ультразвуковую визуализацию, томосинтез и ядерную визуализацию. Сегмент маммографии занимал самую большую долю рынка в 2024 году, что объясняется его ролью в качестве стандартного метода визуализации при скрининге рака молочной железы и широкой интеграцией инструментов САПР в цифровые системы маммографии.

Ожидается, что сегмент томосинтеза будет расти самыми быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать более широкое внедрение трехмерной визуализации молочных желез и повышение диагностической эффективности инструментов САПР при применении к томографическим наборам данных.

• По методам визуализации

На основе методов визуализации рынок компьютерной диагностики (CAD) сегментирован на рентгеновскую визуализацию, компьютерную томографию (КТ), ультразвуковую визуализацию, магнитно-резонансную томографию (МРТ) и визуализацию в ядерной медицине. Сегмент рентгеновской визуализации доминировал на рынке в 2024 году, в первую очередь из-за его центральной роли в процедурах скрининга, таких как маммография и рентгенография грудной клетки.

Ожидается, что сегмент компьютерной томографии (КТ) будет демонстрировать устойчивый рост в течение прогнозируемого периода, что обусловлено более широким использованием САПР для визуализации легких, толстой кишки и сердечно-сосудистой системы, а также растущим внедрением инструментов на основе ИИ для объемного анализа и обнаружения поражений при КТ.

• Конечным пользователем

На основе конечного пользователя рынок компьютерного обнаружения (CAD) сегментируется на больницы, диагностические центры и исследовательские центры. Больничный сегмент занимал наибольшую долю в 2024 году, извлекая выгоду из широкого внедрения передовой диагностической инфраструктуры и растущего акцента на раннем обнаружении в стационарных и амбулаторных условиях. Интеграция систем CAD в больничные PACS и электронные медицинские карты повышает эффективность рабочего процесса и точность диагностики.

Ожидается, что сегмент диагностических центров продемонстрирует самые высокие среднегодовые темпы роста в течение прогнозируемого периода, поскольку эти центры все чаще внедряют технологии САПР для повышения пропускной способности, сокращения времени интерпретации и предоставления диагностических услуг с добавленной стоимостью по целому ряду специальностей.

Региональный анализ рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР)

• Северная Америка доминировала на рынке систем автоматизированного диагностирования (САПР) с наибольшей долей выручки в 46,4% в 2024 году, что обусловлено развитой инфраструктурой здравоохранения, большими объемами диагностической визуализации и значительными инвестициями в НИОКР.
• Поставщики медицинских услуг в регионе ценят точность, эффективность рабочего процесса и возможности ранней диагностики, предлагаемые системами САПР, особенно в онкологии и радиологии.
• Широкое внедрение также подкрепляется значительными инвестициями в НИОКР, благоприятной нормативной базой для ИИ в здравоохранении и растущим акцентом на профилактическую помощь, что позиционирует САПР как важнейший инструмент для повышения точности диагностики и результатов лечения пациентов в больницах и диагностических центрах.

Обзор рынка автоматизированного обнаружения (САПР) в США

Рынок САПР США получил наибольшую долю выручки в 83% в 2024 году в Северной Америке, что обусловлено большими объемами диагностической визуализации и ранним внедрением диагностических инструментов с улучшенными ИИ. Растущее бремя рака и других хронических заболеваний подстегнуло спрос на системы САПР в больницах и диагностических центрах. Регулирующая поддержка со стороны FDA для инструментов визуализации на основе ИИ, наряду с мощными инвестициями в НИОКР и партнерствами между технологическими фирмами и поставщиками медицинских услуг, еще больше ускоряют траекторию роста рынка.

Обзор европейского рынка автоматизированного обнаружения (САПР)

Ожидается, что рынок САПР в Европе будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено ростом расходов на здравоохранение, растущим акцентом на раннее выявление заболеваний и сильным акцентом на интеграцию ИИ в системы здравоохранения. Страны региона инвестируют в инфраструктуру цифрового здравоохранения, а широкая доступность передовых технологий визуализации способствует принятию САПР. Регулирующая поддержка инновационных медицинских технологий в регионе также способствует расширению рынка как в государственных, так и в частных медицинских учреждениях.

Обзор рынка автоматизированного обнаружения (САПР) в Великобритании

Ожидается, что рынок CAD в Великобритании будет расти с заметным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, поддерживаемого стратегией цифровой трансформации Национальной службы здравоохранения (NHS) и растущим внедрением диагностики с использованием искусственного интеллекта. Усилия по сокращению задержек в диагностике и улучшению показателей скрининга рака стимулируют инвестиции в инструменты CAD. Более того, надежная экосистема медицинских технологий в Великобритании и растущий акцент на профилактическом здравоохранении создают благоприятные условия для устойчивого роста рынка.  

Анализ рынка автоматизированного обнаружения (САПР) в Германии

Ожидается, что рынок САПР в Германии будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено сильной инфраструктурой здравоохранения и увеличением финансирования ИИ в медицинской визуализации. Акцент Германии на конфиденциальности данных и точной медицине соответствует возможностям систем САПР, что делает их весьма привлекательными для точной диагностики. Поддержка страной инноваций в технологиях здравоохранения и растущий спрос на инструменты раннего обнаружения в онкологии являются ключевыми факторами роста рынка.

Обзор рынка автоматизированного обнаружения (САПР) в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок CAD в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами CAGR с 2025 по 2032 год, что обусловлено ростом распространенности рака, улучшением инфраструктуры здравоохранения и быстрой цифровизацией в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Правительственные инициативы по продвижению ИИ в здравоохранении в сочетании с более широким внедрением инструментов диагностической визуализации ускоряют внедрение систем CAD. Большое количество пациентов в регионе и растущий доступ к медицинским услугам открывают значительные возможности для роста для поставщиков CAD.

Обзор рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР) в Японии

Рынок САПР в Японии набирает обороты из-за стареющего населения страны, высокой заболеваемости раком и активного внедрения медицинских технологий на основе ИИ. Интеграция инструментов САПР в национальные программы скрининга и интеллектуальные больничные системы повышает спрос. Сосредоточение Японии на раннем выявлении и точной диагностике, поддерживаемое хорошо налаженной инфраструктурой здравоохранения, является основным драйвером развертывания САПР как в городских, так и в региональных медицинских центрах.

Обзор рынка автоматизированного обнаружения (САПР) в Индии

На рынок CAD в Индии пришлась наибольшая доля выручки рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году, что объясняется быстрой урбанизацией, расширением диагностических сетей и ростом бремени онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний. Поддерживаемые правительством реформы здравоохранения и увеличение инвестиций в цифровую диагностику способствуют принятию CAD. Кроме того, растущая доступность экономически эффективных решений для визуализации на основе ИИ и сотрудничество с отечественными компаниями в сфере медицинских технологий помогают преодолеть диагностический разрыв в городских и полугородских регионах.

Доля рынка систем автоматизированного обнаружения (САПР)

В отрасли систем автоматизированного обнаружения (САПР) лидируют в основном известные компании, в том числе:

• Hologic, Inc. (США)
• iCAD, Inc. (США)
• GE HealthCare (США)
• Siemens Healthineers AG (Германия)
• Группа Agfa-Gevaert (Бельгия)
• Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
• Корпорация Canon Medical Systems (Япония)
• Корпорация Fujifilm (Япония)
• EDDA Technology, Inc. (США)
• Riverain Technologies (США)
• Терапиксель (Франция)
• ScreenPoint Medical BV (Нидерланды)
• Zebra Medical Vision Ltd. (Израиль)
• Qlarity Imaging, LLC (США)
• Median Technologies (Франция)
• Lunit Inc. (Южная Корея)
• Koios Medical, Inc. (США)
• Carestream Health, Inc. (США)
• Beijing Infervision Technology Co., Ltd. (Китай)
• Vuno Inc. (Южная Корея)

Каковы последние события на мировом рынке систем автоматизированного обнаружения (САПР)?

• В апреле 2025 года RadNet, крупный поставщик диагностической визуализации, объявил о приобретении всех акций iCAD (лидера в области ИИ для здоровья груди), оценив сделку примерно в 103 миллиона долларов США. Целью слияния является ускорение возможностей RadNet по скринингу и диагностике рака груди на основе ИИ путем интеграции ProFound Breast Health Suite от iCAD в портфель DeepHealth
• В марте 2025 года CAD объявила о стратегическом партнерстве с RamSoft с целью внедрения ProFound AI Breast Health Suite в платформу RIS/PACS RamSoft по всей Северной Америке. Интеграция, охватывающая более 750 сайтов визуализации (начиная с Mammolink), повышает эффективность рабочего процесса и улучшает показатели обнаружения рака молочной железы
• В марте 2025 г. на Европейском конгрессе по радиологии (ECR) 2025 г. iCAD представила клинические показатели и новые реальные данные для своего пакета ProFound AI Breast Health Suite. В презентации были представлены модули на базе ИИ для обнаружения, оценки плотности и оценки риска, основанные на более чем 20-летнем опыте инноваций в области здоровья груди.
• В марте 2022 года компания EDDA Technology начала официальное сотрудничество с Обществом интервенционной онкологии (SIO) в рамках исследования ACCLAIM — исследования, в котором изучается микроволновая абляция с трехмерной оценкой границ в реальном времени при колоректальных метастазах в печени — с использованием программного обеспечения IQQA-BodyImaging для обеспечения точных границ абляции во время процедуры.
• В ноябре 2021 года компания Fujifilm начала клиническое внедрение своей платформы искусственного интеллекта REiLI, которая включает в себя инструменты для обнаружения внутричерепного кровоизлияния у пациентов, перенесших инсульт, а также для поддержки диагностики рака молочной железы с использованием маммографии и других методов визуализации.

SKU-51959