Global Computer Vision Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
15.22 Billion
USD
28.86 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 15.22 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 28.86 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация мирового рынка компьютерного зрения по компонентам (оборудование, программное обеспечение и услуги), продукту ( системы компьютерного зрения на базе смарт-камер и системы компьютерного зрения на базе ПК), предложению ( глубокое обучение и традиционное компьютерное зрение), применению (обеспечение качества и проверка, позиционирование и наведение, идентификация и профилактическое обслуживание ), вертикали (промышленные и непромышленные) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 г.
Размер рынка компьютерного зрения
- Объем мирового рынка компьютерного зрения оценивается в 15,22 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 28,86 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 8,32% в течение прогнозируемого периода .
- Этот рост обусловлен достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ) и технологий машинного обучения.
Анализ рынка компьютерного зрения
- Компьютерное зрение производит революцию в работе предприятий, позволяя машинам интерпретировать визуальные данные и действовать на их основе, оптимизируя такие процессы, как проверка качества, распознавание лиц , отслеживание объектов и автоматизация в таких отраслях, как производство, здравоохранение, автомобилестроение и розничная торговля.
- Быстрое развитие алгоритмов искусственного интеллекта и глубокого обучения в сочетании с растущим использованием периферийных устройств и датчиков Интернета вещей ускоряет внедрение решений компьютерного зрения, которые обеспечивают получение информации в режиме реального времени, снижение уровня ошибок и расширение возможностей принятия решений для предприятий.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке компьютерного зрения с самой большой долей рынка в 42,98%, что обусловлено быстрой индустриализацией, растущей автоматизацией в производстве и активным внедрением интеллектуальных технологий в ключевых секторах, таких как автомобилестроение, электроника и здравоохранение.
- Ожидается, что в Северной Америке будут зафиксированы самые высокие совокупные годовые темпы роста (CAGR) на рынке компьютерного зрения, чему будут способствовать передовые исследования в области искусственного интеллекта, раннее внедрение новых технологий и сильное присутствие ведущих технологических компаний, внедряющих инновации в приложения на основе машинного зрения.
- Ожидается, что сегмент оборудования будет доминировать на рынке компьютерного зрения с наибольшей долей рынка в 72,25% в 2025 году из-за растущего спроса на высокопроизводительные датчики изображений, передовые камеры и специализированные процессоры, такие как графические процессоры и ПЛИС, которые необходимы для обработки визуальных данных в реальном времени в таких приложениях, как видеонаблюдение, автономные транспортные средства и промышленная автоматизация.
Область применения отчета и сегментация рынка компьютерного зрения
|
Атрибуты |
Ключевые идеи рынка компьютерного зрения |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов. |
Тенденции рынка компьютерного зрения
«Интеграция периферийных вычислений для обработки изображений в реальном времени»
- Важной тенденцией на рынке компьютерного зрения является все более широкое использование периферийных вычислений для обработки визуальных данных ближе к источнику, что позволяет быстрее принимать решения и снижает зависимость от облачной инфраструктуры.
- Этот сдвиг поддерживает аналитику в реальном времени в таких случаях использования, как автономные транспортные средства, наблюдение и промышленная автоматизация, где задержка может поставить под угрозу безопасность и производительность.
- Системы компьютерного зрения с поддержкой Edge также повышают конфиденциальность и сокращают использование полосы пропускания за счет ограничения передачи данных централизованными центрами обработки данных.
- Например, в феврале 2024 года NVIDIA представила свой модуль Jetson Orin Nano, предназначенный для ускорения производительности периферийного ИИ для приложений компьютерного зрения в робототехнике, здравоохранении и умных городах.
- Растущее внедрение периферийных вычислений меняет стратегии развертывания компьютерного зрения, обеспечивая более быстрые, безопасные и контекстно-зависимые возможности обработки изображений.
Динамика рынка компьютерного зрения
Водитель
«Растущее внедрение контроля качества на основе визуального восприятия в производстве»
- Производители все чаще используют системы компьютерного зрения для улучшения контроля качества и обнаружения дефектов в режиме реального времени, что позволяет сократить количество ошибок, допускаемых вручную, и повысить однородность продукции.
- Решения для автоматизированного визуального контроля особенно важны в таких высокоточных отраслях, как автомобилестроение, производство полупроводников и фармацевтика.
- Эти системы повышают эффективность, обеспечивают возможность профилактического обслуживания и сокращают время простоя производства.
- Например, в 2023 году BMW Group внедрила на своих сборочных линиях системы машинного зрения на базе искусственного интеллекта для автоматизации проверок качества и повышения точности продукции.
- Растущая потребность в высокоскоростных, точных и экономически эффективных методах контроля является ключевым фактором, способствующим внедрению компьютерного зрения в производство.
Возможность
«Растущий спрос на технологии искусственного интеллекта в розничной торговле и электронной коммерции»
- Секторы розничной торговли и электронной коммерции все чаще используют компьютерное зрение для улучшения аналитики в магазинах, повышения вовлеченности клиентов и оптимизации управления запасами.
- Такие приложения, как распознавание лиц, мониторинг полок и автоматизированные кассовые системы, набирают популярность благодаря своей способности обеспечивать персонализированный подход и операционную эффективность.
- Компьютерное зрение также помогает анализировать поведение покупателей и улучшать планировку магазинов на основе моделей движения посетителей.
- Например, в 2024 году Amazon распространила свою технологию «Just Walk Out» на новые мировые рынки, используя компьютерное зрение для обеспечения возможности совершения покупок без участия кассиров.
- Растущие ожидания потребителей, предпочитающих цифровые технологии, открывают широкие возможности для поставщиков услуг компьютерного зрения в сфере розничной торговли.
Сдержанность/Вызов
«Высокая стоимость и сложность внедрения»
- Одной из основных проблем, с которой сталкивается рынок компьютерного зрения, являются значительные первоначальные инвестиции в аппаратное обеспечение (камеры, датчики, графические процессоры) и программную инфраструктуру.
- Малые и средние предприятия могут столкнуться с трудностями при обосновании или внедрении этих технологий из-за ограниченного бюджета, пробелов в навыках и сложных требований к интеграции.
- Более того, масштабирование систем машинного зрения в распределенных средах увеличивает сложность эксплуатации и потребность в постоянном обслуживании.
- Например, в 2023 году средняя логистическая компания отложила развертывание отслеживания на основе компьютерного зрения из-за бюджетных ограничений и проблем интеграции с устаревшей системой.
- Устранение ценовых барьеров и упрощение моделей развертывания будут иметь решающее значение для широкого внедрения решений компьютерного зрения в различных отраслях.
Масштаб рынка компьютерного зрения
Рынок сегментирован по компонентам, продуктам, предложениям, областям применения и вертикалям.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По компонентам |
|
|
По продукту |
|
|
Предлагая |
|
|
По применению |
|
|
По вертикали |
|
Ожидается, что в 2025 году на рынке будет доминировать аппаратное обеспечение с наибольшей долей в сегменте компонентов развертывания.
Ожидается, что сегмент оборудования будет доминировать на рынке компьютерного зрения с наибольшей долей рынка в 72,25% в 2025 году из-за растущего спроса на высокопроизводительные датчики изображений, передовые камеры и специализированные процессоры, такие как графические процессоры и ПЛИС, которые необходимы для обработки визуальных данных в реальном времени в таких приложениях, как видеонаблюдение, автономные транспортные средства и промышленная автоматизация.
Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшая доля в сегменте приложений будет приходиться на обеспечение качества и инспекцию.
Ожидается, что в 2025 году сегмент обеспечения качества и инспекции будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 17,12% за счет растущего внедрения систем компьютерного зрения в производственных и промышленных средах для автоматического обнаружения дефектов, контроля согласованности и оценки продукции в реальном времени.
Региональный анализ рынка компьютерного зрения
«Азиатско-Тихоокеанский регион занимает самую большую долю на рынке компьютерного зрения»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке компьютерного зрения с самой большой долей рынка в 42,98%, что обусловлено быстрой индустриализацией, растущей автоматизацией в производстве и активным внедрением интеллектуальных технологий в ключевых секторах, таких как автомобилестроение, электроника и здравоохранение.
- Китай, Япония и Южная Корея вносят основной вклад, инвестируя значительные средства в системы машинного зрения на базе искусственного интеллекта, робототехнику и технологии интеллектуального наблюдения, поддерживаемые мощными государственными инициативами и финансированием НИОКР.
- Развитие электронной коммерции, интеллектуальных фабрик и отраслей потребительской электроники в регионе ускоряет внедрение приложений компьютерного зрения в области контроля качества, распознавания лиц и отслеживания запасов.
«Прогнозируется, что в Северной Америке будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке компьютерного зрения»
- Ожидается, что в Северной Америке будут зафиксированы самые высокие совокупные годовые темпы роста (CAGR) на рынке компьютерного зрения, чему будут способствовать передовые исследования в области искусственного интеллекта, раннее внедрение новых технологий и сильное присутствие ведущих технологических компаний, внедряющих инновации в приложения на основе машинного зрения.
- США лидируют в региональном росте благодаря увеличению инвестиций в беспилотные автомобили, диагностику здравоохранения на основе искусственного интеллекта и автоматизацию розничной торговли, а также надежному финансированию стартапов в области компьютерного зрения и академических исследований.
- Ключевые секторы, такие как оборона, здравоохранение, автомобилестроение и розничная торговля, интегрируют компьютерное зрение для таких вариантов использования, как распознавание лиц, осмотр машин, распознавание жестов и автоматизация роботизированных процессов, стимулируя спрос во многих вертикалях.
Доля рынка компьютерного зрения
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Корпорация Cognex (США)
- Basler AG (Германия)
- Корпорация OMRON (Япония)
- KEYENCE CORPORATION (Япония)
- National Instruments Corp (США)
- Корпорация Sony (Япония)
- Teledyne Technologies (США)
- Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
- Texas Instruments Incorporated (США)
- Корпорация Intel (США)
- Баумер (Германия)
- JAI (Дания)
- MediaTek, Inc. (Тайвань)
- Cadence Design Systems, Inc. (США)
- CEVA, Inc. (США)
- Synopsys, Inc. (США)
Последние разработки на мировом рынке компьютерного зрения
- В августе 2024 года компания Zebra Technologies Corp., лидер в области мобильных вычислений, представила ряд расширенных функций ИИ для улучшения своего программного обеспечения машинного зрения Aurora, добавив возможности глубокого обучения для сложных задач визуального контроля. Обновленный пакет Aurora теперь поддерживает сборщиков машин и линий, инженеров, программистов и специалистов по обработке данных в таких отраслях, как автомобилестроение, полупроводники, электроника, упаковка, а также продукты питания и напитки. Это улучшение позиционирует Zebra как ключевого игрока на рынке решений визуального контроля на основе ИИ
- В мае 2024 года корпорация Aetina, поставщик решений Edge AI, запустила новую платформу AIP-KQ67 для вычислений и вывода AI. Созданная на базе процессоров Intel Corporation Core™ 12-го/13-го поколения и оснащенная графическим процессором NVIDIA A2 Tensor Core, платформа также поддерживает графические карты серии RTX и высокоскоростной ввод-вывод. Этот релиз расширяет возможности Aetina в области высокопроизводительных приложений компьютерного зрения и AI.
- В апреле 2024 года корпорация Cognex представила систему 3D Vision In-Sight L38, интегрирующую ИИ с технологиями 2D и 3D Vision для расширенных приложений проверки и измерения. Система создает уникальные проекции, которые преобразуют 3D-данные в маркированные 2D-изображения, упрощая обучение и выявляя переменные и сложные особенности с помощью ИИ и алгоритмов на основе правил. Этот запуск еще больше укрепляет лидерство Cognex в области промышленных систем машинного зрения на основе ИИ
- В июне 2022 года Visionary.ai, поставщик программного обеспечения ISP (процессор обработки сигналов изображений), заключил партнерское соглашение с Innoviz Technologies Ltd., производителем датчиков LiDAR, для улучшения производительности 3D-компьютерного зрения. Целью сотрудничества является предложение интегрированного программного обеспечения ISP и решений датчиков LiDAR для приложений, включая беспилотники, робототехнику и системы умного города. Это партнерство отражает продолжающуюся конвергенцию программного обеспечения для машинного зрения и LiDAR в следующем поколении пространственного интеллекта
- В марте 2022 года корпорация Intel объявила об использовании своих технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта в здравоохранении для преобразования палат пациентов и сред интенсивной терапии. Эти решения улучшают результаты лечения пациентов, повышают эффективность работы и снижают потенциальные риски воздействия как для пациентов, так и для медицинского персонала. Эта инициатива демонстрирует растущее влияние Intel на здравоохранение с помощью интеллектуальных визуальных технологий
- В январе 2022 года Amazon Web Services, Inc. запустила AWS Panorama в Азиатско-Тихоокеанском регионе, сделав комплект для разработки программного обеспечения доступным в Сиднее и Сингапуре. AWS Panorama использует компьютерное зрение для оптимизации задач визуального осмотра, обнаружения неэффективности в промышленных рабочих процессах, обеспечения безопасности работников и улучшения оценки качества продукции. Это развертывание демонстрирует стратегию AWS по предоставлению периферийного компьютерного зрения промышленным пользователям в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
