Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка контент-аналитики – обзор отрасли и прогноз до 2033 года.

Размер рынка контент-аналитики

• Объем мирового рынка аналитики контента в 2025 году оценивался в 9,54 млрд долларов США и, как ожидается, достигнет 47,92 млрд долларов США к 2033 году , демонстрируя среднегодовой темп роста в 22,35% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка в значительной степени обусловлен растущим внедрением искусственного интеллекта, больших данных и облачных технологий, что побуждает организации использовать контентную аналитику для получения полезных выводов и улучшения процесса принятия решений в различных отраслях.
• Кроме того, растущий спрос со стороны предприятий на решения, основанные на данных в режиме реального времени, для повышения вовлеченности клиентов, оптимизации операций и мониторинга эффективности контента ускоряет внедрение платформ контентной аналитики, что значительно стимулирует рост отрасли.

Анализ рынка контент-аналитики

• Контент-аналитика, позволяющая извлекать полезную информацию из структурированных и неструктурированных данных, становится важнейшим инструментом для предприятий в секторах банковских и финансовых услуг, розничной торговли, информационных технологий, здравоохранения и СМИ благодаря своей способности повышать операционную эффективность, качество обслуживания клиентов и способствовать принятию стратегических решений.
• Растущий спрос на контент-аналитику в первую очередь обусловлен увеличением зависимости от цифрового контента, потребностью в персонализированном маркетинге и понимании потребностей клиентов, а также интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения в аналитические платформы для получения прогнозных и предписывающих данных.
• Северная Америка доминировала на рынке контент-аналитики, занимая 49,3% рынка в 2025 году, благодаря быстрому внедрению принятия решений на основе данных и инициативам по цифровой трансформации в масштабах предприятий.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке контент-аналитики в течение прогнозируемого периода благодаря усилению инициатив по цифровой трансформации, урбанизации и растущему внедрению искусственного интеллекта и облачной аналитики в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
• Облачный сегмент доминировал на рынке, занимая 69% в 2025 году, благодаря масштабируемости, экономичности и простоте развертывания в распределенных командах. Предприятия все чаще отдают предпочтение облачной аналитике контента для бесшовной интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой и удаленного доступа. Облачное развертывание также предлагает такие преимущества, как автоматические обновления, улучшенное взаимодействие и возможность эффективной обработки больших аналитических нагрузок. Наличие передовых протоколов безопасности и нормативных требований еще больше способствует внедрению облачных решений среди предприятий, работающих с конфиденциальными данными.

Обзор и содержание отчета. Аналитика. Сегментация рынка.     

Тенденции рынка контент-аналитики

«Растущее внедрение контент-аналитики на основе искусственного интеллекта»

• Важным трендом на рынке контент-аналитики является растущее внедрение платформ на основе искусственного интеллекта, которые позволяют предприятиям извлекать полезную информацию из огромных объемов структурированных и неструктурированных данных, улучшая процесс принятия решений и повышая операционную эффективность. Организации все чаще полагаются на ИИ для автоматизации анализа взаимодействия с клиентами, контента в социальных сетях и корпоративных документов, что позволяет обеспечить более персонализированное взаимодействие и улучшить бизнес-аналитику.
• Например, запуск компанией Adobe инструментов генеративного искусственного интеллекта в рамках Adobe Experience Cloud, включая Adobe Content Analytics, позволяет маркетологам создавать персонализированный контент, одновременно анализируя показатели вовлеченности по нескольким каналам. Эти возможности укрепляют процесс принятия стратегических решений, предоставляя информацию о поведении потребителей и эффективности контента в режиме реального времени.
• Интеграция аналитики контента на основе искусственного интеллекта с существующими облачными и корпоративными платформами ускоряет внедрение в таких секторах, как банковский и финансовый сектор, розничная торговля, ИТ и здравоохранение. Эта тенденция стимулирует переход от традиционных инструментов отчетности к интеллектуальным, прогнозным и предписывающим аналитическим решениям, которые предоставляют информацию в режиме реального времени, пригодную для принятия решений.
• Предприятия используют контент-аналитику для улучшения качества обслуживания клиентов, анализируя цифровые взаимодействия в веб-, социальных и мобильных каналах. Такой подход повышает персонализацию, укрепляет стратегии вовлечения и способствует оптимизации доходов за счет маркетинговых инициатив, основанных на данных.
• Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения в контент-аналитике также способствует автоматизации повторяющихся аналитических задач, позволяя компаниям сосредоточиться на стратегических выводах и творческом решении проблем. Организации, внедряющие эти решения, лучше подготовлены к реагированию на динамичные рыночные условия и меняющиеся ожидания клиентов.
• Растущая зависимость от платформ анализа контента на основе искусственного интеллекта побуждает поставщиков постоянно совершенствовать предлагаемые решения, добавляя функции расширенной визуализации, обработки естественного языка и прогнозного моделирования. Эта тенденция подтверждает центральную роль анализа контента в современных стратегиях корпоративной аналитики.

Динамика рынка контент-аналитики

Водитель

«Растущий спрос на принятие решений на основе данных»

• Растущее внимание к принятию решений на основе данных во всех отраслях является одним из главных факторов развития рынка контент-аналитики, поскольку организации стремятся повысить операционную эффективность, вовлеченность клиентов и стратегическое планирование, извлекая полезную информацию из своего контента и коммуникаций.
• Например, запуск IBM решений Watsonx Assistant for Z и D&B Ask Procurement демонстрирует, как генеративный искусственный интеллект и аналитические решения используются для повышения эффективности принятия решений и оптимизации корпоративных рабочих процессов. Эти решения позволяют компаниям анализировать сложные наборы данных и извлекать полезную информацию, которая помогает в разработке стратегий закупок, управления рисками и операционной деятельности.
• Растущее внедрение облачных решений для анализа контента позволяет организациям обрабатывать большие объемы данных с минимальными инвестициями в инфраструктуру, тем самым расширяя охват и влияние аналитических инструментов.
• Растущая важность персонализации в маркетинге, обслуживании клиентов и доставке контента побуждает предприятия внедрять решения для контент-аналитики, которые могут предоставлять информацию о поведении аудитории в режиме реального времени. Это помогает организациям оптимизировать кампании, повышать коэффициенты конверсии и укреплять лояльность клиентов.
• Усиление цифровизации, тенденции к удаленной работе и многоканальные бизнес-модели еще больше стимулируют внедрение контент-аналитики, поскольку предприятиям необходимы точные, своевременные и полезные данные на различных платформах и каналах связи.

Сдержанность/Вызов

«Сложность интеграции данных из множества источников»

• Одной из ключевых проблем на рынке контент-аналитики является сложность интеграции и анализа данных из разнообразных и разнородных источников, включая структурированные базы данных, неструктурированные документы, платформы социальных сетей и корпоративные коммуникационные инструменты.
• Например, крупные предприятия, внедряющие решения от таких поставщиков, как SAP или Microsoft, часто сталкиваются со сложностями в консолидации данных из устаревших систем с современными аналитическими платформами, что требует значительных инвестиций в ИТ-инфраструктуру и технических знаний.
• Обеспечение согласованности, безопасности и точности данных на различных платформах усложняет операционную работу, потенциально задерживая внедрение и ограничивая полный потенциал инициатив в области контент-аналитики.
• Организациям также приходится решать проблемы, связанные с правилами защиты данных, такими как GDPR и CCPA, при интеграции контента из разных регионов или бизнес-подразделений, что увеличивает общие трудозатраты и стоимость аналитических проектов.
• Эти сложности интеграции могут препятствовать масштабируемости и скорости получения полезной аналитической информации, требуя от предприятий внедрения надежных стратегий и квалифицированного персонала для полного использования возможностей решений в области контентной аналитики.

Обзор рынка контент-аналитики

Рынок сегментирован по следующим критериям: программное обеспечение, модель развертывания, приложение, отрасль и компоненты.

• Программным обеспечением

В зависимости от программного обеспечения рынок аналитики контента сегментируется на серверы SDS, программное обеспечение для управления SDS, безопасность данных и управление данными. Сегмент управления данными доминировал на рынке, занимая наибольшую долю выручки в 2025 году, благодаря своей критически важной роли в обработке, организации и извлечении информации из огромных объемов структурированных и неструктурированных данных. Организации отдают приоритет решениям по управлению данными за их способность оптимизировать операции, улучшать процесс принятия решений и обеспечивать согласованность данных из множества источников. Программное обеспечение для управления данными также поддерживает интеграцию с передовыми аналитическими платформами и облачными экосистемами, позволяя предприятиям эффективно использовать информацию в режиме реального времени. Широкий спектр его применения обусловлен такими мощными функциями, как управление метаданными, мониторинг качества данных и автоматизированная отчетность.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения для контроллеров SDS продемонстрирует самый быстрый темп роста в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущая потребность в управлении и мониторинге рабочих процессов обработки данных в режиме реального времени. Например, решения IBM для контроллеров SDS набирают популярность среди предприятий, стремящихся оптимизировать операции хранения и аналитики. Программное обеспечение контроллера позволяет организациям автоматизировать оркестровку данных, снизить сложность операций и повысить общую эффективность системы. Его растущее внедрение также обусловлено совместимостью с гибридными и мультиоблачными средами, поддерживающими динамическое распределение вычислительных ресурсов и ресурсов хранения. Гибкость сегмента и возможность поддержки прогнозной аналитики делают его предпочтительным выбором для крупных предприятий.

• По модели развертывания

В зависимости от модели развертывания рынок аналитики контента сегментируется на локальные и облачные решения. Облачный сегмент занимал наибольшую долю рынка (69%) в 2025 году благодаря масштабируемости, экономичности и простоте развертывания в распределенных командах. Предприятия все чаще отдают предпочтение облачной аналитике контента из-за бесшовной интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой и возможности удаленного доступа. Облачное развертывание также предлагает такие преимущества, как автоматические обновления, улучшенное взаимодействие и возможность эффективной обработки больших объемов аналитических задач. Наличие передовых протоколов безопасности и нормативных требований еще больше способствует внедрению среди предприятий, управляющих конфиденциальными данными.

Ожидается, что сегмент локальных решений продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в период с 2026 по 2033 год, чему способствуют стремления организаций к полному контролю над хранением и обработкой данных. Например, локальные аналитические решения Oracle широко используются в секторах со строгими нормативными требованиями. Локальные решения обеспечивают повышенную безопасность данных, низкую задержку обработки и возможность настройки аналитических рабочих процессов в соответствии с потребностями организации. Растущее внимание к конфиденциальности данных и соблюдению нормативных требований в таких отраслях, как банковский и финансовый сектор, а также государственное управление, еще больше стимулирует спрос на локальные развертывания. Кроме того, локальные модели поддерживают интеграцию с устаревшими ИТ-системами, обеспечивая непрерывность работы предприятия.

• По заявлению

В зависимости от области применения рынок контент-аналитики сегментируется на веб-аналитику, речевую аналитику, аналитику социальных сетей, текстовую аналитику, резервное копирование и восстановление данных, видеонаблюдение, предоставление хранилищ и другие. Сегмент веб-аналитики доминировал на рынке, занимая наибольшую долю выручки в 2025 году, что обусловлено растущей потребностью в мониторинге и оптимизации онлайн-присутствия и вовлеченности пользователей. Компании используют веб-аналитику для отслеживания поведения клиентов, измерения эффективности кампаний и совершенствования стратегий цифрового маркетинга. Интеграция аналитики на основе ИИ позволяет получать прогнозные данные, персонализированные рекомендации и улучшать качество обслуживания клиентов. Сегмент также выигрывает от наличия панелей мониторинга в реальном времени и инструментов отчетности, которые помогают лицам, принимающим решения, оперативно принимать меры.

Ожидается, что сегмент аналитики социальных сетей продемонстрирует самый быстрый темп роста в период с 2026 по 2033 год, чему способствуют растущее распространение социальных сетей и усиление стратегий вовлечения бренда. Например, платформа аналитики социальных сетей Sprinklr помогает предприятиям отслеживать настроения, вовлеченность и показатели конкурентов. Аналитика социальных сетей позволяет организациям извлекать полезную информацию из множества платформ, что дает возможность проводить целевые кампании и управлять репутацией. Рост пользовательского контента и маркетинга с участием влиятельных лиц еще больше стимулирует спрос на аналитические решения, способные обрабатывать большие объемы неструктурированных данных. Компании все чаще используют эти данные для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения лояльности к бренду.

• По вертикали

В зависимости от отраслевой принадлежности рынок контентной аналитики сегментируется на здравоохранение, государственное управление, ИТ и телекоммуникации, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), туризм и гостиничный бизнес, розничную торговлю и потребительские товары, СМИ и развлечения, а также другие отрасли. Отрасль BFSI доминировала на рынке, занимая наибольшую долю выручки в 2025 году, что обусловлено потребностью в управлении рисками, выявлении мошенничества и клиентоориентированных аналитических решениях. Финансовые учреждения используют контентную аналитику для мониторинга транзакций, обеспечения соблюдения нормативных требований и улучшения качества обслуживания клиентов. Расширенная аналитика также поддерживает прогнозное моделирование, управление портфелем и персонализированные предложения услуг. Организации BFSI все чаще интегрируют аналитические платформы с облачными технологиями и технологиями искусственного интеллекта для получения информации в режиме реального времени и повышения операционной эффективности. Активное внедрение в этом сегменте обусловлено критической важностью точных и своевременных данных для принятия финансовых решений.

Ожидается, что в период с 2026 по 2033 год наиболее быстрый среднегодовой темп роста продемонстрирует вертикаль розничной торговли и потребительских товаров, чему способствует растущая потребность в персонализированном маркетинге, оптимизации запасов и анализе поведения потребителей. Например, Walmart использует контент-аналитику для оптимизации операций в цепочке поставок и прогнозирования моделей спроса со стороны клиентов. Розничные продавцы используют аналитику для отслеживания тенденций покупок, управления рекламными акциями и улучшения обслуживания клиентов в магазинах и онлайн. Растущее проникновение электронной коммерции и омниканальные стратегии еще больше стимулируют внедрение передовых решений в области контент-аналитики. Аналитика также помогает улучшать программы лояльности и целевые рекламные кампании, повышая общую прибыльность и удержание клиентов.

• По компонентам

В зависимости от компонента рынок контент-аналитики сегментируется на планирование продаж и операций, производственную аналитику и аналитику в сфере транспорта и логистики. Сегмент производственной аналитики доминировал на рынке, занимая наибольшую долю выручки в 2025 году благодаря своей роли в повышении эффективности производства, контроле качества и прогнозировании технического обслуживания. Производители полагаются на контент-аналитику для выявления узких мест, оптимизации использования ресурсов и снижения операционных затрат. Интеграция с устройствами IoT и системами ERP обеспечивает мониторинг производственных линий в режиме реального времени и принятие решений на основе данных. Аналитика также поддерживает прогнозирование спроса, оптимизацию цепочки поставок и управление жизненным циклом продукта, повышая общую конкурентоспособность. Дальнейшее внедрение обусловлено необходимостью соблюдения отраслевых стандартов и правил техники безопасности.

Ожидается, что сегмент аналитики в сфере транспорта и логистики продемонстрирует самый быстрый темп роста в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущий спрос на эффективное управление цепочками поставок и оптимизацию маршрутов. Например, DHL использует передовую логистическую аналитику для повышения скорости доставки и снижения операционных затрат. Аналитические решения позволяют транспортным компаниям отслеживать грузы, прогнозировать задержки и оптимизировать управление автопарком. Растущая тенденция электронной коммерции и расширение глобальной торговли еще больше стимулируют внедрение аналитики в логистику. Возможности прогнозной и предписывающей аналитики помогают организациям принимать упреждающие решения, повышать удовлетворенность клиентов и минимизировать сбои в цепочке поставок.

Региональный анализ рынка контент-аналитики

• Северная Америка доминировала на рынке контент-аналитики, занимая наибольшую долю выручки в 49,3% в 2025 году, что было обусловлено быстрым внедрением принятия решений на основе данных и инициативами по цифровой трансформации в масштабах предприятий.
• Организации в регионе высоко ценят возможности расширенной аналитики, получение информации в режиме реального времени и бесшовную интеграцию с существующей ИТ-инфраструктурой и облачными платформами, такими как AWS и Microsoft Azure.
• Широкое распространение этой технологии дополнительно поддерживается высокими затратами на ИТ, технологически подкованным персоналом и растущим пониманием стратегических преимуществ контент-аналитики в повышении операционной эффективности, вовлеченности клиентов и бизнес-аналитики.

Анализ рынка контент-аналитики в США

В 2025 году рынок контент-аналитики в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке, чему способствовало ускоренное внедрение облачных вычислений, искусственного интеллекта и решений для анализа больших данных. Предприятия все чаще отдают приоритет решениям, которые предоставляют полезную информацию из неструктурированных и структурированных данных для повышения эффективности принятия решений. Растущая тенденция к использованию прогнозной аналитики в сочетании со спросом на мобильный и веб-доступ еще больше способствует росту рынка. Кроме того, интеграция контент-аналитики с платформами бизнес-аналитики, CRM-системами и программным обеспечением для планирования ресурсов предприятия (ERP) вносит значительный вклад в расширение рынка.

Анализ европейского рынка контент-аналитики

Прогнозируется, что европейский рынок контент-аналитики будет расти значительными темпами в течение всего прогнозного периода, в основном за счет требований соответствия нормативным актам, таким как GDPR, и растущей потребности предприятий в принятии решений на основе данных. Рост цифровизации и внедрение облачных технологий способствуют распространению решений в области контент-аналитики. Европейские организации привлекает возможность извлекать полезную информацию из множества источников данных, повышая операционную эффективность и качество обслуживания клиентов. Рынок демонстрирует значительное внедрение в секторах банковских и финансовых услуг, розничной торговли и государственного управления, при этом предприятия используют аналитику для стратегического планирования и инновационных инициатив.

Анализ рынка контент-аналитики в Великобритании

Ожидается, что рынок контент-аналитики в Великобритании будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствуют растущее внимание предприятий к монетизации данных и улучшению качества обслуживания клиентов. Обеспокоенность по поводу кибербезопасности и управления данными побуждает организации внедрять надежные аналитические решения. Развитая ИТ-инфраструктура Великобритании, высокие темпы внедрения облачных технологий и наличие поставщиков аналитических услуг, как ожидается, будут и дальше поддерживать рост рынка. Кроме того, организации используют аналитику на основе искусственного интеллекта для мониторинга социальных сетей, анализа настроений и прогнозирования бизнес-показателей.

Анализ рынка контент-аналитики в Германии

Ожидается, что рынок контент-аналитики в Германии будет значительно расти в течение прогнозируемого периода, чему способствует растущий спрос на повышение операционной эффективности, предиктивную аналитику и автоматизацию на предприятиях. Акцент Германии на технологических инновациях и цифровой трансформации способствует внедрению решений в области контент-аналитики, особенно в производственном, банковском и финансовом секторах, а также в государственном управлении. Предприятия все чаще интегрируют аналитические инструменты с облачными платформами и устройствами IoT для получения информации в режиме реального времени. Безопасность данных и соответствие нормативным требованиям остаются важными факторами, стимулирующими внедрение, поскольку организации отдают приоритет безопасным аналитическим решениям, ориентированным на конфиденциальность.

Анализ рынка контент-аналитики в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок контент-аналитики в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами в прогнозируемый период с 2026 по 2033 год, чему способствуют растущие инициативы по цифровой трансформации, урбанизация и все более широкое внедрение искусственного интеллекта и облачной аналитики в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Организации по всему региону используют контент-аналитику для получения бизнес-информации, понимания потребностей клиентов и повышения операционной эффективности. Государственные программы, поддерживающие цифровую инфраструктуру и проекты «умных городов», еще больше способствуют внедрению. Растущее число стартапов и малых и средних предприятий, использующих доступные аналитические решения, также расширяет доступность рынка.

Анализ рынка контент-аналитики в Японии

Рынок контент-аналитики в Японии набирает обороты благодаря высокотехнологичной экосистеме страны, внедрению цифровых технологий и ориентации на операционную эффективность. Предприятия отдают приоритет аналитическим решениям для мониторинга в реальном времени, прогнозирования и повышения эффективности принятия решений. Интеграция контент-аналитики с ИИ, IoT и облачными платформами ускоряет рост рынка. Кроме того, старение населения Японии и растущий спрос на автоматизацию в корпоративных операциях стимулируют внедрение решений в секторах здравоохранения, розничной торговли и банковского дела.

Анализ рынка контент-аналитики в Китае

В 2025 году китайский рынок контент-аналитики занимал наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что объясняется быстрой цифровой трансформацией страны, урбанизацией и расширением внедрения облачных технологий и искусственного интеллекта. Предприятия используют контент-аналитику для оптимизации операций, улучшения взаимодействия с клиентами и получения конкурентных преимуществ. Ключевыми факторами, способствующими росту рынка, являются стремление правительства к созданию «умных городов», распространение цифровых услуг и доступность отечественных аналитических решений. Растущая экосистема стартапов в Китае и развитая ИТ-инфраструктура еще больше способствуют внедрению аналитики в различных отраслях.

Доля рынка аналитики контента

В индустрии контент-аналитики лидируют преимущественно хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Adobe (США)
• Эвертим (Франция)
• Genesys (США)
• Verint (США)
• Microsoft (США)
• SAP (Германия)
• TIBCO Software Inc. (США)
• ITyX (Германия)
• Oracle (США)
• Социальное Приложение, Инк. (США)
• SPRINKLR INC. (США)
• ScribbleLive (Канада)
• PathFactory (Канада)
• Uberflip (Канада)
• SnapApp, Inc. (США)
• OneSpot (США)
• Alluresoft, LLC (США)
• Scoop.it Inc. (Франция)
• Ведиа (Франция)
• Kapost (США)
• Вендаста (Канада)

Последние тенденции на мировом рынке контент-аналитики

• В январе 2026 года компания ClickHouse привлекла 400 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии D при оценке в 15 миллиардов долларов, что подчеркивает высокую уверенность инвесторов в возможностях обработки данных и аналитики в реальном времени, поддерживающих приложения на основе искусственного интеллекта. Эта веха демонстрирует, как спрос на масштабируемую, высокопроизводительную аналитическую инфраструктуру — критически важную для платформ контентной аналитики, обрабатывающих огромные объемы данных — ускоряет рост отрасли и позволяет большему числу компаний внедрять передовые аналитические решения с меньшей задержкой и повышенной эффективностью.
• В сентябре 2024 года компания Adobe запустила новые инструменты генеративного искусственного интеллекта в рамках Adobe Experience Cloud, включая AI Assistant Content Accelerator и Adobe Content Analytics, призванные помочь маркетологам создавать персонализированный контент и оптимизировать производительность за счет экспериментов и анализа данных в режиме реального времени. Это нововведение значительно расширяет возможности аналитики контента, объединяя создание контента с аналитикой, позволяя брендам как создавать контент, адаптированный под потребности пользователей, так и постоянно оценивать показатели вовлеченности, тем самым способствуя более широкому внедрению аналитических возможностей в различных маркетинговых подразделениях.
• В июле 2024 года компания ThinkAnalytics заключила партнерское соглашение с TMT Insights для повышения прозрачности цепочки поставок для медиа- и развлекательных компаний с помощью анализа контента на основе искусственного интеллекта, стремясь улучшить сквозную видимость и получить ценные оперативные данные. Это сотрудничество подчеркивает растущий интерес к отраслевым аналитическим решениям, которые связывают данные о контенте с результатами бизнеса, расширяя сферу применения анализа контента и стимулируя рост специализированных рынков.
• В июне 2024 года испанская компания Telefonica Tech и корпорация IBM объявили о сотрудничестве в разработке решений для искусственного интеллекта, аналитики и управления данными с использованием открытой гибридной платформы SHARK.X, направленного на ускорение цифровой трансформации предприятий. Благодаря объединению аналитического опыта IBM с инфраструктурой Telefonica, это партнерство расширяет доступность сложных аналитических и информационных инструментов для испанских предприятий, способствуя более широкому внедрению интегрированных аналитических решений и решений на основе искусственного интеллекта на рынке и укрепляя корпоративные стратегии работы с данными.
• В мае 2024 года IBM представила двух генеративных ИИ-помощников — IBM Watsonx Assistant for Z и D&B Ask Procurement — созданных на платформе Watsonx Orchestrate для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности принятия решений посредством аналитики и автоматизации. Эти инновации демонстрируют, как генеративный ИИ интегрируется в корпоративные аналитические платформы, позволяя организациям быстрее получать полезные аналитические данные и автоматизировать сложные процессы, что еще больше стимулирует спрос на аналитические решения во всех бизнес-функциях.

SKU-60691