Global Context Rich System Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
2.84 Billion
USD
10.04 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 2.84 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 10.04 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Глобальный рынок систем с богатым контекстом по компонентам (оборудование, датчики, чип Bluetooth с низким энергопотреблением, программное обеспечение), устройствам (смартфоны, планшеты, настольные компьютеры/ноутбуки, спутниковая навигация, биометрия), вертикалям (здравоохранение, электронная коммерция, BFSI, гостиничный бизнес, транспорт, игры), технологиям (повсеместные вычисления, мобильные вычисления) и регионам — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года
Размер глобального рынка систем с богатым контекстом
- Объем мирового рынка систем с контекстно-зависимым интерфейсом в 2024 году оценивался в 2,84 млрд долларов США , а к 2032 году, как ожидается, он достигнет 10,04 млрд долларов США , при среднегодовом темпе роста 1,9,8 % в прогнозируемый период.
- Этот рост обусловлен увеличением популярности Интернета вещей и интеллектуальных устройств.
Глобальный системный анализ рынка с богатым контекстом
- Поскольку по всему миру используются миллиарды смартфонов, такие платформы, как Siri от Apple и Bixby от Samsung, используют контекстные данные для предоставления персонализированной помощи.
- Рынок движим механизмами на основе искусственного интеллекта, обрабатывающими контекстные данные для прогнозных идей. В 2024 году Microsoft Azure AI интегрировал более глубокое контекстное понимание в бизнес-приложения.
- Северная Америка занимает значительную долю рынка благодаря аналитике поведения пользователей в реальном времени.
- Ожидается, что самый быстрый рост будет зафиксирован в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему будет способствовать развитие Интернета вещей и интеллектуальных устройств.
- Прогнозируется, что сегмент оборудования займет значительную долю рынка — около 38,1% в 2025 году, что обусловлено растущим внедрением Интернета вещей в домах и на предприятиях, стимулирующим появление контекстно-зависимых приложений.
Область действия отчета и глобальная сегментация рынка систем с богатым контекстом
|
Атрибуты |
Ключевые идеи рынка систем с богатым контекстом |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции глобального рынка систем с богатым контекстом
«Облачные развертывания»
- Переход к облачным решениям CRS обеспечивает масштабируемость и гибкость, позволяя организациям эффективно управлять и анализировать огромные объемы контекстных данных. Эта тенденция поддерживает быстрое развертывание и интеграцию с существующими системами.
- Интеграция ИИ и IoT в платформы CRS позволяет проводить анализ данных в реальном времени с подключенных устройств, облегчая прогнозные идеи и персонализированные услуги. Эта синергия улучшает процессы принятия решений в таких секторах, как здравоохранение, розничная торговля и транспорт.
- В апреле 2021 года компания Microsoft объявила о приобретении Nuance Communications, ведущего поставщика технологий разговорного искусственного интеллекта и распознавания речи, с целью расширения возможностей своей контекстно-зависимой системы.
- Такие платформы, как Slack и Microsoft Teams (обновление 2024 года), теперь используют контекст (местоположение, календарь, прошлые взаимодействия), чтобы предлагать автоматические ответы и задачи.
Динамика глобального рынка систем с богатым контекстом
Водитель
«Персонализированный пользовательский опыт»
- Растущий спрос на персонализированные услуги стимулирует внедрение CRS, поскольку эти системы могут адаптировать взаимодействия на основе контекстной информации в режиме реального времени.
- Широкое использование смартфонов, носимых устройств и других подключенных устройств генерирует огромные объемы данных, что требует использования передовых систем, таких как CRS, для эффективной обработки и использования этой информации.
Например, в январе 2021 года завершилась сделка по приобретению Fitbit с целью интеграции в ее экосистему возможностей отслеживания здоровья и фитнеса, включая Google Assistant и Wear OS.
- Правительства внедряют контекстно-зависимые системы городского планирования.
Возможность
«Расширение на развивающихся рынках»
- Быстрая цифровизация в таких регионах, как Азиатско-Тихоокеанский регион, открывает значительные возможности для внедрения CRS, обусловленные ростом проникновения Интернета и использования мобильных устройств.
- Развитие технологий периферийных вычислений позволяет осуществлять обработку данных в режиме реального времени на месте их получения, повышая оперативность и эффективность приложений CRS.
- Например, в январе 2020 года компания приобрела Xnor.ai — стартап в области искусственного интеллекта, специализирующийся на периферийных вычислениях и технологиях искусственного интеллекта с низким энергопотреблением, для расширения возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта на устройствах.
- В больницах внедряются контекстно-зависимые системы для персонализированного ухода за пациентами.
Сдержанность/Вызов
«Проблемы конфиденциальности и безопасности»
- Сбор и анализ персональных данных с помощью CRS вызывают опасения относительно конфиденциальности и безопасности данных пользователей, что может помешать внедрению этой системы.
- Первоначальные инвестиции, необходимые для развертывания CRS, включая инфраструктуру и интеграцию с существующими системами, могут быть значительными, что создает препятствие для малых и средних предприятий.
- Например, отсутствие глобальных стандартов оценки теплового стресса снижает кросс-рыночное принятие. Например, ISO 7243 не применяется единообразно во всех регионах.
- Интеграция CRS в существующие системы может оказаться сложной и ресурсоемкой, что может затруднить ее внедрение.
Глобальный контекстно-богатый системный рынок
Рынок сегментирован по компонентам, устройствам, вертикалям и технологиям.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По компонентам |
|
|
По устройствам |
|
|
По вертикалям |
|
|
По технологии |
|
В 2025 году сегмент Ubiquitous Computing, как ожидается, будет доминировать в сегменте технологий
Ожидается, что сегмент Ubiquitous Computing будет занимать долю рынка около 63,1% в 2025 году, благодаря системам с богатым контекстом, помогающим в мониторинге водителей и прогнозировании дорожного движения. Бета-версия Full Self Driving (2023) от Tesla использует контекст в реальном времени для принятия решений.
Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшая доля рынка устройств будет приходиться на сегмент смартфонов
. В 2025 году доля рынка сегмента смартфонов, как ожидается, составит 37,8%, что обусловлено быстрой цифровизацией.
«Северная Америка занимает самую большую долю на мировом рынке систем с богатым контекстом»
- Северная Америка доминирует на рынке благодаря широкому использованию смартфонов, носимых устройств и других подключенных устройств, которые генерируют огромные объемы данных, что требует использования передовых систем, таких как CRS, для эффективной обработки и использования этой информации.
- Значительная доля приходится на США, что обусловлено растущим распространением смарт-устройств.
- Мир получает выгоду от того, что движки на основе ИИ обрабатывают контекстные данные для прогнозирования. В 2024 году Microsoft Azure AI интегрировал более глубокое контекстное понимание в бизнес-приложения
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке систем с богатым контекстом»
- Рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен развитием Интернета вещей и интеллектуальных устройств.
- Прогнозируется, что в Индии будет наблюдаться самый высокий среднегодовой темп роста из-за распространения мобильных устройств.
- Такие розничные торговцы, как Amazon, используют контекстно-зависимые системы для динамических рекомендательных механизмов, основанных на просмотре, истории покупок и местоположении.
Доля на мировом рынке систем с богатым контекстом
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Apple Inc.
- Securonix, Inc
- Амазонка
- Майкрософт
- Байду
- Циклум
- DS-IQ, Inc.
- Flytxt.
- InMobi
- SAMSUNG
- Корпорация IBM
- Motorola Mobility LLC.
- БлэкБерри Лимитед.
Последние разработки на мировом рынке систем с богатым контекстом
- В апреле 2021 года компания Microsoft объявила о приобретении Nuance Communications, ведущего поставщика технологий разговорного искусственного интеллекта и распознавания речи, с целью расширения возможностей своей контекстно-зависимой системы.
- В феврале 2021 года завершилась сделка по приобретению Fitbit в январе 2021 года с целью интеграции возможностей отслеживания здоровья и фитнеса в свою экосистему, включая Google Assistant и Wear OS.
- В 2020 году в январе 2020 года была приобретена компания Xnor.ai — стартап в области искусственного интеллекта, специализирующийся на периферийных вычислениях и технологиях искусственного интеллекта с низким энергопотреблением, для расширения возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта на устройствах.
- В марте 2024 года Amazon запустила функции генеративного ИИ для Amazon Connect Contact Lens, предоставляя менеджерам рекомендации и аналитику на основе ИИ для улучшения обслуживания клиентов.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
