Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка разговорного ИИ — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

 Размер рынка разговорного ИИ  

• Объем мирового рынка разговорного ИИ в 2024 году оценивался в 12,92 млрд долларов США , а к 2032 году, как ожидается ,  достигнет  72,43 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 24,04% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим спросом на взаимодействие с клиентами и автоматизацию на основе искусственного интеллекта в различных отраслях.
• Предприятия все чаще используют разговорный ИИ для улучшения обслуживания клиентов с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, обеспечивая круглосуточную поддержку и снижая эксплуатационные расходы.
• Интеграция разговорного ИИ в такие секторы, как банковское дело, здравоохранение и электронная коммерция, оптимизирует взаимодействие с пользователями, улучшает доступность и способствует повышению удовлетворенности клиентов.

Анализ рынка разговорного ИИ

• На этот рост существенное влияние оказывает растущая интеграция разговорных технологий искусственного интеллекта в платформы обслуживания клиентов, что повышает вовлеченность пользователей и эффективность работы.
• Прогнозируется, что Meta Platforms получит значительную финансовую выгоду от интеграции чат-ботов на основе искусственного интеллекта в WhatsApp, что потенциально преобразует взаимодействие между пользователями и компаниями и стимулирует электронную коммерцию.
• Северная Америка доминирует на рынке разговорного ИИ с наибольшей долей выручки в 26,06% в 2024 году, что обусловлено быстрой цифровой трансформацией в различных отраслях и широким внедрением решений по взаимодействию с клиентами на основе ИИ.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке разговорного ИИ в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой цифровизации и стратегиям, ориентированным на мобильные устройства, в регионе.
• В 2024 году сегмент платформы занимал самую большую долю рынка в 61,06% благодаря своей роли базовой платформы для внедрения коммуникационных решений на базе искусственного интеллекта.

Область отчета и сегментация рынка разговорного ИИ   

Тенденции рынка разговорного ИИ

«Широкая интеграция разговорного ИИ в обслуживание клиентов»

• Важной тенденцией на этом рынке является интеграция разговорных технологий искусственного интеллекта в платформы обслуживания клиентов, что повышает вовлеченность пользователей и эффективность работы.
• Компании все чаще используют разговорный искусственный интеллект для обеспечения круглосуточной поддержки клиентов, оптимизации взаимодействия и сокращения времени ответа.
• Достижения в области обработки естественного языка обеспечили более человечное взаимодействие, повысив удовлетворенность и лояльность клиентов.
• Масштабируемость разговорных решений искусственного интеллекта позволяет компаниям обрабатывать большие объемы запросов клиентов без ущерба для качества обслуживания.
• Интеграция с существующими системами управления взаимоотношениями с клиентами обеспечивает бесперебойный поток информации и персонализированный клиентский опыт. 
  • Например, Meta внедрила в WhatsApp чат-боты на базе искусственного интеллекта, позволяющие компаниям автоматизировать ответы на часто задаваемые вопросы и оказывать мгновенную поддержку пользователям.
• В заключение следует отметить, что интеграция разговорного искусственного интеллекта в платформы обслуживания клиентов является ключевой тенденцией, способствующей росту рынка, предлагая компаниям более высокую эффективность и более эффективное взаимодействие с клиентами.

Динамика рынка разговорного ИИ

Водитель

«Растущий спрос на персонализированный клиентский опыт»

• Глобальный рынок разговорного искусственного интеллекта развивается за счет растущих ожиданий потребителей в отношении персонализированного взаимодействия в режиме реального времени на цифровых платформах.
• Решения на основе разговорного ИИ теперь используют такие данные пользователей, как история покупок, активность в браузере и предыдущие разговоры, чтобы предоставлять персонализированные и содержательные ответы.
• Такие отрасли, как розничная торговля, финансы, путешествия и здравоохранение, все чаще используют разговорный ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов, повышения их лояльности и вовлеченности.
• Эти системы не только обрабатывают запросы, но и заблаговременно предлагают рекомендации по продуктам, помогают в принятии решений и оптимизируют действия пользователей на основе индивидуальных профилей. 
  • Например, Amazon использует разговорный ИИ для рекомендации товаров на основе поведения пользователей, что повышает показатели конверсии и удовлетворенности клиентов.
• В заключение следует отметить, что ожидается, что этот переход к персонализации на основе искусственного интеллекта продолжится, поскольку компании стремятся укрепить отношения с клиентами и получить конкурентное преимущество за счет индивидуальных стратегий взаимодействия.

Сдержанность/Вызов

«Проблемы конфиденциальности и безопасности данных»

• Платформы разговорного искусственного интеллекта обрабатывают огромные объемы персональных данных, включая идентификационные данные пользователей, финансовые записи и сведения, связанные со здоровьем, что вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности.
• Нежелание пользователей взаимодействовать с инструментами ИИ часто обусловлено страхом слежки, неправомерного использования информации или разоблачения из-за нарушений кибербезопасности.
• Соблюдение нормативных требований, таких как Общий регламент по защите данных и Закон штата Калифорния о защите конфиденциальности потребителей, усложняет процесс и замедляет его внедрение для международных предприятий.
• Растет обеспокоенность по поводу обучения моделей ИИ с использованием данных потребителей, часто без их явного согласия, что создает этические и юридические проблемы для разработчиков и компаний. 
  • Например, в 2020 году утечка данных крупного поставщика голосовых помощников выявила, что записи разговоров пользователей доступны сторонним рецензентам, что усилило глобальные дебаты о конфиденциальности.
• В заключение следует отметить, что без надежных систем безопасности, прозрачных политик и механизмов согласия, ориентированных на пользователя, доверие к разговорному искусственному интеллекту может пошатнуться, особенно в отраслях, где конфиденциальность имеет значение, таких как банковское дело и здравоохранение.

Сфера применения разговорного ИИ на рынке

Рынок разговорного ИИ сегментирован по различным признакам, включая компонент, тип, технологию, модель развертывания, область применения, размер организации, бизнес-функцию, способ интеграции и конечного пользователя.

• По компонентам

По компонентному составу рынок разговорного ИИ сегментируется на платформы и сервисы. Сегмент платформ обеспечил наибольшую долю рынка в 61,06% в 2024 году, что обусловлено его ролью базовой платформы для внедрения коммуникационных решений на основе ИИ. Его универсальность и масштабируемость позволяют компаниям создавать, настраивать и развертывать разговорные приложения для различных целей, таких как поддержка клиентов и виртуальные помощники.

Ожидается, что сегмент услуг, который включает управляемые услуги, профессиональные услуги, обучение и консалтинг, системную интеграцию и внедрение, а также поддержку и обслуживание, будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Этот рост обусловлен растущей потребностью в специализированных экспертных знаниях в области развертывания, управления и оптимизации сложных диалоговых решений на основе ИИ, поскольку компании стремятся максимально эффективно использовать свои инвестиции и обеспечить бесперебойную работу.

• По типу

По типу рынок разговорного ИИ сегментируется на интеллектуальных виртуальных помощников и чат-ботов. Сегмент чат-ботов занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря их широкому внедрению в различных отраслях для повышения вовлеченности клиентов и оптимизации работы. Постоянное развитие машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) значительно расширило возможности чат-ботов, сделав их популярным выбором для автоматизации рутинных взаимодействий и сбора данных.

Ожидается, что сегмент интеллектуальных виртуальных помощников будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Этот рост объясняется повышением сложности интеллектуальных виртуальных помощников (IVA), которые предлагают более человечное и персонализированное взаимодействие, способны обрабатывать сложные запросы и оказывать проактивную помощь. Растущий спрос на технологии на основе умных колонок и домашней автоматизации также способствует быстрому развитию IVA.

• По технологии

В зависимости от технологий рынок разговорного ИИ сегментируется на машинное обучение и глубокое обучение, обработку естественного языка (NLP) и автоматическое распознавание речи (ASR). Сегмент обработки естественного языка (NLP) обеспечил наибольшую долю рынка в 2024 году, поскольку он является фундаментальной технологией, позволяющей системам ИИ эффективно интерпретировать, понимать и реагировать на человеческий язык. Ключевая роль NLP в обработке больших объёмов данных на естественном языке лежит в основе многих возможностей разговорного ИИ.

Ожидается, что сегмент автоматического распознавания речи (ASR) будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Этот рост обусловлен растущим предпочтением потребителей голосового взаимодействия и постоянным развитием технологии ASR, что делает голосовой разговорный ИИ более точным и доступным на различных устройствах и в различных приложениях.

• По модели развертывания

По модели развертывания рынок разговорного ИИ сегментируется на локальные и облачные решения. Сегмент облачного развертывания занял наибольшую долю рынка в 2024 году, что обусловлено растущей значимостью облачных технологий и сервисов для бизнеса по всему миру. Облачные платформы обладают значительными преимуществами, такими как масштабируемость, гибкость и сокращение затрат на управление инфраструктурой, что делает их весьма привлекательными для развертывания и управления решениями разговорного ИИ.

Ожидается, что сегмент облачных развертываний также продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Этот быстрый рост обусловлен постоянным совершенствованием облачных платформ разговорного ИИ, включая регулярные обновления, расширенные функции и бесшовную интеграцию с другими облачными сервисами, что обеспечивает экономически эффективное и гибкое решение для предприятий любого размера.

• По применению

По сфере применения рынок разговорного ИИ сегментируется на следующие направления: поддержка клиентов, персональные помощники, брендинг и реклама, привлечение и удержание клиентов, адаптация и вовлечение сотрудников, конфиденциальность данных и соблюдение нормативных требований и другие. Сегмент поддержки клиентов занимал наибольшую долю рынка в 2024 году, что обусловлено растущей потребностью компаний в эффективном управлении взаимодействием с клиентами. Разговорный ИИ значительно повышает качество поддержки клиентов, обеспечивая круглосуточную доступность, сокращая время реагирования и автоматизируя ответы на часто задаваемые вопросы.

Ожидается, что сегмент привлечения и удержания клиентов будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено растущим вниманием к персонализированному клиентскому опыту и способностью разговорного ИИ выстраивать более глубокие отношения посредством индивидуального взаимодействия, проактивной коммуникации и постоянной поддержки, тем самым повышая удовлетворенность и лояльность клиентов.

• По размеру организации

 В зависимости от размера организации рынок разговорного ИИ сегментируется на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Сегмент крупных предприятий занимал наибольшую долю рынка в 2024 году, что обусловлено, главным образом, значительными инвестиционными возможностями и сложными операционными потребностями, которые требуют надежных решений на основе разговорного ИИ для обслуживания клиентов, внутренних коммуникаций и автоматизации процессов.

Ожидается, что сегмент малых и средних предприятий (МСП) продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Этот рост обусловлен повышением доступности и стоимости облачных платформ разговорного ИИ, которые позволяют МСП использовать передовые возможности ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами, оптимизации операций и повышения эффективности конкуренции с более крупными организациями.

• По бизнес-функции

По бизнес-функциям рынок разговорного ИИ сегментируется на следующие сегменты: продажи и маркетинг, финансы, управление персоналом, операционная деятельность и управление ИТ-услугами. Наибольшая доля рынка в 2024 году пришлась на сегмент продаж и маркетинга. Это обусловлено растущим внедрением разговорного ИИ для привлечения потенциальных клиентов, управления взаимоотношениями с клиентами, персонализированных маркетинговых кампаний и взаимодействия с клиентами в режиме реального времени для стимулирования продаж и улучшения восприятия бренда.

Прогнозируется, что сегмент управления персоналом (HR) будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Это ускорение обусловлено растущим внедрением разговорного ИИ для оптимизации функций управления персоналом, таких как подбор и привлечение талантов, адаптация сотрудников, обработка рутинных запросов и предоставление возможностей самообслуживания, что повышает эффективность и удобство работы сотрудников.

• По способу интеграции

По способу интеграции рынок разговорного ИИ сегментируется на веб-платформы, мобильные приложения и телефонные платформы. Хотя конкретные данные о доле рынка за 2024 год и среднегодовом темпе роста (CAGR) в 2025–2032 годах по этим способам интеграции отсутствуют, можно предположить, что веб-платформа, вероятно, занимает значительную долю рынка благодаря широкому использованию чат-ботов на веб-сайтах для непосредственного взаимодействия с клиентами.

Ожидается, что интеграция на базе приложений будет стремительно расти в связи с распространением мобильных приложений и спросом на удобные диалоговые возможности внутри приложений. Телефонная интеграция, хотя и более традиционна, продолжает развиваться благодаря передовым технологиям голосового ИИ для колл-центров и систем интерактивного речевого ответа (IVR).

• Конечным пользователем

По типу конечного пользователя рынок разговорного ИИ сегментируется следующим образом: банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и науки о жизни, туризм и гостиничный бизнес, телекоммуникации, СМИ и развлечения и другие. Сегмент розничной торговли и электронной коммерции обеспечил наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря постоянным инновациям в этом секторе и острой потребности в повышении вовлеченности клиентов, персонализации процесса покупок и автоматизации обслуживания клиентов на различных этапах взаимодействия.

Ожидается, что сегмент здравоохранения и биологических наук будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год. Этот всплеск объясняется растущим внедрением разговорного ИИ для взаимодействия с пациентами, записи на прием, предоставления медицинской информации, оказания медицинской помощи и оптимизации административных задач, что приведет к улучшению ухода за пациентами и повышению операционной эффективности.

Региональный анализ рынка разговорного ИИ

• Северная Америка доминирует на рынке разговорного ИИ с наибольшей долей выручки в 26,06% в 2024 году, что обусловлено быстрой цифровой трансформацией в различных отраслях и широким внедрением решений по взаимодействию с клиентами на основе ИИ.
• Значительное присутствие в регионе ведущих технологических компаний и стартапов ускоряет инновации и внедрение передовых платформ разговорного ИИ.
• Растущая интеграция ИИ с голосовыми помощниками и интеллектуальными устройствами как в потребительском, так и в корпоративном секторах способствует проникновению на рынок.

Обзор рынка разговорного ИИ в США

Рынок разговорного ИИ в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 81% – благодаря широкому внедрению в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и банковское дело. В стране наблюдается ускоренный переход к автоматизации взаимодействия с клиентами: компании инвестируют в решения на основе ИИ для чат-ботов и виртуальных помощников. Компании стремятся повысить вовлеченность клиентов и операционную эффективность, внедряя системы с поддержкой естественного языка на онлайн- и офлайн-платформах. Значительное присутствие ключевых поставщиков технологий и надежная ИТ-инфраструктура также способствуют широкой интеграции ИИ. Более того, растущий спрос на интеллектуальных голосовых помощников для смартфонов и устройств «умного дома» продолжает стимулировать рынок.

Обзор европейского рынка разговорного ИИ

Ожидается, что рынок разговорного ИИ в Европе будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение всего прогнозируемого периода, чему будет способствовать внедрение компаниями стратегий цифровой трансформации. Европейские компании внедряют разговорный ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов, соблюдения нормативных требований и управления потребностями в многоязычном общении. Растущая интеграция ИИ с корпоративными платформами, CRM-системами и интерфейсами взаимодействия с клиентами способствует росту. Такие секторы, как банковское дело, розничная торговля и автомобилестроение, используют решения на основе ИИ для круглосуточной поддержки и персонализированных услуг. Кроме того, достижения в области распознавания голоса и эмоционального ИИ набирают обороты, повышая качество взаимодействия с пользователем.

Обзор рынка разговорного ИИ в Великобритании

Ожидается, что рынок разговорного ИИ в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать растущее внедрение ИИ в сфере цифрового банкинга, онлайн-торговли и государственных услуг. Организации инвестируют в инструменты обслуживания клиентов на основе ИИ для оптимизации коммуникации и повышения качества услуг. Расширение экосистемы стартапов в сфере ИИ и государственная поддержка инноваций в этой области ускоряют зрелость рынка. Компании используют чат-боты на основе ИИ для автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы, обслуживания клиентов и управления цифровыми рабочими процессами. По мере роста ожиданий клиентов от мгновенного персонализированного общения разговорный ИИ становится ключевым фактором, определяющим преимущества различных отраслей.

Обзор рынка разговорного ИИ в Германии

Ожидается, что рынок разговорного ИИ в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, обусловленными цифровизацией промышленности и спросом на поддержку в режиме реального времени в B2B и B2C-секторах. Компании внедряют чат-решения на основе ИИ в электронной коммерции, телекоммуникациях и логистике для повышения оперативности и эффективности. Акцент на конфиденциальности данных и безопасных реализациях ИИ соответствует ожиданиям потребителей, что дополнительно способствует росту. Кроме того, немецкие предприятия изучают гибридные разговорные системы, объединяющие ИИ и людей для обеспечения более целостного пользовательского опыта. Инновации в области голосовых инструментов ИИ и интеграции с ERP-системами также набирают обороты.

Обзор рынка разговорного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок разговорного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами среднегодового темпа роста на уровне 24% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год, чему способствуют быстрая цифровизация и стратегии, ориентированные на мобильные устройства, в регионе. Компании в таких странах, как Индия, Китай и Япония, используют разговорный ИИ для эффективного управления взаимодействием с крупными клиентами. Благодаря технологически грамотному населению и росту использования мобильных приложений, чат-боты и виртуальные агенты становятся стандартными инструментами взаимодействия с клиентами. Например, платформы электронной коммерции в регионе внедряют помощников на основе ИИ для отслеживания заказов, поиска информации о продуктах и ​​помощи в оплате. Такое широкое применение в различных отраслях определяет расширение рынка.

Обзор рынка разговорного ИИ в Японии

Рынок разговорного ИИ в Японии набирает обороты благодаря стремлению страны к автоматизации и цифровому комфорту. Компании интегрируют разговорный ИИ в системы обслуживания клиентов, умные устройства и системы общественного пользования, чтобы оптимизировать операции и улучшить взаимодействие с пользователями. Передовой технологический ландшафт Японии и её знание робототехники и искусственного интеллекта создают благоприятную почву для развития коммуникационных инструментов на основе ИИ. Примеры использования включают в себя работу администраторов ИИ на ресепшене, виртуальных помощников в поездках и ИИ в системах записи на прием к врачу. Поскольку компании продолжают оптимизировать взаимодействие с клиентами и разрабатывать решения, сокращающие трудозатраты, внедрение разговорного ИИ в Японии, как ожидается, значительно возрастёт.

Обзор рынка разговорного ИИ в Китае

Рынок разговорного ИИ в Китае в 2024 году обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря высокому уровню проникновения мобильных технологий и активному расширению цифровых услуг. Страна находится в авангарде внедрения технологий ИИ для взаимодействия с клиентами, особенно в сфере электронной коммерции, финтеха и социальных платформ. Китайские технологические гиганты вкладывают значительные средства в разработку многоязычных и голосовых систем разговорного ИИ для обслуживания обширной и разнообразной пользовательской базы. ИИ-помощники используются для обработки запросов клиентов, рекомендаций по продуктам и отслеживания логистики. Государственные инициативы, поддерживающие развитие ИИ, и наличие квалифицированных специалистов еще больше укрепляют лидерство страны на этом рынке.

Доля рынка разговорного ИИ

Лидерами отрасли разговорного ИИ в основном являются хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• Google, LLC (США)
• Microsoft (США)
• IBM (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Baidu (Китай)
• Oracle (США)
• SAP SE (Германия)
• ФИС (США)
• Искусственные решения (Швеция)
• Kore.ai, Inc. (США)
• Conversica, Inc. (США)
• Inbenta Holdings Inc. (США)
• Creative Virtual Ltd. (США)
• SoundHound AI, Inc. (США)
• Аваамо (США)
• Jio Haptik Technologies Limited (США)
• Solvvy (США)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• Касисто (США)
• Гупшуп (США)

Последние разработки на мировом рынке разговорного ИИ

• В августе 2023 года компания Inbenta приобрела Horizn, софтверную компанию из Торонто, специализирующуюся на интерактивных демонстрациях продуктов. Это приобретение позволит интегрировать инновационные технологии Horizn в платформу взаимодействия с клиентами Inbenta на основе искусственного интеллекта. Расширяя свои предложения возможностями Horizn, Inbenta стремится предоставлять клиентам увлекательный, захватывающий опыт, способствующий пониманию продукта и повышению удовлетворенности клиентов, тем самым подтверждая свою приверженность трансформации цифровых взаимодействий на рынке.

• В августе 2023 года компания Kore.ai Inc. представила интеграцию своей платформы оптимизации взаимодействия с Zoom Contact Center, предоставив пользователям интеллектуального виртуального помощника на базе платформы Kore.ai XO. Эта интеграция позволяет клиентам Zoom использовать передовые возможности разговорного ИИ, повышая эффективность и скорость реагирования обслуживания клиентов. Автоматизация взаимодействия позволяет компаниям оптимизировать операции и повышать вовлеченность пользователей, что в конечном итоге способствует улучшению качества обслуживания и повышению удовлетворенности клиентов.
• В марте 2023 года компания Nuance Communications выпустила Dragon Ambient eXperience Express – первый продукт, сочетающий разговорный и динамический искусственный интеллект с новейшей моделью OpenAI GPT-4. Эта инновационная система автоматизирует ведение клинической документации в рамках рабочих процессов, развивая успех линейки продуктов Dragon Medical. Развивая существующее решение Dragon Ambient, Nuance стремится улучшить процессы ведения медицинской документации, позволяя медицинским работникам больше сосредоточиться на лечении пациентов.
• В апреле 2021 года Microsoft объявила о приобретении Nuance Communications за 19,7 млрд долларов США. Сделка полностью оплачена денежными средствами. Целью сделки является расширение возможностей компании в области распознавания голоса и транскрипции. Nuance, лидер в области решений на основе искусственного интеллекта, обладает обширным опытом, который позволит расширить возможности Microsoft в сфере здравоохранения и других отраслей. Это приобретение отражает стремление Microsoft к развитию технологий искусственного интеллекта и их интеграции в свою экосистему продуктов для повышения качества обслуживания клиентов.
• В марте 2021 года Google Cloud объявила о выходе в открытый доступ Vertex AI — управляемой платформы машинного обучения, предназначенной для оптимизации разработки и поддержки моделей ИИ. Vertex AI предоставляет компаниям надежные инструменты и инфраструктуру, позволяющие быстрее развертывать приложения машинного обучения. Упрощая доступ к передовым возможностям ИИ, Google Cloud стремится предоставить организациям возможность более эффективно и рационально использовать технологии ИИ.

SKU-35630