Global Data Center Construction Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
48.39 Billion
USD
95.72 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 48.39 Billion | |
| USD 95.72 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка строительства центров обработки данных по типу инфраструктуры (электрическая инфраструктура, механическая инфраструктура и общее строительство), типу центра обработки данных (уровень 1, уровень 2, уровень 3 и уровень 4), размеру организации (организации малого, среднего и крупного размера), вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, государственное управление и оборона, здравоохранение, размещение оборудования в розничной торговле, энергетика, производство и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года.
Размер рынка строительства центров обработки данных
- Мировой рынок строительства центров обработки данных в 2024 году оценивался в 48,39 млн долларов США и, как ожидается, достигнет 95,72 млрд долларов США к 2032 году.
- В прогнозируемый период с 2025 по 2032 год рынок, вероятно, будет расти среднегодовыми темпами на уровне 8,90%, в первую очередь за счет растущего спроса на облачные сервисы, технологии искусственного интеллекта и инициативы цифровой трансформации.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как быстрое расширение использования Интернета, резкий рост трафика данных и увеличение инвестиций в гипермасштабируемые и периферийные центры обработки данных.
Анализ рынка строительства центров обработки данных
- Рынок строительства центров обработки данных переживает значительный рост из-за растущей цифровизации в таких секторах, как банковское дело, здравоохранение и электронная коммерция.
- Например, в 2024 году Microsoft объявила об инвестициях в размере 3,3 млрд долларов США в строительство нового кампуса центра обработки данных в Висконсине, а Oracle запустила новый облачный регион в Чикаго для повышения доступности услуг.
- Компании все чаще используют модульные и сборные конструкции, чтобы сократить время строительства и повысить масштабируемость.
- Например, проект центра обработки данных Google в Канзасе стоимостью 1,2 млрд долларов США использует модульные компоненты, а Equinix внедрила сборную инфраструктуру на нескольких объектах по всей Европе.
- Устойчивые методы строительства становятся главным приоритетом, включая использование возобновляемых источников энергии и энергоэффективных технологий.
- Например, центр обработки данных Meta в Алтуне, штат Айова, полностью работает на энергии ветра, а центр обработки данных Amazon в Вирджинии объединяет солнечные и аккумуляторные системы хранения для непрерывной подачи экологически чистой энергии.
- В новые объекты интегрируются передовые системы, такие как контроль температуры на базе искусственного интеллекта, мониторинг энергопотребления в режиме реального времени и биометрическая безопасность.
- Ведущие строительные компании, такие как DPR Construction и Turner Construction, сотрудничают с крупными технологическими компаниями для реализации проектов высокотехнологичных центров обработки данных.
Объем отчета и сегментация рынка строительства центров обработки данных
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка строительства центров обработки данных |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны действия |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Тенденции рынка строительства центров обработки данных
«Внедрение модульных методов строительства»
- Модульное строительство в центрах обработки данных подразумевает возведение стандартизированных сборных блоков за пределами строительной площадки и их сборку на месте, что позволяет ускорить развертывание и сократить сроки строительства.
- Например, Google использовала модульные конструкции для расширения своего центра обработки данных в Канзасе в 2023 году.
- Этот метод обеспечивает масштабируемость и гибкость, позволяя компаниям развивать производство поэтапно и расширяться по мере возникновения спроса.
- Например, модульная модель центра обработки данных Microsoft позволяет компании масштабировать операции по всему миру за недели, а не за месяцы.
- Модульная конструкция улучшает контроль качества, поскольку компоненты изготавливаются в контролируемых заводских условиях, что сокращает задержки, связанные с погодными условиями, и ошибки на месте.
- Эти модульные блоки предварительно интегрированы с передовыми системами, такими как охлаждение, электрическая инфраструктура и функции безопасности, что упрощает установку и эксплуатационную готовность центров обработки данных.
- В связи с растущим спросом на быструю и эффективную инфраструктуру такие крупные игроки, как Amazon, IBM и Meta, внедряют модульные подходы для удовлетворения растущей потребности в цифровых услугах и высокопроизводительных вычислительных системах.
Динамика рынка строительства центров обработки данных
Водитель
«Растущий спрос на облачные сервисы и потребление данных»
- Растущий спрос на облачные сервисы является одним из основных факторов развития центров обработки данных, при этом такие крупные технологические компании, как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, расширяют свою инфраструктуру для удовлетворения потребностей клиентов.
- Например, Amazon объявила о 15 новых проектах центров обработки данных по всему миру в 2024 году для поддержки облачных вычислений.
- Быстрый рост потребления данных через такие приложения, как потоковое видео, искусственный интеллект, финансовые услуги и онлайн-игры, увеличивает потребность в высокопроизводительных центрах обработки данных с низкой задержкой.
- После 2020 года цифровая трансформация в малых и средних предприятиях ускорилась, при этом облачные технологии стали более широко использоваться для поддержки удаленной работы, виртуального сотрудничества и масштабируемых бизнес-операций.
- Такие секторы, как образование, здравоохранение и государственное управление, все чаще переходят на цифровые платформы, требующие надежного и безопасного хранения данных.
- Например, Google поддерживает образовательные инициативы с помощью облачных решений, которые опираются на локальные и региональные центры обработки данных.
- Этот спрос привел к резкому росту развития гипермасштабных и периферийных центров обработки данных, что позволяет обрабатывать данные ближе к пользователям, повышая скорость и надежность, а также обеспечивая устойчивый темп строительства в ближайшие годы.
Возможность
«Интеграция методов устойчивого и экологичного строительства»
- Растущее внимание к изменению климата и экологической устойчивости в мире создает высокий спрос на экологичные центры обработки данных, в которых приоритет отдается энергоэффективности, низкому уровню выбросов и использованию экологически чистых строительных материалов.
- Компании, использующие возобновляемые источники энергии, такие как ветер и солнце, для питания центров обработки данных, становятся лидерами отрасли.
- Например, центр обработки данных компании Meta в Алтуне (штат Айова) полностью работает на энергии ветра, а объект Apple в Виборге (Дания) полностью снабжается энергией из возобновляемых источников.
- Растет рынок модернизации существующих центров обработки данных с использованием устойчивых решений, таких как жидкостное охлаждение, естественное охлаждение и мониторинг энергопотребления на основе искусственного интеллекта для повышения эксплуатационной эффективности и снижения воздействия на окружающую среду.
- Строительные компании, которые внедряют экологичные методы строительства и водосберегающие системы охлаждения, обеспечивают себе конкурентное преимущество и привлекают клиентов, заботящихся об окружающей среде.
- Сертификации экологичных зданий, такие как «Лидерство в энергетическом и экологическом проектировании», влияют на доверие инвесторов и предпочтения клиентов, побуждая компании приводить свои проекты центров обработки данных в соответствие с сертифицированными стандартами устойчивого развития.
Сдержанность/Вызов
«Высокие первоначальные капиталовложения и сложное соблюдение нормативных требований»
- Высокие первоначальные капиталовложения остаются серьезным препятствием на рынке строительства центров обработки данных, поскольку возведение современных объектов требует больших затрат на землю, энергоэффективную инфраструктуру, современные системы охлаждения и квалифицированную рабочую силу.
- Эти первоначальные затраты могут достигать сотен миллионов, что затрудняет конкуренцию для небольших компаний и новых участников рынка, особенно по сравнению с крупными технологическими корпорациями с огромными бюджетами.
- Соблюдение нормативных требований является еще одним существенным ограничением, поскольку правительства и природоохранные организации устанавливают строгие нормы потребления энергии, использования воды и выбросов.
- Например, в некоторых частях Европы проекты центров обработки данных должны проходить комплексную оценку воздействия на окружающую среду перед получением разрешения на строительство.
- Необходимость учитывать разнообразные и меняющиеся правила на мировых рынках может привести к задержкам в реализации проектов и увеличению расходов, особенно в регионах, где получение разрешений и лицензий занимает много времени.
- Интеграция сложных технологий, таких как биометрический доступ, мониторинг в режиме реального времени и системы пожаротушения, а также такие проблемы, как задержки оборудования и нехватка рабочей силы, еще больше увеличивают стоимость и сложность строительных работ.
Объем рынка строительства центров обработки данных
Рынок сегментирован по типу инфраструктуры, типу центра обработки данных, размеру организации и вертикали
|
Сегментация |
Подсегментация |
|
По типу инфраструктуры |
|
|
По типу центра обработки данных |
|
|
По размеру организации |
|
|
По вертикали |
|
Региональный анализ рынка строительства центров обработки данных
«Северная Америка — доминирующий регион на рынке строительства центров обработки данных»
- Северная Америка лидирует на мировом рынке строительства центров обработки данных благодаря сильному присутствию таких крупных технологических гигантов, как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.
- США играют решающую роль благодаря своей развитой цифровой экономике и технологической инфраструктуре, поддерживая рост развития центров обработки данных.
- Для удовлетворения растущего спроса на облачные вычисления, обработку больших данных и приложения искусственного интеллекта ведется последовательное развитие гипермасштабных и колокейшн-центров обработки данных.
- Регион имеет развитую нормативную базу, которая поддерживает строительство центров обработки данных и стабильную бизнес-среду.
- Доступ к квалифицированной рабочей силе продолжает оставаться значимым фактором сохранения лидерства Северной Америки в мировом секторе строительства центров обработки данных.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зафиксированы самые высокие темпы роста»
- Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим регионом на рынке строительства центров обработки данных, чему способствуют широкое распространение цифровых услуг, рост проникновения Интернета, а также развитие электронной коммерции и социальных сетей.
- В таких странах, как Китай, Индия, Япония и Сингапур, наблюдается значительный рост спроса на высокопроизводительные центры обработки данных из-за увеличения потребления данных и развития технологий.
- Расширение цифровой инфраструктуры Китая и быстрорастущая экосистема стартапов в Индии стимулируют масштабные инвестиции в проекты центров обработки данных.
- Глобальные поставщики облачных услуг и местные технологические компании быстро расширяются в регионе, чтобы удовлетворить растущие потребности предприятий и потребителей.
- Динамичная рыночная среда превращает Азиатско-Тихоокеанский регион в ключевую точку будущего роста строительства центров обработки данных, привлекая инвестиции как местных, так и международных игроков.
Доля рынка строительства центров обработки данных
В разделе «Конкурентная среда рынка» представлена подробная информация по конкурентам. В неё включены сведения о компании, её финансовые показатели, полученная выручка, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и разнообразие продуктов, доминирующие области применения. Представленные выше данные относятся только к рыночным интересам компаний.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- АББ (Швейцария)
- Acer Inc. (Тайвань)
- Асенти (Бразилия)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- Dell Inc. (США)
- Equinix, Inc. (США)
- Фудзицу (Япония)
- Генслер (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Hitachi, Ltd. (Япония)
- HostDime Global Corp. (США)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- IBM (США)
- INSPUR Co., Ltd. (Китай)
- IPXON Networks (США)
- КИО (Мексика)
- Lenovo (Китай)
- Oracle (США)
- Schneider Electric (Франция)
- Vertiv Group Corp. (США)
Последние события на мировом рынке строительства центров обработки данных
- В декабре 2024 года компания ABB Electrification открыла в Лондоне (Великобритания) Центр технологий интеллектуальных зданий и интеллектуального энергоснабжения . Этот проект представляет собой интерактивную площадку, демонстрирующую передовые решения ABB в области распределения электроэнергии и автоматизации зданий. Центр оснащен полностью работоспособными автоматическими выключателями, взаимосвязанными распределительными устройствами, датчиками и контроллерами KNX, предоставляя клиентам возможности для практического технического обучения. Центр предназначен для упрощения взаимодействия с клиентами, проведения технических сессий и корпоративных мероприятий, что отражает стремление ABB к развитию инноваций. Центр будет полезен компаниям, предлагая иммерсивный опыт для лучшего понимания и использования этих передовых технологий, что окажет влияние на рынок, способствуя внедрению интеллектуальных энергетических решений в центрах обработки данных, коммерческих зданиях и жилой инфраструктуре.
- В октябре 2024 года компания Dell Technologies представила свою инициативу AI Factory , которая преобразует центры обработки данных, предлагая интегрированные стоечные масштабируемые системы, серверы, хранилища и решения для управления данными. Разработка включает в себя новый Dell Integrated Rack 7000 (IR7000), оптимизированный для высокоплотных рабочих нагрузок ИИ и оснащенный возможностями жидкостного охлаждения. Эта технология предназначена для управления мощностью до 480 кВт при улавливании почти 100% генерируемого тепла, что делает ее высокоэнергоэффективной. Решение выгодно для предприятий, упрощая развертывание инфраструктуры ИИ благодаря системе plug-and-play. Эта разработка окажет значительное влияние на рынок, предоставляя масштабируемые и экономичные решения для инфраструктуры ИИ, позволяя предприятиям оптимизировать операции своих центров обработки данных и поддерживать передовые рабочие нагрузки машинного обучения и ИИ.
- В феврале 2024 года компания Cisco Systems Inc. расширила партнерство с NVIDIA для ускорения внедрения ИИ на предприятиях. Это сотрудничество направлено на разработку решений для инфраструктуры ИИ, специально разработанных для бесперебойного развертывания и управления в центрах обработки данных. Используя сетевые технологии Ethernet, эти решения направлены на повышение эффективности центров обработки данных и оптимизацию управления рабочими нагрузками ИИ и машинного обучения. Эта разработка выгодна предприятиям, предлагая масштабируемую высокопроизводительную инфраструктуру, которая поддерживает растущие потребности в ИИ. Влияние на рынок будет значительным, поскольку это партнерство будет способствовать широкому внедрению технологий ИИ в различных отраслях, помогая компаниям оптимизировать свою деятельность и поддерживать передовые приложения ИИ и машинного обучения.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.5 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.8 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.4 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.5 NEW BUSINESS AND EMERGING BUSINESS'S REVENUE OPPORTUNITIES
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.7 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.7.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.7.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.7.2.1. CHALLENGES
5.7.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.7.3 CUSTOMER BASE
5.7.4 SERVICE POSITIONING
5.7.5 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.7.6 APPLICATION REACH
5.7.7 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Application Reach
6 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
6.1 USED CASES & ITS ANALYSIS
7 FIG 4. USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
8 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY OFFERING
8.1 OVERVIEW
8.2 SOLUTIONS
8.2.1 HVAC
8.2.2 COOLING SOLUTIONS
8.2.3 BUILDING AUTOMATION AND CONTROL SYSTEM (BACS)
8.2.4 OTHERS
8.3 SERVICES
8.3.1 MANAGED SERVICES
8.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
8.3.2.1. DESIGN AND CONSULTING
8.3.2.2. TRAINING AND EDUCATION
8.3.2.3. INSTALLATION AND INTEGRATION
8.3.2.4. SUPPORT AND MAINTENANCE
9 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY INFRASTRUCTURE TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
9.2.1 UPS
9.2.2 REMOTE POWER PANELS
9.2.3 POWER DISTRIBUTION UNITS
9.2.4 GENERATORS
9.2.5 TRANSFER SWITCHESELECTRICAL POWER MANAGEMENT SYSTEMS
9.2.6 OTHERS
9.3 MECHANICAL INFRASTRUCTURE
9.3.1 HAVC
9.3.2 PLUMBING
9.3.3 CHILLERS
9.3.4 OTHERS
9.4 GENERAL CONSTRUCTION
10 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY TIER STANDARDS
10.1 OVERVIEW
10.2 TIER 1
10.3 TIER 2
10.4 TIER 3
10.5 TIER 4
11 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY DATA CENTER TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 ENTERPRISE DATA CENTERS
11.3 COLOCATION DATA CENTERS
11.4 HYPERSCALE DATA CENTERS
11.5 EDGE DATA CENTERS
11.6 MODULAR DATA CENTERS
11.7 OTHERS
12 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
12.1 OVERVIEW
12.2 SMALL SIZE ORGANIZATION
12.3 MEDIUM SIZE ORGANIZATION
12.4 LARGE SIZE ORGANIZATION
13 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY END USE INDUSTRY
13.1 OVERVIEW
13.2 BANKING
13.2.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.2.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.2.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.2.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.3 FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE
13.3.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.3.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.3.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.3.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.4 IT AND TELECOMMUNICATIONS
13.4.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.4.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.4.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.4.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.5 GOVERNMENT AND DEFENSE
13.5.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.5.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.5.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.5.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.6 HEALTHCARE
13.6.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.6.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.6.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.6.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.7 RETAIL COLOCATION
13.7.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.7.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.7.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.7.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.8 POWER AND ENERGY
13.8.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.8.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.8.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.8.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.9 MANUFACTURING
13.9.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.9.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.9.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.9.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.1 OTHERS
14 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY REGION
14.1 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1.1 NORTH AMERICA
14.1.1.1. U.S.
14.1.1.2. CANADA
14.1.1.3. MEXICO
14.1.2 EUROPE
14.1.2.1. GERMANY
14.1.2.2. FRANCE
14.1.2.3. U.K.
14.1.2.4. ITALY
14.1.2.5. SPAIN
14.1.2.6. RUSSIA
14.1.2.7. TURKEY
14.1.2.8. BELGIUM
14.1.2.9. NETHERLANDS
14.1.2.10. SWITZERLAND
14.1.2.11. SWEDEN
14.1.2.12. DENMARK
14.1.2.13. POLAND
14.1.2.14. REST OF EUROPE
14.1.3 ASIA PACIFIC
14.1.3.1. JAPAN
14.1.3.2. CHINA
14.1.3.3. SOUTH KOREA
14.1.3.4. INDIA
14.1.3.5. AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
14.1.3.6. SINGAPORE
14.1.3.7. THAILAND
14.1.3.8. MALAYSIA
14.1.3.9. INDONESIA
14.1.3.10. PHILIPPINES
14.1.3.11. TAIWAN
14.1.3.12. VIETNAM
14.1.3.13. REST OF ASIA PACIFIC
14.1.4 SOUTH AMERICA
14.1.4.1. BRAZIL
14.1.4.2. ARGENTINA
14.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
14.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.5.1. SOUTH AFRICA
14.1.5.2. EGYPT
14.1.5.3. SAUDI ARABIA
14.1.5.4. U.A.E
14.1.5.5. ISRAEL
14.1.5.6. KUWAIT
14.1.5.7. QATAR
14.1.5.8. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, SWOT ANALYSIS
17 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 TURNER CONSTRUCTION COMPANY
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 DPR CONSTRUCTION(GE JOHNSON)
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.3 AECOM
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.4 SCHNEIDER ELECTRIC
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.5 M. A. MORTENSON COMPANY
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.6 ARUP
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.7 BRASFIELD & GORRIE
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.8 CORGAN.
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.9 CURRIE & BROWN HOLDINGS LIMITED
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.1 FORTIS CONSTRUCTION
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.11 GENSLER
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.12 HOLDER CONSTRUCTION GROUP, LLC
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.13 JACOBS
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.14 ROGERS-O’BRIEN CONSTRUCTION COMPANY
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.15 SKANSKA
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.16 STO BUILDING GROUP
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.17 CHINDATA
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.18 EQUINIX, INC.
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.19 DELTA ELECTRONICS, INC.
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 CACHE VALLEY ELECTRIC COMPANY
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.21 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.22 SECURE IT ENVIRONMENTS LIMITED
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.23 MACE GROUP
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.24 U.S. ENGINEERING COMPANY HOLDINGS
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
18 RELATED REPORTS
19 QUESTIONNAIRE
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

