Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения – обзор отрасли и прогноз до 2033 года.

Каков размер и темпы роста мирового рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения?

• Объем мирового рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения в 2025 году оценивался в 41,97 млрд долларов США  и, как ожидается, достигнет  336,10 млрд долларов США к 2033 году , демонстрируя среднегодовой темп роста в 29,70% в течение прогнозируемого периода.
• Постоянное развитие вычислительной среды, такой как облачные вычисления, мобильные технологии и аналитика, напрямую влияет на рост рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения.
• Кроме того, растущий спрос на интеллектуальные бизнес-процессы также способствует развитию рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения.

Каковы основные выводы относительно рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения?

• Быстрый технологический прогресс, а также рост вовлеченности клиентов через социальные сети также положительно влияют на рост рынка. Кроме того, растущее внедрение передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усиливающаяся цифровизация в значительной степени способствуют росту рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения.
• Однако неспособность распознавать намерения клиентов и эффективно реагировать на них является основным препятствием для развития когнитивных вычислений на основе глубокого обучения, в то время как управление данными и регулирование могут стать серьезным вызовом для роста рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения.
• Северная Америка доминировала на рынке когнитивных вычислений с использованием глубокого обучения, занимая 41,69% выручки в 2025 году. Это стало возможным благодаря раннему внедрению передовых технологий искусственного интеллекта, развитой облачной инфраструктуре и быстрому расширению корпоративных инициатив в области ИИ и когнитивной аналитики в США и Канаде.
• По прогнозам, Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 8,25% в период с 2026 по 2033 год, чему способствуют стремительная цифровая трансформация, расширение использования облачных технологий и увеличение инвестиций в искусственный интеллект в Китае, Японии, Индии, Южной Корее и Юго-Восточной Азии.
• Сегмент платформ доминировал на рынке, занимая 62,4% в 2025 году, благодаря широкому внедрению фреймворков глубокого обучения, платформ когнитивной аналитики, инструментов оркестровки ИИ и сред разработки моделей.

Обзор отчета и сегментация рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения         

В чём заключается ключевая тенденция на рынке когнитивных вычислений с использованием глубокого обучения?

« Растущее внедрение компактных, высокопроизводительных и поддерживающих периферийные вычисления систем когнитивных вычислений на основе глубокого обучения »

• На рынке когнитивных вычислений с использованием глубокого обучения наблюдается растущее внедрение компактных, высокоскоростных и перспективных вычислительных платформ, предназначенных для поддержки анализа данных в реальном времени, автономного принятия решений и интеллектуальной автоматизации.
• Производители внедряют высокопроизводительные ускорители ИИ, многоядерные процессоры и программно-определяемые когнитивные платформы, которые обеспечивают более быструю обработку данных, адаптивное обучение и бесшовную интеграцию с корпоративными ИТ-системами и облачными экосистемами.
• Растущая популярность легковесных, масштабируемых и интегрированных в ПК когнитивных систем стимулирует их внедрение в сетях Интернета вещей, интеллектуальном производстве, диагностике в здравоохранении и финансовой аналитике.
• Например, такие компании, как Microsoft, IBM, Google и Amazon Web Services, усовершенствовали свои платформы когнитивных вычислений с помощью передовых фреймворков глубокого обучения, возможностей периферийного ИИ и оптимизации моделей на основе облачных технологий.
• Растущий спрос на аналитические данные в режиме реального времени, обработку с низкой задержкой и интеллектуальную поддержку принятия решений ускоряет переход к высокопроизводительным и компактным решениям в области когнитивных вычислений.
• По мере роста объемов данных и усложнения задач искусственного интеллекта, когнитивные вычисления на основе глубокого обучения останутся критически важными для автономных систем, прогнозного интеллекта и корпоративной аналитики следующего поколения.

Каковы ключевые факторы, определяющие рынок когнитивных вычислений на основе глубокого обучения?

• Растет спрос на точные, масштабируемые и экономически эффективные системы принятия решений на основе искусственного интеллекта для поддержки автоматизации, прогнозной аналитики и интеллектуальных операций.
• Например, в 2025 году такие компании, как IBM, Google и SAS Institute Inc., расширили свои предложения в области когнитивного глубокого обучения, улучшив объяснимость моделей, повысив эффективность обработки и внедрив отраслевые решения в сфере искусственного интеллекта.
• Быстрое внедрение приложений с поддержкой искусственного интеллекта в здравоохранении, банковском и финансовом секторах, розничной торговле, автомобильной промышленности и интеллектуальной инфраструктуре стимулирует спрос в США, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.
• Достижения в области глубоких нейронных сетей, обработки естественного языка, обучения с подкреплением и алгоритмов когнитивного мышления повышают точность и производительность систем.
• Растущее внедрение периферийного ИИ, чипов для ИИ и гибридных облачных архитектур создает спрос на высокоскоростные когнитивные вычислительные платформы с низкой задержкой.
• Благодаря постоянным инвестициям в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и интеллектуальной автоматизации, рынок когнитивных вычислений на основе глубокого обучения, как ожидается, продемонстрирует устойчивый долгосрочный рост.

Какой фактор препятствует росту рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения?

• Высокие затраты, связанные с развитой инфраструктурой искусственного интеллекта, специализированными аппаратными ускорителями и премиальными когнитивными платформами, ограничивают внедрение этих технологий среди малых и средних предприятий.
• Например, в 2024–2025 годах рост стоимости графических процессоров, процессоров для искусственного интеллекта и ресурсов облачных вычислений увеличил общие затраты на владение когнитивными решениями для глубокого обучения.
• Сложность развертывания, обучения и управления крупномасштабными моделями глубокого обучения повышает зависимость от квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и специализированной подготовки.
• Ограниченная осведомленность на развивающихся рынках о вариантах использования когнитивных вычислений, потенциальной окупаемости инвестиций и возможностях интеграции замедляет внедрение.
• Конкуренция со стороны традиционных аналитических платформ, систем автоматизации на основе правил и открытых фреймворков искусственного интеллекта создает ценовое давление и проблемы дифференциации.
• Для преодоления этих барьеров поставщики сосредотачиваются на оптимизированных по стоимости архитектурах, объяснимом искусственном интеллекте, управляемых сервисах и облачных когнитивных платформах, чтобы расширить глобальное внедрение когнитивных вычислений на основе глубокого обучения.

Как сегментируется рынок когнитивных вычислений на основе глубокого обучения?

Рынок сегментирован по компонентам, бизнес-функциям, способу развертывания, размеру организации, областям применения и конечным пользователям .

• По компонентам

По компонентам рынок когнитивных вычислений на основе глубокого обучения сегментируется на платформы и услуги. Сегмент платформ доминировал на рынке с долей 62,4% в 2025 году, чему способствовало широкое внедрение фреймворков глубокого обучения, платформ когнитивной аналитики, инструментов оркестровки ИИ и сред разработки моделей. Предприятия все чаще полагаются на платформы для создания, обучения, развертывания и управления когнитивными приложениями в облачных и периферийных средах. Эти платформы поддерживают такие возможности, как обработка естественного языка, компьютерное зрение, прогнозная аналитика и автономное принятие решений, что делает их центральными элементами инициатив цифровой трансформации.

Ожидается, что сегмент услуг будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущий спрос на консалтинг, системную интеграцию, настройку моделей, поддержку развертывания и управляемые услуги в области ИИ. Растущая сложность моделей глубокого обучения, нехватка квалифицированных специалистов по ИИ и необходимость постоянной оптимизации подталкивают предприятия к использованию услуг сторонних поставщиков. По мере масштабирования когнитивных решений организации будут играть решающую роль в обеспечении производительности, безопасности и соответствия нормативным требованиям.

• По бизнес-функциям

В зависимости от бизнес-функций рынок сегментирован на управление персоналом, операционную деятельность, финансы, маркетинг и продажи, а также прочие направления. Сегмент операционной деятельности доминировал на рынке с долей 34,6% в 2025 году, поскольку предприятия все чаще используют когнитивные вычисления на основе глубокого обучения для оптимизации рабочих процессов, повышения прозрачности цепочки поставок, улучшения прогнозируемого технического обслуживания и автоматизации процессов принятия решений. Когнитивные системы обеспечивают мониторинг в реальном времени, обнаружение аномалий и интеллектуальное распределение ресурсов, значительно повышая операционную эффективность в различных отраслях.

Прогнозируется, что сегмент маркетинга и продаж будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее использование аналитики клиентов на основе искусственного интеллекта, персонализированных рекомендаций, анализа настроений и прогнозирования спроса. Организации используют когнитивные вычисления для повышения вовлеченности клиентов, улучшения показателей конверсии и получения более глубоких поведенческих данных. Растущая доступность данных о клиентах и ​​достижения в области понимания естественного языка и прогнозной аналитики ускоряют внедрение этих технологий в сфере цифрового маркетинга и продаж.

• В режиме развертывания

В зависимости от способа развертывания рынок когнитивных вычислений на основе глубокого обучения сегментируется на локальные, облачные и гибридные решения. Облачный сегмент доминировал на рынке с долей 48,9% в 2025 году, чему способствовали масштабируемость, экономическая эффективность, быстрое развертывание и легкий доступ к передовой инфраструктуре ИИ. Облачные когнитивные платформы позволяют предприятиям обрабатывать большие наборы данных, быстрее обучать модели глубокого обучения и интегрировать возможности ИИ без значительных первоначальных инвестиций.

Ожидается, что сегмент гибридных развертываний будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, поскольку организации стремятся к балансу между безопасностью данных и вычислительной гибкостью. Гибридные модели позволяют выполнять конфиденциальные рабочие нагрузки локально, используя при этом облачные ресурсы для обучения моделей и аналитики. Ужесточение нормативных требований, опасения по поводу конфиденциальности данных и спрос на обработку с низкой задержкой стимулируют внедрение гибридных когнитивных вычислительных архитектур в регулируемых отраслях.

• По размеру организации

В зависимости от размера организации рынок сегментируется на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия. В 2025 году доминирующую долю рынка (66,2%) занимал сегмент крупных предприятий, чему способствовали сильные финансовые возможности, доступ к большим объемам данных и раннее внедрение передовых когнитивных технологий. Крупные организации используют когнитивные вычисления на основе глубокого обучения для автоматизации на уровне всего предприятия, управления рисками, анализа клиентской базы и поддержки принятия стратегических решений.

Ожидается, что сегмент малых и средних предприятий (МСП) будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущая доступность облачных, подписных и экономически эффективных решений в области когнитивных вычислений. МСП используют платформы ИИ для повышения производительности, автоматизации рутинных задач и получения конкурентной информации без значительных инвестиций в инфраструктуру. Растущая цифровизация, государственная поддержка внедрения ИИ и улучшенная доступность инструментов ИИ ускоряют внедрение когнитивных вычислений среди МСП.

• По заявлению

В зависимости от области применения рынок сегментируется на автоматизацию, интеллектуальных виртуальных помощников и чат-ботов, поведенческий анализ, биометрию и другие. Сегмент автоматизации доминировал на рынке с долей 37,8% в 2025 году, поскольку предприятия все чаще внедряют когнитивные вычисления для автоматизации бизнес-процессов, принятия решений и операционных рабочих процессов. Автоматизация на основе глубокого обучения повышает эффективность, снижает количество человеческих ошибок и обеспечивает реагирование в режиме реального времени в различных отраслях.

Ожидается, что сегмент интеллектуальных виртуальных помощников и чат-ботов будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущий спрос на поддержку клиентов на основе ИИ, интерактивную коммерцию и инструменты помощи сотрудникам. Достижения в обработке естественного языка, понимании контекста и распознавании речи значительно повышают точность и распространение чат-ботов. Поскольку качество обслуживания клиентов становится ключевым фактором дифференциации, внедрение когнитивных виртуальных помощников будет ускорено.

• Конечным пользователем

В зависимости от конечного пользователя, рынок когнитивных вычислений на основе глубокого обучения сегментирован на следующие категории: банковский и финансовый сектор (BFSI), розничная торговля и электронная коммерция, туризм и гостиничный бизнес, государственное управление, информационные технологии и телекоммуникации, здравоохранение и медико-биологические науки, производство, СМИ и развлечения, а также другие. Сегмент BFSI доминировал на рынке с долей 29,5% в 2025 году, чему способствовало широкое использование когнитивных вычислений для обнаружения мошенничества, оценки рисков, анализа данных о клиентах, алгоритмической торговли и управления соответствием нормативным требованиям.

Прогнозируется, что сегмент здравоохранения и медико-биологических наук будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее внедрение ИИ в медицинскую визуализацию, поддержку принятия клинических решений, разработку лекарств и персонализированную медицину. Рост объемов медицинских данных, усиление внимания к прогнозной диагностике и достижения в области моделей глубокого обучения ускоряют внедрение когнитивных вычислений в экосистемах здравоохранения.

Какой регион занимает наибольшую долю рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения?

• Северная Америка доминировала на рынке когнитивных вычислений с использованием глубокого обучения, занимая 41,69% выручки в 2025 году, что было обусловлено ранним внедрением передовых технологий искусственного интеллекта, развитой облачной инфраструктурой и быстрым расширением корпоративных инициатив в области ИИ и когнитивной аналитики в США и Канаде. Широкое внедрение платформ глубокого обучения в секторах банковского и финансового сектора, здравоохранения, розничной торговли, производства и государственного управления продолжает стимулировать рост рынка.
• Ведущие региональные игроки постоянно совершенствуют платформы когнитивных вычислений с помощью передовых моделей глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и интеллектуального принятия решений в режиме реального времени, укрепляя тем самым технологическое лидерство Северной Америки.
• Сильное присутствие глобальных поставщиков решений в области ИИ, высокая концентрация квалифицированных специалистов в этой сфере, развитые стартап-экосистемы и постоянные инвестиции в исследования и разработки в области ИИ и цифровую трансформацию еще больше укрепляют региональное доминирование.

Анализ рынка когнитивных вычислений и глубокого обучения в США

США являются крупнейшим игроком на рынке Северной Америки, чему способствует широкомасштабное внедрение когнитивных вычислений в предприятиях, у поставщиков облачных услуг и в государственных учреждениях. Высокий спрос на автоматизацию на основе ИИ, прогнозную аналитику, обнаружение мошенничества и интеллектуальных виртуальных помощников в банковском, финансовом, здравоохранительном, розничном, ИТ и телекоммуникационном, а также оборонном секторах стимулирует расширение рынка. Присутствие крупных технологических компаний, гипермасштабных облачных провайдеров и передовых исследовательских институтов ускоряет инновации в моделях глубокого обучения и когнитивных платформах. Расширение внедрения генеративного ИИ, периферийного ИИ и гибридных облачных архитектур еще больше укрепляет долгосрочный рост рынка.

Анализ рынка когнитивных вычислений и глубокого обучения в Канаде

Канада вносит значительный вклад в региональный рост, чему способствуют расширение исследовательских центров в области искусственного интеллекта, благоприятная государственная политика и растущее внедрение когнитивных вычислений в здравоохранении, государственных службах и финансовых учреждениях. Университеты, стартапы и предприятия все чаще используют платформы глубокого обучения для принятия решений на основе данных, поведенческого анализа и интеллектуальной автоматизации. Наличие квалифицированных специалистов в области ИИ, тесное сотрудничество между академическими кругами и промышленностью, а также растущие инвестиции в облачную инфраструктуру ИИ способствуют стабильному внедрению технологий на рынке по всей стране.

Рынок когнитивных вычислений на основе глубокого обучения в Азиатско-Тихоокеанском регионе

По прогнозам, Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) в 8,25% в период с 2026 по 2033 год, чему способствуют быстрая цифровая трансформация, расширение внедрения облачных технологий и увеличение инвестиций в ИИ в Китае, Японии, Индии, Южной Корее и Юго-Восточной Азии. Предприятия в производственном, розничном, банковском и финансовом секторах, здравоохранении и государственном управлении все чаще внедряют когнитивные вычисления на основе глубокого обучения для автоматизации, анализа данных о клиентах и ​​прогнозной аналитики. Рост числа «умных городов», приложений с поддержкой ИИ и цифровой инфраструктуры продолжает ускорять региональный спрос на масштабируемые платформы когнитивных вычислений.

Анализ рынка когнитивных вычислений и глубокого обучения в Китае

Китай является крупнейшим поставщиком решений в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствуют мощная государственная поддержка развития ИИ, масштабное расширение облачной инфраструктуры и быстрое внедрение когнитивных технологий в предприятиях. Растущее использование глубокого обучения в интеллектуальном производстве, финансовой аналитике, системах видеонаблюдения и персонализации электронной коммерции стимулирует спрос на передовые решения в области когнитивных вычислений. Наличие отечественных поставщиков технологий ИИ и большие объемы доступных данных еще больше укрепляют позиции на рынке.

Анализ рынка когнитивных вычислений и глубокого обучения в Японии

Япония демонстрирует устойчивый рост, обусловленный внедрением когнитивных вычислений в автоматизации производства, робототехнике, аналитике в здравоохранении и интеллектуальной инфраструктуре. Сильный акцент на точности, надежности и интеллектуальных системах поддерживает спрос на высококачественные платформы глубокого обучения. Увеличение инвестиций в промышленную трансформацию и цифровую модернизацию, основанные на искусственном интеллекте, способствует долгосрочному расширению рынка.

Анализ рынка когнитивных вычислений и глубокого обучения в Индии

Индия становится быстрорастущим рынком, чему способствуют расширяющиеся экосистемы стартапов, растущее внедрение облачных технологий и государственные цифровые инициативы. Растущее внедрение когнитивных вычислений в банковском и финансовом секторах, ИТ-услугах, здравоохранении и электронном управлении стимулирует рост рынка. Усиление внимания предприятий к автоматизации, аналитике и взаимодействию с клиентами на основе ИИ ускоряет внедрение этих технологий по всей стране.

Анализ рынка когнитивных вычислений и глубокого обучения в Южной Корее

Южная Корея вносит значительный вклад благодаря широкому внедрению ИИ в телекоммуникациях, интеллектуальном производстве, бытовой электронике и здравоохранении. Быстрое развитие платформ ИИ, развитая цифровая инфраструктура и ориентация на инновации стимулируют спрос на решения в области когнитивных вычислений на основе глубокого обучения. Постоянные инвестиции в исследования в области ИИ и цифровизацию предприятий поддерживают устойчивый рост рынка.

Какие компании занимают лидирующие позиции на рынке когнитивных вычислений с использованием глубокого обучения?

В индустрии когнитивных вычислений на основе глубокого обучения лидируют преимущественно хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Microsoft (США)
• IBM (США)
• SAS Institute Inc. (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• CognitiveScale (США)
• Numenta (США)
• Enterra Solutions (США)
• Expert System SpA (Италия)
• Google LLC (США)
• Virtusa Corp (США)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• Tata Consultancy Services Limited (Индия)
• Группа компаний Acuiti (Великобритания)
• Infosys Limited (Индия)
• BurstIQ (США)
• Красное море (Индия)
• e-Zest Solutions (Индия)
• Vantage Labs (США)
• Cognitive Software Group (США)
• SparkCognition (США)

Какие последние тенденции наблюдаются на мировом рынке когнитивных вычислений на основе глубокого обучения?

• В мае 2024 года корпорация IBM и SAP объявили о расширении сотрудничества, ориентированного на возможности генеративного искусственного интеллекта и отраслевые облачные решения, призванные помочь предприятиям ускорить цифровую трансформацию. Цель партнерства — внедрение ИИ во все бизнес-процессы SAP за счет использования сильных сторон IBM в области гибридных облачных решений и передовых технологий ИИ, что позволит принимать более взвешенные решения и повысит операционную эффективность в различных отраслях, тем самым укрепляя внедрение когнитивных вычислительных решений на уровне всего предприятия.
• В мае 2024 года индийская компания Wipro, предоставляющая ИТ-услуги, в партнерстве с Microsoft запустила набор когнитивных помощников на основе генеративного искусственного интеллекта для финансового сектора. Эти решения, созданные на базе Microsoft Azure OpenAI и Document Intelligence, улучшают анализ рынка, ускоряют процесс привлечения клиентов и оптимизируют оформление кредитов, сокращая при этом ручной труд и способствуя повышению производительности и улучшению пользовательского опыта в банковском, финансовом и страховом секторах.
• В феврале 2024 года Microsoft заключила соглашение о сотрудничестве с французской компанией Mistral AI, специализирующейся на искусственном интеллекте, для ускорения инноваций в области ИИ в ближайшие годы. В рамках этого сотрудничества используется передовая инфраструктура Azure для разработки и развертывания больших языковых моделей Mistral, включая Mistral Large, и предоставления к ним доступа через Azure Models as a Service, что расширяет доступ к передовым возможностям генеративного ИИ по всему миру.
• В мае 2023 года IBM объявила о планах создания инфраструктуры GPU-as-a-service для поддержки ресурсоемких задач искусственного интеллекта, а также о запуске панели мониторинга на основе ИИ для измерения и управления выбросами углекислого газа в облаке. IBM также представила новую консалтинговую практику IBM Consulting, ориентированную на WatsonX и генеративный ИИ, для поддержки развертывания решений у клиентов, что способствует масштабируемому, устойчивому и готовому к использованию в масштабах предприятий внедрению ИИ.
• В марте 2023 года компания Tata Consultancy Services (TCS) представила TCS Cognitive Plant Operations Adviser — решение с поддержкой 5G, разработанное для платформы Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing. Это решение поддерживает такие отрасли, как производство, нефтегазовая промышленность, производство потребительских товаров и фармацевтика, используя искусственный интеллект и машинное обучение для повышения эффективности, гибкости и отказоустойчивости производства, обеспечивая более интеллектуальные и адаптивные производственные операции.

SKU-60352