Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка искусственного интеллекта эмоций — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка искусственного интеллекта эмоций — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Sep 2025
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60
  • Author : Megha Gupta

Обходите тарифные трудности с помощью гибкого консалтинга в области цепочки поставок

Анализ экосистемы цепочки поставок теперь является частью отчетов DBMR

Global Emotion Ai Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 2.59 Billion USD 12.97 Billion 2024 2032
Diagram Прогнозируемый период
2025 –2032
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 2.59 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 12.97 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • IBM
  • Google
  • Microsoft
  • AWS
  • Smart Eye

Сегментация мирового рынка эмоционального ИИ по компонентам (решения и услуги), технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение), приложениям (мониторинг пользовательского опыта и взаимодействие человека с компьютером) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года

Рынок эмоционального ИИ

Размер рынка эмоционального ИИ

  • Объем мирового рынка искусственного интеллекта с эмоциями в 2024 году оценивался в 2,59 млрд долларов США , а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  12,97 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 22,31% в прогнозируемый период.
  • Рост рынка во многом обусловлен растущим спросом на анализ настроений на основе искусственного интеллекта, персонализированный клиентский опыт и системы, учитывающие эмоции, в секторах здравоохранения, розничной торговли, автомобилестроения и развлечений.
  • Растущее внедрение передовых алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка и технологий компьютерного зрения еще больше ускоряет внедрение решений на основе эмоционального ИИ.

Анализ рынка эмоционального ИИ

  • Растущая интеграция искусственного интеллекта с распознаванием человеческих эмоций трансформирует множество отраслей, включая здравоохранение, обслуживание клиентов, розничную торговлю и автомобилестроение, обеспечивая более персонализированное и гибкое взаимодействие. Компании используют эмоциональный ИИ для повышения вовлеченности пользователей, повышения удовлетворенности клиентов и оптимизации операционной эффективности.
  • Достижения в области алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка и технологий компьютерного зрения ускоряют внедрение решений на основе ИИ для распознавания эмоций, позволяя в режиме реального времени обнаруживать и анализировать выражения лица, речевые паттерны и физиологические сигналы.
  • Северная Америка доминировала на мировом рынке технологий искусственного интеллекта для обработки эмоций, завоевав наибольшую долю выручки в 39,5% в 2024 году благодаря растущему внедрению решений для обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта, увеличению инвестиций в исследования в области искусственного интеллекта и повышению осведомленности об аналитике эмоций в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и банковское дело.
  • Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста мирового рынка эмоционального ИИ , что обусловлено быстрым технологическим прогрессом, ростом проникновения смартфонов и интернета, а также расширением решений на основе ИИ в таких отраслях, как автомобилестроение, образование и здравоохранение.
  • Сегмент решений занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря растущему внедрению платформ на базе искусственного интеллекта, способных анализировать выражение лица, тон голоса и физиологические сигналы. Эти решения позволяют компаниям получать полезную информацию об эмоциях в режиме реального времени, повышая вовлеченность клиентов и производительность труда.

Объем отчета и сегментация рынка эмоционального ИИ   

Атрибуты

Ключевые идеи рынка эмоционального ИИ

Охваченные сегменты

  • По компонентам: решения и услуги
  • По технологиям: машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение
  • По области применения: мониторинг качества обслуживания клиентов и взаимодействие человека с компьютером

Страны действия

Северная Америка

  • НАС
  • Канада
  • Мексика

Европа

  • Германия
  • Франция
  • Великобритания
  • Нидерланды
  • Швейцария
  • Бельгия
  • Россия
  • Италия
  • Испания
  • Турция
  • Остальная Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион

  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Сингапур
  • Малайзия
  • Австралия
  • Таиланд
  • Индонезия
  • Филиппины
  • Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион

Ближний Восток и Африка

  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • ЮАР
  • Египет
  • Израиль
  • Остальной Ближний Восток и Африка

Южная Америка

  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

  • IBM (США)
  • Google (США)
  • Microsoft (США)
  • AWS (США)
  • Smart Eye (Швеция)
  • Emotient (Apple) (США)
  • Realeyes (Великобритания)
  • Affectiva (Smart Eye Group) (США)
  • Тобий (Швеция)
  • Cogito Corp (США)

Рыночные возможности

  •  Растет применение эмоционального ИИ в приложениях здравоохранения и психического благополучия
  •  Растущая интеграция эмоционального ИИ в клиентский опыт и аналитику розничной торговли

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов.

Тенденции рынка эмоционального ИИ

Расширение распознавания эмоций в реальном времени в различных отраслях

  •  Растущее внедрение технологий распознавания эмоций в режиме реального времени меняет сферу искусственного интеллекта, позволяя мгновенно обнаруживать и интерпретировать человеческие эмоции. Эти системы позволяют компаниям персонализировать ответы, повышать вовлеченность и оптимизировать процесс принятия решений в сфере обслуживания клиентов, маркетинга и здравоохранения, что приводит к повышению удовлетворенности пользователей и эффективности работы.
  •  Растущий спрос на эмоциональный ИИ в удалённых и цифровых средах ускоряет разработку облачных и совместимых с мобильными устройствами платформ. Эти решения особенно эффективны в виртуальном взаимодействии, онлайн-обучении и телемедицине, где понимание эмоциональных сигналов критически важно для достижения лучших результатов. Эта тенденция подкрепляется растущими инвестициями со стороны технологических компаний и исследовательских организаций.
  •  Доступность и простота интеграции современных инструментов эмоционального ИИ делают их привлекательными для широкого спектра приложений, включая аналитику розничной торговли, повышение производительности труда и мониторинг психического благополучия. Компании могут использовать эти системы без значительных инвестиций в инфраструктуру, что способствует более широкому внедрению и получению поведенческой аналитики в режиме реального времени.
  •  Например, в 2023 году несколько многонациональных корпораций сообщили об улучшении взаимодействия с клиентами и снижении оттока клиентов после интеграции аналитики на основе эмоционального ИИ в свои цифровые платформы, что улучшило персонализированный маркетинг, удовлетворенность пользователей и операционную эффективность.
  •  Хотя эмоциональный ИИ ускоряет получение аналитических данных в режиме реального времени и адаптивные реакции, его успех зависит от постоянного совершенствования алгоритмов, этичного использования данных и масштабируемости. Разработчикам необходимо сосредоточиться на решениях, обеспечивающих конфиденциальность, и локализации, чтобы в полной мере использовать глобальный спрос.

Динамика рынка эмоционального ИИ

Водитель

Растущий спрос на персонализированный клиентский опыт и эмоциональную аналитику

  •  Растущее внедрение технологий эмоционального ИИ обусловлено потребностью в персонализированном взаимодействии с клиентами в таких секторах, как розничная торговля, банковское дело, здравоохранение и образование. Понимание эмоциональных сигналов позволяет компаниям оптимизировать взаимодействие и предоставлять целевые услуги. Компании также используют эмоциональный ИИ для анализа взаимодействия с клиентами в режиме реального времени, что позволяет принимать проактивные меры для повышения удовлетворенности и лояльности.
  •  Организации инвестируют в передовые модели искусственного интеллекта, способные анализировать выражение лица, тональность голоса и физиологические сигналы, что способствует значительному росту рынка аппаратных и программных решений для распознавания эмоций. Эти инвестиции также распространяются на аналитические платформы на базе искусственного интеллекта, которые интегрируются с CRM-системами, инструментами автоматизации маркетинга и виртуальными помощниками для предоставления практической информации.
  •  Растущее внимание к благополучию сотрудников, виртуальному сотрудничеству и удовлетворенности клиентов еще больше увеличивает спрос на эмоциональный ИИ для аналитики рабочего пространства и анализа потребительского опыта. Корпорации все чаще используют эти инструменты для анализа настроений во время виртуальных встреч, взаимодействия с клиентами и онлайн-обучения, создавая возможности для повышения вовлеченности и производительности.
  •  Например, в 2022 году крупные платформы электронной коммерции сообщили об улучшении показателей конверсии и удержания клиентов после интеграции эмоционального ИИ для персонализированных рекомендаций и обратной связи со службой поддержки. Ритейлеры также отметили снижение оттока и рост средней стоимости заказа, что демонстрирует ощутимые финансовые преимущества наряду с улучшением качества обслуживания клиентов.
  •  Несмотря на растущее внедрение в отрасли, обеспечение точности, решение проблем конфиденциальности и интеграция эмоционального ИИ с существующими системами остаются критически важными для поддержания динамики рынка. Для укрепления доверия и максимальной окупаемости инвестиций необходимы постоянное совершенствование моделей, обучение сотрудников и прозрачные механизмы получения согласия пользователей.

Сдержанность/Вызов

Проблемы конфиденциальности и высокие затраты на внедрение

  •  Сбор и анализ конфиденциальных биометрических и эмоциональных данных вызывает вопросы, связанные с конфиденциальностью и нормативными требованиями, что может ограничить их применение в некоторых регионах или отраслях. Организации должны внедрять надежные методы шифрования, анонимизации и безопасного хранения данных для предотвращения утечек, соблюдая при этом требования GDPR, CCPA и другие местные нормативные акты.
  •  Высокие затраты на разработку и развертывание платформ эмоционального ИИ, включая датчики, вычислительные ресурсы и облачную инфраструктуру, затрудняют широкое внедрение этих решений для небольших организаций. Техническое обслуживание, регулярное обновление программного обеспечения и интеграция с устаревшими системами дополнительно увеличивают общую стоимость владения, что может замедлить внедрение на рынках, чувствительных к затратам.
  •  Этические соображения, включая предвзятость алгоритмов распознавания эмоций и потенциальное злоупотребление эмоциональными данными, ещё больше затрудняют выход на рынок и подрывают доверие пользователей. Разработчики должны обеспечить инклюзивность наборов данных, прозрачность процессов принятия решений и механизмы аудита, чтобы избежать дискриминационных результатов и сохранить доверие.
  •  Например, в 2023 году несколько организаций сообщили о сопротивлении со стороны конечных пользователей из-за предполагаемых нарушений конфиденциальности и отсутствия прозрачности в приложениях эмоционального ИИ, что подчеркнуло важность соблюдения нормативных требований и этических норм. Чтобы вернуть доверие пользователей, компаниям пришлось пересмотреть механизмы получения согласия, усовершенствовать протоколы безопасности и обеспечить чёткую информационную поддержку использования данных.
  •  Несмотря на значительные преимущества этой технологии, для её широкого внедрения и долгосрочного роста рынка критически важно преодолеть проблемы, связанные с конфиденциальностью, этическими и финансовыми аспектами. Сотрудничество с отраслью, нормативные рекомендации и масштабируемые стратегии развертывания необходимы для устранения этих барьеров и раскрытия полного потенциала решений на основе эмоционального ИИ.

Сфера применения эмоционального ИИ на рынке

Рынок сегментирован по принципу компонентов, технологий и области применения.

• По компонентам

По компонентному составу мировой рынок эмоционального ИИ сегментируется на два сегмента: решения и услуги. Сегмент решений занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря растущему внедрению платформ на базе ИИ, способных анализировать выражение лица, тональность голоса и физиологические сигналы. Эти решения позволяют компаниям получать полезную информацию об эмоциях в режиме реального времени, повышая вовлеченность клиентов и производительность труда.

Ожидается, что сегмент услуг будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено спросом на консалтинг, интеграцию и услуги управления ИИ. Поставщики услуг оказывают организациям поддержку в развертывании, обучении моделей и обслуживании, делая эмоциональный ИИ более доступным для предприятий, испытывающих нехватку собственных технических специалистов.

• По технологии

В зависимости от технологий глобальный рынок эмоционального ИИ сегментируется на машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение. Сегмент машинного обучения занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря своей способности обучаться на основе огромных массивов данных и постоянно повышать точность моделей распознавания эмоций. Алгоритмы машинного обучения широко применяются в сфере обслуживания клиентов, маркетинговой аналитики и мониторинга сотрудников.

Ожидается, что сегмент обработки естественного языка будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим использованием ИИ для понимания текстовых и голосовых эмоциональных сигналов в чат-ботах, виртуальных помощниках и голосовых приложениях.

• По применению

В зависимости от сферы применения мировой рынок эмоционального ИИ сегментируется на два сегмента: мониторинг клиентского опыта и взаимодействие человека с компьютером. Сегмент мониторинга клиентского опыта занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря спросу на персонализированные услуги, анализ обратной связи и оптимизацию взаимодействия в таких секторах, как розничная торговля, банковское дело и здравоохранение.

Ожидается, что сегмент взаимодействия человека с компьютером будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущее внедрение интерфейсов на базе искусственного интеллекта, виртуальных помощников и интерактивных образовательных или обучающих платформ, которые используют эмоциональную аналитику для улучшения пользовательского опыта.

Региональный анализ рынка эмоционального ИИ

  •  Северная Америка доминировала на мировом рынке технологий искусственного интеллекта для обработки эмоций, завоевав наибольшую долю выручки в 39,5% в 2024 году благодаря растущему внедрению решений для обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта, увеличению инвестиций в исследования в области искусственного интеллекта и повышению осведомленности об аналитике эмоций в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и банковское дело.
  •  Организации в регионе высоко ценят способность анализировать выражение лица, тональность голоса и физиологические сигналы для повышения вовлеченности клиентов, производительности труда сотрудников и персонализированных услуг.
  •  Широкое внедрение также поддерживается присутствием ведущих поставщиков технологий ИИ, высокими расходами на НИОКР и надежной цифровой инфраструктурой, что делает эмоциональный ИИ ключевым инструментом для бизнес-аналитики и понимания потребителей.

Обзор рынка эмоционального ИИ в США

Рынок эмоционального ИИ в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке в 2024 году благодаря быстрой цифровой трансформации, расширению использования ИИ в обслуживании клиентов и росту инвестиций в платформы интеллектуальной аналитики. Компании всё чаще используют эмоциональный ИИ для повышения вовлеченности клиентов, персонализации маркетинговых стратегий и мониторинга благополучия сотрудников. Распространение облачных решений на основе ИИ в сочетании с интеграцией в CRM-системы и голосовых помощников значительно способствует росту рынка.

Обзор европейского рынка Emotion AI

Ожидается, что европейский рынок эмоционального ИИ будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено, главным образом, растущим вниманием к оптимизации клиентского опыта, внедрением корпоративных решений на основе ИИ и государственными инициативами, способствующими цифровизации. Рост урбанизации и внедрение технологически ориентированных бизнес-моделей способствуют широкому внедрению эмоционального ИИ в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля.

Анализ рынка эмоционального ИИ в Великобритании

Ожидается, что рынок эмоционального ИИ в Великобритании будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено повышенным спросом на расширенную аналитику, внедрением ИИ в сфере обслуживания клиентов и цифрового маркетинга. Организации все чаще внедряют инструменты эмоционального ИИ для получения практической информации о поведении потребителей, оптимизации пользовательского опыта и повышения вовлеченности сотрудников на всех предприятиях.

Анализ рынка Emotion AI в Германии

Ожидается, что рынок эмоционального ИИ в Германии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать внедрение в автомобильной, производственной и сервисной сферах, а также растущий интерес к решениям для взаимодействия человека с компьютером на основе ИИ. Внимание Германии к инновациям, технологической инфраструктуре и соблюдению требований конфиденциальности данных способствует внедрению сложных систем эмоционального ИИ как в коммерческих, так и в промышленных целях.

Обзор рынка эмоционального ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок эмоционального ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрым внедрением цифровых технологий, увеличением инвестиций в технологии ИИ и растущим спросом на персонализированные решения для клиентов в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Расширение среднего класса в регионе, повышение уровня технической грамотности населения и государственные инициативы, поддерживающие инновации в области ИИ, стимулируют внедрение платформ эмоционального ИИ.

Анализ рынка искусственного интеллекта эмоций в Японии

Ожидается, что рынок эмоционального ИИ в Японии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря акценту страны на технологические инновации, растущему внедрению интеллектуальных услуг и улучшению взаимодействия с клиентами и сотрудниками посредством ИИ. Интеграция эмоционального ИИ с робототехникой, виртуальными помощниками и корпоративным программным обеспечением дополнительно стимулирует рост, в то время как старение населения увеличивает спрос на решения для обеспечения доступности и взаимодействия на основе ИИ.

Анализ рынка искусственного интеллекта эмоций в Китае

В 2024 году китайский рынок эмоционального ИИ занял первое место по объёму выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря внедрению высоких технологий, быстрой урбанизации и значительным инвестициям в стартапы и корпоративные решения в области ИИ. Широкое применение эмоционального ИИ в таких секторах, как электронная коммерция, образование, здравоохранение и государственные услуги, в сочетании с доступными ИИ-решениями и внутренними инновациями, значительно способствует расширению рынка.

Доля рынка эмоционального ИИ

Лидерами отрасли эмоционального ИИ являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

  • IBM (США)
  • Google (США)
  • Microsoft (США)
  • AWS (США)
  • Smart Eye (Швеция)
  • Emotient (Apple) (США)
  • Realeyes (Великобритания)
  • Affectiva (Smart Eye Group) (США)
  • Тобий (Швеция)
  • Cogito Corp (США)

Последние разработки на мировом рынке эмоционального ИИ

  • В сентябре 2024 года компания Affectiva запустила функцию отслеживания движения глаз без калибровки, призванную упростить процесс отслеживания движения глаз, исключив традиционные этапы калибровки. Эта разработка обеспечивает точное отслеживание с помощью стандартных веб-камер на ноутбуках и мобильных устройствах, устраняя необходимость в специализированном оборудовании, сокращая продолжительность опросов и минимизируя перерывы. Благодаря интеграции технологии Emotion AI от Affectiva с технологией Smart Eye, решение обеспечивает более глубокое понимание внимания и эмоциональных реакций зрителей, повышая точность маркетинговых исследований и способствуя более широкому внедрению комбинированных решений на основе отслеживания движения глаз и эмоционального ИИ.
  • В январе 2024 года компания Smart Eye представила свою систему Emotion AI Prompt Engine, сочетающую передовые датчики автомобиля с обширными языковыми моделями для обеспечения более безопасного и увлекательного вождения. Компания также представила систему ИИ для датчиков салона, программное обеспечение для мониторинга водителя и инструмент генерации синтетических данных для обучения ИИ с использованием виртуальных аватаров. Стратегическое сотрудничество с лидерами автомобильной промышленности, такими как Aptiv, Cerence и Forvia, выявило инновации в человеко-машинных интерфейсах, способствуя внедрению эмоционального ИИ в автомобильные приложения.
  • В январе 2023 года компания Cogito обновила свою платформу Conversation AI, добавив расширенную поддержку и обучение в режиме реального времени для операторов контакт-центров. Теперь платформа интегрирует передовые модели анализа эмоций и тональности, способные распознавать более 200 голосовых и поведенческих сигналов, предоставляя мгновенные рекомендации во время звонков. Среди ключевых улучшений — портал самообслуживания администратора, автоматическая расшифровка звонков с учетом эмоциональной составляющей и расширенные функции защиты данных, значительно повышающие качество взаимодействия с клиентами и эффективность работы контакт-центров.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Рынок сегментирован на основе Сегментация мирового рынка эмоционального ИИ по компонентам (решения и услуги), технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение), приложениям (мониторинг пользовательского опыта и взаимодействие человека с компьютером) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года .
Размер Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка искусственного интеллекта эмоций — обзор отрасли и прогноз до 2032 года в 2024 году оценивался в 2.59 USD Billion долларов США.
Ожидается, что Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка искусственного интеллекта эмоций — обзор отрасли и прогноз до 2032 года будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 22.31% в течение прогнозируемого периода 2025–2032.
Основные участники рынка включают IBM ,Google ,Microsoft ,AWS ,Smart Eye.
Testimonial