Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка искусственного интеллекта для обработки эмоций – обзор отрасли и прогноз до 2032 года.

Размер рынка эмоционального ИИ

• Объем мирового рынка искусственного интеллекта для обработки эмоций в 2024 году оценивался в 2,59 млрд долларов США  и, как ожидается, достигнет  12,97 млрд долларов США к 2032 году , демонстрируя среднегодовой темп роста в 22,31% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка в значительной степени обусловлен растущим спросом на анализ настроений с помощью ИИ, персонализированный клиентский опыт и системы, учитывающие эмоции, в секторах здравоохранения, розничной торговли, автомобильной промышленности и развлечений.
• Растущее внедрение передовых алгоритмов машинного обучения , технологий обработки естественного языка и компьютерного зрения еще больше ускоряет развертывание решений на основе искусственного интеллекта для анализа эмоций.

Анализ рынка искусственного интеллекта, основанного на эмоциях

• Растущая интеграция искусственного интеллекта с распознаванием человеческих эмоций трансформирует множество отраслей, включая здравоохранение, обслуживание клиентов, розничную торговлю и автомобильную промышленность, обеспечивая более персонализированное и оперативное взаимодействие. Компании используют искусственный интеллект для распознавания эмоций, повышения вовлеченности пользователей, улучшения удовлетворенности клиентов и оптимизации операционной эффективности.
• Достижения в области алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка и технологий компьютерного зрения ускоряют внедрение решений на основе искусственного интеллекта для распознавания эмоций, позволяя в режиме реального времени обнаруживать и анализировать выражения лица, речевые паттерны и физиологические сигналы.
• Северная Америка доминировала на мировом рынке искусственного интеллекта для анализа эмоций, занимая наибольшую долю выручки в 39,5% в 2024 году. Это стало возможным благодаря растущему внедрению решений для улучшения клиентского опыта на основе ИИ, увеличению инвестиций в исследования в области ИИ и повышению осведомленности об анализе эмоций в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и банковское дело.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самые высокие темпы роста на мировом рынке искусственного интеллекта для анализа эмоций , чему способствуют стремительный технологический прогресс, растущее распространение смартфонов и интернета, а также расширение применения решений на основе ИИ в таких отраслях, как автомобильная промышленность, образование и здравоохранение.
• В 2024 году сегмент решений занимал наибольшую долю рынка по выручке, чему способствовало растущее внедрение платформ на базе искусственного интеллекта, способных анализировать выражения лица, тональность голоса и физиологические сигналы. Эти решения позволяют компаниям получать полезную информацию об эмоциональном состоянии в режиме реального времени, повышая вовлеченность клиентов и производительность труда.

Обзор отчета и сегментация рынка искусственного интеллекта для анализа эмоций   

Тенденции рынка искусственного интеллекта, основанного на эмоциях.

Расширение применения распознавания эмоций в реальном времени в различных отраслях.

•  Растущее внедрение технологий распознавания эмоций в реальном времени трансформирует ландшафт искусственного интеллекта, позволяя мгновенно обнаруживать и интерпретировать человеческие эмоции. Эти системы позволяют компаниям адаптировать ответы, повышать вовлеченность и оптимизировать принятие решений в сфере обслуживания клиентов, маркетинга и здравоохранения, что приводит к повышению удовлетворенности пользователей и операционной эффективности.
•  Растущий спрос на искусственный интеллект для анализа эмоций в удаленных и цифровых средах ускоряет разработку облачных и мобильных платформ. Эти решения особенно эффективны в виртуальном взаимодействии, онлайн-обучении и телемедицине, где понимание эмоциональных сигналов имеет решающее значение для достижения лучших результатов. Эта тенденция дополнительно поддерживается растущими инвестициями со стороны технологических компаний и исследовательских организаций.
•  Доступная цена и простота интеграции современных инструментов искусственного интеллекта для анализа эмоций делают их привлекательными для широкого спектра применений, включая аналитику розничной торговли, повышение производительности труда и мониторинг психического здоровья. Предприятия могут использовать эти системы без значительных инвестиций в инфраструктуру, что приводит к более широкому внедрению и получению поведенческих данных в режиме реального времени.
•  Например, в 2023 году несколько транснациональных корпораций сообщили об улучшении вовлеченности клиентов и снижении оттока после интеграции аналитики на основе искусственного интеллекта, учитывающей эмоции, в свои цифровые платформы, что улучшило персонализированный маркетинг, удовлетворенность пользователей и операционную эффективность.
•  Хотя искусственный интеллект, основанный на анализе эмоций, ускоряет получение информации в режиме реального времени и адаптивные реакции, его успех зависит от постоянного совершенствования алгоритмов, этичного использования данных и масштабируемости. Разработчикам необходимо сосредоточиться на решениях, соответствующих требованиям конфиденциальности, и локализации, чтобы в полной мере воспользоваться глобальным спросом.

Динамика рынка искусственного интеллекта, основанного на эмоциях.

Водитель

Растущий спрос на персонализированный клиентский опыт и анализ эмоций.

•  Растущее внедрение технологий искусственного интеллекта, основанных на анализе эмоций, обусловлено потребностью в персонализированном взаимодействии с клиентами в таких секторах, как розничная торговля, банковское дело, здравоохранение и образование. Понимание эмоциональных сигналов позволяет компаниям оптимизировать взаимодействие и предоставлять целевые услуги. Компании также используют искусственный интеллект для анализа клиентских путей в режиме реального времени, что позволяет проводить упреждающие мероприятия, повышающие удовлетворенность и лояльность.
•  Организации инвестируют в передовые модели искусственного интеллекта, способные анализировать выражения лица, тональность голоса и физиологические сигналы, что приводит к значительному росту аппаратных и программных решений для распознавания эмоций. Эти инвестиции также распространяются на аналитические платформы на основе ИИ, которые интегрируются с CRM-системами, инструментами автоматизации маркетинга и виртуальными помощниками, предоставляя полезные аналитические данные.
•  Растущее внимание к благополучию сотрудников, виртуальному сотрудничеству и удовлетворенности клиентов еще больше ускоряет спрос на использование искусственного интеллекта для анализа эмоций в аналитике рабочего места и изучении потребительских предпочтений. Корпорации все чаще используют эти инструменты для анализа настроений во время виртуальных встреч, взаимодействия с клиентами и онлайн-обучения, создавая возможности для повышения вовлеченности и производительности.
•  Например, в 2022 году крупные платформы электронной коммерции сообщили об улучшении показателей конверсии и удержания клиентов после интеграции искусственного интеллекта, основанного на эмоциях, для персонализированных рекомендаций и обратной связи со службой поддержки клиентов. Ритейлеры также отметили снижение оттока клиентов и увеличение средней стоимости заказа, что демонстрирует измеримые финансовые выгоды наряду с улучшением качества обслуживания клиентов.
•  Несмотря на рост внедрения в отрасли, обеспечение точности, решение проблем конфиденциальности и интеграция эмоционального ИИ с существующими системами остаются критически важными для поддержания динамики рынка. Для укрепления доверия и максимизации рентабельности инвестиций необходимы постоянное совершенствование моделей, обучение сотрудников и прозрачные механизмы согласия пользователей.

Сдержанность/Вызов

Проблемы конфиденциальности и высокие затраты на внедрение.

•  Сбор и анализ конфиденциальных биометрических и эмоциональных данных вызывают опасения по поводу конфиденциальности и соблюдения нормативных требований, что может ограничить их внедрение в определенных регионах или отраслях. Организации должны внедрять надежные методы шифрования данных, анонимизации и безопасного хранения, чтобы предотвратить утечки, одновременно соблюдая GDPR, CCPA и другие местные нормативные акты.
•  Высокие затраты на разработку и внедрение платформ искусственного интеллекта для анализа эмоций, включая датчики, вычислительные ресурсы и облачную инфраструктуру, затрудняют широкое внедрение этих решений для небольших организаций. Техническое обслуживание, регулярные обновления программного обеспечения и интеграция с устаревшими системами еще больше увеличивают общие затраты на владение, потенциально замедляя внедрение на рынках, чувствительных к стоимости.
•  Этические соображения, включая предвзятость в алгоритмах распознавания эмоций и потенциальное неправомерное использование эмоциональных данных, еще больше осложняют проникновение на рынок и подрывают доверие пользователей. Разработчики должны обеспечить инклюзивные наборы данных, прозрачные процессы принятия решений и механизмы аудита, чтобы избежать дискриминационных результатов и сохранить доверие.
•  Например, в 2023 году ряд организаций сообщили о сопротивлении со стороны конечных пользователей из-за предполагаемых нарушений конфиденциальности и недостаточной прозрачности в приложениях искусственного интеллекта, основанных на эмоциях, что подчеркнуло важность соблюдения нормативных требований и этичного внедрения. Компаниям пришлось пересмотреть системы получения согласия, усилить протоколы безопасности и обеспечить четкую коммуникацию об использовании данных, чтобы восстановить доверие пользователей.
•  Несмотря на существенные преимущества этой технологии, преодоление проблем, связанных с конфиденциальностью, этическими аспектами и стоимостью, имеет решающее значение для обеспечения широкого внедрения и долгосрочного роста рынка. Сотрудничество в отрасли, нормативное регулирование и масштабируемые стратегии внедрения необходимы для преодоления этих барьеров и раскрытия всего потенциала решений на основе искусственного интеллекта, основанных на анализе эмоций.

Обзор рынка искусственного интеллекта для управления эмоциями

Рынок сегментирован по компонентам, технологиям и областям применения.

• По компонентам

В зависимости от компонентов, глобальный рынок искусственного интеллекта для анализа эмоций сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений занимал наибольшую долю рынка по выручке в 2024 году, чему способствовало растущее внедрение платформ на базе ИИ, способных анализировать выражения лица, тональность голоса и физиологические сигналы. Эти решения позволяют компаниям получать полезную информацию об эмоциональном состоянии в режиме реального времени, повышая вовлеченность клиентов и производительность труда.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать спрос на консалтинг, интеграцию и управляемые услуги в области ИИ. Поставщики услуг оказывают организациям поддержку в развертывании, обучении моделей и техническом обслуживании, делая эмоциональный ИИ более доступным для предприятий, не имеющих собственных технических специалистов.

• С помощью технологий

В зависимости от технологии, глобальный рынок искусственного интеллекта для распознавания эмоций сегментируется на машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение. В 2024 году сегмент машинного обучения занимал наибольшую долю рынка по доходам, чему способствовала его способность обучаться на больших массивах данных и постоянно повышать точность моделей распознавания эмоций. Алгоритмы машинного обучения широко применяются в сфере обслуживания клиентов, маркетинговой аналитики и мониторинга персонала.

Ожидается, что сегмент обработки естественного языка (NLP) продемонстрирует самый быстрый темп роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущее использование искусственного интеллекта для понимания эмоциональных сигналов в текстовых и голосовых сообщениях в чат-ботах, виртуальных помощниках и голосовых приложениях.

• По заявлению

В зависимости от области применения глобальный рынок искусственного интеллекта для анализа эмоций сегментируется на мониторинг клиентского опыта и взаимодействие человека с компьютером. Сегмент мониторинга клиентского опыта занимал наибольшую долю рынка по доходам в 2024 году, чему способствовал спрос на персонализированные услуги, анализ обратной связи и оптимизацию взаимодействия в таких секторах, как розничная торговля, банковское дело и здравоохранение.

Ожидается, что сегмент взаимодействия человека с компьютером продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущее внедрение интерфейсов с поддержкой искусственного интеллекта, виртуальных помощников и интерактивных образовательных или обучающих платформ, которые используют эмоциональный анализ для улучшения пользовательского опыта.

Региональный анализ рынка искусственного интеллекта для управления эмоциями

•  Северная Америка доминировала на мировом рынке искусственного интеллекта для анализа эмоций, занимая наибольшую долю выручки в 39,5% в 2024 году. Это стало возможным благодаря растущему внедрению решений для улучшения клиентского опыта на основе ИИ, увеличению инвестиций в исследования в области ИИ и повышению осведомленности об анализе эмоций в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и банковское дело.
•  В регионе организации высоко ценят умение анализировать выражение лица, тон голоса и физиологические сигналы для повышения вовлеченности клиентов, производительности труда сотрудников и предоставления персонализированных услуг.
•  Широкое внедрение искусственного интеллекта дополнительно поддерживается наличием ведущих поставщиков технологий ИИ, высокими инвестициями в НИОКР и развитой цифровой инфраструктурой, что делает эмоциональный ИИ ключевым инструментом для бизнес-аналитики и изучения потребительских предпочтений.

Анализ рынка искусственного интеллекта для обработки эмоций в США

В 2024 году рынок искусственного интеллекта, основанного на анализе эмоций, в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке, чему способствовали быстрая цифровая трансформация, расширение использования ИИ в обслуживании клиентов и растущие инвестиции в интеллектуальные аналитические платформы. Компании все чаще используют ИИ для анализа эмоций, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами, персонализировать маркетинговые стратегии и отслеживать благополучие на рабочем месте. Распространение облачных решений на основе ИИ в сочетании с интеграцией в CRM-системы и голосовые помощники значительно стимулирует рост рынка.

Анализ европейского рынка искусственного интеллекта для анализа эмоций

Ожидается, что европейский рынок искусственного интеллекта для анализа эмоций продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, в первую очередь благодаря растущему вниманию к оптимизации клиентского опыта, внедрению корпоративных решений на основе ИИ и поддержке государственных инициатив, способствующих цифровизации. Рост урбанизации и технологически ориентированные бизнес-модели способствуют широкому внедрению искусственного интеллекта для анализа эмоций в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля.

Анализ рынка искусственного интеллекта для анализа эмоций в Великобритании

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта для анализа эмоций в Великобритании продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему способствуют повышенный спрос на передовую аналитику, внедрение ИИ в обслуживание клиентов и цифровой маркетинг. Организации все чаще используют инструменты искусственного интеллекта для анализа эмоций, чтобы получать полезную информацию о поведении потребителей, оптимизировать пользовательский опыт и повышать вовлеченность сотрудников в масштабах предприятий.

Анализ рынка искусственного интеллекта для обработки эмоций в Германии

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта, основанного на эмоциях, в Германии продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему способствуют внедрение в автомобильной, производственной и сервисной отраслях, а также растущий интерес к решениям для взаимодействия человека с компьютером на основе ИИ. Акцент Германии на инновациях, технологической инфраструктуре и соблюдении требований по защите данных способствует внедрению сложных систем искусственного интеллекта, основанных на эмоциях, как в коммерческих, так и в промышленных приложениях.

Анализ рынка искусственного интеллекта для анализа эмоций в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта для обработки эмоций в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему способствуют быстрое внедрение цифровых технологий, растущие инвестиции в технологии ИИ и растущий спрос на персонализированные решения для улучшения клиентского опыта в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Расширение среднего класса в регионе, технически подкованное население и государственные инициативы, поддерживающие инновации в области ИИ, способствуют внедрению платформ искусственного интеллекта для обработки эмоций.

Анализ рынка искусственного интеллекта для управления эмоциями в Японии

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта, основанного на эмоциях, в Японии продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря акценту страны на технологических инновациях, растущему внедрению интеллектуальных сервисов и стремлению улучшить опыт клиентов и сотрудников с помощью ИИ. Интеграция искусственного интеллекта, основанного на эмоциях, с робототехникой, виртуальными помощниками и корпоративным программным обеспечением еще больше стимулирует рост, а старение населения увеличивает спрос на решения для обеспечения доступности и взаимодействия на основе ИИ.

Анализ рынка искусственного интеллекта для обработки эмоций в Китае

В 2024 году китайский рынок искусственного интеллекта, основанного на эмоциях, занимал наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствовали высокий уровень внедрения технологий, быстрая урбанизация и значительные инвестиции в стартапы в области ИИ и корпоративные решения. Широкое применение ИИ, основанного на эмоциях, в таких секторах, как электронная коммерция, образование, здравоохранение и государственные услуги, в сочетании с доступными решениями на основе ИИ и отечественными инновациями, значительно способствует расширению рынка.

Доля рынка искусственного интеллекта для управления эмоциями

В индустрии искусственного интеллекта, ориентированного на эмоции, лидируют в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• IBM (США)
• Google (США)
• Microsoft (США)
• AWS (США)
• Smart Eye (Швеция)
• Emotient (Apple) (США)
• Realeyes (Великобритания)
• Affectiva (Smart Eye Group) (США)
• Tobii (Швеция)
• Cogito Corp (США)

Последние разработки на мировом рынке искусственного интеллекта для анализа эмоций

• В сентябре 2024 года компания Affectiva запустила функцию отслеживания взгляда без калибровки, призванную упростить процесс отслеживания взгляда за счет исключения традиционных этапов калибровки. Это позволяет осуществлять точное отслеживание с помощью стандартных веб-камер на ноутбуках и мобильных устройствах, устраняя необходимость в специализированном оборудовании, сокращая продолжительность опросов и минимизируя перерывы. Интеграция технологии Affectiva Emotion AI с технологией Smart Eye обеспечивает более глубокое понимание внимания и эмоциональных реакций зрителей, повышая точность маркетинговых исследований и способствуя более широкому внедрению комбинированных решений для отслеживания взгляда и эмоционального ИИ.
• В январе 2024 года компания Smart Eye представила свой механизм подсказок Emotion AI, сочетающий передовые бортовые датчики с большими языковыми моделями для обеспечения более безопасного и увлекательного вождения. Компания также представила систему искусственного интеллекта для датчиков в салоне автомобиля, программное обеспечение для мониторинга водителя и инструмент генерации синтетических данных для обучения ИИ с использованием виртуальных аватаров. Стратегическое сотрудничество с лидерами автомобильной отрасли, такими как Aptiv, Cerence и Forvia, подчеркнуло инновации в человеко-машинных интерфейсах, способствуя внедрению эмоционального ИИ в автомобильные приложения.
• В январе 2023 года компания Cogito обновила свою платформу Conversation AI, добавив улучшенную поддержку и обучение в режиме реального времени для операторов контакт-центров. Теперь платформа интегрирует передовые модели Emotion AI и анализа настроения, способные распознавать более 200 голосовых и поведенческих сигналов, обеспечивая мгновенные рекомендации во время прямых звонков. Ключевые улучшения включают в себя портал самообслуживания для администраторов, автоматическую расшифровку звонков с анализом эмоций и расширенные функции защиты данных, что значительно повышает качество взаимодействия с клиентами и операционную эффективность в контакт-центрах.

SKU-74607