Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле

• Объем мирового рынка распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия оценивался в 4,61 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  22,79 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 22,10% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим спросом на бесконтактные интерфейсы и интеллектуальные устройства с голосовым управлением во всех отраслях.
• Растущее внедрение голосовых помощников в умных домах и автомобильных системах еще больше ускоряет расширение рынка в регионах мира.

Анализ рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле

• Рынок распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия переживает бурный рост за счет все большей интеграции функций голосового управления в интеллектуальную потребительскую электронику и подключенные устройства.
• Достижения в области машинного обучения и обработки естественного языка повышают точность и взаимодействие с пользователем, делая системы голосовой связи в дальнем радиусе действия более надежными и широко применяемыми в различных отраслях.
• Северная Америка доминирует на рынке распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия с самой большой долей выручки в 2024 году, что обусловлено ранним внедрением голосовых технологий и высоким потребительским спросом на интеллектуальные устройства в жилых и коммерческих помещениях.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста на мировом рынке распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия, что обусловлено быстрой цифровой трансформацией, растущим внедрением интеллектуальных устройств и государственными инициативами по продвижению искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий.
• Сегмент микрофонов обеспечил наибольшую долю выручки на рынке в 2024 году, чему способствовало растущее использование устройств с поддержкой голоса в дальнем поле, требующих высококачественного захвата звука. Микрофоны играют решающую роль в точном распознавании голоса, фильтруя окружающий шум и повышая четкость сигнала в умных домах и автомобильных средах

Область применения отчета и сегментация рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле    

Тенденции рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле

«Растущая интеграция с экосистемами умного дома»

• Распознавание голоса на большом расстоянии все чаще интегрируется с системами умного дома, позволяя пользователям управлять устройствами без помощи рук с помощью голосовых команд.
• Потребители управляют освещением, безопасностью и бытовыми приборами с помощью голосовых помощников, оптимизируя домашнюю автоматизацию и повышая повседневный комфорт.
• Например, устройства Amazon Echo используют микрофоны дальнего радиуса действия для точного улавливания команд с другого конца комнаты, даже в шумной обстановке.
• Технологические бренды внедряют эту технологию в телевизоры и термостаты, чтобы оставаться конкурентоспособными и удовлетворять растущий спрос на голосовое взаимодействие.
  • Например, Google Nest Hub позволяет пользователям управлять несколькими функциями умного дома с помощью удаленного голосового управления, делая жилые помещения более интуитивными и взаимосвязанными.

Динамика рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле

Водитель

«Растущий спрос на бесконтактные пользовательские интерфейсы»

• Растущая потребность в бесконтактных интерфейсах ускоряет внедрение распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия, поскольку пользователи ищут более гигиеничные и удобные способы взаимодействия с устройствами.
• Системы дальнего радиуса действия позволяют улавливать голосовые команды на расстоянии, даже в шумной обстановке, что делает их пригодными для использования в домах, медицинских учреждениях, транспортных средствах и офисах.
• Голосовые технологии снижают необходимость в физическом контакте, позволяя пользователям управлять такими задачами, как освещение, напоминания и мультимедиа, с помощью команд без помощи рук.
• Развитие интеллектуальных экосистем и Интернета вещей побуждает бренды интегрировать встроенные функции распознавания голоса для бесперебойной работы на нескольких устройствах.
  • Например, Amazon Echo и Google Nest выступают в роли умных домашних центров, предлагая пользователям возможность управлять несколькими подключенными устройствами с помощью голоса, что подчеркивает массовую привлекательность этой тенденции.

Сдержанность/Вызов

«Проблемы точности в шумной обстановке»

• Одной из основных проблем на рынке распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия является поддержание точности голосовых команд в условиях высокого или непредсказуемого фонового шума.
• Окружающие звуки, такие как накладывающиеся друг на друга разговоры, музыка или работающие приборы, могут мешать распознаванию голоса, особенно в открытых пространствах, таких как дома, офисы или транспортные средства.
• Различия в акцентах пользователей, четкости речи и языковой беглости еще больше усложняют способность технологии последовательно интерпретировать команды.
• Хотя формирование луча и машинное обучение повысили производительность системы, неточности все еще имеют место, что снижает удовлетворенность и доверие пользователей.
  • Например, пользователи часто испытывают трудности при общении с умными колонками во время работы пылесосов или телевизоров, что показывает, как повседневный шум влияет на надежность системы.

Масштаб рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле

Рынок сегментирован по компонентам, микрофонным решениям и области применения.

• По компоненту

На основе компонентов рынок распознавания речи и голоса в дальнем поле сегментируется на микрофоны, цифровые сигнальные процессоры (DSP) и программное обеспечение. Сегмент микрофонов составил наибольшую долю выручки рынка в 2024 году, чему способствовало растущее использование устройств с поддержкой голоса в дальнем поле, требующих высококачественного захвата звука. Микрофоны играют решающую роль в точном распознавании голоса, фильтруя окружающий шум и повышая четкость сигнала в умных домах и автомобильных средах.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет демонстрировать самые высокие темпы роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено достижениями в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Эти программные платформы улучшают интерпретацию голоса в реальном времени, обеспечивая бесперебойное взаимодействие с интеллектуальными устройствами, и все больше интегрируются в экосистемы с несколькими устройствами для интуитивного распознавания команд.

• Решение с помощью микрофона

На основе микрофонного решения рынок распознавания речи и голоса в дальнем поле сегментируется на одиночные микрофоны, линейные массивы и кольцевые массивы. Сегмент линейных массивов получил наибольшую долю выручки на рынке в 2024 году благодаря направленному обнаружению звука, что обеспечивает более высокую точность распознавания команд на разных расстояниях. Эти массивы широко интегрируются в такие устройства, как интеллектуальные колонки и конференц-системы, чтобы обеспечить работу без помощи рук в условиях реального времени.

Ожидается, что сегмент кольцевых решеток будет демонстрировать самые высокие темпы роста в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год благодаря их возможностям захвата на 360 градусов и пространственной дифференциации звука. Круговые решетки набирают обороты в робототехнике и приложениях для умных помощников, где комплексное обнаружение голоса со всех направлений имеет решающее значение для пользовательского опыта и производительности.

• По применению

На основе сферы применения рынок распознавания речи и голоса в дальнем поле сегментируется на автомобильную промышленность, смарт-ТВ/STB, смарт-колонки, робототехнику и другие. Сегмент смарт-колонок занимал самую большую долю рынка по выручке в 2024 году, что обусловлено всплеском внедрения домашней автоматизации и голосовых помощников. Устройства, использующие распознавание голоса в дальнем поле, предлагают пользователям возможность управлять музыкой, приборами и услугами без помощи рук, что способствует более высокой вовлеченности.

Ожидается, что автомобильный сегмент будет демонстрировать самые высокие темпы роста с 2025 по 2032 год, поддерживаемые интеграцией голосовых помощников в транспортные средства для обеспечения более безопасного вождения без отвлекающих факторов. Возможности голосового управления на расстоянии позволяют водителям получать доступ к навигации, управлять развлекательными системами и совершать звонки, не отвлекаясь от дороги.

Региональный анализ рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле

• Северная Америка доминирует на рынке распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия с самой большой долей выручки в 2024 году, что обусловлено ранним внедрением голосовых технологий и высоким потребительским спросом на интеллектуальные устройства в жилых и коммерческих помещениях.
• Потребители в регионе все чаще интегрируют голосовых помощников, таких как Amazon Alexa, Google Assistant и Apple Siri, в свою повседневную жизнь, что повышает спрос на устройства, оснащенные возможностями дальнего радиуса действия.
• Широкое использование интеллектуальных колонок, автомобильных голосовых систем и бытовых приборов с голосовым управлением еще больше усиливается благодаря надежной цифровой инфраструктуре и высокой технологической осведомленности.

Обзор рынка распознавания речи и голоса в дальней зоне США

Рынок США лидирует в Северной Америке, удерживая наибольшую долю выручки в 2024 году, что объясняется быстрым распространением экосистем умного дома и широкой доступностью передовой потребительской электроники. Растущая зависимость от бесконтактного и бесконтактного взаимодействия, особенно в условиях после пандемии, подпитывает спрос на устройства с поддержкой дальней зоны. Потребители США являются первопроходцами в области инноваций, отдавая предпочтение голосовым интерфейсам в продуктах, начиная от телевизоров и заканчивая подключенными автомобилями. Рынок также выигрывает от высоких инвестиций в технологии искусственного интеллекта и обработки естественного языка со стороны ведущих технологических компаний.

Обзор европейского рынка распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия

Ожидается, что рынок Европы будет демонстрировать самые высокие темпы роста с 2025 по 2032 год в течение прогнозируемого периода, поддерживаемого регулирующими мерами в направлении интеллектуальной инфраструктуры и энергоэффективности. Рост обусловлен ростом спроса на голосовые системы в смарт-телевизорах, автомобильных приложениях и решениях для здравоохранения. Европейские пользователи ценят конфиденциальность данных и безопасную интеграцию решений дальнего радиуса действия, что приводит к разработке локализованных технологий распознавания голоса. Внедрение растет в многоязычных средах, при этом компании инвестируют в повышение точности обработки языка.

Обзор рынка распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия в Великобритании

Ожидается, что рынок Великобритании будет демонстрировать самые высокие темпы роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено высокой осведомленностью потребителей, технологической грамотностью и растущей интеграцией интеллектуальных помощников в повседневные устройства. Потребители используют голосовые системы в умных домах, автомобильных системах и развлекательных установках. Растущий спрос на персонализированный пользовательский опыт без помощи рук и более широкое использование распознавания голоса в колл-центрах и автоматизации услуг способствуют внедрению во всех секторах. Приверженность Великобритании цифровой трансформации еще больше поддерживает расширение рынка.

Обзор рынка распознавания речи и голоса в Германии

Ожидается, что рынок Германии будет демонстрировать самые высокие темпы роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено его фокусом на автомобильных инновациях, промышленной автоматизации и инициативах в области умных городов. Ведущая роль страны в автомобильной промышленности способствует широкому внедрению систем дальней связи в транспортных средствах. Кроме того, спрос на голосовые интерфейсы на базе ИИ в секторах потребительской электроники и здравоохранения стимулирует внедрение. Технически подкованная база потребителей Германии и предпочтение технологий, соответствующих требованиям конфиденциальности, гарантируют, что системы дальней связи будут разрабатываться с надежными мерами защиты данных.

Обзор рынка распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста с 2025 по 2032 год в течение прогнозируемого периода, обусловленного технологическим прогрессом и высоким уровнем проникновения смартфонов и интеллектуальных устройств в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Правительственные инициативы по цифровизации и развитию интеллектуальных городов способствуют росту спроса. Потребители в регионе используют голосовые функции как в личной, так и в профессиональной среде. Сильное присутствие производителей электроники и стартапов, ориентированных на голосовые технологии, еще больше подпитывает региональный рост.

Обзор рынка распознавания речи и голоса в Японии на расстоянии

Ожидается, что Япония станет свидетелем самых высоких темпов роста с 2025 по 2032 год, быстрого внедрения распознавания речи в дальнем поле, поддерживаемого ее ведущей ролью в робототехнике, интеллектуальной электронике и автоматизации. Японские потребители ценят высококачественные, интуитивно понятные взаимодействия, и голосовые системы в дальнем поле соответствуют этим ожиданиям в домашних и коммерческих приложениях. Стареющая демографическая группа также поддерживает переход к решениям с голосовым управлением, которые снижают необходимость физического взаимодействия. Интеграция с IoT и интеллектуальными приборами стимулирует постоянные инновации и спрос.

Обзор рынка распознавания речи и голоса в дальнем радиусе действия в Китае

Китай занял самую большую долю рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году, что обусловлено его сильной индустрией потребительской электроники и быстрым внедрением технологий. Высокое проникновение смартфонов и растущая популярность умных домов способствуют широкому использованию голосовых интерфейсов. Акцент правительства на развитии ИИ и проектах умных городов еще больше ускоряет расширение рынка. Китайские потребители все больше полагаются на голосовые сервисы в повседневной жизни, что повышает спрос на системы дальней связи в устройствах в бытовом, автомобильном и промышленном секторах.

Доля рынка распознавания речи и голоса в дальнем поле

Отрасль распознавания речи и голоса в дальнем поле в основном представлена ​​хорошо зарекомендовавшими себя компаниями, среди которых:

• Synaptics Incorporated (США)
• Texas Instruments Incorporated (США)
• Андреа Электроникс (США)
• Cirrus Logic, Inc. (США)
• Микросеми (США)
• DSP GROUP (Израиль)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Sensory Inc. (США)
• STMicroelectronics (Швейцария)
• HARMAN International (США)
• Meeami Technologies Private Limited (Индия)
• Alango Technologies Ltd (Израиль)
• XMOS — Квинс-Ки (Великобритания)
• MightyWorks, Inc. (США)
• МАТРИЦА (США)
• Fortemedia, Inc. (США)
• VOCAL Technologies (США)
• Vesper Technologies, Inc. (США)

Последние разработки на мировом рынке распознавания речи и голоса в дальнем поле

• В мае 2023 года Apple запустила набор функций когнитивной доступности, включая Live Speech, Personal Voice и Point and Speak in Magnifier, направленных на улучшение удобства использования цифровых технологий для людей с ограниченными возможностями. Эта разработка продукта отражает приверженность Apple инклюзивному дизайну, созданному в сотрудничестве с группами по защите прав людей с ограниченными возможностями. Эти инструменты улучшают коммуникацию и взаимодействие с устройствами для пользователей с проблемами речи и зрения, устанавливая новый стандарт для доступных потребительских технологий и укрепляя позиции Apple на рынке вспомогательных технологий
• В марте 2023 года Google AI усовершенствовал свою универсальную речевую модель (USM) в рамках инициативы 1000 Languages ​​Initiative, сосредоточившись на распознавании речи на разных языках и акцентах. Разработка использует мощный набор данных из более чем 12 миллионов часов речи и 28 миллиардов предложений для обучения моделей с 2 ​​миллиардами параметров. Это обновление направлено на то, чтобы сделать голосовой ИИ более инклюзивным и точным в глобальном масштабе, значительно улучшив многоязычные голосовые интерфейсы и расширив влияние Google на рынке распознавания речи.

SKU-34614