Global Fully Homomorphic Encryption Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
321.43 Million
USD
594.94 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 321.43 Million | |
| USD 594.94 Million | |
|
|
|
|
Глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования по компонентам (решения и услуги), применению (маршрутизация и организация очередей вызовов, интеграция и запись данных, качество и мониторинг чатов, принятие решений в реальном времени и оптимизация рабочей силы (WFO)), размеру организации (малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия), модели развертывания (публичное облако, частное облако и гибридное облако), вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), потребительские товары и розничная торговля, государственный и общественный сектор, здравоохранение и науки о жизни, производство, СМИ и развлечения, телекоммуникации и услуги на основе информационных технологий (ITES) и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка полностью гомоморфного шифрования
- Объем мирового рынка полностью гомоморфного шифрования в 2024 году оценивался в 321,43 млн долларов США, а к 2032 году , как ожидается, он достигнет 594,94 млн долларов США при среднегодовом темпе роста 8,00% в течение прогнозируемого периода.
- Рост рынка обусловлен в первую очередь растущим спросом на безопасную обработку данных в облачных средах, развитием криптографических технологий и растущей обеспокоенностью по поводу конфиденциальности и безопасности данных в различных отраслях.
- Растущее внедрение облачных решений в сочетании с потребностью в вычислениях, сохраняющих конфиденциальность, в таких чувствительных секторах, как BFSI и здравоохранение, позиционирует полностью гомоморфное шифрование как важнейшее решение для безопасной аналитики и хранения данных.
Анализ рынка полностью гомоморфного шифрования
- Полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными без их расшифровки, что делает его революционной технологией для безопасной обработки данных в облачных вычислениях, ИИ и аналитике больших данных.
- Растущая потребность в конфиденциальности данных, соответствие строгим нормативным требованиям (например, GDPR, HIPAA) и растущее внедрение облачных сервисов являются ключевыми факторами роста рынка FHE.
- Северная Америка доминировала на рынке полностью гомоморфного шифрования с долей выручки 42,5% в 2024 году, что было обусловлено ранним внедрением передовых криптографических технологий, значительными инвестициями в кибербезопасность и присутствием основных игроков рынка в США.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в прогнозируемый период, чему будут способствовать быстрая цифровизация, увеличение инвестиций в кибербезопасность и растущее внедрение облачных технологий в таких странах, как Китай, Индия и Япония.
- Сегмент решений обеспечил наибольшую долю рынка в 62,3% в 2024 году благодаря растущему спросу на передовое криптографическое программное обеспечение, обеспечивающее безопасные вычисления с зашифрованными данными без их расшифровки. Эти решения критически важны для таких отраслей, как финансы и здравоохранение, где конфиденциальность данных имеет первостепенное значение.
Область отчета и сегментация рынка полностью гомоморфного шифрования
|
Атрибуты |
Анализ рынка полностью гомоморфных ключей шифрования |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Охваченные страны |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов. |
Тенденции рынка полностью гомоморфного шифрования
«Растущее внедрение ИИ и безопасной обработки данных»
- На мировом рынке полностью гомоморфного шифрования (FHE) наблюдается значительная тенденция к интеграции искусственного интеллекта (ИИ) с возможностями безопасной обработки данных.
- FHE позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными без расшифровки, обеспечивая повышенную безопасность конфиденциальных данных в различных приложениях.
- Решения FHE на основе искусственного интеллекта облегчают расширенную аналитику, такую как безопасное принятие решений в режиме реального времени и прогнозное моделирование, сохраняя при этом конфиденциальность данных.
- Например, компании разрабатывают платформы FHE на базе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить безопасный обмен данными для персонализированных финансовых услуг или оптимизированной аналитики здравоохранения без ущерба для конфиденциальности данных пациентов.
- Эта тенденция повышает привлекательность систем FHE для отраслей, требующих строгой безопасности данных, таких как банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), а также здравоохранение и науки о жизни.
- Алгоритмы искусственного интеллекта, интегрированные с FHE, могут безопасно анализировать сложные наборы данных, включая поведение потребителей, финансовые транзакции и операционные показатели, для предоставления практической информации.
Динамика рынка полностью гомоморфного шифрования
Водитель
«Растущий спрос на конфиденциальность данных и безопасные облачные вычисления»
- Растущая потребность в конфиденциальности данных и безопасных облачных решениях является ключевым фактором развития мирового рынка FHE.
- FHE позволяет организациям выполнять вычисления с зашифрованными данными, обеспечивая конфиденциальность в таких приложениях, как маршрутизация вызовов и организация очередей, интеграция данных и оптимизация рабочей силы.
- Нормативные требования, такие как GDPR в Европе и CCPA в Северной Америке, подталкивают организации к внедрению FHE для соблюдения строгих требований по защите данных.
- Развитие технологий 5G и IoT ускоряет внедрение FHE, обеспечивая безопасную обработку данных с малой задержкой для приложений в области телекоммуникаций и ITES.
- Предприятия, особенно в сфере банковского, финансового и медицинского страхования и здравоохранения, все чаще используют FHE в качестве стандартной функции для повышения безопасности данных и удовлетворения ожиданий потребителей в отношении конфиденциальности.
Сдержанность/Вызов
«Высокая вычислительная сложность и затраты на реализацию»
- Высокие вычислительные ресурсы, необходимые для внедрения FHE, представляют собой значительный барьер, особенно для малых и средних предприятий (МСП).
- Интеграция FHE в существующие системы может быть сложной и требовать специализированного оборудования и программного обеспечения, что увеличивает первоначальные инвестиционные затраты.
- Опасения по поводу снижения производительности, например, снижения скорости обработки данных из-за шифрования, могут сдерживать внедрение в приложениях, чувствительных к задержкам, например, в системах принятия решений в режиме реального времени.
- Отсутствие стандартизированных фреймворков и различные нормативные требования в разных регионах, таких как Северная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион, усложняют развертывание для глобальных организаций.
- Эти проблемы могут ограничить рост рынка в регионах с чувствительными к затратам или в отраслях с ограниченным техническим опытом, несмотря на растущий спрос на безопасную обработку данных.
Рынок полностью гомоморфного шифрования
Рынок сегментирован по компонентам, приложениям, размеру организации, модели развертывания и вертикали.
- По компонентам
Глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования сегментируется по компонентному признаку на решения и услуги. Сегмент решений обеспечил наибольшую долю рынка в 62,3% в 2024 году благодаря растущему спросу на передовое криптографическое программное обеспечение, обеспечивающее безопасные вычисления с зашифрованными данными без их расшифровки. Эти решения критически важны для таких отраслей, как финансы и здравоохранение, где конфиденциальность данных имеет первостепенное значение.
Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие темпы роста — 9,8% — в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено потребностью в специализированных услугах консалтинга, внедрения и обслуживания. Сложность развертывания FHE требует экспертной поддержки, что обуславливает спрос на управляемые и профессиональные услуги для обеспечения бесперебойной интеграции и эксплуатации.
- По применению
По области применения глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования сегментируется на следующие сегменты: маршрутизация вызовов и организация очередей, интеграция и запись данных, мониторинг качества и чатов, принятие решений в режиме реального времени и оптимизация рабочей силы (WFO). Сегмент интеграции и записи данных доминировал с долей рынка в 38,7% в 2024 году, что объясняется его важнейшей ролью в обеспечении безопасного агрегирования и хранения данных в различных отраслях, особенно в сфере банковских услуг и здравоохранения, где обработка конфиденциальных данных имеет решающее значение.
Прогнозируется, что сегмент принятия решений в режиме реального времени будет демонстрировать самые высокие темпы роста – 10,5% в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено растущим внедрением FHE в приложениях, требующих мгновенной аналитики зашифрованных данных, таких как обнаружение мошенничества в финансах и диагностика в режиме реального времени в здравоохранении. Повышение эффективности алгоритмов и аппаратное ускорение дополнительно расширяют возможности использования FHE в сценариях реального времени.
- По размеру организации
В зависимости от размера организаций глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования сегментируется на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия. На сегмент крупных предприятий в 2024 году пришлась наибольшая доля рынка – 70,1%, что обусловлено их значительными ресурсами и высокими требованиями к безопасности при обработке больших объемов конфиденциальных данных. Крупные предприятия в таких секторах, как финансово-бюджетная сфера и государственный сектор, используют FHE для соблюдения строгих нормативных требований и защиты интеллектуальной собственности.
Ожидается, что сегмент малого и среднего бизнеса продемонстрирует самые высокие темпы роста — 11,2% в период с 2025 по 2032 год, поскольку облачные решения для облачного шифрования становятся более доступными и экономичными. Масштабируемость этих решений позволяет малым и средним предприятиям внедрять передовые технологии шифрования без значительных первоначальных инвестиций, решая растущие проблемы безопасности данных.
- По модели развертывания
На основе модели развертывания глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования сегментируется на публичное облако, частное облако и гибридное облако. Сегмент частного облака обеспечил наибольшую долю рынка в 55,8% в 2024 году благодаря своим надежным функциям безопасности и контролю конфиденциальных данных, что делает его предпочтительным выбором для таких отраслей, как здравоохранение и финансы, где конфиденциальность данных имеет первостепенное значение.
Ожидается, что сегмент гибридных облаков будет расти самыми быстрыми темпами — на 10,8% в период с 2025 по 2032 год, благодаря своей гибкости в обеспечении баланса между безопасностью и масштабируемостью. Организации всё чаще внедряют модели гибридных облаков, чтобы использовать экономическую эффективность публичных облаков, сохраняя при этом безопасные частные среды для критически важных операций FHE.
- По вертикали
По вертикали мировой рынок полностью гомоморфного шифрования сегментирован на следующие сферы: банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), потребительские товары и розничная торговля, государственный и государственный сектор, здравоохранение и науки о жизни, производство, СМИ и развлечения, телекоммуникационные и информационно-технологические услуги (ITES) и другие. Сегмент банковских услуг, финансовых услуг и страхования доминировал с долей рынка в 34,6% в 2024 году, что обусловлено критической потребностью в безопасной обработке данных в финансовых транзакциях, выявлении мошенничества и соблюдении таких нормативных требований, как GDPR и PCI-DSS.
Ожидается, что сегмент здравоохранения и наук о жизни продемонстрирует самые высокие темпы роста — 12,3% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим использованием FHE для безопасной обработки данных пациентов, геномного анализа и клинических исследований. Возможность выполнять вычисления с зашифрованными медицинскими данными без ущерба для конфиденциальности является ключевым фактором внедрения в этом секторе.
Региональный анализ рынка полностью гомоморфного шифрования
- Северная Америка доминировала на рынке полностью гомоморфного шифрования с долей выручки 42,5% в 2024 году, что было обусловлено ранним внедрением передовых криптографических технологий, значительными инвестициями в кибербезопасность и присутствием основных игроков рынка в США.
- Предприятия отдают приоритет полностью гомоморфному шифрованию для обеспечения безопасных облачных вычислений, защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия строгим нормам конфиденциальности данных, особенно в регионах с развитыми цифровыми экосистемами.
- Росту способствуют достижения в области криптографических технологий, включая оптимизированные алгоритмы и аппаратное ускорение, а также растущее внедрение как среди крупных предприятий, так и среди малых и средних предприятий (МСП).
Обзор рынка полностью гомоморфного шифрования в США
Рынок полностью гомоморфного шифрования в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 85,7%. Этому способствовал высокий спрос на решения для защиты данных и растущее понимание преимуществ вычислений, сохраняющих конфиденциальность. Тенденция к использованию облачных сервисов и ужесточение нормативных требований к защите данных дополнительно стимулируют расширение рынка. Интеграция полностью гомоморфного шифрования в корпоративное программное обеспечение дополняет сервисные развертывания, создавая разнообразную экосистему решений.
Обзор европейского рынка полностью гомоморфного шифрования
Ожидается, что европейский рынок полностью гомоморфного шифрования будет демонстрировать значительный рост, чему будет способствовать повышенное внимание к конфиденциальности и безопасности данных со стороны регулирующих органов, таких как GDPR. Предприятия ищут решения, обеспечивающие безопасную обработку данных и соблюдение нормативных требований. Рост заметен как в сфере облачных, так и локальных развертываний. Значительный рост наблюдается в таких странах, как Германия и Франция, благодаря растущим проблемам кибербезопасности и инициативам цифровой трансформации.
Обзор рынка полностью гомоморфного шифрования в Великобритании
Ожидается, что рынок полностью гомоморфного шифрования в Великобритании будет демонстрировать быстрый рост, обусловленный спросом на безопасную аналитику данных и технологии сохранения конфиденциальности в городских и корпоративных условиях. Повышенный интерес к соблюдению нормативных требований и растущая осведомленность о преимуществах защиты данных способствуют внедрению этих технологий. Меняющиеся правила кибербезопасности влияют на решения предприятий, обеспечивая баланс между возможностями шифрования и эксплуатационной эффективностью.
Обзор рынка полностью гомоморфного шифрования в Германии
Ожидается, что рынок полностью гомоморфного шифрования в Германии будет стремительно расти благодаря передовому технологическому сектору и высокому вниманию предприятий к безопасности и конфиденциальности данных. Немецкие предприятия предпочитают технологически передовые решения для шифрования, обеспечивающие безопасную обработку данных и соблюдение норм ЕС. Интеграция этих решений в премиальные корпоративные системы и сервисные модели способствует устойчивому росту рынка.
Обзор рынка полностью гомоморфного шифрования в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет демонстрировать самые высокие темпы роста, обусловленные расширением цифровой инфраструктуры и ростом инвестиций в кибербезопасность в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Повышение осведомленности о конфиденциальности данных, безопасных облачных вычислениях и соблюдении нормативных требований стимулирует спрос. Государственные инициативы, способствующие цифровой трансформации и безопасности данных, дополнительно стимулируют внедрение решений на основе полностью гомоморфного шифрования.
Обзор рынка полностью гомоморфного шифрования в Японии
Ожидается, что рынок полностью гомоморфного шифрования в Японии будет демонстрировать быстрый рост благодаря сильному спросу предприятий на высококачественные, технологически продвинутые решения для шифрования, повышающие безопасность данных и соответствие требованиям. Присутствие крупных поставщиков технологий и интеграция решений для шифрования в корпоративные системы ускоряют проникновение на рынок. Растущий интерес к облачным решениям для персонализации также способствует росту.
Обзор рынка полностью гомоморфного шифрования в Китае
Китай занимает наибольшую долю на рынке полностью гомоморфного шифрования в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствуют стремительная цифровизация, растущее внедрение корпоративных облачных технологий и растущий спрос на безопасные решения для обработки данных. Развивающийся технологический сектор страны и ориентация на конфиденциальность данных способствуют внедрению передовых решений для шифрования. Высокий внутренний технологический потенциал и конкурентоспособные цены повышают доступность рынка.
Доля рынка полностью гомоморфного шифрования
Лидерами отрасли полностью гомоморфного шифрования в первую очередь являются хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:
- Microsoft (США)
- IBM (США)
- Galois, Inc. (США)
- CryptoExperts (Франция)
- Enveil (США)
- Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd (Китай)
- Двойственность (США)
- ShieldIO (США)
- Космиан (Франция)
- Cornami, Inc. (США)
- DESILO, INC.(Южная Корея)
- Корпорация Intel (США)
- Инфер (США)
- Фалес (Франция)
- Netskope, Inc. (США)
- Зама (Индия)
- Zaiku Group LTD (Великобритания)
Каковы последние события на мировом рынке полностью гомоморфного шифрования?
- В мае 2025 года компания Zama, пионер в области полностью гомоморфного шифрования (FHE), представила HPU на ПЛИС (FPGA) – первый в мире аппаратный ускоритель с открытым исходным кодом, разработанный специально для рабочих нагрузок FHE. Этот гомоморфный процессор (HPU), разработанный для ПЛИС AMD Alveo V80, выполняет зашифрованные вычисления непосредственно на оборудовании, значительно снижая вычислительную нагрузку, связанную с FHE. В состав релиза входят RTL-библиотека SystemVerilog, прошивка, потоки моделирования и инструменты генерации битовых потоков, которые доступны разработчикам бесплатно. Этот прорыв знаменует собой важный шаг на пути к масштабируемости и практическому применению FHE в реальных приложениях, таких как ИИ с сохранением конфиденциальности и зашифрованные облачные вычисления.
- В апреле 2025 года компания Zama запустила систему управления пороговыми ключами (TKMS) для повышения безопасности и масштабируемости полностью гомоморфного шифрования (FHE). TKMS использует пороговую криптографию для разделения ключей дешифрования между несколькими сторонами, гарантируя, что ни одна сторона не владеет полным ключом. Система основана на безопасном протоколе многосторонних вычислений (MPC) и поддерживает генерацию ключей, повторное использование и пороговое дешифрование для схем FHE, таких как TFHE, BGV и BFV. Эта система оптимизирована для корпоративного использования, обеспечивая отказоустойчивость, контролируемость и совместимость с децентрализованными инфраструктурами, что делает FHE более практичным для реальных приложений.
- В феврале 2025 года компания Zama выпустила TFHE-rs v1.0, что стало важной вехой в развитии её библиотеки полностью гомоморфного шифрования (FHE). Эта первая стабильная версия представляет собой усовершенствованный высокоуровневый API для бэкэнда процессора x86, обеспечивающий обратную совместимость и снижающий вероятность вычислительных ошибок до уровня менее 2⁻¹²⁸ — уровня, соответствующего современным криптографическим стандартам. Обновление также включает официальное руководство по TFHE-rs, оптимизированные криптографические параметры и поддержку распределённых протоколов. С этим выпуском TFHE-rs становится готовым к использованию надёжным инструментом для разработчиков и исследователей, работающих над приложениями, обеспечивающими конфиденциальность.
- В декабре 2024 года компания Zama запустила сопроцессор fhEVM — революционное решение, позволяющее выполнять смарт-контракты с полностью гомоморфным шифрованием (FHE) в блокчейнах Ethereum, Base и других блокчейнах, совместимых с EVM. Этот сопроцессор позволяет разработчикам создавать конфиденциальные децентрализованные приложения (dApps) без изменения базовых протоколов блокчейна. Он поддерживает зашифрованные входы транзакций и состояние блокчейна, сохраняя при этом компонуемость, что означает бесперебойное взаимодействие смарт-контрактов — даже при работе с зашифрованными данными.
- В ноябре 2024 года компания Kinexys (ранее Onyx) из JP Morgan совместно с Zama выпустила PoC, демонстрирующий использование полностью гомоморфного шифрования (FHE) для финансовых транзакций с сохранением конфиденциальности. В рамках проекта EPIC PoC исследовал шифрованные подписки на фонды, слепую торговлю на вторичном рынке, атомарные расчеты и конфиденциальное соблюдение правил KYC/AML с использованием сопроцессора fhEVM от Zama. Эти инновации позволяют учреждениям обрабатывать конфиденциальные данные, такие как суммы заявок и идентификационные данные инвесторов, без их расшифровки, обеспечивая как конфиденциальность, так и соблюдение нормативных требований.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

