Глобальный рынок классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению нормативных требований (GRC) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Что такое управление, управление рисками и соответствие (GRC) размер рынка и темпы роста

По данным Data Bridge Market Research Analysis Data Bridge Market Research анализирует, что рынок классификации данных по глобальному управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC) составил 50 315,58 млн долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет 12 20 742,47 млн долларов США к 2030 году и, как ожидается, претерпит CAGR в 14,1% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. Увеличение правил конфиденциальности и безопасности данных, растущая обеспокоенность по поводу утечек данныхкибербезопасностиНеобходимость эффективного управления рисками и их соответствия является движущей силой глобального управления, управления рисками и рынка классификации данных соответствия (GRC). Утверждениеискусственный интеллектИ машинное обучение, интеграция с облачными технологиями и технологиями больших данных и расширение в отраслевые приложения являются ожидаемыми возможностями для глобального рынка управления, управления рисками и соответствия (GRC).

Размер рынка и прогноз

• Глобальная рыночная стоимость (2022):50 315,58 млн. долларов США
• Ожидаемая рыночная стоимость (2030):USD 12,20,742,47 млн.
• Прогноз CAGR (2022–2030): 14.1%

«Решения» доминируют в сегменте компонентов глобального рынка классификации управления, управления рисками и соответствия (GRC), поскольку решения по классификации данных являются важными компонентами рамок GRC, которые помогают организациям эффективно управлять рисками и обеспечивать соблюдение правил и отраслевых стандартов. Эти решения предоставляют необходимые инструменты и функции для классификации и категоризации данных на основе их чувствительности, конфиденциальности и нормативных требований. Организуя и маркируя данные, организации могут получить лучшую видимость и контроль над своими активами данных, облегчая процессы оценки рисков и управления соответствием требованиям. В дополнение к рыночным идеям, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, курируемый командой Data Bridge Market Research, включает углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестле.

Сфера и сегментация рынка классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC)

Определение рынка

Рынок классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC) относится к рынку решений, услуг и технологий, которые позволяют организациям эффективно классифицировать, классифицировать и управлять своими данными в соответствии с рамками GRC. Он включает в себя ряд программных приложений, платформ и услуг, предназначенных для оказания помощи организациям в выявлении, классификации и защите конфиденциальных данных на основе уровня риска, нормативных требований и потребностей бизнеса. Решения по классификации данных GRC предоставляют организациям инструменты и возможности для систематического анализа, категоризации и маркировки их активов данных с учетом таких факторов, как чувствительность данных, конфиденциальность, целостность и требования соответствия. Эти решения используют передовые технологии, включая машинное обучение, обработку естественного языка и аналитику данных, для автоматизации процесса классификации данных и обеспечения последовательной и точной категоризации.

Глобальная динамика рынка управления, управления рисками и соответствия (GRC)

Водители

• Повышение конфиденциальности данных и правил безопасности

Распространение правил конфиденциальности и безопасности данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), является основным драйвером для рынка классификации данных GRC. Организации должны классифицировать и защищать конфиденциальные данные для обеспечения соблюдения этих правил. Решения по классификации данных GRC помогают организациям соответствовать нормативным требованиям, предоставляя необходимые инструменты и возможности для идентификации, классификации и защиты конфиденциальных данных.

• Растущие опасения по поводу нарушений данных и кибербезопасности

Растущая частота и последствия утечек данных подчеркивают важность эффективной классификации и защиты данных. Организации все больше осознают потенциальные риски, связанные с утечками данных, включая финансовые потери, ущерб репутации и нормативные санкции. Решения по классификации данных GRC помогают организациям снизить эти риски, позволяя им идентифицировать и классифицировать конфиденциальные данные, применять соответствующие средства контроля безопасности и контролировать доступ к данным и их использование.

• Необходимость эффективного управления рисками и соблюдения

Эффективное управление рисками и соблюдение нормативных требований необходимы организациям для поддержания доверия, удовлетворения ожиданий заинтересованных сторон и предотвращения правовых и финансовых последствий. Решения по классификации данных GRC играют решающую роль в управлении рисками и соблюдении требований, помогая организациям выявлять и оценивать риски, связанные с данными, определять приоритеты усилий по смягчению последствий и устанавливать надежные средства контроля на основе классификации данных. Эти решения позволяют организациям продемонстрировать соответствие нормативным требованиям и отраслевым стандартам, способствуя культуре управления и осведомленности о рисках.

Возможность

• Принятие искусственного интеллекта и машинного обучения

Будущее рынка классификации управления, управления рисками и соответствия (grc)  лежит в принятии передовых технологий, таких как искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML). Алгоритмы AI и ML могут повысить точность и эффективность процессов классификации данных, автоматизируя идентификацию и категоризацию конфиденциальных данных. Интеграция возможностей ИИ и ML в решения для классификации данных GRC позволит организациям обрабатывать большие объемы данных и более эффективно адаптироваться к меняющимся правилам конфиденциальности данных.

Сдержанность/вызов

• Проблема сложности и интеграции

Реализация решений по классификации данных GRC может быть сложной, особенно для организаций с различными источниками данных и сложной ИТ-инфраструктурой. Интеграция инструментов классификации данных с существующими системами и рабочими процессами может потребовать значительных усилий и опыта. Сложность внедрения и интеграции может служить сдерживающим фактором для некоторых организаций, особенно тех, которые располагают ограниченными ресурсами или техническими возможностями.

В этом отчете о классификации рынка по глобальному управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC) приводятся подробные сведения о новых недавних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии отечественных и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения формирующихся доходов, изменений в рыночных правилах, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах применения и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географических расширениях, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о глобальном управлении, управлении рисками и соблюдении (GRC) рынка классификации данных (Data Bridge Market Research for an Analyst Brief), наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В январе 2023 года RSA Security LLC, бывшее подразделение кибербезопасности Dell Technologies, рассматривает возможность продажи своего программного обеспечения для управления рисками и соответствия требованиям Archer на сумму, превышающую 2 миллиарда долларов США. Потенциальная продажа облегчается через аукционный процесс, управляемый инвестиционными банками Morgan Stanley и Goldman Sachs. Компания Archer, которая в прошлом году принесла прибыль в размере 220 миллионов долларов США, привлекла интерес со стороны различных компаний и частных инвестиционных компаний. Продажа Archer последовала за предыдущим приобретением RSA частной инвестиционной компанией Symphony Technology Group, пенсионным планом учителей Онтарио и инвестиционным подразделением Carlyle Group в 2020 году за 2,075 млрд долларов США. RSA, Morgan Stanley и Goldman Sachs отказались комментировать этот вопрос.
• В июле 2017 года компания Veritas Technologies представила новую технологию Integrated Classification Engine, которая предлагает интеллектуальные решения для управления данными. Движок обеспечивает организациям повышенную видимость неструктурированных данных, позволяя им эффективно выявлять и управлять чувствительной или рискованной информацией. Эта технология помогает компаниям соответствовать нормативным требованиям и требованиям по защите данных, включая Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR). Он предлагает предварительно настроенные шаблоны и политики для распознавания личной идентифицируемой информации (PII) и поддерживает различные правила во всем мире. Veritas Data Insight 6.0 и Enterprise Vault 12.2 являются первыми решениями для поддержки этого механизма классификации, обеспечивая расширенные возможности обнаружения рисков и интеллектуального хранения и обнаружения.

Глобальное управление, управление рисками и соответствие (GRC) Сфера охвата рынка классификации данных

Рынок классификации данных по глобальному управлению, управлению рисками и комплаенсу (GRC) сегментирован на основе компонентов, методологии и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и понимание рынка, чтобы помочь им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

компонент

• Решение
• Услуги

Методология

• Классификация на основе контента
• Контекстная классификация
• Классификация на основе пользователей

вертикальный

• банковский
• Финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Здравоохранение и наука о жизни
• Правительство и оборона
• Образование
• Телеком
• СМИ и развлечения
• Другие

Глобальное управление, управление рисками и соответствие (GRC) Классификация данных Рыночный региональный анализ

Анализируется рынок классификации данных по глобальному управлению, управлению рисками и комплаенсу (GRC), а информация о размерах рынка и тенденциях представлена по регионам, компонентам, методологии и вертикали, как указано выше.

Страны, охваченные в отчете о мировом управлении, управлении рисками и соблюдении (GRC) классификации данных рынка, являются США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки в составе Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке классификации данных по глобальному управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC), поскольку Северная Америка, особенно США, имеет надежную нормативную базу, касающуюся конфиденциальности и безопасности данных. Такие правила, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) в США, подтолкнули организации к установлению приоритетов в классификации и соблюдении данных. Строгая нормативная среда привела к принятию решений по классификации данных GRC для обеспечения соблюдения этих правил.

Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) считается самым быстрорастущим регионом на рынке классификации данных по глобальному управлению, управлению рисками и комплаенсу (GRC). Во многих странах Азиатско-Тихоокеанского региона были приняты или усилены правила конфиденциальности данных, аналогичные Общему регламенту ЕС по защите данных (GDPR). Например, такие страны, как Япония, Южная Корея и Сингапур, внедрили законы и правила защиты данных, которые обязывают организации ответственно обрабатывать персональные данные. Эта нормативная среда побудила организации инвестировать в решения по классификации данных GRC, чтобы обеспечить соблюдение требований и избежать штрафов.

В глобальном разделе доклада также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Данные, такие как анализ цепочки создания стоимости, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования являются одними из показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, рассматриваются наличие и доступность европейских брендов и проблемы, с которыми сталкиваются из-за большой или скудной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов при предоставлении прогнозного анализа данных по стране.

Конкурентный ландшафт и глобальный анализ управления, управления рисками и соответствия (GRC)

Конкурентный ландшафт глобального управления, управления рисками и соответствия (GRC) классификации данных рынка предоставляет детали конкурентами. Подробности включают в себя обзор компании, финансовые показатели компании, генерируемые доходы, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширина и широта продукта и доминирование приложений. Приведенные выше данные связаны только с фокусом компаний, связанным с глобальным управлением, управлением рисками и рынком классификации данных соответствия (GRC).

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке классификации данных по глобальному управлению, управлению рисками и комплаенсу (GRC):

• IBM (США)
• Microsoft Corporation (США)
• RSA Security LLC (США)
• Symantec Corporation (США)
• OpenText Corporation (Канада)
• Veritas Technologies LLC (США)
• Informatica LLC (США)
• Micro Focus International plc (U)
• Proofpoint, Inc. (США)
• Varonis Systems, Inc. (США)
• Spirion LLC (США)
• OneTrust, LLC (США)
• AvePoint, Inc. (США)
• Netwrix Corporation (США)
• Титус (Канада)

SKU-57476