Глобальный рынок классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению нормативных требований (GRC) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Анализ и размер рынка классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению нормативных требований (GRC)

Ужесточение правил конфиденциальности и безопасности данных, растущая обеспокоенность по поводу утечек данных и кибербезопасности , а также потребность в эффективном управлении рисками и соблюдении требований являются движущими силами глобального рынка классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC). Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения, интеграция с облачными технологиями и технологиями больших данных, а также расширение отраслевых приложений являются ожидаемыми возможностями для глобального рынка классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC).

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC), который в 2022 году составил 50 315,58 млн долларов США, как ожидается, достигнет 12 20 742,47 млн ​​долларов США к 2030 году, и, как ожидается, будет претерпевать среднегодовой темп роста в 14,1% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год. «Решения» доминируют в сегменте компонентов глобального рынка классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC), поскольку решения по классификации данных являются важными компонентами структур GRC, которые помогают организациям эффективно управлять рисками и обеспечивать соответствие нормативным актам и отраслевым стандартам. Эти решения предоставляют необходимые инструменты и функции для классификации и категоризации данных на основе их чувствительности, конфиденциальности и нормативных требований. Организуя и маркируя данные, организации могут получить лучшую видимость и контроль над своими активами данных, облегчая процессы оценки рисков и управления соответствием. Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов.

Классификация данных по управлению, управлению рисками и соблюдению нормативных требований (GRC). Охват рынка и сегментация.

Определение рынка

Рынок классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC) относится к рынку решений, услуг и технологий, которые позволяют организациям эффективно классифицировать, категоризовать и управлять своими данными в соответствии с фреймворками GRC. Он охватывает ряд программных приложений, платформ и услуг, разработанных для помощи организациям в идентификации, классификации и защите конфиденциальных данных на основе уровня риска, нормативных требований и бизнес-потребностей. Решения по классификации данных GRC предоставляют организациям инструменты и возможности для систематического анализа, категоризации и маркировки своих информационных активов с учетом таких факторов, как чувствительность данных, конфиденциальность, целостность и требования соответствия. Эти решения используют передовые технологии, включая машинное обучение, обработку естественного языка и аналитику данных, для автоматизации процесса классификации данных и обеспечения последовательной и точной категоризации.

Динамика рынка классификации данных глобального управления, управления рисками и соответствия (GRC)

Драйверы

• Ужесточение правил конфиденциальности и безопасности данных

Распространение правил конфиденциальности и безопасности данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA), является основным драйвером рынка классификации данных GRC. Организации обязаны классифицировать и защищать конфиденциальные данные, чтобы обеспечить соответствие этим правилам. Решения по классификации данных GRC помогают организациям выполнять нормативные требования, предоставляя необходимые инструменты и возможности для идентификации, классификации и защиты конфиденциальных данных.

• Растущая обеспокоенность по поводу утечек данных и кибербезопасности

Растущая частота и влияние утечек данных подчеркивают важность эффективной классификации и защиты данных. Организации все больше осознают потенциальные риски, связанные с утечками данных, включая финансовые потери, репутационный ущерб и нормативные штрафы. Решения классификации данных GRC помогают организациям смягчать эти риски, позволяя им идентифицировать и классифицировать конфиденциальные данные, применять соответствующие средства контроля безопасности и контролировать доступ к данным и их использование.

• Необходимость эффективного управления рисками и соблюдения требований

Эффективное управление рисками и соответствие требованиям имеют важное значение для организаций, чтобы поддерживать доверие, оправдывать ожидания заинтересованных сторон и избегать юридических и финансовых последствий. Решения по классификации данных GRC играют решающую роль в управлении рисками и соблюдении требований, помогая организациям выявлять и оценивать риски, связанные с данными, расставлять приоритеты в усилиях по их смягчению и устанавливать надежные элементы управления на основе классификации данных. Эти решения позволяют организациям демонстрировать соответствие нормативным требованиям и отраслевым стандартам, способствуя формированию культуры управления и осведомленности о рисках.

Возможность

• Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения

Будущее рынка классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC) заключается во внедрении передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Алгоритмы ИИ и МО могут повысить точность и эффективность процессов классификации данных за счет автоматизации идентификации и категоризации конфиденциальных данных. Интеграция возможностей ИИ и МО в решения по классификации данных GRC позволит организациям обрабатывать большие объемы данных и более эффективно адаптироваться к меняющимся правилам конфиденциальности данных.  

Сдержанность/Вызов

• Сложность и проблема интеграции

Внедрение решений классификации данных GRC может быть сложным, особенно для организаций с разнообразными источниками данных и сложными ИТ-инфраструктурами. Интеграция инструментов классификации данных с существующими системами и рабочими процессами может потребовать значительных усилий и опыта. Сложность внедрения и интеграции может стать сдерживающим фактором для некоторых организаций, особенно тех, у которых ограниченные ресурсы или технические возможности.

Этот отчет о глобальном рынке классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC) содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, стратегического анализа роста рынка, размера рынка, роста рынка категорий, ниш приложений и доминирования, одобрения продуктов, запусков продуктов, географических расширений, технологических инноваций на рынке. Чтобы получить больше информации о глобальном рынке классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В январе 2023 года RSA Security LLC, бывшее подразделение кибербезопасности Dell Technologies, как сообщается, рассматривает возможность продажи своего подразделения программного обеспечения для управления рисками и соответствия требованиям Archer за сумму, превышающую 2 миллиарда долларов США. Потенциальная продажа осуществляется через аукционный процесс, управляемый инвестиционными банками Morgan Stanley и Goldman Sachs. Archer, который принес 220 миллионов долларов США дохода в прошлом году и был прибыльным, привлек интерес со стороны различных компаний и частных инвестиционных компаний. Продажа Archer последовала за предыдущим приобретением RSA частной инвестиционной компанией Symphony Technology Group, Ontario Teachers' Pension Plan и инвестиционным подразделением Carlyle Group в 2020 году за 2,075 миллиарда долларов США. RSA, Morgan Stanley и Goldman Sachs отказались комментировать этот вопрос.
• В июле 2017 года Veritas Technologies представила Integrated Classification Engine — новую технологию, которая предлагает интеллектуальные решения по управлению данными по всему портфелю. Этот движок обеспечивает организациям улучшенную видимость неструктурированных данных, позволяя им эффективно идентифицировать и управлять конфиденциальной или рискованной информацией. Технология помогает компаниям соблюдать правила соответствия и требования по защите данных, включая Общий регламент по защите данных (GDPR) Европейского союза. Он предлагает предварительно настроенные шаблоны и политики для распознавания персональной идентифицируемой информации (PII) и поддерживает различные правила по всему миру. Veritas Data Insight 6.0 и Enterprise Vault 12.2 — первые решения, поддерживающие этот движок классификации, обеспечивающий расширенное обнаружение рисков и возможности хранения и обнаружения с использованием интеллектуальных данных.

Глобальное управление, управление рисками и соответствие требованиям (GRC) Классификация данных Рыночная сфера

Глобальный рынок классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC) сегментирован на основе компонентов, методологии и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решение
• Услуги

Методология

• Классификация на основе содержания
• Контекстно-ориентированная классификация
• Классификация на основе пользователей

Вертикальный

• Банковское дело
• Финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Здравоохранение и науки о жизни
• Правительство и оборона
• Образование
• Телеком
• СМИ и развлечения
• Другие

Глобальное управление, управление рисками и соответствие требованиям (GRC) Классификация данных Рынок Региональный анализ/Инсайты

Проанализирован глобальный рынок классификации данных по вопросам управления, контроля и соблюдения нормативных требований (GRC), а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по регионам, компонентам, методологиям и отраслевым направлениям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о глобальном рынке классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению нормативных требований (GRC), включают США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Германию, Францию, Великобританию, Нидерланды, Швейцарию, Бельгию, Россию, Италию, Испанию, Турцию, остальные страны Европы в Европе, Китай, Японию, Индию, Южную Корею, Сингапур, Малайзию, Австралию, Таиланд, Индонезию, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовскую Аравию, ОАЭ, Южную Африку, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилию, Аргентину и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на мировом рынке классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC), поскольку Северная Америка, особенно США, имеет надежную нормативную базу, касающуюся конфиденциальности и безопасности данных. Такие правила, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) в США, подтолкнули организации к тому, чтобы отдавать приоритет классификации данных и соблюдению требований. Строгая нормативная среда привела к принятию решений по классификации данных GRC для обеспечения соблюдения этих правил.

Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) считается самым быстрорастущим регионом на мировом рынке классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC). Многие страны Азиатско-Тихоокеанского региона принимают или ужесточают правила конфиденциальности данных, аналогичные Общему регламенту по защите данных (GDPR) Европейского союза. Например, такие страны, как Япония, Южная Корея и Сингапур, внедрили законы и правила о защите данных, которые обязывают организации ответственно обращаться с персональными данными. Эта нормативная среда побудила организации инвестировать в решения по классификации данных GRC, чтобы обеспечить соответствие и избежать крупных штрафов.

В глобальном разделе отчета также приводятся отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность европейских брендов и проблемы, возникающие из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.   

Конкурентная среда и глобальное управление, управление рисками и соответствие (GRC) Классификация данных Анализ доли рынка

Глобальная конкурентная среда классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC) рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта и доминировании приложений. Приведенные выше точки данных связаны только с фокусом компаний, связанным с глобальным рынком классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению (GRC).

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке классификации данных в области управления, контроля рисков и соответствия (GRC):

• IBM (США)
• Корпорация Microsoft (США)
• RSA Security LLC (США)
• Корпорация Symantec (США)
• Корпорация OpenText (Канада)
• Veritas Technologies LLC (США)
• Informatica LLC (США)
• Micro Focus International plc (U)
• Proofpoint, Inc. (США)
• Varonis Systems, Inc. (США)
• Spirion LLC (США)
• OneTrust, LLC (США)
• AvePoint, Inc. (США)
• Корпорация Netwrix (США)
• Титус (Канада)

SKU-57476