Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка аналитики в области биологических наук — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка аналитики в области естественных наук

• Объем мирового рынка аналитики в области биологических наук оценивался в 6,26 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 11,69 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 8,10% в прогнозируемый период .
• Этот рост обусловлен такими факторами, как все более широкое применение передовой аналитики в разработке лекарственных препаратов и растущий спрос на принятие решений на основе данных в режиме реального времени в здравоохранении.

Анализ рынка аналитики в области естественных наук

• Рынок аналитики в области естественных наук переживает устойчивый рост из-за растущего внедрения цифровых инструментов в фармацевтическом и биотехнологическом секторах. Компании используют аналитику для оптимизации исследовательских процессов и улучшения результатов клинических испытаний и управления пациентами
• Анализ данных в реальном времени становится центральным для повышения производительности и снижения эксплуатационных расходов в области естественных наук. Компании используют расширенную аналитику для принятия более быстрых и обоснованных решений на протяжении всего жизненного цикла продукта
• Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке аналитики в области естественных наук благодаря сильному присутствию крупных поставщиков технологий, развитой инфраструктуре здравоохранения и значительным инвестициям в исследования и разработки.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке аналитики в области биологических наук в течение прогнозируемого периода из-за растущего внедрения цифрового здравоохранения, увеличения расходов на здравоохранение и расширения фармацевтической и биотехнологической отраслей.
• Ожидается, что описательный сегмент будет доминировать на рынке аналитики в области естественных наук с наибольшей долей в 37,8% в 2025 году из-за его важной роли в интерпретации исторических данных и выявлении тенденций. Он помогает организациям принимать обоснованные решения, анализируя прошлые показатели в таких областях, как клинические испытания, продажи и результаты для пациентов. Его простота и эффективность делают его первым шагом в анализе данных, особенно для компаний, переходящих на более продвинутые инструменты. Высокий уровень внедрения также обусловлен его способностью оптимизировать отчетность и операционный надзор. По мере роста объемов данных описательная аналитика остается ключевой основой для стратегического планирования.

Область применения отчета и сегментация рынка аналитики в области естественных наук       

Тенденции рынка аналитики в области естественных наук

«Растущее внедрение предиктивной аналитики в разработку лекарственных препаратов»

• Компании, работающие в сфере естественных наук, все чаще используют прогнозную аналитику для улучшения процесса принятия решений в области исследований и разработок, особенно на ранних стадиях разработки лекарственных препаратов. 
  • Например, компания Pfizer внедрила прогностические модели для улучшения идентификации целей и оптимизации планирования испытаний.
• Прогностическая аналитика помогает выявлять потенциальные риски и неудачи испытаний до того, как они произойдут, экономя время и ресурсы.
• Прогнозируя реакцию пациентов и эффективность лечения, прогностические инструменты позволяют разрабатывать более персонализированные и эффективные планы испытаний.
• Технология позволяет сократить сроки разработки, прогнозируя результаты и позволяя вносить адаптивные изменения в испытания.
• Прогностическая аналитика также повышает безопасность пациентов, выявляя нежелательные эффекты на ранних этапах разработки.

Динамика рынка аналитики в области естественных наук

Водитель

«Растущий спрос на принятие решений на основе данных»

• Растущий спрос на принятие решений на основе данных в фармацевтическом и здравоохранительном секторах стимулирует внедрение аналитики в области естественных наук. 
  • Например, компания Roche использует аналитику для оптимизации своих клинических испытаний и улучшения процесса принятия решений в режиме реального времени.
• Большие объемы данных клинических испытаний, разработки лекарственных препаратов и историй болезни пациентов требуют расширенной аналитики для эффективной обработки и понимания.
• Аналитические инструменты позволяют отслеживать ход судебного разбирательства в режиме реального времени, выявляя задержки и риски на ранних этапах для обеспечения своевременного вмешательства.
• В коммерческих функциях аналитика помогает прогнозировать тенденции продаж, оптимизировать маркетинговые стратегии и улучшать распределение ресурсов.
• По мере ускорения цифровой трансформации предиктивная, описательная и предписывающая аналитика становится основой стратегического планирования и операционного совершенства.

Возможность

«Интеграция искусственного интеллекта в аналитику естественных наук»

• Интеграция искусственного интеллекта в аналитику в области естественных наук открывает большие возможности для роста за счет автоматизации и ускорения процессов анализа данных. 
  • Например, компании используют платформы на основе ИИ для быстрой обработки неструктурированных клинических данных и улучшения процесса принятия решений.
• ИИ повышает точность и снижает ручную нагрузку, в частности, за счет машинного обучения и методов обработки естественного языка.
• В клинических исследованиях ИИ помогает прогнозировать результаты испытаний и реакцию пациентов, выявляя закономерности в сложных наборах данных.
• ИИ поддерживает открытие новых лекарственных препаратов, анализируя данные геномного и молекулярного взаимодействия для эффективного выявления новых лекарственных мишеней
• Фармацевтические компании также применяют ИИ для оптимизации логистики и создания персонализированного маркетинга, улучшения цепочки поставок и вовлеченности пациентов.

Сдержанность/Вызов

«Высокие затраты на внедрение и проблемы конфиденциальности данных»

• Высокие затраты на внедрение представляют собой серьезную проблему для внедрения аналитики в области естественных наук, особенно среди малых и средних компаний. 
  • Например, многим компаниям сложно инвестировать в инфраструктуру расширенной аналитики, что ограничивает их способность конкурировать с более крупными игроками.
• Создание комплексной аналитической системы требует значительных затрат на программное обеспечение, оборудование и специализированный персонал.
• Интеграция различных источников данных, таких как клинические базы данных, электронные медицинские карты и сторонние платформы, технически сложна.
• Проблемы конфиденциальности данных имеют большое значение ввиду конфиденциального характера информации о пациентах, используемой в аналитике. 
  • Например, компании должны обеспечить соблюдение таких норм, как GDPR и HIPAA, что увеличивает операционную нагрузку.
• Нарушения безопасности данных могут привести к серьезным юридическим, финансовым и репутационным рискам, препятствуя полномасштабному внедрению.

Сфера применения рынка аналитики в области естественных наук

Рынок сегментирован по типу, компоненту, модели поставки, применению и конечному использованию.

Ожидается, что в 2025 году описательный сегмент будет доминировать на рынке, занимая наибольшую долю в сегменте шрифтов.

Ожидается, что описательный сегмент будет доминировать на рынке аналитики в области естественных наук с наибольшей долей в 37,8% в 2025 году из-за его важной роли в интерпретации исторических данных и выявлении тенденций. Он помогает организациям принимать обоснованные решения, анализируя прошлые показатели в таких областях, как клинические испытания, продажи и результаты для пациентов. Его простота и эффективность делают его первым шагом в анализе данных, особенно для компаний, переходящих на более продвинутые инструменты. Высокий уровень внедрения также обусловлен его способностью оптимизировать отчетность и операционный надзор. По мере роста объемов данных описательная аналитика остается ключевой основой для стратегического планирования.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на эту услугу будет приходиться наибольшая доля в сегменте компонентов.

Ожидается, что в 2025 году сегмент услуг будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 56,5% из-за растущего спроса среди компаний, ищущих экспертную поддержку для развертывания и обслуживания аналитики. Многие фармацевтические и биотехнологические компании полагаются на внешних поставщиков услуг для управления данными, интеграции и постоянной технической помощи. Это особенно выгодно для компаний, не имеющих собственной аналитической инфраструктуры или опыта. Переход к облачным платформам и инструментам на основе ИИ еще больше увеличил потребность в специализированных предложениях услуг. Эта тенденция обеспечивает более быструю реализацию и масштабируемость, стимулируя постоянный рост рынка услуг.

Региональный анализ рынка аналитики естественных наук

«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке аналитики в области естественных наук»

• Северная Америка является доминирующим регионом на мировом рынке аналитики в области биологических наук, занимая самую большую долю рынка в 56,6%.
• Доминирование региона объясняется присутствием крупных фармацевтических компаний, надежным финансированием исследований и сильным акцентом на точную медицину.
• Инвестиции правительства США в аналитику здравоохранения и сотрудничество между академическими учреждениями и лидерами отрасли способствуют инновациям и технологическому прогрессу.
• Такие известные компании, как IBM Watson Health и Oracle, активно занимаются предоставлением аналитических решений, отвечающих потребностям отрасли здравоохранения.
• Хорошо развитая инфраструктура здравоохранения региона и широкое внедрение передовых технологий еще больше способствуют его лидирующим позициям на рынке.

«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке аналитики в области естественных наук»

• Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим регионом на мировом рынке аналитики в области биологических наук, и, как ожидается, достигнет самых высоких темпов роста в течение прогнозируемого периода.
• Этот рост обусловлен увеличением расходов на ИТ в здравоохранении, развитием инфраструктуры здравоохранения и выходом на рынок ключевых игроков.
• Экономическое развитие и наличие недорогой, высококвалифицированной рабочей силы привлекают инвестиции в регион.
• Правительственные инициативы по продвижению использования аналитики в здравоохранении и растущие расходы на здравоохранение еще больше стимулируют рост рынка.
• Быстрое развитие фармацевтической и биотехнологической промышленности в таких странах, как Китай и Индия, повышает спрос на решения для аналитики в области естественных наук.

Доля рынка аналитики в области естественных наук

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:

• SAS Institute Inc. (США)
• Корпорация IBM (США)
• Оракул (США)
• IQVIA Inc (США)
• Accenture (Ирландия)
• Cognizant (США)
• Wipro (Индия)
• Applexus Technologies (Индия)
• Saama Technologies, LLC (США).
• Incedo Inc. (США)
• CitiusTech Inc (США)
• Сименс (Германия)
• Rockwell Automation (США)
• Infosys Limited (Индия)
• Navitas Life Sciences (Индия)

Последние разработки на мировом рынке аналитики в области естественных наук

• В феврале 2022 года Databricks представила Databricks Lakehouse для здравоохранения и естественных наук, единую аналитическую платформу, разработанную для объединения управления данными, искусственного интеллекта и аналитики в одном решении. Эта платформа позволяет более эффективно выполнять такие задачи, как прогнозирование заболеваний, обнаружение биомаркеров и анализ медицинских изображений. Объединяя возможности в единую систему, она повышает скорость рабочего процесса и аналитическую точность. Запуск усиливает роль Databricks в цифровой трансформации здравоохранения, стимулируя инновации в исследовательских и клинических областях. Ожидается, что это достижение будет способствовать внедрению идей на основе ИИ на рынке естественных наук
• В июле 2022 года Charles River Associates запустила платформу Healthcare Claims Analytics Platform (HCAP) во время Всемирного конгресса по орфанным препаратам в Бостоне. Эта платформа использует машинное обучение и аналитику пациентов для предоставления глубокого понимания данных по медицинским претензиям. Она позволяет фармацевтическим и медицинским организациям принимать более обоснованные стратегические решения на основе прогностического моделирования. Внедрение HCAP улучшает понимание рыночных тенденций и потребностей пациентов в режиме реального времени. Ожидается, что эта разработка ускорит принятие решений на основе фактических данных и улучшит результаты здравоохранения в различных терапевтических областях.

SKU-20985